2.10 Lima metropolitana Tendencias de crecimiento poblacional. Estimaciones y proyecciones seg

2014
PROYECCIONES
POBLACIONALES PARA
LIMA METROPOLITANA
A LOS AÑOS HORIZONTE
2018 - 2021 - 2025 Y 2035
A NIVEL DISTRITAL
INSTITUTO METROPOLITANO DE PLANIFICACION
26/02/2014
INDICE
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11.
INTRODUCCION
ANTECEDENTES
OBJETIVOS
Objetivo General
Objetivos específicos
METODOLOGIA
Base Conceptual
Unidad de Análisis del Espacio Territorial
Recopilación y Análisis de Información
Hipótesis del Estudio
Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional
FACTORES DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL
SUPUESTOS DEL MODELO
ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL
Contexto Nacional
Población y Proceso de Urbanización
Relación Poblacional País – Lima Metropolitana
País – Lima Metropolitana Evolución de Concentración Urbana
Proceso de Urbanización en el Perú y Evolución de las Migraciones Internas
Distribución Espacial de las Migraciones
Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según Grado De Atracción y Expulsión
Distribución Espacial de las Migraciones de la Ciudad de Lima según Destino y Origen en
el Sistema De Ciudades de 20,000 Habitantes a Más.
Inmigración a Lima Metropolitana de Ciudades
CONTEXTO DE LIMA METROPOLITANA
Escenario General de la Región
Ubicación Geográfica
Características
Evolución en la Ocupación del Espacio Territorial
Descripción del Área Metropolitana
Organización del Espacio Territorial
Características Poblacionales del Espacio Intra-Metropolitano
Composición del Espacio Territorial de Lima Metropolitana
Población
Migración
Densidad Territorial
Distribución Espacial de las Densidades
Distribución Espacial Intra y Extra Metropolitano de la Migración Distrital, según Grado
de Atracción y Expulsión
ESCENARIOS
Antecedentes: Escenarios Previos al Estudio - IMP
Escenarios del Estudio
Elección de Escenario
PROYECCIONES
ANÁLISIS DE LAS PROYECCIONES DISTRITALES
Clasificación de las Tendencias de Crecimiento Poblacional. Periodo 2022-2035
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
Bibliografía
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INTRODUCCIÓN
El presente estudio, LIMA METROPOLITANA: TENDENCIAS DE CRECIMIENTO
POBLACIONAL ESTIMACIONES Y PROYECCIONES SEGÚN PROVINCIAS Y DISTRITOS
AL AÑO 2035”, tiene como objetivo principal señalar las tendencias de crecimiento poblacional
que pueda servir de orientación a los entes ligados al quehacer del desarrollo urbano de
nuestra ciudad, aportando un análisis cuantitativo y cualitativo de los diferentes aspectos
evaluados.
La imagen Objetivo de una ciudad, como Lima Metropolitana, menos densificada con una mejor
oferta de servicios, más justa y equilibrada, solo será posible desde la perspectiva de una
paulatina desconcentración poblacional y la desaceleración de las migraciones, a través de
una reorientación efectiva, hacia espacios territoriales relativamente cercanos, con la
capacidad, potencialmente sustentable y equipamiento necesario, suficiente para albergar y
retener las mismas. Esto implica, trabajar más intensivamente en propuestas y políticas
creativas que viabilicen una real y efectiva descentralización de la Ciudad de Lima, hacia las
demás regiones del País, fortaleciendo el sistema urbano nacional y regional de ciudades, así
como a desarrollar, al interior plataformas económicas-productivas, que conlleven a un
equilibrio del bienestar social y económico de sus espacios y a un ordenamiento en la
ocupación del territorio.
En tal sentido, desde la perspectiva de un crecimiento equilibrado del Área Metropolitana, se
considera que dentro de los roles que ostenta, como Capital de la Republica, a su vez pueda
generar el repotenciar, ciudades intermedias cercanas a la ciudad, de modo que, se puedan
convertir en Núcleos Urbanos Desconcentrados de Lima Metropolitana, que desconcentre parte de
su excesiva concentración de poderes conllevando a reorientar los flujos migratorios
extraregionales y lograr así un crecimiento racional de la ciudad.
BIBILIOGRAFIA
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Censo Nacional de Población y Vivienda 1961 INEI
Censo Nacional de Población y Vivienda 1972 INEI
Censo Nacional de Población y Vivienda 1981 INEI
Censo Nacional de Población y Vivienda 1972 INEI
Censo Nacional de Población y Vivienda 1993 INEI
Censo Nacional de Población y Vivienda 2007 INEI
PERU: Estimaciones y Proyecciones de Población por Grupos Quinquenales de Edad
según Departamentos, Provincia y Distrito, 2005 – 2015
Boletín Nº 21 INEI Nov.2010 INEI
PERU: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo según Departamento,
Provincia y Distrito, 2000 – 2015
Boletín Nº 19 INEI
Perfil Sociodemográfico de Lima INEI – UNFPA Setiembre 2010.
PERU: Migración Interna INEI – CELADE Noviembre 2011
Demografía y Pobreza: Una Visión de Mediano Plazo Carmen Ponce CIES – GRADE
Noviembre 2011
Perfil Sociodemográfico de la Provincia del Callao INEI – UNFPA Setiembre 2010
Plan de Desarrollo Concertado de Lima 2012 – 2025 IMP
Plan de Desarrollo Regional Concertado 2008 – 2021 Gobierno Regional de Lima
PERU: Estimaciones y Proyecciones de Población Total por Sexo de las Principales
Ciudades 2000 – 2015 INEI Boletín Especial Nº 23 Marzo 2012.
PERU: Estimaciones y Proyecciones de Población 1950 – 2050 INEI: Boletín Nº 25
Noviembre 2010.
LIMA METROPOLITANA:
TENDENCIAS DE CRECIMIENTO
POBLACIONAL
ESTIMACIONES Y PROYECCIONES
SEGÚN PROVINCIAS Y DISTRITOS
AL AÑO 2035
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6.2.2.0
6.2.2.1
6.2.2.2
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7.1
7.2
7.3
8.
INTRODUCCION
ANTECEDENTES
OBJETIVOS
Objetivo General
Objetivos específicos
METODOLOGIA
Base Conceptual
Unidad de Análisis del Espacio Territorial
Recopilación y Análisis de Información
Hipótesis del Estudio
Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional
FACTORES DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL
SUPUESTOS DEL MODELO
ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL
Contexto Nacional
Población y Proceso de Urbanización
Relación Poblacional País – Lima Metropolitana
País – Lima Metropolitana Evolución de Concentración Urbana
Proceso de Urbanización en el Perú y Evolución de las Migraciones Internas
Distribución Espacial de las Migraciones
Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según Grado De Atracción y
Expulsión
Distribución Espacial de las Migraciones de la Ciudad de Lima según Destino y
Origen en el Sistema De Ciudades de 20,000 Habitantes a Más.
Inmigración a Lima Metropolitana de Ciudades
CONTEXTO DE LIMA METROPOLITANA
Escenario General de la Región
Ubicación Geográfica
Características
Evolución en la Ocupación del Espacio Territorial
Descripción del Área Metropolitana
Organización del Espacio Territorial
Características Poblacionales del Espacio Intra-Metropolitano
Composición del Espacio Territorial de Lima Metropolitana
Población
Migración
Densidad Territorial
Distribución Espacial de las Densidades
Distribución Espacial Intra y Extra Metropolitano de la Migración Distrital, según
Grado de Atracción y Expulsión
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Antecedentes: Escenarios Previos al Estudio - IMP
Escenarios del Estudio
Elección de Escenario
PROYECCIONES
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INTRODUCCIÓN
El presente estudio, LIMA METROPOLITANA: TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL
ESTIMACIONES Y PROYECCIONES SEGÚN PROVINCIAS Y DISTRITOS AL AÑO 2035”, tiene
como objetivo principal señalar las tendencias de crecimiento poblacional que pueda servir de
orientación a los entes ligados al quehacer del desarrollo urbano de nuestra ciudad, aportando un
análisis cuantitativo y cualitativo de los diferentes aspectos evaluados.
La imagen Objetivo de una ciudad, como Lima Metropolitana, menos densificada con una mejor oferta
de servicios, más justa y equilibrada, solo será posible desde la perspectiva de una paulatina
desconcentración poblacional y la desaceleración de las migraciones, a través de una reorientación
efectiva, hacia espacios territoriales relativamente cercanos, con la capacidad, potencialmente
sustentable y equipamiento necesario, suficiente para albergar y retener las mismas. Esto implica,
trabajar más intensivamente en propuestas y políticas creativas que viabilicen una real y efectiva
descentralización de la Ciudad de Lima, hacia las demás regiones del País, fortaleciendo el sistema
urbano nacional y regional de ciudades, así como a desarrollar, al interior plataformas económicasproductivas, que conlleven a un equilibrio del bienestar social y económico de sus espacios y a un
ordenamiento en la ocupación del territorio.
En tal sentido, desde la perspectiva de un crecimiento equilibrado del Área Metropolitana, se considera
que dentro de los roles que ostenta, como Capital de la Republica, a su vez pueda generar el
repotenciar, ciudades intermedias cercanas a la ciudad, de modo que, se puedan convertir en Núcleos
Urbanos Desconcentrados de Lima Metropolitana, que desconcentre parte de su excesiva concentración
de poderes conllevando a reorientar los flujos migratorios extraregionales y lograr así un crecimiento
racional de la ciudad.
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1. ANTECEDENTES
A la fecha, cumplido con el objetivo prioritario de la actual administración municipal de formular el Plan
Regional de Desarrollo Concertado de Lima Metropolitana (PRDC-LM) para el período 2012-2021, con
participación de las Municipalidades Distritales de la Provincia de Lima; como de las organizaciones de
la sociedad civil y del sector empresarial, este documento fue aprobado por el Concejo Metropolitano el
19 de febrero del año 2013.
El Plan de Desarrollo, constituye el primer esfuerzo municipal por construir un instrumento para Lima
como Región, que tenga como principios la concertación, integración y pluralidad. Es así, que el PRDCLM se convierte en una herramienta de gestión de la ciudad y de concertación política con los actores.
Culminada la formulación del Plan Regional de Desarrollo Concertado de Lima, es clave para una ciudad
con cerca de 9 millones de habitantes, implementar dos elementos cruciales para la gestión del Plan: El
Sistema Metropolitano de Planificación y Gestión de Lima Metropolitana y El Sistema de Información de
la Ciudad, que se articulen al Sistema Nacional de Planeamiento, SINAPLAN.
Es así, que en este contexto, de implementar un piloto del Sistema de Información de la Ciudad, que
permita revisar la información existente y se cuente con las instituciones involucradas en la gestión de
indicadores para el seguimiento y monitoreo de las metas previstas en el Plan, se hace necesario la
construcción de las proyecciones poblacionales para la cuidad de Lima, que constituirá la base de lo
significaran, las demandas sociales y económicas futuras en servicios y así prever, a través de la gestión
del Plan, la capacidad de respuesta que deberá tener la administración Municipal.
2. OBJETIVOS
2.1 Objetivo General
Producir información acerca de los cambios esperados del probable crecimiento, tamaño,
composición y distribución de la dinámica poblacional, insumos demográficos básicos para la
planeación y gestión del desarrollo de Lim a Metropolitana.
2.2 Objetivos específicos
 Construir información de carácter demográfico, a partir del análisis y evaluación de las
tendencias de la dinámica poblacional, teniendo en cuenta los niveles y tendencias en el
pasado reciente y el presente, a partir de la información disponible.
 Analizar estimaciones anteriormente elaboradas para la elaboración y análisis de las presentes
proyecciones de población.
 Planear y desarrollar un modelo que permita establecer las tendencias plausibles de la
dinámica poblacional, sus volúmenes, estructuras de la población por sexo y edad
 Revisar y actualizar las estimaciones demográficas y de población mediante la aplicación de
modelos definidos.
3. METODOLOGÍA
Las proyecciones de población, constituye un elemento importante para los usuarios privados, pero
de carácter fundamental para el sector gubernamental, en particular para las áreas de planificación y
desarrollo, ya que permiten conocer la probable evolución cuantitativa de la población como
antecedente para propiciar y orientar la transformación cualitativa y el desarrollo integral de la
sociedad futura.
Durante los últimos años se ha acentuado, tanto en el Perú com o en el resto de la región
latinoamericana, la demanda de información con un alto nivel de desagregación espacial. Esta
4
tendencia ha sido impulsada tanto por la estrategia de focalización espacial adoptada por los
organismos públicos nacionales, como por la creciente iniciativa de los municipios en la gestión de
políticas y programas sociales. Frente a estas nuevas exigencias, el inventario de información
ofrecida por los organismos oficiales de estadística requiere ser actualizado tanto por el fortalecimiento
de los datos localizado s como por la implementación de metodologías específicas para las áreas
geográficas menores.
En ese afán, este trabajo aporta análisis sobre el desarrollo de la temática poblacional, ya que
hasta la fecha es poco lo tratado, desde la perspectiva de ciudad Lima Metropolitana, teniendo en
cuenta su importancia, como espacio que conjuga las provincias de Lima y Callao, que a pesar de
tener administraciones diferenciadas, están unidas fuertemente por un proceso de conurbación
existente y la interrelación política, socio-económica y ambiental, que hace de estas, un espacio
territorial que necesita abordar y solucionar problemas conjuntamente como ciudad.
3.1 Base Conceptual
La Población Humana, como objeto y sujeto de desarrollo, se constituye en un elemento clave para
los procesos de planeación, ejecución, seguimiento y evaluación de políticas públicas, en las
distintas áreas de competencia.
Interrelaciones P oblación y Áreas de Desarrollo
De las estrechas relaciones entre población y desarrollo, se desprende la necesidad de prever a
nivel global y regional, las diversas necesidades de producción y/o adquisición de bienes y
servicios así como de establecer la capacidad de producción, de servicios de salud, de educación,
recreación, entre otros, que deben ser incorporadas en los planes y programas nacionales y
regionales. Por lo tanto, las proyecciones de población se elaboran atendiendo a los objetivos
particulares que se definan, a las condiciones específicas de desarrollo pasado, presente y de las
perspectivas que se establezcan para el futuro, las características demográficas de la población
(tamaño, composición por sexo y edad, distribución espacial), y las características económicas
sociales y ambientales particulares de cada región.
Estimación de Población, debe entenderse el número de personas que se calcula tiene o tuvo
una población en un momento específico del tiempo, ya sea globalmente o de una categoría más
reducida. Tal volumen no es el producto de medición directa, pero para obtenerla, se tuvo en
cuenta alguna información sobre la población.
Proyección de Población, es el resultado de un conjunto de estimaciones demográficas, matemáticas
o de otro tipo, por medio de las cuales se busca establecer las tendencias más plausibles de
las variables determinantes de la dinámica poblacional y, con ello, la derivación de los volúmenes
de población y de sus principales características hacia el futuro.
5
Migración Interna, se define como el cambio de residencia de un lugar denominado de "origen",
hacia otro llamado "destino" y que se ha realizado durante un período de tiempo determinado llamado
intervalo de migración.
Para fines de este trabajo, se ha considerado dos clasificaciones de migrantes internos. La primera,
provenientes del sistema nacional de ciudades de más de 20,000 habitantes y la segunda del sistema
nacional de asentamientos menores de 19,999 habitantes a menos, que incluye al urbano rural.
Área de Origen, es aquella donde el migrante inicia el movimiento a través del territorio. El área de
origen es aquella donde el migrante nació o tuvo residencia habitual antes de desplazarse al área
de empadronamiento.
Área de Destino, es el área a donde llega el migrante a residir, después de haber cruzado una
frontera política-administrativa (departamento, provincia o cuidad) dentro del país.
Inmigrantes y Emigrantes, todo migrante con respecto a las áreas de destino es considerado
un inmigrante y con respecto a las áreas de origen un emigrante.
Migración del Periodo (Quinquenio), se entiende por migración del periodo (quinquenio) a los
cambios de residencia de un departamento, provincia o cuidad a otra, ocurridos durante el período
de 5 años.
Migración de Toda la Vida, se entiende por migración de toda la vida a los cambios de residencia de
un departamento, provincia, distrito o ciudad a otra, ocurridos hasta el momento del empadronamiento.
Su definición operacional relaciona el lugar de nacimiento con el lugar de empadronamiento. De tal
forma que una persona empadronada en un lugar diferente al de su nacimiento, sería considerado
migrante de toda la vida.
Para una mejor comprensión del fenómeno de la migración interna se ha considerado dos dimensiones
de análisis.
 Dimensión Temporal
a. Inmigrante Reciente: Es la persona que fue empadronada y que arribó al lugar de
empadronamiento 5 años antes del censo.
b. Inmigrante Antiguo: Es la persona que fue empadronada y que arribó al lugar de
empadronamiento antes de los 5 años del censo.
 Dimensión Espacial
a. Migración Departamental o Regional
b. Migración Provincial
c. Migración Distrital (*)
d. Migración a Principales Ciudades
(*) Se añadido a los conceptos el espacio distrital, dado que hoy en día el proceso migracional
asume desplazamientos más complejos y se dan entre espacios territoriales cada vez menores.
Migración del Sistema de Ciudades, de acuerdo al Censo de Población del 2007, el INEI, ha
determinado flujos migratorios entre 79 ciudades seleccionadas, emulando un sistema de nacional de
ciudades, que cuentan con 20 mil y más habitantes.
Migración entre el Sistema de Ciudades y el Resto de Ámbitos, asimismo de acuerdo también con el
censo del 2007, el INEI ha determinado los flujos migratorios entre las 79 ciudades seleccionadas que
cuentan con 20 mil y más habitantes y el resto de centros poblados con menos de 20 mil habitantes, los
cuales fueron agrupados en una sola categoría que se denominó “otros”.
3.2 Unidad de Análisis del Espacio Territorial
El Estudio, tiene como ámbito territorial el Área Metropolitana, conformada por la provincia de Lima y La
Provincia Constitucional del Callao, en el entendido que conforman una sola unidad económica,
6
geográfica y funcional y que como tal, ambas provincias no pueden ser analizadas por separado. Para
efectos del presente estudio, se tomó como base de datos la información correspondiente a la Provincia
de Lima, la Provincia Constitucional del Callao y el Área Metropolitana. Esta última denominación de
espacio territorial es la que este estudio utiliza para referirse a ambas provincias.
La información ha sido tratada a diferentes niveles de análisis: a nivel de Área Metropolitana, a
nivel provincial y a nivel distrital. En cuanto a los distritos, estos se han tomado en su integridad,
siendo 43 de Lima y 6 del Callao.
Por tanto, Lima Metropolitana, está compuesta por dos provincias y 49 distritos.
Respecto a la ciudad de Lima Metropolitana, de acuerdo a la documentación de Cartografía del INEI,
esta ciudad integra actualmente a todos los distritos de la Provincia de Lima y de la provincia del
Callao, así como a los centros poblados Olof Palme y Papa León XIIII del distrito de Chilca, provincia
de Cañete, al centro poblado Santa Eulalia del Distrito de Santa Eulalia, y al Centro Poblado de
Ricardo Palma, en el distrito del mismo nombre, ambos pertenecientes a la provincia de
Huarochirí. Mas como se mencionó, líneas arriba, la unidad de análisis territorial de este estudio solo
tiene como objeto a las provincias de Lima y Callao en su integridad.
En ese sentido, somos conscientes de que este estudio, si bien solo se concentra en las provincias
de Lima y Callao, y no llega a estructurar las Áreas Interdistritales, constituye un esfuerzo
institucional dirigido a aportar a los análisis y desarrollos metodológicos en torno a los estudios de
población. Asimismo, se espera que este contribuya a profundizar con nuevos análisis la
problemática de Lima Metropolitana.
3.3 Recopilación y Análisis de Información
Se tomó como fuente de base para el análisis, información secundaria oficial, en su integridad del
Instituto Nacional de Estadística e Informática, INEI, como los censos de población tomados a sus
diferentes años 1961, 1972, 1993 y 2007 y boletines e investigaciones estadísticas realizadas con
CEPAL y CELADE.
Asimismo, se ha tomado información de investigaciones como Caracterización de la Problemática
Socio-económica del Área Metropolitana y Análisis Intercensal, Proyecciones de la Población Total del
Área Metropolitana de Lima y Callao y del Plan de Desarrollo Concertado, elaborados por el Instituto
de Metropolitano de Planificación, IMP.
De la misma forma se han incluido en el estudio, planos elaborados por el INEI.
3.4 Hipótesis del Estudio
El crecimiento poblacional desmesurado e inorgánico, que ha tomado y sigue en curso la Ciudad de
Lima Metropolitana debido a un proceso continuo de las migraciones internas hacia la cuidad
capital, en busca de un futuro mejor. Hecho que ha acabado situando a Lima, como un espacio
territorial que crece desmesuradamente incapaz de satisfacer cada día más, las necesidades
básicas por el enorme presupuesto que irroga, una población que cada día se incrementa, y distrae
recursos para efectivizar una descentralización efectiva que desconcentre la ciudad macrocéfala de
Lima Metropolitana y brinde oportunidades nuevas de acceso socio-laboral a otras poblaciones
regionales del interior del país, que frene su éxodo.
A partir de este contexto de análisis, el estudio planteo las siguientes hipótesis:
 Los incrementos de crecimiento poblacional de acuerdo con los censos del año 1961 hasta
el año 2007, para Lima Metropolitana, crecen sostenidamente en cifras absolutas, aunque
las tasas de crecimiento muestren un descenso.
 La dinámica de expansión demográfica en la ciudad de Lima Metropolitana, está altamente
correlacionado con el proceso sostenido de urbanización de esta, con respecto al País,
debido a factores históricos y socio-económicos.
7
 El proceso continuo de las migraciones internas recientes, -que constituyen a lo largo del
tiempo las migraciones de toda la vida-, provenientes de los movimientos migratorios del
sistema nacional de ciudades y de asentamientos menores urbano-rurales, contribuyen al
crecimiento desmesurado e inorgánico de la Metrópoli.
Para tal efecto, el estudio desarrolla un análisis de los procesos de incremento poblacional de su
relación con el País, de cómo el proceso de urbanización nacional guarda estrecha vinculación con
el crecimiento de Lima, de los hechos nacionales que han originado este tránsito hacia lo que es la
capital hoy, del posicionamiento en el ranking-nacional de Lima como foco de atracción migracional
a nivel del sistema nacional de ciudades y del sistema de asentamientos menores urbano-rurales.
3.5 Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional
El estudio utilizo la función Logística, la cual es el siguiente:
P(t )  k1 
k2
1  aetr
Y para el cálculo de la tasa, se realiza de la siguiente forma:
r
  k 2  p (t 2 )  


  p (t 2 )  k1  
ln 


  k 2  p (t1 )  
  p (t )  k  
1 
 1
t1  t 2
4. FACTORES DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL
A mediados del siglo pasado, en un contexto de industrialización por sustitución de importaciones,
se desarrollaron importantes programas orientados a la ampliación de la cobertura de la educación,
la salud y el saneamiento ambiental, lo cual incidió en el descenso de la mortalidad y al incremento
de la fecundidad, marcando el inicio de la transición demográfica, cuyo resultado fue un importante
crecimiento poblacional. En este marco, se aceleró la crisis en el campo, la misma que presionó al
incremento de las migraciones internas del campo a la ciudad, conllevando una alta conce ntración
urbana de la población, presentándose también una notable ampliación de la cantidad de ciudades
así como el crecimiento poblacional y espacial de las mismas.
