EUGENIA BAHIT
CIENCIA DE DATOS
CON PYTHON
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hon,
t
odav
ar
i
abl
es
econs
i
der
aunobj
et
o.Sobr
ecadaobj
et
o,
pueden
r
eal
i
z
ar
s
edi
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er
ent
est
i
posdeacci
onesdenomi
nadasmét
odos
.L
osmét
odoss
on
f
unci
onesper
oques
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pr
endendeunav
ar
i
abl
e.Porel
l
o,
s
eaccedeaes
t
as
f
unci
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ant
el
as
i
nt
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i
s
:
variable.funcion()
Enal
gunoscas
os
,
es
t
osmét
odos(
f
unci
onesdeunobj
et
o)
,
acept
ar
án
par
ámet
r
oscomocual
qui
erot
r
af
unci
ón.
variable.funcion(parametro)
MANIPULACIÓN DE CADENAS DE TEXTO
Acont
i
nuaci
ón,s
ev
er
ánl
ospr
i
nci
pal
esmét
odosquepuedenapl
i
car
s
es
obr
e
unacadenadet
ex
t
o,
or
gani
z
adosporcat
egor
í
as
.
MÉTODOS DE FORMATO
CONVERTIR A MAYÚSCULA LA PRIMERA LETRA
Mét
odo:capi
t
al
i
z
e(
)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenaconl
apr
i
mer
al
et
r
aenmay
ús
cul
as
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación"
>>> resultado = cadena.capitalize()
>>> resultado
Bienvenido a mi aplicación
CONVERTIR UNA CADENA A MINÚSCULAS
Mét
odo:l
ower
(
)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenaenmi
nús
cul
as
>>> cadena = "Hola Mundo"
>>> cadena.lower()
-5-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
hola mundo
CONVERTIR UNA CADENA A MAYÚSCULAS
Mét
odo:upper
(
)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenaenmay
ús
cul
as
>>> cadena = "Hola Mundo"
>>> cadena.upper()
HOLA MUNDO
CONVERTIR MAYÚSCULAS A MINÚSCULAS Y VICEVERSA
Mét
odo:s
wapcas
e(
)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenacon
v
er
t
i
dasl
asmay
ús
cul
asenmi
nús
cul
asy
v
i
cev
er
s
a
>>> cadena = "Hola Mundo"
>>> cadena.swapcase()
hOLA mUNDO
CONVERTIR UNA CADENA EN FORMATO TÍTULO
Mét
odo:t
i
t
l
e(
)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenacon
v
er
t
i
da
>>> cadena = "hola mundo"
>>> cadena.title()
Hola Mundo
CENTRAR UN TEXTO
Mét
odo:cent
er
(
l
ongi
t
ud[
,
“
car
act
erder
el
l
eno”
]
)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenacent
r
ada
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación".capitalize()
>>> cadena.center(50, "=")
===========Bienvenido a mi aplicación============
>>> cadena.center(50, " ")
Bienvenido a mi aplicación
ALINEAR TEXTO A LA IZQUIERDA
Mét
odo:l
j
us
t
(
l
ongi
t
ud[
,
“
car
act
erder
el
l
eno”
]
)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenaal
i
neadaal
ai
z
qui
er
da
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación".capitalize()
>>> cadena.ljust(50, "=")
Bienvenido a mi aplicación=======================
-6-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
ALINEAR TEXTO A LA DERECHA
Mét
odo:r
j
us
t
(
l
ongi
t
ud[
,
“
car
act
erder
el
l
eno”
]
)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenaal
i
neadaal
ader
echa
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación".capitalize()
>>> cadena.rjust(50, "=")
=======================Bienvenido a mi aplicación
>>> cadena.rjust(50, " ")
Bienvenido a mi aplicación
RELLENAR UN TEXTO ANTEPONIENDO CEROS
Mét
odo:z
f
i
l
l
(
l
ongi
t
ud)
Ret
or
na:unacopi
adel
acadenar
el
l
enaconcer
osal
ai
z
qui
er
dahas
t
a
al
canz
arl
al
ongi
t
udf
i
nal
i
ndi
cada
>>> numero_factura = 1575
>>> str(numero_factura).zfill(12)
000000001575
MÉTODOS DE BÚSQUEDA
CONTAR CANTIDAD DE APARICIONES DE UNA SUBCADENA
Mét
odo:count
(
“
s
ubcadena”
[
,pos
i
ci
on_i
