Subido por Daniel Torres Flores

ECONOMETRÍA APLICADA

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MODALIDAD: VIRTUAL EN VIVO
ECONOMETRÍA
APLICADA
APRENDEMOS JUNTOS
EMPRENDIMIENTO SOCIAL
+51937257102
BENEFICIOS
El material que se brindará tiene fuente en tres softwares
usados en la actualidad (Stata, R y Python). Mucho de los
códigos permitirán al usuario poder mejorar su
presentación en softwares de editores de texto (por
ejemplo, Latex). Los participantes del curso podrán tener
un libre acceso a los repositorios y materiales
actualizados que se estén desarrollando sobre el curso,
ofreciendo espacios de comunicación para sus proyectos
futuros en economía aplicada.
OBJETIVOS
El curso busca que los alumnos complementen sus
conocimientos en econometría para las ciencias sociales.
Todos los tópicos están orientados en la profundización
de economía aplicada e investigación aplicada, tales
como el mercado laboral, genero, empresas entre otros
fortaleciendo sus habilidades en data y teoría económica
aplicada.
SESIÓN 1: Modelos Lineales Multivariados
CONTENIDO
Modelo Bivariado & Multivariado
Caso Aplicado: retornos a la educaci´on
SESIÓN 2: Modelos No Lineales
Modelos de Probabilidad Lineal
Modelo Probit y Logit
Caso Aplicado: Determinantes de las empresas peruanas exporten
SESIÓN 3: Modelos Multiproducto
Modelos multivariados
Modelos Ordenados
Caso Aplicado: Determinantes de los niveles de
vida
SESIÓN 4: Modelos de datos Panel
Modelos de Efectos fijos y aletorios
Test de Hausman
Medicion de los efectos de corto y largo plazo
Caso Aplicado: determinantes del crimen en las desarrollo de las
regiones
SESIÓN 5: Variables Instrumentales
Modelos de dos etapas
Test de exogenidad
Caso Aplicado: retornos a la educacion
DOCENTE
Msc. Edinson Tolentino Raymondi
MSc. Economics con más de 6 años de experiencia en
el Sector Público. Experiencia en economía aplicada,
aplicación de métodos de evaluación de impacto y
herramientas
estadísticas
en
proyectos
de
investigación aplicada. Habilidades de programación
avanzada en procesamiento de datos administrativos,
análisis de regresión y resultados estadísticos
reportados usando softwares como: R, Python, Stata,
Latex, entre otros. Experiencia en análisis de lenguaje
de texto, investigación económica y Data Science.
MODALIDAD VIRTUAL EN VIVO: Plataforma zoom.
INICIO DE CLASE:
FECHAS:
11 de febrero
Domingo 11 de febrero
Pronto pago
S/60
sábado 17 de febrero
Domingo 18 de febrero
Sábado 24 de febrero
Domingo 25 de febrero
( 20 horas )
Examen Final: 02 de marzo
CERTIFICADO:
Gratuito.
Por 30 horas académicas.
Nota:
No se brinda constancia de participación
Mínimo 55 alumnos para aperturar el curso
Requisitos:
Promedio mínimo 14.
HORARIO:
Sábado
y
Domingo
: 9 a.m. a 1:00 a.m.
: 9 a.m. a 1:00 a.m.
: 10 a.m. a 2:00 p.m.
: 10 a.m. a 2:00 p.m.
: 11 a.m. a 3:00 p.m.
: 11 p.m. a 3:00 p.m.
: 12 p.m. a 4:00 p.m.
: 12 p.m. a 4:00 p.m.
MODALIDADES DE PAGO
Los depósito usando aplicativo por celular no cobran comisión
TITULAR: FRANKLIN VASQUEZ CAPCHA
+51937257102
04082722411
0453195138666
19138728350043
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107165211000245818
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MATRÍCULA
PASO 1
Enviar foto del
pago y nombre
completo al
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(Clic aquí)
PASO 2
Solicitar el
formulario de
inscripción
PASO 3
Completar el
formulario de
inscripciòn con
tus datos en
mayuscula
PRONTO PAGO: Hasta el 04 de febrero
Inversión social: Público en General: S/60
PAGO COMPLETO: Desde el 05 de febrero
Inversión social: Pre grado: S/ 70
Egresado: S/ 80
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esfuerzo y disciplina.
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