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DINÁMICA DE SISTEMAS
INTRODUCCIÓN
En la década de los sesenta se consolida, un formalismo y una metodología,
de carácter muy diferente, para el modelo de sistemas dinámicos.
El ingeniero con formación en control automático, trabajando en el modelado
de sistemas industriales y urbanos, Jay Forrester, sentó en el en el MIT las bases de lo
que seria la dinámica de sistemas, básicamente una metodología de modelo para
sistematizar la construcción de los modelos continuos basados en sistemas de
ecuaciones diferenciales temporales, no lineales y multivariables, empleando la
dinámica de sistemas causales y los posteriormente denominados diagrama de
Forrester.
Forrester constituyo un puente entre los modelos empleados por los
ingenieros en problemas tecnológicos y los modelos específicos de estudio de
sistemas sociales. Al igual que ocurre en la automática, la búsqueda de los lazos de
realimentación que operan dentro de un sistema y la forma en que estos determinan
el comportamiento dinámico del mismo constituye la piedra angular sobre la que
descansa la dinámica de sistemas.
El objetivo era la construcción del modelo, y el análisis se limitaba
básicamente a la simulación.
En nuestro trabajo se dará a conocer la dinámica de sistemas, donde
empezamos con una reseña de la dinámica de sistemas, continuando con sus
aplicaciones y distintos diagramas. Diagrama de Jay W. Forrester con sus distintas
características, símbolos y ejemplos.
Dinámica de Sistemas
ORIGEN HISTORICOS DE LA DINAMICA DE SISTEMAS
Forrester padre de la dinámica de sistemas. Nació en 1918 en Nebraska, EUA,
ingeniero de sistemas del instituto tecnológico de Masachussetts (MIT) desarrollo
esta metodología durante la década de los cincuenta. La primera aplicación fue el
análisis de la estructura de una empresa norteamericana, y el estudio de las
oscilaciones muy acusadas en las ventas de esta empresa, publicada como Industrial
Dynamics. En 1956 el profesor Forrester comenzó en un grupo de dinámica de
sistemas en la escuela de Sloan y con ella, el campo de la dinámica de sistemas. Los
cinco libros que él ha escrito en dinámica de sistema están disponibles en las
comunicaciones de Pegaus en Waltham, Massachusetts.
En 1969 se publica la obra Dinámica Urbana, en la que se muestra como el
modelo de dinámica de sistemas, es aplicable a sistemas de ciudades. En 1970
aparece el modelo del mundo, trabajo que sirvió de base para que Meadows y
Meadows realizasen el I informe del club de Roma, divulgando posteriormente con el
nombre de los límites del crecimiento. Estos trabajos y su discusión popularizaron la
Dinámica de Sistemas a nivel mundial decimos entonces que la dinámica de sistema
aparece en un momentos histórico en el que se desarrollan unos determinados
movimientos de tipo científico y tecnológico, y resulto influida por algunos de estos
desarrollos científicos.
La dinámica de sistemas no esta restringida a sistemas lineales, pudiendo
hacer pleno uso de las características no-lineales d los sistemas. Combinados con las
computadoras, los modelos de dinámica de sistemas permiten una simulación eficaz
de sistemas complejos. Dicha simulación presenta la única forma de determinar el
comportamiento en los sistemas no-lineales complejos.
Dinámica de Sistemas
DINAMICA DE SISTEMAS
La dinámica de sistemas es una metodología que trata la aproximación a la
modelización de la dinámica de sistemas complejos, tales como galaxias,
poblaciones o los sistemas económicos. Seria una metodología mas entre las de
sistemas duros.
Los modelos de simulación que emplean la dinámica de sistemas ofrecen una
base para tomar decisiones en base a los resultados obtenidos, y también por el
análisis de los efectos observados a corto, mediado y largo plazo de las opciones
propuestas. Otra característica importante a largo plazo, entendiendo por tal un
periodo de tiempo lo suficientemente amplio como para poder observar todos los
aspectos significativos de la evolución del sistema.
Esta metodología plantea dos tipos de dificultades:
Cuantificación: En donde la dinámica de sistemas se empieza por identificar
las variables de interés y las relaciones que llegan entre si a estas variables.
Validación: Esta dificultad refleja razonablemente la realidad. Resuelve en
caso de que se disponga de informaciones cuantitativas de la evolución de los
sistemas real en el pasado.
El comportamiento de la dinámica de sistemas se caracteriza por determinar
los límites de sistemas, los elementos y sus relaciones. Y se puede decir que sigue las
siguientes etapas:

La percepción clara del sistema.

Los elementos esenciales.
Dinámica de Sistemas

Sus relaciones.
APLICACIONES DE DINAMICA DE SISTEMAS
La dinámica de sistemas se utiliza dentro de las empresas en ámbitos pegativos,
como por ejemplo en la gestión de proyectos. Las herramientas habituales de gestión
de proyectos permiten organizar las tareas que se han de hacer de una forma lineal,
pero tienen dificultades para festinar imprevistos, cambios bruscos en la
planificación, o errores en las tareas ya realizadas.
Un modelo de dinámica de sistemas ayuda a identificar el impacto de pequeños
variaciones aleatorias en la evolución general del proceso. Estas son solo algunas de
las aplicaciones de la dinámica de sistemas, ya que tiene un campo de aplicaciones
muy extenso.
DESCRIPCION DE SISTEMAS QUE UTILIZA LA DINAMICA DE SISTEMAS
Diagrama de influencia.
Si A y B son dos partes de un sistema, el hecho de que A influya sobre B se
representa mediante un flecha que indica que B es una función de A, es decir B=f(A),
aunque no conozcamos la forma matemática exacta de la función.
+
A
B
Entre los elementos que influyen un sistema dinámica se establece un
bosquejo esquemático en el cual se representa la relaciones entre aquellos
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relacionados entre si, uniéndolo a través de flechas. Este es el diagrama de influencia
o diagrama causal.
Diagrama de flujo o de Forrester
En base a este diagrama se escriben las ecuaciones, en lenguaje Dynamo, se
procesan en el ordenador para obtener el comportamiento del sistema, que permita
mejorar la percepción del sistema, repitiendo todo este proceso en sucesivas
ocasiones, y realizar finalmente simulaciones.
Utiliza herramientas específicas de modelado de la dinámica de sistemas.
Esta mira los sistemas como un todo, empleando normalmente el computador para
simulación. La génesis y el desarrollo de la dinámica de sistemas constituyen una
manifestación del paradigma de sistemas.
La metodología para construir un modelo de dinámica de sistemas puede
resumirse en varios pasos, que se suceden de forma iterativa hasta que se consiga el
ajuste deseado.
 Conceptualización, que comprende:
 Identificación del sistema y sus partes.
 Búsqueda de las relaciones causales y lazos de realimentación.
 Construcción del diagrama causa.
 Representación y formulación, que comprende:
 Construcción del diagrama de forrester.
 Escritura de las ecuaciones del sistema.
Dinámica de Sistemas
 Análisis y evolución, que comprende:
 Análisis del método (comparación con el modelo de referencia y
análisis de sensibilidad).
 Evolución e implementación del sistema.
Los diagramas de forrester proporcionan una presentación grafica de los
sistemas dinámicos, modelando cualitativamente las relaciones entre las partes
mediante símbolos que corresponden a una interpretación hidrodinámica del
sistema.
Nube (fuente o sumidero).
Variable de Nivel.
Variables de flujo (válvula)
Retraso (de material o de información).
Variable auxiliar.
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Variable exógena.
Constante.
Canal de material (flujo material).
___
Canal de información (flujo de información).
Niveles: corresponden a las variables de estados de la teoría de sistemas, y
representan las variables cuya evolución es significativa para el estudio del sistema.
Las válvulas (variables de flujo): definen el comportamiento del sistema, ya
que determinan la velocidad del flujo de materia.
Las variables auxiliares: corresponden a pasos intermedios en el cálculo de
las funciones asociadas a las válvulas.
Las nubes: representan fuentes y sumideros, es decir una no determinada
(infinita) cantidad de material, y las constantes (parámetros) representan
simplemente valores fijos de sistema.
Los retrasos pueden afectar a la transmisión de material o de información.
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ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE FORRESTER
 Variables de estados.
Conocidas también como niveles, están varían a través de un periodo de
tiempo. Los niveles cambian en nivel de los flujos o válvulas y e algunas ocasiones
por variables auxiliares.
La elección de los elementos que se presentan por variables de estado,
dependen del problema especifico que se este considerando. La elección de estas
variables desempeña un papel primordial, la experiencia del diseñador del modelo.
 Variables de flujo
Estas variables determinan las variaciones en los estados del sistema.
Caracterizan las acciones que se toman en el sistema, las cuales quedan acumuladas
en los correspondientes estados. Es decir, determinan como se convierte la
información disponible en una acción o actuación. Las variables de flujo se le asocian
ecuaciones que definen el comportamiento del sistema.
 Variables auxiliares
Realizan cálculos auxiliares y se introducen al modelo para dar una mayor
claridad de los pasos que se llevan a cabo para hacer los cálculos que dan como
resultado cambios en las variables de nivel. En muchas ocasiones la variables
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auxiliares determinan el valor de una variable de flujo y la variable de flujo es la que
determina como se comporta una variable de nivel.
MODELO DE SISTEMAS
Se le conoce a modelo de sistema como aquel lenguaje capaz de describir un
sistema en base a su estructura y su comportamiento.
El proceso de modelado consiste en el conjunto de operaciones mediante el
cual, tras el oportuno estudio y análisis, se construye el modelo del aspecto de la
realidad que nos resulta problemática, en este modelado se distinguen las siguientes
fases:
Definición del problema:
 Conceptualización del sistema.
 Formalización.
 Comportamiento del modelo.
 Evolución del modelo.
 Explotación del modelo.
CONSTRUCCIÓN DE MODELOS EN LA DINÁMICA DE SISTEMAS
Fases en la Construcción de un Modelo