ni
ci
o,pos
i
ci
on_f
i
n]
)
Ret
or
na:unent
er
or
epr
es
ent
andol
acant
i
daddeapar
i
ci
onesdes
ubcadena
dent
r
odecadena
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación".capitalize()
>>> cadena.count("a")
3
BUSCAR UNA SUBCADENA DENTRO DE UNA CADENA
Mét
odo:f
i
nd(
“
s
ubcadena”
[
,
pos
i
ci
on_i
ni
ci
o,
pos
i
ci
on_f
i
n]
)
Ret
or
na:unent
er
or
epr
es
ent
andol
apos
i
ci
óndondei
ni
ci
al
as
ubcadenadent
r
o
decadena.Si
nol
aencuent
r
a,
r
et
or
na1
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación".capitalize()
>>> cadena.find("mi")
13
>>> cadena.find("mi", 0, 10)
-1
-7-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
MÉTODOS DE VALIDACIÓN
SABER SI UNA CADENA COMIENZA CON UNA SUBCADENA
DETERMINADA
Mét
odo:s
t
ar
t
s
wi
t
h(
“
s
ubcadena”
[
,
pos
i
ci
on_i
ni
ci
o,
pos
i
ci
on_f
i
n]
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación".capitalize()
>>> cadena.startswith("Bienvenido")
True
>>> cadena.startswith("aplicación")
False
>>> cadena.startswith("aplicación", 16)
True
SABER SI UNA CADENA FINALIZA CON UNA SUBCADENA DETERMINADA
Mét
odo:ends
wi
t
h(
“
s
ubcadena”
[
,pos
i
ci
on_i
ni
ci
o,pos
i
ci
on_f
i
n]
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación".capitalize()
>>> cadena.endswith("aplicación")
True
>>> cadena.endswith("Bienvenido")
False
>>> cadena.endswith("Bienvenido", 0, 10)
True
SABER SI UNA CADENA ES ALFANUMÉRICA
Mét
odo:i
s
al
num(
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "pepegrillo 75"
>>> cadena.isalnum()
False
>>> cadena = "pepegrillo"
>>> cadena.isalnum()
True
>>> cadena = "pepegrillo75"
>>> cadena.isalnum()
True
SABER SI UNA CADENA ES ALFABÉTICA
Mét
odo:i
s
al
pha(
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "pepegrillo 75"
>>> cadena.isalpha()
False
-8-
I
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oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
>>> cadena = "pepegrillo"
>>> cadena.isalpha()
True
>>> cadena = "pepegrillo75"
>>> cadena.isalpha()
False
SABER SI UNA CADENA ES NUMÉRICA
Mét
odo:i
s
di
gi
t
(
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "pepegrillo 75"
>>> cadena.isdigit()
False
>>> cadena = "7584"
>>> cadena.isdigit()
True
>>> cadena = "75 84"
>>> cadena.isdigit()
False
>>> cadena = "75.84"
>>> cadena.isdigit()
False
SABER SI UNA CADENA CONTIENE SOLO MINÚSCULAS
Mét
odo:i
s
l
ower
(
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "pepe grillo"
>>> cadena.islower()
True
>>> cadena = "Pepe Grillo"
>>> cadena.islower()
False
>>> cadena = "Pepegrillo"
>>> cadena.islower()
False
>>> cadena = "pepegrillo75"
>>> cadena.islower()
True
SABER SI UNA CADENA CONTIENE SOLO MAYÚSCULAS
Mét
odo:i
s
upper
(
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "PEPE GRILLO"
>>> cadena.isupper()
True
>>> cadena = "Pepe Grillo"
>>> cadena.isupper()
False
-9-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
>>> cadena = "Pepegrillo"
>>> cadena.isupper()
False
>>> cadena = "PEPEGRILLO"
>>> cadena.isupper()
True
SABER SI UNA CADENA CONTIENE SOLO ESPACIOS EN BLANCO
Mét
odo:i
s
s
pace(
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "pepe grillo"
>>> cadena.isspace()
False
>>> cadena = "
"
>>> cadena.isspace()
True
SABER SI UNA CADENA TIENE FORMATO DE TÍTULO
Mét
odo:i
s
t
i
t
l
e(
)
Ret
or
na:T
r
ueoF
al
s
e
>>> cadena = "Pepe Grillo"
>>> cadena.istitle()
True
>>> cadena = "Pepe grillo"
>>> cadena.istitle()
False
MÉTODOS DE SUSTITUCIÓN
DAR FORMATO A UNA CADENA, SUSTITUYENDO TEXTO DINÁMICAMENTE
Mét
odo:f
or
mat
(
*ar
gs
,
**k
war
gs
)
Ret
or
na:l
acadenaf
or
mat
eada
