PROSPECTIVA aplicada MIC MAC-SMIC PROB

PENSAMIENTO ESTRATÉGICO Y PROSPECTIVO
TALLER MIC-MAC SMIC-PROB EXPERT
PROSPECTIVA APLICADO A LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA SAN ANTONIO DE
PADUA. MUNICIPIO DE TIMBÍO-CAUCA
Elaborado por:
Andrés Aguilar.
Liseth Johana Caicedo Solano.
Jhon E. Gallego.
María Emma Lozano.
Jonathan Rodrigo Mosquera.
Juan Ignacio Oviedo.
UNIVERSIDAD DEL CAUCA
FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES, ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS
MAESTRÍA EN GESTIÓN DE ORGANIZACIONES Y PROYECTOS
Popayán, junio 6 de 2015.
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PENSAMIENTO ESTRATÉGICO Y PROSPECTIVO
TALLER MIC-MAC SMIC-PROB EXPERT
PROSPECTIVA APLICADO A LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA SAN ANTONIO DE
PADUA. MUNICIPIO DE TIMBÍO-CAUCA
Presentado a:
M.sc. JAIRO LAVERDE
UNIVERSIDAD DEL CAUCA
FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES, ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS
MAESTRÍA EN GESTIÓN DE ORGANIZACIONES Y PROYECTOS
Popayán, junio 6 de 2015.
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CONTENIDO
RESUMEN .......................................................................................................... 4
ABSTRACT ........................................................................................................ 4
INTRODUCCIÓN ................................................................................................ 5
DEFINICIÓN DEL SISTEMA. ............................................................................. 6
DEFINICIÓN DE LOS MACROSISTEMAS ........................................................ 6
Definición de Subsistemas. ............................................................................. 7
Definición de Variables .................................................................................... 7
Análisis estructural con la herramienta MIC-MAC. ........................................ 8
Calificación de la matriz. ................................................................................ 11
Relación entre variables. Prueba ácida. ....................................................... 12
Interpretación de los resultados: planos y gráficos directos e indirectos,
planos de desplazamiento. ..................................................................................... 14
SISTEMA DE IMPACTO CRUZADO DE LAS PROBABILIDADES DE LOS
EXPERTOS ............................................................................................................... 23
Probabilidades simples: ................................................................................. 25
Probabilidades condicionales SI realización................................................ 26
Probabilidades condicionales NO realización.............................................. 27
Construcción de los escenarios .................................................................... 28
CONCLUSIONES ............................................................................................. 29
BIBLIOGRAFÍA Y CYBERGRAFIA ................................................................. 30
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RESUMEN
La Institución Educativa (IE) San Antonio de Padua es una institución de carácter
público del orden departamental reglada por el Ministerio de Educación Nacional, que
de acuerdo a las políticas internas en consonancia con normas jerárquicas,
desarrolla su objeto social en pro de la formación integral de su estudiantado. Sin
embargo, la institución en su autonomía educativa puede plantear sus propios
planes, programas y proyectos de desarrollo que involucre a toda la comunidad, esto
es, la participación e inclusividad de los “stakeholders” en los análisis sectoriales de
diagnóstico, perspectivas, prospectiva y toma de decisiones, lo cual se pretende
profundizar en el presente documento.
Para desarrollar la propuesta, se abordan quince variables que afectan directamente
el cotidiano funcionamiento de la institución y se observan sus relaciones e
interacciones, permitiendo mediante el análisis de matrices de impacto directo e
indirecto, identificar las variables clave que guíen a la institución en la formulación de
sus políticas educativas.
Palabras Calve: prospectiva, educación, matriz de impacto, escenarios.
ABSTRACT
Educational Institution San Antonio de Padua is a public institution of departmental
regulated by the Ministry of Education, which according to internal policies in line with
hierarchical rules, develops its corporate purpose towards integrated training your
students However the institution's educational autonomy can raise their own plans,
programs and projects involving the whole community, namely the participation and
inclusion of the "stakeholders" in the diagnostic sector analyzes, perspectives,
prospective and decision, which aims to deepen herein.
To develop the proposed fifteen variables that directly affect the daily functioning of
the institution and its relations and interactions, which, through analysis matrices of
direct and indirect impact, identify key variables that guide the institution observed
addressed the formulating their education policies.
