Desarrollo de aplicaciones informáticas en entornos de cuarta generación con herramientas Case

I.E.S LA ARBOLEDA (ALCORCÓN)
CASE
DESARROLLO DE APLICACIONES INFORMÁTICAS EN ENTORNOS DE
CUARTA GENERACIÓN CON HERRAMIENTAS CASE
De M o N
Case
CASE
Apuntes tomados de la clase de CASE del
I.E.S. La Arboleda de Alcorcón durante el
curso 2002/2003.
Pasados por David “DeMoN” Rodríguez.
Queda totalmente prohibida la NO distribución
de estos apuntes, así que “COMPARTE” ;-).
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COMPOSICIÓN DEL CURSO
1. OBJETIVO GENERAL
Capacitación en el uso de herramientas de desarrollo de 4ª Generación para el desarrollo
rápido de aplicaciones basadas en Bases de Datos (desde ahora BD) a partir de un correcto
diseño de una BD.
CAPACITACIÓN PROFESIONAL: Desarrollador en “Sistemas Integrados de gestión de
BD Relacionales” y particularmente en el entorno ORACLE.
2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
-
Realizar diseños correctos de BD Relacionales.
Conocer los principios de los sistemas de BD relacionales.
Definir y manipular en modo interactivo una BD relacional mediante SQL (ORACLE
SQL*PLUS).
Desarrollar módulos de programación con SQL embebido (ORACLE PL/SQL)
Utilizar generadores de pantallas y menús (ORACLE DEVELOPER FORMS BUILDER)
Utilizar generadores de informes (ORACLE DEVELOPER REPORTS BUILDER)
Conocer el uso de herramientas CASE para modelización de datos (ORACLE
DESIGNER)
3. T E M A R I O
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Concepto de Base de Datos
El modelo relacional de datos.
Introducción a SQL
Definición de estructuras de datos y otros objetos relacionales mediante
SQL
Uso de SQL en modo interactivo.
Principios operativos de la herramienta ORACLE SQL*PLUS
Uso de SQL en modo programación ORACLE PL/SQL
Generación de pantallas y menús DEVELOPER 2000, ORACLE FORMS
BUILDER
Generación de informes DEVELOPER 2000, ORACLE REPORTS BUILDER
Proyecto integrador. Desarrollo de una aplicación de gestión.
Uso de herramientas CASE para la modelización de datos. ORACLE
DESIGNER
4. TEMPORALIZACIÓN
1ª Evaluación ! Temas 1- 6/7
2ª Evaluación ! Temas 7- 11
5. CONTENIDOS MÍNIMOS
Son los temas del 1-8 y el tema 10. Son los temas fundamentales de la asignatura.
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6. EVALUACIONES
40% de la nota final 1ª evaluación
30% de la nota final 2ª evaluación
30% de la nota final proyecto integrador
7. RECUPERACIONES
Las recuperaciones se realizarán por bloques en Marzo. El proyecto integrador NO tiene
recuperación. Si se suspende la recuperación se hará una convocatoria extraordinaria en Junio,
y si se aprueba se realizarán las FCT en cuanto sea posible.
8. BIBLIOGRAFÍA
-
ORACLE GUÍA DE APRENDIZAJE.
Michael Abbeg/ Michael J. Coreg.
Ed. Oracle-Press/ McGraw Hill
-
MANUAL DE ORACLE DEVELOPER 2000
Robert J. Miller
Ed. Oracle-Press/ McGraw Hill
-
ORACLE 8. PROGRAMACIÓN PL/SQL
Scott Urman.
Ed. Osborne/ McGraw Hill
-
DISEÑO Y USO DE BASES DE DATOS RELACIONALES
Irene Luque/ M. Ángel Gómez Nieto
Ed. Ramos
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I bloque
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TEMA 1. CONCEPTO DE BASE DE DATOS.
1. Que es una BD
1.1. Definición
1.2. Ventajas de los sistemas de BD sobre los sistemas de ficheros
tradicionales.