>>> cadena = "bienvenido a mi aplicación {0}"
>>> cadena.format("en Python")
bienvenido a mi aplicación en Python
>>> cadena = "Importe bruto: ${0} + IVA: ${1} = Importe neto: {2}"
>>> cadena.format(100, 21, 121)
Importe bruto: $100 + IVA: $21 = Importe neto: 121
>>> cadena = "Importe bruto: ${bruto} + IVA: ${iva} = Importe neto: {neto}"
>>> cadena.format(bruto=100, iva=21, neto=121)
Importe bruto: $100 + IVA: $21 = Importe neto: 121
>>> cadena.format(bruto=100, iva=100 * 21 / 100, neto=100 * 21 / 100 + 100)
Importe bruto: $100 + IVA: $21 = Importe neto: 121
-1
0-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
REEMPLAZAR TEXTO EN UNA CADENA
Mét
odo:r
epl
ace(
“
s
ubcadenaabus
car
”
,“
s
ubcadenaporl
acual
r
eempl
az
ar
”
)
Ret
or
na:l
acadenar
eempl
az
ada
>>> buscar = "nombre apellido"
>>> reemplazar_por = "Juan Pérez"
>>> "Estimado Sr. nombre apellido:".replace(buscar, reemplazar_por)
Estimado Sr. Juan Pérez:
ELIMINAR CARACTERES A LA IZQUIERDA Y DERECHA DE UNA CADENA
Mét
odo:s
t
r
i
p(
[
“
car
act
er
”
]
)
Ret
or
na:l
acadenas
us
t
i
t
ui
da
>>> cadena = " www.eugeniabahit.com
>>> cadena.strip()
www.eugeniabahit.com
>>> cadena.strip(' ')
www.eugeniabahit.com
"
ELIMINAR CARACTERES A LA IZQUIERDA DE UNA CADENA
Mét
odo:l
s
t
r
i
p(
[
“
car
act
er
”
]
)
Ret
or
na:l
acadenas
us
t
i
t
ui
da
>>> cadena = "www.eugeniabahit.com"
>>> cadena.lstrip("w." )
eugeniabahit.com
>>> cadena = "
www.eugeniabahit.com"
>>> cadena.lstrip()
www.eugeniabahit.com
ELIMINAR CARACTERES A LA DERECHA DE UNA CADENA
Mét
odo:r
s
t
r
i
p(
[
“
car
act
er
”
]
)
Ret
or
na:l
acadenas
us
t
i
t
ui
da
>>> cadena = "www.eugeniabahit.com
>>> cadena.rstrip( )
www.eugeniabahit.com
"
MÉTODOS DE UNIÓN Y DIVISIÓN
UNIR UNA CADENA DE FORMA ITERATIVA
Mét
odo:j
oi
n(
i
t
er
abl
e)
Ret
or
na:l
acadenauni
daconel
i
t
er
abl
e(
l
acadenaess
epar
adaporcadauno
del
osel
ement
osdel
i
t
er
abl
e)
>>> formato_numero_factura = ("Nº 0000-0", "-0000 (ID: ", ")")
-1
1-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
>>> numero = "275"
>>> numero_factura = numero.join(formato_numero_factura)
>>> numero_factura
Nº 0000-0275-0000 (ID: 275)
PARTIR UNA CADENA EN TRES PARTES, UTILIZANDO UN SEPARADOR
Mét
odo:par
t
i
t
i
on(
“
s
epar
ador
”
)
Ret
or
na:unat
upl
adet
r
esel
ement
osdondeel
pr
i
mer
oesel
cont
eni
dodel
a
cadenapr
ev
i
oal
s
epar
ador
,
el
s
egundo,
el
s
epar
adormi
s
moyel
t
er
cer
o,el
cont
eni
dodel
acadenapos
t
er
i
oral
s
epar
ador
>>> tupla = "http://www.eugeniabahit.com".partition("www.")
>>> tupla
('http://', 'www.', 'eugeniabahit.com')
>>> protocolo, separador, dominio = tupla
>>>> "Protocolo: {0}\nDominio: {1}".format(protocolo, dominio)
Protocolo: http://
Dominio: eugeniabahit.com
PARTIR UNA CADENA EN VARIAS PARTES, UTILIZANDO UN SEPARADOR
Mét
odo:s
pl
i
t
(
“
s
epar
ador
”
)
Ret
or
na:unal
i
s
t
acont
odosel
ement
osencont
r
adosal
di
v
i
di
rl
acadenaporun
s
epar
ador
>>> keywords = "python, guia, curso, tutorial".split(", ")
>>> keywords
['python', 'guia', 'curso', 'tutorial']
PARTIR UNA CADENA EN EN LÍNEAS
Mét
odo:s
pl
i
t
l
i
nes
(
)
Ret
or
na:unal
i
s
t
adondecadael
ement
oesunaf
r
acci
óndel
acadenadi
v
i
da
enl
í
neas
>>> texto = """Linea 1
Linea 2
Linea 3
Linea 4
"""
>>> texto.splitlines()
['Linea 1', 'Linea 2', 'Linea 3', 'Linea 4']
>>> texto = "Linea 1\nLinea 2\nLinea 3"
>>> texto.splitlines()
['Linea 1', 'Linea 2', 'Linea 3']
-1
2-
MANIPULACIÓN DE LISTAS Y TUPLAS
Enes
t
ecapí
t
ul
o,
s
ev
er
ánl
osmét
odosquepos
eeel
obj
et
ol
i
s
t
a.Al
gunosde
el
l
os
,
t
ambi
éns
eencuent
r
andi
s
poni
bl
espar
al
ast
upl
as
.