Es así que en este contexto, las migraciones constituyen un fenómeno demográfico importante, que
se encuentra ligado al proceso de desarrollo y crecimiento del país y a su vez de los desequilibrios
socio-económicos en la ocupación del territorio, a lo largo del tiempo.
En nuestra sociedad, las migraciones internas, constituyen procesos sociales que tienen un
carácter histórico estructural, las mismas que adquieren características significativas por su
intensidad a partir de la década del 50, contribuyendo a acelerar el proceso de urbanización y
litorización en el Perú, con el crecimiento inicial de las ciudades de la costa, posteriormente algunas
ciudades de la sierra y más recientemente, otras menores que abren un proceso de selvatización
urbano-rural.
La contribución de las migraciones, en la redistribución de la población en nuestro territorio, se evidencia
en la aparición de nuevos focos de atracción de población. En el período 1981-1993, puede observarse
cómo se acentúan y expanden estas tendencias en especial en ciertas áreas de la selva alta (San
Martín y Ucayali) y en algunas ciudades que corresponden al Trapecio Andino. De otro lado, aunque se
8
aprecia un descenso relativo de las migraciones a Lima Metropolitana; en términos absolutos el
incremento es significativo. La capital sigue siendo la principal receptora de población a nivel nacional.
Las migraciones están articuladas y condicionadas por otros procesos socio-económicos que giran en
torno a la estructura productiva, especialmente la agropecuaria, la violencia, el narcotráfico, etc. Hablar
de las migraciones internas en el Perú, conlleva riesgos como caer en generalidades o eludir aspectos
sin duda importantes. Sin embargo, haremos el esfuerzo de abordar las tendencias más relevantes de
este proceso.
De lo enunciado anteriormente se desprende, que los factores que intervienen en el crecimiento
poblacional son la fecundidad, la mortalidad y las migraciones, donde la alteración de uno de estos
factores determinara el incremento o decremento de la población, en un espacio territorial determinado.
Lima Metropolitana, en el contexto nacional posee características propias y diferenciadas del resto del
país, que a pesar de los niveles de pobreza circundantes en su espacio, posee los mejores
concentraciones de niveles de vida, como tecnología en salud y medica preventiva, determinando que
los niveles de mortandad decrezcan tanto en niñez como en vejez específicamente; esto nos haría
pensar que quizás este sea uno de los factores que determinen el crecimiento de la cuidad; más Lima
posee un freno natural reproductivo establecido por la idiosincrasia del poblador limeño, y está dado por
el numero-promedio de hijos que planea para su familia, menores a los del resto del país, que determina
ser un freno paulatino para el crecimiento de la ciudad llevándola a un envejecimiento poblacional a lo
largo del tiempo. Por tanto, se descarta que estos sean, la mortandad y fecundidad, alguno de los
factores que determinen el crecimiento de la Metrópoli, quedando solo la migración, que como ya se
explicó en un inicio, constituye un fenómeno demográfico activo y constante que alimenta
poblacionalmente el territorio de la capital, desde todos los puntos del territorio, trayendo consigo en
rosario a familias y costumbres reproductivas distintas, como agregado.
Respecto de los argumentos referidos a la migración, es necesario precisar que aunque el acto
migratorio es finalmente una decisión individual, no siempre expresa un acto completamente voluntario,
en la medida que la escasez de oportunidades en los lugares de origen actúa como fuerza expulsora
y presiona en la voluntad de las personas hacia la decisión de emigrar hacia destinos que actúan como
focos de atracción porque ofrecen mayores oportunidades o simplemente se presentan como las
únicas alternativas posibles.
La migración es un proceso complejo, sobre el cual no se han elaborado las investigaciones suficientes
como para determinar las causales exactas, que origina su movilidad poblacional. Mas entre las
generalidades y lo trabajado en el país podemos establecer, que estas movilizaciones migracionales, se
dan a dos niveles:
1. Del Campo a la Cuidad, donde refieren que son los factores económicos los que determinan la
decisión de migrar, tanto a nivel macro como a nivel micro, estableciéndose dos niveles:
 Nivel Macro, que corresponde a las desigualdades socioeconómicas territoriales. Siendo los
factores:
 La expectativa de mejores horizontes y
 Cambio positivo en los niveles y condiciones de vida, es el factor determinante para migrar.
 Nivel Micro, que corresponde a la racionalidad económica. Siendo los factores:
 Condiciones de vida.
 El aspecto laboral, siendo los diferenciales en materia de niveles de empleo e ingresos los
que más incidirían en la decisión final.
2. Entre Ciudades, En tal sentido, cabe distinguir cuatro tipos de migración entre ciudades:
 La laboral clásica que, a su vez, puede dividirse en expulsión y búsqueda de trabajo, que
también puede segmentarse en “contratada” y “no contratada”. En la migración laboral entre
ciudades, la hipótesis es que el flujo tiende a ser desde ciudades con altos niveles de desempleo
hacia ciudades con bajos niveles de desempleo.
 La socioeconómica clásica, que se produce por la búsqueda de mejores condiciones de vida,
9
esto es servicios básicos, acceso a salud y educación, disponibilidad de tecnología y otros
medios de comunicación modernos; cobertura de protección social, posibilidades de movilidad
social ascendente. En general, está ligada con la anterior, toda vez que la disponibilidad de
trabajo y los niveles de ingreso influyen decisivamente en las condiciones de vida.

La educativa, cuya motivación es la búsqueda de oportunidades de formación, normalmente
superior, ya que en general todas las ciudades son capaces de ofrecer educación hasta la
finalización de secundaria, sin embargo la capacidad de ofrecer educación superior varía
significativamente entre las ciudades.
 La residencial, en la cual las fuerzas que activan la decisión migratoria atañen a la calidad de
vida en general y a la calidad del hábitat en particular. Se trata de una modalidad muy
significativa para la migración entre ciudades porque puede operar en un sentido inverso al de
los determinantes de los otros tipos de migración; en particular el dinamismo económico y el
crecimiento impulsado por la inmigración que atrae puede generar externalidades negativas
como contaminación, hacinamiento, congestión, inseguridad/criminalidad, alza de precios, etc.
que provocan decisiones emigratorias para una parte de la población. Más aún, en algunos casos
la emigración puede satisfacer las aspiraciones de calidad de vida (más espacio, menos
contaminación, menos congestión vehicular, más seguridad, paisaje más hermoso, etc.) que no se
cumplen en la ciudad de origen pero sin tener que abandonar el “atractivo” mercado laboral de
esta última. Este tipo de migración corresponde a los conocidos procesos de suburbanización.
5. SUPUESTOS DEL MODELO
Todos los procesos y modelos de predicción se fundamentan en una serie de supuestos sobre el
comportamiento de las variables que son objeto de estudio; el método de relación logarítmica no es la
excepción. Este método, se basa en el vínculo de hipótesis acerca de las perspectivas de desarrollo de
las variables demográficas-territoriales, es decir, las tendencias de crecimiento de la población,
parámetros que son enunciados a continuación:

Las áreas provinciales conservan las mismas estructuras político-administrativas de los
levantamientos censales. Para el caso de Lima y Callao, la homologación territorial de sus espacios
municipales no tiene ningún problema ya que la estructura de los años censales son temporalmente
los mismos, periodo 1961-2007.

Las tendencias poblacionales, de los trabajos realizados por el INEI-CEPAL para el periodo 20002015, solo fueron tomadas desde el 2010 al 2015, en la construcción de las estimaciones
realizadas por el estudio cuyo horizonte temporal va hasta el año 2035, ya que son cifras oficiales
que aunque no corresponden a datos censales, tienen validación para los trabajos institucionales
gubernamentales y privados. Las estimaciones INEI-CEPAL al 2015, fueron elaboradas solo para
las principales ciudades del país; estimando este estudio, para ese periodo, las cifras provinciales,
homologándolas posteriormente con las del Área Metropolitana, INEI-CEPAL.
Las tendencias de las variables demográficas, se han elaborado a nivel provincial, para
posteriormente en el proceso de análisis y proyección ser tratadas como una sola unidad territorial,
en la construcción de sus desagregados.


Para el periodo que cubre la proyección anual hasta el 2035 del Área Metropolitana, el estudio
desarrolla paralelamente estimaciones sobre tres variables la de población nativa, y las variables
de migración de toda la vida y reciente. Para el periodo 2000-2015, el estudio elabora las
estimaciones de estas tres variables, homologando las proyecciones del INEI-CEPAL con las
elaboradas para el 2035, para el Área Metropolitana.
10
6. ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL
6.1
Contexto Nacional
La población peruana, según el censo del año 2007, corresponde a 27 millones 412 mil 157 habitantes.
En relación al censo de 1993 la tasa de crecimiento es de 2.19 %, entre ambos periodos, la población
aumento anualmente en aproximadamente 383 mil habitantes, esto es un aumento promedio diario de
1,064 personas. Cuadro Nº 1 y Cuadro Nº 2
Los procesos de modernización, el mayor acceso de la mujer al mercado laboral, el incremento en el uso
de métodos anticonceptivos, entre otros factores, inciden en la disminución de la tasa de crecimiento de
la población. Así tenemos, como ha disminuido paulatinamente, la tasa nacional pasando de 2.87% en
el periodo 72-61 a 1.57% para el periodo censal 2007-1993.
Cuadro Nº 1
PERÚ: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN CENSADA TOTAL Y URBANA
Periodo: 1961-2007
Perú
Años
Población Total Censada
Absoluta
Tasa de
Crecimiento
Población Urbana
Absoluta
Tasa de
Crecimiento
4,698,178
Relación País
Población
Urbana
%
1961
9,906,746
47.4
1972
13,538,208
2.87
8.058.495
5.02
59.5
1981
17,005,210
2.58
11.091.923
3.61
65.2
1993
22,048,356
2.19
15.458.599
2.80
70.1
2007
27,412,157
1.57
20.810.288
2.15
75.9
Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007
INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento
Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.
11
En cuanto a los incrementos anuales, el de la población nacional, creció a un promedio de 380 mil y a
nivel urbano de 347 mil habitantes, entre los 4 periodos censales. Más, la evolución de relación de
incrementos entre ambos nos arroja, que casi la totalidad del incremento poblacional total anual, se fue
incorporando al área urbana. Ver Cuadro Nº 2
6.1.1 Población y Proceso de Urbanización
El proceso de urbanización, reflejado en el crecimiento de la población urbana, se da fundamentalmente
por la migración proveniente del área rural y ciudades menores, que viene generando fuertes presiones,
en las ciudades, que no están preparadas para ofrecer los servicios y empleos a una población
creciente. La población rural disminuye en términos relativos, ya que el volumen de población aumenta
debido a sus altas tasas de fecundidad, pero este crecimiento es atenuado por la fuerte emigración de
sus habitantes a las grandes ciudades así como la alta tasa de mortalidad infantil que se acentúa más,
tanto por la ausencia como por el difícil acceso a los servicios de salud.
A pesar del crecimiento de la población urbana, esta muestra una tasa decreciente, la cual viene
desacelerándose comparada con otros periodos, de 5.02%, para el 61-72, a 2.15% para el último
periodo inter-censal 93-2007, esto es 35 años, dejándonos entrever que a pesar de este decremento en
las tasas, aún es fuerte el proceso de urbanización en el país, tal como podemos observar en la relación
País - Población Urbana, donde el proceso de urbanización sigue en ascenso, de 47.4% en 1961 a
75.9% al 2007. Lo cual se traduce, en el incremento de ciudades nuevas de pequeño rango,
incorporándose al sistema urbano nacional como producto de la conversión de áreas nucleadas semi
urbanas en ciudades, por volúmenes poblacionales. Ver gráfico Nº 1.
Cuadro Nº 2
PERÚ: INCREMENTO ANUAL DE LA POBLACION TOTAL Y URBANA
RELACION DE INCREMENTOS ANUALES
Periodo: 1961-2007
Perú
Años
Población Total Censada
Absoluta
1961
Incremento Incremento
Intercensal
Anual
9,906,746
Relación de
Incrementos
Incremento Incremento
Anuales
Intercensal
Anual
%
Población Urbana
Absoluta
4,698,178
1972 13,538,208
3,631,462
330,133
8.058.495
3,360,317
305,483
92.5
1981 17,005,210
3,467,002
385,222
11.091.923 3,033,428
337,048
87.5
1993 22,048,356
5,043,146
420,262
15.458.599 4,366,676
363,890
86.6
2007 27,412,157
5,363,801
383,129
20.810.288 5,351,689
382,264
99.8
Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007
INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento
Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.
6.1.2
Relación Poblacional País – Lima Metropolitana
Según el último censo del año 2007, la población de Lima Metropolitana ascendió a 8 millones 482 mil
619 habitantes, esto es en la relación País-ciudad capital, que el 30.9% de la población nacional, se
encuentra concentrada en Lima. A pesar que la tasa de crecimiento, de la capital, se encuentra
decreciendo, la relación de cifras absolutas denota lo contrario.
Ver Cuadro Nº 3 y Gráfico Nº 2.
12
Cuadro Nº 3
PERÚ – LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN TOTAL
CENSADA Y RELACION COMPARATIVA
Periodo: 1961-2007
Años
Perú
Población Censada
Absoluta
Tasa de
Crecimiento
Lima Metropolitana
Población Censada
Absoluta
Tasa de
Crecimiento
1961
9,906,746
1972
13,538,208
2.87
3,302,523
5.43
1981
17,005,210
2.58
4,608,010
3.77
1993
22,048,356
2.19
6,345,856
2.70
2007
27,412,157
1.57
8,482,619
2.09
Relación Lima
Metropolitana
País
1,845,910
18.63
24.39
27.10
28.78
30.94
Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007
INEI-Estimaciones y Proyecciones de Población de las Principales Ciudades 2000-2015,
Boletín Nº 23
INEI-Directorio Nacional de Municipalidades Provinciales, Distritales y de Centros
Poblados 2012.
6.1.3
País – Lima Metropolitana: Evolución de Concentración Urbana
Aquí se analiza comparativamente, cuanto de la población urbana nacional, se encuentra localizada en
el Área Metropolitana y así poder saber realmente si este proceso de urbanización, es más producto de
la atracción migracional a Lima o al sistema nacional de ciudades.
Pues bien, comparativamente las tasas de crecimiento hasta 1981, favoreció a la ciudad de Lima con
3.77% frente a 3.61% de la nacional, mas esta última empieza a repuntar, quedando rezagada no por
mucho Lima. Al igual, si observamos la relación de población urbana país-capital, por igual esta
desciende al años 1981, sin dejar de ver lo fuerte que aún resulta la concentración y el desbalance
poblacional en la ocupación del territorio. Ver Cuadro Nº 4 y Gráfico Nº 3.
13
Este repunte de la población urbana nacional frente a la de Lima Metropolitana tiene una explicación
clara y es que si esta crece y Lima no, entonces hay otras ciudades que vienen fortaleciéndose dentro
del sistema urbano y ganando en atracción migracional a Lima, dentro del proceso de urbanización.
Cuadro Nº 4
PERÚ - LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN Y RELACIÓN DE LA POBLACIÓN
URBANA
Periodo: 1961 - 2007
Años
País
Población Urbana
Absoluta
1961
Tasa de
Crecimiento
4,698,178
Lima Metropolitana
Población Censada
Absoluta
Tasa de
Crecimiento
1,845,910
1972
8.058.495
5.02
3,302,523
5.43
1981
11.091.923
3.61
4,608,010
3.77
1993
15.458.599
2.80
6,345,856
2.70
2007
20.810.288
2.15
8,482,619
2.09
Relación
Población
Urbana
País-Lima
Metropolitana
39.3
41.0
41.5
41.1
40.8
Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007
INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento
Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.
6.1.4
Proceso de Urbanización en el Perú y Evolución de las Migraciones Internas
El tener un recuento de la evolución de las migraciones en el País, es de suma importancia ya que allí
radica gran parte de las explicaciones del porque el desbalance en la ocupación del territorio, de cuáles
fueron las causales estructurales, para que se originara el desequilibrante proceso de urbanización, el
vaciado del campo a la ciudad, fuera del consabido poco interés de los gobiernos por el desarrollo de las
ares rurales, mas este recuento cronológico coincide mucho con los problemas que le aquejan a Lima
Metropolitana y por ende, con las alternativas de solución que se puedan delinear como parte integrante
de las proyecciones para la ciudad, ya que la mirada hacia Lima y su problemática tiene que ser integral
y estructural, una mirada al país y a su estructura como ciudad, ya que aproximadamente el 70% del
manejo del país, se concentra y radica en Lima. Ver Cuadro Nº 5
14
Cuadro Nº 5
PERU: EVOLUCION DEL PROCESO DE URBANIZACION Y MIGRACION SEGÚN FACTORES
Periodo: 1940-2007
PORCENTAJE DE
PERIODO
FACTORES DEL PROCESO DE URBANIZACION
POBLACION URBANA
Años 40
1940: 35%
Años 60
1961: 47%
Años 70
1970: 60%
Años 80
1981: 65%
Años 90
1993: 70%
2002 - 2007
2007: 76%
Crisis agraria producto de la Segunda guerra Mundial.
Se formula la constitución de asentamientos humanos:
Ley 13517.
Crecimiento de Lima Norte y Lima Sur.
2do Quinquenio: se intensifica la migración, luego del
fracaso de la Reforma Agraria.
Disminución de la producción agrícola y manufacturera:
más comercio y servicios.
Mejora de los medios de comunicación.
Terrorismo y narcotráfico.
Formalización masiva de terrenos – COFOPRI
Los desplazados retornan
Ventanilla la última migración
Bonanza económica
Mejora de las comunicaciones.
La migración se descentraliza: reducción de disparidades.
Lima deja de ser el principal foco de atracción
Migraciones netas: Madre de Dios 15%, Tacna 4.5%, Lima y
Callao 4.5%, Tumbes 3%.
Fuente: Ciudad de los Reyes – Rolando Arellano.: “La Migración Interna en el Perú” Gustavo Yamada. Censo 2007 - INEI
6.1.5
Distribución Espacial de las Migraciones
Como parte del tema, merece un acápite analizar el sistema de distribución espacial de las migraciones
nacional, para saber en primera instancia cuales son los espacios expulsores a nivel nacional por
departamentos ya que se correlacionara con el grado de desarrollo de cada región, de sus déficits o
superávits sectoriales y por tanto que origina estas corrientes hacia Lima, cuáles son las causales y
determinantes para que esta se convierta en el gran foco de atracción.
De acuerdo con el ranking elaborado para el año 1993 y 2007, según las tasas de migración neta a nivel
departamental, se puede ver la evolución en el ranking de los departamentos, de cómo algunos
departamentos han evolucionado convirtiéndose en menos expulsores o caso contrario con mayor
atracción, siendo más negativos o positivos de acuerdo al caso.
Es así, como en la lista de mayor expulsión al 2007, a nivel nacional figuran los departamentos:
Amazonas, Huancavelica, Cajamarca, Apurímac, Huánuco y Pasco. Aquellos con mayor atracción al
2007, son: Madre de Dios, Lima, Tacna, Callao y Tumbes. Ver Cuadro Nº 6
15
Cuadro Nº 6
PERU: EVOLUCIÓN DE LA TASA DE MIGRACIÓN NETA Y RANKING A
NIVEL DEPARTAMENTAL
Periodos: 1988-1993 y 2002-2007
(Como porcentaje de la población final en cada período)
Departamentos
Migración
neta 1993
(%)
Migración
neta 2007
(%)
Migración
neta
1993
(Ranking)
Migración
neta
2007
(Ranking)
Amazonas
-3%
-8%
16
25
Ancash
-5%
-3%
19
14
Apurímac
-7%
-6%
21
22
Arequipa
3%
2%
9
7
Ayacucho
-11%
-3%
24
17
Cajamarca
-8%
-7%
22
23
Callao
9%
4%
2
4
Cuzco
-3%
-3%
13
15
Huancavelica
-13%
-8%
25
24
Huánuco
-3%
-6%
15
21
Ica
-2%
0%
12
11
Junín
-7%
-4%
20
19
La Libertad
1%
1%
10
8
Lambayeque
0%
-1%
11
12
Lima
5%
5%
6
2
Loreto
-3%
-3%
17
13
Madre de Dios
9%
15%
3
1
Moquegua
4%
2%
7
6
Pasco
-11%
-5%
23
20
Piura
-3%
-3%
14
16
Puno
-5%
-3%
18
18
San Martín
4%
0%
8
10
Tacna
12%
4%
1
3
Tumbes
8%
3%
4
5
Ucayali
6%
1%
5
9
Fuente: IINEI - Censos 1993 y 2007
Asimismo, de acuerdo a la migración interna por departamento se tiene que los departamentos con
volúmenes de captación migracional son: Madre de Dios, Lima, Callao, Tacna, Tumbes, entre otros con
cifras menores. De igual forma se tienen aquellos departamentos con volúmenes de emisión migracional
son: Amazonas, Cajamarca, Apurímac, Huánuco, Pasco y Junín, entre otros. Ver Cuadro Nº 7
16
Cuadro Nº 7
PERU: MIGRACIÓN INTERNA A NIVEL DEPARTAMENTAL 2002-2007
(Como porcentaje de la población de 2007)
Migración
Interna
Salidas
Entradas
Migración
Neta
Amazonas
4,9%
13,7%
5,9%
-7,8%
Ancash
4,2%
7,0%
4,2%
-2,7%
Apurímac
3,9%
10,0%
4,0%
-6,0%
Arequipa
11,3%
5,8%
7,4%
1,6%
Ayacucho
5,4%
7,9%
4,7%
-3,1%
Cajamarca
3,5%
10,2%
3,1%
-7,0%
Callao
0,0%
8,7%
13,1%
4,4%
Cusco
8,6%
6,5%
3,6%
-2,9%
Huancavelica
2,2%
10,5%
2,9%
-7,6%
Huánuco
5,5%
9,8%
4,1%
-5,7%
Ica
4,8%
6,6%
6,1%
-0,5%
Junín
7,2%
9,8%
5,7%
-4,1%
La Libertad
6,5%
4,2%
5,1%
0,9%
Lambayeque
3,9%
7,8%
6,5%
-1,3%
Lima
1,7%
3,4%
8,0%
4,5%
Loreto
8,9%
5,5%
3,0%
-2,5%
Madre de Dios
4,2%
6,3%
21,1%
14,8%
Moquegua
3,1%
7,9%
10,1%
2,2%
Pasco
4,2%
11,3%
6,7%
-4,6%
Piura
3,8%
5,8%
2,7%
-3,1%
Puno
4,9%
5,2%
2,0%
-3,3%
San Martín
8,5%
10,3%
10,5%
0,2%
Tacna
8,1%
5,7%
10,2%
4,5%
Tumbes
2,0%
6,7%
9,6%
3,0%
Ucayali
13,8%
8,1%
8,6%
0,5%
4,5%
6,2%
6,2%
0,0%
Departamento
Total
Fuente: INEI-Censos de Población y Vivienda 2007.
