Muestreos

Conceptos generales.
Muestreo probabilístico.
Tamaño del muestreo.
Selección de la muestra.
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo Estratificado.
Muestreo No Probabilístico.
Muestreo decisional.
Muestreo de cuota.
Muestreo basado en expertos.
Muestreo casuales o fáciles de estudiar.
ELEMENTO
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POBLACIÓN O UNIVERSO
Ejemplo:
Universo: Los alumnos de administración de la universidad alfa y omega.
Elemento: Cada uno de los alumnos de administración de la universidad alfa y omega.
Muestra: Los alumnos de segundo semestre de administración de la universidad alfa y omega.
O
O
MUESTRA
Muestreo: Conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadas
características en la totalidad de una población, a partir de la observación de una parte de o de un
subconjunto de la población denominada muestra.
1. Delimitar la población.
Diseño de una
muestra
Probabilístico
2. Elegir el tipo de muestreo
No probabilístico
Para elegir una muestra probaibilística es necesario:
1.- Determinar el tamaño de la muestra.
2.- Seleccionar los elementos de la muestra mediante alguno de los siguientes métodos:
 Muestreo Aleatorio Simple.
 Muestreo Estratificado.
Las etapas para determinar el tamaño de la muestra son:
1. Determinar el nivel de confianza.
2. Estimar la probabilidad de que ocurrencia.
3. Determinar el grado de error máximo aceptable en los resultados de a investigación.
4. Se aplica la fórmula para el tamaño de la muestra:
Donde:
Z = Nivel de confianza
N= Población
p= Probabilidad de ocurrencia
q= Probabilidad en contra
e= Error de estimación
n= Tamaño de la muestra
Muestreo Aleatorio Simple
Con reemplazo
Sin reemplazo
Tamaño de la muestra:
Pequeña
Grande
Tómbola
Tabla de números
aleatorios
Población
Donde:
ni = Número índice
n = Tamaño de la muestra
Ni = Número correspondiente de cada
estrato
N = Tamaño de la población
Basado en
expertos
Decisional
Muestreo no probabilístico.
De cuota
Casuales
(faciles de estudiar)