MÉTODOS DE AGREGADO
AGREGAR UN ELEMENTO AL FINAL DE LA LISTA
Mét
odo:append(
“
nuev
oel
ement
o”
)
>>> nombres_masculinos = ["Alvaro", "Jacinto", "Miguel", "Edgardo", "David"]
>>> nombres_masculinos.append("Jose")
>>> nombres_masculinos
['Alvaro', 'David', 'Edgardo', 'Jacinto', 'Jose', 'Ricky', 'Jose']
AGREGAR VARIOS ELEMENTOS AL FINAL DE LA LISTA
Mét
odo:ex
t
end(
ot
r
a_l
i
s
t
a)
>>> nombres_masculinos.extend(["Jose", "Gerardo"])
>>> nombres_masculinos
['Alvaro', 'David', 'Edgardo', 'Jacinto', 'Jose', 'Ricky', 'Jose', 'Jose',
'Gerardo']
AGREGAR UN ELEMENTO EN UNA POSICIÓN DETERMINADA
Mét
odo:i
ns
er
t
(
pos
i
ci
ón,“
nuev
oel
ement
o”
)
>>> nombres_masculinos.insert(0, "Ricky")
>>> nombres_masculinos
['Ricky', 'Alvaro', 'David', 'Edgardo', 'Jacinto', 'Jose', 'Ricky', 'Jose',
'Jose', 'Gerardo']
MÉTODOS DE ELIMINACIÓN
ELIMINAR EL ÚLTIMO ELEMENTO DE LA LISTA
Mét
odo:pop(
)
Ret
or
na:el
el
ement
oel
i
mi
nado
>>> nombres_masculinos.pop()
'Gerardo'
>>> nombres_masculinos
['Ricky', 'Alvaro', 'David', 'Edgardo', 'Jacinto', 'Jose', 'Ricky', 'Jose',
'Jose']
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
ELIMINAR UN ELEMENTO POR SU ÍNDICE
Mét
odo:pop(
í
ndi
ce)
Ret
or
na:el
el
ement
oel
i
mi
nado
>>> nombres_masculinos.pop(3)
'Edgardo'
>>> nombres_masculinos
['Ricky', 'Alvaro', 'David', 'Jacinto', 'Jose', 'Ricky', 'Jose', 'Jose']
ELIMINAR UN ELEMENTO POR SU VALOR
Mét
odo:r
emov
e(
“
v
al
or
”
)
>>> nombres_masculinos.remove("Jose")
>>> nombres_masculinos
['Ricky', 'Alvaro', 'David', 'Jacinto', 'Ricky', 'Jose', 'Jose']
MÉTODOS DE ORDEN
ORDENAR UNA LISTA EN REVERSA (INVERTIR ORDEN)
Mét
odo:r
ev
er
s
e(
)
>>> nombres_masculinos.reverse()
>>> nombres_masculinos
['Jose', 'Jose', 'Ricky', 'Jacinto', 'David', 'Alvaro', 'Ricky']
ORDENAR UNA LISTA EN FORMA ASCENDENTE
Mét
odo:s
or
t
(
)
>>> nombres_masculinos.sort()
>>> nombres_masculinos
['Alvaro', 'David', 'Jacinto', 'Jose', 'Jose', 'Ricky', 'Ricky']
ORDENAR UNA LISTA EN FORMA DESCENDENTE
Mét
odo:s
or
t
(
r
ev
er
s
e=
T
r
ue)
>>> nombres_masculinos.sort(reverse=True)
>>> nombres_masculinos
['Ricky', 'Ricky', 'Jose', 'Jose', 'Jacinto', 'David', 'Alvaro']
MÉTODOS DE BÚSQUEDA
CONTAR CANTIDAD DE APARICIONES ELEMENTOS
Mét
odo:count
(
el
ement
o)
>>> nombres_masculinos = ["Alvaro", "Miguel", "Edgardo", "David", "Miguel"]
-1
5-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
>>> nombres_masculinos.count("Miguel")
2
>>> nombres_masculinos = ("Alvaro", "Miguel", "Edgardo", "David", "Miguel")
>>> nombres_masculinos.count("Miguel")
2
OBTENER NÚMERO DE ÍNDICE
Mét
odo:i
ndex
(
el
ement
o[
,
i
ndi
ce_i
ni
ci
o,i
ndi
ce_f
i
n]
)
>>> nombres_masculinos.index("Miguel")
1
>>> nombres_masculinos.index("Miguel", 2, 5)
4
ANEXO SOBRE LISTAS Y TUPLAS
CONVERSIÓN DE TIPOS
Enel
conj
unt
odel
asf
unci
onesi
nt
egr
adasdePy
t
hon,
espos
i
bl
eencont
r
ardos
f
unci
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mi
t
enconv
er
t
i
rl
i
s
t
asent
upl
as
,yv
i
cev
er
s
a.Es
t
asf
unci
ones
s
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i
s
tyt
upl
e,
par
aconv
er
t
i
rt
upl
asal
i
s
t
asyl
i
s
t
asat
upl
as
,
r
es
pect
i
v
ament
e.
Unodel
osus
osmásf
r
ecuent
esesel
decon
v
er
s
i
óndet
upl
asal
i
s
t
as
,que
r
equi
er
ans
ermodi
f
i
cadas
.Es
t
os
ucedeamenudoconl
osr
es
ul
t
adosobt
eni
dos
apar
t
i
rdeunacons
ul
t
aabas
ededat
os
.
