Ciencia de la IA (Inteligencia Artificial)

MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INDICE
Índice………………………………………………………. 2
Introducción…………..…………………………………… 3
Conceptos…………………………………………………. 6
Mapa conceptual………………………………………….. 8
Biografía……………………………………………………. 9
Página 1
INTRODUCCION
La Inteligencia Artificial
comenzó
como
el
resultado
de la
investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado sobre la
explicación
del trabajo mental
y construcción de algoritmos de
solución
a problemas de propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la
generalidad.
La
Inteligencia
Artificial
es
una
combinación
de la
ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es
que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los
cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".
La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como
requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido
estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas,
comprensión
de
idiomas, diagnóstico de
fallas,
robótica, suministro
de asesoría experta en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más
sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción,
borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de
realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia
humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.
Trabajos
teóricos
fundamentales
fueron
el desarrollo de
algoritmos matemáticos por Warren McCullock y Walter Pitts, en 1943, necesarios
para posibilitar el trabajo de clasificación, o funcionamiento en sentido general,
de una red neuronal. En 1949 Donald Hebb desarrolló un algoritmo de
aprendizaje para dichas redes neuronales creando, en conjunto con los trabajos
de McCullock y Pitts, la escuela creacionista. Esta escuela se considera hoy como
el origen de la Inteligencia Artificial, sin embargo se trató poco por muchos años,
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dando paso al razonamiento simbólico basado en reglas de producción, lo que se
conoce como sistemas expertos.
Desde sus comienzos hasta la actualidad, la Inteligencia Artificial ha tenido que
hacer frente a una serie de problemas:
Los computadores no pueden manejar (no contienen) verdaderos
significados.
•
Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).
•
Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.
•
Las máquinas no pueden pensar realmente.
El propósito de la inteligencia artificial es hacer computacional el conocimiento
humano no analítico por procedimientos simbólicos, conexionistas o híbridos. Para
conseguir una visión razonablemente amplia del contenido de la inteligencia
artificial usaremos criterios extensionales (proporcionando una relación lo más
completa posible de los temas que estudia la inteligencia artificial), junto a otros
criterios intencionales (que establecen las reglas de clasificación), de forma que al
enfrentarnos con un problema computacional (o con un método de solución)
específico podamos concluir si pertenece o no al campo de la inteligencia artificial
en
función.
Así, en la inteligencia artificial existen dos perspectivas básicas:
•
A) LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO CIENCIA DE LO NATURAL O
ANÁLISIS
El procedimiento teórico busca una explicación de esa correlación en términos de
un conjunto de leyes generales de un nivel superior que permiten predecir lo que
ocurriría en otros casos no observados. Realmente lo que hace es buscar un
modelo del conocimiento humano, generalmente organizado en varios niveles
(estático, dinámico y estratégico) para poder usarlo en predicción. Esta técnica se
basa en experimentos para conseguir una teoría del conocimiento computable con
capacidad
predictiva
(como
una
ley
física)
B) INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMOCIENCIA DE LO ARTIFICIAL O
INGENIERÍA DE SÍNTESIS
Aspira a convertirse en una ingeniería en sentido estricto. Ahora se parte de un
conjunto de especificaciones funcionales y se busca la síntesis de un sistema
(programa
más
máquina)
que
las
satisfaga.
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A su vez en ambas ramas cooperan dos paradigmas, que constituyen dos formas
de analizar un proceso y dos metodologías de síntesis de una solución:
-Computación
simbólica
-Computación
conexionista
En inteligencia artificial trabajamos con información y conocimiento, y ambos son
pura forma, totalmente independiente del sistema físico que las soporta. Las
tareas que aborda la inteligencia artificial de síntesis son tareas de alto nivel, y
pueden clasificarse en tres grandes grupos ordenados en grado de dificultad
creciente:
1. DOMINIOS FORMALES
Las tareas toman la forma genérica de solucionadores de problemas mediante
búsquedas en un espacio de estados de conocimiento y pueden ser juegos o
problemas lógico-matemáticos.son tareas precisas en el conocimiento, con pocos
elementos y su comportamiento se puede describir de forma completa e
inequívoca. Son micro mundos formales. Este apartado forma parte de la etapa
inicial de la inteligencia artificial y aportó los procedimientos de búsqueda como
tarea genérica.
