ANALISIS DE VIABILIDAD DE UN NUEVO PRODUCTO PIZZA “EL

ANALISIS DE VIABILIDAD DE UN NUEVO PRODUCTO
PIZZA “EL BAMBINO”
DONCEL AMAYA YULY
GARCÍA MACÍAS JÉSIKA NALYNE
HERNÁNDEZ ÁLVAREZ LEIDY CONSTANZA
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA DEL META
FACULTAD DE INGENIERÍAS TECNOLÓGICAS
VILLAVICENCIO
MAYO, 2014
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ANALISIS DE VIABILIDAD DE UN NUEVO PRODUCTO
PIZZA “EL BAMBINO”
DONCEL AMAYA YULY
GARCÍA MACÍAS JÉSIKA NALYNE
HERNÁNDEZ ÁLVAREZ LEIDY CONSTANZA
Docente
Ramiro Hernán Polanco
Ingeniero Industrial
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA DEL META
FACULTAD DE INGENIERÍAS TECNOLÓGICAS
VILLAVICENCIO
MAYO, 2014
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CONTENIDO
Pág.
1. INTRODUCCIÓN…………………………….……………………….………….........4
2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA…...……..………..………………..…………5
3. MÉTODO USADO PARA LA SOLUCIÓN DEL PROBLEMA………………...…...6
4. MODELO MATEMÁTICO…….…..………………………………………………......10
5. SOLUCIÓN Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DE LAS SOLUCIONES…………11
6. CONCLUSIONES...………………………………………….………………….…….16
7. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………………..17
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INTRODUCCIÓN
La industria de comidas rápidas es un reflejo directo de los cambios de la sociedad
en la cual operan. La sociedad ha cambiado a un orden social más avanzado y
más complicado que implica un movimiento que se aleja de los alimentos
producidos en masa para dar paso a alimentos producidos para las masas porque
las exigencias de los usuarios han cambiado.
La forma de alimentarse variará con el correr de los tiempos, ya que cada día las
personas piensan más en su salud y la selección de los alimentos se basa en éste
concepto.
Es por esto que se está comenzando a desarrollar un nuevo estilo de consumo
basado en la comida LIGHT, cada vez fabricada con productos más frescos,
orgánicos y saludables. En el mundo moderno las personas buscan más aquello
que les place y les produce goce, como la buena comida.
Es por esto que Pizza “El Bambino” pensando en llegar a mas hogares
colombianos y siendo conscientes de la salud de sus clientes lanzara al mercado
una nueva e innovadora pizza la cual será light.
De ahí nace nuestro interés de aplicar un modelo matemático utilizado en
programación lineal llamado Simplex, este famosísimo método fue creado en el
año de 1947 por el estadounidense George Bernard Dantzig y el ruso
LeonidVitalievichKantorovich, con el ánimo de crear un algoritmo capaz de
solucionar problemas de m restricciones y n variables; con el cual pretendemos
darle a conocer al dueño que posibilidades de éxito tendría con dicho producto.
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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El lanzamiento de un nuevo producto genera el aprovechamiento de los recursos
de la organización, incrementando sus ventajas competitivas y maximizando sus
resultados. Las actividades de las empresas con la innovación de productos y
procesos tienen un mayor impacto en la medida en que se gestionan de forma
adecuada.
El desarrollo de nuevos productos es crucial para el crecimiento y prosperidad de
las empresas actuales. La innovación de un producto puede surgir de una
necesidad detectada o identificada por la empresa. El identificar necesidades es
un resultado propio del proceso de estudios estratégicos de clientes y mercados.