Conceptualización.

Formulación.

Evaluación
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**CONCEPTUALIZACIÓN
 Descripción verbal del sistema.
 Definición precisa del modelo en el tiempo.
 Diagrama causal
**FORMULACIÓN
 Construcción del diagrama de Forrester.
 Establecimiento de las ecuaciones para la simulación.
**ANÁLISIS Y EVALUACIÓN
 Análisis del modelo (comparación, análisis de sensibilidad, análisis de
políticas).
 Evaluación, comunicación e implementación.
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**GENERALIZACIÓN DE MODELOS
 Construcción de varios modelos.
**ETAPAS DE MEJORA DE MODELOS
 Óptica del sistema real.
 Ensayos de tipo formal.
**ETAPA INICIAL Y ETAPA DE PERFECCIONAMIENTO
 Elaborar un diagrama de Forrester
 Gráficas del comportamiento
 Verificación de la realidad contra el modelo
**DATOS EN LA DINÁMICA DE SISTEMAS
 Variables no cuantificables
 factores psicológicos, preferencias, inspiraciones, aspiraciones
CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS
1. Modelos de sentido común
2. Basados en la opinión de expertos.
3. Parámetros estimados
Dinámica de Sistemas
ELEMENTOS DE LA DINÁMICA DE SISTEMAS
Noción De Sistema Dinámico
La característica fundamental que interesa considerar es la evolución del
sistema en el tiempo.
Determinar las interacciones que permiten observar su evolución.
Limites del sistema

Selección de aquellos componentes que sirvan para generar los modos de
comportamiento.