17
6.1.6
Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según Grado de Atracción y Expulsión
De acuerdo al estudio Perú: Migración Interna Reciente y el sistema de ciudades 2002-2007,
se presenta la Tabla de Rangos según nivel de atracción – expulsión, sobre la cual se basaran
los cuadros, a continuación, sobre el sistema de ciudades según atracción o expulsión
migracional, también cuadro oficial del INEI, que nos permiten ver claramente cómo se ubica
Lima dentro del sistema urbano y la relación biunívoca que ejerce dentro del sistema. Cuadros
Nº 8, Nº 9, Nº 10 y Nº 11.
Este trabajo, eligió un total de 79 ciudades mayores a 20,000 habitantes de acuerdo al censo
del 2007, sobre el cual construyo este sistema de urbano de espacios expulsores o atractores,
según sus tasas de migración de origen y destino.
Cuadro Nº 8
TABLA DE RANGO: NUMERO TOTAL DE MIGRANTES SEGÚN GRADO DE
ATRACCION - EXPULSION
(X Mil Habitantes)
RANGO DE TOTAL NUMERO DE
MIGRANTES (NTM)
(x 1,000 HABITANTES)
N°
NIVEL DE ATRACCIÓN /
EXPULSIÓN
1
Atracción Alta
5,00 y más
2
Atracción moderada
2,00 y 4,99
3
Atracción baja
0,01 a 1,99
4
Expulsión baja
-0,01 a -1,99
5
Expulsión moderada
6
Expulsión alta
-2,00 y -4,99
-5,00 y menos
18
Cuadro Nº 9
PERU: CIUDADES CON MAS DE 20 MIL Y MAS HABITANTES SEGÚN TIPO Y FUNCION
Año: 2007
N°
I.
1
II.
TIPO DE CIUDADES
POBLACIÓN
2007
N°
TIPO DE CIUDADES
POBLACIÓN
2007
N°
TIPO DE CIUDADES
CIUDADES METROPOLITANAS
8 482619
28
ILO
63 030
58
BAGUA GRANDE
LIMA
8 482619
29
PISCO
61 972
59
CASMA
CIUDADES GRANDES
POBLACIÓN
2007
25 930
24 842
23
867
2 040 726
30
CERRO DE PASCO
61 046
60
YAURI ( ESPINAR)
2
AREQUIPA
805 150
31
PUERTO MALDONADO
56 382
61
JUANJUI
23 441
3
TRUJILLO
709 566
32
BARRANCA
53 964
62
SECHURA
23 250
4
CHICLAYO
526 010
33
ABANCAY
51 462
63
CHACHAPOYAS
23 202
3 894 167
34
MOQUEGUA
50 799
64
TUMAN
1 320 301
65
MALA
TINGO MARIA
48 361
66
MOLLENDO
LAMBAYEQUE
48 273
67
LAREDO
YURIMAGUAS
45 348
68
MONSEFU
38
ANDAHUAYLAS
43 828
69
REQUENA
22 055
39
FERREÑAFE
42 905
70
SUPE PUERTO
22 033
BAJO PICHANAQUI
41 650
71
SATIPO
SICUANI
41 352
72
LA MERCED
TARMA
40 060
73
ILAVE
HUANCAVELICA
40 004
74
PARAMONGA
LA ARENA
39 263
75
BAGUA
45
MOYOBAMBA
39 250
76
GUADALUPE
20 605
36 770
77
TAMBO GRANDE
20 194
III.
CIUDADES INTERMEDIAS
MAYORES
PIURA
421 648
6
IQUITOS
360 314
7
CUSCO
348 935
8
HUANCAYO
336 349
9
CHIMBOTE
320 240
10
PUCALLPA
270 780
11
TACNA
242 451
12
ICA
227 552
13
JULIACA
216 716
14
SULLANA
170 302
15
CAJAMARCA
161 215
16
CHINCHA ALTA
153 598
17
AYACUCHO
149 391
46
CHEPEN
18
HUÁNUCO
146 750
47
CHULUCANAS
36 613
78
CASA GRANDE
20 078
19
HUACHO
133 642
48
NAZCA
33 940
79
EL PEDREGAL
20 063
20
PUNO
119 116
49
CHANCAY
32 312
21
TARAPOTO
115 168
50
IMPERIAL
29 457
CIUDADES INTERMEDIAS
MENORES
876 017
LA OROYA
29 417
IV.
V.
35
36
37
40
41
42
43
44
51
CIUDADES PEQUEÑAS
22 886
5
22
HUARAZ
99 462
52
HUAMACHUCO
28 330
23
TUMBES
91 365
53
JAUJA
27 980
24
TALARA
83 743
54
SAN VICENTE DE CAÑETE
26 730
25
HUARAL
71 829
55
QUILLABAMBA
26 573
26
PAITA
66 584
56
PACASMAYO
26 105
27
JAÉN
64 379
57
HUANTA
26 026
19
TOTAL
22 873
22 789
22 557
22 165
21 894
21 885
21 127
21 018
21 000
16 613830
Cuadro Nº 10
PERÚ: POBLACION DE 5 AÑOS DE EDAD SEGUN MIGRACION INTERNA RECIENTE
EN EL SISTEMA DE CIUDADES Y CON TODO EL PAIS, SEGÚN GRADO DE ATRACCION - EXPULSION
PERIODO: 2002-2007
NIVEL DE
ATRACCIÓN /
EXPULSIÓN
Nº
TOTAL
ATRACCIÓN
ALTA
I.
1
PUERTO
MALDONADO
2
EL PEDREGAL
MIGRACION DENTRO DEL SISTEMA DE
CIUDADES
TASA DE
INMIGRAC.
TASA DE
EMIGRAC.
TASA NETA
DE
MIGRAC.
5,92
5,92
0
14,73
8,16
6,57
15,36
8.00
7,36
13,75
8,41
5,34
MIGRACION CON TODO EL PAIS
N°
NIVEL DE
ATRACCION /
EXPULSIÓN
TOTAL
TASA DE
INMIGRAC.
TASA DE
EMIGRAC.
TASA NETA
DE MIGRAC.
8,87
8,87
0
ATRACCIÓN
ALTA
10,17
4,28
5,88
1
EL PEDREGAL
25,41
11,41
13,99
2
PUERTO
MALDONADO
23,03
12,23
10,8
3
SECHURA
12,55
5,44
7,11
4
TARAPOTO
23,55
16,54
7,01
5
LIMA
9,4
3,57
5,84
6
TRUJILLO
13,84
8,32
5,52
7
TACNA
13,52
8,03
5,49
ATRACCIÓN
MODERADA
14,11
10,49
3,62
I.
ATRACCIÓN
MODERADA
5,29
2,29
2,99
1
SECHURA
8,3
4,31
3,99
1
JULIACA
14,97
10,02
4,94
2
LIMA
5,18
2,18
3
2
MALA
14,02
9,31
4,71
3
TACNA
8,36
5,79
2,57
3
GUADALUPE
14,03
9,49
4,53
4
AYACUCHO
17,73
13,37
4,35
5
AREQUIPA
12,32
8,49
3,83
6
CUSCO
16,23
12,92
3,32
7
CASMA
12,95
9,7
3,24
8
CHANCAY
11,87
8,68
3,19
9
SUPE PUERTO
11,45
8,39
3,06
10
MOQUEGUA
16,31
13,59
2,72
11
ILO
14,96
12,61
2,35
12
CAJAMARCA
14,78
12,63
2,15
13
LAREDO
10,29
8,19
2,1
ATRACCIÓN DEBIL
10,94
10,26
0,68
II.
III.
II.
ATRACCIÓN DEBIL
7,27
6,4
0,87
III.
1
MALA
8,92
7,37
1,55
1
PAITA
10,21
8,54
1,67
2
TRUJILLO
6,85
5,72
1,13
2
CHINCHA ALTA
8,55
7,54
1,01
3
MOQUEGUA
10,85
10,01
0,84
3
PUCALLPA
12,64
11,67
0,97
4
AREQUIPA
6,37
5,6
0,78
4
BARRANCA
13,75
12,9
0,85
5
ILO
11,52
10,89
0,64
5
CHICLAYO
12,66
11,87
0,79
6
SUPE PUERTO
7,6
7,19
0,41
6
ICA
11,94
11,35
0,59
7
TARAPOTO
11,82
11,81
0,01
7
PIURA
10,1
9,57
0,53
8
CHIMBOTE
7,59
7,35
0,24
9
NAZCA
13,44
13,3
0,15
20
IV.
EXPULSIÓN DEBIL
6,26
7,52
-1,25
IV.
EXPULSIÓN DEBIL
11,39
12,43
-1,04
1
CUSCO
8,25
8,36
-0,11
1
HUARAL
10,78
10,81
-0,03
2
PAITA
6,65
7,03
3
GUADALUPE
7,16
7,68
-0,38
2
BAJO PICHANAQUI
10,77
10,82
-0,05
-0,51
3
HUACHO
10,15
10,49
-0,34
4
CASMA
7,48
8,01
-0,53
4
LAMBAYEQUE
14,51
14,97
-0,47
5
LAREDO
6,11
6,65
-0,54
5
IQUITOS
9,41
10,07
-0,66
6
7
CHANCAY
6,82
7,43
-0,61
6
TUMBES
10,85
11,64
-0,79
BAJO PICHANAQUI
5,71
6,74
-1,03
7
CASA GRANDE
7,22
8,63
-1,41
8
CHINCHA ALTA
4,71
5,93
-1,23
8
HUANCAYO
15,96
17,63
-1,68
9
NAZCA
8,57
9,91
-1,35
9
IMPERIAL
8,5
10,26
-1,76
10
CHIMBOTE
4,44
5,8
-1,36
10
SULLANA
7,78
9,6
-1,82
11
JULIACA
4,85
6,28
-1,43
11
HUARAZ
13,32
15,23
-1,9
12
ICA
7,02
8,64
-1,62
13
TUMBES
7,45
9,1
-1,65
14
PIURA
6,24
7,98
-1,74
15
PUCALLPA
6,62
8,41
-1,8
16
IMPERIAL
4,7
6,58
-1,87
CONTINUA
21
CUADRO Nº 11
PERÚ: POBLACIÓN DE 5 Y MÁS AÑOS DE EDAD SEGUN MIGRACIÓN INTERNA RECIENTE
CON EL SISTEMA DE CIUDADES Y CON TODO EL PAÍS, SEGÚN NIVEL DE ATRACCIÓN - EXPULSIÓN
PERIODO: 2002-2007
MIGRACION DENTRO DEL SISTEMA DE CIUDADES
Nº
NIVEL DE ATRACCIÓN
/ EXPULSIÓN
… viene
EXPULSIÓN
V.
MODERADA
TASA DE
INMIGRAC.
TASA DE
EMIGRAC.
TASA NETA DE
MIGRAC.
5,9
9,21
-3,31
N°
V.
NIVEL DE
ATRACCION /
EXPULSIÓN
MIGRACION CON TODO EL PAIS
TASA DE
INMIGRAC.
TASA DE
EMIGRAC.
TASA NETA DE
MIGRAC.
EXPULSIÓN
MODERADA
11,58
14,78
-3,2
1
AYACUCHO
6,91
8,99
-2,07
1
TAMBOGRANDE
3,22
5,26
-2,04
2
TAMBOGRANDE
2,02
4,13
-2,11
2
PUNO
15,83
17,97
-2,14
3
BARRANCA
8,5
10,79
-2,29
3
MOYOBAMBA
22,62
25,1
-2,48
4
HUARAL
6,71
9,04
-2,33
4
TUMAN
5,74
8,36
-2,61
5
HUACHO
6,15
8,77
-2,62
5
ANDAHUAYLAS
11,3
13,93
-2,63
6
CAJAMARCA
6,91
9,58
-2,66
6
YURIMAGUAS
13,74
16,82
16,82
7
CASA GRANDE
3,98
6,88
-2,91
7
PARAMONGA
9,21
8
TUMAN
3,46
6,39
-2,93
8
HUANUCO
16,5
19,68
9
CHICLAYO
6,39
9,4
-3
9
MONSEFU
5,55
9,17
10
SULLANA
4,14
7,37
-3,22
10
TALARA
8,94
12,63
-3,7
11
IQUITOS
4,08
7,47
-3,39
11
MOLLENDO
12,35
16,34
-3,99
12
MONSEFU
4,28
8,04
-3,76
12
LA ARENA
3
7,15
-4,15
13
LA ARENA
1,99
5,82
-3,83
13
JUANJUI
19,51
23,92
-4,41
14
LAMBAYEQUE
8,59
12,88
-4,28
14
ILAVE
4,56
9,44
-4,89
11,10
16,07
4,97
11,10
16,07
-4,97
-4,97
15
TALARA
6,57
10,97
-4,4
16
MOLLENDO
9,14
13,88
-4,73
VI.
EXPULSIÓN
ALTA
13,04
22,94
-9,9
17
PARAMONGA
6,12
11,07
-4,95
1
FERREÑAFE
8,31
13,38
-5,06
18
HUANCAYO
7,84
12,82
-4,98
2
PACASMAYO
12,17
17,44
-5,27
EXPULSIÓN ALTA
6,71
15,55
-8,84
3
CHEPEN
9,3
14,6
-5,3
1
ILAVE
2,05
7,05
-5
4
HUANTA
9,29
15,29
2
YURIMAGUAS
6,71
11,88
-5,17
5
REQUENA
9,37
16,25
-6,89
3
MOYOBAMBA
9,35
14,54
-5,18
6
SAN VICENTE
DE CAÑETE
13,39
20,38
-6,99
4
HUARAZ
6,02
11,73
-5,71
7
ABANCAY
18,52
25,55
-7,03
5
ANDAHUAYLAS
5,8
11,52
-5,72
8
CHACHAPOYAS
27,28
34,92
-7,64
6
HUANTA
3,97
9,78
-5,81
9
SICUANI
11,61
19,33
-7,72
7
PUNO
7,62
13,71
-6,09
10
TINGO MARIA
17,47
25,32
-7,85
8
JUANJUI
8,99
15,41
-6,42
11
CHULUCANAS
3,71
11,94
-8,23
9
PACASMAYO
8,67
15,14
-6,48
12
HUANCAVELICA
12,27
20,67
-8,4
16,04
24,84
-8,79
15,15
24,17
-9,02
7,72
17,04
-9,31
VI.
15
10
CHEPEN
5,44
12,01
-6,57
13
11
FERREÑAFE
4,41
11,3
-6,89
14
12
HUAMACHUCO
3,4
10,43
-7,03
15
22
HUAMACHUCO
-3,14
YAURI (
ESPINAR)
CERRO DE
PASCO
PISCO
-
13
CHULUCANAS
2,69
9,85
-7,16
16
SATIPO
17,54
27,15
-9,61
14
REQUENA
4,33
11,54
-7,21
17
BAGUA GRANDE
11,49
21,99
-10,5
15
HUANUCO
7,33
14,8
-7,46
18
JAEN
15,68
26,87
-11,18
16
PISCO
5,32
12,82
-7,51
19
LA OROYA
16,31
30,1
-13,8
17
BAGUA GRANDE
5,05
12,58
-7,53
20
TARMA
12,71
27,7
-14,99
18
SAN VICENTE DE
CAÑETE
9,68
17,27
-7,58
21
QUILLABAMBA
15,4
31,19
-15,79
19
HUANCAVELICA
6,19
14,97
-8,79
22
JAUJA
15,01
30,94
-15,93
20
SICUANI
5,58
14,5
-8,92
23
BAGUA
13,29
31,38
-18,09
21
SATIPO
9,21
18,22
-9,01
24
LA MERCED
16,59
45,35
-28,76
22
TINGO MARIA
9,73
18,97
-9,24
23
YAURI ( ESPINAR)
7,58
18,75
-11,17
24
CERRO DE PASCO
6,82
18,3
-11,48
25
JAEN
6,38
18,19
-11,81
26
ABANCAY
9,04
21,22
-12,18
27
BAGUA
6,64
21,25
-14,61
28
LA OROYA
10,83
25,64
-14,8
29
CHACHAPOYAS
11,63
27,47
-15,85
30
QUILLABAMBA
7,34
23,52
-16,18
31
TARMA
7,35
24,11
-16,76
32
JAUJA
7,47
26,58
-19,11
33
LA MERCED
12,03
38,47
-26,44
CP CON MENOS DE 20 MIL
HABITANTE
NA
NA
NA
4,75
9,88
-5,13
CP CON MENOS DE 20
MIL HABITANTE
23
6.1.7
Distribución Espacial de las Migraciones de la Ciudad de Lima según Destino y Origen en el
Sistema De Ciudades de 20,000 Habitantes a Más.
Este es el flujo emigrante de Lima Metropolitana hacia las demás ciudades de destino del sistema de
ciudades, según rango, ciudad de destino y cantidad poblacional en calidad de emigrante. Ver Cuadro
Nº 12 y Ver Mapa Nº1
Cuadro Nº 12
LIMA METROPOLITANA: POBLACIÓN EMIGRANTE
SEGÚN CIUDAD DE DESTINO Y RANGO DE
VOLUMEN POBLACIONAL
Año: 2007
Rangos
6000-8479
4000-5999
2048-3999
Nº
Ciudades
Ciudades
Emigrantes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
AREQUIPA
TRUJILLO
CHICLAYO
HUANCAYO
CUSCO
PIURA
PUCALLPA
IQUITOS
ICA
CHIMBOTE
CAJAMARCA
HUANUCO
TACNA
AYACUCHO
HUACHO
HUARAZ
CHINCHA ALTA
TARAPOTO
8479
7307
6943
6511
5159
5144
4693
4358
4339
3833
3409
3260
3173
3121
2988
2409
2183
2048
Total ciudades de 20,000 a mas
.
24
79357
MAPA Nº 1
Fuente: INEI-Censos de Población y Vivienda 2007.
25
6.1.8
Inmigración a Lima Metropolitana de Ciudades
Este es el flujo inmigrante a Lima Metropolitana de las demás ciudades de origen del sistema de
ciudades, según rango, ciudad de destino y cantidad poblacional en calidad de emigrante. Ver Cuadro
Nº 13 y Ver Mapa Nº 2.
Cuadro Nº 13
LIMA METROPOLITANA: POBLACIÓN INMIGRANTE
SEGÚN CIUDAD DE ORIGEN Y RANGO DE
VOLUMEN POBLACIONAL
Año: 2007
Rangos
14000 - 20488
10000 - 139999
5658 - 9999
Nº
Ciudades
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Ciudades
HUANCAYO
CHICLAYO
PIURA
TRUJILLO
IQUITOS
AREQUIPA
HUANUCO
PUCALLPA
ICA
CHIMBOTE
CAJAMARCA
CUSCO
HUARAZ
TARMA
HUACHO
AYACUCHO
CERRO DE PASCO
Total ciudades de 20,000 a mas
26
Inmigrantes
20488
19687
13636
12374
12029
11714
10572
9864
7949
7410
7253
7006
6295
6234
6034
5661
5658
169864
MAPA Nº 2
Fuente: INEI-Censos de Población y Vivienda 2007.
27
6.2 CONTEXTO DE LIMA METROPOLITANA
6.2.1
Escenario General de la Región
6.2.1.1 Ubicación Geográfica
Lima Metropolitana se encuentra ubicada en la parte central y occidental del departamento de Lima.
Tiene como límites al norte a la provincia de Huaral, por el sur a la provincia de Cañete, por el este limita
con las provincias de Canta y Huarochirí, y por el oeste, con el Océano Pacifico.
MAPA Nº 3
6.2.1.2 Características
Los procesos de urbanización y modernización de Lima Metropolitana se explican en relación a los
cambios demográficos que experimentó el país desde mediados del siglo veinte. Así tenemos que en el
2007 el 75.9 % de la población total del es predominantemente urbana, y Lima Metropolitana concentra el
41 % de esa población, frente al 18.6 % de 1961.
Entre otras características más saltantes de la Ciudad de Lima se tiene:
El 34,6% de los establecimientos informantes al IV CENEC, Censo Nacional Económico, se encuentran
en Lima Metropolitana.
Las actividades económicas donde se concentran el mayor número de establecimientos son:
Comercio al por mayor y al por menor, Industrias manufactureras y Alojamiento y servicios de comida,
que en conjunto agrupan el 77,0% del total establecimientos informantes de la Región Lima
Metropolitana.
En Lima Metropolitana se emplea aproximadamente al 50,8% del Personal Ocupado del país.
La Producción Total Censal de Lima Metropolitana, asciende a 152 mil 051 millones 133 miles de
nuevos soles; es decir, el 51,3% del total registrado en el IV CENEC.
El Consumo Intermedio Censal fue de 89 mil 817 millones 001 miles de nuevos soles, lo que significa un
56,0% del total nacional registrado para el periodo 2007.
28
El Valor Agregado Censal de Lima Metropolitana, alcanzó a 62 mil 234 millones 132 miles de nuevos
soles, lo que representa el 45,8% del total nacional de este agregado censal, para el periodo en
referencia.
En Lima Metropolitana, los establecimientos informantes al Ejercicio 2007, obtuvieron una utilidad de 19
mil 455 millones 571 miles de nuevos soles, lo que representó el 12,8% de la Producción Total Censal
de la Región.
6.2.1.3 Evolución en la Ocupación del Espacio Territorial
El Área Metropolitana, ha tenido un crecimiento acelerado y desordenado, debido a la migración de las
diferentes partes del país a la capital, problema social que se acentúo a partir de la década del ’80
(más del 60% de los habitantes provienen del resto del país). Las personas que migraron, se fueron
ubicando a los alrededores de la capital conformando áreas periurbanas careciendo de los principales
servicios básicos con un acelerado crecimiento horizontal. El continuo crecimiento de la ciudad capital
va desde 1,840 mil habitantes según el censo de 1961, hasta los 8,842 mil habitantes para el último
censo del 2007
Este proceso de crecimiento ha dado como resultado una mezcla de asentamientos consolidados y no
consolidados que testimonian la alta desigualdad social capitalina. Por un lado una parte de la
población reside en edificaciones de concreto que cuentan con instalaciones de agua potable y
desagüe (zonas residenciales como Miraflores, San Isidro, La Molina, Jesús María, Surco, Pueblo
Libre, San Miguel, Los Olivos); mientras que por otro lado, otro sector de la población habita en
chozas de estera sin contar con agua potable o letrinas (asentamientos humanos ubicados en Comas,
Carabayllo, San Juan de Lurigancho, Villa El Salvador, Villa María del Triunfo, San Juan de Miraflores)
San Juan de Lurigancho, Villa El Salvador, Villa María del Triunfo, San Juan de Miraflores)
.
Cuadro Nº 14
LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN TOTAL
CENSADA Y LA INMIGRANTE
Periodo: 1961-2007
Años
Población Censada Lima
Metropolitana
Población Inmigrante
Absoluta
%
Absoluta
%
1961
1,845,910
100
822,598
44.6
1972
3,302,523
100
1,512,093
45.8
1981
4,608,010
100
1,818,103
39.4
1993
6,345,856
100
2,492,367
39.3
2007
8,482,619
100
3,189,465
37.6
Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007
INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, según
Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.
6.2.1.4
Descripción del Área Metropolitana
El Área Metropolitana Lima – Callao es una unidad territorial de planificación que agrupa a las
Provincias de Lima y Callao, las mismas que se encuentran demarcadas en las partes bajas de las
cuencas de los ríos Chillón, Rímac y Lurín.
