Incertidumbre: Los Axiomas de la probabilidad

Incertidumbre
Qué puede hacer un agente
cuando las cosas no son tan
claras como el cristal.
Como Actuar Ante la
Incertidumbre
Pereza.
Ignorancia Teórica.
Ignorancia Practica .
Los Axiomas de
Probabilidad
Todas las probabilidades están
comprendidas entre 0 y 1.
La probabilidad de las proposiciones
necesariamente verdaderas es de 1, y
de las necesariamente falsas es de 0.
La probabilidad de una disyunción se
expresa de la siguiente manera:
P(A V B) = P(A) + P(B) – P(A  B).
Origen de las
Probabilidades
Frecuentista.
Objetivista.
Subjetivista.
Sistemas de
Razonamiento
Probabilistico
Cómo construir sistemas de
razonameinto basados es
modelos de redes.
Representación del
Conocimiento en un Dominio
Incierto
Los nodos de la red están formados por
un conjunto de variables aleatorias .
Cada par de nodos se conecta entre sí
mediante un conjunto de enlaces o
flechas .
Por cada nodo hay una tabla de
probabilidad condicional .
La grafica no tiene ciclos dirigidos .
Ejemplo
robo
temblor
alarma
Juan llama
Maria llama
Ejemplos de Casos para las
redes de Creencia
Para tomar decisiones con base en las
probabilidades de la red y en los recursos del
agente.
Para saber que tantas más variables de
evidencia hay que observar para poder
conseguir información útil.
Para explicar al usuario los resultados
obtenidos mediante inferencia probabilística.
Toma de decisiones
sencillas
Cómo debe tomar decisiones un
agente para obtener lo que desea.
Bases de la Teoría de la
Utilidad
El agente debe elegir aquellas acciones
que permitan obtener el máximo de la
utilidad esperada.
El principio de la Maxima Utilidad
Esperada define enteramente la IA.
Axiomas de la teoríia de
la Utilidad
Posibilidad de Ordenación.
Transitividad.
Continuidad.
Posibilidad de sustitución.
Monotonicidad.
Posibilidad de descomposición.
Estructura de Preferencia
y la Utilidad de Atributos
Múltiples
Preferencias sin incertidumbre.
Preferencias bajo condiciones de
incertidumbre.
Redes de Decisión
Los tres nodos empleados son
Nodos Aleatorios (óvalos)
Nodos de Decisión (rectángulos)
Nodos de Utilidad (rombos)
Toma de Decisiones
Complejas
Se examinan metodos para saber que
hacer hoy, sabiendo que existe la
posibilidad de actuar mañana
Ambientes para la Toma
de decisiones
Ambientes Accesibles
Ambientes Inaccesbibles
Algoritmos para Calcular
una Política Optima
Interación de Valores
Interación de Política
Redes de decisión
Dinámica
Para convertir redes de creencia
dinámica en redes de decisión
dinámicas basta con añadir nodos de
utilidad y nodos de decisión
correspondientes a las acciones.
Gracias….