DISEÑO DE EXPERIMENTOS 2 A 2 CON 3 REPLICAS MONTGOMERY PAG 232 DATOS ARREGLADOS PARA USO EN STATGRAPHICS REPLICAS CORRIDAS 1 2 3 1 REPLICA 4 5 6 7 2 REPLICA 8 FACTOR FACTOR B_ RESP= A_CONCENTRACION CATALIZADOR CONVERSION -1 -1 28 1 -1 36 -1 1 18 1 1 31 -1 -1 25 1 -1 32 -1 1 19 1 1 30 9 10 11 3 REPLICA 12 -1 1 -1 1 -1 -1 1 1 27 32 23 29 PROCEDIMIENTO EN STATGRAPHICS PARA HACER EL DISEÑO DEL EXPERIMENTO a) NUEVO/DISEÑAR UN NUEVO EXPERIMENTO/ NUEVO EXPERIMENTO b) Experimento de cribado (2k) respuesta. con 2 Factores , 3 REPLICAS y una (1) variable de c) Definición de los Factores y los límites máximos y mínimos d) Definición de la variable de respuesta e) Selección del diseño de cribado f) Opciones diseño de cribado g) STATGRAFICS crea el experimento y aleatoriza las corridas h) Estos datos deben ser borrados y reemplazados por los obtenidos en la tabla N°1 i) Teniendo el diseño del experimento y los datos correctos de las corridas en el software se procede a realizar un Análisis de Varianza Multifactorial (ANOVA). a) ANOVA Multifactorial para un Máximo Orden de Efecto de 2 El resultado ANOVA Multifactorial para un Máximo Orden de Efecto de 1 (solo considerando el efecto de los Factores Principales) TABLA ANOVA Conclusión: según los valores de P ambos factores principales tienen un efecto significativo en la respuesta , mientras que la interacción AB no la tiene. DATOS ARREGLADOS PARA USO EN STATGRAPHICS REPLICAS CORRIDAS 1 2 3 1 REPLICA 4 5 6 7 2 REPLICA 8 FACTOR A_BROCA -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 FACTOR B_ VELOCIDAD -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 RESP= VIBRACION 18,2 27,2 15,9 41 18,9 24 14,5 43,9 9 10 11 3 REPLICA 12 13 14 15 4 REPLICA 16 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 12,9 22,4 15,5 36,3 14,4 22,5 14,2 39,9 PROCEDIMIENTO EN STATGRAPHICS PARA HACER EL DISEÑO DEL EXPERIMENTO j) NUEVO/DISEÑAR UN NUEVO EXPERIMENTO/ NUEVO EXPERIMENTO k) Experimento de cribado (2k) respuesta. con 2 Factores , 3 REPLICAS y una (1) variable de l) Definición de los Factores y los límites máximos y mínimos m) Definición de la variable de respuesta n) Selección del diseño de cribado o) Opciones diseño de cribado p) STATGRAFICS crea el experimento y aleatoriza las corridas q) Estos datos deben ser borrados y reemplazados por los obtenidos en la tabla N°1 r) Teniendo el diseño del experimento y los datos correctos de las corridas en el software se procede a realizar un Análisis de Varianza Multifactorial (ANOVA). b) ANOVA Multifactorial para un Máximo Orden de Efecto de 2 El resultado ANOVA Multifactorial para un Máximo Orden de Efecto de 1 (solo considerando el efecto de los Factores Principales) TABLA ANOVA Gráfico de Interacciones 45 Factor_B_VELOCIDAD -1 1 VIBRACION 40 35 30 25 20 15 -1 1 Factor_A_BROCA Hola jóvenes, en estos enlaces del BLOGG y DEL CANAL, pueden encontrar recursos sobre sobre fundamentos de ingeniería mecatrónica como : SOLIDWORKS, PROGRAMACIÓN DE ARDUINO, HIDRÁULICA ELECTROHIDRÁULICA , NEUMÁTICA, LENGUAJE LADDER , LENGUAJE GRAFCET ELECTRONEUMÁTICA, PLC M221, PLC SIEMEMS S7 1200, PLC SIEMENS S7 300 , FLUID SIM, FACTORY IO, CONTROL, entre otros https://www.mecatrónica.com.co/ https://mecatronica-itsa.blogspot.com/ http://www.youtube.com/c/JovannyDuque?sub_confirmation=1_ Si te ha sido útil, regálame un Like, comenta y suscríbete :) (◕‿◕)