Espacio en donde se llevará a cabo el estudio.

No se toman en cuenta aspectos irrelevantes.
Elementos y relaciones en los modelos.

Un sistema está formado por un conjunto de elementos en interacción.

Del mismo modelo se pueden generar distintos modelos.

Diagramas Causales: Tipo de Variables

Variables exógenas: Afectan al sistema sin que este las provoque.

Variables endógenas: Afectan al sistema pero este sí las provoca.
DIAGRAMAS CAUSALES

Muestran el comportamiento del sistema.

Permite conocer la estructura de un sistema dinámico, dada por la
especificación de las variables y la relación de cada par de variables.
Dinámica de Sistemas

Diagramas Causales Tipos de relaciones que ligan dos elementos entres si:

RELACIÓN CAUSAL: Aquella en la que un elemento A determina a otro B, con
relación de Causa a Efecto.

RELACIÓN CORRELATIVA: Existencia de una correlación entre dos elementos
del sistema, sin existir entre ellos una relación Causa-Efecto

Diagramas Causales.
BUCLES DE REALIMENTACIÓN POSITIVA
Son aquellos en los que la variación de un elemento se propaga a lo largo del
bucle de manera que refuerza la variación inicial.
BUCLES DE REALIMENTACIÓN NEGATIVA
Son aquellos en los que la variación de un elemento se propaga a lo largo del
bucle de manera que contrarreste la la variación inicial. TIENDE A CREAR
EQUILIBRIO.
Dinámica de Sistemas
ESTRUCTURAS ELEMENTALES DE LOS SISTEMAS DINÁMICOS
1.- SISTEMAS DINÁMICOS DE PRIMER ORDEN
Este tipo de sistemas dinámico posee un único nivel en su estructura y
además pueden estar formados por bucles de realimentación positiva o por bucles de
realimentación negativa.

Sistemas de primer orden con realimentación positiva
Relaciona a fenómenos de crecimiento, con comportamiento explosivo, el
caso de un crecimiento desmedido en la población, es un ejemplo de un sistema de
primer orden.

Sistemas de primer orden con realimentación negativa.
Estos sistemas se caracterizan por tener un comportamiento determinado por
un objetivo. Los sistemas de realimentación negativa también son llamados sistemas
autorreguladores y homeostáticos. En su comportamiento está implícita la definición
de un objetivo, el cual se determina externamente, por lo tanto, es una variable
exógena. El nivel es el objeto de control que representa la acumulación de todas las
acciones pasadas, además este solo puede ser variado por medio del flujo.
Dinámica de Sistemas
En la siguiente figura se muestra un diagrama causal de la regulación de una
variable de nivel con relación de un objetivo.
Diagrama causal de un sistema de primer Orden con realimentación
negativa.
A continuación se observa el diagrama de Forrester correspondiente al
diagrama causal anterior, el cual requiere para su construcción, el empleo de un
nivel, un flujo y una variable auxiliar.
Diagrama
de
realimentación negativa.
Forrester
de
un
sistema de Primer
orden
con
Dinámica de Sistemas

Crecimiento en S
Este tipo de crecimiento se caracteriza por tener en su régimen transitorio
dos fases, una de ellas en crecimiento exponencial y la otra en decrecimiento
asintótico. La realimentación positiva que genera el crecimiento exponencial, se
estrecha por la realimentación negativa, que conduce a la estabilización del
crecimiento. Esto es que todo proceso exponencial pasa por un proceso estabilizador
que limita el crecimiento. Lo anterior indica que el crecimiento exponencial sostenido
no existe en el mundo real.
El crecimiento en S se encuentra ampliamente en la realidad, por ejemplo, en
estudios ecológicos, áreas sociales, la urbanización de cierta área, los rumores,
epidemias, el crecimiento celular de una planta, la saturación del mercado, la
religión, la difusión de una moda, incluso el desarrollo físico y mental de un niño
muestran un crecimiento en S.

