Métodos, diseño y técnicas de investigación

MÉTODOS, DISEÑO
Y TÉCNICAS DE
INVESTIGACIÓN
PRIMERA PARTE
- Planteamientos y Resultados
* ¿ Qué cosas tenemos que plantearnos para llevar a acabo una
investigación?
* Resultados que obtenemos para después actuar.
Hipótesis: algo previo y que necesita de datos para plantarse.
Se pueden identificar dos tipos de Métodos: Inductivo y Deductivo.
1.- Concepto de núcleo y contexto
Núcleo: objetivo de una investigación (lo que se pretende
estudiar).Puede ser:
- Relacional: relaciona al menos un Primer Término (PT) con un Segundo
Término (ST).
- Unitario: estudia una sola variable ( un ST).
* Primer Término: en base a lo que se explica; lo que se categoriza; lo
que influye.
* Segundo Término: lo que se pretende explicar; lo que hace el sujeto y
se registra a través de una prueba; lo influido; el objeto de
observación.
- Intervención en el Núcleo
En un Núcleo Unitario NO PUEDE haber intervención ya que no hay PT. En un
N. Relacional el PT puede estar o no manipulado. Para saber si hay
manipulación hay que fijarse en las categorías del PT y preguntarse si
puedo decidir que categoría del PT recibe cada sujeto. Tenemos, pues, dos
tipos de PT que son:
- PT de Naturaleza ASIGNADA: el PT no está manipulado. En él me limito a
clasificar a los sujetos en sus categorías ( por lo que hacen los sujetos
o por lo que son).
- PT de Naturaleza ACTIVA: tenemos el PT manipulado.
Si en una investigación tenemos un PT manipulado, la investigación puede
ser:
- Experimental: todos los PT se denominan Variable Independiente;
mientras que los ST se denominan V. Dependientes. En esta Metodología
presenta una relación causa-efecto (si suspendo es porque no he
estudiado.
- Cuasi experimental
Si en una investigación todos los PT son asignados, esta puede ser:
- Selectiva: PT
V. Predictora / ST
V. Criterio; desde esta
metodología se habla de covariación-correlación (si estudio apruebo, pero
puedo suspender).
- Observacional
Contexto: todo lo que rodea a la investigación; el ámbito. La
intervención del contexto tiene tres grados, que son:
Grado 1º. Artificialidad: investigación en laboratorio; la metodología
usada es la experimental y es el Grado Máximo de intervención.
Grado 2º. El investigador crea una prueba con el fin de recoger o
registrar lo que hace el sujeto (ST); es una Investigación de Campo.
Grado 3º. Presencia del observador cuando se registra el ST(no está ni
oculto ni camuflado).
Se pueden dar más de uno.
Moreno y clres. Nos presenta un cuadro-criterio para determinar el Método
o la Metodología. Las posibilidades son las siguientes:
- No intervención núcleo y contexto: Método Observacional
- Interv. en núcleo; no I. cxto.: Met. Cuasiexperimental
- No interv. núcleo y cxto.: Met. Selectiva
- Interv. núcleo y cxto.: Met. Experimental
2.- Tipos de relaciones en el Núcleo
Para establecer relaciones tienes que comparar; la diferencia entre
una relación y otra es lo que se compara. No se pueden comparar dos ST.
Las relaciones pueden ser:
- Relación Simple o Ppial.: coge un ST y lo relaciona con un PT. Tenemos
que comparar y lo que comparamos es el ST en las categorías del PT. EJ:
El sexo (mujer-hombre) influye en la memoria
media de
los resultados de palabras recordadas (memoria = ST) se relaciona en las
categorías del sexo (=PT). Para meter una variable necesitamos al menos
dos categorías.
- Relación múltiple de Primer Orden: cuando en una investigación hay
muchas variables, puede ocurrir que queramos estudiar varias relaciones
simples. Entonces todas las relaciones simples forman una R. Múltiple.
EJ: a) el fármaco aumentó el Tiempo de Reacción.
b) los varones tiene mayor T.R.
La respuesta es Una R. Múltiple y su esquema es el siguiente:
(Pt1, Pt2
R
St)
También podemos relacionar Segundos Términos con un PT. Por
ejemplo la siguiente: A) el sexo influye en la memoria
B) el sexo influye en el T.R.
Si en la relación sólo hay una R, la relación es de Primer Orden.
