Machine Learning German Armando Molina Torres ID: 000131013 Universidad Panamericana – Ingeniería en Sistemas El Machine Learning es un conjunto de estudios cuyos objetivos son que las computadoras y los equipos digitales aprendan a realizar actividades sin ser explícitamente para realizar dichas tareas, el desarrollo de Machine Learning ha sido motivado por las diferentes necesidades de ejecutar tareas que se vuelven en su momento repetitivas y complejas y que necesitan una gran cantidad de informaciones, dichos datos ingresados son realizados por los operadores de Machine Learning. El desarrollo de esta tecnología evidentemente tiene mejores en Precisión, Eficiencia, Aprovechamiento de recursos, rapidez de ejecución. I. PALABRAS CLAVES: [1] Inteligencia artificial: son algoritmos creados con el propósito de hacer maquinas que tengan las mismas capacidades que el ser humano. [2] Análisis Predictivo: es una forma de análisis avanzado que examina datos para poder resolver una duda. [3] Algoritmo: es una secuencia de pasos finitos bien definidos para resolver un problema. [4] Software: Se considera que el software es el equipamiento lógico e intangible de un ordenador. En otras palabras, el concepto de software abarca a todas las aplicaciones informáticas. [5] Cookies: es un fichero de datos que una página web le envía a tu ordenador cuando la visitas. Da igual si estás entrando a la web desde el ordenador o desde el móvil, siempre se solicitará el almacenamiento de la cookie. II. INTRODUCCIÓN: Machine Learning: es un tipo de inteligencia artificial que nos ayuda a que las aplicaciones o las tareas que realiza nuestra computadora o nuestro dispositivo inteligente sean mas precisas y con mayor rapidez de ejecución en las diferentes tareas. Este tipo de Inteligencia artificial llego para hacernos la vida más fácil, la realización de procesos con mas velocidad, el poder detectar una respuesta previamente resuelta para futuras consultas y hacer más eficaz la utilización de softwares para determinada tarea. Podemos encontrar este tipo de aprendizaje informativo en muchas de las cosas que nosotros realizamos con los dispositivos, podríamos decir que los “cookies” son parte también de una rama del Machine Learning ya que cuando nosotros ingresamos datos a la computadora en un determinado sitio web, automáticamente aconseja búsquedas pasadas para poder tener un resultado de búsqueda mas rápida. III. MACHINE LEARNING: El Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que permite a las aplicaciones ser mas precisas en la búsqueda y predicción de resultados sin ser específicamente creadas para eso. Están creados por diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje utilizando datos históricos como entrada para predecir nuevos valores de salida y así poder ser mas efectiva la búsqueda. A. Importancia del Machine Learning. El Machine Learning es importante ya que brinda a las empresas por medio de las cookies una visión del tipo de cliente que visita la pagina para poder ofrecer los diferentes tipos de productos que en base al perfil del usuario la inteligencia artificial mostrara. B. Tipos de Machine Learning: El Machine Learning es clasificado según el algoritmo y el resultado que se quiere obtener, existen 4 tipos básicos de esta inteligencia artificial: [1] Aprendizaje Supervisado: Consiste en analizar información por medio de etiquetas para poder predecir o clasificar nueva información. [2] Aprendizaje No Supervisado: este algoritmo no cuenta con etiquetas de búsquedas o palabras claves y obviamente es un poco mas tardado el proceso de búsqueda. [3] Aprendizaje Semisupervisado: este tipo de Machine Learning implemente las dos primeras mencionadas, teniendo la capacidad de poder revisar etiquetas y poder comparar datos de otros tipos de redes sociales en base estructuras de búsquedas. [4] Aprendizaje por Refuerzo: este tipo de Machine Learning esta creado con un objetivo ya definido por el programador, buscar resultados positivos o buscar algún resultado para una determinada tarea, este tipo de inteligencia se ve en los videojuegos con la elaboración de los llamados “bots” que son jugadores creados por el operador del juego para una determinada actividad dentro del mismo. IV. CONCLUSIONES: El Machine Learning sin duda alguna hace nuestras vidas (hablando digitalmente) más fáciles, desde la creación de procesos en las diferentes plataformas para una mayor rapidez en búsquedas de determinada información, de poder tener mejor rendimiento en nuestros equipos de cómputo, de poder predecir dicho tema con una base de datos y así poder hacer más rápido un proceso de búsqueda. Todo esto gracias a las diferentes tecnologías como lo es la Inteligencia artificial. V. REFERENCIAS: [1] capacítate para el empleo-Carlos Slim: https://capacitateparaelempleo.org/pages.php?r=.tema &tagID=12544&load=12900&brandID=capacitate [2] Iberdrola.com: https://www.iberdrola.com/innovacion/machinelearning-aprendizajeautomatico#:~:text=El%20Machine%20Learning%20 es%20una,elaborar%20predicciones%20(an%C3%A1 lisis%20predictivo) [3] Tech target (web): https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definiti on/machine-learning-ML [4] Definición.de: https://definicion.de/software/ [5] Shataka Basics: https://www.xataka.com/basics/que-cookies-quetipos-hay-que-pasa-desactivas
