SELECCIÓN DE LA MUESTRA

SELECCIÓN DE LA MUESTRA
SERGIO PEÑARANDA GARCÍA
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Pasos básicos para seleccionar una muestra apropiada para la
investigación:
1. Definir los casos (participantes, objetos, fenómenos,
sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrán de
recolectar los datos.
2. Delimitar la población.
3. Elegir el método de selección de la muestra: proba-bilístico
o no probabilístico.
4. Precisar el tamaño de la muestra requerido.
5. Aplicar el procedimiento de selección.
6. Obtener la muestra.
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En que casos no se usa una muestra:
Sólo cuando queremos realizar un censo debemos
incluir en el estudio a todos los casos (personas,
animales, plan-tas, objetos) del universo o la
población.
Estudios motivacionales en empresas que suelen
abarcar a todos sus empleados para evitar que los
excluidos piensen que su opinión no se toma en
cuenta.
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Las muestras
se utilizan
por
economía de
tiempo y
recursos.
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¿sobre qué o quiénes se recolectarán
datos?
El interés se centra en “qué o quiénes”, es decir,
en los participantes:
• objetos, sucesos o comunidades de estudio
(las unidades de análisis).
Lo cual depende del planteamiento de la
investigación y de los alcances del estudio.
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Ejemplo:
El objetivo de análisis es investigar las
discrepancias o semejanzas en las opiniones de
madres e hijos o hijas con respecto al uso de
la televisión.
Greenberg, Ericson y Vlahos (1972)
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Aquí la finalidad del
estudio supuso la
selección de mamás y
niños, para entrevistarlos
por separado,
correlacionando
posteriormente la
respuesta de cada par
madre-hijo(a).
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Unidades de análisis: Se les denomina
también casos o elementos.
La unidad de análisis corresponde a la entidad
mayor o representativa de lo que va a ser
objeto específico de estudio en una medición
y se refiere al qué o quién es objeto de interés
en una investigación.
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Las unidades de análisis pueden corresponder a las
siguientes categorías o entidades:
•
•
•
•
•
Personas
Grupos humanos
Poblaciones completas
Unidades geográficas determinadas
Eventos o interacciones sociales (enfermedades,
accidentes, casos de infecciones intrahospitalarias,
etc)
• Entidades intangibles, susceptibles de medir
(exámenes, días, camas)
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Muestra
Subgrupo de la población del cual se recolectan
los datos y debe ser representativo de ésta.
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Para el proceso cuantitativo la
muestra
es un subgrupo de la población de interés
sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene
que definirse o delimitarse de antemano con
precisión, éste deberá ser representativo de
dicha población.
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El investigador pretende que los resultados
encontrados en la muestra logren generalizarse o
extrapolarse a la población.
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Una vez que se ha definido cuál será la unidad de
análisis, se procede a delimitar la población que
va a ser estudiada y sobre la cual se pretende
generalizar los resultados.
Una Población es el conjunto de todos los casos
que concuerdan con una serie de especificaciones
(Selltizet al., 1980)
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Esta definición elimina, por tanto, a niños mexicanos que
no vivan en el área metropolitana de la Ciudad de México, a
los que no van a la escuela, a los que asisten a clases por la
tarde (turno vespertino) y a los infantes más pequeños.
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Las poblaciones deben situarse
claramente en torno a sus
características de contenido, de lugar y
en el tiempo.
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Por ejemplo:
La población comprende a todos aquellos directores
generales de empresas de manufactura ubicadas en
México que en 2010 tienen un capital social superior a
10 millones de pesos, con ventas superiores a los 30
millones de pesos y/o con más de 250 personas
empleadas.
(Mendoza y Hernández Sampieri, 2010)
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Es un subconjunto de elementos que
pertenecen a ese conjunto definido en sus
características al que
llamamos población!!!
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La muestra es, en esencia, un subgrupo de
la población!!!.