2. DOMINIOS TÉCNICOS
Tienen que ver con el diagnóstico médico, la detección de fallos, la planificación
de trayectorias de robots, etc. Aquí. La tarea a sintetizar admite una
representación dentro de una jerarquía de tareas genéricas de análisis, de
modificación o de síntesis que son válidas en muchas aplicaciones con sólo
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modificar la parte del conocimiento que hace referencia a entidades específicas
del dominio de la aplicación. Lo característica de estas tareas es el carácter
limitado del conocimiento que manejan (dominios estrechos) y la posibilidad de
formalizar ese conocimiento con las técnicas disponibles. Ha dado lugar a la
Ingeniería del conocimiento y busca procedimientos de síntesis de sistemas con
las
siguientes
facetas:
a) se parte de la descripción de la tarea a nivel de conocimiento
b) se busca una representación de ese conocimiento separándolo de los
mecanismos de aplicación del mismo (inferencia) de forma que pueda acumularse
por procedimientos incrementales (donde no es deseable una separación total)
c) se seleccionan las técnicas adecuadas para su implementación y se desarrolla
un
primer
prototipo
d) se hace énfasis en el carácter de ingeniería buscando procedimientos
(explícitos, reproducibles y parcialmente independientes del dominio) sistemáticos
de
implentación,
evaluación
y
refinamiento
de
esos
prototipos
e) se usan lenguajes y entornos de programación que facilitan el desarrollo rápido
y eficiente de aplicaciones
CONCEPTOS
Existen diferentes definiciones que pueden darnos una idea de lo que se llama
inteligencia artificial:
1.-Una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas de la creación de
hardware y software con comportamiento inteligentes.
2.- El estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar y actuar
3.-Estudia como lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son
realizadas mejor por los seres humanos.
Referencia: http://dmi.uib.es/~abasolo/intart/1-introduccion.html
4.-Desarrollo de métodos y algoritmos que permitan comportarse a las
computadoras de modo inteligente.
5.-Según Marvin Minsky: es la ciencia de hacer máquinas de hacer cosas que
requieren inteligencia si se hace por los seres humanos.
6.-Según E. Feigenbaum: es la parte de la informática que tiene que ver con el
diseño inteligente de sistemas informáticos.
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7.-Según Japan-S’pore AI Centre: Los sistemas que puedan demostrar similar a
la humana capacidad de razonamiento para mejorar la calidad de vida y mejorar la
competitividad de las empresas.
Referencia: http://personales.unican.es/gutierjm/docs/trans_ai.pdf
8.-segun John McCarthy en 1956definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.
Referencia: http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
9.-La inteligencia artificial es una combinación de la ciencia del computador,
fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos
(robotica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la
creación de maquinas que pueden pensar.
Art. concepto, características y metodologías de la inteligencia artificial lunes 28
de enero del 2008.
Referencia:
http://inteligenciaartificialudb.blogspot.mx/2008/01/conceptocaractersticas-y-metodologas.html
10.- La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las ciencias de la computación que
se ocupa de construir sistemas que permitan exhibir un comportamiento cada vez
más inteligente.
En general las definiciones de inteligencia es recursiva, etimológicamente deriva
de la voz latina "legere" que significa recolectar y por lo tanto elegir, "intellegere"
significa elegir entre varias cosas. Inteligencia sería entonces la capacidad de
discernir, discriminar, evaluar pero a medida que el conocimiento humano se fue
ampliando, el concepto de inteligencia fue abarcando cada vez mayor cantidad de
facetas del comportamiento no automático o repetitivo, cada vez mas asociado a
la resolución de problemas y al proceso creativo.
Referencia: http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/inteligencia_artificial.htm
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MAPA CONCEPTUAL
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BIBILOGRAFIA
•
http://html.rincondelvago.com/introduccion-a-la-inteligencia-artificial.html
•
http://www.biografica.info/redei/introduccion-a-la-inteligencia-artificial-22.php
•
http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/inteligencia_artificial.htm
•
http://inteligenciaartificialudb.blogspot.mx/2008/01/concepto-caractersticasy-metodologas.html
•
http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
•
http://personales.unican.es/gutierjm/docs/trans_ai.pdf
•
•
http://dmi.uib.es/~abasolo/intart/1-introduccion.html
http://inteligenciaartificialudb.blogspot.mx/2008/01/evolucin-de-la-ia.html
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