Bioestadística Gómez 3° Edición

Investigación
Unidad
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Efectiva
XV
ESTADÍSTICA
EN
SALUD
PÚBLICA
-.
SISTEMA
NACIONAL
DE
INFORMACIÓN EN SALUD - V I G I L A N C I A E P I D E M I O L O G I C A EN BOLIVIA SNISNE
Introducción
Para
empezar
propósito
argumentar
estrictamente
_ Bolivia -,
hacerlo
sobre
la
pedagógico
aplicando
el
estadística
Y por
enfoque
Información en Salud - Vigilancia
su
en
la
salud
pertinencia
sistémico
Epidemiológica
tanto
pública,
con
al
el
sector
abordaje
SNIS-VE,
es
como
salud
del
a la
conveniente,
de
Sistema
con
nuestro
país
Nacional
estadística,
un
de
esperando
que su análisis permita sensibilizar y motivar sobre la importancia de la materia que se aborda.
Enfoque sistémico aplicado al Sistema Nacional de Información en Salud
Con este propósito inicialmente, recordamos dos aspectos del enfoque sistémico:
Iniciemos,
primero,
con la definición
de sistema,
entendiendo el
mismo,
como
un conjunto de
elementos que tiene un denominador común o un propósito conocido, dinámicamente relacionado
en un contexto, y que se desagrega según el punto de análisis que se apropie en subsistemas.
En nuestro caso el Sistema de Salud abarca:
o
Al conjunto de prestadores de servicios de salud, (utilizamos el termino de prestadores porque
involucra a los establecimientos de salud como unidades fijas en sus diferentes categorías que
van del instituto de salud, hospital, centro de salud, puesto sanitario, así como, las unidades
móviles, brigada
de
salud
que
se
desplaza en diferentes tipo de locomoción y vehículos e
incluyen al personal promotor de la salud y asistentes comunitario de salud ACS).
o
Involucra t a m b i é n al conjunto de instancias que administran la salud, (utilizamos el termino
instancia, como niveles de administración o gestión, en nuestro caso van del Ministerio de
Salud y Deportes, Servicio Departamental de Salud, Dirección Municipal de Salud, Directorio
Local de Salud, la Coordinación de Red de Salud, Responsable Municipal de Salud y Comité
Social Municipal de Salud, Autoridades Locales de Salud y otras).
Luego consideremos,
en
segundo
lugar,
la
aplicación de la
metodología y/o el enfoque de análisis
sistémico que tiene como parámetros que orientan la aplicación de la misma, (en una traducción libre).
Identifica: insumos; procesos, resultados interactuando con el medio, a continuación veremos en
detalle cada uno de estos elementos.
.
)
.
o
Los insumos (lo que se necesita) entrada (1 o que ingresa , in
o
Procesos throughput
O
pul'
,
caja negra black box, donde suceden las
transformaciones; ·
179
Fotocopiar es un delito
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sá
Efectiva
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resultados
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sistema
como
feedback
O
retroinformación
o
Relacionados
o
con
retroalimentación
del
un
el
ambiente
con
sistema,
cual
interactúa,
se
adapta,
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que
y
recibe
al
•
emite
que
influencias.
Grafica Nº 13.Elementos de análisis del enfoque sistémico
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Gráfica Nº 14 Enfoque sistémico aplicado al sistema nacional de información en salud­
vigilancia epidemiológica SNIS - VE
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__,
Producción, elaboración, obtención,
colección, recolección, recopilación,
compilación, levantamiento CAPTACION
Vigilancia
y control
epidemiológico
de información en salud
Mobiliario
o
SISTEMATIZACIÓN, tabulación,
Orientar
y agilizar la
Instrumentos de
tratamiento, organización. procesa­
toma de decisión en
miento de la iníormación en salud,
salud
recolección
Material de
tratamiento de hipótesis cuando
escritorio
corresponde de iníormación en salud
Equipamiento
o
Computadora
Sofwares
o
Recursos
Presentación CONSOLJDACION de la
información en salud (
o
Permite el
incremento
del acervo del
Análisis: descripción, interpretación
conocimiento sobre
y generalizaciones emergentes
la realidad en salud
financieros
de la información en salud -
o
conclusiones - sobre la información
Realimenta al
Información básica
sistema de salud
procesada
en salud RETROALIMENTACIÓN
COMUNICACIÓN
180
citar
Fotocopiar es un delito
se
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Investigación
Efectiva
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El Sistema Nac1ona
Insumo S , entre
I
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n o
los cuales podemos citar:
·
tan el uso de instrumentos así como los procedimientos utilizados en el
Normas ( que onen
·
·
o
sistema)
Recursos Humanos (el equipo de salud, en el caso del S N I S liderado por el estad_lstico, en
o
cia ep'idemiológica por los epidemiólogos) en realidad desde el punto de vista de la
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I
gestión es considerado como el capital humano y cuando organiza o en re
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Equipamiento
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Servidores
Insumos y suministros
o
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Instrumentos de recolección
o
Material de escritorio
o
Sofwares
Recursos Financieros capital financiero
Recursos de operación
Recursos de inversión
Orienta el desarrollo de los siguientes procesos que realizan y que son:
o
CAPTACION,
compilación
producción,
de
elaboración,
información
en
salud,
obtención,
incluye
su
colección,
recolección,
identificación,
su
recopilación,
tipología
y
otros
aspectos.
o
SISTEMATIZACIÓN,
tabulación,
tratamiento,
organización,
procesamiento,
clasificación
de información en salud, incluye el tratamiento de hipótesis cuando corresponde.
o
CONSOLIDACION presentación de la información en salud - (que como resultados orienta
la retroalimentación a los que producen servicios de salud, en este aspecto se respeta la
propuesta del marco teórico original del SNIS).
o
RETROALIMENTACION
-
COMUNICACIÓN
análisis,
descripción,
interpretación
y
generalizaciones, comprobación de hipótesis, emergentes de la información en salud - se
incluye la elaboración de conclusiones y recomendaciones.
Fotocopiar es un delito
181
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4
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sénch
Efectiva
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resultado
Cuyo
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Orientar y agilizar la
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el
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realidad
control
o
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que
del
la
decisión
en
salud
sanitaria
epidemiológicos
Sistema
situación
desarrollo
de
de
del
Salud
y del
propio
subsistema
salud
sistema
de
salud
en
general
Y
de
los
subsistemas
que
los
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Grafica Nº 15 Enfoque sistémico ampliando a los resultados, los efectos e impactos que se
esperan del uso de información en salud
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Procesos
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Efectos
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Grafica Nº 16 Información sobre los resultados, efectos e impactos que se espera se originen en
elSNISIVE
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Impactos
Efectos
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lnfonnación que verifica:
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y
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salud
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o
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o
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o
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previsiones
o
Mejora en
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Mejora la
la
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población
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de servicios a
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Mejora de los indice
población
de desarrollo
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182
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salud
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Resultados
o
Procesamiento del dato
o
Presentación en
Procesada como:
parámetros, estadísticos
Estadísticos en salud
numéricos
J
· Información
La primera connotación como la colección de hechos y/o eventos y/ ocurrencias significativas
y pertinentes relacionadas con
el cerebro y transformadas en
la
salud,
que
son
percibidas
por los sentidos,
apreciadas por
percepciones de hechos - como información básica =, sujeta a
identificación de sus atributos y recuento o medición.
La segunda connotación los datos procesados que identifica el conocimiento alcanzado sobre
. algo y manifestados o presentados en parámetros cuando referidos al universo, o estadísticos
y/o indicadores en salud.
Para el propósito del curso utilizamos la
primera connotación,
los sentidos que una vez procesados se transforman
como hechos que impresionan
en percepciones -información- que puede
recontarse y se transforma la información en salud en dato numérico.
La información en salud podemos clasificarla principalmente en:
o
Técnica,
o
Financiera,
o
Administrativa,
o
Epidemiológica, y
o
Otras actividades vinculadas a la salud
Reconociendo
que
existen
otras
clasificaciones,
la
información
emerge
del
recuento
de
actividades laborales del trabajo que realiza el equipo de salud.
La información técnica puede ser de producción tal es el caso del número de consultas de salud
de atención medica, de enfermería y de otros servicios, los diagnósticos, que son informaciones,
que
pueden
recontarse,
tenemos
por
ejemplo
número
de
consultas
realizadas,
número
de
diarreas y otros diagnósticos Y de esta manera se transforman en datos.
184
Fotocopiar es un delito
/\lox I o,Jonco GómoL-S(Jnchez Mol/na
---La información en s a l u d .
de
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relacionadas
con
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prestación
costo,
do
el
precio,
servicios
de
compra.
salud,
las
que se transforman en datos. estadísticos e indicadores.
Un evento
de supervisión en un servicio por ejemplo es una actividad administrativa y por tanto
información en salud al recontarse se transforma en d a t o s , asi como se i d e n t i f i c a n otros eventos
administrativos. que también se transforman en datos.
La
la
información
distribución
de
del
las
actividades
proceso
salud
de
vigilancia
enfermedad
y
en
control
la
epidemiológicos,
población
del
servicio de salud o una instancia, eventos de s a l u d , de morbilidad,
área
de
relacionadas
influencia
con
de
un
m o rt a l i d a d , condicionantes,
detenninantes, riesgos y otros.
Es asi que la información en salud
podemos clasificar de manera
resumida y para efectos de
comprensión en nuestro caso en:
o
Información Técnica, involucra por ejemplo:
Producción de servicios de:
o
promoción de la salud,
o
prevención de enfermedades,
o
curativos,
o
rehabilitación, de apoyo y otros
Diagnostico de las prestaciones
o
Información Financiera por ejemplo
Costo de las prestaciones
Precio de las prestaciones
Presupuesto
o
Información Administrativa por ejemplo
Informes de supervisión
Eventos de formación continua del personal.
Otros emergentes de actividades administrativas
o
Información epidemiológica
Notificación para vigilancia epidemiológica
Investigación de brotes
o
Otros como los convenios, compromisos, contratos de gestión
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185
Investigación
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Y su relación con la estadística
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186
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Y en la estadística inferencia/
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187
Investigación
Efectiva
A/ex Federico Góm
·
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o
o
Contribuye al registro, seguimiento y control de actividades.
na
Es una técnica que en el proceso de investigación orienta la manera de utilizar lo
relacionados
con
los
datos
de
las
unidades
de
estudio
y/o
los
element
.
s instrumentos
relacionados a los problemas estudiados haciendo rigurosos los procedimi::to�.fenórnenos
o
Ayuda en el manejo de datos cuali - cuantitativos.
o
Orienta y agiliza las decisiones en salud.
· o
Contribuye al conocimiento científico de la realidad.
o
Ayuda a la presentación de datos de manera clara.
o
Hace de la investigación una tarea cotidiana en el ejercicio profesional.
Práctica Nº1 Estadistica: Complementación puntual de uno de los aspectos del enfoque sistémico
del SNISNE - Bioestadística
Procedimiento:
Identificar un aspecto ya sea de los insumos procesos o resultados
o
identificar puntualmente este aspecto (Ejemplo instrumen t os de captació n )
o
H acer un Z um en el sistema
presenta d o y d etallar a pa rt ir del aspecto los de t alle de los
instrum e n t o s de ca p tación del S N I S
utili z a n do la crea t ivid a d para su presentación
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Fotocopiar es u
188
Alex Federiro Gómez-Sánchez Molina
·
ligación
Efectiva
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-
·
OOLOGIA ESTADÍSTICA Y MÉTODOLOGIA DE INVESTIGACION
Unidad XVI METO
CIENTÍFICA
Introducción
.
lica el enfoque sistémico para realizar una comparación entre la metodología
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En esta unida . se ap
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·entifica
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y la metodología estad1stica,
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d
proceso de investigac1on cient1fica, asmusmo. en a necesi a
e que e es
rs co
vincula a a un
.
ento acreditado - critico sobre los datos con los cuales traba¡a.
tenga un pensami
Método - metodología - técnica - estrategia
Para abordar el tema es necesario aclarar que, "tos pasos que se siguen para lograr un objetivo·.
(lo ·que
se
desea
alcanzar)
puede
tener varias
connotaciones,
inicialmente
realizamos
una
aproximación, en esta primera parte del texto, ya que se volverá a retomar el tema en la segunda
parte, por su pertinencia y necesidad de mejor claridad en su interpretación y abordaje.
Una connotación de "tos pasos que se siguen para lograr un propósito" es el Método, en
O
nuestro
criterio
para
obtener
el
conocimiento
y la
construcción
en
una
ciencia,
es
una
categoría superior que aborda la epistemología, y que emergente se esta consideración,
surgen y existen varios paradigmas explicativos.
o
Otra connotación "los pasos que se siguen para lograr un propósito"es Metodología estadística,
en nuestro criterio es una categoría con menor alcance a la anterior y generalmente orienta
el logro de conocimiento sobre la realidad para incrementar el acervo del mismo.
o
Cuando se trata de Metodología Estadistica, responde al logro de los objetivos que se plantea
él que recurre a la estadística. y que se expresa en los procedimientos "los pasos que se
siguen"
para este propósito.
o
Técnica,
o
La estrategia,
"los pasos que se siguen" para manejar instrumentos.
"los pasos que se siguen para el logro de un objetivo" que orientan tácticas
que tiene que ver con una disciplina especifica del modo, asi como, de la sutileza, (el arte)
de lograr el resultado que se desea alcanzar.
Con_
e_stas
consideraciones
describimos
la
metodología
estadística
aplicando
un
enfoque
sis tem1c o Y luego hacemos lo mismo con la metodología de investigación científica.
C�mo se dijo inicialmente el propósito de la presentación es realizar una comparación de las
mismas, e incorporar un análisis critico de cada una de estas metodologías.
Fotooopiar es un delito
189
n
l_
v
_
e
_
s
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S
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h
i
nchez Mor
�
Metodología bioestadistica
Orienta
los
procedimientos
que
se
siguen
con
los
datos
relacionados
biológicos, aplicando el enfoque sistémico tenemos la siguiente grafica
con
los
que nos ay
•
u
comprensión.
d procesos
ara e
n su
Gráfica Nº 20 Enfoque sistémico de la metodología bioestadistica
Insumos
Dirigidos a:
)
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Resultados
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lnformaciónde
Conocimientos
procesos biológicos
o
Matemáticas
o
Lógica
o
Técnicas
o
Sofwares
o
Estadísticos o
o
Planificación
emergentes de la
o
Obtención
aplicación de la
o
Sistematización
metodología
o
Presentación y tratamiento
estadística notificada
en informes claros que
probabilístico
orientan acciones en
o
Análisis, interpretación
o
Difusión, retroalimentación
ambientes de
investigadores en
incertidumbres en el
salud
de datos
o
entorno sanitario y del
Recursos:
proceso salud
Físicos
enfermedad
Financieros y otros
En resumen la metodología estadística comprende: la planificación, recolección, sistematización
-tratamiento probabilístico-, presentación, a n á l i s i s e interpretación, y difusión -retroalimentación­
de datos numéricos.