Políticamente el Área Metropolitana con 8,4 millones de habitantes al años 2007, comprende en la
actualidad a 49 distritos, de los cuales 43 pertenecen a la Provincia de Lima y 6 pertenecen a la
Provincia Constitucional del Callao, los cuales poseen autonomía política, económica y administrativa,
de acuerdo a la Constitución Política.
29
6.2.1.5
Organización del Espacio Territorial
Los 49 distritos involucrados en el Área de Estudio, están organizados territorialmente de
acuerdo a su localización y colindancia, así tenemos;
Cuadro Nº 15
ORGANIZACIÓN DE LOS DISTRITOS INVOLUCRADOS EN EL AREA DE ESTUDIO
Área Metropolitana
Zonas
Distritos Incluidos
Norte
Ancón, Carabayllo, Comas, Independencia, Los Olivos, Puente Piedra, San
Martín de Porres, Santa Rosa
Este
Ate-Vitarte, Chaclacayo, El Agustino, La Molina, Lurigancho, San Juan de
Lurigancho, Santa Anita
Centro
Sur
Oeste
Breña, Barranco, Lima -Cercado, Jesús María, La Victoria, Lince, Magdalena del
Mar, Pueblo Libre, Miraflores, Rímac, San Borja, San Isidro, San Luis, San
Miguel, Santiago de Surco, Surquillo
Chorrillos, Cieneguilla, Lurín, Pachacamac, Pucusana, Punta Hermosa, Punta
Negra, San Bartolo, San Juan de Miraflores, Santa María del Mar, Villa El
Salvador, Villa María del Triunfo.
Bellavista, Callao, Carmen de la Legua, La Perla, La Punta y Ventanilla.
Fuente: Municipalidad Metropolitana de Lima.
MAPA Nº 4
ÁREAS METROPOLITANAS DE PLANIFICACION
FUENTE; Diagnostico Demográfico de Lima-IMP
30
6.2.1.6 Características Poblacionales del Espacio Intra-Metropolitano
Para presentar estos aspectos se divide a la ciudad de Lima en cinco grandes zonas (norte, centro, este,
sur y oeste).
Lima Norte
Abarca desde Ancón y Carabayllo hasta San Martín de Porres, pasando por Puente Piedra, Comas, Los
Olivos e Independencia. Su población procede fundamentalmente del norte del país, especialmente de
Ancash, Cajamarca, La Libertad y Piura; muchos migraron en los años 70, tras la reforma agraria de
Velasco.
Si bien, la primera invasión que daría origen al crecimiento de la ciudad se dio en la Zona Sur (Tablada
de Lurín), Lima Norte fue el primer cono en formarse y, por lo tanto, el primero en desarrollarse
económica y socialmente.
Es así que, la mayor parte de la población de esta zona se encuentra en el rango entre los 16 y 24 años,
por lo que se trata de una población predominantemente joven. Respecto al credo, esta es la segunda
zona de menor catolicismo de Lima, con alta presencia de seguidores de otras religiones al igual que en
la zona este.
Lima Este
Abarca desde Cieneguilla hasta El Agustino y San Juan de Lurigancho, pasando por El Agustino, San
Luis, Santa Anita, Ate-Vitarte y Chaclacayo. En esta zona viven muchos migrantes provenientes de la
sierra central del Perú, especialmente de Junín, Pasco, Huancavelica y Apurímac, pero también de
Ancash. Se trata de la zona más heterogénea de los tres grandes conos (norte, sur y este) de Lima,
pues en ella se han encontrado tanto migrantes directos como aquellos de segunda o tercera generación
provenientes de Lima Norte, Lima Sur e incluso de Lima Central.
En Lima Este también existen invasiones antiguas como la de El Agustino y relativamente recientes
como la de Huaycán, conjuntamente con urbanizaciones formales como las de Ceres y otras de la
Carretera Central. En esta zona se ubica el distrito más poblado de Lima (y del Perú), San Juan de
Lurigancho, cuya alcaldía ha intentado más de una vez cambiar su nombre, debido a la presencia de un
gran penal en su jurisdicción. Arequipa, la segunda ciudad más grande del Perú, cuenta con una
población estimada de 800 mil habitantes, menos de la mitad que la de Lima Este.
Este cono presenta la mayor población joven (58%). Respecto al credo, esta es la zona de menor
catolicismo de Lima y mayor presencia de evangélicos y no religiosos. También es alta la presencia de
seguidores de otras religiones, al igual que en la zona norte.
Lima Central
Está conformada por los distritos tradicionales de la ciudad: Barranco, Breña, Chorrillos (antiguo), Jesús
María, La Molina, La Victoria, Lima (Cercado), Lince, Magdalena, Miraflores, Pueblo Libre (Magdalena
Vieja), Rímac, San Borja, San Isidro, San Miguel, Surco y Surquillo y otros. Se trata de la zona más
tradicional y la más densamente poblada de la ciudad, a pesar de que sus índices de densidad son
bastantes bajos en comparación a otras ciudades del mundo.
Presenta distritos muy antiguos como el Cercado o el Rímac, donde se fundó Lima, junto con distritos
muy nuevos como San Borja, que es casi el arquetipo de la nueva clase media limeña, es decir, formado
casi exclusivamente por hijos de la primera generación de migrantes. Esta zona también contiene la
mayor cantidad de limeños de padres y abuelos también limeños.
Esta zona presenta la menor proporción de población joven (47%), que en realidad no es tan baja.
Respecto a religión, la población es predominantemente católica
31
Lima Sur
Abarca desde Chorrillos, San Juan de Miraflores y Villa María del Triunfo hasta Pucusana, pasando por
Pachacamac, Villa El Salvador, Lurín, Punta Hermosa, Punta Negra y Santa María. Aunque dentro del
grupo de los conos de Lima es el más antiguo en formación, se desarrolla significativamente sólo hace
unos 20 años, después del desarrollo de Lima Norte. La mayor parte sus habitantes viene de la sierra
sur, muchos de ellos en la última ola de refugiados del terrorismo (Ayacucho, Apurímac, etc.)
El distrito más representativo de la evolución histórica de esta Lima es Villa El Salvador, pero también
son importantes San Juan de Miraflores y Villa María del Triunfo. Lima Sur tiene una organización social
admirable, que le hizo ganar a través de Villa El Salvador el premio Príncipe de Asturias.
Esta zona presenta el segundo mayor porcentaje de población joven (54%). Respecto a religión, la
distribución es similar a Lima Centro.
Callao Oeste
Los distritos del Callao (Arellano, 2004) se encuentran habitados por “chalacos”, quienes casi
exclusivamente son personas de origen costeño, especialmente de Ancash (del puerto de Chimbote), de
la Libertad y de Piura; sobre todo en la zona de Ventanilla, la cual también surgió a partir de invasiones
de terreno como los conos de Lima. Se trata de habitantes de puerto o “porteños” que se distinguen de
todos los otros grupos, pues tienen una visión distinta del mundo.5
6.2.1.7 Composición del Espacio Territorial de Lima Metropolitana
Lima Metropolitana, está compuesta como se dijo anteriormente por las provincias de Lima y el Callao,
territorialmente como una unidad de análisis. Lima tuvo un crecimiento alto de acuerdo a sus tasas de
crecimiento, las cuales fueron desacelerándose a través del tiempo, sin perder la gran atracción de los
migrantes ya que en términos absolutos su crecimiento resulta ser muy alto, comparativamente con el
Callao, sus tasas fueron menores sin dejar de ser relativamente altas, en la década del 93, Callao logra
superar el tamaño de la tasa de Lima, con 3.30% comparativamente con la de Lima de 2.65%,
manteniendo hasta el último censo del 2007 una tasa mayor. Convirtiéndose el Callao en un área de
atracción fuerte dentro de los espacios de mayor demanda por los migrantes.
Cuadro Nº 16
LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACION CENSADA
DE LAS PROVINCIAS DE LIMA Y CALLAO
Periodo: 1961 - 2007
Años
Población Censada de la
Provincia de Lima
Absoluta
Tasa de
Crecimiento
Población Censada de la
Provincia del Callao
Absoluta
Tasa de
Crecimiento
213,540
Población Total
Censada de Lima
Metropolitana
1961
1,632,370
1972
2,981,292
5.63
321,231
3.78
1,845,910
3,302,523
1981
4,164,597
3.78
443,413
3.65
4,608,010
1993
5,706,127
2.65
639,729
3.10
6,345,856
2007
7,605,742
2.07
876,877
2.28
8,482,619
Fuente: INEI-Censos de Población
INEI-Estimaciones y Proyecciones de Población de las Principales Ciudades 2000-2015, Boletín
Nº 23
INEI-Directorio Nacional de Municipalidades Provinciales, Distritales y de Centros Poblados
INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento, Provincia
32
6.2.1.8 Población
En el lapso de medio siglo, la ciudad de Lima creció debido a las olas migratorias. De acuerdo al Censo
del 2007, el 37.6 % de la población total metropolitana era de origen migrante. Lima Metropolitana tiene
un total de 8`482,619 millones de habitantes asentados en un área de 2,670.40 Km2 que es sólo el
0.22% del territorio del país y alberga casi al 30.9 % del total de la población. Lima Metropolitana en
términos poblacionales es 10 veces mayor que la segunda ciudad del país, siendo sus distritos más
poblados San Juan de Lurigancho, Comas, San Martín de Porres, San Juan de Miraflores y Ate
Vitarte.
Si bien la población de Lima Metropolitana es relativamente joven, el grupo de las personas con edades
entre 65 a más años se ha incrementado de 3,62% en 1981 hasta un 6,91% en el 2007.
Cuadro Nº 17
LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA
POBLACIÓN CENSADA
Periodo: 1961-2007
Años
Años
Intercensales
Población Censada de Lima
Metropolitana
Absoluta
1961
Tasa de
Crecimiento
1,845,910
1972
11
3,302,523
5.43
1981
9
4,608,010
3.77
1993
12
6,345,856
2.70
2007
14
8,482,619
2.09
Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007
INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo,
Según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015 –
Boletín Especial Nº 18.
6.2.1.9 Migración
El crecimiento poblacional desmesurado de Lima Metropolitana, tiene un factor determinante que se
conoce muy bien, tal como lo hemos tratado desde un inicio en el estudio y se ha ido sustentado a lo
largo de este, con estadísticas de fuentes oficiales, y son las migraciones; tengan estas su origen en las
ciudades o el área rural, mas Lima no ha dejado a lo largo de la historia del país ser el gran polo de
desarrollo nacional, que genera en la población del interior, una atracción obsesiva, por ser parte de la
comunidad capitalina, muchas veces no importando si esta aventura de movilización, no cumple con la
visión prefijada de una calidad de vida mejor.
En ese contexto, vemos como la población inmigrante desde el año 1961 ha ido evolucionando e
incrementándose, pasando de los 822 mil en 1961 a 3`189 millones al 2007. En cuanto a la participación
con la población total, va decreciendo de 44% al 61 para en el 2007 ser de 37.6%, esta población en
cifras absolutas no deja de ser considerable ya que va en aumento. Ver Cuadro Nº 18.
33
Cuadro Nº 18
LIMA METROPOLITANA EVOLUCION DE LA POBLACION CENSADA E
INMIGRANTE
Periodo: 1961-2007
Población Censada Lima
Metropolitana
Años
Población Inmigrante
Absoluta
%
Absoluta
%
1961
1,845,910
100
822,598
44.6
1972
3,302,523
100
1,512,093
45.8
1981
4,608,010
100
1,818,103
39.4
1993
6,345,856
100
2,492,367
39.3
2007
8,482,619
100
3,189,465
37.6
Fuente: INEI-Compendio Estadístico 2007.
INEI-Censos Nacionales de Población 1961, 1972, 1993.
INEI-Perfil socio Demográfico 2007.
El análisis de las migraciones, tiene una carga de mitos, como el que conlleva saber con veracidad
cuanta de esta población inmigrante que ingresa a Lima no se duplica en los datos estadísticos cada
año censal y por lo tanto nos arroja cifras descomunales; porque estas cifras no se desagregan?, para
saber los componentes que realmente forman parte de esta población inmigrante; esta fue una de las
principales preocupaciones de este estudio, que nos llevó a analizar cuáles eran realmente las cifras
impactantes que generan el crecimiento de Lima, y a su vez proyectar estas migraciones para saber su
impacto a futuro sobre la ciudad, y así crear conciencia en los organismos de gobierno de generar los
mecanismos adecuados para reorientar tendencias negativas, que conlleven a un colapso de la
Metrópoli.
En primer lugar, tenemos desde el punto de vista demográfico-territorial, la estructura poblacional
asentada en un espacio tiene dos componentes poblacionales básicos, la población nativa y la
inmigrante, que con el transcurso el tiempo las oleadas migratorias antiguas se convertirán en parte
agregada de la nativa y por lo tanto las nuevas serán las que se denominaran migraciones recientes.
Dentro de ese contexto, es que vemos como la población nativa desarrolla una tasa vegetativa más
correlacionada a factores demográficos de una vida propia en desarrollo, a diferencia de la inmigrante
que de acuerdo a decisiones de movilización es más dispar, esto es menos racionalmente en su
crecimiento, siempre en función de impactos exógenos generados por factores de índole económico.
Así tenemos, para Lima ciudad como la tasa de crecimiento de su población nativa va desacelerándose
a lo largo del tiempo y cuyo pico más bajo se da al 2007. La caída Intercensal se da del 81 al 93, donde
cae en 2.33 puntos. En cuanto a las tasas inmigratorias estas oscilan en un promedio del 2%, cayendo
en los últimos años, mas no dejan de ser constantes.
Más adelante el estudio demostrara que las poblaciones inmigrantes en sus dos componentes reales
como son los migrantes de toda la vida y los recientes son factores determinantes del crecimiento,
siendo este último el que a pesar de no aportar grandes cantidades de población al territorio, pero si
constantes, va sumando y convirtiéndose en la denominada de toda la vida, haciendo este goteo
migracional a lo largo del tiempo que se convierta en lo que hoy tenemos como Lima Metropolitana.
34
Cuadro Nº 19
EVOLUCION DE LA POBLACION DE LIMA METROPOLITANA
SEGÚN COMPONENTES: POBLACION NATIVA E INMIGRANTE
Periodo: 1961-2007
Años
Población Censada
Lima Metropolitana
Absoluta
T.C.
Población Nativa
Absoluta
Población Inmigrante
T.C.
Absoluta
1,023,312
T.C.
1961
1,845,910
822,598
1972
3,302,523
5.43
1,790430
5.22
1,512,093
5.69
1981
4,608,010
3.77
2,789,907
5.05
1,818,103
2.06
1993
6,345,856
2.70
3,853,489
2.72
2,492,367
2.66
2007
8,482,619
2.09
5,293,154
2.29
3,189,465
1.78
Fuente: INEI-Compendio Estadístico 2007.
INEI-Censos Nacionales de Población 1961, 1972, 1993.
INEI-Perfil socio Demográfico 2007.
6.2.2.0 Densidad Territorial
La evolución de las densidades a través del tiempo, nos indica el claro proceso de ocupación del
espacio de Lima Metropolitana y su vez del acelerado proceso de urbanización, solo basta ver como en
el transcurso de 46 años, la densidad paso de 479 hab/km2 en 1961 a 2,846 hab/km al 2007, es decir
5.9 veces más, para un espacio de 2,672.5km2. Ver Cuadro Nº 20
Cuadro Nº 20
LIMA METROPOLITANA EVOLUCIÓN DE LA DENSIDAD
POBLACIONAL A TRAVÉS DE LOS CENSOS
Periodo: 1961-2007
Años
Población Censada
Lima Metropolitana
Densidad Poblacional
(Hab/Km2)
Absoluta
%
1961
1,845,910
100
479.5
1972
3,302,523
100
857.9
1981
4,608,010
100
1,195.1
1993
6,345,856
100
2,135.3
2007
8,482,619
100
2,846.2
Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007
INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por
Sexo, Según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015Boletín Especial Nº 18.
6.2.2.1 Distribución Espacial de las Densidades
Las zonas de mayor densidad demográfica son el centro y suroeste. Los distritos más densamente
poblados en Lima son Breña y Surquillo, con más de 28,000 habitantes por km2, seguidos de La Victoria
y Lince, con más de 22,000 habitantes por km2, y Magdalena Vieja (Pueblo Libre), El Rímac, San Luis,
Los Olivos y Cercado, todos con más de 15,000 habitantes por km2. En la Provincia Constitucional del
Callao, los distritos más densamente poblados son La Perla y Carmen de la Legua Reynoso, ambos con
más de 20,000 habitantes por km2, seguidos del Callao con más de 17,000 habitantes por km.
35
6.2.2.2 Distribución Espacial Intra y Extra Metropolitano de la Migración Distrital, según Grado de
Atracción y Expulsión.
Existen dos espacios en por donde transita la migración de Lima, sea como origen o destino, uno que se
da al interior de la Metrópoli, o sea interdistrital de la ciudad de Lima y otro espacio fuera del territorio
del Área Metropolitana y es hacia todo el país.
De acuerdo al trabajo elaborado por el INEI según los datos del Censo del 2007, se puede observar a
nivel Intra-Metropolitano, cuales son los espacios distritales de alta atracción y sobre ellos recae la
inmigración, asimismo cuales son los distritos de mayor expulsión de población.
Así tenemos los distritos de alta atracción, que generan migraciones en Lima hacia estos son:
Santiago de Surco, Santa Rosa, Carabayllo, Pachacamac, San Bartolo, Lurigancho, Magdalena del Mar,
Ventanilla, Puente Piedra, Pucusana y La Molina.
En cuanto a los distritos con muy alta expulsión de población se tiene:
Callao, Lima, Rímac, Breña, Lince, Barranco, La Victoria y Santa María del Mar
36
CUADRO Nº 21
CIUDAD DE LIMA: TASAS MIGRATORIAS SEGÚN MODALIDAD DE MIGRACIÓN DE LA POBLACIÓN DE 5 Y MÁS AÑOS DE EDAD, SEGÚN NIVEL DE ATRACCIÓN O
EXPULSIÓN, PERIODO: 2002 - 2007
N°
NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN
TASA DE INMIGRACIÓN
TASA DE EMIGRACIÓN
TASA NETA DE
MIGRA- CIÓN
N°
NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN
TASA DE INMIGRACIÓN
TASA DE EMIGRACIÓN
TASA NETA DE
MIGRA- CIÓN
MIGRACIÓN INTRAMETROPOLITANA Y CON EL RESTO DEL PAÍS
SOLO MIGRACIÓN INTRAMETROPOLITANA
CIUDAD DE LIMA
PERÚ
7,82
7,82
0
CIUDAD DE LIMA
21,94
16,1
5,84
ATRACCIÓN ALTA
23,85
13,14
10,71
13,28
13,28
0
ATRACCIÓN ALTA
19,18
9,03
10,15
1
Santiago de Surco
24,26
2,61
21,65
1
Santiago de Surco
32,51
4,9
27,61
2
Santa Rosa
23,88
11,09
12,8
2
Pachacamac
27,82
9,04
18,77
3
Carabayllo
17,88
7,15
10,73
3
San Bartolo
30,16
12,8
17,36
4
Pachacamac
17,4
7,59
9,82
4
Carabayllo
26,09
8,8
17,29
5
San Bartolo
20,72
10,91
9,81
5
Santa Rosa
31,56
14,45
17,11
6
Lurigancho
15,59
7,98
7,61
6
Lurigancho
25,81
10,66
15,15
7
Magdalena del Mar
30,48
23,95
6,53
7
La Molina
36,73
21,69
15,04
8
Ventanilla
15,41
8,9
6,51
8
Ventanilla
25,72
10,76
14,96
I.
I.
9
Santa Eulalia
11,44
5,03
6,41
9
Puente Piedra
27,12
12,64
14,47
10
Puente Piedra
16,47
10,23
6,24
10
Santa Eulalia
20,99
6,7
14,29
11
Ricardo Palma
12,61
6,41
6,19
11
Pucusana
24,71
10,93
13,78
12
Pucusana
14,08
8,02
6,06
12
Magdalena del Mar
38,11
25,71
12,4
13
La Molina
25,22
19,35
5,86
13
Ricardo Palma
19,41
7,87
11,54
ATRACCIÓN MODERADA
16,34
12,97
3,37
14
Lurín
21,17
10,29
10,87
1
Punta Hermosa
15,57
11,33
4,24
15
Ate
23,62
13,18
10,43
2
Lurín
12,03
8,05
3,98
16
Punta Hermosa
22,59
13,15
9,44
II.
37
3
San Martin de Porres
15,29
11,62
3,67
17
San Martin de Porres
24,31
15,37
8,93
4
Bellavista
17,24
14,1
3,15
18
San Miguel
30,42
21,79
8,62
5
La Perla
17,19
14,76
2,44
19
San Juan de Lurigancho
17,78
9,87
7,91
6
San Miguel
21,98
19,6
2,38
20
Surquillo
29,55
21,85
7,7
ATRACCIÓN BAJA
9,86
8,9
0,97
21
Miraflores
38,83
31,39
7,44
1
Ancón
14,45
12,66
1,79
22
Ancón
22,64
15,48
7,16
2
Ate
11,93
10,47
1,46
23
Bellavista
22,43
15,4
7,03
3
San Juan de Lurigancho
8,52
7,48
1,04
24
Santa Anita
27,23
20,45
6,78
4
Punta Negra
16,18
15,43
0,75
25
Chorrillos
19,53
13,76
5,76
5
Surquillo
20,46
20,03
0,43
26
La Perla
21,39
15,64
5,75
6
Villa María del Triunfo
7,51
7,23
0,28
27
San Luis
31
25,46
5,54
28
Villa María del Triunfo
14,09
9,03
5,06
ATRACCIÓN MODERADA
21,04
17,92
3,12
III.
IV.
EXPULSIÓN BAJA
10,2
11,15
-0,96
1
Chorrillos
10,69
10,8
-0,11
2
Villa el Salvador
7,48
8,1
-0,62
1
Punta Negra
23,64
18,74
4,91
3
Miraflores
27,6
28,86
-1,26
2
Villa el Salvador
14,5
10,27
4,22
4
Cieneguilla
14,33
15,74
-1,4
3
Pueblo Libre
35,74
31,76
3,98
5
San Juan de Miraflores
8,58
10,45
-1,87
4
Jesús María
40,54
36,6
3,95
EXPULSIÓN MODERADA
13,38
17,22
-3,84
5
San Borja
31,68
27,95
3,74
1
Carmen de la Legua Reynoso
9,61
11,77
-2,16
6
San Juan de Miraflores
15,91
12,64
3,27
2
Chaclacayo
12,52
14,88
-2,37
7
Cieneguilla
21,91
18,88
3,03
3
Chilca
6,04
8,44
-2,39
8
Carmen de la Legua Reynoso
15,77
12,82
2,95
4
Pueblo Libre
27
29,68
-2,68
9
Chilca
14,45
11,79
2,66
5
San Luis
20,05
22,74
-2,69
10
San Isidro
33,72
31,08
2,64
6
Jesús María
30,33
33,6
-3,27
11
Chaclacayo
19,66
17,5
2,16
7
San Isidro
25,47
29,03
-3,56
12
El Agustino
16,9
14,89
2,02
8
El Agustino
9,84
13,4
-3,56
13
Los Olivos
24,53
22,62
1,91
9
Comas
8,28
11,85
-3,57
ATRACCIÓN BAJA
14,61
14,07
0,54
10
Santa Anita
13,96
18,08
-4,12
1
Comas
14,76
14,07
0,69
11
Independencia
8,08
12,4
-4,31
2
Independencia
14,27
14,09
0,18
V.