- Relación de relaciones de orden n o relación de interacción: hay que
ver si una relación simple cambia al añadirle otro PT. Entonces vemos si
la relación, St R Pt2, cambia al añadirle Pt1.
Tenemos los siguientes términos: Pt1= Cubatas (no-si) ;
Pt2= Frenadol ; St = Sueño (horas de sueño).
De relacionar el segundo PT con el St, obtenemos el siguiente esquema:
(St R Pt2). Entonces ha esta relación le añadimos el PT1, y el cambio que
se tiene que producir es significativo. El esquema de la relación de
relaciones que obtenemos es el siguiente:
(St R Pt2) R Pt1
El orden mínimo de una relación de relaciones de 2.
EJERCICIOS
a) El Sexo (Pt) y el fármaco(Pt) influyen en la memoria(St)
R. Múltiple
b) La relación entre la memoria(St) y el fármaco(Pt) depende
R. de Relaciones de orden 2.
del sexo =
c) El sexo(Pt1) influye en la memoria(St) dependiendo del fármaco(Pt2) y
todo ello depende del tipo de colegio(Pt3) y la hora del día(Pt4).
[[(Pt1 R St) R Pt2] R Pt3, Pt4] R. De Relaciones de orden 3 o R.M. de
orden3 (cuando tengamos una coma, la relación será múltiple)
d) Investigación 1
Pt1= forma de presentarse / Pt2= puntualidad / St = nivel de
participación
Relación de núcleo o de objetivo = R. de relaciones de orden 2 simple;
(Pt1R St) R Pt2
Relación de resultados = a) R. simple; Pt1R St
b) R. de relaciones de orden 2 (= objetivo)
e) Investigación 2
Relación de objetivo = R. Múltiple de orden; (Pt1, Pt2, Pt3
Relación de resultados =
a) R. Simple; (Pt3 R St)
b) R. de relaciones de orden 2; (Pt3 R St) R Pt1
c) R. de relaciones de orden 3 o Múltiple de orden 3;
[(Pt3 R St) R Pt1] R Pt2 , sexo
R St)
En una investigación podemos encontrar variables que aparecen en el
informe pero que no aparecen en los objetivos o núcleo. Entonces esta
variable recibe l a denominación de Variable Extraña.
Si la V. Extraña aparece en alguna relación se llama V.Extraña
Sistematizada.
Los resultados informan de Sistematización( si aparece en los resultados
una V.E.). La sistematización significa que una variable que no
considerábamos importante, después sí la hemos considerado.
3.- Estructura de las relaciones
Ambiente Familiar (A.F.) / Agresividad (A)
A
A.F
A
D.A.
/
Dific. de aprend. (D.A.)
A.F.
D.A.
Las estructuras son las siguientes:
- Relación Directa:
A.F.
A
/
A.F.
D.A.
- Relación Indirecta:
A
A.F.
D.A.
En ellas hay algo que media entre los polos.
- Relación Espúrea: cuando una variable influye, al mismo tiempo, sobre
otras dos variables. EJ: A.F.
A
D.A.
Existe una relación espúrea entre A y D.A.
4.- Las Variables
4.1.- Clasificación
- En
*Criterio de metodología (manipulado contexto y núcleo)
met. Experimental: Variable independiente (Pt)
"
dependiente (St)
- En met. Selectiva: V. Predictora (Pt)
V. Criterio
* Criterio manipulativo (manipulado sólo el núcleo)
- Variable Asignada (no manipulada)
- Variable de Naturaleza Activa
* Criterio de procedencia de las variables
- De sujeto: proceden del interior del individuo (inteligencia,
memoria, estilo cognitivo..)
- De medio: ejemplo es el peso, la iluminación,...
- De estudio: lista de palabras, "las tareas", la duración de un
examen, forma de presentarse
* Criterio de la concreción de las variables
- Concretas o empíricas simples: directamente perceptibles por la vista.
- V. Intermediarias: ni es abstracta ni concreta. Es una variable
abstracta definida de forma concreta (memoria como nº de palabras
recordadas, la inteligencia según Test Wescher).
- Constructos hipotéticos: variable abstracta (líbido).
* Criterio de la unidad de medida
Hay una asignación de números (sin ellos no se da este criterio).
