CURSO DE CAPACITACIÓN SPSS BÁSICO I. Objetivo a alcanzar Visión General de SPSS Formas de trabajo Abrir un archivo de datos Los menús de SPSS Uso de la Barra de Herramientas Organización de datos en SPSS I. Visión General del SPSS I. El Instrumento S P S S TATISTICAL ACKAGE OCIAL CIENCES Software estadístico de mayor uso en el área social y en el análisis de encuestas y sondeos de opinión Ahora se llama: Statistical Product and Service Solutions I. Visión General del SPSS I. La primera pantalla (Editor de Datos) Nombre del archivo Menús Barra de Herramientas Editor Columnas (Column)(Variables) Filas (Rows) (Casos) VENTANA DE DATOS (Data View) Barra de Estado I. La primera pantalla (Editor de Datos) Atributos de las Variables Variables VENTANA DE VARIABLES (Variable View) I. Visión General del SPSS Ventana del Editor de Datos Ventana del Editor de Sintaxis (Archivos con extensión : *. SAV) (Archivos con extensión : *. SPS) Ventana de Salidas (Output) (Archivos con extensión : *. SPV) I. Formas de trabajo en SPSS •Forma Interactiva Se hace a través de los menús o de la Barra de Herramientas de las distintas pantallas del SPSS •A través de comandos secuenciales (Sintaxis) Se hace a través de los palabras reservadas (comandos) que son escritos en la ventana de sintaxis I. Visión General del SPSS Abrir un archivo de datos en SPSS •Forma Interactiva < FILE > <OPEN> <DATA> l. Visión General del SPSS El Menú del Editor de Datos Abrir, crear, grabar archivos Tareas de Edición, Configura SPSS Manipula ción y transform ación de datos Ejecuta Crea y Procedim. Edita Estadístic Gráficos Utilitario Genera Diccion. l. Visión General del SPSS Uso de la Barra de Herramientas Abrir • archivos Imprimir archivos Rellamado Ir a un caso Lista Variable Insertar variable Pesar Archivo Ver Etiquetas El Sistema de Ayuda •La ayuda en el Menú Incluye : •Sistema de ayuda por temas (Topics) •Tutor (Tutorial) •Asesor estadístico (Statistics Coach) •La ayuda contextual •Cuadros de diálogo , tablas pivote, todo resultado •Los botones de ayuda de los cuadros de diálogo I. Un análisis simple •Abrir un archivo de datos •Abra el archivo de datos “1991 U.S. General Social Survey.sav”, que se encuentra en el directorio de instalación de SPSS. < FILE > <Open> <Data> Seleccione el procedimiento para calcular frecuencias <Analyze> <Descriptive Statistics> <Frequencies> Seleccione la variable a analizar Seleccione la variable sexo (sex) en el cuadro de diálogo Analize resultados en el output (Ventana de resultados) I. Visión General del SPSS *.XLS Fuentes de Datos Excel *.WK1 *.SAV Exportación Lotus *.DBF Dbase *.TXT Texto *.XLS Importación SPSS Excel I. Visión General del SPSS Organización de datos en SPSS Un archivo de datos de SPSS es rectangular. Los límites (o dimensiones) de los archivos de datos se determinan por el número de casos (filas) y variables (columnas). No hay casillas vacías dentro de las fronteras del archivo de datos. Todas las casillas tienen un valor, incluso si ese valor es en blanco (missing). II. Lectura e Importación de Datos Campos de Datos Ingreso de Datos usando el Editor de Datos Lectura de archivos de formato Excel Lectura de archivos de formato Dbase Lectura de archivos de formato de Texto II. Lectura e importación de Datos Campos de Datos Los tipos de variables disponibles son: Numéric. Números Date: Variables de fecha Custom Currency.Formato De Moneda Personalizada String. Variables alfanuméricas II. Lectura e Importación de Datos Ingreso de Datos usando el Editor de Datos 1. Vaya al Vista de Variables y defina las variables y llene todos los campos para cada uno de ellos. Nombre. Nombre corto de la variable Tipo. Definir el tipo de variable (Ej. Numérica o String) Ancho. Cuántos espacios reserva para la variable Decimales. Si el tipo de variable es numérica, cuántos decimales tendrá Labels. Poner la etiqueta de la variables Values. Si la variable tiene categorías, escribalas II. Lectura e Importación de Datos Ingreso de Datos usando el Editor de Datos Missing. Defina los valores faltantes para las variables Columns. Defina el número de espacios de visualización de la variable Align. Defina el alineamiento de los datos (Izquierda, centro, derecha). Measure. Defina la escala de medición de la variable. II. Lectura e Importación de Datos Ingreso de Datos usando el Editor de Datos 2. Vaya al Data View y comienze a digitar la información respectiva en cada variable. 