II.
III.
38
12
Los Olivos
14,96
19,7
-4,74
IV.
13
San Borja
21,05
25,81
-4,76
14
La Punta
19,79
24,63
EXPULSIÓN ALTA
12,33
20,24
1
Callao
9,11
14,24
-5,13
2
Lima
14,9
22,12
-7,22
3
Rímac
8,73
16,78
-8,05
4
Breña
18,93
27,19
-8,26
VI.
5
Lince
22,13
31,92
-9,8
6
Barranco
15,88
27,97
7
La Victoria
12,07
25,57
8
Santa María del Mar
20,88
38,46
VI.
EXPULSIÓN BAJA
17,6
18,74
-1,14
1
Callao
15,58
16,55
-0,97
-4,83
2
La Punta
25,18
26,46
-1,28
-7,91
3
Breña
27,27
29,23
-1,96
EXPULSIÓN MODERADA
18,81
22,51
-3,7
1
Lince
31,14
34,1
-2,96
2
Rímac
14,92
18,86
-3,94
EXPULSIÓN ALTA
23,07
32,26
-9,19
1
La Victoria
21,38
27,77
-6,39
-12,09
2
Barranco
22,93
30,35
-7,42
-13,5
3
Lima
24,07
35,06
-10,99
-17,58
4
Santa María del Mar
35,7
62,24
-26,54
1,58
4,16
-2,58
V.
0TROS DISTRITOS
39
7.
7.1
ESCENARIOS
Antecedentes: Escenarios Previos al Estudio
Son aquellos desarrollados por el Instituto Metropolitano de Planificación-IMP, para la ciudad de
Lima Metropolitana, en el marco del Estudio “Análisis Intercensal y Proyecciones de la Población
Total del Área Metropolitana de Lima y Callao” en julio del 2011.
Años
Hipótesis I: Tendencial
Proyección Exponencial
PROVINCIA
LIMA
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
PROVINCIA
CALLAO
AREA
METROPOLIT.
8.083.828
937.541
9.021.368
8.251.470
958.896
9.210.367
8.422.590
980.739
9.403.328
8.597.258
1.003.079
9.600.336
8.775.548
1.025.927
9.801.475
8.957.535
1.049.296
10.006.832
9.143.297
1.073.198
10.216.495
9.332.911
1.097.644
10.430.555
9.526.457
1.122.646
10.649.104
9.724.017
1.148.219
10.872.236
9.925.674
1.174.374
11.100.048
10.131.513
1.201.124
11.332.637
HIPOTESIS 1: TENDENCIAL
Para esta primera hipótesis se considera los datos de los años censales de 1993 y 2007.
Planteamiento:
La tasa de crecimiento anual, hallada en función de los años censales 1993 y 2007 son constantes
hasta el año 2021. Es decir, la tendencia de crecimiento es permanente.
40
Hipótesis 2: Crecimiento Moderado
Años
PROVINCIA
LIMA
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
PROVINCIA
CALLAO
AREA
METROPOLIT.
8.219.116
941.268
9.160.384
8.348.403
955.385
9.303.788
8.481.415
969.170
9.450.585
8.617.314
982.800
9.600.114
8.755.262
996.455
9.751.717
8.894.412
1.010.315
9.904.727
9.035.232
1.024.439
10.059.671
9.178.535
1.038.706
10.217.241
9.323.308
1.053.029
10.376.337
9.468.681
1.067.320
10.536.001
9.613.762
1.081.491
10.695.253
9.758.907
1.095.574
10.854.481
HIPOTESIS 2: MODERADA
Debido a que las tasas de crecimiento, difícilmente se mantienen constante ahora se considera un
modelo más conservador respecto a las altas y bajas tasas de crecimiento.
Planteamiento:
1. Las proyecciones totales por Departamentos al 2025 publicada por el INEI representan bien el
crecimiento poblacional a esa fecha.
En estas proyecciones se consideran a la Provincia Constitucional del Callao, que tiene rango de
departamento, mas no se considera a la provincia de Lima, que en conjunto constituyen el Área
Metropolitana de Lima y Callao
2. Las proyecciones totales de la Provincia Constitucional del Callao al 2025 publicada por el INEI
representan bien el crecimiento poblacional a esa fecha.
3. Se calculara la Población de la provincia de Lima como proporción del Total Departamental
4. Las tasas de crecimiento alto o bajo se estabilizan en algún momento pero no se sabe el límite a
alcanzar.
41
HIPOTESIS 3: PARTICIPACION LIMITADA
Años
PROVINCIA
LIMA
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
PROVINCIA
CALLAO
AREA
METROPOLIT.
8.219.116
941.268
9.160.384
8.348.403
955.385
9.303.788
8.481.415
969.170
9.450.585
8.617.314
982.800
9.600.114
8.755.262
996.455
9.751.717
8.894.412
1.010.315
9.904.727
9.035.232
1.024.439
10.059.671
9.178.535
1.038.706
10.217.241
9.323.308
1.053.029
10.376.337
9.468.681
1.067.320
10.536.001
9.613.762
1.081.491
10.695.253
9.758.907
1.095.574
10.854.481
HIPOTESIS 3: DE PARTICIPACION LIMITADA
Las proyecciones de poblaciones con la asunción de las dos hipótesis anteriores, trae consigo
problemas en aquellos casos donde las tasas de crecimiento del año 1993 al 2007 son extremas
(muy altas y negativas). Una solución a este problema es proponer límites inferiores y superiores
en aquellos distritos donde presentan un alto decremento o incremento respectivamente.
Planteamiento:
Existen distritos donde no se mantienen los mismos ritmos de incrementos o decrementos. Por lo
que se tendrá que trazar límites de manera subjetiva de acuerdo al criterio del investigador.
Datos y límites: Para proponer ciertos límites para la participación de los distritos se toma en
cuenta 3 factores importantes:
Habiéndose escogido para las proyecciones de este estudio: Hipótesis 2- Participación
Limitada. Año 2011.
42
7.2
Escenarios del Estudio Actual
Este Estudio presenta tres escenarios de análisis de los cuales se escogerá el más adecuado para
elaborar las proyecciones poblacionales para Lima Metropolitana.
HIPOTESIS : 1 - BAJA
Años
PROVINCIA LIMA
PROVINCIA
CALLAO
1993
2007
5.706.127
7.605.742
639.729
876.877
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
8.219.116
8.348.403
8.481.415
8.617.314
8.755.262
8.894.412
9.035.232
9.178.535
9.323.308
9.468.681
9.613.762
9.758.907
9.902.363
10.193.622
10.341.429
10.487.244
10.633.016
10.778.688
10.924.201
11.069.492
11.214.502
11.359.169
11.503.430
11.647.223
11.790.483
11.935.506
941.268
955.385
969.170
982.800
996.455
1.010.315
1.024.439
1.038.706
1.053.029
1.067.320
1.081.491
1.095.574
1.111.679
1.144.377
1.160.970
1.177.340
1.193.705
1.210.059
1.226.395
1.242.706
1.258.985
1.275.135
1.291.329
1.307.471
1.323.553
1.339.833
AREA
METROPLIT.
6.345.856
8.482.619
9.160.384
9.303.788
9.450.585
9.600.114
9.751.717
9.904.727
10.059.671
10.217.241
10.376.337
10.536.001
10.695.253
10.854.481
11.014.042
11.173.745
11.335.764
11.495.599
11.655.387
11.815.066
11.974.570
12.133.831
12.292.784
12.451.361
12.609.493
12.767.112
12.924.147
13.083.114
T.C
2.09
2.59
1.56
1.58
1.58
1.58
1.57
1.56
1.57
1.56
1.54
1.51
1.49
1.47
1.45
1.43
1.41
1.39
1.37
1.35
1.33
1.31
1.29
1.27
1.25
1.23
HIPOTESIS 1: DE PARTICIPACION LIMITADA – ELABORADA POR EL IMP
Las proyecciones de poblaciones con la asunción de las dos hipótesis anteriores, trae consigo
problemas en aquellos casos donde las tasas de crecimiento del año 1993 al 2007 son
extremas (muy altas y negativas). Una solución a este problema es proponer límites inferiores y
superiores en aquellos distritos donde presentan un alto decremento o incremento
respectivamente.
43
HIPOTESIS : 2 - MEDIA
Años
PROVINCIA
CALLAO
PROVINCIA LIMA
1993
2007
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
5.706.127
7.605.742
8.208.123
8.336.465
8.468.323
8.602.836
8.739.132
8.876.332
9.014.803
9.155.434
9.297.343
9.440.522
9.584.962
9.730.653
9.877.586
10.025.750
10.175.134
10.325.726
10.477.514
10.630.485
10.783.564
10.937.769
11.093.086
11.250.608
11.409.241
11.568.971
11.728.623
11.889.305
AREA METROPOLIT.
T.C
6.345.856
8.482.619
2.09
639.729
876.877
941.268
955.385
969.170
982.800
996.455
1.010.315
1.024.098
1.037.062
1.050.079
1.064.181
1.077.311
1.090.488
1.103.708
1.116.969
1.130.269
1.143.605
1.156.975
1.170.377
1.184.871
1.199.421
1.214.024
1.227.571
1.241.137
1.254.717
1.268.311
1.281.914
9.149.391
9.291.850
9.437.493
9.585.636
9.735.587
9.886.647
10.038.901
10.192.496
10.347.422
10.504.703
10.662.273
10.821.141
10.981.294
11.142.719
11.305.403
11.469.331
11.634.489
11.800.862
11.968.435
12.137.190
12.307.110
12.478.179
12.650.378
12.823.688
12.998.090
13.173.564
1.56
1.57
1.57
1.56
1.55
1.54
1.53
1.52
1.51
1.50
1.49
1.48
1.47
1.46
1.45
1.44
1.43
1.42
1.41
1.40
1.39
1.38
1.37
1.36
1.35
HIPOTESIS 2: MEDIA
Las proyecciones elaboradas están hechas sobre las elaboradas por el INEI,
las cuales llegaron hasta el 2015, de allí en adelante, se montó las nuevas
proyecciones, para tal efecto se utilizó el método logarítmico, ya que las tasas,
elaboradas por el INEI no eran tan parejas en consistencia, por tanto las que
más se ajustaron fueron las de esta método. Asimismo como estrategia para
coordinaciones con el INEI, se creyó que lo mejor solo fueran la continuación
de su trabajo realizado, ya que hasta ahora son las cifras oficiales .
44
HIPOTESIS: 3 - ALTA
Años
PROVINCIA LIMA
1993
2007
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
5.706.127
7.605.742
8.224.160
8.441.277
8.663.283
8.891.127
9.123.186
9.360.389
9.598.143
9.840.016
10.086.016
10.336.150
10.590.419
10.847.766
11.109.197
11.374.707
11.639.737
11.907.451
12.175.369
12.439.574
12.703.293
12.968.791
13.232.058
13.479.497
13.724.824
13.967.753
14.207.999
14.446.694
PROVINCIA
CALLAO
639.729
876.877
948.175
973.207
998.802
1.025.071
1.051.825
1.079.172
1.106.583
1.134.469
1.162.831
1.191.669
1.220.984
1.250.654
1.280.795
1.311.406
1.341.962
1.372.827
1.403.716
1.434.177
1.464.582
1.495.192
1.525.544
1.554.072
1.582.356
1.610.364
1.638.062
1.665.581
AREA
METROPOLIT.
T.C
2.7
6.345.856
8.482.619
2.09
9.172.335
9.414.484
9.662.085
9.916.198
10.175.011
10.439.561
10.704.726
10.974.485
11.248.847
11.527.819
11.811.403
12.098.420
12.389.992
12.686.113
12.981.699
13.280.278
13.579.085
13.873.751
14.167.875
14.463.983
14.757.602
15.033.569
15.307.180
15.578.117
15.846.061
16.112.275
2.64
2.64
2.63
2.63
2.61
2.60
2.54
2.52
2.50
2.48
2.46
2.43
2.41
2.39
2.33
2.30
2.25
2.17
2.12
2.09
2.03
1.87
1.82
1.77
1.72
1.68
HIPOTESIS 3: ALTA
Estas proyecciones fueron elaboradas con el método exponencial,
desde su inicio, o sea el año 2010. Aquí no se tomaron en cuenta las
proyecciones del INEI. Se pueden observar tasa muy altas, a pesar
que al igual que todas decrecen, mas tanto las tasas como las cifras
absolutas resultan muy grandes.
45
7.3 Elección de Escenario
Se escogió para elaborar las proyecciones del estudio, el Escenario de Hipótesis 2: Media, por
las cualidades estadísticas para construir las tendencias para la ciudad de Lima Metropolitana.
Asimismo, estas están guardan relación con las elaboradas por le INEI, hasta el año 2015, ya que
son la continuación alterna, de lo que hasta la fecha no se ha trabajado para Lima Metropolitana.
8.
PROYECCIONES
Sobre el Escenario de la Hipótesis 2: Media, se procedió a
población desagregadas.
elaborar las proyecciones de
En primer lugar, se elaboró las proyecciones migracionales, dado que aquella que nos permite
conocer la estructura del crecimiento poblacional y de cómo operan las migraciones como factor
determinante en dicho sobredimensionamiento. Ver Cuadros Nº 22, Nº 23 y Nº 24.
46
Cuadro Nº 22
Lima Metropolitana: Proyección de Población Total, Nativa e Inmigrante según De toda la
Vida y Reciente.
Periodo: 2010-2035
Años
1961
1972
1981
1993
2007
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
POB. CENSADA Y ESTIMADA
LIMA METROPOLITANA
POLBACION NATIVA
Absoluta
T.C.
Absoluta
T.C.
1.845.910
3.302.523
4.608.010
6.345.856
8.482.619
9.149.391
9.291.850
9.437.493
9.585.636
9.735.587
9.886.647
10.038.901
10.192.496
10.347.422
10.504.703
10.662.273
10.821.141
10.981.294
11.142.719
11.305.403
11.469.331
11.634.489
11.800.862
11.968.435
12.137.190
12.307.110
12.478.179
12.650.378
12.823.688
12.998.090
13.173.564
5.43
3.77
2.70
2.09
1.56
1.57
1.57
1.56
1.55
1.54
1.53
1.52
1.51
1.50
1.49
1.48
1.47
1.46
1.45
1.44
1.43
1.42
1.41
1.40
1.39
1.38
1.37
1.36
1.35
102.312
179.043
2.789.907
3.853.489
5.293.154
5.412.779
5.534.567
5.658.541
5.784.727
5.913.148
6.043.828
6.176.792
6.312.064
6.449.667
6.589.625
6.731.961
6.876.698
7.023.859
7.173.467
7.325.545
7.480.114
7.637.196
7.796.814
7.958.987
8.123.738
8.291.087
8.459.796
8.629.755
8.800.945
8.973.311
9.146.835
5.22
5.05
2.72
2.29
2.26
2.25
2.24
2.23
2.22
2.21
2.20
2.19
2.18
2.17
2.16
2.15
2.14
2.13
2.12
2.11
2.10
2.09
2.08
2.07
2.06
2.03
2.01
1.98
1.96
1.93
47
POBALCION INMIGRANTE
DE TODA LA
VIDA
%
Lima Metrop.
RECIENTE
822.598
1.512.093
1.818.103
2.492.367
3.189.465
3.736.612
3.757.283
3.778.952
3.800.909
3.822.439
3.842.819
3.862.109
3.880.432
3.897.755
3.915.078
3.930.312
3.944.443
3.957.435
3.969.252
3.979.858
3.989.217
3.997.293
4.004.048
4.009.448
4.013.452
4.016.023
4.018.383
4.020.623
4.022.743
4.024.779
4.026.729
45.8
39.4
39.3
37.6
40.8
40.4
40.0
39.6
39.3
38.9
38.5
38.1
37.7
37.3
36.9
36.4
36.0
35.6
35.2
34.8
34.3
33.9
33.5
33.1
32.6
32.2
31.7
31.4
30.9
30.6
689.495
306.010
674.264
697.098
547.147
20.671
21.669
21.957
21.530
20.380
19.290
18.323
17.323
17.323
15.234
14.131
12.992
11.817
10.606
9.359
8.076
6.755
5.400
4.004
2.571
2.360
2.240
2.120
2.036
1.950
9.
ANALISIS DE LAS PROYECCIONES DISTRITALES
Hasta el año horizonte 2021, las tendencias de las proyecciones poblacionales son muy
confiables, pudiendo realizarse todo tipo de cálculos para demandas. No presentan ninguna
distorsión a lo largo del tiempo. Ver Cuadros Nº 25, Nº 26 y Nº 27
Del año 2022 hasta el año horizonte 2035, el trabajo con estas proyecciones poblacionales,
tendrá que ser más cuidadoso ya presenta distorsiones a través del tiempo, si bien estas
tendencias no son negativas, algunos distritos presenta volúmenes poblacionales con
decrementos muy bajos, otros con incrementos muy altos y otros con crecimiento moderado o
normal. Ver Cuadro Nº 28
Teniendo en cuenta estas distorsiones es que se realiza en el estudio, una caracterización sobre
estas tendencias poblacionales a nivel distrital.
Estas proyecciones con altibajos en los volúmenes poblacionales, resultan ser las tendencias que
presentaran estos espacios distritales a futuro, por tanto la aplicación de políticas es lo más
aconsejable para el tratamiento de estas distorsiones, en resumen resulta ser una forma de
prever cuales serán algunos de los espacios problema lo largo del tiempo.
Para tal efecto, se identifican a partir del año 2022, todos aquellos distritos con problemas en sus
tendencias, uniéndolos según sus características homogéneas.
9.1 Clasificación de las Tendencias de Crecimiento Poblacional para el Periodo 2022-2035
La clasificación y sus caracterizaciones respectivas, para la lectura de la matriz distrital, figuran
en el Cuadro Nº 29.
CUADRO Nº 29
CLASIFICACION DE TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL SEGÚN CARACTERISTICAS
CARACTERISTICAS
TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBALCIONAL
CRECIMIENTO DECRECIENTE
CRECIMIENTO MODERADO
CRECIMIENTO ESTACIONARIO
CRECIMIENTO ACELERADO
Con tendencia a decrecer a lo largo del tiempo, muy por debajo de los parametros normales. Se asume
fuertes emigraciones hacia espacios diferenciados de mayor atraccion residencial.
Con tendencia al crecimento moderado o normal, guardando equilibrio en su crecimiento vegetativo y
migracional asi como en la ocupacion y uso del territorio. Equilibrio en la atraccion-expulsion
residencial y comercial.
Crecimiento poblacional con tendencia a desacelerar su crecimiento, con muy pequeños incrementos
casi nulos, a lo largo del tiempo. Se asume envejecimiento urbano prematuro, sin incentivos de
atraccion residencial y comercial.
Con tendencias al acelerado icremento de poblacion. Se asume en determinados casos fuerte oferta
residencial y en otras comercial. Con inversiones que genren fuerte plusvalia del suelo.
Ver el Cuadro Nº 30, donde se observara la Matriz de Proyecciones Poblacionales del Estudio
según Clasificación de Tendencias de Crecimiento a Nivel Distrital para el Periodo 2022-2035.
48
10. CONCLUSIONES
10.1
Proyecciones a Nivel de Lima Metropolitana
El estudio de las proyecciones poblacionales al año horizonte 2035, a nivel de la ciudad de Lima
Metropolitana, es satisfactorio con tasas parejas de crecimiento ordenado, sin distorsiones en el
tiempo y en el marco de las proyecciones previstas en el tiempo, elaboradas por el INEI, para las
principales ciudades del país.
Al año 2035, se espera que Lima Metropolitana, según las tendencias tenga una población de
aproximadamente 13.173.564 habitantes, creciendo a una tasa de 1.35, con una población nativa
permanente de 9.146.835 habitantes y una población inmigrante (de toda la vida) cercana a los
4.026.729 habts., dentro de la cual con una migración reciente cercana a las 1.950 personas
provenientes de otras ciudades y del área rural del país.
Las proyecciones poblacionales indican que las tenencias más auspiciosas para la ciudad capital
serán del orden de 13.173.564 habts. mas solo es una tendencia de hacia dónde va la Metrópoli,
no se puede garantizar que esta será una cifra que se cumplirá a través del tiempo con certeza,
pero esta lo más cercana posible a la realidad, teniendo en cuenta que es el principal foco de
atracción migracional a nivel nacional, por la alta concentración económica-administrativa que
ostenta, por no haber encontrado hasta la fecha, alternativas creativas de desconcentración
eficiente, por tanto se hace prioritario reconocer, tal como se ha demostrado en este estudio, que
las migraciones son el principal problema que Lima Metropolitana, que se tiene que resolver, para
equilibrar la ocupación y uso eficiente del territorio.
10.2
Proyecciones a Nivel de Lima Metropolitana según Sexo y Grandes Grupos de Edad
Asimismo, las proyecciones desagregadas a nivel de sexo y grandes grupos de edad guardan
consistencia con el crecimiento de la ciudad de Lima, hasta el año horizonte 2035, también en
concordancia con las cifras elaboradas por el INEI, para las ciudades del país.
Así tenemos que se prevé que se tendrá una población masculina del 48.1% y una femenina del
51.9%. El rol de género, jugara un papel importante en el desarrollo y desenvolvimiento de las
actividades económicas de la ciudad, ya que se tendrán que tomar en cuenta a una considerable
población emergente femenina calificada en demanda de mayores oportunidades de acceso al
empleo, a la par con el sexo masculino.
En cuanto a la edad, estará concentrada en una población mayor de 45-64 años (22.83%) seguido
de una población joven de 15-29 años (22.62%), esto nos arroja que entre los 15-64 años de edad
se concentrara el 45.45% de la población, seguido de 30-44 con el 20.7%. Población al 2035 con
grandes demandas por satisfacer, en el orden de educación superior y tecnológica, salud jovenadulto mayor, alimentación, recreación, empleo, residuos sólidos, centros comerciales y de
mercado local, entre otros. En cuanto al crecimiento de la población infantil es se prevé un
envejecimiento poblacional de la Metrópoli, ya que población materno-infantil de 0-14 años solo
estará en el orden del 16.49%.
10.3
Lima Metropolitana a Nivel Distrital
Esta etapa del estudio, que considera las proyecciones a nivel de los distritos de Lima
Metropolitana, concluye con un análisis en dos partes:
1º Año 2010 hasta el año Horizonte 2021 - Proyecciones con tendencias elaboradas hasta el 2021
muy aceptables y cercanas a la realidad, sin distorsiones en el tiempo, con buen nivel de
desempeño en sus tasas, consistentes y armónicas.
