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Introducción al SPSS1
Abrir desde la carpeta SPSS el archivo “Datos de empleados.sav”
Archivo /Abrir/Datos
1
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) es un programa estadístico muy usado en las Ciencias
Sociales y Empresas de Investigación de Mercado
1
Tablas de frecuencias
Analizar/Estadísticos Descriptivos/Frecuencias
Sexo
Válidos
Hombre
Mujer
Total
Frecuencia
258
216
474
Porcentaje
54,4
45,6
100,0
Porcentaje
válido
54,4
45,6
100,0
Porcentaje
acumulado
54,4
100,0
Porcentaje
válido
11,2
40,1
1,3
24,5
12,4
2,3
1,9
5,7
,4
,2
100,0
Porcentaje
acumulado
11,2
51,3
52,5
77,0
89,5
91,8
93,7
99,4
99,8
100,0
Nivel educativo
Válidos
Categoría laboral
Válidos
Administrativo
Seguridad
Directivo
Total
Frecuencia
363
27
84
474
Porcentaje
76,6
5,7
17,7
100,0
Porcentaje
válido
76,6
5,7
17,7
100,0
Porcentaje
acumulado
76,6
82,3
100,0
8
12
14
15
16
17
18
19
20
21
Total
Frecuencia
53
190
6
116
59
11
9
27
2
1
474
Porcentaje
11,2
40,1
1,3
24,5
12,4
2,3
1,9
5,7
,4
,2
100,0
El botón Restablecer permite limpiar la pantalla del cuadro de diálogo
El botón pegar permite guardar la sintaxis del procedimiento para ser ejecutada en cualquier momento.
FREQUENCIES
VARIABLES=sexo educ catlab
/ORDER= ANALYSIS .
Tablas de contingencia
Analizar/Estadísticos descriptivos/Tablas de contingencia
(Recomendable para variables nominales y ordinales)
Tabla de contingencia Sexo * Categoría laboral
Sexo
Total
Categoría laboral
Administrativo Seguridad Directivo
Hombre Recuento
157
27
74
% de Sexo
60,9%
10,5%
28,7%
% de Categoría labora
43,3%
100,0%
88,1%
% del total
33,1%
5,7%
15,6%
Mujer
Recuento
206
0
10
% de Sexo
95,4%
,0%
4,6%
% de Categoría labora
56,7%
,0%
11,9%
% del total
43,5%
,0%
2,1%
Recuento
363
27
84
% de Sexo
76,6%
5,7%
17,7%
% de Categoría labora
100,0%
100,0%
100,0%
% del total
76,6%
5,7%
17,7%
Total
258
100,0%
54,4%
54,4%
216
100,0%
45,6%
45,6%
474
100,0%
100,0%
100,0%
Tabla de contingencia Sexo * Categoría laboral * Clasificación de minorías
Clasificación de minorías
No
Sexo
Hombre
Mujer
Total
Sí
Sexo
Hombre
Mujer
Total
Recuento
% de Sexo
% de Categoría laboral
% del total
Recuento
% de Sexo
% de Categoría laboral
% del total
Recuento
% de Sexo
% de Categoría laboral
% del total
Recuento
% de Sexo
% de Categoría laboral
% del total
Recuento
% de Sexo
% de Categoría laboral
% del total
Recuento
% de Sexo
% de Categoría laboral
% del total
Categoría laboral
Administrativo Seguridad
110
14
56,7%
7,2%
39,9%
100,0%
29,7%
3,8%
166
0
94,3%
,0%
60,1%
,0%
44,9%
,0%
276
14
74,6%
3,8%
100,0%
100,0%
74,6%
3,8%
47
13
73,4%
20,3%
54,0%
100,0%
45,2%
12,5%
40
0
100,0%
,0%
46,0%
,0%
38,5%
,0%
87
13
83,7%
12,5%
100,0%
100,0%
83,7%
12,5%
Directivo
70
36,1%
87,5%
18,9%
10
5,7%
12,5%
2,7%
80
21,6%
100,0%
21,6%
4
6,3%
100,0%
3,8%
0
,0%
,0%
,0%
4
3,8%
100,0%
3,8%
Total
194
100,0%
52,4%
52,4%
176
100,0%
47,6%
47,6%
370
100,0%
100,0%
100,0%
64
100,0%
61,5%
61,5%
40
100,0%
38,5%
38,5%
104
100,0%
100,0%
100,0%
2
Descriptivos (Medidas de tendencia central y medidas de dispersión) Analizar/Estadísticos
descriptivos/Frecuencias
Variables: Salario, Salini
Estadísticos
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
Salario actual
474
0
$34,419.57
$28,875.00
$30,750
$17,075.661
291578214,5
2,125
,112
5,378
,224
$119,250
$15,750
$135,000
$16,314,875
$24,000.00
$28,875.00
$37,162.50
Salario inicial
474
0
$17,016.09
$15,000.00
$15,000
$7,870.638
61946944,96
2,853
,112
12,390
,224
$70,980
$9,000
$79,980
$8,065,625
$12,450.00
$15,000.00
$17,617.50
Descriptivos (Medidas de tendencia central y medidas de dispersión) Analizar/Estadísticos
descriptivos/descriptivos
Variables: tiempemp, exprev
Opciones
En este menú si se selecciona guardar valores tipificados como variables se obtiene las puntuaciones z
Estadísticos descriptivos
N
Meses desde el contrato
Experiencia previa
(meses)
N válido (según lista)
474
Mínimo
63
Máximo
98
Media
81,11
Desv. típ.