>>> tupla = (1, 2, 3, 4)
>>> tupla
(1, 2, 3, 4)
>>> list(tupla)
[1, 2, 3, 4]
>>> lista = [1, 2, 3, 4]
>>> lista
[1, 2, 3, 4]
>>> tuple(lista)
(1, 2, 3, 4)
-1
6-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
CONCATENACIÓN DE COLECCIONES
Sepuedenconcat
enar(
ouni
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>>>
>>>
>>>
>>>
[1,
lista1 =
lista2 =
lista3 =
lista3
2, 3, 4,
[1, 2, 3, 4]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
lista1 + lista2
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
(1,
tupla1 =
tupla2 =
tupla3 =
tupla4 =
tupla4
2, 3, 4,
(1, 2,
(4, 6,
(3, 5,
tupla1
3, 4, 5, 6, 7, 8]
3, 4, 5)
8, 10)
7, 9)
+ tupla2 + tupla3
5, 4, 6, 8, 10, 3, 5, 7, 9)
VALOR MÁXIMO Y MÍNIMO
Sepuedeobt
enerel
v
al
ormáx
i
moymí
ni
mot
ant
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i
s
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ascomodet
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:
>>>
10
>>>
5
>>>
1
>>>
8
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1
max(tupla4)
max(tupla1)
min(tupla1)
max(lista3)
min(lista1)
CONTAR ELEMENTOS
L
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ex
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>>> len(lista3)
10
>>> len(lista1)
4
-1
7-
MANIPULACIÓN DE DICCIONARIOS
MÉTODOS DE ELIMINACIÓN
VACIAR UN DICCIONARIO
Mét
odo:cl
ear
(
)
>>> diccionario = {"color": "violeta", "talle": "XS", "precio": 174.25}
>>> diccionario
{'color': 'violeta', 'precio': 174.25, 'talle': 'XS'}
>>> diccionario.clear()
>>> diccionario
{}
MÉTODOS DE AGREGADO Y CREACIÓN
COPIAR UN DICCIONARIO
Mét
odo:copy
(
)
>>> diccionario = {"color": "violeta", "talle": "XS", "precio": 174.25}
>>> remera = diccionario.copy()
>>> diccionario
{'color': 'violeta', 'precio': 174.25, 'talle': 'XS'}
>>> remera
{'color': 'violeta', 'precio': 174.25, 'talle': 'XS'}
>>> diccionario.clear()
>>> diccionario
{}
>>> remera
{'color': 'violeta', 'precio': 174.25, 'talle': 'XS'}
>>> musculosa = remera
>>> remera
{'color': 'violeta', 'precio': 174.25, 'talle': 'XS'}
>>> musculosa
{'color': 'violeta', 'precio': 174.25, 'talle': 'XS'}
>>> remera.clear()
>>> remera
{}
>>> musculosa
{}
I
nt
r
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aCi
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adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
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i
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t
CREAR UN NUEVO DICCIONARIO DESDE LAS CLAVES DE UNA
SECUENCIA
Mét
odo:di
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ey
s
(
s
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a[
,v
al
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ect
o]
)
>>> secuencia = ["color", "talle", "marca"]
>>> diccionario1 = dict.fromkeys(secuencia)
>>> diccionario1
{'color': None, 'marca': None, 'talle': None}
>>> diccionario2 = dict.fromkeys(secuencia, 'valor x defecto')
>>> diccionario2
{'color': 'valor x defecto', 'marca': 'valor x defecto', 'talle': 'valor x
defecto'}
CONCATENAR DICCIONARIOS
Mét
odo:updat
e(
di
cci
onar
i
o)
>>> diccionario1 = {"color": "verde", "precio": 45}
>>> diccionario2 = {"talle": "M", "marca": "Lacoste"}
>>> diccionario1.update(diccionario2)
>>> diccionario1
{'color': 'verde', 'precio': 45, 'marca': 'Lacoste', 'talle': 'M'}
ESTABLECER UNA CLAVE Y VALOR POR DEFECTO
Mét
odo:s
et
def
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t
(
“
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[
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r
o.
>>> remera = {"color": "rosa", "marca": "Zara"}
>>> clave = remera.setdefault("talle", "U")
>>> clave
'U'
>>> remera
{'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
>>> remera2 = remera.copy()
>>> remera2
{'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
>>> clave = remera2.setdefault("estampado")
>>> clave
>>> remera2
{'color': 'rosa', 'estampado': None, 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
>>> clave = remera2.setdefault("marca", "Lacoste")
>>> clave
'Zara'
-20-
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
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adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
>>> remera2
{'color': 'rosa', 'estampado': None, 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
MÉTODOS DE RETORNO
OBTENER EL VALOR DE UNA CLAVE
Mét
odo:get
(
cl
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e[
,
“
v
al
orxdef
ect
os
i
l
acl
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enoex
i
s
t
e”
]
)
>>> remera.get("color")
'rosa'
>>> remera.get("stock")
>>> remera.get("stock", "sin stock")
'sin stock'
SABER SI UNA CLAVE EXISTE EN EL DICCIONARIO
Mét
odo:‘
cl
av
e’
i
ndi
cci
onar
i
o
>>> existe = 'precio' in remera
>>> existe
False
>>> existe = 'color' in remera
>>> existe
True
OBTENER LAS CLAVES Y VALORES DE UN DICCIONARIO
Mét
odo:i
t
ems
(
)
diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
for clave, valor in diccionario.items():
clave, valor
Sal
i
da:
('color', 'rosa')
('marca', 'Zara')
('talle', 'U')
OBTENER LAS CLAVES DE UN DICCIONARIO
Mét
odo:k
ey
s
(
)
diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
for clave in diccionario.keys():
clave
'marca'
'talle'
'color'
Obt
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i
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-21-
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t
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or
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i
caEugeni
aBahi
t
>>> diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
>>> claves = list(diccionario.keys())
>>> claves
['color', 'marca', 'talle']
OBTENER LOS VALORES DE UN DICCIONARIO
Mét
odo:v
al
ues
(
)
diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
for clave in diccionario.values():
clave
'rosa'
'Zara'
'U'
Obt
enerv
al
or
esenunal
i
s
t
a
>>> diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
>>> claves = list(diccionario.values())
OBTENER LA CANTIDAD DE ELEMENTOS DE UN DICCIONARIO
Par
acont
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osdeundi
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i
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adalen()
>>> diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
>>> len(diccionario)
3
-22-
MANEJO Y MANIPULACIÓN DE ARCHIVOS
Py
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MODOS DE APERTURA DE UN ARCHIVO
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ALGUNOS MÉTODOS DEL OBJETO FILE
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Este será el contenido del nuevo archivo.