Keywords: prospective, education, impact matrix, scenarios
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INTRODUCCIÓN
Como entidad educativa inmersa en el desarrollo social y económico del Estado
colombiano, la Institución Educativa San Antonio de Padua del Municipio de Timbío
(Cauca), (la I.E S.A.P para el presente trabajo representa el sistema en estudio)
busca plantear políticas educativas y administrativas acordes a su alcance dentro del
marco jurídico, permitiendo el desarrollo prospero de su comunidad educativa, para
lo cual es indispensable diagnosticar su actual estado y medir el impacto que ciertas
variables tienen o afectan el ideal dinámico de la I.E. así pues, éste diagnóstico parte
de las opiniones de expertos plurales conocedores del sistema y su entorno.
El presente análisis parte de cruzar las variables cuantificando sus incidencias
directas y recíprocas, lo cual permite asociarlas e identificar aquellas variables que
tienen mayor impacto sobre el sistema en general; así pues, dichas variables clave
son aquellas que la I.E debe tener presente para su funcionamiento y sostenibilidad,
al igual que sus factores intrínsecos y externos al momento de plantear sus políticas
de desarrollo prospectivo.
Las hipótesis que pueden generarse a partir del análisis detallado permiten identificar
los posibles escenarios y estrategias a seguir, y de esta manera tomar decisiones
que permitan alcanzar el escenario deseado.
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DEFINICIÓN DEL SISTEMA.
La Institución Educativa San Antonio de Padua se encuentra ubicada en la cabecera
municipal de Timbio-Cauca, es de carácter público y de modalidad presencial con
especialidad comercial. Tiene jornadas de mañana y tarde, en los niveles educativos
de preescolar, básica y media; cuenta con una población estudiantil en su mayoría
mestiza, provenientes de hogares cuya orientación económica predominante es del
sector agropecuario, y cuyo estrato socioeconómico va de cero (0) a tres (3). Tiene
una población escolar de 1321 estudiantes, de los cuales el 84% pertenece al estrato
uno. El rector es la mayor autoridad, estando a cargo de 2 coordinadores, 4
administrativos, 55 docentes y de los estudiantes. (Institución Educativa San Antonio
de Padua, 2014)
DEFINICIÓN DE LOS MACROSISTEMAS
La Institución Educativa se encuentra sujeta o subordinada por los siguientes
organismos institucionales (de lo micro a lo macro):
 Institución Educativa San Antonio de Padua.
 Secretaría de Educación y Cultura Departamental.
 Gobernación del Cauca.
 Ministerio de Educación Nacional.
 Gobierno Nacional.
 Estado Colombiano.
 OCDE (Organización para la Cooperación y el desarrollo Económico) al cual
se ha incorporado Colombia a través del Programa para la Evaluación
Internacional de Alumnos (PISA), que tiene como objetivo evaluar los sistemas
de educación en todo el mundo mediante pruebas de las habilidades y
conocimientos de los estudiantes de 15 años de edad. (OECD Organización
para la Cooperación y el desarrollo Económico)
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Gráfico 1. Ilustración de los Sistemas
Definición de Subsistemas.
 Político, administrativo, jurídico, financiero.
 Subsistema económico (de mercado, Infraestructura.
 Cultura organizacional (Ética).
 Talento humano.
 Conocimiento ciencia tecnología innovación.
 Biofísico ambiental.
 Investigación y desarrollo.
Definición de Variables
1) Transparencia en el manejo de los recursos públicos de la Institución
Educativa San Antonio de Padua (I.E S.A.P).
2) Inversión única en I&D en la Institución Educativa San Antonio de Padua.
3) Clima Organizacional en la I.E S.A.P
4) Adecuación de la planta física de la I.E S.A.P
5) Capacitación al personal docente.
6) Manejo de segundo idioma en la I.E S.A.P
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7) Actividades extracurriculares artísticas y deportivas.
8) Eventos que potencialicen las habilidades académicas de los estudiantes.
9) Remuneración e incentivos administrativos para los docentes.
10) Dotación de materiales educativos.
11) Organización y relación con el ambiente.
12) Deserción escolar.
13) Pérdida del año escolar.
14) Participación de la I.E S.A.P en actividades deportivas inter-colegiadas.
15) Dotación y funcionamiento del restaurante escolar en la I.E S.A.P.
Análisis estructural con la herramienta MIC-MAC.