En
este
enfoque,
el
estadístico,
corresponde a la fase
de
la
debe
tener
planificación
cuidado
y tomar
que orienta
los
en
cuenta
varios
aspectos que
subsecuentes procedimientos de la
metodología estadística.
Cuando se trata del proceso de planificación en la bioestadistica,
al
proceso salud
enfermedad,
a las ciencias de
la salud,
o sea la estadística aplicada
y sobre todo de la salud
pública, se
considera varios criterios que deben ser tomados en cuenta, durante este proceso, que no son
excluyentes de otros que pueden ser incorporados según el aspecto que se trate.
Una
manera de abordar la planificación es identificar estos aspectos y la pregunta que orienta
su discernimiento.
Fotocopiar es un delffo .
190
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Efectiva
1nves ligación
-
aspectos y la pregunta pertinente:
t
.
ton se presentan es os
A cont1nuac1
·
· ·
.
d
bi etivos de la aphcac1on
I
e
.
•
estadística - responde la pregunta de ¿Para que aervtran
a
O
1
·
2.
Los
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la información?
los da os O
.
.
.
fgador que aborda la
El rol del estad1sptirceog�n:ve1,· ��ién
y cuál
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del
que
tratará
los
datos
o la
información
. responde a1 a
obtenida?
3·
Personal
t
la
información
1
que
rece ec a .
. .
. que
responde
a la
recolección de la mformac1on.
datos,
pregunta
¿ Quién
obtiene
los
?
b t e n i d o s . responde
•
a la
pregunta
.
¿Que datos
.
o cual
..
mtorrnación
a ser
Los datos a ser o
4
·
relevada u obtenida?
.
d
La técnica a ser utilizada para obtener el dato · responde a la pregunta ¿ Como se obten
•
ra
5·
los datos o la información?
La
forma
del
tratamiento
•
de
los
datos
-
responde
a
la
pregunta
•
¿Como
se
tratara
la
6.
información o datos?
.
El espacio
7
O
.
ubicación del trabajo de c a m p o · responde a la pregunta
.
¿Donde se obtienen
los datos?
8.
El periodo de obtención de datos - responde a la
pregunta
¿ C u á n d o o cuál
el periodo de
obtención de los datos?
1 . - El objetivo de la aplicación de la estadística, tiene que ver con: la claridad del propósito de la
obtención de información y la elaboración de las conclusiones que se saquen con el tratamiento
de los datos,
los cuidados que se debe tener en
la elaboración
de objetivos en
el
proceso de
planificación, están en general referidos a:
a)
Los datos vitales, como por ejemplo los certificados de óbito, se obtienen, en general, para
la construcción de parámetros en la población.
b)
Datos de
muestras,
se
obtiene
utilizar para su extrapolación al
para
situaciones
en
las cuales
universo que le corresponde,
los
resultados
para lo cual se
se
puede
identifican
muestras significativas, es el caso, por ejemplo de los objetivos de la obtención de datos
en Centros Centinelas de Vigilancia Epidemiológica en Salud.
c)
Datos
para
comparar
los
resultados
de
dos
muestras,
se
debe
tener
cuidado
en
su
equivalencia o semejanza.
d)
La
claridad
de
los
formulación
de
objetivos
de
la
obtención
de
datos,
cuando
no
esta
vinculado el proceso a una investigación.
e)
La coherencia con el contexto y la consistencia en su formulación.
f)
La importancia de realizar analogías con observaciones previas o similares.
�stos aspectos están vinculados a la respuesta a la pregunta ¿ Para qué servirán los datos o la
información procesada?
Fotocopiar es un delito
191
Investigación
Efectiva
A/ex Federico Gómez-Sánc
hez Mo1·
�
El rol del estadístico
2.-
identificar
a)
La
por
o
o investigador,
de
quien
analizará
los
datos
obtenidos
'
ejemplo:
experiencia
previa
que
tiene
el
estadístico,
epidemiólogo
o
se
Puede
investigador en
I
de
informes,
la
necesidad
profesionalidad,
b)
El
renombre
fehaciente
c)
Su
e
i d e n t i fi q u e
del
que
autor
la
e
vinculación
de
del
el
el
mismo
contexto
informe,
autoridad
intereses
que
que
de
aborde
manera
recordando
tiene
él
personales
mismo
con
los
con
un
e
alto
apropiada.
que
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relación
datos
a
más
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tema
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una
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.
.
s adist1ca
abordados
en
el
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(preconceptos ).
Estos
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aspectos
están
.
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vinculados
a
la
respuesta
a
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l
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el
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datos
3.- Personal que recolecta la información,
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a
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de
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b oración
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192
se
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gunta ¿Q ui é n
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proporcionar
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que
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la
medición,
existen
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carácter, -dimensión de los elementos-,
el
a)
se
en
y
personal
4.- Los datos a ser obtenidos,
tadística
caso
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cuando
están
el
se
en
aspectos
datos
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P rocedimientos
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es
y
desconocimiento
e)
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en
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A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
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1nves
esta a la pregunta ¿Qué datos o cuál información a
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s están vinculados a la respu
Estos aspee o
ser relevada?
.
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o
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5.· La tec
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cuenta, en o
,
'
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trata de datos en salud, información adicional y/o ausencia
bi t'vidad evitar cuan o se
1
La o Je
·
'
t xt
ya que puede
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I
.
los siguientes aspectos
.
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ene
.
vinculada al anterior criterio, se debe tener en
r el dato
interferir en
la formulación de la
.
misma,
caso
misma y del con e
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de diagnost1cos, (pos1 i
a
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ª
.
.
I
.
d
ausencia de situaciones contextuales apropiadas).
aplica o- en
b}
· f
mación de seguimiento
ya que muchos datos dependen de verificar
En el caso d e 1n or
·
.
. ··
posteriori
de la evolución del caso, o resultado de un tratamiento, se debe
su con d icron a
,
analizar esta situación y utilizar técnicas adecuadas.
e)
Identificación
del
tipo
de
variable
y su
pertinencia
con
la
técnica
de
obtenció�,
datos
cuantitativos permiten su cuantificación, datos cualitativos permiten identificar atributos y
contar los mismos.
Estos aspectos están vinculados a la respuesta a la pregunta ¿Cómo se obtendrá los datos o la
información?
6.- La forma del tratamiento de los datos,
que
permite identificar el paquete de computación a
utilizar o la selección de otra forma de organizar y presentar la información,
se debe tomar en
cuenta que:
a)
Existe
la
tabulación
presentación,
la
manual,
misma
debe
que
ser
se
aplica
como
estandarizada
en
procedimiento
su
uso,
es
el
intermediario
caso
de
a
la
cuadernos,
formularios u otros instrumentos, que se combinan con el uso de programas de computación,
para su presentación en informes o talleres.
b)
El ingreso de datos y su organización o tratamiento en paquetes de computación, en el
caso de Bolivia, recordamos que existen establecimientos en los cuales la recolección de
información se rea liza utilizando paquetes de computación.
En general el
paquete de
computación
un Sistema de Información Gerencial
que
se
utiliza,
en
nuestro
país,
SIG, que permite combinar el
tiene
la lógica de
uso de datos técnico,
financieros y administrativos y más conocido, como "SNIS segunda generación, SNIS Plus".
Existen
paquetes
desarrollados
por
organismos
internacionales
como
la
Organización
Panamericana de la Salud OPS como el W I N S I G y también en otras entidades del gobierno
Fotocopiar es un delito
193
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z
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S
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á
�
nchez Mo¡·
�
(seguridad social) que orientan el tratamiento de datos de manera especializada
nivel de atención o de gestión de la información.
c)
Cuando
se
trata
de
datos
recolectados
en
.
segun el
boletas
o formularios
de
salud
la información epidemiológica se recurren paquetes como el E P I I N F O ,
en
es
.
SISTAT- Mtecral
EPISTAT, o al paquete estadistico de ciencias sociales S P S S , en el cual haremo� én�TAT;
el
estadístico
.
mismos,
o
epidemiólogo,
1
no
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debe
.
1
aplicar os
.
srno
estar
familiarizado
con
bié
tam
ren
los
procedimientos
d
para
recomen
ar cual
resulta
d as,s,
e los
mas útil
tomar previsiones para su uso.
' Y
Estos aspectos están vinculados a la respuesta a la pregunta
¿Cómo se tratará la información
o datos?
7.- El espacio o ubicación del trabajo de campo, que tiene que ver con los siguientes aspectos:
a)
El ambiente en el sentido más amplio de la palabra, es decir, ubicación, antroposistema,
su relación con los procesos biológicos.
b)
Identificación
de
las
características
generales
de
la
población
de
estudio,
para dar un
contexto a la información.
e)
Identificación del prestigio del establecimiento de salud o el instituto u oficina de estadística
que elabora y desarrolla el trabajo o el informe.
Estos aspectos están vinculados a la respuesta a la pregunta ¿Dónde se obtienen los datos?
8.- El periodo de obtención de datos, en el cual se debe considerar:
a)
Variaciones
periódicas
corno.' fluctuaciones
en
tiempo,
sean
a
corto
mediano
plazo,
estaciónales o a largo plazo.
b)
Variaciones
no periódicas,
constituyen variaciones
no previsibles en el tiempo, como el
cambio de comportamiento de las enfermedades prosodémicas los casos de enfermedad
se van produciendo de a poco, o bruscamente como en las explosivas u holomiánticas.
e)
Consideraciones de especial cuidado cuando se orienta la obtención de datos que pueden
ser retrospectivos, transversales y prospectivos, recurrir a técnicas apropiadas
d)
La duración de la exposición a riesgos, el tiempo promedio esperado.
Fotocopiar es un delito
194
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11
/\lo� Fodoric;o Gómoz-Stinchez Mol/na
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¿Cuándo
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M&todologia de lnveslignción
Aplil,andool enfoque sistémi�o tenemos las siguientes graficas, que nos ayudara en su explicación
y comprensión.
Gnlfica N" 21 Enfoque sistómi
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o de la metodologla de investigación resumida
Dirigidos n:
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Resultados
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o Paradigma del método
o Metodologla de
1.
Conocimiento que
Elaboración del
uwesligación
difunden la (verdad)
protocolo
o Ténninos de referencia
realidad descubierta
para acceder a fondos
2.
concursa bles
o Normas Universitarias
para investigación
en: Tesis, artículos
Ejecución en
campo, laboratorio
monografías.
o gabinete de la
artículos y que
investigación
orientan acciones
con base a
o Técnicas
3.
o Investigadores y
recursos humanos
conocimiento
Presentación,
defensa y
cientlfico o para
divulgación de la
el desarrollo de
o Recursos: Físicos
'-
investigación
tecnológicas
,
o Financieros y otros
En las universidades para la obtención de un grado académico, existen normas que orientan el
desarrollo de una investigación, que puede ser presentada como tesis, monografía, propuestas
de intervención y otras formas de reporte.
Los científicos
a criterios
para
obtener
previamente
recursos
definidos
para
elaborar investigaciones,
(términos
de
referencia
de
generalmente
concursos)
que
se
responden
establecen
para acceder a fondos concursables o dan respuesta a las políticas y normas de investigación
desarrolladas por las instituciones que fomentan la actividad científica.
En general
en
las
circunstancias
descritas,
se
elabora
en
una primera
fase
un
protocolo
de
investigación, el cual es sometido a consideración de la instancia correspondiente, si el mismo
es aprobado, se obtiene recurso o la conformidad
Fotocopiar es un delito
para desarrollar la investigación.
195
Investigación
A/ex Federico
Efectiva
Gómez
S
á
-
Una
vez
o
id
bteni
investigación,
Finamente
del
trabajo
en
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·
1
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ejecutando
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investigación
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actividades
tercera fase,
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cienti reo,
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.
.
aquiescencra
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el
Gráfica Nº 22 Enfoque sistémico de la metodología de investigación propuesta en et texto
Dirigidos
Insumos
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u
_
t
l a
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_
a
_
s
_
.J
-
OBSERVACIÓN
1.
La identificación del tema a investigar
2.
Identificación del soporte en el conocimiento
cientifico
HIPÓTESIS
La identificación, caracterización y formulación
3.
del problema
Paradigma
4.
La elaboración de hipótesis sobre la problemática
5.
Determinación de los objetivos de la investigación
CONSTATACIÓN
del
6.
método
Modelo
Conocimiento
qu e
Identificación de los instrumentos y las técnicas
la
di
funden
verdad
de investigación
de
o
Metodología
o
de
realida
Operacionalización de variables - guia de
d
cubierta
des
entrevistas y/o de observación - muestreo y
gación
investi
muestra
rafías
Monog
Técnicas
o
estigadores
Inv
Obtención de datos, información y
Articulas y
observaciones relevantes para lograr los objetivos,
Recursos:
í
n:
e
Tesis,
sistematización de datos, presentación de datos
Estadistica
cos
F si
o
cieros
Finan
7.
cciones
a
científicas
Precisión de los aspectos relacionados al tipo
de investigación
Otros
rienta
o
bre la
so
realidad
Elaboración del marco teórico, los antecedentes,
l
e
des
justificación del trabajo
de
ANÁLISIS DE LA EVIDENCIA
8.
te
para
Elaboración de la discusión de los resultados -
en
a
l
o
arrollo
cnología
int
ervenir
misma
contrastando IQs resultados con el marco teórico y
los antecedentes
Elaboración y obtención de conclusiones y
9.
recomendaciones
1 O.
Elaboración del resumen y realización de los
ajustes al documento
DIVULGACIÓN
1 1 . Presentación del Informe y exposición de la
investigación realizada
El proceso que
se
Al
de
desarrolla
se
en
presenta
en
la
grafica 1 O
1izar los procesos q ue orienta
borda
en dos
la
metodología
aspectos
el
que
o
rienta la metodología de investigación que
la primer Cap í t u l o .
ana
a
es
qu e
de
en
jo,
traba
la
metodolo
identi
gía de investigación, específicamente cuando
fic a mos que
e
s
ecurre a la estadística,
r
en
son:
.
196
pecial
es
Fotocopiar es
u
n
delito
-
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Investigación
a)
Efectiva
La determinación del universo y muestra, Y
b) . Corno auxiliar para orientar la recolección, organización y/o tratamiento y presentación de los
datos.
De esta
manera se
metodología
puede
estadística
asegurar que
para
el
en
una
tratamiento
de
investigación
los
datos,
es
ya
imprescindible
sea
aplicando
la
recurrir a la
estadistica
, descriptiva o inferencia!.
Práctica
Nº2 Estadística:
metodología estadística
Tiene como objetivo
Puntualización
de
aspectos
relacionados
con
la
planificación
en
fa
o método estadístico
profundizar aspectos de
la
planificación
en
estadística
el
procedimiento
recomendado:
o
Identificar la pregunta a desarrollar
o Realizar análisis critico sobre la pregunta en base a literatura de textos de estadística
o
Desarrollar el informe
Fotocopiar es un delito
197
A/ex Federico Gómez -Sánch'ez
Investigación
Malina
Efectiva
CONCEPTOS y D E F I N I C I O N E S DE T É R M I N O S CLAVES EN LA ESTADÍSTICA:
Unidad XVII
Introducción
fectos de continuar el desarrollo de los temas de estadística, con facilidad, se tiene la
Para los e
. .