Lo que cambia es el criterio por el que se asigna los números. Las
variables son:
- Cualitativa
.- Nominal: los números se usan para distinguir ( criterio igualdiferente); uno, dos, tres,....
.- Ordinal: distinguir con criterio mayor-menor (el ordinal lleva el
nominal); "he sacado un 5",...
- Cuantitativa
.- Discretas: cuando aparecen puntos enteros, son los criterios de
frecuencia (nº de aciertos, nº de hijos,....)
.- Continua: cuando no aparecen puntos enteros, criterios de duración
(admiten decimales entre los valores).
Pueden medirse en escalas de:
- Intervalo: en el origen de la medida no hay 0 o es relativo (si después
del cero hay algo como -1, -2, ...; edad de nacimiento (detrás del
nacimiento hay 9 meses de embarazo).
- Razón: es un 0 Absoluto (después del cero no hay nada); por
ejemplo el peso, el crono,...
Un constructo hipotético no es medible, o sea, no se puede medir. Las
variables del interior del sujeto nunca están medidas en escalas de razón
porque el test es un criterio para medir inteligencia y los resultados no
se pueden tomar de forma absoluta.
Confirmar resultados desde el plano empírico es ver lo que se dice en el
núcleo y después ver los resultados y si ambos son coincidentes.
Confirmar resultados desde el plano teórico es tomar el objetivo y ver si
la influencia se produce en cada una de las situaciones posibles (Citröen
por 200.000 pts.; pero sólo cuando el coche es de 2ª mano).
Una relación es de causa-efecto si aparece la palabra "depende".
Cuando hay una variable extraña, que aparece en los resultados, se
dice que hay sistematización.
3.2.- Categorización de las variables
Vamos a tener en cuenta dos aspectos para categorizar variables que son:
- Exhaustividad ( se tiene que abarcar todos los valores posibles) y la
Exclusividad ( un valor sólo se puede incluir en una sola categoría).
Vamos a poner ejemplos de cada uno.
*Ejemplo: altura de un producto (chicles en caja de supermercado)
1ª categoría: por debajo del nivel de los ojos del adulto
2ª categoría: a nivel de los ojos del adulto
X categoría: faltaría alguna otra categoría para que fuera completa la
categorización; problema
falta categoría en la variable que no
está definida completamente por lo que hay problemas de Exhaustividad; No
Exhaustivo.
St
Pt
lo que quiero observar de una persona
lo que yo pongo para poder observar el St
Exhaustividad
No exhaustividad
no falta nada; guay
falta categoría ; chungo
Una categorización será exhaustiva en cualquier investigación añadiendo
la siguiente palabra o categoría: "y otros".
-
*Ejemplo de No Exclusividad
Suspenso: 0-4
Aprobado: 5-6
¿dónde incluyo al 4,5 o al 8,5?
Notable: 7-8
Sobresaliente: 9-10
*Ejemplo: político con titubeo; psicólogo propone 3 categorías
1) No titubeo/ Si titubeo
Exhaustiva y exclusiva
2) 1 titubeo/ + de 1 titubeo
3) 0 titubeo/ 1 titubeo/ 2 titubeo
No exhaustiva, si exclusiva
No exhaustiva, si exclusiva
*Ejemplo: investigación con dos variables
1ª: presentarse a un examen: No/ Sí
2ª: ser calificado: No/ Sí
X1: no presentado y no calificado
X2: si presentado y calificado
exclusiva y exhaustiva
exclusiva y exhaustiva
¿falta algo?
No: exhaustiva
Con dos variables
exhaustiva
Si: no
¿algo en 2 categorías?
Si: exclusiva
No: exclusiva
Para sistematizar una variable hace falta lo siguiente:
- tiene que ser una variable extraña
- que la variable tenga más de una categoría
SEGUNDA PARTE
PROCEDIMIENTOS Y TÉCNICAS
1.1.- Muestreo/ Validez Externa
El muestreo es una muestra de personas o cosas para hacer un
estudio. Los muestreos pueden ser:
* Probalilísticos (al azar, aleatorios): hay que responder a la pregunta
siguiente: " ¿Hay Estratos (variables con + de1 categoría; hay que
distinguir el estrato de variables que acotan a la población en una sola
categoría)?" Según las respuestas tenemos los siguientes muestreos
probabilísticos:
- NO
restricciones sin
Aleatorio simple: se elige al azar sin
tener en cuenta nada; hay un "gazpacho".