La solución del problema planteado inicialmente, sobre la adecuada utilización de
la materia prima disponible, arrojó que la empresa actualmente tiene una utilidad
de $ 145.896,29 por las 16 pizzas que se venden a diario; utilizando
semanalmente 16000 grs de harina, 1280 grs de levadura, 12000 grs de queso,
48000 grs de pechuga de pollo, 7200 grs de salchicha, 4000 grs de piña, 6000 grs
de jamón, y 200 grs de champiñones. La empresa Pizza “El Bambino” desea
lanzar un nuevo producto en el mercado, a pesar de que es una empresa nueva,
ha hecho de la venta de sus variedades de pizza un éxito total, por lo cual,
requiereque se realice un estudio con el fin de evaluar la factibilidad del
lanzamiento de una nueva variedad de pizza logrando beneficios económicos y
preferencia del producto, lo que generará mayor posicionamiento en el mercado,
además de pronosticarán las ventas para los seis meses siguientes con el fin de
evidenciar el estado financiero actual de la empresa.
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MÉTODO USADO PARA LA SOLUCIÓN DEL PROBLEMA
El método Simplex es un procedimiento iterativo que permite mejorar la solución
de la función objetivo en cada paso. El proceso concluye cuando no es posible
continuar mejorando dicho valor, es decir, se ha alcanzado la solución óptima (el
mayor o menor valor posible, según el caso, para el que se satisfacen todas las
restricciones).
Partiendo del valor de la función objetivo en un punto cualquiera, el procedimiento
consiste en buscar otro punto que mejore el valor anterior, dichos puntos son los
vértices del polígono (o poliedro o polícoro, si el número de variables es mayor de
2) que constituye la región determinada por las restricciones a las que se
encuentra sujeto el problema (llamada región factible). La búsqueda se realiza
mediante desplazamientos por las aristas del polígono, desde el vértice actual
hasta uno adyacente que mejore el valor de la función objetivo. Siempre que
exista región factible, como su número de vértices y de aristas es finito, será
posible encontrar la solución.
El método Simplex se basa en la siguiente propiedad: si la función objetivo Z no
toma su valor máximo en el vértice A, entonces existe una arista que parte de A y
a lo largo de la cual el valor de Z aumenta.
Será necesario tener en cuenta que el método Simplex únicamente trabaja con
restricciones del problema cuyas inecuaciones sean del tipo "≤" (menor o igual) y
sus coeficientes independientes sean mayores o iguales a 0. Por tanto habrá que
estandarizar las restricciones para que cumplan estos requisitos antes de iniciar el
algoritmo del Simplex. En caso de que después de éste proceso aparezcan
restricciones del tipo "≥" (mayor o igual) o "=" (igualdad), o no se puedan cambiar,
será necesario emplear otros métodos de resolución, siendo el más común el
método de las Dos Fases.
El objetivo del método consistirá en optimizar el valor de la función objetivo. Sin
embargo se presentan dos opciones: obtener el valor óptimo mayor (maximizar) u
obtener el valor óptimo menor (minimizar).
Además existen diferencias en el algoritmo entre el objetivo de maximización y el
de minimización en cuanto al criterio de condición de parada para finalizar las
iteraciones y a las condiciones de entrada y salida de la base. Así:
Objetivo de maximización
Condición de parada: cuando en la fila Z no aparece ningún valor negativo.
6
Condición de entrada a la base: el menor valor negativo en la fila Z (o el de mayor
valor absoluto entre los negativos) indica la variable Pj que entra a la base.
Condición de salida de la base: una vez obtenida la variable entrante, la variable
que sale se determina mediante el menor cociente P0/Pj de los estrictamente
positivos.
Objetivo de minimización
Condición de parada: cuando en la fila Z no aparece ningún valor positivo.
Condición de entrada a la base: el mayor valor positivo en la fila Z indica la
variable Pj que entra a la base.
Condición de salida de la base: una vez obtenida la variable entrante, la variable
que sale se determina mediante el menor cociente P0/Pj de los estrictamente
negativos.
El modelo debe cumplir las siguientes condiciones:




El objetivo consistirá en maximizar o minimizar el valor de la función
objetivo (por ejemplo, incrementar ganancias o reducir pérdidas,
respectivamente).
Todas las restricciones deben ser ecuaciones de igualdad (identidades
matemáticas).
Todas las variables (xi) deben tener valor positivo o nulo (condición de no
negatividad).
Los términos independientes (bi) de cada ecuación deben ser no negativos.