. 1·1
.
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.
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1
.
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establecer conceptos y defin1c1ones que sean u
es a es e proposi o, os mismos
neces1 a
e
.
.
.
sentan a continuación, se describen: universo, censo muestra, muestreo, la variable:
I
se
pre
ación
if
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e1
su
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c
11
c
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pa
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U
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Universo, población
Es
1
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Fotocopiar es un delito
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199
lnvest)gación
nche1: ,,
Efectiva
��������:.._���������������-A�le_x_F_e_d_e_ri_co-=G�ó�m�e�z-�s��
�
Muestreo
Es el procedimiento que se sigue por una parte, para obtener el tamaño de la muestra, y Por
para seleccionar los elementos que entraran en la muestra Y que son parte del universo.
otra,
Una muestra debe tener la característica de ser extrapolable al universo, en nuestro cas
.
población como conjunto de unidades de .e�tud10, Y
b
O
lt
ten�r r.esu
ª
d
.
o a la
os ��recidos a un censo, con
una probabilidad muy alta de representativ1dad por los artíñclos matemáticos que se utilizan
Para
alcanzar adecuados niveles de significación y confianza.
El muestreo orienta por tanto dos procedimientos:
O
El cálculo del tamaño de la Muestra, en el cual se busca un nivel de confianza, y significación
adecuados para la misma.
Para este efecto se recurre al calculo de probabilidades, existen
instrumentos para su determinación expresados en formulas como se vera en la es tadística
inferencia l.
o
La selección de la Muestra o inclusión de los elementos del Universo en la muestra para la
cual existen varios procedimientos que se describirá en el próximo capitulo.
Elementos,
fenómenos
(Unidad
de
estudio,
unidad
de
análisis,
unidad
de
observación)
Consideramos
denominadores
elementos
comunes
o
fenómenos,
expresados
en
en
el
lenguaje
constantes,
estadístico,
en
al
investigación
conjunto
social
que
en
tiene
salud
se
identifican como las unidades de estudio, unidades de análisis u observación, que como entidades
abstractas pueden tener su referente empírico, tal como veremos a continuación en personas,
cosas, ideas, experiencias sensibles y otras.
Las unidades de estudio son el conjunto de los cuales se obtiene información, ya sea en forma
de
censo
o de
una
muestra
para
un
informe
que
responde
un
propósito
específico,
y/o una
investigación especifica en salud pública, como se verá en la segunda parte.
Variables y su operacionalización
La variabilidad e incertidumbre en los datos es la esencia de la aplicación de la estadística, tanto
así, que una de la definiciones de la estadística es "el tratamiento de la variabilidad". ("como se
vera, en la segunda parte, la variable es en metodología de investigación, lo que es el número en
la matemática y el dato en la estadística"),
200
Fotocopiar es un delito
Alex Federico Gómez-Sánchez Malina
1nves
Efectiva
ligación
. ble es una característica, atributo. cualidad.
propiedad, de una
Unidad de Estudio. que
La Vana
ara en salud pública, nos limitamos a ella por la especificidad de nuestro campo de
ser, P
.
.
.
Puede
.
un listado incompleto, solo onentador, en las síqutentes:
traba¡o, en
Unidades de estudio
una
persona.
conjunto
de
persa.nas,
éstas
en
diferentés
formas.,de
organi�ación,
como
O
servidores o prestadores de servicros: como usuanos o beneficiarios del
servicio de salud;
su respuesta a estímulos con conductas manifiestas sean fisiológicas, actitudinales u otras,
cosas u objetos
o
percibidos
por los
cinco
sentidos
ylo
uno
o varios
de
ellos,
como
son
el
equipamiento, insumos, suministros, medicamentos, documentos que son tangibles, y otros
que pueden actuar como estimulas
sujetos a respuesta,
(experiencias
sensibles) como el
servicio de salud que es intangible. estos aspectos, constituyen en general la connotación de
fenómeno, en estadlstica se denomina "el mundo como lo percibimos",
ideas sistematizadas a nivel
o
exteriorizadas
en
lenguaje
de
conocimiento,
relacionadas
a la
información,
salud
o
la
percepción,
enfermedad.
formas de pensar,
(que
puede
ir de
la
política de salud, a los factores que la operacionalizan, como es su expresión empírica, en el
expediente clínico o la carpeta familiar).
Variable es una característica. atributo, cualidad, propiedad, rasgo de una unidad de estudio, que
asumen un valor o una modalidad de
identificación en una
amplitud infinita o finita (es decir, a
lo largo de un continuum) sujeta a juicio de valor. criterios o parámetro de medición, situaciones
posibles) expresados en sím bol o s, que se puede cuantificar o medir en frecuencias y/o que se
puede graficar en esquemas o modelos.
l,
Algunos autores denominan al continuum. el dominio, el rango, en estadística, se denomina "la
amplitud las modalidades" de la variable.
La variable "per - se" tiene por tanto:
o
su
concepto (lo
Y la
posibilidad
dado)
de,
(un
su
expresión
ejemplo de
abstracta
concepto:
emergente
mesa
de
objeto
la
con
construcción del
lenguaje,
superficie
que sirve
plana
para sustentar otros objetos a determinada altura e inclinación aceptable; Otro ejemplo de
concepto, género - en la connotación de sexo- clase a la que pertenece un sustantivo)
o
su definición,
que
la
delimita en
sus diferentes facetas.
por diferenciación por asimilación,
por comparación y varias formas lógicas que contribuyen a su construcción, y su expresión.
(siguiendo el ejemplo anterior definición de mesa: mueble cuando se mueve, con patas de
una a lo imaginable, la que orienta una altura de
1
a muchos cm. hecho de, que orienta el
material de los mas diversos siempre que sean sólidos, con e/ propósito de los más diversos
de un altar religioso - a todo lo imaginable;
Fotoeoplsr es un delito
201
Investigación Efectiva
A/ex Federico Gómez-Sánch
ez Malina
Siguiendo con el otro ejemplo, género- en la connotación de sexo - caracterlsticas físicas se
-
que identificas a un persona, otra definición las características cromosómicas de una pe��ales
características psicológicas e identificación de la persona a un determinado sexo atribuibl�:a�
antemano).
La variable, tanto en la bioestadística, como en metodología de investigación en salud publica
en la obtención de información en salud - tiene las siguientes características:
o
_
'
Estar relacionada a una unidad de estudio (si definimos por la negación, no es una invarianza
o constante de la misma)
o
Es
factible
de
dimensiones
-parámetro
medir,
y/o
de
la
a
partir
dimensión
medición
- que
de
"en
una
lo
definición
dado".
servirá
para
que
pre-establecida,
oriente
el
de
permitir
procedimiento
construir indicadores
cuando
y dé
se
establecer
la
medida
trata de una
muestra y parámetros cuando se trata del universo (cuantificables y/o gráficos) a partir de su
recuento y aplicación de artificios matemáticos.
o
En
ésta
característica
descrita,
está
su
operacionalización
que
se
podría
simbolizar
gráficamente aplicando un enfoque sistémico de la siguiente manera:
Grafica Nº 23 Enfoque sistémico para comprender la operacionalización de una variable
{
�__
n
,_
s
_
u
_
m
_
o
_
s
__
)
Dirigidos a:
[
Procesos
J � (
..____
R
_
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_
u
_
1
a
1_
d
_
o
_
s
_
'
o
Lo dado
Establecimiento de dimensiones
El dato que expresa
- parámetros de medición
en:
un valor,
El concepto
o
Procedimientos de obtención de
una medición,
la información básica
una modalidad
\.
Grafica Nº 24 Diagrama de operacionalización de una variable
\
Dato
Variable
Lo dado su
Tiene dimensiones
concepto
su definición
Procedimientos de
para emerger el
medición
simbo/o o el dato
-----�
--�----\
�
"""'
.._
.._
._
._
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-l
{
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o
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pe
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ra
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cio
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l �
c
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ió
n
:J
l
--
�
Fc,locoplar es un defito
202
·----A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Investigación Efectiva
Categorla
p
razones pedagógicas utilizamos el término categoría en la
ª;�cada
a un
conjunto,
por
su
aplicación
en
salud
misma connotación de variable
vinculada
a
la
asociación
causal
de
las
enfermedades.
En el conjunto se identifica variables o atributos (que dan lugar a un molde empírico de registro
en la realidad observada), que supera la visión de unidad y asume lo que sucede en un conjunto,
como se puede reconocer y aplicar en epidemiología en salud publica, y que se aplica también
en otras ciencias por ejemplo en pedagogia se observa la estructuras de conductas registradas
(incidentes criticas en molde) e identificando asi categorias de análisis de conjuntos.
La categoría, en la construcción de hipótesis en salud tiene la riqueza de identificar la situación
causal o categoría causal y el efecto o categoría efecto.
De
p
esta
manera ,
por
e j emplo ,
acientes tuberculosos
efecto,
y e
l
c
onjunto
(
tuberculosis,
signos y
de
tipos
s
de
es
íntomas que
bacilo s
(
el
con j unto
de
caracter í sticas
que
la caracterizan) es una categoría
caracter í sticas
roduce la tuberculosis será una categoría causal
p
B
bi o l ó g icas
aci lo de la
T
que
las
en
tiene
los
este caso
distin g uen )
que
u b erculosis .
Dato
os efecto de nuestro aborda j e ,
Para
l
otra), de
u
es
una
representaci ó n si m bó l ica
n atributo, característica o cualidad de un e l emento
o
(
num é rica ,
al f a b é tica,
u
unid a d de estudio, emer g ente de
su operacionalización.
l
dato
E
per-se
eros
núm
y
o
n
tiene
valor
se m á nti c o
si recibe un tratamiento
de cálculos
e
qu
d
arán curso a
pa
(
(
sentido)
en
si
m i smo ,
procesamiento) apropiad o , se
r ám etros
y
pero
p
cuand o
se
expresa
en
uede utilizar en la realización
estadísticos llamados indicadores que se rv ir á n
p
ara
conocer la realidad o para la toma de decisi o nes .
En
a práctica
l
médic
odemos citar:
por
p
e
a
os
l
un
identificación
d
los u s uarios ,
además
emergentes de
sign
a
os,
d
atos son o b t e n i d os
arte
la
p
observación
por otra,
e otros
d
os exámenes
l
a
a
la
atos
d
través de varios procedimientos entre los cuales
e
entrevista
n
nuestro
a través
caso
e
d
la
cuando
es
referencia
aplicado
de
permite
síntomas
p r opor ci onados por los servicios intermedios
y
q
la
ue dan
de apoyo
u xi l i ar es de dia gno stico solicitados.
Datos numéricos
os
números
L
son
cantidades se trata
el
eso,
p
a
l
t
a
bstracciones
identi fi cad os
e números cardinales o
d
on
signos
c
ras,
cif
q
o
slmbolos.
C
uando
representan
ue emergen de toma de medidas, ejemplo
alla.
Fotocopiar es un delito
203
-.....
�
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánch
Efectiva
.
ez Motma
Cuando
los
o
nominales
Los
números
jugador
o
de
Cuando
número
para
tienen
en
identificar
números
de
o
propiedades
número
eft'la
·identifican
etiquetar
se
aritméticas
dirección
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numerales ordinales
denominan
en
no
fútbol,
los
sirven
ejemplo
del
en
el
ejemplo
dornicihq,
una
serie
primero
numerales,
denominan
el
número
que
id�ntific
ª
.
ordenada,
de
.7
existen:.
la
lista,
el
de
jerarquía
primogénito
o
que
grado
un
s
identific:
hijo.
Clasificación de las variables
Las
variables
hipótesis,
se
según
Por
el
grado
de
o
Variables
para
o
se
y
pueden
no
observables
su
conjunto
medición
según
el
variables
en
las
concepto
manera
un
de
en
relacionadas
necesitan
de
su
expresión,
su
posición
en
una
comprensión:
parámetro
de
ser
de
pluridimensionales,
otras
medición
identifica
explicitas
y
complejidad
su
de
su
intermedias
edücación
de
en
necesitan
parámetro
intermedias,
Variables
medibles
su
la
realiza.
abstractas,
identificar
sub-variables
cuales
que
complejidad
o
lograr
parámetro
según
medición
medibles,
ocupación,
identificar
las
de
encontrar
Variables
en
y
para
combinar
o
tipo
expresión
observables
ingreso,
el
clasificar
condicionadas
variables
que
pueden
y
teóricas
que
llamaremos
medición,
estrato
con
este
per-se
o
en
es
alto,
el
o
su
no
mediano,
el
de
y
como
las
para
directamente
que
estrato
bajo
son
estadístico
caso
condicionadas
son
arbitrariamente
caso
propósito
investigador
variables
como
se
por
que
la
sub­
social,
necesita
ejemplo:
aplica.
coadyuvan
comprenderlas
para
mejor,
definición.
una
d e fi n i c i ó n
directa,
ejemplo
porque
la
son
calificación
directamente
del
género
entendible s
- sexo
femenino
masculino.
Por
o
o
su
posición en una hipótesis,
Varia bl e
independiente
Variable
dependiente
que
que
(ver
es
se
en
detalle
de
autónoma
subordina
en
a
metodología
otra
la
de
investigación
en-satud):
variable
variable
independiente
generalmente
como
efecto
o
Variable
en
o
la
interviniente o concurrente
Variables
están
que
coadyuva
en
la
acción
de
la
variable
independiente
dependiente
extrañas,
presente
y
que
confusoras,
de
ocasionalmente
contexto,
tiene
un
que
rol
en
caracterizan
la
la
unidad
de
estudio,
que
hipótesis.
Fotocopiar es un delito
204
A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina
lnvesligación
Efectiva
Según la medición y/o la naturaleza de medición que se realiza:
Variables nominales.
cualitativas,
atributivas.
en
la cuales se
puede
identificar el alributo,
o
una diferencia de clase y se cuantificar los mismos.
o
variables ordinales,
que
identifican jerarquía
y/o orden
de clasificación
por importancia
u
otro criterio
o
Variables
cuantitativa
que
emergen
de
medir
u n a · variable,
y
los
valores
representan
diferentes magnitudes. pueden ser:
o
Discreta que asume el valor de la unidad
o
Continúa que se puede medir en un continuum, en cual generalmente se debe determinar
una cifra de posición de medida
Escalas de medición, o niveles de medida
En la literatura universal, existe una clasificación acordada con el fin de describir las variables de
estudio, en cada una de las cuales se identifica las varias operaciones matemáticas que pueden
ser posibles de realizar.
El proceso de asignar valores a una variable se llama medición de la variable y esto se realiza en
escalas que describimos a continuación.
En cada escala se puede identificar, parámetros de medida como son: frecuencias. proporciones,
porcentajes, presentación grafica y otros. Las escalas son un patrón convencional de medición y
pueden ser: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Escala Nominal
Corresponde a la utilizada para variables denominadas nominales, o atributivas, o categóricas, o
cualitativas usa nombres para identificar categorías, los números tienen carácter simbólico.
