Como usar Excel y EpiInfo para analizar sus datos

Como usar Excel y EpiInfo para analizar sus datos.
Hola estimado residente. Se que eres una persona muy ocupada y muchas veces el
contacto personal para explicarle a alguien como usar Epi Info es imposible. Por esa
razón decidí escribir este pequeño material para uso de Residentes especialmente los
RIII y RIV que tienen pendiente la entrega de su trabajo de investigación.
Para comenzar debes tener el programa Excel (no importa en que versión de Microsoft
Office tengas) y a continuación debes ingresar tus datos. Usa la fila 1 para dar nombre a
las variables y de la fila 2 en adelante para tus datos. Asi como se muestra en la hoja
Excel que ves mas abajo.
Genero
Edad
PAS1
PAD1
Tratamiento
PAS2
PAD2
Dos o tres cosas sobre los nombres de las variables: los nombres no deben comenzar por
numero pero si pueden tener numero después del primer lugar que debe ser una letra.
Trata que los nombres no sea demasiado largos para que puedan ser leidos con facilidad
en Epi Info y finalmente no dejes espacio en los nombres de las variables (por ejemplo
escribir TratamientoDadoAlPaciente en vez de Tratamiento dado al paciente).
Supongamos que estos son tus datos:
Genero Edad
F
M
F
M
F
M
M
M
F
PAS1
44
46
24
31
58
43
47
42
42
PAD1
160
180
165
144
200
170
200
210
150
100
110
110
95
150
100
95
120
120
Tratamiento
Betabloqueador
Antagonista del calcio
Betabloqueador
Antagonista del calcio
Betabloqueador
Betabloqueador
Antagonista del calcio
Antagonista del calcio
Antagonista del calcio
PAS2
PAD2
140
140
155
140
150
150
140
160
100
90
90
95
90
100
90
100
100
100
Cuando tengas ingresados tus datos NO HAGAS NINGUN CAMBIO A LA HOJA (es
decir, no la “maquilles”).
Con estos estás listo para leer tus datos con Epi Info.
Suponiendo que tienes el programa instalalo en tu computadora (en caso de que no lo
tengas puedes dar clic al hipervínculo de Epi Info el cual te llevará al CDC de Atlanta
de donde puedes “bajarlo”) cargalo y verás la siguiente pantalla:
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Luego de esta pantalla oprime donde dice “Analyze Data” (si está en inglés ya que si
está en español debería decir algo asi como analizar datos). Cuando oprimas la tecla
verás la siguiente pantalla:
Ventana de
comandos
Ventana de programación
Ventana de
resultados html
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Esta te parece una sola pantalla pero en realidad son tres pantallas. La de la izquierda es
la ventana de comandos que es donde debes buscar el comando respectivo con tu ratón
y darle clic. La pantalla que se encuentra más abajo (que en el gráfico anterior está
indicada como pantalla de programación) desplegará en azul el resultado del comando
que hayas indicado mediante el clic del ratón. Esta pantalla tambien sirve para
programar cuando necesitas hacer cosas repetitivas. La tercer pantalla en realidad es un
“browser” igual al que usas para “navegar” por Internet. Por ello el tipo de archivos que
maneja son archivos html.
Asi para comenzar la sesión debes darle clic a READ (LEER) . Cuando te despliegue la
caja de dialogo READ(LEER) busca en donde dice “Data Formats” y coloca “Excel
8.0” tal y como se ve en el gráfico de abajo.
Data Formats (para
especificar el
formato Excel 8)
Data Source (para
especificar en
donde están mis
datos)
Luego en “Data Source” en la parte de los puntos debes dar clic e indicarle al programa
en donde están tus datos (en el disco duro C , o en una unidad USB que posiblemente
sea D o E o F, etc.).
Para visualizar los datos demos clic en List (Listar) y veremos que tenemos dos
opciones disponibles: tipo WEB o cuadricula. Prueba con las dos recordando que los
archivos HTML son un tanto grandes y no le van a permitir visualizar todos los datos.
Por ello sería conveniente que comenzara con la presentación de cuadrícula para poder
visualizar todos sus datos y luego pruebe las varias opciones en presentación tipo
HTML.
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Ahora comencemos por saber cuantos hombres y cuantas mujeres hay y cuantos
recibieron como tratamiento antagonista del calcio y cuantos tienen betabloqueador. El
comando es Frequencies y la caja de dialogo nos permite escoger o todas las variables (
el signo de *) el cual es conveniente en la fase de limpieza de los datos y en nuestro
c
caso supondremos que ya hicimos limpieza de los datos entonces escogeremos
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solamente las variables genero y tratamiento (como podemos ver en la caja de dialogo
arriba).
Para las variables categóricas tenemos entonces dos comandos que aparecen
juntos como pueden observar en el gráfico anterior. El primero de estos comandos lo
usamos para saber cuantos hombres y cuantas mujeres hay y cuantos recibieron como
tratamiento antagonista del calcio y cuantos tienen betabloqueador. Es decir, hicimos
estadística de a una variable cuando esta variable es categórica. Lo que el programa
hace es parecido a contar en la columna (variable) cuantos hay en cada una de las
categorías. Ahora, si deseamos hacer estadística de a dos variables o sea una tabla de
contingencia el comando es TABLES.
Paso 2
Paso 1
Paso 2
Como puede observar en este gráfica hemos dado dos veces el comando para que al
darlo la primera vez veamos la caja de dialogo que aparece arriba y en dicha caja de
dialogo podemos observar la variable Genero en donde se lee Exposure Variable y
Tratamiento en donde dice Outcome Variable. En la gráfica yo ya había dado “OK”
para poder ver dos cosas: una es la salida en la hoja html (Paso 2) y la otra son los
comandos en azul (señalados con Paso 2) que puedes usar tambien en forma interactiva.
Para la parte de estadística descriptiva de a una variable numérica puedes usar el
comando Means que te dará la media, desviación estándar (y varianza, por supuesto),
los valores para una caja de Tukey (Primer, Segundo y Tercer cuartil y valores mínimo
y máximo). Si quieres comparar dos grupos (tratamiento con antagonista del calcio y
con betabloqueador) el comando es con la misma caja de dialogo pero un poco
modificado. Aca lo puedes ver:
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Y la salida es la siguiente:
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Puedes ver en la salida que tienes la estadística descriptiva de cada uno de los grupos y
luego la interpretación de si rechazas o no la hipótesis nula de que las medias o
promedios de los dos grupos son iguales. Observa la parte que dice ANOVA prueba
paramétrica de desigualdad de promedios. Es decir, la hipótesis nula es que los
promedios son iguales y la alterna que los promedios son diferentes. Recuerda siempre
que la t de Student tiene una distribución muy parecida a la “campana” de Gauss ( o
distribución normal). En la zona central tienes la zona en la cual NO PUEDES
REACHAZAR LA HIPÓTESIS NULA y en los dos extremos la zona en la cual debes
rechazar la hipótesis nula y si sumas la probabilidad de cada extremo debe darte 0.05.
En este caso específico NO PUEDES RECHAZAR LA HIPÓTESIS NULA de que las
medias sean iguales. Estos es bueno en este caso ya que lo que estas comparando son las
presiones arteriales iniciales las cuales no deberían diferir demasiado.