2. Elementos de un sistema de BD.
3. Características de los sistemas gestores de BD.
4. Arquitectura CLIENTE-SERVIDOR
5. Modelo de datos.
1. QUE ES UNA BD
1.1. DEFINICIÓN.
Una BD es una colección de datos que están lógicamente relacionados entre sí. Los datos
están estructurados según un modelo de BD que refleja las relaciones y restricciones que tienen
estos datos en el mundo real. La descripción y la definición de los datos están almacenados en
la misma BD. Los tratamientos que se realizan con los datos han de conservar la integridad y la
seguridad de la BD.
1.2. VENTAJAS DE LOS SISTEMAS DE BD SOBRE LOS SISTEMAS DE FICHEROS
•
Independencia de los datos respecto de los tratamientos y viceversa.
A los sistemas de ficheros tradicionales se les llama “Sistemas Orientados al Proceso”,
ya que los datos se almacenan en ficheros diseñados específicamente para cada
aplicación, de tal manera que si un dato es utilizado por más de una aplicación
aparecerá repetido en dos o más ficheros. Además, si se modifica el tratamiento que
realiza un proceso sobre los datos es necesario reestructurar los ficheros. Por tanto, en
estos sistemas de ficheros los datos son dependientes de los tratamientos que se
realizan sobre ellos.
A los sistemas de BD se les llama “Sistemas Orientados al Dato”, ya que los datos se
estructuran según un modelo que refleja las características que tienen en el mundo real,
y ese modelo permite que cualquier proceso pueda tratar los datos. En estos sistemas
los datos son independientes de los tratamientos que se realizan sobre ellos.
•
Descripción centralizada de los datos.
La definición de los datos se almacena en la misma BD, de manera que los tratamientos
no tienen que especificar de nuevo la definición de los datos. Además, esto ofrece una
mejor y más normalizada documentación de la información.
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•
Eficiencia en la estructuración de los datos.
Al estar los datos estructurados según un modelo, no se producen redundancias de
datos, es decir, que el mismo dato no aparece en dos o más ficheros. Esto evita 3
problemas:
-
•
Por un lado no se desperdicia espacio de memoria almacenando la misma información
varias veces.
Se ahorra tiempo de proceso al no tener que modificar el dato en varios ficheros.
Se evita la corrupción de la BD, ya que al modificar un dato habría que hacerlo en todos
los ficheros en que aparece, y si no se modifica en alguno de los ficheros, la BD sería
inconsistente.
Mayor nivel informático
Los sistemas de BD ofrecen herramientas más potentes y más sencillas para la
modificación de los datos. Los sistemas de BD están integrados en los sistemas de
desarrollo de 4ª Generación. En contra, los sistemas por ficheros pertenecen a los
sistemas de 3ª Generación.
2. ELEMENTOS DE UNA BD.
• Los datos: es el conjunto de datos que estructurados y almacenados en un soporte magnético
u óptico de acceso directo. A este conjunto de datos es lo que suele denominarse Base de
Datos.
• La metabase: es la información sobre los datos de la BD. Es imprescindible para que el sistema
autodocumentado pueda suministrar a los usuarios, al administrador de la BD y al sistema
gestor de BD (SGBD) la información que necesita sobre los datos almacenados y su
funcionamiento. Los elementos fundamentales de la metabase son:
Catalogo o diccionario de datos, que contiene la descripción lógica de cada uno de los
datos, es decir, contiene la descripción desde el punto de vista del usuario. Esta
información es: tipo de dato, fichero en que se encuentra, relación entre ficheros, etc.
- Directorio de datos, que contiene la descripción física de los datos, que permite pasar de
la representación externa a la interna.
- Sistema de seguridad, que es a dos niveles, la seguridad lógica que contiene y controla
los permisos de acceso de los usuarios a los datos, o seguridad física, que consiste en
registrar en unos ficheros llamados log o dietario las operaciones realizadas en la BD,
con el objeto de poder deshacerlas en caso de error.