En esta escala,
característica,
en
la
atributo
unidad
o
de
estudio
cualidad,
una
se
de
identifica
las
cada
posibles
vez que es
diferentes
necesario,
situaciones,
en
una de
categorías
o
modalidades que se puede identificar y medir, la característica trabajada.
En el proceso de medición se identifica un atributo, excluyente (solo una modalidad) Y exhaustivo
(todas las modalidades posibles) en relación a otros que se puede recontar, es decir, la escala
tiene que contener a todos los casos posibles de atributos contables, ejemplo sexo: masculino
femenino.
Fotocopiar es un delito
205
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina
Efectiva
En la presentación y análisis de datos numéricos emergentes, resulta sencillo para los atributos
categorías.
modalidades,
o
"etiquetas"
asignadas.
generalmente
e.n
hoj�s
de
cálculo,
(�
paquetes de computación) las siguientes operaciones: recuentos, i d e n tfl c a c i ó n de proporciones
o porcentajes y presentaciones graficas.
Escala ordinal
Corresponde variables ordinales, jerárquicas son identificadas también como "categóricas" en el
lenguaje de los paquetes de computación
En esta escala los números no representan una unidad de medida, representan una clasificación
de jerarquía
(mayor que
quedando impl í cito qu e
o menor que ),
un
e x c l u y ente
y
e xhau s t i v a ,
de j erar q u í a
o importancia
número de ma yor cantidad tiene más alto grado de atributo medido
en comparación de un númer o menor, a u n q ue no necesariamente es sea as í.
Se establece
modalidad
una gradación
que se
u orden
encuentra
en
la
natural
para
ca te g or í a
realizar la medición
atributo
o cualidad
para
existente
cada
en
el
parámetro o
conjunto,
no
identifica o establece distancia entre dos puntos .
Cada
uno de los datos
p uede l oc aliz a r se ,
en la escala ordinal ,
por tanto;
dentro de a lg una de
los parámetros o mo d a lidad es i d entifica d as para su medici ó n y q ue están disponib l es , ejemplo:
presidente, vicepresidente, director, emp l eado .
En
el
a n ál isis
de
datos,
la
estadística
descripti va,
pued e
orientar
realizar
las
sigui ente s
operaciones: recuentos, identificación de proporciones o porcentajes y presentaciones graficas.
Escala de intervalo:
En esta escala además del "mayor qu e " y el "menor que" también se establece
u na
unidad de
medida que nos permite precisar con aproximación en cu a nto se es mayor o menor, establece
distancias.
La
u ni dad
de
medición
es
arbitraria,
el
cero
puede
aparecer
como
parámetro
inic i a l,
es
convencional y pueden existir cantidades negativas; la me d ici ón de la temperatura, del coeficiente
intelectual,
son ejemplos de este tipo de esca l a .
(E l cero no demuestra aus e ncia de la va riab l e
y es arbitrario).
En el a nál i s is de datos, a ap l ica r la estadística descriptiva, p u e de orientar realizar las si gu ientes
operaciones: distribución de frecuencias en clase, frecuencias acum u l adas , m e d idas u bi c a ción ,
de tendencia central, de dispersión, y forma de la frecuencia.
206
Fotocopiar es un delito
A/ex Federico Gómez-Stlnc/iez Molino
investigación
Efectiva
d tos de estas escalas permites realizar operaciones matemáticas de suma y resta, pero
con los
a
. .
d" . . .
. las de multiplicac1on y
rvrsion
no as1
Escala de razón:
un parámetro o modalidad
.
El cero es
que
indica
.
la
ausencia
.
de
la
caracterlstica que se
esta
"d" ndo por lo tanto nos permite comparaciones entre los numeras emergentes de la medición
m1 1e
,
•
en las cuales las distancias que las separan son reales, en todo lo demás es similar a la escala
de intervalo.
La diferencia
entre dos valores es de magnitud conocida.
En el análisis de datos, aplicando la estadística descriptiva, puede orientar realizar las siguientes
operaciones: distribución de
de
te
f
recuencias en clase ,
n d e nc ia central, y dispersi ó n,
p
o s ici ó n y la
f
recuencias acumuladas ,
p
ercent i les ,
orma de la presentaci ó n de las
f
f
m
e d i d as
rec u e n c i as .
Escalas discontinuas
la
Cuando
e
d
m
m
v
edición
aria bl e es cuantitativa di s creta ,
es decir asume el val o r de
s discontinua, ad q uiere un n ú m ero
e
fi
nito de valores y l o s
u
na
m
un
idad,
su
esca l a
is mo s son enteros la
e d i da es sie mpr e exacta
Escalas continuas
Cu
an d o la variable es cuantitativa contin u a es decir
pu
ede tomar un n ú mer o in fi nit o de
intermedios entre las unidades, su escala de me d ici ó n es un a escala c o n t i n u a , n u n c a
p
recisar
c
uan
acta es la medici ó n ,
ex
or ello su valores
p
s
erá n
co
n s iderad o s
ap
v
a lor e s
podr
e mo s
r o x im a d o s .
Redondeo
\
n la
E
ope
ap
raciones como las
extende
t
Es a
a
l
li ca ci ón de a rt i fi cios mat emá ticos
operación
to)
defec
dificu
ltad
es
e
i
s
es
ción
se
se
r
ealiza
u
na
ue orienta el
q
r
ez
v
u
d
su aplicación.
l s eg undo decírnal
(
i m p ar se agrega uno
Fotocopiar es un delito
En
po
el caso
a
en
este
de
pre
6
el
9
r
esultado de la s
orma decimal p u ed e n dar n úm ero s
el
(por
te rminar
e de b e
0.333333
s
l u ga r de
r defecto
a
las c u a l es ,
f
eterm i n a d o
e d on deo
ul t i m o
situa c iones en
n tercio igual
deja en el n ú me ro e x i st e n te ,
en
abrá
racciones e x p resado en
r al infinito en esta situa c i ó n ,
conven
si
f
h
o
po
l
i
i m ite
r exceso
e xc e s o )
e
l
dig tó
r
e
e
e
s
pu
eden
ecurrir al redondeo .
del
qu
qu
ú
c
ltimo
dígito,
uando es
1
a
se
4
aplica
el
por
(
e incrementa una unidad, no tiene
s
exactamente en cinco la convención
ce d e r al e s t a b l e c ido ) es número par este no
ufre cambio
s
dígito.
207
Investigación
A/ex Federico
Efectiva
Góm
ez·Sánch
ez Mo¡·
Práctica
Nº3
Estadística:
Identificación
de
variables
relacionadas
con
�
el proe
eso
ense;¡
anza
aprendizaje
El
objetivo de
la
práctica
es
identificar un
conjunto de
variables
relacionadas con e
1
enseñanza
aprendizaje,
teniendo
como
unidad
de
estudio
a
estudiantes
un·
Proceso
ivers,tario
procedimiento
Identificar el objetivo como parte del proceso de planificación de obtención
o
Seleccionar las variables
o
208
de datos
Realizar el listado para su presentación
Fotocopiar es un delito
el
A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina
Investigación
Efectiva
Unidad XVIII MUESTRA M U E S T R E O
Introducción
Una vez hemos identificado el propósito de la obtención de la información, que hemos identificado
las variables a través del proceso de operacionalización de manera que se pueda identificar los
datos
la
emergentes
forma
de
para
nuestro
seleccionar los
reporte.
elementos
debemos
de
la
tener el
misma
cuidado
de
identificar la
y determinar su tamaño,
esto
muestra,
se
hace:
recurriendo a /as técnicas de muestreo, estos últimos elementos son el propósito de esta unidad,
luego se aplicará un buen instrumento de recolección de la información, e identificará la técnica
de obtención de la información, y demás pasos.
Muestra
Como
ya
se
describió
muestra
es
una
pequeña
parte
del
universo,
y
lo
ideal
es
que
sea
representativa de la misma, que con sus datos se puedan elaborar estadísticos que estén lo mas
próximos a los parámetros.
Para cumplir las características de representación de la muestra en relación al universo, se deben
seguir técnicas de
muestreo,
estás
orientan tanto
la
identificación
del
tamaño de
la
muestra,
como a la identificación de los elementos a ser elegidos que serán parte de la misma.
Muestreo - procedimientos para la selección de la muestra
Para la selección de la muestra o inclusión de los elementos del Universo en la muestra existen
varios procedimientos y los más conocidos son:
Muestreo probabilístico
o
Muestreo simple
o
Muestreo estratificado
o
Muestreo sistemático
o
Muestreo por conglomerados y combinadas
Muestreo No probabilistico
o
Razón o Juicio
o
Conveniencia
o
Bola de nieve
Muestreo probabilístico
Es
la
muestra
en
la
cual
todos
los
elementos
de
la
misma
tienen
la
misma
posibilidad
de
integrar la muestra, debido a que se introduce en el proceso de selección al azar o casualidad.
Describiremos
á continuación las técnicas de muestreo que introducen este factor.
Fotocopiar es un delito
209
n
l_
v
_
e
_
s
t
�
g
i�
a
_
c
_
ó
i_
n
_
E
_
f
e
_
c
_
_
t
iv
a
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
A
_
l
e
_
x
_
�
_
e
_
d
_
e
_
ri
c
_
o
�
G
�
ó
m
�
e
z
�
�
S
�
á
�
.
nchez Mo•·
--..:!!!!.
Muestreo aleatorio simple
En este tipo de muestreo se debe tener en cuenta el siguiente procedimiento:
1.
Que se tiene enumerado todo el universo,
2.
Se tiene el tamaño de la muestra, y lo que se hace es
3.
Aplicar un sorteo e identificar los elementos necesarios.
Pero se debe tener en cuenta que existe la modalidad en la cual la lista siempre esta co
.
.
mp�
I
sr
y,
sale
un
numero dos veces
se
debe
buscar el
remplazo
del
mismo,
por lo cual ex·
t
rs
e
el
muestreo aleatorio simple con y sin remplazo.
Un ejemplo concreto:
1.
Si el universo es de 50 estudiantes debidamente numerados, para estudiar el rendimiento
académico, y
2.
El tamaño de muestra esta determinado en 5,
3.
A partir
muestra
del
listado
aleatoria
se
realiza
simple,
y el
un
sortero
de
procedimiento
bolos,
los
aplicado
seleccionados
se
denomina
constituyen
una
muestreo aleatorio
simple.
La moc;lalidad de sorteo no es la única, en este tipo de muestreo, se puede recurrir a la identificación
de elementos en la tabla de números aleatorios (disponible en Anexo) que es un conjunto de
dígitos ordenados que tiene una técnica que permite seleccionar los elementos.
1.
Identificar y numerar el universo
2.
Identificar el tamaño o número de la muestra
3.
Identificar el numero de dígitos a observar en la tabla
4.
Sortear o elegir el numero de la línea y columna para iniciar la identificación,
5.
Dar lectura según los dígitos e identificar el numero del primer elemento y continuar hasta
concluir el numero necesario según el numero de dígitos
Ejemplo: Suponga que tenemos N = 50 unidades en la población, y un tamaño de m u e s t r a n = 5.
1.
El universo son estudiantes a cada uno se le asigna un numero de 1 al 50 universo (los·50
elementos)
2.
El tamaño de la muestra es de 5 se seleccionara 5 estudiantes de la lista
3.
El numero de dígitos a considerar es dos (porque el universo es 50)
4.
El lugar de partida escogido al azar fue la fila 5, columna
16656 0 6 1 2 1
5.
1 : F I LA 5: 37570 39975 8 1 8 3 7
91782 60468 8 1 3 0 5 49684 60672 . . . (nota)
Se identifica dígitos pares y se procede 37, 57 (salto), 03, 99 (salto), 75 (salto), 75 (salto),
81
(salto), 83 (salto), 71
39975
(salto), 66(salto), 56 (salto), 06, 12, y 1 9 .
6.
FILA 5: 37570
81837
16656
06121
91782 60468 81305
49684 60672
7.
La muestra seleccionada serán las unidades o sujetos con los números: 37, 03, 06, 12, Y
19
·
Fotocopiar es un delito
210
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Efectiva
Nota Empezando en un l u g a r escogido al azar lea grupos de dígitos (dependiendo del número
de dígitos en las etiquetas) de izquierda a derecha,
se acabe la línea que está leyendo.
ese número identifica a una de
continuando con la línea siguiente cuando
Si el grupo de dígitos corresponde a uno de los números,
las unidades que será seleccionada.
Si el grupo de dígitos no
corresponde a una de los números o sí ya fue seleccionado, se salta al grupo siguiente, como se
vio en el procedimiento.
Muestreo estratificado
En
este
muestreo,
lo
que
se
hace
es
definir
como
su
nombre
indica
grupos
homogéneos
o
estratos al interior del universo, y en cada uno de los mismos seleccionar de manera igualitaria
el n ú m e r o de elementos definidos en el tamaño de la muestra.
Siguiendo el ejemplo anterior los estudiantes tiene dos estratos por genero masculino y femenino,
si los varones son 20 y la mujeres 30 la muestra identificara 2 varones y 3 mujeres
Se debe tener en cuenta que existe el muestreo estratificado ponderado en la cual la selección
de elementos de los estratos se realiza en función de la varianza de la variable de la unidad de
estudio.
Muestreo sistemático
Es un en el cual como su nombre indica sistemáticamente elegimos los elementos del Universo
el procedimiento es:
1.
Obtener el numero de universo y numerarlo
2.
Identificar el numero de la muestra
3.
Identificar el intervalo de presentación de elementos o múltiplo
4.
Sortear el numero del primer elemento
5.
Indicar ordenadamente o sistemáticamente a partir del primero sus múltiplo a sumar hasta
completar el numero de la muestra·
Ejemplo Suponga que tenemos N=50 unidades en la población, y un tamaño de muestra n=5.
1.
El universo son estudiantes a cada uno se le asigna un numero.de 1 al 50 universo (los 50
elementos)
2.
El tamaño de la muestra es de 5 se seleccionara 5 estudiantes de la lista
3.
El intervalo es 50 divido por 5 igual 1 0 o múltiplo
4.
El primer número sorteado de uno a diez es 5 de
5-
Las muestra es 5, 15, 25, 35, 45 el números múltiplo que es sumados al primero en 1 O mas
5 igual 1 5 y así en adelante
·
Fotocopiar es un delffo
211
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina
Efectiva
Muestreo por conglomerados y combinadas
En
algunas
identificar
circunstancias
esa
conglomerados
ma ne r a
llama
se
Una
pacientes
de
de
a
partir
la
múltiples
ambulatorios
ya
e
de
esta
ella
la
dividida
realizar
estratos
muestra
el
los
en
de
muestreo,
cuales
varias
y
lo
que
normalmente
al
interior
manera
natural
deben
etapas
tomarse
por
lo
cual
en
el
se
hace
de
cuenta,
tipo
de
es
estos
de
esta
muestreo
se
etapas.
sobre
la
calidad
internados,
medicina,
son
de
también
selección
investigación
estos
población
identifica
especialidades:
edades
y
se
realiza
también
Ejemplo:
y
división
la
formas
una
cirugia,
u
de
atención
forma
otra
estratificadas
de
forma
en
un
hospital,
conglomerase,
de
resultando
naturalmente
otra
por
conglomerarse,
por
tanto
los
identifica:
servicios
(bietápico)
combinadas,
se
por
por
de
oferta
sexo,
por
conglomerados
estratos.