El presente análisis se realiza teniendo en cuenta el Manual MIC – MAC (Laverde,
Manual MIC MAC, Prospectiva Estratégica, 2015)
Variables críticas: Teniendo en cuenta la consulta realizada al grupo de expertos,
se determinaron las siguientes variables como factores de incidencia crítica en el
sistema en mención.
Tabla 1: Identificación de Variables.
N°
1
2
V ARI AB LE L AR G A
V ARI AB LE
CORTA
Transparencia en el TRANS
manejo
de
los
recursos
públicos
de la Institución
Educativa
San
Antonio de Padua.
Inversión única en
I&D en la IE San
Antonio de Padua.
I&D
DESCRIPCION
En la I.E SAP se
invierten los recursos
de
acuerdo
a
la
legislación
vigente,
presupuesto aprobado
y
necesidades;
las
decisiones de inversión
son tomadas por el
Concejo. Directivo.
En la IE SAP se
presentan deficiencias
en inversión para el
desarrollo
y
la
investigación.
SUB
SISTEMA
Sub sistema
Político
Administrativo
Financiero.
Sub sistema
Conocimiento,
Tecnología,
Investigación y
Desarrollo.
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N°
V ARI AB LE L AR G A
3
Clima
Organizacional en la
IE SAP.
4
Adecuación de la
planta física de la
IE.
INFRA
5
Capacitación al
personal docente.
CAPAC
6
Manejo de segundo
idioma en la IE
SAP.
BILIN
7
Actividades
extracurriculares
artísticas y
deportivas.
Eventos que
potencialicen las
habilidades
académicas de los
estudiantes.
TIEMP
Remuneración e
incentivos
administrativos para
los docentes.
INCEN
8
9
V ARI AB LE
CORTA
CLORG.
CIENC
DESCRIPCION
No
se
presentan
canales
de
comunicación
que
fortalezcan
las
Relaciones
Humanas
entre
directivos,
docentes, padres de
familia y estudiantes.
La planta física de la I.E
se
encuentra
en
proceso
de
construcción,
cumpliendo con los
requerimientos
necesarios para su
funcionamiento.
La capacitación para
los
docentes
de
primaria es brindada
por el programa Todos
a
Aprender.
Los
docentes de secundaria
no tienen capacitación
didáctica y pedagogía.
Se orienta la asignatura
de inglés, sin embargo
de los egresados no
salen bilingüe.
No se promueven las
actividades
extracurriculares
de
ningún tipo.
No
se
fomentan
espacios
de
investigación para que
los estudiantes nutran y
potencialicen
sus
conocimientos
académicos.
Los
docentes
manifiestan
inconformidad con la
remuneración salarial e
incentivos
SUB
SISTEMA
Sub sistema
Cultural
Organizacional.
Sub sistema
Económico.
Sub sistema del
Talento Humano.
Sub sistema del
Talento Humano.
Sub sistema
Cultura
Organizacional.
Sub sistema
Conocimiento,
Tecnología,
Investigación y
Desarrollo.
Sub sistema
Político
Administrativo.
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N°
V ARI AB LE L AR G A
V ARI AB LE
CORTA
10
Dotación de
materiales
educativos.
DOTAC
11
Organización y
relación con el
ambiente.
MEDIO
12
Deserción escolar.
DESER
13
Pérdida del año
escolar.
PERDI
14
Participación de la
IE en actividades
deportivas
intercolegiadas.
Dotación y
funcionamiento del
restaurante escolar
en la IE SAP.
INTER
15
ALIME
DESCRIPCION
administrativos
que
potencialicen
su
formación académica.
La institución educativa
cuenta con la dotación
de
material
para
consulta bibliográfica,
tanto
virtual
como
físico.
En la I.E S.A.P No se
promueven
prácticas
pedagógicas para la
relación y convivencia
con el ambiente.
Los estudiantes que
viven lejos de la IE son
más
propensos
a
desertar durante el año
lectivo.
En la I.E S.A.P el 5%
de
los
estudiantes
perdieron el año en el
2014. (IE San Antonio
de Padua, 2014)
Los
estudiantes
participan regularmente
en intercolegiados y
olimpiadas deportivas.
El
80%
de
los
estudiantes
reciben
refrigerio gratuitamente,
beneficiándose de las
instalaciones.
SUB
SISTEMA
Sub sistema
Económico.
Sub sistema
BiofísicoAmbiental
Sub sistema
PolíticoAdministrativo.
Sub sistema
PolíticoAdministrativo.