Sistemas de primer orden sin oscilaciones
Los sistemas de primer orden no presentan oscilaciones, ya que este tipo de
sistemas solo cuenta con un nivel en su estructura, esto es que si el nivel con el que
cuentan llega a un punto de equilibrio temporal difícilmente podrá salir de él. Para
salir de esta situación es necesario que el flujo de salida del nivel dependiese de
alguna otra variable que evolucione con el tiempo, lo que nos lleva a concluir que
para que se produzcan oscilaciones se necesitan dos o más niveles; característica de
los sistemas de segundo orden.
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2.- SISTEMAS DINÁMICOS DE SEGUNDO ORDEN
Los sistemas dinámicos de segundo orden cuentan con dos niveles de en su
estructura, estos niveles se encuentran inmersos en un número de hasta tres bucles
realimentados, siendo uno de estos el principal y dos bucles más que son los
secundarios. El bucle principal conecta a los dos niveles mientras los secundarios
conectan a un nivel consigo mismo. La característica más importante de los
sistemas de segundo orden es el hecho de que tienen la posibilidad de presentar
oscilaciones, dado esto por la presencia de los dos niveles en su estructura.
Diagrama causal de un sistema de segundo orden
Dinámica de Sistemas

Tipos de oscilaciones
Un sistema dinámico de segundo orden puede presentar oscilaciones, las
cuales pueden clasificarse en Amortiguadas, Mantenidas y Crecientes
Tipos de oscilaciones ( 1 )Amortiguadas, ( 2 ) Mantenidas y ( 3 ) Crecientes.

Oscilaciones en un sistema de segundo orden
Los sistemas oscilantes abundan en la naturaleza, por ejemplo los patrones
del dormir - despertar de una persona, el número de manchas solares, la economía
nacional, el péndulo del reloj antiguo del abuelo, etc. Mientras que una persona
promedio observa un sin número de sistemas oscilantes a través de la vida,
comprender el por qué de ese comportamiento resulta ser algo muy interesante.
Los sistemas de segundo orden necesitan algunos requerimientos
estructurales para realizar oscilaciones, estas son:
Dinámica de Sistemas

El sistema debe ser un bucle de realimentación negativa.

