Las 10 tendencias de analítica de datos que marcarán 2021 Tecnología ComputerWorld

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Las 10 tendencias de analítica de
datos que marcarán 2021
Herramientas y plataformas de gestión y analítica de datos hay muchas pero, ¿dónde
centrar el tiro? Estas son las propuestas de Gartner para acertar en un año que será
especial, en plena emergencia sanitaria.
Contenido Destacado
Las implicaciones de la
hiperconvergencia en las
operaciones TI se resumen en
una: su simpli cación
18 MAY 2021
TECNOLOGÍA
Las arquitecturas de TI hiperconvergentes
han trasladado el peso de la administración
del hardware al software. Compañías como
Syneto ofrecen a empresas y
organizaciones soluciones que permiten
llevar las ventajas de la hiperconvergencia
a sus modelos de negocio y/o
infraestructuras TI.
Revista Digital mayo
‘ComputerWorld’ cumple 40
años en España
Créditos: Lukas Blazek (Unsplash).
10 MAY 2021
TENDENCIAS
Redacción
22 MAR 2021
Los responsables de la estrategia de datos y analítica de las organizaciones públicas y
empresas tendrán que poner el foco este año en aquellas tecnologías que aceleren de
forma clara sus capacidades para anticiparse, cambiar y responder en un entorno de
incertidumbre como el actual. He aquí las que, según la rma de análisis Gartner, serán las
10 principales tendencias al respecto.
Hacia una inteligencia arti cial más inteligente
Si las empresas optan por desplegar una IA más inteligente, responsable y escalable,
aprovecharán los algoritmos de aprendizaje y los sistemas de interpretación para conseguir
un tiempo de creación de valor más corto y un mayor impacto empresarial. Para ello,
a rman desde Gartner, es esencial utilizar nuevas técnicas para lograr soluciones de IA
más inteligentes, menos ávidas de datos, éticamente responsables y más resistentes.
Datos y análisis componibles
Con el traslado del centro de gravedad de los datos a la nube, la analítica y los datos
componibles se convertirán en una forma más ágil de crear aplicaciones analíticas gracias
a los mercados de cloud y a las soluciones de bajo código y sin código. Son las arquitecturas
analíticas abiertas y en contenedores las hacen que las capacidades analíticas sean más
componibles, recuerda la rma de análisis. En de nitiva, los datos y la analítica componibles
aprovechan los componentes de múltiples soluciones de datos, analítica e IA para construir
de forma rápida aplicaciones inteligentes exibles y fáciles de usar que ayuden a los líderes
de datos y analítica a conectar los conocimientos con las acciones.
En mayo de 1981 vio la luz el primer
número de ComputerWorld en el país. En
la nueva edición de la revista, recorremos
la historia de una cabecera pionera en la
industria que, al compás de los tiempos, ha
sabido reinventarse y ponerse a la
vanguardia de la industria y sus lectores.
Webinars
Cloudscape 2021 | Estrategias
cloud para una economía digital
26/05/2021 10:00:00
WEBINARS
Regístrese en este evento, que se emitirá el
próximo 26 de mayo a las 10AM, para
descubrir, de la mano de expertos de
mercado, cuál es el estado del arte de la
adopción cloud entre las compañías
españolas y la más óptima opción de hacer
frente a los retos planteados.
Transformar las aplicaciones
sanitarias para un mundo postCovid: e ciencia, agilidad e
innovación
WEBINARS
La base es el tejido de datos
En este webinar, que ya está disponible
bajo de manda, se abordará la forma en que
las instituciones sanitarias pueden afrontar
Al aumentar la digitalización y la independencia y capacidad de toma de decisiones de los
consumidores, los responsables de datos y analítica cada vez usan más la estructura de
esta modernización. Representantes de TSystems darán a conocer las soluciones de
datos para ayudar a abordar niveles más altos de diversidad, distribución, escala y
mercado disponibles para llevar a cabo este
complejidad en los activos de datos de sus organizaciones. En concreto, el llamado data
fabric utiliza la analítica para supervisar constantemente los conductos de datos. Un data
fabric utiliza la analítica continua de los activos de datos para apoyar el diseño, el despliegue
y la utilización de datos diversos para reducir el tiempo de integración en un 30%, el
despliegue en un 30% y el mantenimiento en un 70%.
El paso de datos grandes a otros pequeños y amplios
Debido a los cambios extremos que han experimentado las organizaciones durante la
pandemia los modelos de machine learning e inteligencia arti cial basados en grandes
cantidades de datos históricos han pasado a ser menos relevantes. Al mismo tiempo, lo que
ha ocurrido es que ahora la toma de decisiones por parte de los humanos y la IA es más
compleja y exigente. Esto requiere que los responsables de datos y analítica tengan una
mayor variedad de datos para disponer de un mejor conocimiento de la situación.
Como resultado, deben elegir técnicas analíticas que puedan utilizar los datos disponibles
de forma más e caz. Dichos responsables confían en los datos amplios, que permiten el
análisis y la sinergia de una variedad de fuentes de datos pequeños y grandes, no
estructurados y estructurados, así como en los datos pequeños, que supone la aplicación de
técnicas analíticas que requieren menos datos pero que siguen ofreciendo perspectivas
útiles.