10,061
474
0
476
95,86
104,586
474
3
Descriptivos (Descriptivos, Valores extremos, intervalos de confianza)
Analizar/Estadísticos descriptivos/explorar
Variables: salario, salini
Para mostrar la tabla de resultados se puede editar la tabla y seleccionar
Pivotar/Paneles de pivotado.
Descriptivos
Valores extremos
Salario actual
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Salario actual
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
$34,419.57
$32,878.40
Error típ.
$784.311
Mayores
$35,960.73
$32,455.19
$28,875.00
291578214,453
$17,075.661
$15,750
$135,000
$119,250
$13,163
2,125
5,378
Menores
,112
,224
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
29
32
18
343
446
378
338
411
224
90
Si se agrega factores, los resultados se detallan por grupos
Código de
empleado
29
32
18
343
446
378
338
411
224
90
Valor
$135,000
$110,625
$103,750
$103,500
$100,000
$15,750
$15,900
$16,200
$16,200
$16,200
Descriptivos
Salario actual
Sexo
Hombre
Mujer
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
$41,441.78
$39,051.19
Error típ.
*********
$43,832.37
$39,445.87
$32,850.00
380219336
$19,499.214
$19,650
$135,000
$115,350
$22,675
1,639
2,780
$26,031.92
$25,018.29
,152
,302
$514.258
$27,045.55
$25,248.30
$24,300.00
57123688,3
$7,558.021
$15,750
$58,125
$42,375
$7,013
1,863
4,641
,166
,330
Recodificar automáticamente (permite codificar variables de cadena)
SEXO
Old Value
h
m
SEXOREC
Sexo
New Value Value Label
1
Hombre
2
Mujer
_
4
Informes Cubos OLAP (Descriptivos por grupos)
Analizar/Informes/Cubos OLAP
Se necesitan variables de escala y variables de
Agrupación ( ordinales y/o nominales)
Desciptivos para hombres administrativos
Sexo: Hombre
Categoría laboral: Administrativo
Clasificación étnica: Total
N
Salario actual
Salario inicial
Meses desde el contrato
Experiencia previa
(meses)
157
157
157
Media
$31,558.15
$15,861.21
81,73
Desv. típ.
$7,997.978
$2,564.694
10,670
Mediana
$29,850.00
$15,750.00
82,00
Mínimo
$19,650
$9,750
63
Máximo
$80,000
$31,980
98
157
94,22
94,429
58,00
5
476
Desciptivos para mujeres administrativas
Sexo: Mujer
Categoría laboral: Administrativo
Clasificación étnica: Total
N
Salario actual
Salario inicial
Meses desde el contrato
Experiencia previa
(meses)
206
206
206
Media
$25,003.69
$12,750.75
80,56
Desv. típ.
$5,812.838
$2,391.056
9,658
Mediana
$24,000.00
$12,000.00
81,00
Mínimo
$15,750
$9,000
63
Máximo
$54,000
$19,980
98
206
78,04
95,550
33,00
0
412
Calcular (Crear nuevas variables)
Transformar/Calcular
XDATE.WKDAY(valorfecha). Numérico. Devuelve el número del día de la semana (un entero entre 1,
Domingo, y 7, Sábado) a partir de un valor numérico en el formato de fecha de SPSS, tal como el creado
por las funciones DATE.xxx o el leído por los formatos de entrada DATE.
5
Transformar Recodificar (A partir de variables de escala reemplazar valores y crear rangos de
valores)
Recodificar /en distinta variable
Variable de entrada: salario
Var de resultado: rangosal / Cambiar
Luego entrar a valores antiguos y nuevos
En vista de variables/ variable rangosal/ valores
Datos /seleccionar
6
0