Se selecciona este modelo de programación lineal con el que se van a comparar
los resultados obtenidos en anteriores estudios en los que se implementó un
numero de variables para conocer los requerimientos de materia prima para la
elaboración de tres diferentes sabores de pizza, y la cantidad de materiales que
requiere para la semana evitando desperdicios, logrando con ello, establecer la
cantidad de ingredientes adicionales requeridos para la elaboración de la pizza
light, verificando si esa inversión refleja una utilidad mucho mayor.
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El modelo matemático planteado en el proyecto anterior, resuelve la cantidad de
pizza que se debe hacer con el fin de disminuir los costos
X1 = Cantidad Pizza Hawaiana
X2 = Cantidad Pizza Pollo con Champiñones
X3 = Cantidad Pizza Carnes
F.O. máx. Z= 2466,25X1+ 3605,41X2+ 4741,25X3
1.) 250X1 + 250X2 + 250X3>= 4000 Gramos Harina
2.) 20X1 + 20X2 + 20X3 >= 320 Gramos Levadura
3.) 300X1 + 200X2 + 200X3 >= 5000 Gramos Queso
4.) 500X2 + 500X3 >= 7500 Gramos Pollo
5.) 300X3 >= 1000 Gramos Salchicha
6.) 120X1>=1000 Gramos Piña
7.) 150X1 + 150X3>= 1500 Gramos Jamón
8.) 8X2>= 50 Gramos Champiñones
Con lo que se determina que se deben elaborar las siguientes cantidades
X1 = 8 Pizzas Hawaiana/día
X2 = 6 Pizza Pollo con Champiñones/día
X3 = 2 Pizza Carnes/día
Definidos los costos y cantidades de materia prima por semana que están
relacionados en la siguiente tabla:
8
Harina
Cantidad
Semanal
(Kg)
16
Levadura
1,28
18000
Queso
16
94400
Pollo (Pechuga)
16
48000
Salchichas
2,4
7200
Piña
4
4000
Jamón
1,5
11400
Champiñones
0,2
1180
Producto
Valor Total
19200
Se determina la utilidad diaria por cada pizza vendida a diario, así:
PIZZA
COSTO
PIZZA
VALOR VENTA
PIZZA
UTILIDAD x
PIZZA
HAWAIANA
2466,25
12000
9533,76
POLLO CON
CHAMPIÑONES
3605,41
12000
8394,6
LIGHT
4741,25
12000
7258,68
Con base a lo anterior, se realiza un planteamiento del modelo matemático para
evaluar la factibilidad del lanzamiento de un nuevo producto.
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MODELO MATEMÁTICO
X1 = Cantidad Pizza Hawaiana
X2 = Cantidad Pizza Pollo con Champiñones
X3 = Cantidad Pizza Carnes
X4 = Cantidad Pizza Light
F.O. máx Z= 9533.76X1+8394,6X2+7258,68X3+ 9275X4
1.) 250X1 + 250X2 + 250X3+ 250X4>= 4500 Gramos Harina
2.) 20X1 + 20X2 + 20X3+ 20X4>= 400 Gramos Levadura
3.) 300X1 + 200X2 + 200X3+115X4>= 4500 Gramos Queso
4.) 8X2 + 70X4>= 200 Gramos Champiñones
5.)70X4>= 150 Gramos Maíz tierno
6.)20X3 +40X4>=120 Gramos Pimentón
|
7.)20X3 +40X4 >= 120 Gramos Cebolla
8.)20X3 +40X4>= 120 Gramos Tomate
9.) 500X2 + 500X3 >= 7500 Gramos Pollo
10.) 300X3 >= 1000 Gramos Salchicha
11.) 120X1>=1000 Gramos Piña
12.) 150X1 + 150X3>= 1500 Gramos Jamón
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SOLUCIÓN Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DE LAS SOLUCIONES
Pantallazo solución Tora
Una vez ingresados los datos en el programa Tora y utilizando el método simplex
para la solución del modelo matemático; buscando la maximización de la utilidad y
la factibilidad de incluir un nuevo producto en el mercado, se resuelve que:


Se deben elaborar 8 pizzas hawaianas, 8 de pollo con champiñones y 2
Light, obteniendo una utilidad de $ 162.337,67 diaria.