• El software de gestión de sistema: también llamado logical. Es el conjunto de programas,
procedimientos, lenguajes, etc. capaces de realizar todos los tratamientos exigidos para el
funcionamiento del sistema. Estos elementos son:
-
-
Sistema gestor de BD, núcleo de un sistema de BD. Permite que el usuario pueda crear,
actualizar y recuperar los datos contenidos en la BD, es decir, interpreta las órdenes del
usuario y la ejecuta físicamente.
Lenguaje de definición de datos (DDL) y lenguaje de manipulación de datos (DML).
Utilidades de administración de la BD, que facilitan las tareas de mantenimiento y
seguridad de la BD. Estos programas realizan tareas como por ejemplo: modificación del
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tamaño del fichero, realizar copias de seguridad, herramientas para la exportación e
importación de datos, estadísticas de utilización de los datos.
- Herramientas de desarrollo que es el conjunto de lenguajes para el desarrollo de
aplicaciones.
• El administrador de la BD (BDA): es la persona cuya misión es asegurar la calidad y permitir el
uso de los datos, diseñando la BD de manera que el diseño de su estructura lógica y la
implementación de su estructura física responda lo mejor posible a las necesidades de los
distintos usuarios.
ORACLE
INFORMIX
DB II
INTGRES
SQL SERVER
MOTOR JET
4GL
C
clientes
servidor
JAVA
SQL
Base de Datos
SGBD
FORMS
REPORTS
Diccionario Privilegios Directorio LOG
de datos
SYSADM
DBA
3. CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS GESTORES DE BD
Los sistemas de BD proporcionan mecanismos para proteger los datos contra fallos que los
alteren y corrompan. Los fallos que pueden alterar los datos son físicos, por ejemplo, fallos en la
memoria RAM o de disco, caídas del sistema, interrupción de la energía, etc., o lógicos, como
fallos del programa o del SO o del SGBD. El tercer tipo de fallo es el fallo humano, que puede
ser intencionado o no intencionado.
Para proteger los datos, el SGBD debe tener 3 características: seguridad, integridad y
confidencialidad.
•
Seguridad: Se trata de recuperar un estado consistente de los datos ante fallos que los
destruyen total o parcialmente. Un caso muy común que provoca la inconsistencia de la
BD es cuando una operación lógica se traduce en varias acciones en la BD, de tal
manera que la operación sólo tiene sentido cuando se realizan todas las acciones. Este
problema lo soluciona el SGBD con las transacciones, a saber, secuencias de
operaciones que han de ejecutarse de forma atómica, es decir, o se realizan todas las
operaciones que componen la transacción o ninguna de ellas. Cuando hay que deshacer
las acciones de una transacción inconclusa el sistema se apoya en el fichero log, que es
un fichero en el que el sistema va grabando todas las operaciones que se realizan sobre
la BD. A este tipo de recuperación se le denomina recuperación en caliente.
Otro tipo de fallo que se puede sufrir es el que afecta a la memoria del disco. En
este caso la información se recuperaría desde una copia de respaldo o Backup, que
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conserva el estado de los datos en una fecha determinada. A esta operación se la
denomina recuperación en frío.
•
Integridad: El objetivo de la integridad es lograr que los datos contenidos sean correctos.
Para ello el SGBD debe detectar y corregir las operaciones incorrectas que introduzcan
inconsistencias en la BD. Hay dos tipos de operaciones que pueden afectar a la integridad
de los datos:
-
Operaciones que atentan contra las reglas de integridad: Existencial o Referencial.
Interferencias por accesos concurrentes.
En el primer caso las restricciones de integridad son definidas en el momento del diseño
de la BD, de modo que el SGBD vela por que se cumplan, no permitiendo operaciones que
la violen.
En el caso del control concurrente a los datos, el sistema lo soluciona con el mecanismo
de bloqueos.