Sub sistemas
Cultura
Organizacional.
Sub sistema
Socio-Cultural.
Fuente: Elaboración propia. Tomado de los resultados arrojados por el programa
MIC-MAC.
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Calificación de la matriz.
Para la calificación de las variables se establecieron los siguientes rangos de
calificación, teniendo en cuenta el número e interacción recomendado por el
Software:
0: Influencia nula
1: Influencia débil.
2: Influencia moderada.
3: Influencia fuerte.
Tabla 2: Calificación de variables en Excel.
Fuente: Documento (matriz) exportado del aplicativo MIC-MAC.
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Relación entre variables. Prueba ácida.
Luego de la calificación de las variables, la tabla N° 3 muestra el resultado de la
prueba ácida, en la cual se diferencian los valores de calificación establecidos por
encima y por debajo de la diagonal sombreada con el color amarillo. De esa manera,
se logró identificar la relación entre variables de manera aleatoria, encontrando que
la relación entre la fila 14 y la columna 10 es de alta influencia, mientras que la
relación inversa (columna 14 y fila 10) marca una influencia nula. Nombrando
solamente en un caso.
De igual forma, la tabla muestra que la variable con mayor motricidad fue
“Transparencia en el manejo de los recursos públicos de la Institución Educativa San
Antonio de Padua” con un total de 24 puntos, mientras que la variable con mayor
dependencia es “Inversión única en I&D en la Institución Educativa San Antonio de
Padua” con un total de 23 puntos.
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Tabla 3: Prueba ácida.
Fuente: Matriz exportada a Excel desde el programa MIC-MAC.
Matriz de identificación con mayor motricidad y dependencia.
La siguiente tabla muestra la calificación de las variables, agrupadas por filas y
columnas. En éstas se logra identificar las variables con mayor incidencia mediante
la elaboración de una suma. Así, se puede corroborar lo afirmado anteriormente.
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Tabla 4: Matriz Sum.
N°
V ARI AB LE
1
TOT AL
NUMERO DE
FILAS
Transparencia en el manejo de los
24
recursos públicos de la Institución
Educativa San Antonio de Padua.
2
Inversión única en I&D en la IE San
12
Antonio de Padua.
3
Clima Organizacional en la IE SAP.
13
4
Adecuación de la planta física de la IE.
19
5
Capacitación al personal docente.
15
6
Manejo de segundo idioma en la IE SAP.
7
7
Actividades extracurriculares artísticas y
15
deportivas.
8
Eventos que potencialicen las habilidades 10
académicas de los estudiantes.
9
Remuneración e incentivos administrativos 10
para los docentes.
10 Dotación de materiales educativos.
12
11 Organización y relación con el ambiente.
1
12 Deserción escolar.
11
13 Pérdida del año escolar.
6
14 Participación de la IE en actividades
12
deportivas intercolegiadas.
15 Dotación y funcionamiento del restaurante 14
escolar en la IE SAP.
Totales
181
Fuente: Tabla exportada de la aplicación MIC-MAC.
TOT AL
NUMERO
D E C O L U M N AS
3
23
18
4
9
8
17
18
15
15
13
12
12
11
3
181
Interpretación de los resultados: planos y gráficos directos e indirectos, planos
de desplazamiento.
-Características de la Matriz Directa (MDI).
Se logró identificar que de acuerdo al número de interacciones presentadas (2), la
matriz obtiene una estabilidad creciente, superando en un 93% como se evidencia en
las siguientes tablas. De igual forma, al aumentar el número de interacciones se
observa que la estabilidad se mantiene.
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Tabla 5: Estabilidad con 2 interacciones.
INTERACCION INFLUENCIA DEPENDENCIA
1
136 %
98 %
2
93 %
100 %
Tabla 6: Estabilidad con 4 interacciones.
INTERACCION INFLUENCIA DEPENDENCIA
1
136 %
98 %
2
93 %
100 %
3
100 %
98 %
4
100 %
100 %
Tabla 7: Suma de Valores.
De otra parte, se determinó que en la
INDICADOR
Matrix size
Number of iterations
Number of zeros
Number of ones
Number of twos
Number of threes
Number of P
Total
Fillrate
V AL OR
15
2
116
53
40
16
0
109
48.44444%
Institución Educativa San Antonio de Padua,
las características de la Matriz de influencia
directa indican una baja relación entre las
variables, debido a que la cantidad de (0) y (1)
supera a la (2) y (3).