Muestreos no aleatorios
Son
aquellos
entrar
en
la
en
los
cuales
muestra.
sin
no
todos
embargo
los
se
elementos
recurre
a
del
otros
universo
criterios
tienen
para
la
misma
posibilidad
y
seleccionarlos
de
son:
Muestreo de juicio
En
este
por
lo
para
tipo
cual
para
la
muestreo,
esta
realizar
Ejemplo,
en
utilizando
entrevistas
una
que
el
investigador
su
en
mejor
a
se
los
juzga,
procedimientos
sobre
jefes
s on
(debido
de
los
a
su
por
criterio
profundidad
investigación
muestra,
internado,
de
de
o
su
su
sobre
aplicación
unidad,
que
mas
función
a
experiencia
juicio,
un
tema.
de
procedimientos
los
identificar
normalmente
jefes
experiencia
de
puede
de
y
este
médicos,
residencia,
tiene
supervisión
ocurre
sobre
manejo
los
de
a
informantes
se
los
tipo
de
puede
claves
muestreo
seleccionar
coordinadores
problemas
de
la
del
aplicación
flictos)
con
Muestra por conveniencia
En
es
aplica
te
tipo
la
cuando
:
en
comunitario
donde
reun
los
de
cuales
212
el
una
en
asisten
i ón
muestreo
encuesta,
especial
Ejemplo
de
como
investi
fi camos
nombre
es
gación
personas
de
de
de
la
conveniencia
por
indica
razones
es
relativamente
dispersas,
promotores
por
su
universo
á reas
las
identi
obtiene
la
l
nuestra
o
éneo
con
actitudes
información
comunidad,
sa ud,
accesibilidad,
conveniencia
homog
conocimiento
se
la
por
de
se
autoridades
obtenemos
la
puede
locales
en
in
relación
y
a
los
cuales
se
vestigador.
Se
realiza
en
a objeto
practicas
una
tambi
de
del
grupos
i
fer a
én
salud,
sobre
estudio.
l
sa ud
agropecuaria
obtener
son
de
la
a
a
eventos
l
rt esanal,
tra
mues
nive
en
una
accesibles,
en
.
información
Fotocopiar es un delito
·----A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
IJ11iestigación
Efectiva
Muestreo bola de nieve
.
Se
do
aplica
.
.
t
ahmen
posible
no
1
especial
para
de
vigilancia,
consiste
con
pude
un
actualmente,
en
estudio
.
rn i q r a n t e s ,
personas
identificar
uno
con
al
mismo
sobre
otro
que
la
conoce
presenta
estructurar
con
es
la
caso
.
adicciones,
con
de
.
habitas
.
de
.
caracteristica
con
el
.
que
se
determina
.
misma
.
en
.
caracteristica
y
as:
en
con
país,
se
caso
se
se va
la
pública,
Tuberculosis
le
en
pregunta
su
muestra
las
su
a
y
el
que
y
así
muestreo
que
es
quien
búsqueda
mismas
acompañar
redes.
conoce
con
aleatorio
utilizarse
por
con
Como el texto,
presenta
de
debe
una
probabilidades,
formula
cursaron
la
con
en
clásica,
con
estadística
cargo
materia
la
mismas
la
bola
que
es
cuidado
y
argentina
características
de
útil
retorna
nieve
para
por
las
al
y
donde
vive
crece.
realizar
falacias
las
de
prácticas
contexto
en
que
aplicación.
orientar la otra técnica
abordarse
a
las
sucesivamente,
no
deben
emigrantes
Formula para la obtención del tamaño de
ya
de
.
preguntarle
paciente
sujeto
unidades
,
e·emplo:
se
las
.
·
se
pueden
registro
.
adelante,
salud
un
r
. . n
dío
lnicia
tener
.
ac10
es tu
Se
es
egistrados
pacientes
el
no
cuan
se
a la
presenta
de muestreo q u e es
pocas
consideraciones
inferencia!,
duda
a
y confiando
una
una muestra
formula
partir
en
su
de
la
buen
identificar el
teóricas,
cual
uso
se
por
p a r a - d e te r m i n ar
el
tamaño de
porque
tiene
los
ésta
solidas
internos en
tamaño
de
la
la
muestra
situación
es
nociones
de
medicina
que
muestra.
Definiciones útiles
Prevalencia estimada de la variable p,
Este dato
de
no
se
tener
puede
dicha
obtener
información
Nivel de confianza
seguridad
del
Según
revisando
o
la
la
literatura,
utilizaremos
fiabilidad
T o
precisión
Z
,
el
o
valor
para
p
una
que
deseamos
por u n
estudio
para
piloto
nuestro
previo.
estudio.
(En
caso
= 0.5 (50%).
seguridad
del
95% = 1 . 9 6 ,
para
una
99% = 2.58.
diferentes
niveles
de
seguridades
el
coeficiente
de
2
varía,
así:
0
Si
la
seguridad
Z fuese
del
90%
el
coeficiente
sería
1.645
Si
la
seguridad
Z fuese
del
95%
el
coeficiente
sería
1.96
Sí
la
seguridad
Z fuese
del
97 .5%
Si
la
seguridad
Z fuese
del
99%
Margen de error, m
estándar de
Fotocopiar es un delito
o
d
m
=
el
margen
el
coeficiente
coeficiente
de
error
sería
sería
2.24
2.576
esperado
generalmente
es
de
5%
(valor
0,05
21�
..
A/ex
Investigación
Efectiva
Federico Gómez-Sánchez M .
0/ma
n = tamaño de la muestra requerido
N = tamaño del universo
Proceso, se sigue los siguientes pasos:
1.
Identificación de la formula
2.
Identificación de t o Z
3.
Identificación de p o d
4.
Identificar m o margen de error
5.
El tipo de muestreo aleatorio al que se recurre
6.
Cálculo del tamaño de la muestra de base
Ejemplo
1.
Identificación de la formula
n=
2
t
X
p(1-p)
m•
2.
Identificación de t o Z
t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1 , 9 6 )
3.
Identificación de p
p
=
prevalencia estimada de la variable en la población en universo - se ha calculado que
cerca del 30% (0,3) (en nuestro ejemplo es la prevalencia de desnutrición)
4.
Identificar m
m
5.
=
margen de error de 5% (valor estándar de 0,05)
El tipo de muestreo aleatorio al que se recurre
Muestreo aleatorio simple
6.
Cálculo del tamaño de la muestra de base
n=
1.96'
X
.3(1-.3\
.05'
n =
3 8416 X ,21
.0025
n =
�
.0025
n=
214
322.72 - 323
Fotocopiar es un delito
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
lrwestigac,on
L IE'Lltva
Muesrreo con or, a formula
St la
es
población
del total
finita.
tendremos
que
es
decir
conocemos
estudiar
la
el
respuesta
t ot al
ele
la
p o b l a ció n
y
deseamos
saber
c u á n to s
seria:
N*Z;p*q
n = ���������-
z;
*(N-1)+
d2
* p*q
Donde:
N
=
Total
=
z2
p
=
q
=
d
=
N
1.96
la
población
(si
la
proporción
1
- p (en
seguridad
esperada
este
precisión
(en
caso
este
es
del
(en
este
=
1-0.05
caso
95%)
caso
5%
=
0.05)
0.95)
desearnos
un
3%).
1 5.0 0 0
¿A cuántas
la
de
2
personas
prevalencia
Seguridad
=
Precisión=
ninguna
de
idea
que
hipertensión,
95%;
3%;
tendría
ver
datos
proporción
de
dicha
estudiar
de
maximizando
nivel
de
la
población
prevalencia
confianza
esperada=
proporción
una
ya
asumamos
utilizaríamos
el
de
a
15.000
valor
puede
p
=
para
conocer
50%?
expresado
que
habitantes
en
ser
0.5
el
anterior
próxima
(50%)
que
al
procedimiento
5%;
si
maximiza
no
tuviese
el
tamaño
muestra!.
1
n
15.000*1.96 *0.05*0.95
=
=
200
1
1
0.03 \15.000-l)+ 196 *0.05*0.95
Explicaciones
sobre
Error Muestra/,
estadístico
de
Y
y su
muestras
con
qué
obtenido
elementos
(m,
d de
la fo r m ul a
formulas)
error
calcule
probabilidad
o
estándar.
u n a medida de
una estimación basada
en
una
e
intervalos
de
medida
da
una
muestra
confianza
podemos
que
varían
principio o al final. Un estadístico será más
Fotocop/,r ea un delito
la
noción
aleja
se
diferencia
muestra
en
a
(los
de
valor
un
hasta dónde
que
pero la
y tanto
se
hubiera
naturaleza
resultados
muestra).
cuanto
entre
las estimaciones
clara
del
error,
un
cometerlo
preciso
Es
la variabilidad de
medio de un censo completo. Siempre se comete
muestra!
al
estimación
en torno al valor de la población, nos
la investigación nos indicará hasta qué
a
de
parámetro correspondiente. Es
repetidas
por
las
de
se
Varía
su
de
someten
según
se
error es más
215
__:
n
l�
v
..:
e
::
s
.::
t
ig
:!:
a
::
c
::
ó
i::
n
.'....'.:
E
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c
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v
it�
a
�
pequeño.
A
_
l
_
e
x
_
F
_
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d
_
e
_
n
_
c
·_
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M
o
n
¡¡a
-
Podríamos decir que es la desviación de la distribución muestra! de un estadístico y
su fiabilidad.
Para fijar el tamaño de la muestra adecuado a cada investigación, es preciso primero determinar
el porcentaje de error que se está dispuesto a admitir. Una vez hecho esto, deberán realizarse
las operaciones estadísticas correspondientes para poder calcular el tamaño de la muestra que
permite situarse dentro del margen de error aceptado.
Nivel de Confianza (t. z de la formula) Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste
a la realidad.
probabilidad
Cualquier información que queremos recoger está distribuida
(Gauss
o Student),
así llamamos
nivel
de confianza
a la
según
una ley de
probabilidad
de que el
intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro.
Varianza
el
Poblacional.
Cuando
una
población
es
más
número -de entrevistas necesarias para construir un
población,
será
más
pequeño.
Generalmente es
homogénea
la
modelo reducido
varianza
del
es
universo,
menor y
o de la
un valor desconocido y hay que estimarlo a
partir de datos de estudios previos.
Práctica Nº4 Estadística: Muestreo utilizando número aleatorios y-otra técnica seleccionada para
este efecto.
El objetivo de la práctica es aplicar un muestreo aleatorio al listado de un curso proporcionado
por el docente
o
·
Identificar el universo
o
Determinar el tamaño de la muestra
o
Aplicar el muestro por número aleatorios
o
Aplicar el muestreo por la técnica seleccionada
o
Realizar la presentación del trabajo
216
Fotocopiar es un delito
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A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
1.1111,IIV,I
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217
A/ex Federico Gómez-Sá
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Naciones
Unidas
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cuenta todo el universo o un país.
En
salud
siempre
permite
una
la
fuente
construcción
secundaria
de
de
parámetros,. tasas,
información
en
tablas
salud
de
para
sobrev'.vencia
los
y constituye
trabajadoras
en
salud
o
investigadores.
Encuesta de demografía en salud
En
nuestro
país,
a partir de
un
proyecto se implementó
la
realización
de
una encuesta sobre
datos demográficos y de salud, que se realiza cada tres anos, que ha tenido continuidad y que
permite hacer seguimiento de la situación de salud, y tocar puntos especificas relacionados con
variables (determinantes) de la salud.
Permite
la
construcción
de
tasas,
y
otros
estadisticos,
generalmente
están
en
un
reporte
publicado por el Instituto Nacional de Estadística I N E , el personal de salud y los investigadores
pueden tener ingreso a la base de datos para realizar análisis y reportes específicos en este caso
se transforma en una fuente secundaria de información.
El expediente clínico
Contiene
la
información
obtenida
en
el
acto
medico,
que
de
acuerdo
a
la
Ley
del
Ejercicio
Profesional (agosto 2005) "es toda intervención profesional del medico respaldada por protocolos
y normativa vigente con calidad y calidez humana"
Los trabajos de investigación en medicina recurren a esta fuente de información, generalmente
secundaria,
y se
debe
se debe tener el cuidado que el mismo tenga siempre,
buscar,
el
consentimiento
para
utilizar esta
información,
consentimiento informado,
es
una
situación diferente
cuando un prepara ensayos clínicos en los cuales este instrumento es una fuente primaria de
información, y de acuerdo a protocolo, debe tener siempre el consentimiento informado.
Formularios y Cuadernos de recolección de información en salud
El Sistema Nacional de Información en salud, utiliza instrumentos de recolección o captación, de
organización o sistematización, Y de consolidación de la información en salud.
218
Fotocopiar es un delito
1nvesligaci
A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina
n Efect1
a
mos por ejemplo el Módulo de Información Básica ( M I B ) , los informes mensuales. Formularios
de notificación diaria.
semanal
mensual
y
de
di ersos propósitos por ejemplo en cuaderno
vigilancia
Numero
epidemiológicas,
1.-
Consulta
los
cuadernos
para
Externa - para centros
de
salud y" hospitales básicos Y otros.
Tienen siempre: a) una descripción del instrumento, b) reglas para en buen manejo, e) instructivo
de uso y d) orientaciones para procesamiento de datos.
pn,ebas elaboradas y Diferentes tipos de Test
se
aplica
cuando
se
desea
obtener
información
sobre
conocimientos
actitudes
prácticas,
compresión y determinar baremos en salud (clasificaciones, como méritos personales y otros).
La recomendación general para la elaboración estos instrumentos y en especial las pruebas y
test. es tomar en cuenta:
a)
la dificultad,
b)
la discriminación de la información,
e)
la homogenización,
d)
fiabilidad,
e)
validez y otros
Escalas de opinión
Existen varios tipos de instrumentos elaborados con este propósito, los más conocidos son los
elaborados por Likert, Thurstone, Goodman, Dood.
En general se clasifican en instrumentos que permite: ordenación de valoración e identificación
de la intensidad sobre la apreciación de determinados hechos.
Existen
instrumentos
que
buscan
escalas
de
punto,
escalas
de
ordenación,
escalas
de
comparación binaria.
Listas de chequeo
En
salud
se
verificación
utiliza
en
en
procesos
los servicios
del
como:
uso
de
de
habilitación,
equipamiento,
certificación,
insumos
y
acreditación,
suministros,
para
la
medicamentos Y
otros aspectos.
Se
utiliza
también,
para
verificar
diseño
de
operaciones
o
actividades,
uso
Y
empleo
de
equipamiento e instrumentos y verificación de los procesos y cumplimiento de normas para la
prestación de servicios de salud.
219
Fotocopiar es un delito
A/ex Federico Gómez-Sánchez .,
.
