ESTADISTICA 1

PROGRAMA DETALLADO
VIGENCIA
TURNO
2007
DIURNO
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA
LICENCIATURA EN ECONOMÍA SOCIAL
SEMESTRE
4to.
ASIGNATURA
ESTADISTICA I
CÓDIGO
MAT- 31214
HORAS
TEORÍA
PRÁCTICA
LABORATORIO
UNIDADES DE CRÉDITO
PRELACIÓN
3
2
0
4
CO-MAT-31134
1.- OBJETIVO GENERAL
Aplicar técnicas de análisis estadístico a la solución de problemas de economía y gerencia en una organización
2.- SINOPSIS DE CONTENIDO
Esta asignatura fue incorporada en la carrera con el fin de brindarles a los estudiantes las herramientas necesarias para aplicar técnicas de análisis estadísticos para la
resolución de problemas de índole económicos.
La asignatura consta de 7 unidades conformadas de la siguiente manera:
UNIDAD 1. Estadística, variables y gráficos
UNIDAD 2. Distribuciones de frecuencias
UNIDAD 3. Medidas de tendencia central
UNIDAD 4. Medidas de dispersión.
UNIDAD 5. Momentos, sesgo y curtosis.
UNIDAD 6. Análisis de regresión y correlación
UNIDAD 7. Series cronológicas
3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGÍCAS GENERALES
Diálogo Didáctico Real: Actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas.
Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante.
ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de
elementos, a los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de
evaluación que podrá emplear el docente para tal fin.
Realización de actividades teórico-prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área profesional
Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.
OBJETIVOS DE
APRENDIZAJE
Comprender
los conceptos
estadísticos para el análisis y
representación gráfica de datos.
Representar
agrupación,
presentación
datos.
las formas
categorización
de resultados
de
y
de
CONTENIDO
UNIDAD 1: ESTADÍSTICA,
VARIABLES Y GRÁFICOS.
1.1 Terminología: estadística, estadística
descriptiva,
estadística
inductiva,
variable, variable discreta, variable
continua, población, universo, muestra,
muestreo estadístico, redondeo de datos,
inferencia
estadística,
coordenadas
rectangulares. Representación gráfica:
cuadros, definición, elementos. Gráficos:
definición, elementos.
1.2 Representación Gráfica: gráficos de
barras, barra superpuesta, barras dobles,
barras en pirámides de línea, de sectores,
ojivas.
UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIAS
2.1
2.2
2.3
Distribuciones
de
Frecuencias:
Ordenación de datos, filial de datos,
distribuciones de
frecuencias, intervalos de clase, límites
de clase, fronteras de clase, tamaño de
un intervalo de clase, marca de clase,
reglas para formar distribuciones de
frecuencias.
Representación
gráfica
de
frecuencias: histogramas y polígonos
de frecuencias, distribuciones de
frecuencias relativas, distribuciones de
frecuencias acumuladas y ojivas.
ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN
BIBLIOGRAFÍA
Realización de actividades teóricoprácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y evaluación del
estudiante.
Berenson, L. (2007) Estadística
Básica en Administración. Prentice
Hall.
Runyon, R. y Harber, A. (1980)
Estadística para las Ciencias
Sociales. México: Editorial Addison.
Spiegel, A. (2000). Estadística. Mc
Graw Hill.
Realización de actividades teóricoprácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación
/ co-evaluación y
evaluación del
estudiante.
Berenson, L. (2007) Estadística
Básica en Administración. Prentice
Hall.
Runyon, R. y Harber, A. (1980)
Estadística para las Ciencias
Sociales. México: Editorial Addison.
Calcular las medidas de tendencia
central para el análisis descriptivo
de una población o muestra.
Interpretar
los
resultados
obtenidos del cálculo de las
medidas de dispersión.
UNIDAD 3: MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
3.1 Medidas de tendencia central. Notación
de: índices, sumas.
3.2 Promedios o medidas de tendencia
central: la media aritmética, la aritmética
ponderada, propiedades de la media
aritmética, cálculo de la media aritmética
para datos agrupados, la mediana, la
moda, relación empírica entre media,
mediana y moda, la media geométrica G,
la media armónica H, relación entre la
media aritmética, geométrica y armónica,
la media cuadrática (MQ), cuartiles,
deciles y percentiles.