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-Mapa Plano directo:
Tabla 8: Plano de influencia directa. .
Fuente: mapa exportado del aplicativo MIC-MAC.
De acuerdo a la graficación suministrada por el mapa de influencia directa, se puede
observar que las variables se distribuyen en los cuatro (4) cuadrantes de la siguiente
manera:
Cuadrante I: En esta zona denominada zona de “Poder”, se ubican las variables:
Dotación y Funcionamiento del restaurante escolar en la I.E S.A.P; Transparencia en
el manejo de los recursos públicos de la I.E S.A.P; Capacitación al personal docente,
y Adecuación de la planta física de la I.E S.A.P. De este modo, se comprende que
las anteriores variables son de tipo AB, siendo altamente motrices sobre el sistema,
pero al mismo tiempo son poco dependientes sobre él. Por lo tanto, se observa que
la Institución Educativa no tiene control sobre dichas variables, no obstante, se hace
necesario realizar un monitoreo sobre ellas.
Cuadrante II: En esta zona llamada de “Conflicto”, se encuentran ubicadas las
variables de tipos AA: Clima Organizacional en la I.E S.A.P y Actividades
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extracurriculares artísticas y deportivas. De este modo, se observa que éstas
variables son de alta motricidad sobre el sistema, pero al mismo tiempo, altamente
dependientes del mismo. Por tanto, se puede comprender que ellas se encuentran
bajo el control del Institución Educativa San Antonio de Padua.
Cuadrante III: En esta zona de “Resultados” se localizan las siguientes variables de
tipo BA: Inversión única en I&D en la I.E S.A.P, Eventos que potencialicen las
habilidades
académicas
de
los
estudiantes,
Remuneración
e
incentivos
administrativos para los docentes, Dotación de materiales educativos, Organización y
relación con el ambiente. Teniendo en cuenta la ubicación de estas variables, se
observa que son de baja motricidad sobre el sistema pero altamente dependiente del
mismo.
Cuadrante IV: En esta franja de falsos problemas o “Problemas autónomos”, se
ubican las variables de tipo BB, tales como: Manejo de segundo idioma en la I.E
S.A.P, Deserción escolar, Pérdida del año escolar y Participación de la I.E en
actividades deportivas intercolegiadas. Todas estas variables son de baja motricidad
sobre el sistema y al mismo tiempo de poca dependencia del sistema. Es decir, que
no están bajo la influencia de la Institución Educativa. De igual forma, es importante
aclarar que las variables Deserción y Pérdida del año fueron evaluadas teniendo en
cuenta una sola causa de tiempo-desplazamiento (Distancia: hogar-Instituciónhogar).
-Gráfico de influencia directa:
Para detectar las relaciones más fuertes entre las variables, durante el ejercicio de
graficación se lograron destacar las tres siguientes: Transparencia en el manejo de
los recursos públicos de la Institución Educativa San Antonio de Padua, Inversión
única en I&D en la I.E San Antonio de Padua y Dotación de materiales educativos.
Así, al aplicar un porcentaje del 75%, como lo muestra la grafica N°1, se observa que
existe una fuerte relación determinada por la cantidad de líneas rojas. De igual forma,
la gráfica N°2 evidencia que la relación entre variables se mantiene cuando se aplica
un porcentaje del 50%.
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Gráfico N° 1. MDI al 75%.
Fuente: Gráfica exportada de la herramienta MIC-MAC.
Gráfico N° 2. MDI al 50%
Fuente: Gráfica exportada de la herramienta MIC-MAC.
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-Resultados de la Matriz indirecta.
La tabla N°9 evidencia el resultado al realizar la potenciación de la matriz, la cual
está calificada por los expertos con 4 interacciones, relacionadas por el software.
Tabla N° 9. Matriz de influencia indirecta.
Fuente: Tabla exportada del aplicativo MIC-MAC.
-Plano de desplazamiento.
El siguiente plano evidencia el desplazamiento generado al traslapar el plano directo
con el indirecto, en donde las variables toman una posición final en cada cuadrante.
De este modo, se observa que en el primer cuadrante los desplazamientos se
manifiestan de izquierda a derecha de manera significativa en comparación con los
desplazamientos de las variables ubicadas en demás cuadrantes. Asimismo, se debe
resaltar que la variable I&D, ubicada en el tercer cuadrante tuvo un leve
desplazamiento hacia el segundo cuadrante, convirtiéndola en una variable AA.