49
2º Año 2022 hasta el año Horizonte 2035 – Proyecciones con tendencias dispares del año 2021 al
2035, con cifras elevadas para algunos, de moderadas-normales o con crecimiento decreciente
para otros espacios distritales, más hay que hacer la salvedad que son tendencias arrojadas para
un lapso de largo plazo en el tiempo, 21 años; a nivel desagregado de espacios distritales, donde
las coyunturas y desenvolvimiento de estos son muy dispares por el grado de atracción y expulsión
poblacional que experimentan en su interior y de mucha dinamicidad urbana, generados por la
ocupación y usos al interior de sus territorios así como las demandas y especulación plusvalica en
el uso-valor de sus suelos, por inversiones que determinan para unos regeneración del tejido
económico-residencial urbano y para otros por ausencia de estas envejecimiento de su estructura
económica-urbana. Con lo cual estas tendencias, son tales, previsiones de lo que pudiera suceder
a futuro, sin llegar aun el poder ser un modelo matemático de estructuración urbana, donde siendo
multivarial se pudiera hacer previsiones más finas. Por tanto sin ser certeras aun en sus
volúmenes, no dejan de ser importartantes para prever situaciones futuras.
Para tal efecto, el estudio hace una clasificación de tendencias del 2022 al 2035, a nivel de
distritos, para la continuación de trabajos donde se vislumbren las previsiones a tomar ante tales
fenómenos.
11. RECOMENDACIONES
11.1
Lima Metropolitana
A nivel general de Lima Metropolitana, se podrán hacer todos los trabajos de previsiones de
demanda tanto a nivel urbano, socio-económico, riesgos y medio ambiental, ya que hay
consistencia y sustento en las tendencias proyectadas de población, tanto a nivel de población total
de ciudad como a nivel de desagregado por sexo y grandes años de edad, ya que estos últimos
coinciden con los años-demanda social.
Se recomienda así mismo que el tratamiento de demandas sea tratado por estructuras de edad y
por años, para una mejor estimación y previsión de estas, para los años horizontes y si se pudiese
llegar a establecer una línea de base con indicadores sería lo más recomendable ya que permitiría
conocer los tiempos de cumplimiento de metas por años horizonte-demanda y su evolución.
Asimismo una de las principales medidas en torno al planeamiento de Lima Metropolitana, será
pensar en darle una solución efectiva al problema migracional. Esto requerirá una mirada desde el
gobierno central ya que Lima es un ámbito de tratamiento nacional por la importancia que reviste y
por ser la capital del país, más han pasado ya demasiado tiempo y pocas son las alternativas
viables y muchos los actos fallidos por hacer realidad una desconcentración, una realidad que
debe preocupar en este caso a las autoridades de la Región Metropolitana, ya que nada ha
resultado desde el gobierno central y esto pasa por encontrar ciudades intermedias que sirvan de
soporte al goteo migracional que soporta Lima, este estudio recomienda planificar y crear sobre
dos ciudades polos alternos desconcentrados para la ciudad de Lima, uno al norte y otro al sur,
pudiendo fácilmente ser las ciudades de Huacho y Chilca, la primera por tener una buena
soportabilidad como espacio regional, tener la infraestructura necesaria, que como sede de la
Regio Lima ha ido construyéndose sobre ella, cumple roles y funciones de ciudad intermedia a
poca distancia de Lima y con las potencialidades económicas productivas que la hacen tener
prioridad sobre el resto de ciudades para ser al norte una alternativa viable de desconcentración. Al
sur la ciudad de Chilca nos permite tener una mirada distinta sobre el ámbito de desarrollo regional
con la infraestructura energética construida sobre ella se perfila como una ciudad-plataforma de
actividades económicas-productivas e industrial, con lo cual completamos ese eje de desarrollo
alterno que se busca para poder hallar una fórmula que viabilice su desconcentración.
50
GRAFICO Nº 4
CENTROS URBANOS ALTERNOS DE DESCONCENTRACION POBLACIONAL Y REORIENTACION
MIGRACIONAL PARA LIMA METROPOLITANA – RED NACIONAL CIRCUNDANTE A LIMA
11.2
Lima Metropolitana a Nivel Distrital
Se recomienda:
1º Para el periodo 2014 – 2021, el tratamiento de demandas poblacionales será tratado
directamente ya que sus cifras no muestran oscilaciones y son parejas sus tasas, de tal forma que
será fácil su utilización.
2º Para el periodo 2022 – 2035, el tratamiento de demandas y usos tendrán que ser través de
políticas para espacios distritales como de usos y valorización plusvalica de los suelos,
regeneración de tejido económico-urbano, mecanismos de gestión para la generación de
plataformas económicas-comerciales-financieras, asocio en mancomunidades distritales para la
regeneración y puesta en valor de espacios multidistritales que permitan no crear espacios de
51
expulsión o envejecimiento urbano intenso y prematuro. Identificación y satisfacción de demandas
a través análisis del peso poblacional por áreas de planificación o grandes espacios que nos
ofrecen los conos periféricos a la ciudad.
El mejor tratamiento de políticas para espacios distritales podría ser a través de la Matriz de
asignación de políticas multisectoriales-distrital para una mejor ubicación de las demandas y
asignación de proyectos e inversiones localizadas.
52
Cuadro Nº 23
Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Sexo y Grandes Grupos de Edad
Periodo: 1961 - 2035
Años
POB. CENSADA Y ESTIMADA
LIMA METROPOLITANA
Absoluta
%
SEXO
MASCULINO
Absoluto
GRANDES GRUPOS DE EDAD
FEMENINO
%
Absoluto
1961
1.845.910
100
924.064
50,1
1972
3.302.523
100
1.650.716
50,0
1981
4.608.010
100
2.279.368
49,5
1993
6.345.856
100
3.102.074
2007
8.482.619
100
2010
9.149.391
2011
0A4
%
Absoluto
5 A 14
%
Absoluto
15 A 29
%
Absoluto
30 A 44
%
Absoluto
45 A 64
%
Absoluto
65-MÁS
%
Absoluto
%
921.846
49,9
277.310
15,0
422.859
22,9
507.737
27,51
433.852
23,50
150.804
8,17
53.348
2,89
1.651.807
468.469
14,2
788.458
23,9
1.049.804
31,79
551.244
16,69
333.174
10,09
111.374
3,37
2.328.642
50,0
50,5
544.592
11,8
1.077.444
23,4
1.501.827
32,59
803.355
17,43
514.016
11,15
166.846
3,62
48,9
3.243.782
51,1
626.972
9,9
1.263.895
19,9
2.033.873
32,05
1.302.191
20,52
152.689
2,41
297.234
4,68
4.148.001
48,9
4.334.618
51,1
714.851
8,4
1.423.529
16,8
2.435.480
28,71
1.917.077
22,60
1.421.330
16,76
570.352
6,72
100
4.462.677
48.8
4.686.714
51.2
782.435
8,55
1.558.745
17,04
2.531.563
27,67
2.065.591
22,58
1.610.479
17,60
600.577
6,56
9.291.850
100
4.529.260
48.7
4.762.590
51.3
783.661
8,43
1.561.444
16,80
2.555.182
27,50
2.100.694
22,61
1.665.981
17,93
624.888
6,73
2012
9.437.493
100
4.597.427
48.7
4.840.066
51.3
784.710
8,31
1.565.562
16,59
2.579.568
27,33
2.135.478
22,63
1.722.303
18,25
649.872
6,89
2013
9.585.636
100
4.666.858
48.7
4.918.778
51.3
785.811
8,20
1.570.485
16,38
2.604.797
27,17
2.169.864
22,64
1.778.846
18,56
675.833
7,05
2014
9.735.587
100
4.737.206
48.7
4.998.381
51.3
787.205
8,09
1.575.549
16,18
2.631.007
27,02
2.203.740
22,64
1.834.975
18,85
703.112
7,22
2015
9.886.647
100
4.808.135
48.6
5.078.512
51.4
789.077
7,98
1.580.136
15,98
2.658.284
26,89
2.237.037
22,63
1.890.083
19,12
732.030
7,40
2016
10.038.901
100
4.878.906
48,6
5.159.995
51.4
790.079
7,87
1.584.484
15,78
2.686.473
26,76
2.269.735
22,61
1.946.455
19,39
761.675
7,59
2017
10.192.496
100
4.953.553
48,6
5.238.943
51.4
790.844
7,76
1.588.430
15,58
2.714.630
26,63
2.302.682
22,59
2.003.924
19,66
791.986
7,77
2018
10.347.422
100
5.028.847
48,6
5.318.575
51.4
791.368
7,65
1.591.964
15,39
2.742.746
26,51
2.335.876
22,57
2.062.499
19,93
822.969
7,95
2019
10.504.703
100
5.094.781
48,5
5.409.922
51.5
791.722
7,54
1.595.234
15,19
2.771.087
26,38
2.369.547
22,56
2.122.399
20,20
854.715
8,14
2020
10.662.273
100
5.171.202
48,5
5.491.071
51.5
791.745
7,43
1.597.916
14,99
2.799.101
26,25
2.403.227
22,54
2.183.219
20,48
887.065
8,32
2021
10.821.141
100
5.248.253
48,5
5.572.888
51.5
791.510
7,31
1.600.157
14,79
2.827.051
26,13
2.437.144
22,52
2.245.171
20,75
920.108
8,50
2022
10.981.294
100
5.325.928
48,5
5.655.366
51.5
791.011
7,20
1.601.947
14,59
2.854.928
26,00
2.471.294
22,50
2.308.265
21,02
953.849
8,69
2023
11.142.719
100
5.393.076
48,4
5.749.643
51.6
790.244
7,09
1.603.277
14,39
2.882.723
25,87
2.505.674
22,49
2.372.507
21,29
988.295
8,87
2024
11.305.403
100
5.471.815
48,4
5.833.588
51.6
789.202
6,98
1.604.136
14,19
2.910.428
25,74
2.540.280
22,47
2.437.906
21,56
1.023.450
9,05
2025
11.469.331
100
5.551.156
48,4
5.918.175
51.6
787.882
6,87
1.604.515
13,99
2.938.035
25,62
2.575.108
22,45
2.504.468
21,84
1.059.322
9,24
2026
11.634.489
100
5.631.093
48,4
6.003.396
51.6
786.276
6,76
1.604.405
13,79
2.965.535
25,49
2.610.154
22,43
2.572.203
22,11
1.095.916
9,42
2027
11.800.862
100
5.699.816
48,3
6.101.046
51.7
784.381
6,65
1.603.795
13,59
2.992.919
25,36
2.645.414
22,42
2.641.115
22,38
1.133.237
9,60
2028
11.968.435
100
5.780.754
48,3
6.187.681
51.7
782.190
6,54
1.602.677
13,39
3.020.179
25,23
2.680.885
22,40
2.711.212
22,65
1.171.291
9,79
2029
12.137.190
100
5.862.263
48,3
6.274.927
51.7
779.699
6,42
1.601.040
13,19
3.047.306
25,11
2.716.560
22,38
2.782.501
22,93
1.210.083
9,97
2030
12.307.110
100
5.944.334
48,3
6.362.776
51.7
776.903
6,31
1.598.875
12,99
3.074.290
24,98
2.752.437
22,36
2.854.987
23,20
1.249.618
10,15
2031
12.478.179
100
6.014.482
48,2
6.463.697
51.8
773.796
6,20
1.596.173
12,79
3.101.123
24,85
2.788.510
22,35
2.928.676
23,47
1.289.901
10,34
2032
12.650.378
100
6.097.482
48,2
6.552.896
51.8
770.374
6,09
1.592.923
12,59
3.127.796
24,72
2.824.776
22,33
3.003.573
23,74
1.330.936
10,52
2033
12.823.688
100
6.181.018
48,2
6.642.670
51.8
766.631
5,98
1.589.118
12,39
3.154.300
24,60
2.861.228
22,31
3.079.684
24,02
1.372.728
10,70
2034
12.998.090
100
6.265.079
48,2
6.733.011
51.8
762.562
5,87
1.584.747
12,19
3.180.625
24,47
2.897.863
22,29
3.157.014
24,29
1.415.280
10,89
2035
13.173.564
100
6.336.484
48,1
6.837.080
51.9
704.589
5,35
1.468.169
11,14
2.980.166
22,62
2.727.304
20,70
3.006.933
22,83
2.286.403
17,36
Fuente: INEI – Censos de Población y Vivienda 1961- 1972-1981-1993 y 2007.
INEI – Proyecciones de las Principales Ciudades del Perú 2000 – 2015.
Cuadro Nº 24
Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Distritos
Periodo: 2000 - 2035
DISTRITOS
LIMA METROPOLITANA
LIMA
ANCON
ATE
BARRANCO
BREÑA
CARABAYLLO
CHACLACAYO
CHORRILLOS
CIENEGUILLA
COMAS
EL AGUSTINO
INDEPENDENCIA
JESUS MARIA
LA MOLINA
LA VICTORIA
LINCE
LOS OLIVOS
LURIGANCHO
LURIN
MAGDALENA DEL MAR
PUEBLO LIBRE
MIRAFLORES
PACHACAMAC
PUCUSANA
PUENTE PIEDRA
PUNTA HERMOSA
PUNTA NEGRA
RIMAC
SAN BARTOLO
SAN BORJA
SAN ISIDRO
SN. JUAN DE LURIGANCHO
SAN JUAN DE MIRAFLORES
SAN LUIS
SN MARTIN DE PORRES
SAN MIGUEL
SANTA ANITA
STA MARIA DEL MAR
SANTA ROSA
SANTIAGO DE SURCO
SURQUILLO
VILLA EL SALVADOR
VILLA MA. DEL TRIUNFO
CALLAO
BELLAVISTA
CARMEN DE LA LEGUA
LA PERLA
LA PUNTA
VENTANILLA
Superficie Territorial
Km2
%
2 738.13
21,98
298,64
77,72
3,33
3,22
346,88
39,50
38,94
240,33
48,75
12,54
14,56
4,57
65,75
8,74
3,03
18,25
236,47
180,26
3,61
100,0
0,80
10,91
2,84
0,12
0,12
12,67
1,44
1,42
8,78
1,78
0,46
0,53
0,17
2,40
0,32
0,11
0,67
8,64
6,58
0,13
4,38
9,62
160,23
31,66
71,18
119,5
130,50
11,87
45,01
9,96
11,10
131,25
23,98
3,49
36,91
10,72
10,69
9,81
21,50
34,75
3,46
35,46
70,57
45,65
4,56
2,12
2,75
0,75
17,63
0,16
0,35
5,85
1,16
2,60
4,36
4,77
0,43
1,64
0,36
0,41
4,79
0,88
0,13
1,35
0,39
0,39
0,36
0,79
1,27
0,13
1,30
2,58
1,67
0,17
0,08
0,10
0,03
0,64
POBLACION CENSADA
1981
1993
2007
4.608.010
6.345.856
8.482.619
371.122
340.422
299.493
8.425
19.695
33.367
113.277
266.398
478.247
46.478
40.600
33.903
112.398
89.973
81.909
52.800
106.543
213.386
31.592
35.994
41.110
141.881
217.000
286.977
4.546
8.993
26.725
289.806
404.352
486.977
129.245
154.028
180.262
152.747
183.927
207.647
83.179
65.557
66.171
14.659
78.235
132.498
270.773
226.857
192.724
80.456
62.938
55.242
87.519
228.143
318.140
65.139
100.240
169.359
17.388
34.268
62.940
55.535
48.963
50.764
83.985
103.453
6.780
4.104
33.922
1.010
553
184.484
2.913
56.327
69.096
259.390
165.765
50.659
295.585
99.221
70.753
96
492
139.800
93.389
135.449
178.406
266.194
67.184
38.621
46.434
6.229
18.551
74.054
87.113
19.850
4.233
102.808
3.281
2.373
189.736
3.303
99.947
63.004
582.975
283.349
48.909
380.384
117.488
118.659
181
3.903
200.732
88.464
254.641
263.554
369.768
71.665
38.149
59.160
6.490
94.497
74.164
85.065
68.441
10.633
233.602
5.762
5.284
176.169
5.812
105.076
58.056
898.443
362.643
54.634
579.561
129.107
184.614
761
10.903
289.597
89.283
381.790
378.470
415.888
75.163
41.863
61.698
4.370
277.895
POLBACION ACTUALIZADA EN BASE A INFORMACION DEL INEI
2010
2011
2012
2013
2014
9.149.391
9.291.850
9.437.493
9.585.636
9.735.587
296.534
291.475
286.452
281.436
276.399
37.442
38.562
39.714
40.889
42.087
537.849
555.261
573.153
591.451
610.071
33.262
32.583
31.915
31.251
30.590
81.690
80.515
79.346
78.173
76.988
246.780
256.996
267.590
278.542
289.831
42.930
43.028
43.120
43.206
43.283
307.119
310.759
314.399
318.003
321.533
33.342
35.724
38.275
40.998
43.902
511.950
514.587
517.164
519.618
521.895
188.493
189.089
189.661
190.187
190.645
215.866
216.045
216.203
216.327
216.405
71.129
71.198
71.265
71.331
71.396
148.560
152.937
157.420
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76.768
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54.141
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85.988
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12.841
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6.238
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6.566
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1.012
13.481
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6.546
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134.773
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1.111
14.398
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3.930
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54.311
76.931
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14.383
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6.925
6.868
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6.998
111.413
56.492
1.024.509
392.948
57.289
658.698
134.899
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1.218
15.378
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92.200
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42.007
60.802
3.788
370.004
54.394
76.627
83.523
110.870
15.217
320.353
7.144
7.204
169.361
7.222
111.520
55.708
1.046.146
396.514
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672.134
135.022
218.156
1.336
16.422
332.223
91.873
444.518
433.207
413.624
73.378
41.693
60.120
3.649
388.853
54.476
76.311
82.668
119.816
16.093
336.217
7.369
7.555
167.009
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111.623
54.915
1.067.797
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135.142
223.077
1.465
17.534
337.949
91.534
453.363
440.509
409.961
72.545
41.362
59.420
3.515
408.004
2015
9.886.647
271.318
43.303
628.935
29.929
75.786
301.427
43.349
324.953
46.994
523.936
191.016
216.426
71.458
171.333
171.465
50.136
370.551
218.576
84.977
2016
10.038.901
256.167
42.971
625.126
28.163
71.779
302.158
41.847
316.707
48.152
507.004
184.450
208.484
88.873
169.929
161.489
47.358
362.534
216.736
84.730
2017
10.192.496
250.463
44.117
642.927
27.445
70.396
313.404
41.808
319.371
51.180
507.709
184.326
207.903
91.347
174.351
157.516
46.324
366.957
222.325
87.407
54.556
75.975
81.782
129.416
17.013
352.682
7.595
7.920
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1.089.311
403.264
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698.900
135.259
228.005
1.605
18.717
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447.726
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77.880
469.960
17.282
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7.551
7.991
156.120
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130.549
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1.667
19.135
337.016
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454.508
438.958
387.591
68.252
39.210
55.865
3.144
434.000
52.899
72.532
76.783
498.911
18.185
372.297
7.766
8.347
153.316
7.864
108.009
50.360
1.090.612
394.352
55.456
698.735
130.391
229.319
1.802
20.291
341.963
87.305
462.399
445.231
382.248
67.162
38.735
54.954
3.019
453.976
2018
2019
10.347.422 10.504.703
244.696
238.887
45.283
46.474
661.026
679.491
26.725
26.005
68.993
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324.936
336.789
41.756
41.697
321.969
324.534
54.334
57.620
508.236
508.630
184.133
183.888
207.246
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93.972
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178.841
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153.518
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45.280
44.230
371.341
375.722
227.998
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90.139
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52.955
72.060
75.657
528.298
19.120
388.934
7.985
8.713
150.461
8.089
107.988
49.405
1.109.775
396.567
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710.517
130.216
233.856
1.944
21.495
346.899
86.825
470.316
451.484
376.507
66.015
38.228
53.997
2.898
474.409
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71.582
74.506
558.182
20.089
406.113
8.209
9.092
147.567
8.320
107.979
48.438
1.129.086
398.715
55.309
722.379
130.036
238.452
2.093
22.747
351.858
86.344
478.306
457.762
370.399
64.817
37.692
52.998
2.780
495.352
2020
10.662.273
232.985
47.679
698.193
25.280
66.126
348.899
41.621
327.000
61.027
508.791
183.552
205.722
99.687
188.046
145.459
43.164
380.026
239.624
95.784
53.090
71.084
73.316
588.460
21.089
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8.437
9.481
144.604
8.554
107.960
47.449
1.148.326
400.715
55.215
734.179
129.825
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2.249
24.045
356.772
85.846
486.275
463.975
363.848
63.554
37.120
51.946
2.665
516.712
2021
2022
10.821.141 10.981.294
227.012
220.965
48.905
50.150
717.198
736.507
24.552
23.820
64.654
63.158
361.300
373.993
41.532
41.430
329.397
331.726
64.561
68.222
508.765
508.550
183.144
182.663
204.831
203.860
102.768
106.001
192.743
197.510
141.378
137.266
42.086
40.995
384.289
388.510
245.554
251.571
98.687
101.647
53.162
70.570
72.094
619.191
22.122
441.918
8.668
9.881
141.585
8.792
107.941
46.442
1.167.602
402.607
55.107
745.986
129.595
247.703
2.412
25.391
361.673
85.337
494.269
470.166
356.888
62.232
36.514
50.847
2.553
538.539
53.239
70.043
70.839
650.380
23.187
460.585
8.903
10.292
138.508
9.035
107.921
45.418
1.186.914
404.387
54.987
757.800
129.344
252.381
2.581
26.785
366.561
84.818
502.288
476.335
349.514
60.851
35.875
49.699
2.444
560.836
2023
11.142.719
214.841
51.416
756.121
23.084
61.638
386.980
41.315
333.985
72.013
508.143
182.107
202.808
109.387
202.347
133.121
39.892
392.688
257.674
104.665
2024
11.305.403
208.637
52.701
776.042
22.344
60.092
400.260
41.187
336.172
75.932
507.543
181.476
201.672
112.926
207.253
128.940
38.776
396.823
263.863
107.741
53.320
69.499
69.550
682.031
24.285
479.766
9.142
10.715
135.371
9.281
107.901
44.374
1.206.261
406.055
54.854
769.621
129.073
257.094
2.757
28.226
371.436
84.287
510.331
482.480
341.725
59.409
35.203
48.502
2.338
583.606
53.405
68.941
68.226
714.148
25.417
499.463
9.385
11.149
132.175
9.532
107.879
43.311
1.225.643
407.610
54.707
781.448
128.781
261.842
2.940
29.716
376.298
83.745
518.399
488.603
333.516
57.907
34.496
47.256
2.236
606.851
PROYECCIONES DEL ESTUDIO
2025
2026
11.469.331
11.634.489
202.351
195.982
54.007
55.333
796.271
816.809
21.599
20.850
58.521
56.922
413.837
427.711
41.045
40.889
338.288
340.331
79.980
84.158
506.746
505.751
180.768
179.982
200.453
199.148
116.618
120.463
212.229
217.276
124.724
120.469
37.645
36.501
400.913
404.957
270.140
276.504
110.875
114.067
53.494
68.366
66.867
746.736
26.581
519.678
9.632
11.594
128.916
9.787
107.855
42.228
1.245.058
409.049
54.546
793.279
128.466
266.626
3.130
31.254
381.145
83.190
526.490
494.700
324.884
56.343
33.755
45.960
2.136
630.575
53.587
67.774
65.473
779.799
27.779
540.412
9.883
12.051
125.594
10.047
107.829
41.126
1.264.504
410.371
54.371
805.115
128.129
271.444
3.327
32.841
385.977
82.623
534.604
500.773
315.825
54.717
32.979
44.613
2.040
654.780
2027
11.800.862
189.526
56.679
837.656
20.096
55.297
441.883
40.720
342.299
88.467
504.554
179.119
197.758
124.462
222.393
116.175
35.342
408.955
282.955
117.317
2028
11.968.435