XOps
Los analistas de Gartner tienen claro que si los responsables de datos hacen operaciones a
escala utilizando XOps permitirán la reproducibilidad, trazabilidad, integridad e
integrabilidad de los activos de análisis e inteligencia arti cial. Pero… ¿qué es XOps? Este
concepto incluye otros como DataOps, MLOps, ModelOps y PlatformOps y su objetivo es
lograr e ciencias y economías de escala utilizando las mejores prácticas de DevOps, y
garantizar la abilidad, reutilización y repetibilidad. Al mismo tiempo, reduce la
duplicación de tecnología y procesos y permite la automatización.
Inteligencia de decisiones de ingeniería
A medida que las decisiones se automatizan y aumentan cada vez más, las decisiones de
ingeniería dan la oportunidad a los responsables de datos de tomar decisiones más
precisas, repetibles, transparentes y rastreables.
Los datos y la analítica se convierten en una función
empresarial esencial
En lugar de ser una actividad secundaria, la analítica de datos se está convirtiendo en una
función empresarial fundamental.
Mayor importancia de los grá cos
Los grá cos son la base de muchas capacidades modernas de datos y análisis que permiten
encontrar relaciones entre personas, lugares, cosas, eventos y ubicaciones en diversos
activos de datos. Los responsables de analítica confían cada vez más en estos para
responder rápidamente a complejas preguntas de negocio que requieren un conocimiento
contextual y una comprensión de la naturaleza de las conexiones y fortalezas a través de
múltiples entidades. Por ello, en Gartner creen que para 2025 las tecnologías de grá cos
se utilizarán en el 80% de las innovaciones de datos y análisis, frente al 10% de 2021,
facilitando la toma de decisiones rápida en toda la organización.
objetivo de la mano de los analistas de IDG
Research, que compartirán cuáles son las
mejores prácticas y recomendaciones.
Digitalizar la gestión
universitaria: visibilidad
integrada y experiencia
personalizada de estudiantes,
profesores e investigadores
27/05/2021 17:00:00
WEBINARS
En este webinar, que se emitirá el próximo
25 de mayo a las 17h, expertos de
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Proteger la rentabilidad del
retail en un contexto incierto:
analítica de producto y precio a
la velocidad del mercado
26/05/2021 17:00:00
WEBINARS
En el próximo webinar, que se emitirá el 26
de mayo a las 17h, la compañía de
soluciones de venta al por menor
Pro metrics, dará a conocer su propuesta
de mercado para hacer frente a esta
situación. Los analistas de IDG Research
aportarán la visión de mercado y las
soluciones óptimas a implementar.
Accelerate Digital Now
T-Systems lanza ENAE, su
solución para reducir costes y
optimizar el despliegue de los
proyectos IIoT
21 MAY 2021
FUTURO DE LAS INDUSTRIAS
La solución, desarrollada en España,
combina IIoT, Cloud y Edge, IA y machine
learning para minimizar costes y tiempos
de implementación de los sistemas de
mantenimientos predictivos. ENAE está
especí camente diseñada para
proporcionar escalabilidad en entornos
industriales y productivos críticos.
Be Data Ready
Kelvin González [Commvault]
aboga por "la simplicidad como
respuesta a todo"
17 MAY 2021
METALLIC
El consumidor ‘aumentado’ está en auge
La explosión del dato es uno de los
La mayoría de los usuarios empresariales utilizan hoy en día cuadros de mando
principales problemas para las empresas en
prede nidos y la exploración manual de los datos, lo que puede llevar a conclusiones
incorrectas y a decisiones y acciones erróneas. El tiempo que se dedica a los cuadros de
palabras de Kelvin González, Metallic
mando prede nidos se va a ir sustituyendo por información automatizada, conversacional,
Commvault. Y es que no sólo ocurre que el
móvil y generada dinámicamente, adaptada a las necesidades del usuario y entregada en su
punto de consumo. ¿La consecuencia?: se trasladará el poder analítico al consumidor de
información (el llamado ‘consumidor aumentado’), al que se darán capacidades que antes
sólo estaban al alcance de los analistas y cientí cos de datos.
Cloud SaaS Engineer Iberia & Italia en
dato está ahora en todas partes; a esto hay
que sumar la repentina explosión del
teletrabajo, que ha supuesto una enorme
presión para la infraestructura de...
Los datos y el análisis se mueven al ‘edge’
Modern Data Experience
Los datos, la analítica y otras tecnologías que los soportan residen cada vez más en
entornos informáticos periféricos (el llamado edge computing), más cerca de los activos en el
mundo físico y fuera del ámbito de las TI. Es más, Gartner predice que para 2023, más del
50% de la responsabilidad principal de los líderes de datos y análisis comprenderá datos
creados, gestionados y analizados en entornos de edge.
“Queremos dar control sobre los
datos y eliminar la parte tediosa
en relación con la
infraestructura”
17 MAY 2021
ACELERACIÓN DE APLICACIONES
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con cobertura integral en O365.
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