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Tabla N° 10. Plano de desplazamiento.
Fuente: Plano exportado del aplicativo MIC-MAC.
- Tabla de comportamiento estadístico de las variables.
En la tabla N° 11 se realiza una lectura de la clasificación de cada variable según su
influencia y su dependencia. En este sentido, se observa que las variables “Clima
Organizacional en la I.E S.A.P” y “Deserción escolar” representadas con el color
rojo, representan una pérdida de importancia. De otra parte, se observa que las
variables “Capacitación al personal docente”, “Actividades extracurriculares artísticas
y deportivas” y
“Eventos que potencialicen las habilidades académicas de los
estudiantes”, representadas con el color verde ganaron importancia
.
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Tabla N° 11.Tabla de comportamiento.
Fuente: tabla exportada del aplicativo MIC-MAC.
- Análisis final de la Aplicación MICMAC.
Tabla N° 11.Tabla de comportamiento.
Fuente: Elaboración propia. Exportado del aplicativo MIC-MAC.
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Pág 21
Análisis:
.-Variables determinantes:
Se concluye que las variables “Transparencia en el manejo de los recursos públicos
de la I.E S.A.P” y “Adecuación de la planta física de la IE”, son fuertemente motrices
y poco dependientes, determinando en gran medida el funcionamiento del sistema.
Por tanto, dichas variables se pueden convertir en frenos o motores del sistema.
.-Variables reguladoras:
Las variables “Capacitación al personal docente” y “Participación de la IE en
actividades deportivas intercolegiadas”, son variables de regulación que participan en
el normal funcionamiento del sistema. De este modo, las anteriores variables se
consideran clave para alcanzar los objetivos del sistema.
.-Variables de salida: Teniendo en cuenta la graficación, se evidencia que el
sistema no cuenta con este tipo de variables.
.-Variables del entorno: En este tipo de variables solo se encuentra la de “Dotación
y funcionamiento del restaurante escolar en la IE SAP”, la cual representa una
escasa dependencia del sistema.
.-Variables Autónomas: Para este caso se tiene la variable “Manejo de segundo
idioma en la I.E S.A.P”, evidenciando que es poco motriz y poco dependiente, por
tanto, puede decirse que está desconectada del sistema no poco determinante para
su futuro.
.-Palancas secundarias: En ésta clasificación se encuentran las variables
“Remuneración e incentivos administrativos para los docentes”, “Dotación de
materiales educativos” y “Deserción escolar”, las cuales combinan el grado de
motricidad y dependencia. Al situarse en un nivel inferior, se comprende que dichas
variables obedecen a menor motricidad que las variables reguladoras, por lo tanto,
son menos importantes frente a la evolución y funcionamiento del sistema. De este
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Pág 22
modo, al actuar sobre las variables secundarias se provoca un movimiento
significativo en las variables reguladoras.
.-Variables Críticas/Clave: En la zona superior derecha de este sistema se
encuentra la variable “Actividades extracurriculares artísticas y deportivas”, la cual
tiene un alto grado de motricidad y dependencia, lo que afecta el funcionamiento
normal del sistema en la medida que es inestable y corresponde con los retos futuros
del sistema. Por lo tanto, las actuaciones sobre dicha variable deben ser altamente
analizadas y consensuadas.
.-Variable de Objetivos: La variable “Inversión única en I&D en la IE San Antonio de
Padua” es muy dependiente y medianamente motriz. Así, se comprende que en ella
se puede influir directamente para lograr que su evolución sea la planificada, y de
esta manera poder ayudar al fortalecimiento de las variables clave.
.-Variables de Resultado: Según el resultado del plano, se observa que para esta
clasificación el sistema no posee variables de resultado debido a que no hay ninguna
que sea altamente dependiente y de baja motricidad.
SISTEMA DE IMPACTO CRUZADO DE LAS PROBABILIDADES DE LOS
EXPERTOS
SMIC PROB EXPERT
El presente análisis se realiza teniendo en cuenta el Manual SMIC- PROB EXPERT
(Lavere, 2015)
ORGANIZACIÓN DE ESTUDIO: Institución Educativa San Antonio de Padua
El grupo investigador estratégico y de estudios de futuro encargado de la evaluación
y planeación prospectiva de la Institución Educativa San Antonio de Padua, una vez
realizado un proceso de razonamiento y observación ha estimado las siguientes
hipótesis para el análisis y comprobación.
