¡Hola a todos! Vamos a resolver un problema de práctica ahora para la barra X y las gráficas R, en dos secciones diferentes y esta es la sección uno. Por lo tanto, estamos trabajando en una planta de procesamiento de alimentos y es nuestra tarea controlar el peso de los paquetes de ravioli gigantes y tenemos datos que se han recopilado en el camino a cuatro paquetes diferentes, aproximadamente cada 30 minutos, así que aquí tenemos 7 :30, 8:15, cuatro pesos de paquetes diferentes y tenemos quince subgrupos diferentes disponibles y los pesos aquí están todos en onzas. Entonces, la primera pregunta es, ¿cuál es aquí nuestro tamaño de muestra? ¿Son quince o son cuatro? Entonces, cada media hora más o menos, recopilamos datos para n igual a cuatro, por lo que nuestro tamaño de muestra es cuatro y tenemos quince subgrupos. Ahora, algunos de ustedes recordarán de nuestra última lección que hablábamos sobre la necesidad de 25 subgrupos. Entonces, aquí solo tenemos 15. ¿Qué hacemos? Entonces, estos son los datos que tenemos, seguimos adelante, seguimos con los datos que tenemos. Idealmente, antes de configurar un gráfico de control, nos gustaría tener 25 muestras, por lo que intentaríamos recopilar más datos e intentaríamos averiguar por qué solo tenemos 15. ¿Es posible obtener más datos de inmediato? Pero para este ejemplo y la vida real práctica extranjera normalmente no siempre tienes datos perfectos, usas lo que tienes y reconoces las limitaciones. Por lo tanto, nuestra tarea es dibujar aproximadamente la barra X y los gráficos de control R para medir, monitorear el peso de este paquete de ravioles y comentar los resultados. Entonces, todos los datos que acabamos de ver en la última diapositiva, ahora, ¿qué hacemos primero? ¿Qué hacemos con estos datos? Entonces, para ayudar a todos, ya hemos revisado los datos, aquí están nuevamente, cuatro paquetes diferentes y en diferentes pruebas diferentes para cada muestra, así que para la muestra uno aquí hemos calculado para usted el valor de la barra X. Entonces, para esta primera muestra recolectada a las 7:30, teníamos un peso promedio de 35.1 onzas y teníamos un rango de 2.2 onzas. Para la muestra dos, que no era exactamente igual, tuvimos un promedio de muestra de barra X ligeramente más bajo y un rango ligeramente más estrecho. Entonces, hacemos esto por 15 y, como acabamos de mostrar en la última lección, ya podemos calcular nuestro promedio de los promedios que se conoce como X-bar-bar escrito y con todos estos datos si continuamos y calculamos el promedio de todos de estos promedios de muestra, obtenemos 35,72 onzas y, del mismo modo, para el rango que hemos visto en todos estos valores de rango, la barra de rango es de 2,02 onzas. Entonces, esa es la primera parte clave, piezas de datos que podemos obtener de nuestra tabla aquí. Entonces, ahora, ¿qué hacemos a continuación? Tenemos n es igual a 4, X-bar-bar es igual a 35,72, nuestra R-bar es 2,02. Ahora, necesitamos calcular los límites de control y lo haremos en la segunda parte. Ahora, recordemos que el límite de control superior es igual a X-bar-bar más nuestra constante A2 R-bar, la línea central X-bar-bar y el límite de control inferior X-bar-bar menos A2 R-bar. Entonces, eso es para el gráfico de barras X y para el gráfico de rango, el límite de especificación superior será igual a la constante D4 veces la barra R, la línea central será solo la barra R y el límite de control inferior será para ser D3 veces R-bar, esto es para nuestro gráfico R. Entonces, en la siguiente parte del ejemplo, buscaremos esas ecuaciones y completaremos nuestras gráficas de control. Ok, nos vemos entonces!