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Diagramas
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información
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para
este
tipo
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instrumentos
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Tarjetas
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Si
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obtener
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es
utilizando
problemas
tarjetas
de
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por
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cm.
en
las
cuales
las
motivadoras.
rve para obtener información para realizar
de
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y
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Otras
Se considera instrumentos de
como
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Instructivos para
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Entre
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Aplicación
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mino generales le llam a r e mos guia de
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a ser obtenidos.
220
Fotocopiar es un del#o
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A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Investigación
Efectiva
Observación
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tecnica
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y
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·
·
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La aplicación
El
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la técnica
a)
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medicina
Lo ideal
la
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de
permite
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Porque
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circunstancias
y
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En
implica
técnica
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un
hecho
u objeto
la m ente.
Entrevista
Es
la
técnica
la técnica
en
la
consiste
cual
en
a)
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b)
realizar el
c)
el desarrollo
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el cierre
Aplicación
de
desarrollo
del
consecuencia
existe
realizar
de
la
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lo
general
el
el
p ersonal ,
los
si gu ien t e
el
entrevi s t a dor
y
el
entrevi s tad o,
pa so s :
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consentimiento
entrevista
entre
para
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de s arro llo,
y
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la
cuestionario,
análisis
del
por
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contacto,
de
interrelación
una
requiere
transacc i onal ,
el
conocimiento
trato
de
p r of esi o nal ,
los
procesos
y la lectura
del
de
com u n i cac ió n
len g ua j e
para
y
actuar
del
en
mismo.
Aplicación de test
Al
igual
que
las
otras técnicas
a)
actividades
b)
identificación
c)
el
desarrollo
d)
el
cierre
se
debe
realiza
los siguientes
pasos
preparatorias,
del
Fotocopiar es un delito
de
las
mejores condiciones para
del mismo y
la
aplicación
del test,
·
proceso.
221
Investigación
Efectiva
A/ex Federico Gómez-Sánche
M
Z
.
0/tna
-
Sesiones de grupo
Cuando se aplican técnicas para obtención de información en trabajo de grupos o desarrollo d
talleres,
como son: los grupos focales, grupos operativos,
y otros se debe tener el cuidado d:
seleccionara la técnica adecuada y seguir sus pasos de manera que el instrumento elaborado
para la obtención de información logre este propósito.
Práctica N°5
Elaboración de una boleta para obtener información
El propósito de la practica es elaborar un instrumento de recolección de información
y recolectar
datos, procedimiento
En base a las variable identificadas y previo ajuste
o
Elaborar una boleta de obtención de información
o
Aplicar el instrumento en un conjunto de estudiantes (dos lotes de 1 9 unidades)
o
222
Presentar la práctica
Fotocopiar es un delito
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Organización en ordenador
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Lo
primero
que
debemos
notar es
que
para
ingresar
valores
ó datos
en
el
SPSS,
las
filas
representan sujetos o casos, en tanto que las columnas constituyen las características o atributos
de cada sujeto en una determinada variable.
Ahora, el siguiente paso es ir a la vista de variables para designar nuestra primera variable de la
investigación. Como ejemplo tomaremos un variable, la primera que es el "género" de la persona
entrevistada
Figura 36 (a)
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Fotocopiar es un delito
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Investigación
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1
/
15PSS El proUJsMi:t está ¡:(eporado
/
{..
\
.
.
Se selecciona el tipo de variable, en caso nuestro es numérico porque el dato se expresara en
números, -(aunque existe la tentación de poner en cadena por ser una variable nominal, y así
no tener resultados absurdos en los reportes como se observar más adelante)- como veremos
en los valores,
la anchura es
1
dígito,
solo existe dos posibilidades;
En
decimales:
como es
obvio la variable no tiene, y va sin decimales; Etiqueta ya se comento colocar el nombre de la
variable como se desea encontrar en el reporte, puede ser: "sexo de los entrevistados"; Valores
aparece una ventana que permite identificar el valor y la etiqueta de las modalidades o rango
de la variable en este caso se colocará en valor 1
femenino añadir,
en perdidos se
coloca
etiqueta masculino, añadir, valor 2 etiqueta
códigos como 99,
98
y otros
para
las
respuestas
o
situaciones como: no se aplica, la ausencia de la misma o no hay respuesta, y ya esta construida
nuestra vista de variables de "nuestra base de datos", se procede de la misma manera con las
demás variables de la investigación las características se aplican según las variables, (como solo
se esta introduciendo en tema más detalles se orienta en la practica, o se puede aprender en el
curso citado en interne!).
El siguiente paso es hacer un clic en "vista de datos" y se carga la hoja de trabajo para ingresar
los datos de nuestra investigación, ya no aparece la palabra "var" sino que esta escrito el nombre
de la variables tal como nosotros la nominados en la vista de variables.
Con esta información,
ingresamos los datos tal y como se muestran en la figura 48; Variables
genero Y edad (ordinal: jóvenes adultos y mayores).
Fotocopiar
es
un delito
225
Archivo
Edición
Gráficos
Ver
Datos
?
veot.eoe
Utilidades
Ahora bien, con los valores ingresados, el SPSS tiene una función para ver los atributos de las
variables en lugar de simples números, para ello solo tenemos que ir a la opción de "etiquetas ce
valor" y dar clic, tal y como se observa en la figura 49(a).
Edición
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j e, j
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fii¡J Sin
-
Ver
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Datos
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título - Editor de datos SP:S,�
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Edición
Ver
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Etiquetas
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Analizar
Gr6ficos
Utilldades
?
226
Fotocopiar es un delito
1nvestigac1ón
A/ex Federico Gómez-Stmchez Malina
Efectiva
�::::E.:=---------------- - -
---
-
Para llevar a cabo en a n á l i s i s de datos en S P S S , se utiliza la función Analizar del menú p r i n c i p a l ,
tal y como lo muestra la fi g u r a 50.
Un poco de Análisis de Datos,
c o n t i n u a n d o con
nuestro ejemplo,
realizaremos el
a n á l i s i s de
nuestra mini base de datos, haremos uso de la f u n c i ó n " Analizar", luego e l e g i r e m o s " Estadísticos
descriptivos" y ahí seleccionaremos" Frecuencias", d a n d o un clic en esta ultima opción. Todo
esto se ilustra en la figura 50 y 51 .
Archivo
Edición
1/er
Datos
Transformar ' Analizar
Gráficos
Utilidades
Informes
�
· Estadísticos descriptivos
-
-·--
·--·-·-·--.
género
-[---·-·····----- ----_
1/entana
1
¡-::-:-- ..-::�
I
1
�
•e
Comparar medias
edad
Modelo lineal general
1
Femenino
\.Jóvenes
------·--
Modelos mixtos
2 Masculino
¡Jóvenes
3 Masculino
\Personas rnayore
Regresión
!Adultos
Loglineal
Correlaciones
1--.......¡
4 F ernenino
---�----+::--------5 Masculino
:Adultos
1----1-----;
Clasificar
--··--··-··--
Reducción de datos
�
Este
Escalas
�
seguirnos
!---!----+--------
Pruebas no paramétricas
�
análisis de los datos, primero
1---.¡.......---+-----------
Series temporales
�
vamos a la opción Analizar,
Supervivencia
�
con un "clic" despliega el su
Respuestas múltiples
�
contenido, ahí seleccionarnos
,
-
.
!'._.
j
,
es
el
proceso
para
realizar
que
un
r
(
.;
1----11-----+---·-----, r·.
'L'
���--,���....,..
1---1-----i----·-·--·....
1.
'
1
Estadísticos descriptivos y
luego
���
darnos
un
clic
en
Freeuaneias
227
Fotocopiar es un delito
·
-
A/ex Federico Gómez-Stmchoz Mol/na
Investigación
Efectiva
.
.
..
cuadro que se observa en la figura 5 1 . Ahl tenemos las
Al dar che en "Frecuencias , aparece e 1 re
opciones de "Estadlsticos", "Gráficos" Y "Formato".
_.,.,,""""'-�-:'T'�
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1
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1
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Mostr!!r
tabfas
de
primera
opción
que
I
Cancelar
j
Ayuda
j
ftecuencias
Estadísticos ...
La
A e,etablecer
f
seleccionamos
es
Formalo . . .
l
G1álicos...
"Estadísticos".
Los
Estadísticos
se
encuentran
clasificados en cuatro grandes áreas: Valores percentíles (Cuartiles, Puntos de corte, Percentiles);
Tendencia
central
(Media,
Mediana,
Moda,
Suma);
Dispersión
(Desviación
típica,
Varianza,
Amplitud, Mínimo, Máximo, E. T. Media); Distribución (Asimetría, Curtosis).
Nosotros
seleccionaremos
con
un
simple "clic"
aquellos
estadísticos
sean
de
interés
para el
· propósito de nuestra investigación.
Resultados.·
El Visor del
SPSS muestra los resultados finales,
e incluye tablas,
gráficos, estadísticas, etc.,
dependiendo de las indicaciones que nosotros le hayamos incluido.
228
Fotocopiar es un delito
A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina
Investigación
Efectiva
.
La Figura 53
esenta
la
pantalla
del
visor de
resultados.
pr
_...,..,..,..,.....__,
...,.
.,,
. '
'
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Íljlii!Ol�j
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F1ecte1Cies
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. + Frecuencias
·--ij
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Ad'lenm
. - !.j
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·
lj
· - 1.i
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Gérelo
Género es una cadena, por lo lanlo no se puede generar un histograma.
Eded
111:og,-�
:--� ™'1
.
-��
EstadistlCOS
Género
N
Edad
Validos
5
5
Perdidos
o
o
Media
1,80
Mediana
2,00
Moda
• f1,o_q¡
Las figuras 53{a),
del SPSS,
de
las
53(b)
dos
y
1¡
Jín.
.
53(c) presentan todos
variables
con
sus
.
.
.
los resultados obtenidos en el
respectivos
estadísticos
y
�11
visor de resultados
gráficos.
Fotoeopiar es un delito
229
Estadísticos
Edad
Género
5
5
Válidos
N
Perdidos
1,80
Media
2,00
Mediana
1ª
Moda
,837
Oesv. típ.
,700
Varianza
,512
Asimetría
,913
Error típ. de asimetría
- 5·12
Curtosis
'
2,000
Error tip. de curtosis
1
Mínimo
.
...
�
Máximo
Percentiles
a. Existe
25
1,00
50
�.
75
-;
sn
� . ::i
varias m o d a s . Se mostrará el m e n o r de l o s v
lores.
Este recuadro muestra los principales indicadores estadísticos y para cada
11ariable. Si obseruan la vanaote Género no presenta 11alores estadísticos,
esto debido a que se le catalogó como una 11ariable de "cadena', en tanto
que la variable Edad fue catalogada como "nominar", y eso influye al
momento de realizar los análisis estadísticos.
230
..
Fotocopiar es un deliro
/\/<1X / O<IUIIGO
1nvo,t1y.iLIÓII
I
ó111oz-Sá11cl1ez Mo/111a
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T a bIa d
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1
V,dldH
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1 1 ,
o. .1 1 1 1 , 1 1 ,
.
F on-1on1r,o
·-
t,
Total
Lil 1 , 1 1
l l l l , 1 1
1
M"ocullno
•
1 1 1 1 1 1 1 1 , H I H
1
I
(111,11
1
00,0
IIU,0
c,111,1
FrocuunctQ
..J
V.-..11dOC
P 'o rc oru c
P o r c o n t Gt l O
Porcentaje
véu cro
e c cn- r ur + a cí o
o
vonoo
Adultoo
2
Poroonoa
mcvcro c
40,0
40,0
1
2_0�
80,0
20,0
, ºº·º
Totol
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de
creo
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co1TIO
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porc
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l l e L u e 1 1 c 1 ..1,
(p,1r,1
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porc e n t o ¡ o e c u ro u t o u o
Histograma
Edad
2,S
::! , O
1
.s
1
,o
,s
o.o
E cJ a d
El
histograrna
con
preser,ta
respecto
variable
a
-edacr.
distribuida
Cuando tenemos
a
los
lo
las
las
A cr e ro ees
largo
frecuen
c a r a et .. , · r s t 1 c a s
del
resultados,
se
o b s e n.r a
ias
o
la
qL1e
se
tuvieron
atributos
-cun.t.:l
·de
la
normal
gráfico.
podemos
copiar
alguna
tabla
o gráfico
que
nos
interese,
y
pegarlo en otra aplicación, por ejemplo, en Word.
Fotocopiar es un delito
231
A/ex Federico Gómez-Sánchez Mo1m
. a
Investigación
Efectiva
El procedimiento para realizar esto es muy sencillo, y se vislumbra en la figura 54. Ubicamos el
puntero del ratón sobre la tabla o gráfico que deseamos copiar, damos clic con el botón derecho
Y se despliega un menú, entonces elegimos la opción copiar (o cortar) Y con esto nos queda
guardada la tabla o el gráfico en el portapapeles, para pegarlo donde deseemos.
.
.
Tabla de fr-ecuencia
Géner
Asesor de resultados
Porcentaje
Estudios de casos
Jóvenes
Válidos
cumulado
Objeto Tabla pivote de SPSS
40,0
80,0
Adultos
20,0
1
Cuando
nos
'�:litados,
encontramos
basta
�
ª
o
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ó
n
n so.bre
ob
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_el
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con
ráfico
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y
ubicarse
o tabla,
se
en
con
dar
el
el
un
despliega
obf:i�ª::Ói��ee�:, d:!ir1��.c��;es
visor
de
puntero
del
clic
el
de
con
1 00,0
ºº·º
el
menú
cortar
el
Práctica Nº6 Elaboración de la base de datos en SPSS
o
El objetivo de la practica es elaborar la base de dates con las boletas aplicadas
o
Elaborar la vista de variables
o
Elaborar la vista de datos
o
Trascribir la información recolectada
o
232
Presentar la práctica
Fotocopiar es un delito
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
·gación
1nves
id
Un1
Efectiva
li
d
XXI
PRESENTACIÓN DE RESULTADOS - ESTADÍSTICOS
a
Introducción.
a vez desarrollada la obtención de información, se
procede a la estructuración de datos, es
decir a su sistematización u organización para su presentación, en esta unidad de desarrolla de
manera sucinta la forma de presentar los datos de manera descriptiva tanto en cuadros, tablas
y prestaciones en imágenes o gráficos, -�sí como,
la
elaboración
?
el
uso
de
estadísticos
de
osición, de tendencia central, de d i s p e r s i ó n , y la forma de d i s t r i b u c i ó n para su comprensión; En
l
a siguiente unidad presentamos la forma de sistematización u ordenación de los datos en un
ordenador
Presentación de datos en cuadros
Abordaremos la forma de presentar los resultados una vez concluido el proceso de recolección y
organización, ya sea como tabulación manual, o como una base de datos computarizada.
En el caso de la tabulación manual
el
mismo no concluye con
la tenencia de datos absolutos,
sino con la elaboración de datos relativos y estadísticos para poder realizar comparaciones y su
respectivo análisis.
Existen varias formas de presentación de cuadros estadísticos, las características de los mismos
dependen del estilo adoptado y/o aprendido con anterioridad.