El sistema debe tener como mínimo dos variables de nivel.
Los bucles de realimentación negativa siempre tratan de terminar con la
discrepancia surgida entre el estado deseado del sistema y el estado actual del
sistema.
Dinámica de Sistemas
EJEMPLOS
(Diagrama Causal y
de Forrester)
Dinámica de Sistemas
E
Ejemplo Nº 1: Modelo del comportamiento de la lechina en la población
que asiste al Hospital Manuel Núñez Tovar – Maturín Monagas.
En el siguiente ejemplo realizaremos un modelo del comportamiento de la
lechina en una población que asiste al Hospital Manuel Núñez Tovar, ubicado en la
Ciudad de Maturín, Edo Monagas. Dicha población se encuentra dividida en tres
grandes grupos, susceptibles, infectados e inmunes. Para ello debemos de tener en
cuenta las características propias de la enfermedad, ajustando nuestro modelo a las
mismas, así por tal motivo no emplearemos las variables de latentes o portadores
puesto que no existen para el caso de la lechina.
Por otro lado nuestro estudio de la población se considera cerrada y
constante, puesto que no existen muertes como consecuencia de la enfermedad, la
lechina no es letal, y consideraremos como nulas las migraciones y los nacimientos.
De igual modo tampoco utilizaremos las variables de pérdida de inmunidad o
reinfección, puesto que el virus de la lechina concede una inmunidad permanente,
pues una vez pasada la enfermedad la inmunidad dura toda la vida. Supondremos
que, o bien, nuestro modelo se desarrolla en la ciudad de Maturín, específicamente
en el Hospital General de esta localidad y como bien sabemos pertenecemos a un
país en vías de desarrollo donde no está extendida la vacunación sistemática contra
la lechina durante la niñez por falta de recursos económicos. Por esta razón, no se
tendrá en cuenta la vacunación ni su tasa.
Además, con el fin de lograr un modelo claro y sencillo, supondremos que la
infección, la enfermedad y el contagio aparecen de modo simultáneo en el tiempo, y
no tendremos en cuenta los periodos de incubación y de latencia.
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Las Distintas Variables que Componen Nuestro Modelo son las Siguientes:
**Variables de Estado o de Nivel:
1. Población Susceptible: aquella persona que aparentemente no posee
suficiente resistencia contra el agente patógeno (virus de la lechina) que lo
proteja contra la enfermedad, si llega a estar en contacto con el agente.
2. Población Enferma: aquella persona enferma con sintomatología típica de
lechina (erupción en la piel que aparece en forma de pequeños granos que en
poco tiempo se convierten en vesículas (ampollas llenas de líquido)).
3. Población Inmune: población resistente al virus de la lechina gracias a los
anticuerpos adquiridos tras haber superado la enfermedad.
**Variables de Flujo:
1. Incidencia: número de personas que pasan de la población de susceptibles a
la población enferma en un momento determinado.
2. Recuperación: número de personas que pasan de la población de infectados
a la población de inmunes en un momento determinado.
**Variables Auxiliares:
1. Prevalencia: porcentaje de la población total que está enferma o presenta
cierto trastorno causado por la enfermedad.
Dinámica de Sistemas
2. Tasa de incidencia: relación entre el número de casos nuevos de rubéola
diagnosticados por unidad de tiempo (día) y el número de personas que
componen la población de la que surgieron esos casos.
Dinámica de Sistemas
Dinámica de Sistemas
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Ejemplo Nº 2: Modelo sobre la problemática existente en el Cyber “Cópiate
Online C.A”, debido a que el espacio del mismo no satisface a la demanda
requerida para su ubicación frente de la Universidad de Oriente Núcleo Monagas.
El Cyber “Cópiate Online C.A”, se encuentra ubicado frente la Universidad de
Oriente núcleo Monagas, por lo tanto su clientela se ve influenciada por la población
estudiantil de esta casa de estudio, sin embargo, su espacio es reducido ya que
apenas mide 32mts2 y en vista de la demanda generada, el servicio no cumple con
las expectativas, es decir, el tamaño del local es muy pequeño para la cantidad de
estudiantes que asisten al mismo, causando así perdida en su clientela por la
molestias al momento de esperar: equipos, impresiones, ventas de papelería, etc. y
pérdida en la producción del local, ya que no se da a basto por lo reducido del
mismo.
A continuación expondremos el problema:
Lo dividiremos en tres grupos de población:

Los que usan el servicio.

Los afectados.