•
Confidencialidad: La confidencialidad se refiere a la protección de los datos contra accesos
de usuarios no autorizados. Las decisiones sobre a que usuarios se les debe permitir realizar
operaciones sobre qué objetos son decisiones de política de empresa, no decisiones
técnicas.
Para que el control de accesos se pueda ejecutar, es necesario que los usuarios del
sistema se identifiquen mediante un login y un password, y los privilegios, permisos y
autorizaciones han de estar registrados en la BD.
Los sistemas que requieren una gran seguridad utilizan sistemas de criptografía, de tal
manera que los datos están grabados en la BD cifrados, siendo necesario conocer la clave
para descifrarlos.
Por último, otro mecanismo para mantener la seguridad en la confidencialidad es facilitar
la auditoría, registrando en unos ficheros auditores todos los accesos de los usuarios a los
datos, pudiendo detectar a posteriori accesos no permitidos y por tanto mejorar el sistema de
seguridad.
4. ARQUITECTURA CLIENTE-SERVIDOR
Un sistema de BD posee una estructura compuesta por 2 partes: Un servidor (backend) y
un conjunto de clientes (frontend).
El servidor ofrece servicios para realizar operaciones físicas sobre los datos, es decir, el
servidor el propio SGBD.
Los clientes son aplicaciones ejecutadas en torno al SGBD, en los que se realizan varias
operaciones, sobre todo de interfaz de usuario y tratamientos procedimentales, pero cuando
requieren acceder a los datos se comunican con el servidor, que atiende los requerimientos y
devuelve los resultados.
Existen varias tipologías para implementar la estructura cliente-servidor:
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•
El cliente y el servidor se ejecutan en la misma máquina.
Aplicac
iones
SGBD
datos
•
El servidor y el cliente están en distintas máquinas (proceso distribuido). Requiere de un
sistema de comunicaciones.
Aplicaciones
SGBD
datos
Aplicaciones
•
Existen varios servidores, y cada uno de ellos contiene parte de la BD. (BD’s
distribuidas).
SGBD
Aplicaciones
datos
Red de
Comunicaciones
Aplicaciones
Aplicaciones
SGBD
datos
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•
Arquitectura a 3 niveles (World Wide Web). Se usa en aplicaciones de la web, tanto en
intranet como en internet. Aquí el servidor se instala en una máquina, pero la parte de
cliente se reparte en 2 niveles: 1 máquina servidor de aplicaciones y 1 máquina cliente.
Servidor de
aplicaciones
Servidor de
aplicaciones
Servidor de
la BD
datos
5. MODELO DE DATOS.
El objetivo de cualquier sistema de información es representar, mediante una abstracción
del mundo real, toda la información necesaria para el cumplimiento de sus fines. Estos fines
pueden ser obtener facturas, controlar stocks de almacén, gestionar las matrículas de un centro
educativo.
Esta abstracción se realiza mediante un modelo de datos que es un conjunto de métodos y
reglas que indican cómo se ha de almacenar la información y cómo se ha de manipular los
datos.
Existen 2 tipos de modelos:
•
•
Modelo conceptual, que es una representación de la realidad no comprometida con
ningún entorno informático. El modelo conceptual más popular es el modelo entidadrelación de Chen.
Modelo lógico, que determina unos criterios de almacenamiento y de operaciones de
manipulación de datos dentro de un tipo de entorno informático. Los SGBD comerciales
se basan en un modelo lógico concreto y determinan en parte el modelo físico.
Históricamente, los modelos lógicos de datos son:
-
Modelo jerárquico (IMS [IBM]).
Modelo en red (CODASYL).
Modelo relacional (ORACLE, DB II [IBM], INFORMIX, INGRES, SQL SERVER).
Modelo orientado a objetos (Eiffel).
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T.2. EL MODELO RELACIONAL DE DATOS
0.
1.
2.
3.