A. Sistemático: a la 1ª persona se le elige al azar y
los siguientes según una constante, p.e. cada 20.
A. Estratificado: se eligen al azar sujetos de cada
estrato.
-SI
A. por conglomerados: se elige un solo estrato al
azar
entre todos los posibles y de ese estrato se
eligen
los sujetos.
Polietápicos: se elige los sujetos después
de
varias etapas.
No polietápicos: sólo una etapa.
* No probabilísticos: no aleatorio, elección intencionada.
Sin estratos: intencional o por conveniencia.
Con estratos: igual que estratificado pero sin
azar.
La ventaja de los probabilísticos es que podemos generalizar los
resultados.
La lógica de la generalización es que el estudio, por ejemplo, de
20 representa a los 2000 niños nacidos en un hospital o el escaño de un
político de un partido representa 250.00.
Una muestra aleatoria es una población en miniatura, las
características de la muestra se suponen las mismas que los del resto de
población.
La generalización o representatividad sólo es posible con una
Muestra Aleatoria.
Todo proceso que se plantea que los resultados de una investigación
se pueden generalizar a otros que no se hallan dentro de la investigación
se denomina Validez Externa. Esto también es plantearse Qué tengo que
hacer para que mis resultados sirvan para la población que no hemos
estudiado.
Validez externa = Generalizar
Se puede generalizar de una población a otra o dentro de una misma
población.
* Ejemplo: Alumnos del CEU de Sevilla
A) Se eligió al azar una muestra de 50 Alo. : Aleatorio simple
B) Se eligieron al azar 90 Alos. A los que se le pasó un test de
inteligencia y se eligieron 10 sujetos de cada nivel intelectual:
Aleatorio simple
C) Se eligieron tres Alos. de cada 10 aulas elegidas al azar entre las
posibles: Por conglomerados polietápico
D) Se eligió al azar alumnos del primer curso de la Especialidad de
Infantil elegida al azar entre las posibles: conglomerado polietápico.
* Ejercicio 2 de la Investigación 1
Color estímulo: T. Rojo y T. Verde;
(manipulada)
Atención: St
Pt1, Variable Activa
Edad: 3 meses y 6 meses; Pt2, Variable asignada
Hallamos lo siguiente:
- Intervención en Núcleo y en Contexto (1º o 2º grado)
- Metodología experimental
- Núcleo causal (aparece la palabra "depende") y es relación de
relaciones simple (Pt1 R St) R Pt2
* Ejemplo: se estudiaron 20 niños de un hospital de Andalucía elegido al
azar.
El muestreo usado fue:
a) aleatorio simple
b) aleatorio estratificado
c) por cuotas
d) por conglomerados
e) todos
f) ninguno
La respuesta válida es d) No polietápico ya que se elige el hospital ,
que es un estrato, dentro de los posibles.
1.2.- Otros procedimientos de Validez externa
Réplica: algo que puede ser igual que el original o que esté
alterado. Por lo tanto la Replicación puede ser:
a) Exacta al original: Directa, sirve para confirmar la veracidad
de
los resultados.
b) Varían algo del original: Sistemática, que puede ser:
- De núcleo: cambian algo con los Pt ( el mismo Pt se manipula en una
investigación y en la otra no, o en una se estudian 2 categorías del Pt y
en la otra 3 categorías). Sirven para ver la llamada Validez de
Tratamiento (siempre que los resultados en las dos investigaciones
coincidan; por lo tanto habrá fiabilidad).
- Del Contexto: (una en un laboratorio y otra en un ambiente natural);
sirve para la Validez Ecológica.
- Usando sujetos de otra población: se ve la Validez de Población.
Estos tipos de población se hallan dentro de la validez Externa.
* Ejercicio 2 de la Investigación 1
Resultado a) Relación simple, Pt2 R St.
"
b)
"
de relaciones de 2º orden, (Pt2 R St) R
Pt1; el
resultado se confirma desde el plano teórico.
Resultado c) [(Pt2 R St) R Pt1] R V. Extraña (hospital); relación de
relaciones de tercer orden; sistematización y replicación sistemática con
validez ecológica, validez externa y fiabilidad.
2.- Validez interna
2.1.- El control y las técnicas
En una investigación pasó lo siguiente:
Pt
V. Ex
St
gente no come chocolate
no toma cubata
2
toman chocolate
toman cubata
27
Existe confusión entre el Pt y la V. Extraña. No sé si el dolor de cabeza
lo provoca el chocolate o los cubatas.