3. Si tiene variables con categorías, puede tener una ventana desplegable con ellas si tiene marcada la opción de Ver Etiquetas II. Lectura e Importación de Datos Lectura de archivos de formato Excel Se aplican las siguientes normas: Filas y columnas. Las filas son casos y las columnas son variables. Tipo y ancho de datos. Los tipos y anchos de los datos para cada variable se determina según el ancho de columna y el tipo de datos de la primera casilla de la columna. Casillas en blanco. Para variables numéricas, las casillas en blanco se convierten en el valor perdido del sistema indicado con un punto. Para variables de cadenas, un espacio en blanco es un valor de cadena valido y las casillas en blanco se tratan como valores de cadenas válidos. Nombres de variable. Si no se leen los nombres de variable de la hoja de cálculo, SPSS utiliza las letras de las columnas (A, B, C,...) para nombres de variable para archivos de Excel II. Lectura e Importación de Datos Lectura de archivos de formato Excel II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Base de Datos II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Texto II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Texto II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Texto II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Texto II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Texto II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Texto II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Texto II. Lectura e Importación de Datos Lectura de Archivos de Texto III. Añadiendo Etiquetas y Valores Faltantes ¿Que son las Etiquetas ? Adicionando Etiquetas Definiendo Valores Perdidos Escalas de Medida III. Añadiendo Etiquetas y Valores Faltantes Que son las Etiquetas Proporciona descripciones de variable y de valor. Las etiquetas de variable pueden tener hasta 256 caracteres, y estas etiquetas descriptivas se muestran en los resultados. Se pueden asignar etiquetas descriptivas de valor a cada valor de una variable. Esto es particularmente útil si el archivo de datos utiliza códigos numéricos para representar categorías no numéricas (por ejemplo, los códigos 1 y 2 para hombre y mujer). Las etiquetas de valor pueden tener hasta 60 caracteres. Las etiquetas de valor no están disponibles para variables de cadena larga (variables de cadena de más de 8 caracteres). III. Añadiendo Etiquetas y Valores Faltantes Definiendo Valores Perdidos Define los valores de datos especificados como perdidos por el usuario. A menudo es útil para saber por qué se pierde información. Por ejemplo, puede desear distinguir entre datos perdidos porque un entrevistado se niega a responder y entre datos perdidos porque la pregunta no afectaba a dicho entrevistado. Los valores de datos especificados como perdidos por el usuario aparecen marcados para un tratamiento especial y se excluyen de la mayoría de los cálculos. Se pueden introducir hasta tres valores perdidos (individuales) de tipo discreto, un rango de valores perdidos o un rango más un valor de tipo discreto III. Añadiendo Etiquetas y Valores Faltantes Adicionando Etiquetas de Variables III. Añadiendo Etiquetas y Valores Faltantes Definiendo Valores Perdidos III. Añadiendo Etiquetas y Valores Faltantes Normas de Nombrar Variables Comenzar por una letra. El resto de los caracteres pueden ser letras, dígitos, puntos o los símbolos @, #, _ o $. No pueden terminar en punto. Se deben evitar los nombres de variable que terminan con subrayado (para evitar conflictos con variables creadas automáticamente por varios procedimientos). No debe tener más de ocho caracteres. Los espacios en blanco y los caracteres especiales (por ejemplo, !, ?, ’ y *) no se pueden utilizar. Cada nombre de variable debe ser exclusivo; no se permiten duplicados. No se pueden utilizar palabras reservadas como nombres de variable: ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO, WITH III. Añadiendo Etiquetas y Valores Faltantes Escalas de Medida El SPSS contempla tres tipos distintos de variables bajo el epígrafe de medida. Variables cualitativas que contienen información cualitativa de los sujetos denotando la cualidad o la categoría a la que pertenece un sujeto y variables cuantitativas que miden la magnitud de una medida sobre un individuo. Dentro de las primeras se distinguen variables nominales y ordinales. Dentro de las segundas se habla de variables escala.