182.982
58.046
858.813
19.337
53.643
456.354
40.536
344.192
92.907
503.153
178.175
196.279
128.615
227.581
111.840
34.168
412.907
289.494
120.626
2029
12.137.190
176.347
59.433
880.282
18.572
51.962
471.126
40.338
346.009
97.479
501.546
177.152
194.712
132.923
232.839
107.463
32.979
416.810
296.120
123.993
2030
12.307.110
169.620
60.840
902.062
17.802
50.251
486.199
40.125
347.748
102.182
499.731
176.047
193.056
137.385
238.168
103.044
31.774
420.663
302.834
127.420
2031
12.478.179
162.799
62.267
924.154
17.026
48.511
501.574
39.897
349.409
107.019
497.704
174.860
191.309
142.003
243.568
98.580
30.553
424.467
309.635
130.905
53.683
67.165
64.042
813.340
29.010
561.670
10.139
12.519
122.207
10.311
107.800
40.003
1.283.981
411.575
54.182
816.953
127.768
276.297
3.531
34.477
390.794
82.043
542.741
506.819
306.336
53.029
32.168
43.216
1.946
679.467
53.782
66.539
62.574
847.363
30.275
583.451
10.398
12.998
118.755
10.579
107.768
38.859
1.303.487
412.658
53.979
828.793
127.384
281.184
3.742
36.162
395.594
81.449
550.899
512.838
296.413
51.277
31.322
41.767
1.855
704.640
53.885
65.895
61.069
881.872
31.574
605.760
10.661
13.489
115.236
10.852
107.731
37.693
1.323.021
413.621
53.760
840.634
126.975
286.106
3.959
37.897
400.377
80.840
559.079
518.829
286.054
49.462
30.441
40.266
1.768
730.301
53.990
65.233
59.526
916.868
32.906
628.596
10.929
13.992
111.649
11.129
107.691
36.506
1.342.580
414.460
53.526
852.475
126.541
291.061
4.184
39.680
405.143
80.218
567.279
524.790
275.255
47.582
29.523
38.713
1.683
756.450
54.099
64.552
57.945
952.355
34.273
651.964
11.200
14.506
107.993
11.410
107.646
35.297
1.362.162
415.175
53.277
864.314
126.081
296.051
4.416
41.514
409.890
79.580
575.498
530.721
264.013
45.638
28.569
37.107
1.601
783.092
2032
2033
2034
2035
12.650.378 12.823.688 12.998.090 13.173.564
155.882
148.868
141.755
134.541
63.715
65.184
66.672
68.181
946.559
969.275
992.305 1.015.648
16.245
15.457
14.663
13.862
46.741
44.942
43.111
41.249
517.252
533.235
549.521
566.114
39.654
39.396
39.123
38.834
350.990
352.491
353.909
355.245
111.988
117.092
122.329
127.701
495.465
493.009
490.336
487.443
173.589
172.235
170.796
169.271
189.469
187.537
185.512
183.391
146.777
151.706
156.792
162.034
249.038
254.579
260.191
265.873
94.070
89.514
84.911
80.260
29.316
28.063
26.792
25.505
428.219
431.919
435.566
439.159
316.524
323.501
330.566
337.717
134.450
138.054
141.717
145.439
54.209
63.853
56.325
988.334
35.674
675.863
11.476
15.032
104.267
11.696
107.596
34.066
1.381.767
415.764
53.013
876.149
125.595
301.074
4.655
43.397
414.617
78.927
583.736
536.622
252.325
43.628
27.578
35.447
1.522
810.226
54.322
63.134
54.665
1.024.810
37.109
700.297
11.755
15.570
100.470
11.986
107.540
32.812
1.401.391
416.225
52.732
887.980
125.082
306.130
4.902
45.330
419.325
78.259
591.991
542.489
240.187
41.552
26.551
33.735
1.445
837.856
54.437
62.395
52.966
1.061.782
38.578
725.265
12.039
16.119
96.601
12.280
107.479
31.535
1.421.033
416.557
52.435
899.805
124.542
311.219
5.155
47.314
424.011
77.574
600.264
548.323
227.596
39.410
25.487
31.968
1.372
865.981
54.555
61.637
51.226
1.099.254
40.082
750.771
12.327
16.680
92.659
12.579
107.411
30.235
1.440.689
416.758
52.122
911.623
123.974
316.341
5.416
49.348
428.675
76.873
608.553
554.123
214.550
37.200
24.385
30.146
1.301
894.604
Cuadro Nº 24
Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Distritos
Periodo: 2000 - 2035
DISTRITOS
LIMA METROPOLITANA
LIMA
ANCON
ATE
BARRANCO
BREÑA
CARABAYLLO
CHACLACAYO
CHORRILLOS
CIENEGUILLA
COMAS
EL AGUSTINO
INDEPENDENCIA
JESUS MARIA
LA MOLINA
LA VICTORIA
LINCE
LOS OLIVOS
LURIGANCHO
LURIN
MAGDALENA DEL MAR
PUEBLO LIBRE
MIRAFLORES
PACHACAMAC
PUCUSANA
PUENTE PIEDRA
PUNTA HERMOSA
PUNTA NEGRA
RIMAC
SAN BARTOLO
SAN BORJA
SAN ISIDRO
SN. JUAN DE LURIGANCHO
SAN JUAN DE MIRAFLORES
SAN LUIS
SN MARTIN DE PORRES
SAN MIGUEL
SANTA ANITA
STA MARIA DEL MAR
SANTA ROSA
SANTIAGO DE SURCO
SURQUILLO
VILLA EL SALVADOR
VILLA MA. DEL TRIUNFO
CALLAO
BELLAVISTA
CARMEN DE LA LEGUA
LA PERLA
LA PUNTA
VENTANILLA
Superficie Territorial
Km2
%
2 738.13
21,98
298,64
77,72
3,33
3,22
346,88
39,50
38,94
240,33
48,75
12,54
14,56
4,57
65,75
8,74
3,03
18,25
236,47
180,26
3,61
100,0
0,80
10,91
2,84
0,12
0,12
12,67
1,44
1,42
8,78
1,78
0,46
0,53
0,17
2,40
0,32
0,11
0,67
8,64
6,58
0,13
4,38
9,62
160,23
31,66
71,18
119,5
130,50
11,87
45,01
9,96
11,10
131,25
23,98
3,49
36,91
10,72
10,69
9,81
21,50
34,75
3,46
35,46
70,57
45,65
4,56
2,12
2,75
0,75
17,63
0,16
0,35
5,85
1,16
2,60
4,36
4,77
0,43
1,64
0,36
0,41
4,79
0,88
0,13
1,35
0,39
0,39
0,36
0,79
1,27
0,13
1,30
2,58
1,67
0,17
0,08
0,10
0,03
0,64
POBLACION CENSADA
1981
1993
2007
4.608.010
6.345.856
8.482.619
371.122
340.422
299.493
8.425
19.695
33.367
113.277
266.398
478.247
46.478
40.600
33.903
112.398
89.973
81.909
52.800
106.543
213.386
31.592
35.994
41.110
141.881
217.000
286.977
4.546
8.993
26.725
289.806
404.352
486.977
129.245
154.028
180.262
152.747
183.927
207.647
83.179
65.557
66.171
14.659
78.235
132.498
270.773
226.857
192.724
80.456
62.938
55.242
87.519
228.143
318.140
65.139
100.240
169.359
17.388
34.268
62.940
55.535
48.963
50.764
83.985
103.453
6.780
4.104
33.922
1.010
553
184.484
2.913
56.327
69.096
259.390
165.765
50.659
295.585
99.221
70.753
96
492
139.800
93.389
135.449
178.406
266.194
67.184
38.621
46.434
6.229
18.551
74.054
87.113
19.850
4.233
102.808
3.281
2.373
189.736
3.303
99.947
63.004
582.975
283.349
48.909
380.384
117.488
118.659
181
3.903
200.732
88.464
254.641
263.554
369.768
71.665
38.149
59.160
6.490
94.497
74.164
85.065
68.441
10.633
233.602
5.762
5.284
176.169
5.812
105.076
58.056
898.443
362.643
54.634
579.561
129.107
184.614
761
10.903
289.597
89.283
381.790
378.470
415.888
75.163
41.863
61.698
4.370
277.895
POLBACION ACTUALIZADA EN BASE A INFORMACION DEL INEI
2010
2011
2012
2013
2014
9.149.391
9.291.850
9.437.493
9.585.636
9.735.587
296.534
291.475
286.452
281.436
276.399
37.442
38.562
39.714
40.889
42.087
537.849
555.261
573.153
591.451
610.071
33.262
32.583
31.915
31.251
30.590
81.690
80.515
79.346
78.173
76.988
246.780
256.996
267.590
278.542
289.831
42.930
43.028
43.120
43.206
43.283
307.119
310.759
314.399
318.003
321.533
33.342
35.724
38.275
40.998
43.902
511.950
514.587
517.164
519.618
521.895
188.493
189.089
189.661
190.187
190.645
215.866
216.045
216.203
216.327
216.405
71.129
71.198
71.265
71.331
71.396
148.560
152.937
157.420
161.992
166.636
189.603
185.931
182.299
178.688
175.082
54.724
53.803
52.888
51.975
51.059
343.867
349.221
354.609
359.988
365.316
189.746
195.291
200.969
206.758
212.635
71.635
74.163
76.768
79.443
82.183
54.141
77.511
85.988
87.664
12.841
276.554
6.503
6.238
176.301
6.566
111.194
58.053
981.915
385.661
57.106
632.214
134.644
203.674
1.012
13.481
315.068
92.837
418.265
411.301
422.729
75.644
42.542
62.038
4.076
333.109
54.226
77.224
85.175
94.823
13.591
290.511
6.711
6.546
173.990
6.779
111.305
57.271
1.003.050
389.315
57.201
645.362
134.773
208.429
1.111
14.398
320.745
92.520
426.918
418.552
420.114
74.947
42.294
61.446
3.930
351.428
54.311
76.931
84.356
102.549
14.383
305.114
6.925
6.868
171.683
6.998
111.413
56.492
1.024.509
392.948
57.289
658.698
134.899
213.265
1.218
15.378
326.475
92.200
435.685
425.871
417.043
74.184
42.007
60.802
3.788
370.004
54.394
76.627
83.523
110.870
15.217
320.353
7.144
7.204
169.361
7.222
111.520
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3.515
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2015
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271.318
43.303
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75.786
301.427
43.349
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46.994
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71.458
171.333
171.465
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218.576
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2016
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256.167
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47.358
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216.736
84.730
2017
10.192.496
250.463
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20.291
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38.735
54.954
3.019
453.976
2018
2019
10.347.422 10.504.703
244.696
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370.399
64.817
37.692
52.998
2.780
495.352
2020
10.662.273
232.985
47.679
698.193
25.280
66.126
348.899
41.621
327.000
61.027
508.791
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37.120
51.946
2.665
516.712
2021
2022
10.821.141 10.981.294
227.012
220.965
48.905
50.150
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24.552
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41.430
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331.726
64.561
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508.765
508.550
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182.663
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203.860
102.768
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70.570
72.094
619.191
22.122
441.918
8.668
9.881
141.585
8.792
107.941
46.442
1.167.602
402.607
55.107
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129.595
247.703
2.412
25.391
361.673
85.337
494.269
470.166
356.888
62.232
36.514
50.847
2.553
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53.239
70.043
70.839
650.380
23.187
460.585
8.903
10.292
138.508
9.035
107.921
45.418
1.186.914
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2.581
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502.288
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349.514
60.851
35.875
49.699
2.444
560.836
2023
11.142.719
214.841
51.416
756.121
23.084
61.638
386.980
41.315
333.985
72.013
508.143
182.107
202.808
109.387
202.347
133.121
39.892
392.688
257.674
104.665
2024
11.305.403
208.637
52.701
776.042
22.344
60.092
400.260
41.187
336.172
75.932
507.543
181.476
201.672
112.926
207.253
128.940
38.776
396.823
263.863
107.741
53.320
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69.550
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10.715
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9.281
107.901
44.374
1.206.261
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129.073
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2.757
28.226
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35.203
48.502
2.338
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53.405
68.941
68.226
714.148
25.417
499.463
9.385
11.149
132.175
9.532
107.879
43.311
1.225.643
407.610
54.707
781.448
128.781
261.842
2.940
29.716
376.298
83.745
518.399
488.603
333.516
57.907
34.496
47.256
2.236
606.851
PROYECCIONES DEL ESTUDIO
2025
2026
11.469.331
11.634.489
202.351
195.982
54.007
55.333
796.271
816.809
21.599
20.850
58.521
56.922
413.837
427.711
41.045
40.889
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340.331
79.980
84.158
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505.751
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179.982
200.453
199.148
116.618
120.463
212.229
217.276
124.724
120.469
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36.501
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276.504
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26.581
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9.632
11.594
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315.825
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32.979
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2.040
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2027
11.800.862
189.526
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837.656
20.096
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35.342
408.955
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117.317
2028
11.968.435
182.982
58.046
858.813
19.337
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456.354
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111.840
34.168
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120.626
2029
12.137.190
176.347
59.433
880.282
18.572
51.962
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2030
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2031
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107.800
40.003
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30.441
40.266
1.768
730.301
53.990
65.233
59.526
916.868
32.906
628.596
10.929
13.992
111.649
11.129
107.691
36.506
1.342.580
414.460
53.526
852.475
126.541
291.061
4.184
39.680
405.143
80.218
567.279
524.790
275.255
47.582
29.523
38.713
1.683
756.450
54.099
64.552
57.945
952.355
34.273
651.964
11.200
14.506
107.993
11.410
107.646
35.297
1.362.162
415.175
53.277
864.314
126.081
296.051
4.416
41.514
409.890
79.580
575.498
530.721
264.013
45.638
28.569
37.107
1.601
783.092
2032
2033
2034
2035
12.650.378 12.823.688 12.998.090 13.173.564
155.882
148.868
141.755
134.541
63.715
65.184
66.672
68.181
946.559
969.275
992.305 1.015.648
16.245
15.457
14.663
13.862
46.741
44.942
43.111
41.249
517.252
533.235
549.521
566.114
39.654
39.396
39.123
38.834
350.990
352.491
353.909
355.245
111.988
117.092
122.329
127.701
495.465
493.009
490.336
487.443
173.589
172.235
170.796
169.271
189.469
187.537
185.512
183.391
146.777
151.706
156.792
162.034
249.038
254.579
260.191
265.873
94.070
89.514
84.911
80.260
29.316
28.063
26.792
25.505
428.219
431.919
435.566
439.159
316.524
323.501
330.566
337.717
134.450
138.054
141.717
145.439
54.209
63.853
56.325
988.334
35.674
675.863
11.476
15.032
104.267
11.696
107.596
34.066
1.381.767
415.764
53.013
876.149
125.595
301.074
4.655
43.397
414.617
78.927
583.736
536.622
252.325
43.628
27.578
35.447
1.522
810.226
54.322
63.134
54.665
1.024.810
37.109
700.297
11.755
15.570
100.470
11.986
107.540
32.812
1.401.391
416.225
52.732
887.980
125.082
306.130
4.902
45.330
419.325
78.259
591.991
542.489
240.187
41.552
26.551
33.735
1.445
837.856
54.437
62.395
52.966
1.061.782
38.578
725.265
12.039
16.119
96.601
12.280
107.479
31.535
1.421.033
416.557
52.435
899.805
124.542
311.219
5.155
47.314
424.011
77.574
600.264
548.323
227.596
39.410
25.487
31.968
1.372
865.981
54.555
61.637
51.226
1.099.254
40.082
750.771
12.327
16.680
92.659
12.579
107.411
30.235
1.440.689
416.758
52.122
911.623
123.974
316.341
5.416
49.348
428.675
76.873
608.553
554.123
214.550
37.200
24.385
30.146
1.301
894.604
CUADRO Nº 25
LIMA METROPOLITANA: POBLACION TOTAL CENSADA A NIVEL DISTRITAL
AÑOS: 1981 - 1993 - 2007
DISTRITOS
Km2
LIMA METROPOLITANA
LIMA
ANCON
ATE
BARRANCO
BREÑA
CARABAYLLO
CHACLACAYO
CHORRILLOS
CIENEGUILLA
COMAS
EL AGUSTINO
INDEPENDENCIA
JESUS MARIA
LA MOLINA
LA VICTORIA
LINCE
LOS OLIVOS
LURIGANCHO
LURIN
MAGDALENA DEL MAR
PUEBLO LIBRE
MIRAFLORES
PACHACAMAC
PUCUSANA
PUENTE PIEDRA
PUNTA HERMOSA
PUNTA NEGRA
RIMAC
SAN BARTOLO
SAN BORJA
SAN ISIDRO
SN. JUAN DE LURIGANCHO
SAN JUAN DE MIRAFLORES
SAN LUIS
SN MARTIN DE PORRES
SAN MIGUEL
SANTA ANITA
STA MARIA DEL MAR
SANTA ROSA
SANTIAGO DE SURCO
SURQUILLO
VILLA EL SALVADOR
VILLA MA. DEL TRIUNFO
CALLAO
BELLAVISTA
CARMEN DE LA LEGUA
LA PERLA
LA PUNTA
VENTANILLA
%
1981
1993
2007
2 738.13
100,0
4.608.010
6.345.856
8.482.619
21,98
298,64
77,72
3,33
3,22
346,88
39,50
38,94
240,33
48,75
12,54
0,80
10,91
2,84
0,12
0,12
12,67
1,44
1,42
8,78
1,78
0,46
371.122
8.425
113.277
46.478
112.398
52.800
31.592
141.881
4.546
289.806
129.245
340.422
19.695
266.398
40.600
89.973
106.543
35.994
217.000
8.993
404.352
154.028
299.493
33.367
478.247
33.903
81.909
213.386
41.110
286.977
26.725
486.977
180.262
14,56
0,53
152.747
183.927
207.647
4,57
65,75
8,74
3,03
18,25
236,47
180,26
0,17
2,40
0,32
0,11
0,67
8,64
6,58
83.179
14.659
270.773
80.456
87.519
65.139
17.388
65.557
78.235
226.857
62.938
228.143
100.240
34.268
66.171
132.498
192.724
55.242
318.140
169.359
62.940
3,61
0,13
55.535
48.963
50.764
4,38
9,62
160,23
31,66
71,18
119,5
130,50
11,87
45,01
9,96
11,10
131,25
23,98
3,49
36,91
10,72
10,69
9,81
21,50
34,75
3,46
35,46
70,57
45,65
4,56
2,12
2,75
0,75
17,63
0,16
0,35
5,85
1,16
2,60
4,36
4,77
0,43
1,64
0,36
0,41
4,79
0,88
0,13
1,35
0,39
0,39
0,36
0,79
1,27
0,13
1,30
2,58
1,67
0,17
0,08
0,10
0,03
0,64
83.985
103.453
6.780
4.104
33.922
1.010
553
184.484
2.913
56.327
69.096
259.390
165.765
50.659
295.585
99.221
70.753
96
492
139.800
93.389
135.449
178.406
266.194
67.184
38.621
46.434
6.229
18.551
74.054
87.113
19.850
4.233
102.808
3.281
2.373
189.736
3.303
99.947
63.004
582.975
283.349
48.909
380.384
117.488
118.659
181
3.903
200.732
88.464
254.641
263.554
369.768
71.665
38.149
59.160
6.490
94.497
74.164
85.065
68.441
10.633
233.602
5.762
5.284
176.169
5.812
105.076
58.056
898.443
362.643
54.634
579.561
129.107
184.614
761
10.903
289.597
89.283
381.790
378.470
415.888
75.163
41.863
61.698
4.370
277.895
FUENTE: INEI-Censos de Poblacion y Vivienda 1981 - 1993 - 2007.
Elaboracion: Propia
POBLACION CENSADA
Superficie Territorial
CUADRO Nº 26
LIMA METROPOLITANA: POBLACION DITRITAL ACTUALIZADA EN BASE A INFORMACION DEL INEI
AÑOS: 2010 - 2015
DISTRITOS
LIMA METROPOLITANA
LIMA
ANCON
ATE
BARRANCO
BREÑA
CARABAYLLO
CHACLACAYO
CHORRILLOS
CIENEGUILLA
COMAS
EL AGUSTINO
INDEPENDENCIA
JESUS MARIA
LA MOLINA
LA VICTORIA
LINCE
LOS OLIVOS
LURIGANCHO
LURIN
MAGDALENA DEL MAR
PUEBLO LIBRE
MIRAFLORES
PACHACAMAC
PUCUSANA
PUENTE PIEDRA
PUNTA HERMOSA
PUNTA NEGRA
RIMAC
SAN BARTOLO
SAN BORJA
SAN ISIDRO
SN. JUAN DE LURIGANCHO
SAN JUAN DE MIRAFLORES
SAN LUIS
SN MARTIN DE PORRES
SAN MIGUEL
SANTA ANITA
STA MARIA DEL MAR
SANTA ROSA
SANTIAGO DE SURCO
SURQUILLO
VILLA EL SALVADOR
VILLA MA. DEL TRIUNFO
CALLAO
BELLAVISTA
CARMEN DE LA LEGUA
LA PERLA
LA PUNTA
VENTANILLA
Superficie Territorial
AÑOS
2010
2011
2012
2013
2015
%
2 738.13
100,0
9.149.391
9.291.850
9.437.493
9.585.636
9.735.587
9.886.647
21,98
298,64
77,72
3,33
3,22
346,88
39,50
38,94
240,33
48,75
12,54
14,56
0,80
10,91
2,84
0,12
0,12
12,67
1,44
1,42
8,78
1,78
0,46
0,53
296.534
37.442
537.849
33.262
81.690
246.780
42.930
307.119
33.342
511.950
188.493
291.475
38.562
555.261
32.583
80.515
256.996
43.028
310.759
35.724
514.587
189.089
286.452
39.714
573.153
31.915
79.346
267.590
43.120
314.399
38.275
517.164
189.661
281.436
40.889
591.451
31.251
78.173
278.542
43.206
318.003
40.998
519.618
190.187
276.399
42.087
610.071
30.590
76.988
289.831
43.283
321.533
43.902
521.895
190.645
271.318
43.303
628.935
29.929
75.786
301.427
43.349
324.953
46.994
523.936
191.016
4,57
65,75
8,74
3,03
18,25
236,47
180,26
3,61
4,38
9,62
160,23
31,66
71,18
119,5
130,50
11,87
45,01
9,96
11,10
131,25
23,98
3,49
36,91
10,72
10,69
9,81
21,50
34,75
3,46
35,46
70,57
45,65
4,56
2,12
2,75
0,75
17,63
0,17
2,40
0,32
0,11
0,67
8,64
6,58
0,13
0,16
0,35
5,85
1,16
2,60
4,36
4,77
0,43
1,64
0,36
0,41
4,79
0,88
0,13
1,35
0,39
0,39
0,36
0,79
1,27
0,13
1,30
2,58
1,67
0,17
0,08
0,10
0,03
0,64
215.866
71.129
148.560
189.603
54.724
343.867
189.746
71.635
54.141
77.511
85.988
87.664
12.841
276.554
6.503
6.238
176.301
6.566
111.194
58.053
981.915
385.661
57.106
632.214
134.644
203.674
1.012
13.481
315.068
92.837
418.265
411.301
422.729
75.644
42.542
62.038
4.076
333.109
216.045
71.198
152.937
185.931
53.803
349.221
195.291
74.163
54.226
77.224
85.175
94.823
13.591
290.511
6.711
6.546
173.990
6.779
111.305
57.271
1.003.050
389.315
57.201
645.362
134.773
208.429
1.111
14.398
320.745
92.520
426.918
418.552
420.114
74.947
42.294
61.446
3.930
351.428
216.203
71.265
157.420
182.299
52.888
354.609
200.969
76.768
54.311
76.931
84.356
102.549
14.383
305.114
6.925
6.868
171.683
6.998
111.413
56.492
1.024.509
392.948
57.289
658.698
134.899
213.265
1.218
15.378
326.475
92.200
435.685
425.871
417.043
74.184
42.007
60.802
3.788
370.004
216.327
71.331
161.992
178.688
51.975
359.988
206.758
79.443
54.394
76.627
83.523
110.870
15.217
320.353
7.144
7.204
169.361
7.222
111.520
55.708
1.046.146
396.514
57.367
672.134
135.022
218.156
1.336
16.422
332.223
91.873
444.518
433.207
413.624
73.378
41.693
60.120
3.649
388.853
216.405
71.396
166.636
175.082
51.059
365.316
212.635
82.183
54.476
76.311
82.668
119.816
16.093
336.217
7.369
7.555
167.009
7.451
111.623
54.915
1.067.797
399.967
57.435
685.566
135.142
223.077
1.465
17.534
337.949
91.534
453.363
440.509
409.961
72.545
41.362
59.420
3.515
408.004
216.426
71.458
171.333
171.465
50.136
370.551
218.576
84.977
54.556
75.975
81.782
129.416
17.013
352.682
7.595
7.920
164.610
7.685
111.724
54.107
1.089.311
403.264
57.495
698.900
135.259
228.005
1.605
18.717
343.614
91.179
462.169
447.726
406.146
71.702
41.025
58.710
3.386
427.502
FUENTE: INEI - PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion según Cepartamento, Provincia y Distrito 2000-2015-Boletin Nº 19.
