Diseños muestrales y distribución muestral de estadísticos

• Población o universo
• Definición de diseño muestrales
• Marco muestral
• Características
• Las variables
• La muestra o investigación parcial
Población o universo
• Conjunto de medidas de todos los elementos que
presentan una característica común. Pueden ser:
– Población infinita
– Población finita – Ej: equipo de España,
característica: todos tienen más de 20 años.
Definición de diseños muestrales
Diferentes técnicas para extraer una
muestra con el objeto de conocer sus
características promedio.
Es un listado actualizado y revisado de
todos los elementos que constituyen la
población que va a ser objeto de
investigación.
• Corresponden a ciertos rasgos, cualidades o
propiedades que poseen los elementos que
constituyen la población o muestra.
– Caracteres cuantitativos (estatura, peso, etc)
– Palabras (profesión, cargo, marca, calidad, etc.)
Las variables
• Aspectos cuantitativos.
– Variables discretas --- valores
enteros
– Variables continuas --- todos los
valores infinitos posibles.
La muestra o investigación parcial
• Recuento de una parte de los elementos
pertenecientes a una población.
• Distintos
procedimientos
que existen para
extraer muestras
de poblaciones
con el objeto de
conocer
sus
características
promedio
• Es la diferencia entre el estimador
puntual y el parámetro
•
El investigador lo fija para
determinar el tamaño de la muestra
basándose en conocimiento del
comportamiento y la variación que
tenga la característica relacionado
con el objetivo de la investigacion
• La muestra
para
que sea
representativa de la población debe
seleccionarse de manera aleatoria
Un buen estimador debe ser
•
•
•
•
Insesgado
Consistente
Eficiente
Suficiente
Estimador por
intervalos
• Regla que indica como
calcular dos puntos o valores
a través de una muestra
Muestreos Aleatorios
o probabilístico y
Muestreos no
aleatorios
Diseño de Muestreo Alternativos
Muestreo aleatorios
o probabilisticos
• Simple o irrestricto: Es el mas
utilizado internacionalmente y
se basa en la igualdad de
probabilidad al tomar la
muestra
• Sistemático: Se divide el
tamaño de la población entre
el numero de muestras que
representara la investigacion
4.3. Muestreo Aleatorio Estratificado
Es el proceso mediante el cual se divide la población en
grupos llamados estratos y se entiende por estrato al
conjunto de elementos que comparten ciertos
caracteres comunes y que se integra con otros
conjuntos para la formación de una entidad o grupo.
4.4. Muestreo Estratificado Proporcional
Se clasifica en:
• Muestreo Estratificado Directamente Proporcional
• Muestreo Estratificado Inversamente Proporcional.
Gracias……..