1
DATOS DE LA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II
1.1
Universidad:
Universidad
Mayor
de
San
Económicas
y
Andrés
1.2
Facultad:
Ciencias
financieras
1.3
Carrera:
Administración de Empresas
1.4
Nombre de la asignatura
ESTADÍSTICA II
1.5
Sigla
MAT 304
1.6
Área Académica
Cuantitativa
1.7
Ubicación curricular
Primer año, Segundo semestre
1.8
Pre requisito (s)
Estadística I
1.9
Nivel:
Licenciatura
1.10
Periodicidad
Semestral
(Anual/Semestral)
1.11
Duración:
5 Meses
1.12
Horas teóricas y prácticas
Cuatro periodos semanales de
45 minutos
1.13
Créditos
PRIMERA PARTE:MUESTREO Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS
CAPITULO 1
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
1.1
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
1.2
ESTIMACION PUNTUAL
1.3
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS POR INTERVALOS
1.4
INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
POBLACIONAL
INTERVALO DE CONFIANZA DE LA MEDIA
POBLACIONAL PARA POBLACIONES CON
DISTRIBUCIÓN NORMAL
INTERVALO
DE
CONFIANZA
DE
LA
MEDIA
POBLACIONAL PARA POBLACIONES SIN DISTRUCIÓN
NORMAL
TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR μ
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
1.10
1.11
1.12
1.13
1.14
1.15
1.16
INTERVALOS DE CONFIANZA DE LA PROPORCIÓN
PARA POBLACIONES CON DISTRIBUCIÓN NORMAL Y
MUESTRAS GRANDES (n≥30)
TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR p (Proporción
poblacional)
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE
MEDIAS POBLACIONALES
EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LA
DIFERENCIA μ1 – μ2
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE
PROPORCIONES POBLACIONALES
TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LA
DIFERENCIA DE PROPORCIONES (p1 –p2)
FORMULAS PARA OTROS TAMAÑOS DE MUESTRA
RESÚMEN DE LAS PRINCIPALES FÓRMULAS PARA EL
TAMAÑO DE LA MUESTRA:
OTRAS FÓRMULAS PARA DETRMINAR EL TAMAÑO DE
LA MUESTRA
CAPÍTULO 2
PRUEBAS DE HIPÓTESIS
2.1
HIPÓTESIS
2.2
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
2.3
HIPÓTESIS Y NIVELES DE INVESTIGACIÓN
2.4
HIPÓTESIS ACEPTADAS Y RECHAZADAS
2.5
VARIABLES
2.6
ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS
2.7
TIPOS DE HIPÓTESIS
2.8
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
2.9
VERIFICACIÓN DE UNA HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
2.10
PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS
2.11
NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α)
2.12
SELECCIÓN DE LA ESTADÍSTICA DE PRUEBA
2.13
2.14
DETERMINACIÓN DE LAS REGIONES DE ACEPTACIÓN
Y RECHAZO
TOMA DE DECISIONES
2.15
PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA MEDIA POBLACIONAL µ,
2.16
PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS
POBLACIONALES
PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA PROPORCIÓN
POBLACIONAL
PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE
PROPORCIONES POBLACIONALES
CAPÍTULO 3
2.17
2.18
ANALISIS DE VARIANZA
3.1
DEFINICIÓN
3.2
TIPOS DE ANOVAS
3.3
ANÁLISIS DE VARIANZA EN OBSERVACIÓN ÚNICA O EN
UNA SOLA DIRECCIÓN O SENTIDO.