Lo que el investigador sabe:
Pt
CH
St
CH
2
27
El consumidor de chocolate tiene dolor de cabeza.
La solución en la confusión entre el Pt y la V. Ex. Es poder decir
que el dolor de cabeza se debe exclusivamente al Pt.
El Control es el mantenimiento constante de los efectos de la V.
extraña (lo que hago es que tomen cubatas todos).
El Control es mantener las V. Ex. En las distintas categorías del
Pt con el fin de evitar confusión entre ambos.
El Control sería igualar la V.Ex. en las categorías; p.e.: ver el
precio en Continente y en Hipercor del tomate Orlando y no ver en el
primer hiper el de Orlando y en el segundo el de Fruco.
Para asegurarme que una cosa lo provoca a y no b, necesitamos una
técnicas para ello ( se controlan las V.Ex.; los Pt se manipulan). Estas
técnicas son:
- Cuando el Pt es transversal ( transversal = cuando con sus categorías
hago grupos de sujetos; 2categorías = 2 grupos)
1.- Aletorización: primero hay que dividir la muestra en grupos al azar y
cuyo objetivo supondría que todas las V.Ex. ( incluso las desconocidas
por el investigador) quedarán repartidas por igual; se hará control sobre
las V.Ex. de sujeto. Después hay que decidir al Azar que categoría de Pt
reciben cada uno de los grupos (manipulación del Pt; sólo cuando el Pt
sea manipulable: si no lo es no se puede dar esta técnica). En esta
técnica será necesario: Met. Experimental y al menos un Pt transversal.
2.- Bloqueo: toma una sola variable con nombres y apellidos; a
continuación dividimos la muestra al azar pero procurando que exista
igual cantidad de esa variable en cada grupo (10 H y
20 M:
procuramos que en cada grupo haya 5 H y 10 M). Después decidimos al azar
que categoría del Pt recibe cada grupo. Lo necesario será: Met.
Experimental y Pt transversal.
La diferencia entre el 1 y el 2 es que el primero tomamos todas la
variables y el segundo sólo una.
3.- Balanceo: repartición de la V.Ex. intencionalmente y Pt transversal
asignado; no es susceptible de un azar. Se reparte de manera similar al
bloqueo pero en este caso de manera intencional, sin criterio aleatorio.
Ejemplo: Ejercicio 2 / Investigación 1
Pt1 : color de estímulos; transversal activa; por esto puede ser
aleatorización o bloqueo (por lo leído es bloqueo).
Pt2 : edad
St : atención
Metodología Experimental
Práctica 3
Pt1 : exposición a sustancias tóxicas; V. asignada transversal
Pt2 : tipo de situación estudio; V. activa longitudinal
Pt3 : antigüedad; V. asignada transversal
St : nivel de flujo sanguíneo
Nota: si hubiese variables transversales activas y asignadas se podrían
dar varias técnicas.
He de buscar una V.Ex. que se esté repartiendo para ver si se da
balanceo o no. La V.Ex. "sexo" es con la que se hizo balanceo.
- Cuando el Pt es longitudinal ( cuando a un solo grupo se les estudia en
distintos momentos; se estudia tres sujetos cuando comen chocolate y a
esos mismos cuando no lo comen)
4.- Sujeto como propio control: inherente al Pt longitudinal, siempre que
haya éste tipo de Pt se dará esta técnica.
No droga
S1
S2
S3
varón
hembra
"
Si droga
varón
hembra
"
Es el propio sujeto el que mantiene constante sus condiciones en las
distintas categorías del Pt.
5.- Contrabalanceo: si las categorías del Pt longitudinal se aplican
siempre en el mismo orden no podemos saber si la elección repetida de la
"manzana", por ejemplo, se debe a que es la fruta preferida o a la
posición (siempre en primer lugar). Se entiende el efecto de orden como
posición, siempre que entienda "manzana" como categoría del Pt. El efecto
de orden también se entiende como aprendizaje o fatiga. Para evitar la
confusión entre los efectos de orden o acumulativos y los Pt es necesario
cambiar el orden de aplicación de las categorías del Pt. Ese cambio de
orden es lo que se entiende por contrabalanceo.