El archivo tendrá varias líneas.
-26-
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with open("archivo.txt", "r") as archivo:
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MANEJO DE ARCHIVOS CSV
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ALGUNOS EJEMPLOS DE ARCHIVOS CSV
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)
ID;DATA;VV;DV;T;HR;PPT;RS;P
0;2016-03-01 00:00:00;;;9.9;73;;;
1;2016-03-01 00:30:00;;;9.0;67;;;
2;2016-03-01 01:00:00;;;8.3;64;;;
3;2016-03-01 01:30:00;;;8.0;61;;;
4;2016-03-01 02:00:00;;;7.4;62;;;
5;2016-03-01 02:30:00;;;8.3;47;;;
6;2016-03-01 03:00:00;;;7.7;50;;;
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Maria,858,1930
Jose,665,1930
Rosa,591,1930
Juan Carlos,522,1930
Antonio,509,1930
Maria Esther,495,1930
Maria Luisa,470,1930
Juana,453,1930
Juan,436,1930
Empr
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"numero_correlativo","tipo_societario","descripcion_tipo_societario","razon_soci
al","dada_de_baja","codigo_baja","detalle_baja"
"10","10","SOCIEDAD COLECTIVA","A A VALLE Y COMPA¥IA","S","42014","PERTENECE A
REGISTRO ENTIDADES INACTIVAS"
"11","10","SOCIEDAD COLECTIVA","A LUCERO Y H CARATOLI","S","42014","PERTENECE A
REGISTRO ENTIDADES INACTIVAS"
"12","10","SOCIEDAD COLECTIVA","A PUIG E HIJOS","S","42014","PERTENECE A
REGISTRO ENTIDADES INACTIVAS"
"13","10","SOCIEDAD COLECTIVA","A C I C A","S","42014","PERTENECE A REGISTRO
ENTIDADES INACTIVAS"
"14","10","SOCIEDAD COLECTIVA","A¥ON BEATRIZ S Y CIA","S","42014","PERTENECE A
REGISTRO ENTIDADES INACTIVAS"
"15","10","SOCIEDAD COLECTIVA","ABA DIESEL","S","42014","PERTENECE A REGISTRO
ENTIDADES INACTIVAS"
"16","10","SOCIEDAD COLECTIVA","ABADA L JOSE Y JORGE JOSE
ABADAL","S","42014","PERTENECE A REGISTRO ENTIDADES INACTIVAS"
"17","10","SOCIEDAD COLECTIVA","ABADAL JOSE E HIJO","S","42014","PERTENECE A
REGISTRO ENTIDADES INACTIVAS"
"18","10","SOCIEDAD COLECTIVA","ABATE Y MACIAS","S","42014","PERTENECE A
REGISTRO ENTIDADES INACTIVAS"
Espos
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FECHA
TMAX TMIN
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07122017 26.8 12.4
NOMBRE
---------------------------------------AEROPARQUE AERO
AZUL AERO
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07122017
29.6
22.7
3.0
2.4
3.9
0.7
7.8
6.7
-8.5
-0.2
-0.6
-3.6
BAHIA BLANCA AERO
BARILOCHE AERO
BASE BELGRANO II
BASE CARLINI (EX JUBANY)
BASE ESPERANZA
BASE MARAMBIO
TRABAJAR CON ARCHIVOS CSV DESDE PYTHON
Py
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LECTURA DE ARCHIVOS CSV
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with open("archivo.csv", "r") as archivo:
documento = reader(archivo, delimiter=';', quotechar='"')
for fila in documento:
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5;2016-03-01 02:30:00;;;8.3;47;;;
6;2016-03-01 03:00:00;;;7.7;50;;;
7;2016-03-01 03:30:00;;;9.0;39;;;
8;2016-03-01 04:00:00;;;8.7;39;;;
from csv import reader
with open("archivo.csv", "r") as archivo:
documento = reader(archivo, delimiter=';', quotechar='"')
cabeceras = next(documento)
for fila in documento:
' '.join(fila)
Sal
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2016-03-01
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2016-03-01
2016-03-01
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with open("archivo.csv", "r") as archivo:
documento = DictReader(archivo, delimiter=';', quotechar='"')
for fila in documento:
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04:00:00'
ESCRITURA DE ARCHIVOS CSV
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with open("datos.csv", "w") as archivo:
documento = writer(archivo, delimiter=';', quotechar='"')
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['Ana', 124, 1983],
['Pedro', 901, 1650],
['Rosa', 300, 2000],
['Juana', 75, 1975],
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Ana;124;1983
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matriz = [
dict(jugador='Juan', puntos=373, anio=1970),
dict(jugador='Ana', puntos=124, anio=1983),
dict(jugador='Pedro', puntos=901, anio=1650),
dict(jugador='Rosa', puntos=300, anio=2000),
dict(jugador='Juana', puntos=75, anio=1975),
]
from csv import DictWriter
cabeceras = ['jugador', 'puntos', 'anio']
with open("datos.csv", "w") as archivo:
documento = DictWriter(archivo, delimiter=';', quotechar='"',
fieldnames=cabeceras)
documento.writeheader()
documento.writerows(matriz)
