BIOESTADÍSTICA 2022 Segundo Curso UTIC Página |1 UTIC UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INTERCONTINENTAL SEDE VIII- SAN PEDRO Bioestadística ¨ La Universidad sin fronteras ¨ Prof. Lic. Justo Pastor Alonzo 1-GENERALIDADES 1.1-Conceptos básicos a la Estadística. La palabra estadística tiene su origen en el “estado” e “iglesia”, que en la antigüedad los dos se encargaban de recolectar datos referidos a la actividad humana, a pesar de que no sacaban conclusiones, solamente hacían recolección. Etimológicamente deriva del latín “STATUS”, que significa estado en el sentido político se empleó entonces para referirse a la recolección y descripción de tales datos del estado. Con el advenimiento de la probabilidad, se puso de manifiesto que la estadística podría emplearse en la extracción de conclusiones válidas y en la toma de decisiones. Pero de a poco fue evolucionando, hasta llegar a constituir una herramienta indispensable para el ser humano. 1.2-¿Por qué hay que estudiar Estadística? La razón precisa, en pocas palabras, en que los conceptos y las técnicas de la estadística se utilizan actualmente en un gran número de ocupaciones. Las ideas estadísticas constituyen una parte integral de las actividades investigativas, de las encuestas para recopilar datos y del análisis de los datos que se originan en las actividades que desarrollan las instituciones y organizaciones. Los conocimientos estadísticos son de gran importancia para nuestras actividades diarias. Estadística: Es la ciencia que estudia la recopilación, ordenación, análisis, interpretación y presentación de datos numéricos extraídos de hechos reales. Siendo su objeto de estudio todo lo relacionado con las actividades humanas. Bioestadística se entiende como la aplicación de técnicas estadísticas a las ciencias de la naturaleza, entre las que se encuentran todas las ciencias de la salud. La Bioestadística es la disciplina que se encarga de generar y aplicar métodos estadísticos a información o datos provenientes de las áreas biológicas. 1.3-Para qué sirve la estadística en el ámbito de las Ciencias de la Salud? La estadística tiene una gran utilidad para vuestra formación en cualquier titulación en el ámbito de las Ciencias de la Salud. El transmitiros esa utilidad es el principal objetivo del presente texto, no obstante nos gustaría destacar los siguientes motivos por los que encontramos particularmente útil la estadística en vuestra formación. • La estadística os va a servir de ayuda para el resto de asignaturas de vuestra carrera. En distintas ocasiones encontrareis que algunos conceptos de otras materias que debéis superar en vuestra formación están basados en conceptos estadísticos, por tanto la estadística os ayudará a completar y entender mejor ciertos aspectos de vuestra formación. • La estadística será una herramienta en el futuro ejercicio de vuestra profesión. Al igual que en la vida real en el ejercicio de vuestra profesión encontrareis distintos hallazgos, procedimientos y conceptos basados en análisis estadísticos previos. La simple interpretación de un análisis de sangre requiere una madurez estadística suficiente para poder ser interpretado de forma adecuada. • La estadística abre la puerta a la literatura científica. Todas las disciplinas en las que se realizan estudios cuantitativos han de justificar sus hallazgos en términos estadísticos, es más, la validez de sus afirmaciones dependen de que la estadística lo juzgue como tal. Este es el motivo de que la literatura científica, y en concreto la relacionada con las ciencias de la salud, este plagado de conceptos y términos estadísticos que intentaremos transmitiros a lo largo de este texto. [BIOESTADISTICA ] UTIC-SAN PEDRO Página |2 • Supone una herramienta para el análisis de situaciones con componente aleatoria. La estadística es la ciencia que trabaja y cuantifica la incertidumbre. En aquellas situaciones en las que el resultado de un procedimiento es incierto, lo que suele ser bastante más habitual de lo que podríamos pensar, la estadística se muestra como una herramienta imprescindible para tomar decisiones