EXAMEN PRACTICO (R) *Obligatorio A través de un ejemplo aplicado a su carrera profesional, indique ¿Qué diferencia existe entre un intervalo de confianza y una Prueba de Hipótesis? * Tu respuesta Una empresa constructora está interesada en estudiar la tensión de ruptura de las barras de acero que utiliza en las estructuras de hormigón armado. Para ello, selecciona de forma aleatoria cuarenta y nueve barras y las prueba para determinar sus tensiones de ruptura. Los resultados de la prueba, en kilogramos por centímetro cuadrado, son los de la tabla adjunta : Realice la prueba de normalidad Tu respuesta A través de un ejemplo aplicado a su carrera profesional, indique ¿En que consiste el error tipo alfa(α) Tu respuesta Un fabricante produce controladores usados en dispositivos de máquinas mezcladoras de concreto. El cliente requiere que la proporción defectuosos del proceso, en un paso crítico de la manufactura, no exceda a 0.05 y que el fabricante demuestre la eficiencia del proceso en este nivel de calidad usando α = 0.05.Suponga que la proporción defectuosa del proceso es en realidad p = 0.05. ¿Cuál es el error para la prueba de la capacidad del proceso, en la que se usa n = 300 y α = 0.05 Tu respuesta Un barrio se abastece de líquido potable cada dos días. El consumo en volumen tiene una distribución Normal. A ) Determine la media y varianza, si se sabe que el 0.52% del consumo es almenos de 22.499 litros y que el 1.80% del consumo es a lo más 17.899 Tu respuesta “Un ingeniero está interesado en determinar si cuatro métodos diferentes para estimar la frecuencia de inundaciones producen estimaciones equivalentes del flujo máximo (medido en pies cúbicos por segundo) cuando se aplican a una misma cuencas y con seis instrumentos diferentes. Cada procedimiento se evaluó seis veces en la misma cuenca y las observaciones son las de la tabla adjunta. Indicar los supuestos básicos del diseño. Tu respuesta Una empresa constructora está interesada en estudiar la tensión de ruptura de las barras de acero que utiliza en las estructuras de hormigón armado. Para ello, selecciona de forma aleatoria cuarenta y nueve barras y las prueba para determinar sus tensiones de ruptura. Los resultados de la prueba, en kilogramos por centímetro cuadrado, son los de la tabla adjunta : Proponga una prueba de Hipótesis más adecuada, para el conjunto de los datos Tu respuesta APELLIDOS Y NOMBRES * Tu respuesta Se usan dos máquinas (M1, M2) para llenar botellas de plástico con un volumen neto de 16 onzas. Puede suponerse que el volumen de llenado es normal, con una desviación estándar de σ1 = 0.020 y σ2= 0.025 onzas. Uno de los miembros del personal de ingeniería de calidad sospecha que ambas máquinas hacen el llenado con el mismo volumen neto medio sea este volumen 15 onzas o no. Se toma una muestra aleatoria de la producción de cada máquina. Realize la prueba de normalidad uniendo los datos de ambas máquinas. Tu respuesta Una empresa constructora está interesada en estudiar la tensión de ruptura de las barras de acero que utiliza en las estructuras de hormigón armado. Para ello, selecciona de forma aleatoria cuarenta y nueve barras y las prueba para determinar sus tensiones de ruptura. Los resultados de la prueba, en kilogramos por centímetro cuadrado, son los de la tabla adjunta : ¿Qué tamaño muestral es necesario para obtener el intervalo de confianza al 99.5% para la media de la tensión de ruptura de las barras de acero con una longitud inferior a 50 unidades, si se sabe que se dispone de nueve mil barras de acero? Tu respuesta Un fabricante produce controladores usados en dispositivos de máquinas mezcladoras de concreto. El cliente requiere que la proporción defectuosos del proceso, en un paso crítico de la manufactura, no exceda a 0.05 y que el fabricante demuestre la eficiencia del proceso en este nivel de calidad usando α = 0.05. ¿Qué tamaño de muestra se necesita, si se requiere tener una confianza del 90% de que el error al usar p, para estimar P, es menor que 0.05, si se sabe qué se dispone de 5000 dispositivos ?. Utilizar p = 0.030 Tu respuesta Enviar
