VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Habilitando el submenú análisis de datos Existe una forma ágil para el cálculo de estadísticas descriptivas y estadísticas de posición el cual se realiza a través del submenú análisis de datos, del menú Datos de Excel. Para habilitar este menú se debe habilitar inicialmente este menú, cuyo proceso paso a paso se presenta a continuación. Paso 1: estando en la hoja electrónica Excel se debe ir a la opción archivo (1), luego seleccionar opciones (2), como se presenta en la Figura 2.22 y Figura 2.23, respectivamente. 1 Figura 2.22. Primer paso para habilitar el submenú análisis de datos del menú Datos de Excel. 2 VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Figura 2.23. Habilitando el componente Opciones del menú de archivo. Paso 2: del proceso anterior, se desplegará la pantalla de la Figura 2.24, donde se debe seleccionar la opción complementos. Figura 2.24. Habilitando la opción Complementos para el proceso de habilitar el submenú análisis de datos. Paso 3: una vez habilitado la opción complementos se desplegará la pantalla de la Figura 2.25, donde se debe señalar la opción ir. VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Figura 2.25. Habilitando la opción ir dentro de la opción Complementos de Excel. Paso 4: del proceso anterior, se desplegará el submenú que se presenta en la Figura 2.26, donde se debe habilitar la opción Herramientas para análisis. Figura 2.26. Habilitando la opción de Herramientas para análisis en Excel. VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Paso 5: verificar que se ha habilitado en el menú de datos el submenú análisis de datos como se evidencia en la Figura 2.27. Figura 2.27. Habilitando la opción de análisis de datos en el menú Datos de la hoja electrónica Excel. 2.5 Estadísticas descriptivas a través de análisis de datos Una vez habilitado el submenú análisis de datos que se presentó en el ítem anterior, a continuación, se presenta el paso a paso para generar las estadísticas descriptivas por este proceso. Paso 1: contar con una base de datos de una variable cuantitativa, en este caso se tiene la estatura de un grupo de estudiantes de primaria de un grupo 1, ver Figura 2.28. VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Figura 2.28. Base de datos de la estatura de un grupo de niños medida en metros. Paso 2: habilitar el submenú análisis de datos como se ilustra en la Figura 2.29, donde se desplegará el cuadro de dialogo con las diversas opciones que tiene este submenú para procesamiento de datos a nivel estadístico. En este caso, la función que se requiere y se debe habilitar para el cálculo de medidas de centralidad, dispersión y de posición es Estadística descriptiva. VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Figura 2.29. Base de datos de la estatura de un grupo de niños medida en metros. VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Figura 2.1. Base de datos de la estatura de un grupo de niños medida en metros. Figura 2.1. Base de datos de la estatura de un grupo de niños medida en metros. VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Tabla 2.6. Resumen de las estadísticas descriptivas por la opción de análisis de datos de la variable estatura (m) de un grupo de niños. Estatura (m) Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta 1,2 0,0 1,2 #N/D 0,1 0,0 7,4 -2,5 0,3 1,0 1,3 14,8 12,0 VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 Tabla 2.7. Descripción conceptual de cada una de las medidas reportadas por Excel en la tabla resumen de estadísticas descriptivas por la opción análisis de datos. Estadístico Descripción Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta Es un indicador del centro de un conjunto de datos. Es la medida de centralidad más utilizada. Sin embargo, siempre debe analizarse conjuntamente con otras medidas de centralidad y dispersión. Debido a que es muy sensible a datos extremos. Calcula el error estándar del valor real y el valor de predicción para cada x en el modelo de la línea de regresión. Representa la diferencia entre el valor esperado y el valor real. Es un valor de posición, una vez la base de datos ha sido organizada, Excel hace ese proceso. Es el valor del centro del conjunto de datos. Es un valor más resistente a valores extremos que la media aritmética o promedio. Es el valor o valores que más se repiten o que tienen mayor frecuencia en la base de datos. También es posible que no exista moda, en este caso Excel genera el valor de #N/E. Es la medida de dispersión más utilizada, es la distancia media de los datos al valor promedio. Tiene las mismas unidades de la variable analizada. En términos matemáticos, es la raíz cuadrada de la varianza. Es una medida de dispersión de los datos con relación al valor promedio. Es la distancia media de los datos al valor medio. Su gran limitación es que sus unidades quedan al cuadrado, por lo que su interpretación no se puede hacer. Es una medida del nivel de “apuntamiento” y la planitud de la distribución del conjunto de datos. El valor de “0” significa que la forma de la distribución es normal, una distribución más plana que la normal tiene un valor de curtosis negativa, y una distribución más apuntada que la normal tiene un valor de curtosis positiva. Se puede considerar un rango entre 0,5 y -0,5 para decir que la distribución es normal. Es una medida del nivel de simetría de la distribución de los datos. Un valor de “0” significa que la distribución es simétrica. Si el valor es negativo, la distribución tendrá una cola larga a la izquierda, y si el valor es positivo, tendrá una cola larga a la derecha. Como regla general, se considera que una distribución es simétrica si la asimetría se sitúa entre 1 y -1. Representa la distancia o la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de la base de datos. Es el valor más pequeño en la base de datos. Es el mayor valor en la base de datos. Corresponde a la suma de los valores de la base de datos. Es el número de datos que se encuentran en la base de datos. VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 VIVIANA VARGAS FRANCO-2021 De acuerdo a la interpretación de cada uno de los indicadores estadísticos Tabla 2.8. Comparación del resumen de las estadísticas descriptivas por la opción de análisis de datos para la variable estatura en 3 grupos diferentes. Estadísticas descriptivas Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta 1,23 0,02 1,25 #N/D 0,08 0,01 7,45 -2,51 0,30 1,00 1,30 14,75 12 1,15 0,05 1,17 1,11 0,17 0,03 -0,80 -0,34 0,56 0,83 1,39 13,77 12 1,10 0,05 1,15 1,21 0,17 0,03 -0,63 -0,37 0,57 0,80 1,37 13,19 12 VIVIANA VARGAS FRANCO-2021