PRACTICA 3
SEGUNDA PARTE:ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
CAPITULO 4
ANALISIS DE REGRESION SIMPLE
4.1
ANALISIS DE REGRESION
4.2
ANÁLISIS DE REGRESION SIMPLE
4.3
REGRESIONES LINEALES
4.4
REGRESIONES NO LINEALES
4.5
LINEALIZACIÓN DE LAS REGRESIONES
4.6
CONJUNTO TOTAL DE REGRESIONES
4.7
USO DE LA CALCULADORA
4.8
USO DEL SPSS
4.9
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
4.10
MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS PARA CALCULAR
LOS PARÁMETROS DE LA REGRESIÓN
REGRESIÓN LINEAL
4.11
4.12
4.13
PREDICCIONES CON LA ECUACION DE REGRESION
LINEAL
COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL (r)
4.14
VARIANZA RESIDUAL
4.15
RELACION ENTRE LA VARIANZA RESIDUAL Y LAS
VARIANZAS DE LOS VALORES OBSERVADOS Y
CALCULADOS
4.16
4.17
4.18
4.19
COEFICIENTE DE DETERMINACION DE LA REGRESIÓN
LINEAL (R2)
RELACION ENTRE EL
COEFICIENTE
DE
CORRELACION LINEAL Y EL COEFICIENTE DE
DETERMINACION
REGRESION DE X CON RESPECTO A Y
4.20
DETERMINACIÓN
DE
PARÁMETROS
DIFERENTES REGRESIONES
REGRESION EXPONENCIAL (Con base e)
4.21
REGRESION POTENCIAL
4.22
REGRESION LOGARITMICA
4.23
REGRESION EXPONENCIAL CON BASE b
4.24
REGRESION INVERSA
4.25
REGRESION S
4.26
REGRESION CRECIENTE O GROWTH
4.27
REGRESION CUADRÁTICA
4.28
REGRESION CUBICA
4.29
COMPARACION ENTRE LAS REGRESIONES
4.30
GRAFICAS DE LAS REGRESIONES
DE
LAS
CAPITULO 5
SERIES TEMPORALES
5.1
SERIE TEMPORAL
5.2
IMPORTANCIA Y APLICACIONES DE LAS SERIES
TEMPORALES
5.3
5.4
REPRESENTACIÓN
GRAFICA
DE
UNA
SERIE
TEMPORAL
COMPONENTES DE LAS SERIES CRONOLOGICAS
5.5
TENDENCIA
5.6
MOVIMIENTOS ESTACIONALES
5.7
MOVIMIENTOS CICLICOS
5.8
MOVIMIENTOS IRREGULARES
5.9
ANALISIS DE LAS SERIES CRONOLOGICAS
5.10
ANALISIS DE LA TENDENCIA
5.11
ECUACIONES DE LAS TENDENCIAS
5.12
CODIFICACION DE AÑOS
5.13
VARIACIONES CÍCLICAS
5.14
PRONOSTICOS A CORTO PLAZO
CAPITULO 6
REGRESIONES MULTIPLES
6.1
INTRODUCCIÓN
6.2
OBTENCIÓN
MÚLTIPLE
DE
LA
ECUACIÓN
DE
REGRESIÓN
CAPITULO 7
MÉTODO DELPHI
7.1
EL MÉTODO DELPHI
7.2
DELPHI Y EL OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN DE UNA
TESIS
7.3
7.4
DELPHI Y LA VALORACIÓN DE LA HIPOTESIS U
OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN
IMPORTANCIA DEL METODO DELPHI
7.5
CONDICIONES PARA EMPLEAR EL MÉTODO DELPHI
7.6
7.7
PROCEDIMIENTO PERA LA APLICACIÓN DEL MÉTODO
DELPHI
EXPERTOS:
7.8
LA COMPETENCIA DEL EXPERTO
7.9
7.11
FACTORES COMPLEMENTARIOS PARA LA SELECCIÓN
DEL EXPERTO
PROCEDIMIENTO EN LA APLICACIÓN DEL MÉTODO
DELPHI
EL NÚMERO DE ENCUESTAS
7.12
CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO DELPHI
7.13
LAS DOS ENCUESTAS BÁSICAS DEL MÉTODO DELPHI
7.14
CASO
7.10
PRÁCTICO UTILIZACION DEL
CRITERIO DE EXPERTOS (DELPHI)
CAPITULO 7
METODO:
NUMEROS INDICE
8.1
DEFINICION
8.2
TIPOS DE NUMEROS INDICE
8.3
INDICE SIMPLE
8.4
INDICE COMPUESTO O AGREGADO NO PONDERADO
8.5
INDICE COMPUESTO PONDERADO
8.6
FORMAS DE PONDERACION DE INDICES DE PRECIOS
Y CANTIDADES
8.7
FUSION DE SERIES DE NUMEROS INDICES
8.8
INDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR
8.9
PODER DE COMPRA
8.10
DEFLACION:
8.11
INDICE DEL PODER ADQUISITIVO
8.12
PERDIDA DEL PODER ADQUISITIVO
BIBLIOGRAFIA
Herrera A y Herrera T., (2019) Estadística para la Investigación.
La Paz, Bolivia: Arte STS
Kazmier, A y Diaz Mata A. (2000) Estadística (3^ ed.) México: Mc
Graw Hill.
Herrera Cárdenas, A. (2011). Estadística Aplicada al pre y
postgrado universitario. La Paz, Bolivia: San José
Herrera Cárdenas, A. (2013). Estadística II. La Paz, Bolivia:
ARTE STS
Levin, R. (1988) Estadística para Administradores. (2^ ed.)
México: Prentice Hall.
Ferran, M. (2001) SPSS para Windows-Análisis estadístico.
Madrid, España: Mc Graw Hill.
Mendenhall, W. (1998) Estadística para Administradores. (3^ ed.)
México DF, Mexico: Grupo Editorial Iberoamericana.
PROCESO DE EVALUACIÓN
EVALUACIÓN CUANTITATIVA
EXAMENES
90
PRÁCTICAS
10
TOTAL
100
0