Se debe reemplazar la pizza de carnes por la Light, dado que las últimas
tres variedades de pizza (Hawaiana, Pollo con Champiñones y Light)
generan más utilidad.
11
Para el desarrollo del proyecto de negocio Pizza, se analizará factores como los
gustos, preferencias comportamientos, actitudes y demás de los clientes objetivo.
Las encuestas se aplicaron a jóvenes y a adultos de la ciudad de Villavicencio, de
los cuales se obtuvieron los siguientes resultados:
12
Le gusta la comida light?
Consume pizza ?
13
Conoce algún restaurante que ofrezca pizza light ?
¿Casa cuanto acostumbra a comer pizza?
14
¿Estaría dispuesto a consumir una pizza que además de sabor, Beneficie su
salud?
De acuerdo a estas estrategias, se tomarían la más adecuada, todo con el objetivo
de obtener los resultados deseados y cumplir con la proyección de ventas.
Estrategias de Servicio
Ofrecerle al cliente garantía por el servicio ya que nos permite incrementar la
cuota de mercado, fidelizar a los clientes y mejora la rentabilidad de la empresa.
Conocer cuáles son las necesidades y expectativas exactas de los clientes, esto
con el fin de desarrollar una estrategia de servicio al cliente que logre satisfacer
siempre las necesidades de los mismos y que genere gran valoración de marca.
Pedir la opinión de los clientes sobre el producto, de ser posible que nos permitan
responder un cuestionario corto, hacerles saber que el objetivo del cuestionario es
mejorar el producto a fin de atenderlos mejor.
Ofrecer al cliente un producto fresco con los mejores ingredientes, que además de
su alta calidad, cuida de su alimentación y a su vez beneficia su salud.
15
CONCLUSIONES
De esta investigación y teniendo en cuenta el análisis del sector de comidas
rápidas en Colombia, podemos concluir que es un sector que deja utilidades
significativas y estables, por otro lado, la creciente obesidad, en contraposición
con el culto al cuerpo y la belleza que hoy en día están muy de moda en el país,
son una amenaza para la venta de productos calóricos, con elevados contenidos
grasos, lo que se presenta como una oportunidad para desarrollar un nuevo
negocio, que satisfaga la necesidad de precio y rapidez que otorgan los otros
competidores de comida rápida, pero con un producto sano y bajo en calorías.
A raíz de lo anterior se considera factible implementar en pizza “El Bambino” la
nueva receta, de la mano de unas estrategias debido a que dicho producto no
llega a todos los consumidores en forma masiva, implementado estrategias de
publicidad para dar a conocer el producto, causar un efecto positivo en los
consumidores y lograr lealtad por parte de los mismos.
La empresa busca mantener una posición estable en cuanto a sus utilidades, no
considera el tiempo o la complejidad de los procesos como limitante y sus
características de tamaño y acuerdos para manejar la entidad resultante cumplen
los requisitos necesarios.
En este trabajo usamos un método eficiente para llevar un control de costos el que
ha sido el estudiado en la asignatura ya que en este sistema se pueden ver las
debilidades y fortalezas de la empresa, hacia su contabilización de sus costos de
producción, permitiendo establecer estrategias para así poder aumentar el nivel de
ventas.
Por todo lo anterior, se recomienda ampliamente y apoyado en los resultados del
trabajo de investigación, que este proyecto se lleve a cabo. Quedando asentado
de antemano que los autores de este trabajo de investigación se ponen a
disposición para cualquier duda y aclaración que este análisis requiera.
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
[1]
Salazar.
B.
A.
(2006)
METODO
SIMPLEX:
http://ingenierosindustriales.jimdo.com/herramientas-para-el-ingenieroindustrial/investigaci%C3%B3n-deoperaciones/m%C3%A9todo-simplex/
[2]
Daniel.
I.G.
(2009)
TEORIA
DEL
http://www.phpsimplex.com/teoria_metodo_simplex.htm
METODO
SIMPLEX:
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