INTRODUCCIÓN
ESTRUCTURA DEL MODELO
RESTRICCIONES DEL MODELO
MANIPULACIÓN DE DATOS.
0. INTRODUCCIÓN
El modelo relacional constituye el fundamento teórico de los SGBD comerciales más
utilizados en la actualidad.
El modelo relacional es propuesto por CODD en la década de 1970. Es un modelo de datos
basado en la teoría matemática de las relaciones, en la que los datos se estructuran en el ámbito
lógico en forma de relaciones.
Uno de los objetivos fundamentales del modelo relacional es que la estructura lógica de los
datos es independiente de su almacenamiento interno. Así, el modelo no contempla en absoluto
los aspectos físicos de la BD, que queda en manos de los constructores de SGBD comerciales,
que tienen como directrices el mejor rendimiento posible de sus sistemas.
El modelo relacional se puede considerar como una combinación de 3 componentes, que
son estructurales, de integridad y de manipulación.
1. ESTRUCTURA DEL MODELO
Las estructuras de datos están formadas por tablas o relaciones, filas o tuplas, columnas o
atributos y claves primarias y claves ajenas.
Sistema de Ficheros
Teoría relacional
Fichero
Registro
Campo
Relación
Tupla
Atributo
SGBD relacionales
Tabla
Fila
Columna
Una tabla es una matriz rectangular dispuesta en filas y columnas y se puede representar
de dos formas:
•
Representación tabular:
Alumno
DNI
NUMEXP
NOMBRE
FECHA
DIRECCIÓN
CODCICLO
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•
Representación en forma de Tupla, que consiste en representar la tabla mediante el
nombre de la tabla seguido por los atributos separados por comas, subrayando los
atributos que son clave principal.
Alumno (DNI, NUMEXP, NOMBRE, FECHA, DIRECCIÓN, CODCICLO)
Las características de las tablas son:
-
En una tabla no hay filas repetidas.
Las filas no están ordenadas dentro de la tabla por ningún criterio.
En una tabla no hay dos columnas con el mismo nombre.
En una celda de la tabla puede haber como máximo 1 valor.
En cuanto a las claves se definen los siguientes conceptos:
-
Clave candidata. Es un subconjunto de columnas de la tabla que identifican cada fila de
forma unívoca. Una clave candidata ha de ser irreductible, es decir, que ningún
subconjunto de las columnas que forman la clave candidata sea a su vez clave
candidata. En toda tabla hay al menos 1 clave candidata, ya que según el modelo no
puede haber dos filas iguales.
-
Clave primaria. (Primary Key, PK). De entre todas las claves candidatas, el diseñador ha
de elegir una de ellas como clave primaria, por criterios ajenos al modelo relacional,
siguiendo criterios propios del sistema de información. El resto de las claves candidatas
pasarán a llamarse claves alternativas (AK). La clave primaria es de gran importancia en
el modelo, pues es la que permite la relación entre las tablas.
-
Clave ajena. (Foreing Key, FK). Es un conjunto de columnas de una tabla T2 cuyos
valores han de coincidir con los valores de la PK de otra tabla T1. Las tablas T1 y T2
pueden ser la misma.
La estructura del modelo relacional en los SGBD relacionales se amplía con tablas virtuales
llamadas Vistas o Views. Una vista es una tabla derivada de otras tablas, que se representa
dentro del sistema por su definición, pero que no posee datos almacenados propios separados
de las tablas reales. Son una visión distinta de los datos almacenados en las tablas. Algunas
vistas pueden ser actualizables y otras no.
Otro elemento estructural de los SGBD relacionales son los índices. Un índice es una
estructura opcional asociada a columnas de una tabla, que permite acelerar el acceso a los
datos de la tabla. El que existan índices es totalmente transparente a los programadores y
usuarios, pero el SGBD utiliza siempre los índices existentes. Así, el hecho de definir índices es
una decisión que atañe al BDA para mejorar el rendimiento del sistema. Los índices son lógica y
físicamente independientes de las tablas a las que se asocia, así que se pueden crear y eliminar
índices sin que por ello se vean afectados los datos de la tabla. El SGBD ORACLE crea
automáticamente un índice asociado a cada columna definida como clave primaria o alternativa.