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Obtener número mayor
Obtener numero menor
len(coleccion)
sum(coleccion)
max(coleccion)
min(coleccion)
-32-
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CON PYTHON
PROBABILIDAD DE SUCESOS SIMPLES Y COMPUESTOS
MUTUAMENTE EXCLUYENTES EN PYTHON
ESPACIO MUESTRAL
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SUCESOS SIMPLES Y COMPUESTOS
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SUCESOS SIMPLES MUTUAMENTE EXCLUYENTES
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SUCESOS COMPUESTOS POR SUCESOS SIMPLES MUTUAMENTE
EXCLUYENTES
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probabilidad = float(h) / n
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FUNCIONES
# Probabilidad de sucesos simples mutuamente excluyentes
pssme = lambda e: 1.0 / len(e)
# Probabilidad de sucesos compuestos mutuamente excluyentes
def pscme(e, sc):
n = len(e)
return len(sc) / float(n)
PROBABILIDAD CONDICIONAL EN PYTHON
c.Pr
obabi
l
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daddeB:
d.Pr
obabi
l
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daddel
ai
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ón:
e = espacio_muestral = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
n = len(e) # total de la muestra
# probabilidad de A
a = [i for i in e if i % 2 is not 0]
pa = len(a) / float(n)
-37-
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# probabilidad de B
b = [i for i in e if i % 2 is 0]
pb = len(b) / float(n)
# probabilidad de la intersección de sucesos
pi = pa * pb
FUNCIONES
# Probabilidad condicional: sucesos dependientes
def pscd(e, a, b):
i = list(set(a).intersection(b))
pi = pscme(e, i)
pa = pscme(e, a)
return pi / pa
# Probabilidad condicional: sucesos independientes
def psci(e, a, b):
pa = pscme(e, a)
pb = pscme(e, b)
return pa * pb
SUCESOS DEPENDIENTES
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a = [i for i in espacio_muestral if i % 2 is not 0]
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e = espacio_muestral = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a = [i for i in e if i % 2 is not 0]
b = [i for i in e if i < 4]
# números impares
# números menores que 4
-39-
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n = len(e)
ha = len(a)
hintersec = len(intersec)
# intersección de A y B
# total de la muestra
# total de sucesos simples en A
# total de sucesos simples en la intersección
# probabilidad de la intersección
probabilidad_intersec = float(hintersec) / n
# probabilidad de 'a'
probabilidad_a = float(ha) / n
# probabilidad condicional
probabilidad_b_dado_a = probabilidad_intersec / probabilidad_a
TEORÍA DE CONJUNTOS EN PYTHON
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SUCESOS INDEPENDIENTES
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TEOREMA DE BAYES Y PROBABILIDAD DE CAUSAS
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2.Pr
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pi = [k / n for k in afectados]
pba = [pi[i] / pa[i] for i in range(len(pi))]
3.Pr
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t
pr
obabi
l
i
daddes
ermuj
ert
eni
endogr
i
pe
pr
obabi
l
i
daddes
erhombr
et
eni
endogr
i
pe
Códi
goPy
t
hon:
pab = [p / pb for p in productos]
FUNCIONES
# Teorema de Bayes
def bayes(e, b):
n = float(sum(e))
pa = [h / n for h in e]
pi = [k / n for k in b]
pba = [pi[i] / pa[i] for i in range(len(pi))]
prods = [pa[i] * pba[i] for i in range(len(pa))]
ptb = sum(prods)
pab = [p / pb for p in prods]
return pab
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
[
0]Pr
obabi
l
i
dadyEs
t
adí
s
t
i
ca,
Mur
r
aySpi
egel
.McGr
awHi
l
l
,
Méx
i
co1
988.I
SBN:
9
68451
1
027
-48-
ANEXO I: CÁLCULOS COMPLEJOS
ESTADÍSTICA POBLACIONAL Y MUESTRAL: CÁLCULO DE
VARIANZA Y DESVÍO ESTÁNDAR
from math import sqrt
muestras = [12, 23, 24, 22, 10, 17]
# lista de ejemplo
n = len(muestras)
media = sum(muestras) / float(n)
diferencias = [xi - media for xi in muestras]
potencias = [x ** 2 for x in diferencias]
sumatoria = sum(potencias)
varianza_muestral = sumatoria / (n - 1)
varianza_poblacional = sumatoria / n
desvio_muestral = sqrt(varianza_muestral)
desvio_poblacional = sqrt(varianza_poblacional)
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
PRODUCTO ESCALAR DE DOS VECTORES
vector1 = [3, 0]
vvector2 = [4, 3]
pe = sum([x * y for x, y in zip(vector1, vector2)])