Si hay un Pt longitudinal y no se explícita contrabalanceo, eso implica
una confusión entre el efecto de orden y las categorías del Pt.
Puede cambiarse de orden cualquier variable que no sea del Pt. Esto da
pie a que esta técnica de contrabalanceo pueda usarse en una
investigaciones transversales aunque de Pt transversal
- Cuando las técnicas no tienen que ver con que el Pt sea transversal o
longitudinal.
6.- Eliminación: la categoría es el valor 0 de la V.Ex. (en el sexo por
ejemplo no se puede dar eliminación).
7.- Constancia: la categoría no es el valor 0 de la V.Ex.
Ambas dependen de la existencia de una V.Ex. con una sola
categoría.
Ejemplo: Investigación 1
Constancia: 3º de BUP
Eliminación: Alos. que no se han percatado de pertenecer a una
investigación.
8.- Sistematización: la variable debe ser extraña y que tenga al menos
dos categorías.
Validez de Constructo (concepto teórico no observable)
Es plantearse si el instrumento usado para medir el concepto
teórico; mide realmente ese concepto y no otro distinto. Para comprobar
la validez de Constructo vamos a necesitar 2 instrumentos. Por ejemplo,
el cuestionario y el autoinforme para dos conceptos como pueden ser el
liderazgo y la sociabilidad.
- Primer Cruce de Datos: usar los mismos instrumentos y distintos
conceptos; permite estudiar la variable discriminante o divergente.
- Segundo Cruce de Datos: usar varios instrumentos y el mismo concepto;
permite estudiar la variable convergente.
- Tercer Cruce de Datos: usar los mismos instrumentos y mismos conceptos;
permite estudiar la fiabilidad.
- Cuarto Cruce de Datos: usar distintos instrumentos y distintos
conceptos; no sirve para nada.
Para evaluar la validez de Constructo son necesarias tres condiciones que
son las siguientes:
- Que exista validez convergente
- La validez convergente sea mayor que la validez divergente
- Que exista fiabilidad
Investigación 2 / Ejercicio 2
- Método de lectura (silábico y global): Pt1; v. activa (manipulada); Pt
transversal
- Tipo de texto (narrativo y descriptivo): Pt2; v. activa; Pt transversal
- Comprensión lectora: St
Manipulación en Núcleo
Método Experimental
y
Contexto
( investigador pasa una prueba) =
a) ¿Qué técnica de muestreo se usó? No probabilístico Por Cuotas (se
elige intencionalmente y existen 2 estratos que son "niveles
socioeconómicos" y "niveles de madurez prelectora").
b) ¿ Qué técnicas de control son posibles? Bloqueo (niveles
socioeconómicos y de madurez prelectora), sujeto como propio control,
constancia (colegio público, nivel de vocabulario), eliminación y
sistematización ( n. Socioeconómicos y de madurez prelectora).
c) ¿ Se confirma el núcleo desde el plano empírico y desde el teórico?
depende
Núcleo: (Pt1 R St) R Pt2
Resultados:
a) Pt1 R St
varía
b) (Pt1 R St) R Pt2
no varía
c) [( Pt1 R St) R Pt2] R V.Ex1, V.Ex2
Se confirma desde el empírico con los resultados a y b y desde el teórico
con el resultado c.
Validez de Criterio
Consiste en relacionar mi prueba (la que yo he creado) con otra ya
validada (criterio o estándar). Tenemos dos tipos:
- V. Concurrente: mi prueba puedo pasarla al mismo tiempo que el
criterio.
- V. Predictora: mi prueba y el criterio no están al mismo tiempo.
TERCERA PARTE
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
1.- Clasificación de los diseños de investigación
- Primer parámetro de clasificación (nombres que se le pueden poner sin
tener que ver con las metodologías): Número de Pt, podemos tener los
siguientes:
- Univariable: sólo un Pt; pueden ser Bicondicionales (2 categorías) o
Multicondicionales (más de 2 categorías).
- Factorial: más de un Pt. Según la nomenclatura podíamos tener el
siguiente ejemplo: Factorial 3x2x2 (tres Pt donde el 1º tiene 3
categorías y el 2º y 3º tienen 2).
Según la terminología:
- Variable o factor: ejemplo serían Método de enseñanza, estilo
cognitivo, asistencia al preescolar,..
- Categoría o nivel: Sintético, global, mixto; dependiente o
independiente de campo; no, si.