Los cuadros estadísticos, son una forma de presentación de resultados que tiene la característica
de describir los datos cuantitativos absolutos y relativos
(como el
porcentaje,
u otros tipos de
indicadores).
Para elaborar los cuadros estadísticos, se debe s e g u i r dos recomendaciones, que se describen
a continuación:
o
Deben ser numerados y/o ir debidamente numerados en secuencia.
o
Respetar las
normas
de elaboración de
cuadros,
según
el
caso
utilizar las
partes,
que le
caracterizan.
o
La
primera
¿Cómo?
parte
es
¿Dónde?
el
titulo
el
cual
debe
¿Cuándo? de los datos.
responder
El
a
las
preguntas:
¿Qué?
contenido del titulo debe tener la
identificación de la variable-su frecuencia que en nuestro caso debe especificarse
tanto
de
la
la
frecuencia
aplicación
de
absoluta,
un
como
artificio
la
frecuencia
matemático,
que
relativa,
es
el
ésta
última
porcentaje,
resultado
que
permite
comparación; donde y/o en quienes se obtuvo el dato; y el periodo de obtención de
la información.
233
Fotocopiar es un delito
----21
lnvostlooclón
A/ex Federico Gómez-Sánch
focllvfl
��·-�-��--����-
M
-
SI otro autor decide utilizar nuestros dat os,
lo vergonzoso seria, que para espec·fi
.
los
mismos,
<maula
es.
siempre
o
me
l
presentado
que
respondes
te
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iOui1l1s!
el contenido, a
esta
�Qué?,
iOu 1z as !
11car
incompleto
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1Qu1zas!,-
ango y el
total, y
absolutos y
La tercera
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n
las colu mnas
e
t
vir uales
(e.l
¿Donde?
y
referido
¿Cuándo?-tu
nd
en los cuadros se recornie
la
v ar i a b le,
v ar i a ble y
la
nemotécnico,
estas . . . . )
diferencia de la tabla,
in e a s h o riz o ntales s im pl es q u e i denti fiq uen
r
ide
el
"Siempre
La segunda parte
colocar
o
corrija
.
·
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l pie o
a
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es
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tilizada para
datos.
En algunos casos los autor e s colo ca n:
fu
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os
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s
egú n la
con
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y pertinencia
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el
o ri ge n.
Siguie nd o el ejemplo i ni cial.
j
Cu
Nume r ac i ón
Edad
I
e las gestantes i nc lui d a s
d
adro Nº 1
en
el
e
studio en
Mu n i c ipio de Ba ta l l a s - Enero
j
Edad
Variable
Menos
j
n
úmero y
entaje,
porc
Titulo
Contenido
de
e 15
las gestantes
ños
el 2 0 1 2 .
d
Porcentaje
Número
5
45,45
Entre 1 5 y 35
6
54,55
Más
o
O.O
d
e 35
d
a
a
ños
Total
100,00
11
Fuente: Datos propios elaborados en la investigación
! Fuente
Presentación de los resullados en gráficas
Gráfica
es
la
presentación- visual de
medio visual, (dibujo, esquema,
apa
m
los
u
resultados obtenidos y/o su
epresentación
r
otros). que permite una impresión visual
r
por otro
ápida, Y fácil
apreciación sobre el resultado.
Fotocopiar es un delito
234
Alox Fedenco Gómrn-Sánchez Malina
Investigación
Las
Efectiva
gráficas
presentaciones
son
las
siguientes:
(citamos
las
que
se
utilizan
más
frecuentemente)
Presentaciones en diagrama de sectores, circulo, torta y/o manzana, para lo cual se realiza
o
los cálculos matemáticos
necesarios y se
en un circulo, identificando la
relación
realiza
porcentual
distribución
de cada
de
los
rangos de
rango de
variable
la
en
variable
un
sector
del circulo elaborado, existen varias formas circulares de presentación, sirve para variables
cualitativas, ordinales y cuantitativas.
El diagrama de barras, y/o matriz axial, tiene recomendaciones especificas al respecto del
o
tamaño que se debe respetar de la ordenada (Y) en relación a la abscisa (x) (80%), que la
ordenada debe tener la frecuencia relativa total ( 1 0 0 % ) el tamaño de las barras a colocar, en
el cuadrante formado, su distancia, su presentación y otros detalles.
Evitar
los
defectos,
qué
se
manifiestan
en
manipulaciones
estadísticas.
El
diagrama
de
barras sirve para presentar variables cualitativas, ordinales y cuantitativas discretas
Los diagramas de barras pueden tener una presentación horizontal y/o vertical del rango de
la variable, en ambas circunstancias, se recomienda siempre cuidar las recomendaciones de
su elaboración para evitar la manipulación estadística.
o
Histograma donde las barras van de manera secuencial y la representación es proporcional
a la frecuencia: tanto de clase de frecuencia establecida, como de datos obtenidos.
o
Pirámide de población, cuando se aplica el histograma a la población por edad y sexo y se
vuelca para afrontar los mismos, se construye una pirámide de población que es una variante
de este tipo de presentación gráfica de resultados.
o
Presentación
en
polígono
de
frecuencias,
en
su
elaboración
se
debe
tener
los
mismos
cuidados que se dan para el diagrama de barras al respectó de las dimensiones de la abscisa
y la ordenada.
La particularidad en esta circunstancia es que se puede utilizar también datos emergentes
de la frecuencia absoluta,
según
el
propósito
de
la
presentación,
en
especial
cuando se
comparan series.
La
particularidad
en
esta
forma
de
presentación,
es
que
unimos
los
Y se forman curvas o ciclos visuales, que nos permiten concebir el
puntos
establecidos
comportamiento de la
variable, es recomendable utilizar este tipo de gráfica en variables cuantitativas continuas,
_en los cuales, para elaborar la misma unimos los puntos establecidos, se utiliza sobre todo
en epidemiología cuando la frecuencia esta especificada en función de tiempo.
o
Se puede utilizar otro tipo de representaciones gráficas como es el pictograma, es un gráfico
con dibujos referentes a los rangos de
Fotocopiar es un delito
la
variable.
235
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�nvestigación
Efectiva
"'-
.
c i ó n es edad
EJ!:!mplo,
si
la
para
edades tempranas
se
dibujan lactant
representa_ en adelante' con tamaños o espacios q u e respetan la f e s , luego
runos, adolescentes Y asi
·
recuencia
encontrada.
id
L a 1 ea central
de la presen
tación de las gráficas. es la de recurrir a los instrumentos ade
.
cuados
'
ltados de manera que con un golpe de vista se tenga una idea
para presentar nuestros resu
.
. .
.
sobre
los
resultados
Se
pue d e
obtenidos
el
•
obtenidos.
en
nuestra
que
sea
invesligac1on,
mas
útil
en
y claro
este
al
�ent1do,
propósito
de
de
este
menú
comunicar
presentado
los
se 1 eccionar
resultad
·
os
·
Estadísticos de posición
Antes de iniciar la descripción de los estadísticos recordemos que parámetros son los resultados
obtenidos en un censo es decir de todos los elementos del universo y estadísticos los emergentes
de una muestra, que cuando es significativa del universo se considera un estimador, que quiere
decir que esta muy próximo a un parámetro.
Las
medidas de
posición
nos dan
el
valor de
la
variable,
es
decir cuando
una observación es
pequeña y cuando es grande relacionándose entre si. (La proporción es pequeña con relación a
la grande y viceversa).
Dividen el universo en conjuntos (o el con junto en grupos) se clasifican en:
o
Cuantil cuando la relación esta referida a la u n i d a d ,
o
Los percentiles. que dividen la distribución en cien partes, o cuando esta referida al 100 %.
o
Cuartiles cuando dividen el universo en cuatro conjuntos de partes iguales, por el cuartil 1
(Q1 ), cuartil 2 (Q2).cuartil 3 (Q3)
o
Quintiles cuando dividen el universo en cinco partes, y
o
Deciles cuando dividen el universo en 1 0 partes.
El cuantil tiene la referencia de cero a uno, es decir, se define el cuantil de orden K corno un valor
de la variable por debajo de la cual se encuentra la frecuencia acumulada de K.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a
mayor.
Por ejemplo, el cuantil de orden 0.36 dejaría un 36% de valores por debajo, otro ejemplo el cuantil
de orden 0.50 se corresponde con la mediana de la distribución, es decir la mitad esta por debajo
de ella y la otra mitad lo supera, es también el percentil 50 el segundo cuartil o el quinto decil.
En la practica sirven para identificar y comparar un dato, ejemplo un recién nacido de dos kilos Y
medio corresponde al cuantil 0.05 %, corresponde la primer decil,
5,
esta
claro
que
le
supera
el
95%
de
los
pesos,
no
esta
en
0
un
al primer cuantil, al percentil
rango
normal
esperado,
en
pediatría se identifica como bajo peso al nacer.
236
Fotocopiar es un delfto
A/ex Fedetico Gómez-Stmchez Malina
Investigación
La
utilidad
Efectiva
se
expresa
en
el
diagrama
de
caja
que
se
presenta
continuación,
que
enriquece
mucho el análisis estadístico como veremos mas a d e l a n t e .
Diagrama de Tukey
El nombre original es Box and whisker plot,
es decir,
diagrama
de caja y bigote.
En
efecto,
el
gráfico consiste en un rectángulo "caja" de cuyo lado derecho e iz_quie_rdo superior e inferior, se
derivan respectivamente, dos segmentos: a la derecha y otro a la izquierda o uno hacia arriba y
uno hacia abajo denominados ·"bigotes".
Las partes de la caja de Tukey se pueden observar en la grafica elaborada por
Neyda Peña de
la Universidad Simón Bolívar y son:
1.
Limite izquierdo o inferior tiene una dimensión 1 , 5 (de una vez y media el rango intercuartilico
o caja de Tukey)
2.
El primer cuartil Q1
La caja o rango intercuartilico y al medio
3.
El segundo cuartil o mediana
4.
El tercer cuartil Q3
5.
Limite derecho o superior elaborado con las mismas características del limite
6. Observaciones
apticas
si
las
hay con
una
señal
que
pueden
ser asteriscos
circulares o
triangulo como en la figura
7.
media aritmética o promedio
'·
...-
'""
•
•
•
e,,,
q--
1
1
1
1
•
•
•
•
1
1
1
o
a.r,
•
1
1
1
CD
1
1
1
•
e-
•
1
1
1
•
1
..-....
otro ejemplo gráfico: Del diagrama de caja y bigotes de Tukey que corresponde a los siguientes
datos, presentados en un eje horizontal:
Dato mínimo = 85, (coincide con el limite del bigote) Dato m á x i m o = 127, (coincide con el
limite del bigote) Q =89, (primer cuartil) Q =103, (tercer cuartil) Q2 mediana=96.5, (segundo
1
3
cuartil) por lo tanto, el diagrama de caja queda como sigue
Fotocopiar
es
un delito
237
A/ex Federico
Gómez-Sánchez
Molina
Investigación Efectiva
1
1
103
96.5
89
85
Medidas de tendencia central
Donde esta el centro de los datos aparecen tres medidas diferentes que pueden ser:
Medias: Aritmética; Geométrica; Armónica
Mediana
Moda
Media aritmética:
Es la suma de todos los valores de la variable dividida entre el número total de elementos.
Si el valor
><; de la variable
X se repite
n,
veces, aparece en la expresión de la media aritmética
de la forma:
-
L, X ; ll¡
X =
, que será la expresión que consideraremos definitiva de la media aritmética.
n
Ejemplo: Si tenemos la siguiente distribución, se pide hallar la media aritmética, de los siguientes
datos expresados en kg.
x.
n.
x.n
54 Kg
2
108
59 Ka
3
177
63 Kg
4
252
64 Kg
1
64
10
-
601
L, X ¡ t1¡
X =
601
=-=60,1
n
10
kg
=
Fotocopiar es un delito
238
A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina
Investigación
Efectiva
La media aritmética se la denomina también centro de gravedad de la distribución.
Si la variable esta agrupada en intervalos (variable continua),
se asignan las frecuencias a las
marcas de clase y se procede como si la variable fuera discreta.
Ejemplo:
[L
,L
x = c
n1
c1 "1
(30, 40)
35
3
105
(40 , 50)
45
2
90
1_1
)
1
1
1
Madimos
las
columnas
según
las
necesidades
(50, 60)
55
5
275
10
470
Mediana: me
La mediana o valor mediano será el valor de la variable que separa _en dos grupos los valores
de las variables, ordenadas de menor a mayor. Por tanto es una cantidad que nos indica orden
dentro de la ordenación.
n
El lugar que ocupa se determina
dividiendo el nº de valores entre 2:
-
2
Cuando hay un número impar de valores de la variable, la mediana será justo el valor de orden
n
central, aquel cuya frecuencia absoluta acumulada coincida con
- ·.
2
- - - - - -.
Ii
1
1
1
1
t\
\
Mediana
·----·
Fotocopiar
es un delito
239
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina
Efectiva
Moda: mo
Será el valor de la variable que más veces se repite, es decir, el valor que tenga mayor frecuencia
absoluta.
Pueden existir distribuciones con más de una moda: bimodales, trimodales, etc.
En las distribuciones sin agrupar, la obtención de la moda es inmediata.
Ejemplo:
Moda
{2, 4}, en este caso tenemos una distribución bimodal.
\
Medidas de dispersión
Nos dan una idea de lo concentrado o disperso que están las observaciones.
Características de las medidas de dispersión.
Las
medidas
de
dispersión
nos
sirven
para
cuantificar
la
diversidad
de
los
valores
de
una
distribución.
Llamaremos
dispersión
o
variabilidad,
a
la
mayor o
menor separación
de
los
valores
de
la
muestra, respecto de las medidas de centralización que hayamos calculado.
Al
calcular
una
acompañarla
de
medida
otra
de
medida
centralización
que
como
indique el
es
grado
de
la
media
aritmética,
dispersión,
del
resto
resulta
de
necesario
valores
de
la
Fotocopiar es un delito
240
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Efectiva
distribución. respecto de esta m e d i a . A estas cantidades o coeficientes,
de dispersión, pudiendo
les l l a m a m o s :
medidas
ser
Varianza
Desviación típica
Varianza:
Es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable con
respecto de la media de la distribución. Responde a la expresión
2
2
I,(x; - X )
n;
S==---­
n
La dificultad es que las unidades son al cuadrado y en el caso de salud enfermos al cuadrado no
existe, en tiempo minutos al cuadrado no existen, solo como ejemplos.
El valor de la varianza no podemos tomar, pues, como la cantidad que resulta, en las unidades
que nos proporcionan los datos.
Para
hacernos una
idea
aproximada,
nunca exacta,
hay que
obtener la raiz cuadrada, y asi esta nueva medida, es la desviación típica:
Desviación típica o estándar
Es la raíz cuadrada, con signo positivo, de la varianza. Se representa por S, y tiene la siguiente
expresión:
Expresada en función de densidad se presenta
a·
""
N
o
o
0,1%
0,1%
-3a
Fotocopiar es un delito
-2a
-la
la
la
3a
241
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánchez M
Efectiva
.
olina
La
desviación
estándar
respecto
al
la
aritmética.
media
Curvas
valor
es
una
promedio.