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2. RESTRICCIONES DEL MODELO (INTEGRIDAD)
El modelo relacional tiene una serie de restricciones, es decir, estructura u ocurrencias no
permitidas. Las restricciones pueden ser inherentes al modelo (restricciones de integridad) y
restricciones de usuario, que son unos predicados definidos sobre columnas o filas que deben
ser verificados por el sistema para determinan si son válidos en el sistema de información.
•
Restricciones inherentes al modelo: Son:
-
Regla de integridad, de identidad o existencial, que dice que ninguna columna de las que
forman parte de la PK puede tener un valor nulo. Un nulo no es ningún valor, sino que es
una marca que se aplica a una columna para indicar que no tiene asignado ningún valor.
Regla de integridad referencial, que dice que una FK debe tener un valor de la clave
primaria de la tabla con la que se relaciona, o bien tener valor nulo.
-
"
Reglas para FK: Cualquier estado de la BD que no satisfaga la integridad
referencial es incorrecto por definición. Hay una serie de reglas para evitar estos
estados incorrectos, que se indican en el momento de la definición de la BD,
especificando qué debe hacer el sistema en caso de borrado o modificación que
atente contra la integridad referencial. Hay las siguientes posibilidades:
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
•
Operación restringida: (Restrict) No se permite borrar filas ni modificar el
valor de su clave primaria si existen FK’s que contengan su valor.
Operación con propagación en cascada: (Cascade) El borrado o la
modificación de la PK lleva consigo el borrado o modificación de las filas con
los mismos valores en la FK.
Operación con puesta a nulos: (Set Null) El borrado o modificación de las
filas de la tabla que contiene la PK provoca la asignación de un valor nulo en
las FK’s con el mismo valor.
Operación con puesta a valor por defecto: (Set Default) El borrado o
modificación de las filas de la tabla que contiene la PK provoca la asignación
de un valor por defecto en las FK’s con el mismo valor.
Restricciones de usuario: es un predicado definido sobre columnas o filas que han de
ser verificadas por el sistema para determinar si la información es válida. Éstas
restricciones de usuario pueden estar relacionadas en el diccionario de la BD o bien
estar soportadas como procedimientos o disparadores. Una restricción de usuario ha de
tener un nombre, el predicado que ha de ser satisfecho y una respuesta a la operación
que intenta violar la restricción.
3. MANIPULACIÓN DE LOS DATOS.
Codd definió 3 sistemas matemáticos pertenecientes al álgebra de conjuntos, para
manipular los datos estructurados según el modelo relacional. Estos lenguajes son equivalentes
entre sí, y tienen en común que no son lenguajes navegacionales, es decir, que no actúan sobre
filas individuales, sino que son lenguajes de especificación que actúan sobre conjuntos de filas.
Estos lenguajes son: Álgebra relacional orientada a tuplas, Cálculo relacional orientado a Tuplas
y Cálculo relacional orientado a dominios.
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Case
Los lenguajes DML de los SGBD comerciales se basan en uno o varios de estos lenguajes
matemáticos. Por ejemplo, el SQL está basado en el álgebra relacional y en el cálculo relacional
orientado a tuplas.
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Case
T.3. INTRODUCCIÓN A SQL.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
QUE ES SQL.
CÓMO SE USA SQL.
PARA QUE SIRVE SQL.
ELEMENTOS DE UNA SENTENCIA SQL.
TIPOS DE DATOS.
FUNCIONES.