basadas en información objetiva y que ofrezcan garantías de ser adecuadas. La estadística en la salud Evaluación del paciente, en forma individual o grupal Evaluación del sistema salubre Elaboración de indicadores médicos Formulación de metas en salubridad Investigación científica Planificación y administración de la salud Informes técnico Plan anual de trabajo; Plan operativo. Presupuesto de inversión y operación Memoria anual etc. Etc. 1.4- Subdivisiones de la estadística: ♦ Estadística descriptiva: Sólo describe y analiza un grupo de datos sin sacar conclusiones. Son la distribución de frecuencias, la media como medida de tendencia central y la desviación estándar. Va de lo general a lo particular. Ej.: volumen de ventas semestral. ♦ Estadística inferencial o deductiva: Que deduce importantes conclusiones de una muestra que es representativa de una población, y que permite tomar dediciones sobre la población. Va de lo particular a lo general. Ej.: probabilidad de fallas para los demás productos de una fábrica. 1.5- Población: Es el conjunto formado por todas las medidas o datos que se hacen sobre un conjunto, es decir con características comunes y afines de personas, animales, etc. La población puede ser: ♦ Finita: Si se conoce el número de elementos que hay en una población. Ej. : se extrae 10 bolas sin remplazamiento de una urna que contiene 100 bolas. ♦ Infinita: Si no se puede determinar el número de elementos que posee. Ej. : si se lanza una moneda al aire. 1.6- Muestra: Es la porción de la población en la cual se estudia una característica determinada. Es cualquier subconjunto de elementos seleccionado de una población, lo ideal es que sea un subconjunto representativo de toda la población, o sea que refleje las características esenciales de la misma, de manera que se puedan realizar generalizaciones sobre la población. Las razones para trabajar con muestras son: ahorro de tiempo, ahorro de dinero, facilidades operativas y conservación de la población (si la variable que se quiere medir implica destrucción de la unidad experimental, como en análisis bromatológicos, de composición, etcétera). 1.6.1- Tamaño muestral: Es le número de elementos u observaciones que tomamos. Se denota por n ó N. 1.6.2- Tipos de muestreo: ♦ Muestreo probabilístico o aleatorio: Es aquel en el cual cada una todas las posibles muestras tienen la probabilidad de ser escogida al azar. Esto se aplica cuando la población es finita. [BIOESTADISTICA ] UTIC-SAN PEDRO Página |3 ♦ Muestreo no probabilístico: Cuando la muestra no tiene una probabilidad conocida. No puede ser escogida al azar. El proceso de selección es subjetivo, depende de la voluntad y criterio del que investiga. No controla los márgenes de error. 1.6.3- Métodos ♦ Muestreo aleatorio simple: Donde cada elemento tiene una probabilidad igual e independiente de ser seleccionado como parte de la muestra. Se dice también al azar. ♦ Muestreo aleatorio sistemático: Los elementos de una población se escogen a intervalos uniformes, a partir de una lista ordenada. ♦ Muestreo aleatorio estratificado: Cuando los elementos de la población se clasifican en subgrupos o estratos. Se selecciona la muestra a fin de garantizar la representatividad de la población. ♦ Muestreo aleatorio por conglomerado o por cúmulo: Cuando los elementos de la población se divide en forma natural en subgrupos. Se aplica en ciudades y países. 1.7- Parámetro: Es una medida que caracteriza a una población, por lo cual se necesitaría tener acceso a todos los elementos de la población para su cálculo. Se representa por medio de letras griegas. 1.8- Medición de una variable: asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio Requisitos básicos: Exhaustividad: debe comprender el mayor número de atributos posible. Toda observación debe ser clasificada Exclusividad: los distintos atributos de la variable deben ser mutuamente excluyentes. Una observación solo puede clasificarse en términos de un solo atributo Precisión: realizar el mayor número de distinciones posibles. Las categorías pueden agruparse más tarde, el camino inverso no es posible... 