- Condición experimental : combinación de las categorías de los Pt
(método global-dependiente de campo-no asistencia).
- Segundo parámetro: tipo de estrategias; pueden ser:
a) D. Transversal: todos los Pt son transversales. El número de
condiciones es igual al número de grupos.
D.C
No : Grupo 1
Met. Sintético
Sí : G. 2
I.C
No : G.3
Sí : G.4
Se hace lo mismo con los métodos Global y Mixto los cuales dan 4 grupos
más cada uno. Total que tenemos 12 condiciones experimentales y doce
grupos. Si el número de sujetos hubiera sido 36 y hubiera el mismo número
de sujetos en cada grupo, habría 3 personas por grupo.
b) Longitudinal: todos Pt son transversales. El número de condiciones es
igual al número de momentos de observación. Doce condiciones = doce
momentos de observación. A cada individuo lo observo un total de 12
veces.
c) D. Mixto: Pt transversales y longitudinales;
Total de sujetos / nº de grupos. Por ejemplo si tenemos un Factorial
3x2x3, donde el primer Pt es longitudinal y el segundo y tercero son
transversales, tendríamos 3 momentos (los del longitudinal) y 6 grupos
(3x2, de los transversales). Si hubiera 24 sujetos en total, por grupos
habría 4.
d) Replicación intrasujeto o series temporales
Pt: Estímulo reforzador (no-sí)
St: Tiempo de estudio
(A)
Tiempo de
Estudio
no tratamiento; línea de base
fase exptal.
si tratamiento (B)
Días de observación
Diseño A-B: Replicación Intrasujeto
La diferencia con el diseño longitudinal, está en que en el longitudinal
tomamos sólo una medida en cada categoría, mientras que en la Replicación
se toman más de una medida por categoría del Pt.
- tercer parámetro: según haya o no un
pretest
- Sólo con pretest
- Con pretest y postest
15 saben leer (G1)
Grupos no equivalentes
( no hechos al azar)
30 niños
15 no saben leer (G2)
G1 = no le aplicamos método (grupo control)
G2 = le aplicamos método (grupo experimental)
G1 = puntuación de un 6 (para ver el St)
G2 = puntuación de un 6
Postest
No hay eficacia
en el método
Propongo otro método
G1 = prueba de lectura antes del tratamiento (pretest) sacan un 6
G2 = prueba de lectura antes del tratamiento (pretest) sacan un 1
G1 = no le doy método, doy prueba de lectura (postest) sacan un 6
G2 = "
"
"
"
"
"
"
"
"
" 6
Método eficaz
"
Hago grupos no equivalentes porque me interesa.
2.- Diseños experiementales y selectivos en encuestas
Experimental
Transversal
tranversal
Selectivo
Diseño aleatorio o de
Bloque al Azar
Con N. Unitario: D.
Con N. Relacional: D. Grupo
natural
Longitudinal
persona
Medidas repetidas
De panel = misma
Tendencias = distinta persona
Mixta
Mixto o medidas
parcialmente repetidas
Cohortes
Diseño grupo natural: grupos que no se hace al azar ( este pertenecerá l
grupo no equivalente). Dentro de los naturales hay un grupo llamado
Normativo (se ve en el objetivo).
El diseño es aleatorio si usamos azar como técnica de control.
Bloque al azar si usamos bloqueo como técnica de control.
Ejemplo = Práctica 7
Pt1 = circunstancias formales académicas; asignado, transversal ( una
Persona elige distintas personas).
Pt2 = motivación de los Alos. (B1,B2); asignado, transversal
Pt3 = años académicos; longitudinal+
St = comportamiento
Metodología Selectiva; Diseño Cohortes
Fiabilidad de las Técnicas de Encuestas
Una prueba
Dos pruebas
Una pasada
no podemos estudiar
Fiabilidad
mitades: si hacemos con
Fiabilidad
Dos
control hay que contrabalancear
Dos pasadas
Fiabilidad
Test-Rest
Formas paralelas
En el Test-Rest hay que hacerlo con control (separar las pasadas en el
test).
En las Formas paralelas, conde se cita dos veces a la misma persona, para
el control hay que hacer Contabalanceo de las pruebas.