CÁLCULOS DE FRECUENCIA RELATIVA, ABSOLUTA Y
ACUMULADA
# FRECUENCIA ABSOLUTA
# Cantidad de veces que un valor aparece en una muestra
muestras = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 6, 7, 3, 3, 1, 8, 5, 9]
absolutos = []
frecuencias = []
for n in muestras:
if not n in absolutos:
absolutos.append(n)
fi = muestras.count(n)
frecuencias.append(fi)
N = sum(frecuencias)
# == len(muestras)
# FRECUENCIA RELATIVA
# Cociente entre la frecuencia absoluta y N
relativas = [float(fi) / N for fi in frecuencias]
sumarelativas = round(sum(relativas)) # == 1
# FRECUENCIA ACUMULADA
# Suma de todas las frecuencias menores o iguales a la frecuencia absoluta
frecuencias.sort()
acumuladas = [sum(frecuencias[:i+1]) for i, fi in enumerate(frecuencias)]
# FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
# Cociente entre frecuencia acumulada y cantidad total de datos
relacumuladas = [float(f) / N for f in acumuladas]
-55-
ANEXO II: CREACIÓN DE UN MENÚ DE OPCIONES
Enel
s
cr
i
pt
i
ng,pueder
es
ul
t
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i
l
,
daral
us
uar
i
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ónel
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daporel
us
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i
o.Acont
i
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e
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t
r
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r
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v
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t
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mas
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ngeni
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a.
1
)Pr
i
mer
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ar
i
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i
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t
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gani
z
adoenf
unci
ones
.
2)Ens
egundol
ugar
,esneces
ar
i
oquet
odasl
asf
unci
onest
engans
u
document
aci
óncor
r
es
pondi
ent
e,def
i
ni
endoquéesex
act
ament
el
oquehace
l
af
unci
ón:
def leer_archivo():
"""Leer archivo CSV"""
return "leer"
def escribir_archivo():
"""Escribir archivo CSV"""
return "escribir"
def _sumar_numeros(lista):
"""Sumar los números de una lista"""
return "privada"
3)Acont
i
nuaci
ón,s
edef
i
neunal
i
s
t
aconel
nombr
edet
odasl
asf
unci
onesque
s
er
ánacces
i
bl
esporel
us
uar
i
o,
des
deel
menú:
funciones = ['leer_archivo', 'escribir_archivo']
El
t
r
ucocons
i
s
t
i
r
áenaut
omat
i
z
art
ant
ol
agener
aci
óndel
menú,
comol
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l
l
amadaal
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unci
ón.
Par
aaut
omat
i
z
arl
agener
aci
óndelmenú,el
t
r
ucocons
i
s
t
eenv
al
er
s
ede:
▪ L
al
i
s
t
adel
pas
o3
I
nt
r
oducci
ónal
aCi
enci
adeDat
osconPy
t
hon-Es
cuel
adeI
nf
or
mát
i
caEugeni
aBahi
t
▪ L
af
unci
ónl
ocal
s
(
)
▪ El
at
r
i
but
o__doc__
numero = 1 # se usará luego para acceder a la función
menu = "Elija una opción:\n"
for funcion in funciones:
menu += "\t{}. {}\n".format(numero, locals()[funcion].__doc__)
numero = numero + 1 # incrementa el número en cada iteración
echo(menu)
opcion = int(get("Su opción: "))
# echo y get: hacks aprendidos en el curso de introducción
F
i
nal
ment
e,
par
aaccederdi
námi
cament
eal
af
unci
ónel
egi
daporel
us
uar
i
o,
el
t
r
ucocons
i
s
t
i
r
áenempl
earl
aopci
ónel
egi
daporel
us
uar
i
o,comoí
ndi
ce
par
aaccederal
nombr
edel
af
unci
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i
s
t
a,
yr
ecur
r
i
rnuev
ament
ea
l
ocal
spar
ai
nv
ocaral
af
unci
ón:
funcion = funciones[opcion – 1]
locals()[funcion]()
# se obtiene el nombre de la función
# se invoca a la función mediante locals()
-58-
CERTIFÍCATE
De mu es t r a cu án to h as a pr en did o!
Si llegaste al final del curso puedes obtener una triple certificación:
- Certificado de asistencia (emitido por la escuela Eugenia Bahit)
- Certificado de aprovechamiento (emitido por CLA Linux)
- Certificación aprobación (emitido por LAECI)
Informáte con tu docente o visita la Web de certificaciones en
http://python.eugeniabahit.org.
Si necesitas preparar tu examen, puedes inscribirte en el
C u r so de Ci en c ia d e D atos c on Py th on en la
E sc u e la d e I n for m átic a E u g en ia B ah it
www.eugeniabahit.com