1.9- Escala de medición: esta forma de clasificar las variables hace referencia a la cantidad de información que contenga cada una de ellas y a la forma en la se mida 1.9.1- Clases de escalas ♦ Nominales: Es la escala de medición más débil, los valores de la variable simplemente indican diferentes categorías y no existe un orden entre ellas. Ejemplo: Color, sexo, especie, raza, nombre, materia. Una forma de evaluar si una variable es nominal, es identificar si al representarla gráficamente se pierde información al colocar en diferentes posiciones cada una de las categorías. Si las categorías pueden presentarse indiferentemente en cualquier posición, se trata de una variable medida en escala nominal. ♦ Ordinales: En este tipo de escala se halla un poco más de información que en la anterior. Existe un orden o jerarquía entre los objetos del grupo, de tal forma que se sabe cuál es el primero, el segundo,... con relación a una característica particular. No puede afirmarse, sin embargo, que la diferencia o distancia entre las categorías sea la misma. Ejemplo: Nivel de producción (Alto, medio o bajo), orden de llegada en una carrera (primero, segundo, tercero), evaluación nutricional, calificación (excelente, bueno, regular, malo). ♦ Intervalos: En esta escala existen categorías ordenadas y las distancias o intervalos entre éstas son iguales, por eso se puede afirmar que la diferencia entre 5 y 6 es la misma que entre 10 y 11, es decir, una unidad. Una característica de esta escala es que el cero no es verdadero, es arbitrario, pues no indica ausencia de la característica medida, por lo tanto, aunque se pueden realizar comparaciones de diferencia (restas), las comparaciones de razón (divisiones) no son posibles. Ejemplos: Cociente intelectual y, la más famosa de todas, la temperatura, donde el valor de 0 °C no indica ausencia de temperatura; una ilustración de porque las razones no son posibles se tiene al comparar las temperaturas 20 °C y 40 °C; aunque numéricamente 40 es el doble de 20, en el caso de la temperatura no se puede afirmar que a 40 °C es el doble de calor que a 20 °C. [BIOESTADISTICA ] UTIC-SAN PEDRO Página |4 ♦ Razones o proporciones: Es la escala que tiene más información. Además de existir un orden entre los niveles de la escala, estos tienen igual distancia entre sí y el cero sí es real (indica ausencia). Por lo tanto, las comparaciones de razón (divisiones) sí son posibles. Ejemplos: Peso, altura, número de hojas de una planta, etcétera 1.10-Variables Son símbolos representados por letras, generalmente las últimas del alfabeto; x, y, z, que puede asumir cualquier valor. 1.10.1- Variables estadísticas: Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. A) Según la información proporcionada: ♦ Variables cuantitativas: Son aquellas expresadas a través de números. Ej. edad, peso, altura, distancia, etc. ♦ Variables cualitativas: Son aquellas que no pueden expresarse en forma numérica. Ej. los hobbies, asignaturas preferidas, estado civil, rubio, moreno, etc. B) Según el número de valores asumidos (Cuantitativas): ♦ Variable continua: Es aquella que puede asumir cualquier valor entre dos valores dados. Pueden tomar valores enteros o decimales. Ej. El peso de una persona que puede ser; 70 kg., 79,5 kg. ♦ Variable discreta: Es aquella que no puede asumir cualquier valor entre dos valores dados. Toman valores enteros. Ej. Nº de asignaturas 1, 2, 3; el número de hijos de una familia, el de obreros de una fábrica, el de alumnos de la universidad, etc. Variables Cualitativa o Atributo Escala de medición Cuantitativa o Numérica Escala de medición Nominal Intervalo Ordinal Razón Discreta Continua Ejemplo: En un hospital que posee 1oo mujeres empleadas, se realizó un estudio sobre el número de hijos que cada empleada tiene, encuestaron a 20 de ellas elegidas al azar. Reconozco los componentes de la investigación estadística: Población : 1oo mujeres empleadas M uestra: 20 mujeres empleadas I ndividuo: Mujeres empleadas en un hospital. Variable: Número de hijos que cada empleada tiene Tipo de variable: Cuantitativa. [BIOESTADISTICA ] UTIC-SAN PEDRO