UNIDAD 4: MEDIDAS DE DISPERSIÓN
4.1
4.2
4.3
Desviación típica y otras medidas de
dispersión. Dispersión o variación: el
rango, la desviación media, el rango
semi-intercuartil, el rango percentil1090, la desviación típica, la varianza.
Métodos para calcular la desviación
de Charlier: correcciónde Sheppard
para la varianza, relaciones empíricas
entre medidas de dispersión, dispersión
absoluta y relativa; coeficiente de
variación.
Variables
tipificadas:
unidades
estándar.
Realización de actividades teóricoprácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y
evaluación del
estudiante.
Berenson, L. (2007) Estadística
Básica en Administración. Prentice
Hall.
Freund, S. (1997). Estadística
Elemental Prentice Hall.
Runyon, R. y Harber, A. (1980)
Estadística para las Ciencias
Sociales. México: Editorial Addison.
Spiegel, A. (2000). Estadística. Mc
Graw Hill.
Realización de actividades teóricoprácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y
evaluación del
estudiante.
Freund, S. (1997). Estadística
Elemental Prentice Hall.
Runyon, R. y Harber, A. (1980)
Estadística para las Ciencias
Sociales. México: Editorial Addison
Spiegel, A. (2000). Estadística. Mc
Graw Hill.
Interpretar los momentos, sesgos y
curtosis de una población a través
de su cálculo
Analizar la
correlación
regresión
y
la
UNIDAD 5: MOMENTOS, SESGO Y
CURTOSIS
5.1 Momentos, sesgo y curtosis: Momentos
para datos agrupados, relaciones entre
momentos. Cálculo de momentos para
datos agrupados: comprobación de
Charlier y correcciones de Sheppard,
momentos
adimensionales,
sesgo,
curtosis
UNIDAD 6: ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Y CORRELACIÓN
6.1 Reconocer empíricamente las diversas
formas de correlación divariada: lineal y
no lineal.
6.2 Construcción de gráficos de dispersión y
reconocer la huella empírica del tipo de
correlación
6.3 Aplicar el coeficiente de correlación
lineal simple de Pearson a variables
métricas
6.4 Aplicar el análisis de concordancias sobre
variables ordinales
6.5 Aplicar las tau de Kendall y la Gamma de
Gooddman y Kruskall a variables
ordinales
6.6 Encontrar la línea de regresión mínimo
cuadrática
Realización de actividades teóricoprácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y
evaluación del
estudiante.
Realización de actividades teóricoprácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y
evaluación del
estudiante.
Runyon, R. y Harber, A. (1980)
Estadística para las Ciencias
Sociales. México: Editorial Addison.
Spiegel, A. (2000). Estadística. Mc
Graw Hill.
Berenson, L. (2007) Estadística
Básica en Administración. Prentice
Hall.
Freund, S. (1997). Estadística
Elemental Prentice Hall.
Utilizar las diversas técnicas
usadas para crear índices en series
de tiempo
UNIDAD 7: SERIES CRONOLÓGICAS
Realización de actividades teóricoprácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y
evaluación del
estudiante.
7.1 Naturaleza de los números índices.
7.2 Problemas de construcción de índices.
Selección de los datos- estratificación –
comparabilidad- Elección del período
base- Selección de pesos
7.3 Índices no ponderados: Índices globales
simples- Promedio simple de porcentajes
relativos
7.4 Índices ponderados: Índices globales
ponderados
(laspeyres,
Paasche)Promedio ponderado de porcentajes
relativos
7.5 Conocer
algunas
aplicaciones
importantes: Deflación estadística
BIBLIOGRAFÍA
Berenson, L. (2007) Estadística Básica en Administración. Prentice Hall.
Freund, S. (1997).Estadística Elemental Prentice Hall.
Runyon, R. y Harber, A. (1980) Estadística para las Ciencias Sociales. México: Editorial Addison.
Spiegel, A. (2000). Estadística. Mc Graw Hill.
Berenson, L. (2007) Estadística
Básica en Administración. Prentice
Hall.
Spiegel, A. (2000). Estadística. Mc
Graw Hill.