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Tabla 12. Variables e Hipótesis
Variables
Hipótesis
1. Actividades
extracurriculares
artísticas y
deportivas.
2. Clima
Organizacional en
la Institución
Educativa San
Antonio de Padua
3. Inversión en I&D
en la IE San
Antonio de Padua
II
Incremento de
las actividades
extracurricular
es artísticas y
deportivas.
II
Mejoramiento
del
clima
Organizacional
en
la
Institución
II
Desarrollo de
proyectos de
Inversión en
I&D en la IE
San Antonio
de Padua
Descripción de la Hipótesis
¿Qué tan probable es que para el
año 2030 la Institución Educativa
San Antonio de Padua alcance el
60%
de
actividades
extracurriculares
artísticas
y
deportivas en relación con las
horas de la jornada académica
teniendo en cuenta que para el
año 2014 la relación fue del
10%?
¿Qué tan probable es que para el
año 2030 la Institución Educativa
San Antonio de Padua alcance
un
nivel
de
convivencia
institucional del 100%, teniendo
en cuenta que para el año 2014
fue del 40%?
¿Qué tan probable es que para el
año 2030 la Institución Educativa
San
Antonio
de
Padua
incremente en un 50% la
participación en proyectos de
I&D, teniendo en cuenta que para
el año 2014 dicha participación
fue del 5%?
Expertos: Los siguientes son los expertos consultados por el grupo investigador en
prospectiva de la Institución Educativa San Antonio de Padua con el fin de que desde
su experiencia estimen la probabilidad de ocurrencia de las hipótesis planteadas
Tabla 13. Descripción de los grupos
Grupo
Funcionarios
Públicos
Funcionarios
Públicos
Funcionarios
Sindicales
Cargo / Experto
Nombre
Peso
Jefe de Núcleo
Lilian Muñoz
8
Rector
Diego Ordoñez
7
Presidente Sindical
Fernando Vargas
6
Presidente Junta padres
Felipe Mejía
de Familia
Ingreso de los HIPOTESIS a la aplicación SMIC –PROB –EXPERT
Sociedad Civil
MIC-MAC SMIC-PROB EXPERT PROSPECTIVA APLICADO A LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA SAN ANTONIO DE PADUA
5
Pág 24
Fuente: Smic-Prob-Expert
Ingreso de los EXPERTOS a la aplicación SMIC –PROB –EXPERT
Fuente: Smic-Prob-Expert
Probabilidades simples: Cada uno de los expertos estiman la probabilidad simple,
de las hipótesis sugeridas
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Tabla 13. Probabilidad Simple
EXPERTOS
HIPOTESIS
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
3I&DPROYECT
Diego
Fernando
Lilian Muñoz Ordoñez
Vargas
Felipe Mejía
Probabilidades Probabilidades Probabilidades Probabilidades
0,843
0,888
0,712
0,912
0,712
0,951
0,681
0,789
0,613
0,734
0,834
0,777
Probabilidades condicionales SI realización: Valoración de los expertos de la
ocurrencia probabilística, bajo la estimación POSITIVA de una hipótesis cruzada.
EXPERTO:
LILIAN
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
3I&DPROYECT
EXPERTO:
DIEGO
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
3I&DPROYECT
EXPERTO:
FERNANDO
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
3I&DPROYECT
EXPERTO:
FELIPE
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
EXTRACURR CLIMORGANZ I&DPROYECT
0,843
0,891
0,562
0,235
0,712
0,325
0,714
0,512
0,613
EXTRACURR CLIMORGANZ I&DPROYECT
0,888
0,901
0,589
0,255
0,951
0,352
0,734
0,523
0,734
EXTRACURR CLIMORGANZ I&DPROYECT
0,712
0,889
0,578
0,241
0,681
0,341
0,719
0,511
0,834
EXTRACURR CLIMORGANZ I&DPROYECT
0,912
0,908
0,518
0,151
0,789
0,281
MIC-MAC SMIC-PROB EXPERT PROSPECTIVA APLICADO A LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA SAN ANTONIO DE PADUA
Pág 26
3I&DPROYECT
0,629
0,534
0,777
Probabilidades condicionales NO realización: Valoración de los expertos de la
ocurrencia probabilística, bajo la estimación NEGATIVA de una hipótesis cruzada.