1. QUE ES SQL
El SQL es un lenguaje que permite expresar operaciones de definición de estructura de
datos, de autorizaciones de acceso a los datos y de consulta y actualización de datos
almacenados en la BD relacionales. La palabra SQL está formada por las iniciales inglesas
Structured Query Languaje. La 1ª versión SQL la desarrolló IBM en la década de los 70. Ante el
éxito de esta primera versión, otras empresas como ORACLE, DIGITAL o UNISYS desarrollaron
sus propios lenguajes SQL, tanto para microoordenadores, miniordenadores y mainframes, lo
que ha llevado a que sea una herramienta ampliamente utilizada en el mundo de las BD’s
relacionales. Esta tendencia se vio consolidada debido a que ANSI (American National Standard
Institute) desarrolló sus propias especificaciones para el lenguaje SQL, que posteriormente
fueron aceptadas por la organización ISO (International Standard Organization).
Las características principales del SQL frente a los sistemas tradicionales son:
•
•
•
Permite manejar conjunto de registros en lugar de registro a registro.
Tiene una fuerte base teórica matemática, lo que le da una gran capacidad expresiva
con una estructura muy simple. Ello permite mediante una sola sentencia expresar
consultas complejas que tradicionalmente requerían de uno o varios programas.
Se puede utilizar de forma interactiva, lo que permite realizar consultas no planificadas,
es decir, que no están incluidas en programas, por lo que los mismos usuarios finales
pueden acceder directamente a los datos.
2. CÓMO SE USA SQL.
Las sentencias se pueden dirigir al sistema de 2 formas:
•
•
Modo interactivo: la sentencia se escribe directamente en la pantalla del ordenador, se
ejecuta y sobre la misma pantalla aparecen los resultados de la consulta.
SQL embebido en un lenguaje de programación: en un lenguaje de 3ª o 4ª generación
se insertan sentencias SQL para acceder a los datos de una BD relacional, y los
resultados del acceso son recogidos por el programa que los tratará, por ejemplo, para
listarlos. Al lenguaje donde se insertan sentencias SQL se le llama lenguaje anfitrión y
puede ser C, JAVA, PL/SQL... Hay dos técnicas para utilizar SQL embebido en
programas:
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Case
-
SQL estático, donde las sentencias SQL incluidas en el programa no pueden cambiar
durante la ejecución.
SQL dinámico, donde una sentencia SQL puede ser modificada total o parcialmente por
el propio programa durante su ejecución.
3. PARA QUE SIRVE SQL.
El SQL se compone de 3 sublenguajes:
•
Lenguaje de definición de datos (DDL), que permite crear, alterar y eliminar objetos de
la BD, como tablas, vistas, índices, restricciones, usuarios, disparadores, etc. Estas
tareas son propias del DBA. Las sentencias son:
-
Create: para crear objetos.
Alter: para alterar objetos ya creados de la BD.
Drop: para eliminar objetos de la BD.
•
Lenguajes de manipulación de datos (DML), que permite añadir, modificar, borrar y
consultar datos de la BD. Las sentencias son:
Select: para consultar datos de una o varias tablas.
Insert: para añadir una o varias filas en una tabla.
Update: para modificar el valor de columnas de una o varias filas de una tabla.
Delete: para borrar filas de una tabla.
•
Lenguaje de control de datos (DCL), que permite asignar y retirar autorizaciones de
acceso a los datos y controlar transacciones. Estas sentencias son:
-
Grant: para otorgar autorizaciones de acceso.
Revoke: para retirar autorizaciones de acceso.
Commit: para confirmar transacciones.
Rollback: para anular transacciones.
4. ELEMENTOS DE UNA SENTENCIA SQL
Las sentencias SQL tienen los siguientes componentes:
•
•
•
•
•
Palabras reservadas, que tienen un significado predefinido en el lenguaje. Puede ser
una sentencia, una cláusula o una función.
Nombres de tablas, vistas o columnas, inventadas por los creadores de la BD que se
asignan en el momento de la creación.
Nombres de variables huéspedes, que son nombres de variables de programa que se
insertan dentro de una sentencia.