Los que no requieren del servicio.
Para ello no vamos a tomar en cuenta todos los periodos académicos, que
aunque afectan directamente a esto, solo nos centraremos en el periodo regular de
clases (no en el tiempo de inscripción ni de las vacaciones).
Dinámica de Sistemas
Además, tampoco utilizaremos la variable de perdida, ya que al haber una
población afectada indica que el cyber está lleno y por lo tanto está recibiendo
ganancia.
Haremos este estudio lo más sencillo y claro posible para que sea de gran
entendimiento.
Las distintas variables que componen nuestro modelo son las siguientes:
**Variables de Estado o de Nivel:
1. Población que usa el servicio: son las personas que cuentan con una
computadora y están disfrutando del servicio en ese momento.
2. Población afectada: son las personas que por falta de computadoras tienen
que esperar a que se desocupe una para poder disfrutar del servicio.
3. Población que no requiere del servicio: grupo de la población que cuentan
con computadora e internet y no requieren de los servicios del cyber.
**Variables de flujo:
1. Perdida de privilegios: número de personas pasan de la población que usa el
servicio a la población afectada por unidad de tiempo.
2. Superación: número de personas pasan de la población afectada a la
población que no requiere del servicio por unidad de tiempo.
**Variables auxiliares:
1. Intolerancia: porcentaje de la población que no tolera esperar por el servicio
y decide irse.
2. Tasa de incidencia: relación entre el número de personas que perdieron sus
privilegios por unidad de tiempo (horas) y el número de personas afectadas.
Dinámica de Sistemas
Dinámica de Sistemas
1.
Dinámica de Sistemas
Ejemplo Nº 3:La ascendiente de la adicción del refresco en Venezuela, cabe
destacar que muchas personas son adictas a este químico.
A continuación se le representara las distintas variables que disponen un
esquema específico de la situación.
Variables de estado o Nivel.
Población expuesta: persona que supuestamente no posee resistencia contra
el refresco.
Adictos: personas que ya están enfermas y no pueden dejar de consumir el
refresco.
Población aislada: grupo de personas invulnerable por tomar refresco.
Variables de Flujos.
Aislamiento: cualquier persona escamada al refresco.
Sospechosos: población atraída a la adicción del refresco.
Recuperación: numero de persona que pasan de estar adictos a estar
inmunes.
Variables auxiliares
Existencia: grupo de persona que ya son adictos a el refresco.
Obesidad: síntomas que genera toda aquella persona que son adictas al
refresco.
Porcentaje de adictos: también llamado coeficiencia de la enfermedad (al
refresco).
Porcentaje de incidencia: relación entre el número de casos nuevos de
adicción.
Seguridad de aislamiento: persona que abandona o deja de consumir el
refresco.
Medidas para prevenir: controlar las ganas de consumir el líquido.
Dinámica de Sistemas
Diagrama causal del Modelo Básico.
(-)
Medidas para
prevenir la
adicción.
Recuperación
Población
expuesta.
Adictos=87
Incidencia.
Baja
adicción.
(+)
Obesos 270
Aislamiento.
Seguridad de
la adicción.
Población
aislada.
Existencia del
refresco.
%de personas
sospechosas7.281
% de adictos.
Existencia o
presencia de la
adicción
% de letalidad
de la adicción.
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Diagrama de Forrester.
(-)
Medidas para
prevenir la
adicción.
Recuperación
Población
expuesta.
Adictos=87
Incidencia.
Baja
adicción.
(+)
Obesos 270
Aislamiento.
Seguridad de
la adicción.
Población
aislada.
Existencia del
refresco.
%de personas
sospechosas37.281
% de
adictos.
Existencia o
presencia de la
adicción
% de
letalidad de
la adicción.
Dinámica de Sistemas
CONCLUSIÓN
La Dinámica de Sistemas puede ser útil en situaciones donde actores se
enfrentan a sistemas complejos, con muchas partes interactuando, de modo nolineal y con relaciones temporales complejas y causalidades circulares. Para estos
casos, propone un método de trabajo conduciente a mejorar la comprensión de la
estructura que genera la conducta compleja. Es un enfoque potente, ya que permite
a sus usuarios mejorar la comprensión, lo que mejora las decisiones que a su vez
resultan en acciones que provocarán menos efectos laterales y sorpresas.
Dinámica de Sistemas
BIBLIOGRAFÍA

Juan MArtin Garcia: "Teoría y Ejercicios Prácticos de Dinámica de Sistemas",
Díaz de Santos, 2003 (www.diazdesantos.es).

Javier Aracil, "Dinámica deSistemas", ISDEFE, Madrid, 1995.

Sitio del "Capítulo Latinoamericano de Dinámica de Sistemas":
http://dinamica-sistemas.mty.itesm.mx/

Introducción y recursos en la Internet:
http://www.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/dinamica/dsistemas.html