EXPERTO:
LILIAN
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
3I&DPROYECT
EXPERTO:
DIEGO
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
3I&DPROYECT
EXPERTO:
FERNANDO
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
3I&DPROYECT
EXPERTO:
FELIPE
1EXTRACURR
2CLIMORGANZ
3I&DPROYECT
EXTRACURR CLIMORGANZ I&DPROYECT
0
0,09
0,301
0,511
0
0,407
0,101
0,345
0
EXTRACURR CLIMORGANZ I&DPROYECT
0
0,01
0,108
0,601
0
0,405
0,109
0,245
0
EXTRACURR CLIMORGANZ I&DPROYECT
0
0,099
0,148
0,601
0
0,25
0,15
0,201
0
EXTRACURR CLIMORGANZ I&DPROYECT
0
0,03
0,204
0,658
0
0,605
0,206
0,107
0
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Pág 27
HISTOGRAMA
Una vez ingresados los datos al sistema estos son los resultados obtenidos de las
hipótesis de mayor probabilidad
Construcción de los escenarios
Con base en los resultados obtenidos
escenarios
se procede a la construcción de los
Escenario 111 (escenario normativo). «I.E San Antonio de Padua, promueve la
formación complementaria»
Para el año 2030, La I.E San Antonio de Padua, gracias al apoyo gubernamental y a
nuevas políticas educativas contará con espacios y proyectos para el desarrollo
dinámico de actividades extracurriculares
Escenario 000 (escenario de ruptura). « I.E San Antonio de Padua, las dificultades
de mejorar el clima organizacional»
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Pág 28
Para el año 2030, La I.E San Antonio de Padua no habrá podido consolidar un clima
organizacional óptimo en tanto las condiciones externas afectan excesivamente el
comportamiento de todos los actores inmersos en la organización
Escenario 001 (escenario tendencial). « I.E San Antonio de Padua, hacia la
investigación y el desarrollo»
Para el año 2030, La I.E San Antonio de Padua habrá consolidado proyectos de
investigación y desarrollo en parte gracias al crecimiento conjunto de las actividades
extracurriculares.
CONCLUSIONES
Todo gestor o líder de una organización actúa en pro de direccionar sus acciones y
las de su equipo a cargo, hacia el cumplimiento de un objetivo o meta a favor de
unos actores; el presente trabajo permite comprobar cómo a partir de un análisis
detallado de un sistema, (en este caso utilizando herramientas como MIC MAC y
SMIC PROB EXPERT se puede construir desde el presente el futuro deseado, a
través de una planeación prospectiva estratégica.
El gerente de la Institución Educativa San Antonio de Padua, el rector Diego
Fernando Ordoñez, debe dirigir sus acciones hacia el direccionamiento de las
variables de “Conflicto” en éste caso: clima organizacional y actividades
extracurriculares artísticas y deportivas que son altamente motrices sobre el sistema,
pero también altamente dependientes del sistema, las cuales pueden tenerse bajo
control en la Institución Educativa. Por otra parte con su equipo de trabajo debe
generar estrategias para monitorear y preparar la Institución ante las incidencias de
las variables ubicadas en la zona de “Poder” sobre las cuales no se tiene control:
Dotación y funcionamiento del restaurante escolar, transparencia en el manejo de los
recursos públicos de la Institución Educativa San Antonio de Padua, capacitación al
personal docente y adecuación de la planta.
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BIBLIOGRAFÍA Y CYBERGRAFIA
IE San Antonio de Padua. (2014). LIBRO DE EVALUACIÓN ACADÉMICA . Timbio Cauca: IE San Antonio
de Padua.
Institución Educativa San Antonio de Padua. (2014). Proyecto Educativo Institucional. Timbó, Cauca.
Laverde, J. (2015). Manual SMIC - MAC PROB EXPERT, Prospectiva Estratágica . Popayán, Cauca.
Laverde, J. (2015). Manual MIC MAC, Prospectiva Estratégica. Popayán, Cauca.
Lavere, J. (2015). Manual SMIC - PROB EXPERT. Prospectiva estratégica. Popayán.
OECD Organización para la Cooperación y el desarrollo Económico. (s.f.). OECD Organización para la
Cooperación y el desarrollo Económico. Recuperado el 30 de 05 de 2015, de
http://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/
MIC-MAC SMIC-PROB EXPERT PROSPECTIVA APLICADO A LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA SAN ANTONIO DE PADUA
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