3.- La Observación como método y como técnica
3.1.- Clasificación de las técnicas de observación
Hay que responder a la pregunta siguiente: ¿Observador y sus instrumentos
están camuflados u ocultos? Las posibles respuestas son:
- Si
presente o
Directa: puede ser InVivo cuando estoy de cuerpo
Directa cuando grabo y después veo la
prueba.
Externa
Indirecta: observar a través de documentos hechos
- No
Activa
Interna
según entrevistador
actúe o no.
Pasiva
Todos estos tipos de observaciones se pueden considerar Método
(contexto y núcleo no intervenido) o Técnica (en una investigación
experimental uso la observación.
3.2.- Pasos para hacer un estudio observacional
- Primero: Muestreo de sujetos; elegir a quién se va a observar y pueden
ser: probabilísticos y no probabilísticos.
- Segundo: Elegir el periodo de observación (muestreo intersesional);
pueden ser: probabilísticos y no probabilísticos ( dentro de este cuando
no hay estratos se denomina Intencional y puede ser Selección fija (la
misma hora siempre) o Criterio comportamiento (hay que observar todo el
tiempo y sacar lo que me interesa).
Ejemplos: Población de tiempo = 2 horas
- Elijo el inicio de la primera sesión al azar y las restantes cada 10
minutos: Aleatorio sistemático.
- Observo cada diez minutos: selección fija.
- En cada hora inicio sesiones de observación cada 10 minutos: Cuotas
- En cada sesión se iniciaron al azar tres sesiones de observación:
Estratificado
- Se eligió al azar la primera hora de las dos posibles: conglomerado no
polietápico
- Tercero: la sesión o sesiones eje han sido elegidas. Ahora nos
planteamos que hacemos dentro de cada una de ellas (muestreo
intrasesional)
muestreo focal
a) Reglas de muestreo
muestreo multifocal
regla de identificación:
focal: se observa a sujetos todo tiempo
dentro de 1 sesión
multifocal: repartir tiempo de sesión
entre los sujetos (ningún sujeto se
observa durante toda sesión)
1 sujeto = focal
+ de 1 sujeto = focal o multifocal
identificación: ¿se
regla de
observa a sujetos todo tiempo
de la sesión?
regla de deducción:
- Focal: se registran las conductas sin importar quién las
emite.
- Multifocal: se registra para cada sujeto si emite o no
conductas.
Ejemplo: 3 Investigación 1: Identificación focal
RAI (Registro Activado por Transiciones):
registro continuo; no hay momentos de no
observación; se hacen grabaciones, se observa
todo el tiempo
- Reglas de registro
RAUT (R. A. Por unidades de tiempo): dentro de
este tenemos: A (instantánea, momentánea),
B (intervalo parcial) y C (intervalo total); es un
registro discontinuo; hay momentos de no observ.
- Cuarto: el control y la fiabilidad
1º) Errores del observador
a) Errores de registro: hay que usar un registro en vídeo y
evitar el registro in vivo (para evitar estos errores).
b) Errores en la implementación del sistema de categorías: el denominado
"Efecto de deriva"(interpretaciones erróneas de las preguntas) que puede
ser: consensuada (al trabajar en grupo) o no consensuada (al trabajar en
solitario). Este efecto se puede controlar con:
- Entrenamiento por separado de los observadores
- Que registren por separado los observadores
- Comparar registro de los observadores con los de otros
observadores expertos
c) Errores perceptivos del observador: "Efecto Halo" (cuando
todas las soluciones son la nº 1). Se puede globalizar, luego para
solucionarlo en encuestas se usa el Contrabalanceo (cambiar el orden para
que aparezcan 5 soluciones nº 1).
d) Expectativas del observador: para controlarlo hay que diferenciar
entre investigador (núcleo) y observador. Al observador se hace que no
conozca los objetivos de investigación (valor cero). Es una técnica de
eliminación que se denomina Simple Ciego (no se conoce algo de la
observación).
2º) Reactividad Observacional (le sucede al sujeto observado)
Las formas de controlar la reactividad es la siguiente:
- Efecto demanda: eliminarlo; no conocer objetivos investigación (simple
ciego)
- Anonimato: garantizar la confidencialidad de lo observado
- Habituación: el sujeto observado se habitúa a la presencia del
observador
- Familiarización con la tarea
Fiabilidad
* Interobservadores: dos personas que observan lo mismo
* Intraobservadores: un observador coincide en 2 observaciones
hechas por él.