Es
medida
que
identifica
simplemente
el
el
grado
"promedio"
o
de
dispersión
variación
de
esperada
los
con
datos
e
respectoon
ª
gaussianas
con
distintos
parámetros,
la
línea
verde·
corresponde
a
una
distribución
norma
µ=
0.9
µ
=
o.�=0.2
-­
º· ªi
1.0
--
=5.0
-­
µ = O
µ
0.8
a
•
= -2.
=
2
= 0.5
a
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
o
-5
Variables
-3
-4
asociadas
a
fenómenos
caracteres
morfológicos
caracteres
fisiológicos
caracteres
de
naturales
el
como
efecto
el
2
que
individuos
como
sociológicos
o
-1
-2
siguen
el
modelo
como
la
de
fármaco;
un
consumo
de
estatura
cierto
4
3
el
de
5
la
normal
son:
peso;
producto
por
un
mismo
grupo
de
individuos;
Caracteres
psicológicos
como
el
cociente
intelectual
Medidas de forma
Comparan
la
forma
que
tiene
barras de la di s t r i b u c i ó n ,
Medida
de
aritmética
asimetría,
coinciden;
con
una
Una
relativas) descienden
la
la
representación
distrib
i
u ción
distr bución
i
d stri
más
bución
es
gráfica,
normal
bien
sea
el
si m ét ri c a
c
uando
su
med
s asimétrica a la derecha
por
la
o
el
diagrama
e
d
.
e
lentamente
histograma
derec
ha q ue por
la
si
i
i ana ,
las
su
moda
y
u me d ia
s
frecuencias (absolutas
zquierda.
Sí las frecuencias
O
descienden más lentamente por
la
i
zq uier d a qu e por
la
derec
ha
diremos
que
la
di
stribución es
asimétrica a la izquierda.
Fotocopiar es un delito
242
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Efectiva
l\Ioda
J\Iediana
J\Iedia
Mediana
J\Ioda
l\Iediana
J\Ioda
Asimétrica hacia
Simétrica
la Izquierda
Asimétrica hacia
la derecha
Medida de apuntamiento o curtosis
Miden la mayor o menor cantidad de datos que se agrupan en torno a la moda. Se definen 3 tipos
de distribuciones según su grado de curtosis:
Distribución mesocúrtica: presenta concentración medio alrededor de los valores centrales de la
variable (el mismo que presenta una distribución normal). Distribución leptocúrtica: presenta un
elevado grado de concentración alrededor de
los valores centrales de la variable.
Distribución
platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de
la variable. ver gráfica
Graficas de apuntalamiento
/\
Leptocúrtica
Mesocúrtica
Platicúrtica
Fotocopiar es un delito
243
Práctica N"7 Presentación de resultados
El
objetivo
de
procedimiento
o
la
práctica
es
elaborar
los
cuadros
y graficas de
la
.
base
de
datos
el
b
a
orada
Elaborar los cuadros y estadísticos pertinentes en el SPSS
o
Trasladar a Word y ajustar los contenidos si es pertinente
o
Presentar la práctica
244
Fotocopier es un delito
ANEXO
CRONOGRAMA DE DESARROLLO DE CONTENIDOS
MÓDULO METODOLOG{A DE INVESTIGACIÓN
Primera semana:
Teoría
o
Introducción al módulo y acuerdos - clasificación
o
El conocimiento - La ciencia
o
Delimitación del terna de investigación
o
Bibliografía - Sistema bibliográfico
o
Valores éticos en metodología de investigación
Práctica:
o
Práctica Nº 1 lnfonne sobre una demostración práctica de combinación de líquidos
o
Práctica Nº 2 Delimitación del tema de investigación
o
Práctica Nº 3 Levantamiento bibliográfico
o
Práctica Nº 4 Fichas bibliográficas
Control de Lectura, ylo trabajos a presentar según las guias elaboradas para el curso
e-learning, que incluyen: Normas de Vancouver - Bibliografía Médica - Sistematización
Bibliográfica
-
Levantamiento
Bibliográfico
-
Fichas
Bibliográficas
-Referencia
Bibliográfica - La Ética en la Investigación Científica en Medicina y Salud Pública.
Segunda semana
Teoría
o
Variable en investigación - Unidad de Estudio
o
El problema en metodología de investigación
o
Características de la formulación del problema en investigación
o
Formulación del problema
Práctica:
o
Practica Nº 5 Identificación de variables
emergentes del conocimiento científico
o
Práctica Nº 6 Variables e identificación de brechas
o
Práctica Nº 7 Operacionalización del problema
o
Práctica Nº 8: Formulación del problema de investigación
245
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánche
.,
.
z •viofina
Efectiva
Control
curso
de
Lectura
e-learníng:
Investigación
Tercera
en
y/o
trabajos
Varíables
Salud
en
a
presentar
Metodología
Pública
y/o
Medicina
de
según
las
guías
lnvestigacíón
elaboradas
Socíal
-
El
Par
Problem: eel
Socíal
n
semana
Teoría
o
La
hipótesis
o
Fuente
o
C l a s i fi c a c í ó n
o
Características
de
o
La
característica
o
Verificación
o
Enfoque
o
Formulación
de
lógica
en
las
metodología
de
investigación
social
Hipótesis
de
como
de
la
hipótesis
la
hipótesis
de
la
hipótesis
de
investigacíón
hipótesis
sistémico
de
y
la
las
hipótesis
hipótesis
Práctica:
o
Práctica
Nº
9
Operacíonalización
de
una
hipótesis
analítica
y
propuesta
de
verificación
Control
e
o
C
uarta
de
- l e a rn i n g:
Lectura
La
bajos
y/o
tra
H ipótesis
en
peracionalización de la
la
a
presentar
Investi
se
gú n
las
guías
ela
b oradas
g ación Socíal - S a l u d Púb l i c a -
Ló
para
el
urso
c
gica - Falacia­
hipótesis
semana
Teoría
jetivos -
o
Los
ob
o
Características
o
Clasificac ón
o
Verbos
o
O p e racionali z acíón
o
Coherencía y
o
Red
o
Sistematizacíón
í
de
en
la
de
defi
de
n icíón -
los
si
n óni m os
bjetivos
o
en
en
publica
salud
investi
g acíón
bjetivos
los
o
f ormulación
de
de
los
o
bjetivos
de
investi
g a ci on
bjetivos
o
consistencía
de
los
bjetivos
o
Objetivos
de
los
bjetivos
o
Práctica:
o
Práctica Nº 1 O: Objetivos
del
O
pr
oblema y
Práctica
Nº 1 1
las
hi
Form
como
l
resu tado de
la
o
p eraciona l i z ac í ón
la
formulación
co
nocimientos
de
pótesis
u lación
de
los
jetivos
ob
en
in
v est i gaciones
de
a ctitudes y prácticas
Fotocopiar es un delito
246
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Investigación
Elecuva
Control
curso
de
Lectura
e-learning:
y/o
trabajos a presentar según
Objetivos
-
clasificación
-
las
guias
característica
-
elaboradas
rede
de
para
el
objetivos
-coherencia - consistencia - formulación de objetivo
Quinta semana
Teoría
o
El Método
o
Corrientes Metodológicas
o
Metodología de investigación
o
La técnica en metodología de investigación
o
Operacionalízación de objetivos y variables
o
Categoría en la investigación en salud pública
o
autocritica a la metodología empleada
Práctica:
o
Práctica Nº 1 2 Identificación de objetivos y variables emergentes
o
Práctica Nº 1 3 Definición de variables
o
Practica Nº 1 4 Operacionalización de objetivos y variables
Control
de
Lectura
curso e-learning:
y/o
trabajos
a
presentar
según
las
guías
elaboradas
para
el
Método - Metodología de Investigación - Enfoque sistémico de la
metodología de investigación - Técnica Operacionalización de Variables
Sexta semana
Teoría
o
Instrumentos y técnicas de recolección de información en trabajo de campo
o
La boleta
o
Técnica de la entrevista
o
Estadística - sistematización y/o consolidación de los datos
o
Tabulación intermedia por paloteo
o
Base de datos en SPSS
o
Estadísticos y graficas en SPSS
o
Presentación de resultados en cuadros y gráficas
Práctica:
Fotocopiar
es
o
Practica Nº 1 5 Elaboración de la guía de entrevista y obtención de información
o
Práctica Nº 1 6 Tabulación intermedia y en SPSS
o
Practica Nº 1 7 Elaboración de cuadros estadísticos y gráficas
un delito
247
Control de Lectura y/o trabajos a presentar según las gulas elaboradas para el cu
e-learning:
Entrevista-
Boleta
_ Tabulación
Intermedia
-Base
de datos
en
SPs�s�
Estadistica Presentación de cuadros y graficas
Séptima Semana
Teoría
o
Marco teórico y antecedentes
o
Mapa mental en investigación
o
Los antecedentes - características de los antecedentes
o
El marco teórico -características del marco teórico
o
La discusión de los resultados - características de la discusión
o
La justificación - características de la
ju sti fi cación
Práctica':
Octava
o
Práctica
Nº
18
Elaboración del
ma p a mental
o
Práctica
Nº
19
E la bo ra c i ó n
o
Práctica
Nº
20
Elab oración del
o
Practica
Nº
21
El a b oraci ó n
de
la
o
Practica
Nº
22
El a b oraci ón
de
la ju sti fic ación
de
los
an t ecedentes
marco teórico
discusión
Control de
Lectura
e-l earnin g:
Marco Teórico - A nte c edent e s - D isc u si ó n - J usti fi c a ci ó n
y/o
trabajos a presentar se gú n
l as
gu ia s
el aboradas
para
el curso
se m ana
Teoría
o
E n f o qu e
sist émi co
o
Tipos
investigación
o
O pe r ac i ona l i z a c i ó n
o
Sistematización
de
o
S iste m ati z a ció n
b i bl io gráfic a
de
de
la
investigación
c ie ntífi ca
de variables
las
t é cni c as
de estadística
P r ác ti ca:
248
o
R edacci ó n de
ca p it ul o
V m etodo l o g ía
o
Práctica
Nº 23,
in c iso : a) Tipo
o
Práctica
Nº 24,
in ciso :
o
Práctica
Nº 25,
i nci so : e) sistematización
o
Práctica
Nº 26, i n cis o:
b):
de
de in v esti g a c i ó n
in ve sti g aci ón
Oper aciona liz a ción de v ari a b le s
d) sistematización
de
las
técnicas
de
estadística
bibliog r áfica
Fotocopiar es un delito
Investigación
A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina
Efectiva
Control
de
Lectura
e-learning:
y/o
Enfoque
trabajos
sistémico
Operacionalización
de
a
presentar
de
la
según
las
investigación
variables,
guías
c i e n t í fi c a
sistematización
elaboradas
-Tipos
de
estadística,
para
el
curso
investigación­
sistematización
bibliográfica
Novena
Semana
Teoría
o
Conclusiones
o
Recomendación
o
Resumen
o
La
o
El
o
Consideraciones
o
Técnicas
o
Evaluación
-
-
característica
-
característica
características
redacción
titulo
-
La
del
trabajo
carátula
de
-
Paginas
generales
exposición
al
módulo
-
de
preliminares
para
la
El
contenido
redacción
resultados
-
Parámetros
de
evaluación
Anexos
Práctica:
Decima
o
Práctica
Nº
27
Elaboración
de
o
Práctica
Nº
28
Elaboración
de
o
Práctica
Nº
29
Redacción
o
Práctica
Nº
30
o
Práctica
Nº
31
Elaboración
de
la
Carátula
o
Practica
Nº
32
Elaboración
de
la
presentación
Ajuste
al
del
título
conclusiones
las
recomendaciones
resumen
del
trabajo
semana
o
Presentación
o
Eval
o
Conclusión
Fotocopiar es un delito
uación
y
de
fensa
de
formes
in
l
e abor
a dos
final
del
curso
249
MODULO DE ESTADISTICA
Primera semana:
Teorla
I f
· ·
o
Estadística en salud pública - Sistema Nacional de n ormacron en
s
I
a ud - Vigilancia
Epidemiológica en Bolivia SNISNE
Práctica:
o
Estadística:
sistémico
Control
curso:
de
Complementación
puntual
de
uno
de
los
aspectos
del
enfoque
del SNISNE - Bioestadística
Lectura,
y/o
trabajos
a
presentar
según
las
guías
elaboradas
para
el
Estadística -SNIS
Segunda Semana
Teoria
o
Metodologia estadistica y metodología de investigación científica
Práctica:
o
Puntualización de aspectos relacionados con la planificación en la metodología
estadística o método estadístico
Control
curso:
de
Lectura,
y/o
trabajos
a
presentar
según
las
guías
elaboradas
para
el
Método Estadístico
ercera Sem a na
T
Teoria
o
Conceptos
y
d e fin i cion e s de términos claves
en
la
e
s t a d í s t i ca :
Práctica:
o
I
de n t ific a ción de varia b l e s relacionadas con el proceso
<::ontrol
curso:
de
Tér
Lectura,
/o
y
trabajos
a
resentar
p
s egún
las
ens
guí
e ñ a n z a aprendizaje
as
el
aboradas
a
par
el
minos claves de estadística
uarta Semana
C
Teoría
o
Muestreo
t
écnicas
250
Fotocopiar es un delito
Investigación
Efectiva
o
Alex Federico Gómez-Sánchez Molina
Muestra técnicas de determinación del tamaño muestra!
Práctica:
o
Muestreo
utilizando
número
aleatorios
y
otra
técnica
seleccionada
para
este
efecto.
Control
de
Lectura,
y/o
trabajos
a
presentar
según
las
guias
elaboradas
para
el
guias
elaboradas
para
el
elaboradas
para
el
curso
o
Muestra y muestreo en estadístico
Quinta y Sexta Semana
Teoría
o
Obtención y recolección de información
o
Técnicas de obtención de información
Práctica:
o
Elaboración de una boleta para obtener información
o
Aplicación de la Boleta
Control
de
Lectura,
y/o
trabajos
a
presentar
según
las
curso: Instrumentos y técnicas de recolección de información
Séptima y Octava Semana
Teoría
o
Organización
sistematización de información en salud
o
Análisis de datos en ordenador
o
SPSS
Práctica:
o
Elaboración de la base de datos en SPSS
Control
de
Lectura,
y/o
trabajos
a
presentar
según
las
guías
curso
o
Fotocopiar
SPPS base de datos
es un delito
251
A/ex Federico Gómez-Sánchez .,
Investigación
Novena
y
•vio1.
tna
Efectiva
Decima
Semana
Teorla
o
Presentación
de
resultados
o
Medidas
de
tendencia
o
Medidas
de
dispersión
o
Medidas
de
posición
o
Evaluación
- estadísticos
central
final
Práctica:
o
Presentación
Control
de
de
Lectura,
Estadísticos
de
resultados
- estadísticos
y/o trabajos
tendencia
defensa
a presentar según
central,
dispersión,
de
practicas
las g u í a s
posición,
caja
elaboradas para el
de
curso:
Tukey
252
Fotocopiar es un delito