INEI-PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion por Grupos Quinquenales de Edad según Departmanetos, Provincia y Distrito 2005-2015
INEI-PER: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion Total por Sexo de las Principlaes Ciudades 2000-2015-Boletin Especial Nº 23.
ELABORACION: Propia
2014
Km2
CUADRO Nº 27
LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONES POBLACIONALES DEL ESTUDIO SEGÚN HORIZONTE TEMPORAL
AÑOS: 2016 - 2021
DISTRITOS
LIMA METROPOLITANA
LIMA
ANCON
ATE
BARRANCO
BREÑA
CARABAYLLO
CHACLACAYO
CHORRILLOS
CIENEGUILLA
COMAS
EL AGUSTINO
INDEPENDENCIA
JESUS MARIA
LA MOLINA
LA VICTORIA
LINCE
LOS OLIVOS
LURIGANCHO
LURIN
MAGDALENA DEL MAR
PUEBLO LIBRE
MIRAFLORES
PACHACAMAC
PUCUSANA
PUENTE PIEDRA
PUNTA HERMOSA
PUNTA NEGRA
RIMAC
SAN BARTOLO
SAN BORJA
SAN ISIDRO
SN. JUAN DE LURIGANCHO
SAN JUAN DE MIRAFLORES
SAN LUIS
SN MARTIN DE PORRES
SAN MIGUEL
SANTA ANITA
STA MARIA DEL MAR
SANTA ROSA
SANTIAGO DE SURCO
SURQUILLO
VILLA EL SALVADOR
VILLA MA. DEL TRIUNFO
CALLAO
BELLAVISTA
CARMEN DE LA LEGUA
LA PERLA
LA PUNTA
VENTANILLA
AÑOS SEGÚN HORIZONTE TEMPORAL
Superficie Territorial
Km2
%
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2 738.13
100,0
10.038.901
10.192.496
10.347.422
10.504.703
10.662.273
10.821.141
21,98
298,64
77,72
3,33
3,22
346,88
39,50
38,94
240,33
48,75
12,54
14,56
0,80
10,91
2,84
0,12
0,12
12,67
1,44
1,42
8,78
1,78
0,46
0,53
256.167
42.971
625.126
28.163
71.779
302.158
41.847
316.707
48.152
507.004
184.450
250.463
44.117
642.927
27.445
70.396
313.404
41.808
319.371
51.180
507.709
184.326
244.696
45.283
661.026
26.725
68.993
324.936
41.756
321.969
54.334
508.236
184.133
238.887
46.474
679.491
26.005
67.574
336.789
41.697
324.534
57.620
508.630
183.888
232.985
47.679
698.193
25.280
66.126
348.899
41.621
327.000
61.027
508.791
183.552
227.012
48.905
717.198
24.552
64.654
361.300
41.532
329.397
64.561
508.765
183.144
4,57
65,75
8,74
3,03
18,25
236,47
180,26
3,61
4,38
9,62
160,23
31,66
71,18
119,5
130,50
11,87
45,01
9,96
11,10
131,25
23,98
3,49
36,91
10,72
10,69
9,81
21,50
34,75
3,46
35,46
70,57
45,65
4,56
2,12
2,75
0,75
17,63
0,17
2,40
0,32
0,11
0,67
8,64
6,58
0,13
0,16
0,35
5,85
1,16
2,60
4,36
4,77
0,43
1,64
0,36
0,41
4,79
0,88
0,13
1,35
0,39
0,39
0,36
0,79
1,27
0,13
1,30
2,58
1,67
0,17
0,08
0,10
0,03
0,64
208.484
88.873
169.929
161.489
47.358
362.534
216.736
84.730
52.848
72.991
77.880
469.960
17.282
356.163
7.551
7.991
156.120
7.643
108.032
51.298
1.071.487
392.032
55.515
686.962
130.549
224.817
1.667
19.135
337.016
87.777
454.508
438.958
387.591
68.252
39.210
55.865
3.144
434.000
207.903
91.347
174.351
157.516
46.324
366.957
222.325
87.407
52.899
72.532
76.783
498.911
18.185
372.297
7.766
8.347
153.316
7.864
108.009
50.360
1.090.612
394.352
55.456
698.735
130.391
229.319
1.802
20.291
341.963
87.305
462.399
445.231
382.248
67.162
38.735
54.954
3.019
453.976
207.246
93.972
178.841
153.518
45.280
371.341
227.998
90.139
52.955
72.060
75.657
528.298
19.120
388.934
7.985
8.713
150.461
8.089
107.988
49.405
1.109.775
396.567
55.386
710.517
130.216
233.856
1.944
21.495
346.899
86.825
470.316
451.484
376.507
66.015
38.228
53.997
2.898
474.409
206.533
96.758
183.418
149.510
44.230
375.722
233.779
92.938
53.023
71.582
74.506
558.182
20.089
406.113
8.209
9.092
147.567
8.320
107.979
48.438
1.129.086
398.715
55.309
722.379
130.036
238.452
2.093
22.747
351.858
86.344
478.306
457.762
370.399
64.817
37.692
52.998
2.780
495.352
205.722
99.687
188.046
145.459
43.164
380.026
239.624
95.784
53.090
71.084
73.316
588.460
21.089
423.761
8.437
9.481
144.604
8.554
107.960
47.449
1.148.326
400.715
55.215
734.179
129.825
243.059
2.249
24.045
356.772
85.846
486.275
463.975
363.848
63.554
37.120
51.946
2.665
516.712
204.831
102.768
192.743
141.378
42.086
384.289
245.554
98.687
53.162
70.570
72.094
619.191
22.122
441.918
8.668
9.881
141.585
8.792
107.941
46.442
1.167.602
402.607
55.107
745.986
129.595
247.703
2.412
25.391
361.673
85.337
494.269
470.166
356.888
62.232
36.514
50.847
2.553
538.539
FUENTE: INEI - PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion según Cepartamento, Provincia y Distrito 2000-2015-Boletin Nº 19.
INEI-PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion por Grupos Quinquenales de Edad según Departmanetos, Provincia y Distrito 2005-2015
INEI-PER: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion Total por Sexo de las Principlaes Ciudades 2000-2015-Boletin Especial Nº 23.
ELABORACION: Propia
CUADRO Nº 28
LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONESPOBLACIONALES DEL ESTUDIO POR HORIZONTE TEMPORAL A NIVEL DISTRITAL SEGÚN TENDENCIAS DE CRECIMIENTO
AÑOS: 2022 - 2035
DISTRITOS
LIMA METROPOLITANA
LIMA
ANCON
ATE
BARRANCO
BREÑA
CARABAYLLO
CHACLACAYO
CHORRILLOS
CIENEGUILLA
COMAS
EL AGUSTINO
INDEPENDENCIA
JESUS MARIA
LA MOLINA
LA VICTORIA
LINCE
LOS OLIVOS
LURIGANCHO
LURIN
MAGDALENA DEL MAR
PUEBLO LIBRE
MIRAFLORES
PACHACAMAC
PUCUSANA
PUENTE PIEDRA
PUNTA HERMOSA
PUNTA NEGRA
RIMAC
SAN BARTOLO
SAN BORJA
SAN ISIDRO
SN. JUAN DE LURIGANCHO
SAN JUAN DE MIRAFLORES
SAN LUIS
SN MARTIN DE PORRES
SAN MIGUEL
SANTA ANITA
STA MARIA DEL MAR
SANTA ROSA
SANTIAGO DE SURCO
SURQUILLO
VILLA EL SALVADOR
VILLA MA. DEL TRIUNFO
CALLAO
BELLAVISTA
CARMEN DE LA LEGUA
LA PERLA
LA PUNTA
VENTANILLA
2022
2023
2024
2025
2026
AÑOS SEGÚN HORIZONTES TEMPORALES
2027
2028
2029
2030
2032
2033
2034
2035
11.142.719
11.305.403
11.469.331
11.634.489
11.800.862
11.968.435
12.137.190
12.307.110
12.478.179
12.650.378
12.823.688
12.998.090
13.173.564
220.965
50.150
736.507
23.820
63.158
373.993
41.430
331.726
68.222
508.550
214.841
51.416
756.121
23.084
61.638
386.980
41.315
333.985
72.013
508.143
208.637
52.701
776.042
22.344
60.092
400.260
41.187
336.172
75.932
507.543
202.351
54.007
796.271
21.599
58.521
413.837
41.045
338.288
79.980
506.746
195.982
55.333
816.809
20.850
56.922
427.711
40.889
340.331
84.158
505.751
189.526
56.679
837.656
20.096
55.297
441.883
40.720
342.299
88.467
504.554
182.982
58.046
858.813
19.337
53.643
456.354
40.536
344.192
92.907
503.153
176.347
59.433
880.282
18.572
51.962
471.126
40.338
346.009
97.479
501.546
169.620
60.840
902.062
17.802
50.251
486.199
40.125
347.748
102.182
499.731
162.799
62.267
924.154
17.026
48.511
501.574
39.897
349.409
107.019
497.704
155.882
63.715
946.559
16.245
46.741
517.252
39.654
350.990
111.988
495.465
148.868
65.184
969.275
15.457
44.942
533.235
39.396
352.491
117.092
493.009
141.755
66.672
992.305
14.663
43.111
549.521
39.123
353.909
122.329
490.336
134.541
68.181
1.015.648
13.862
41.249
566.114
38.834
355.245
127.701
487.443
182.663
203.860
106.001
197.510
137.266
40.995
388.510
251.571
101.647
53.239
70.043
70.839
650.380
23.187
460.585
8.903
10.292
138.508
9.035
107.921
45.418
1.186.914
404.387
54.987
757.800
129.344
252.381
2.581
26.785
366.561
84.818
502.288
476.335
349.514
60.851
35.875
49.699
2.444
560.836
182.107
202.808
109.387
202.347
133.121
39.892
392.688
257.674
104.665
53.320
69.499
69.550
682.031
24.285
479.766
9.142
10.715
135.371
9.281
107.901
44.374
1.206.261
406.055
54.854
769.621
129.073
257.094
2.757
28.226
371.436
84.287
510.331
482.480
341.725
59.409
35.203
48.502
2.338
583.606
181.476
201.672
112.926
207.253
128.940
38.776
396.823
263.863
107.741
53.405
68.941
68.226
714.148
25.417
499.463
9.385
11.149
132.175
9.532
107.879
43.311
1.225.643
407.610
54.707
781.448
128.781
261.842
2.940
29.716
376.298
83.745
518.399
488.603
333.516
57.907
34.496
47.256
2.236
606.851
180.768
200.453
116.618
212.229
124.724
37.645
400.913
270.140
110.875
53.494
68.366
66.867
746.736
26.581
519.678
9.632
11.594
128.916
9.787
107.855
42.228
1.245.058
409.049
54.546
793.279
128.466
266.626
3.130
31.254
381.145
83.190
526.490
494.700
324.884
56.343
33.755
45.960
2.136
630.575
179.982
199.148
120.463
217.276
120.469
36.501
404.957
276.504
114.067
53.587
67.774
65.473
779.799
27.779
540.412
9.883
12.051
125.594
10.047
107.829
41.126
1.264.504
410.371
54.371
805.115
128.129
271.444
3.327
32.841
385.977
82.623
534.604
500.773
315.825
54.717
32.979
44.613
2.040
654.780
179.119
197.758
124.462
222.393
116.175
35.342
408.955
282.955
117.317
53.683
67.165
64.042
813.340
29.010
561.670
10.139
12.519
122.207
10.311
107.800
40.003
1.283.981
411.575
54.182
816.953
127.768
276.297
3.531
34.477
390.794
82.043
542.741
506.819
306.336
53.029
32.168
43.216
1.946
679.467
178.175
196.279
128.615
227.581
111.840
34.168
412.907
289.494
120.626
53.782
66.539
62.574
847.363
30.275
583.451
10.398
12.998
118.755
10.579
107.768
38.859
1.303.487
412.658
53.979
828.793
127.384
281.184
3.742
36.162
395.594
81.449
550.899
512.838
296.413
51.277
31.322
41.767
1.855
704.640
177.152
194.712
132.923
232.839
107.463
32.979
416.810
296.120
123.993
53.885
65.895
61.069
881.872
31.574
605.760
10.661
13.489
115.236
10.852
107.731
37.693
1.323.021
413.621
53.760
840.634
126.975
286.106
3.959
37.897
400.377
80.840
559.079
518.829
286.054
49.462
30.441
40.266
1.768
730.301
176.047
193.056
137.385
238.168
103.044
31.774
420.663
302.834
127.420
53.990
65.233
59.526
916.868
32.906
628.596
10.929
13.992
111.649
11.129
107.691
36.506
1.342.580
414.460
53.526
852.475
126.541
291.061
4.184
39.680
405.143
80.218
567.279
524.790
275.255
47.582
29.523
38.713
1.683
756.450
174.860
191.309
142.003
243.568
98.580
30.553
424.467
309.635
130.905
54.099
64.552
57.945
952.355
34.273
651.964
11.200
14.506
107.993
11.410
107.646
35.297
1.362.162
415.175
53.277
864.314
126.081
296.051
4.416
41.514
409.890
79.580
575.498
530.721
264.013
45.638
28.569
37.107
1.601
783.092
173.589
189.469
146.777
249.038
94.070
29.316
428.219
316.524
134.450
54.209
63.853
56.325
988.334
35.674
675.863
11.476
15.032
104.267
11.696
107.596
34.066
1.381.767
415.764
53.013
876.149
125.595
301.074
4.655
43.397
414.617
78.927
583.736
536.622
252.325
43.628
27.578
35.447
1.522
810.226
172.235
187.537
151.706
254.579
89.514
28.063
431.919
323.501
138.054
54.322
63.134
54.665
1.024.810
37.109
700.297
11.755
15.570
100.470
11.986
107.540
32.812
1.401.391
416.225
52.732
887.980
125.082
306.130
4.902
45.330
419.325
78.259
591.991
542.489
240.187
41.552
26.551
33.735
1.445
837.856
170.796
185.512
156.792
260.191
84.911
26.792
435.566
330.566
141.717
54.437
62.395
52.966
1.061.782
38.578
725.265
12.039
16.119
96.601
12.280
107.479
31.535
1.421.033
416.557
52.435
899.805
124.542
311.219
5.155
47.314
424.011
77.574
600.264
548.323
227.596
39.410
25.487
31.968
1.372
865.981
169.271
183.391
162.034
265.873
80.260
25.505
439.159
337.717
145.439
54.555
61.637
51.226
1.099.254
40.082
750.771
12.327
16.680
92.659
12.579
107.411
30.235
1.440.689
416.758
52.122
911.623
123.974
316.341
5.416
49.348
428.675
76.873
608.553
554.123
214.550
37.200
24.385
30.146
1.301
894.604
FUENTE: INEI - PERU: Es tima ciones y Proyecciones de Pobla cion s egún Cepa rta mento, Provincia y Dis trito 2000-2015-Boletin Nº 19.
INEI-PERU: Es tima ciones y Proyecciones de Pobla cion por Grupos Quinquena les de Eda d s egún Depa rtma netos , Provincia y Dis trito 2005-2015
INEI-PER: Es tima ciones y Proyecciones de Pobla cion Tota l por Sexo de la s Principla es Ciuda des 2000-2015-Boletin Es pecia l Nº 23.
ELABORACION: Propia
2031
10.981.294
CUADRO Nº 30
LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONESPOBLACIONALES DEL ESTUDIO SEGÚN CLASIFICACION DE TENDENCIAS DE CRECIMIENTO A NIVEL DISTRITAL
AÑOS: 2022 - 2035
CLASIFICACION DE TENDENCIAS DE
CRECIMIENTO DISTRITAL
DISTRITOS
LIMA METROPOLITANA
LIMA
BARRANCO
BREÑA
LA VICTORIA
LINCE
CRECIMIENTO DECRECIENTE
RIMAC
SAN ISIDRO
CALLAO
BELLAVISTA
CARMEN DE LA LEGUA
LA PERLA
LA PUNTA
ANCON
CARABAYLLO
CHACLACAYO
CHORRILLOS
COMAS
EL AGUSTINO
INDEPENDENCIA
LOS OLIVOS
LURIGANCHO
PUEBLO LIBRE
CRECIMIENTO MODERADO
MIRAFLORES
PUNTA HERMOSA
SAN BARTOLO
SAN JUAN DE MIRAFLORES
SAN LUIS
SAN MIGUEL
SANTA ANITA
SANTIAGO DE SURCO
SURQUILLO
VILLA MA. DEL TRIUNFO
CRECIMIENTO ESTACIONARIO
MAGDALENA DEL MAR
SAN BORJA
ATE
CIENEGUILLA
JESUS MARIA
LA MOLINA
LURIN
PACHACAMAC
PUCUSANA
CRECIMIENTO ACELERADO
PUENTE PIEDRA
PUNTA NEGRA
SN. JUAN DE LURIGANCHO
SN MARTIN DE PORRES
STA MARIA DEL MAR
SANTA ROSA
VILLA EL SALVADOR
VENTANILLA
2022
10.981.294
2023
11.142.719
2024
11.305.403
2025
11.469.331
220.965
23.820
63.158
137.266
40.995
138.508
45.418
349.514
60.851
35.875
49.699
2.444
50.150
373.993
41.430
331.726
508.550
182.663
203.860
388.510
251.571
70.043
70.839
8.903
9.035
404.387
54.987
129.344
252.381
366.561
84.818
476.335
53.239
107.921
736.507
68.222
106.001
197.510
101.647
650.380
23.187
460.585
10.292
1.186.914
757.800
2.581
26.785
502.288
560.836
214.841
23.084
61.638
133.121
39.892
135.371
44.374
341.725
59.409
35.203
48.502
2.338
51.416
386.980
41.315
333.985
508.143
182.107
202.808
392.688
257.674
69.499
69.550
9.142
9.281
406.055
54.854
129.073
257.094
371.436
84.287
482.480
53.320
107.901
756.121
72.013
109.387
202.347
104.665
682.031
24.285
479.766
10.715
1.206.261
769.621
2.757
28.226
510.331
583.606
208.637
22.344
60.092
128.940
38.776
132.175
43.311
333.516
57.907
34.496
47.256
2.236
52.701
400.260
41.187
336.172
507.543
181.476
201.672
396.823
263.863
68.941
68.226
9.385
9.532
407.610
54.707
128.781
261.842
376.298
83.745
488.603
53.405
107.879
776.042
75.932
112.926
207.253
107.741
714.148
25.417
499.463
11.149
1.225.643
781.448
2.940
29.716
518.399
606.851
202.351
21.599
58.521
124.724
37.645
128.916
42.228
324.884
56.343
33.755
45.960
2.136
54.007
413.837
41.045
338.288
506.746
180.768
200.453
400.913
270.140
68.366
66.867
9.632
9.787
409.049
54.546
128.466
266.626
381.145
83.190
494.700
53.494
107.855
796.271
79.980
116.618
212.229
110.875
746.736
26.581
519.678
11.594
1.245.058
793.279
3.130
31.254
526.490
630.575
FUENTE: INEI - PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion según Cepartamento, Provincia y Distrito 2000-2015-Boletin Nº 19.
INEI-PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion por Grupos Quinquenales de Edad según Departmanetos, Provincia y Distrito 2005-2015
INEI-PER: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion Total por Sexo de las Principlaes Ciudades 2000-2015-Boletin Especial Nº 23.
ELABORACION: Propia
POBLACION POR AÑOS HORIZONTE SEGÚN CLASIFICACION DE TENDENCIAS
2026
2027
2028
2029
2030
2031
11.634.489
11.800.862
11.968.435
12.137.190
12.307.110 12.478.179
195.982
20.850
56.922
120.469
36.501
125.594
41.126
315.825
54.717
32.979
44.613
2.040
55.333
427.711
40.889
340.331
505.751
179.982
199.148
404.957
276.504
67.774
65.473
9.883
10.047
410.371
54.371
128.129
271.444
385.977
82.623
500.773
53.587
107.829
816.809
84.158
120.463
217.276
114.067
779.799
27.779
540.412
12.051
1.264.504
805.115
3.327
32.841
534.604
654.780
189.526
20.096
55.297
116.175
35.342
122.207
40.003
306.336
53.029
32.168
43.216
1.946
56.679
441.883
40.720
342.299
504.554
179.119
197.758
408.955
282.955
67.165
64.042
10.139
10.311
411.575
54.182
127.768
276.297
390.794
82.043
506.819
53.683
107.800
837.656
88.467
124.462
222.393
117.317
813.340
29.010
561.670
12.519
1.283.981
816.953
3.531
34.477
542.741
679.467
182.982
19.337
53.643
111.840
34.168
118.755
38.859
296.413
51.277
31.322
41.767
1.855
58.046
456.354
40.536
344.192
503.153
178.175
196.279
412.907
289.494
66.539
62.574
10.398
10.579
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