Constantes, que pueden ser numéricos o alfanuméricos entre comillas simples.
Signos delimitadores, como paréntesis, operadores relacionales, operaciones
aritméticas, espacios en blanco.
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5. TIPOS DE DATOS
Los tipos de datos de los que se puede declarar una columna de una tabla en ORACLE son:
•
•
•
•
•
•
•
NUMBER (p,s): para declarar valores numéricos. Los parámetros p y s son opcionales.
El parámetro p indica la cantidad máxima de dígitos totales que podrá tener el número.
El parámetro s indica la cantidad de dígitos que tendrá la parte digital. Si no se
especifican ni p ni s el valor se almacena tal y como se signe a la columna. Los
operadores son +, -, * y /.
CHAR (n): para declarar cadenas de caracteres de longitud fija de ‘n’ caracteres. El
máximo de ‘n’ es 255 bytes. Si se omite el parámetro ‘n’ asume el valor 1.
VARCHAR2 (n): para declarar cadenas de caracteres de longitud variable entre 0 y n
caracteres. El tamaño máximo es de 4.000 bytes. El operador para cadenas, tanto para
char como para varchar2 es el operador de concatenación de cadenas ||.
LONG: que contiene cualquier dato imprimible, como ‘A’, ‘3’, ‘&’... Su longitud máxima es
de 2 GB y se utiliza para guardar textos.
RAW (n): que contiene información binaria. Su longitud máxima es de 255 bytes.
LONG RAW: que contiene información binaria hasta 2 GB. Se utiliza para almacenar
información gráfica, sonidos...
DATE: que almacena datos del tipo fecha y hora. Los valores permitidos van desde el 1
de junio de 4.712 A.C. hasta el 30 de diciembre de 4712 D.C. En las consultas se
presenta el dato con el formato por defecto DD-MM-YY. El dato almacenado en la BD es
en realidad un número al que se le aplica un algoritmo de conversión y se presenta en el
formato que se especifique. Si no se especifica ningún formato lo presenta en el formato
por defecto. El formato por defecto se especifica en la variable de entorno
NLS_DATE_FORMAT. Esta variable de entorno se encuentra en la clave de registro del
sistema HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Oracle\Home0. En un dato de tipo fecha
viene almacenado: año, mes, día, hora, minuto y segundo.
a) Funciones para tratamientos de fechas:
-
SYSDATE: que devuelve la fecha del sistema.
TO_CHAR (dato.fecha[,máscara[,’nlsparams’]]): Esta función convierte el dato de tipo
DATE al tipo de VARCHAR2, según el formato especificado en la máscara. El parámetro
NLS_PARAMS especifica el lenguaje en que aparecerán escritos los nombres y las
abreviaturas de los nombres y las abreviaturas de los meses y días de la semana. Para
indicarle la lengua especificamos ‘NLS_DATE_LANGUAGE = idioma’. Los elementos de
la máscara para datos de tipo fecha son:
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
mm: número del mes (1-12).
mon: abreviatura del mes (Ene.).
month: nombre del mes (Enero).
rm: mes en números romanos ( I ).
ddd: número del día del año (1-366)
dd: día del mes (1-31).
d: día de la semana (1-7).
dy: abreviatura del día de la semana (Mar.).
day: nombre del día de la semana (Martes).
yyyy: año con 4 dígitos (2002).
yy: año con 2 dígitos (02).
19
Case
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
year: año en letra (dos mil dos).
q: número del cuatrimestre (1..4).
ww: semana del año (1..53).
w: semana del mes (1..5).
hh: hora del día (1..12).
hh12: hora del día (1..12).
hh24: hora del día (1..24).
mi: minuto de la hora (1..60).
ss: segundo del minuto (1..60).
am: muestra AM o PM según sea antes o después del mediodía.
-
TO_DATE: Convierte el dato de tipo char o varchar2 a tipo DATE. La máscara es un
formato de fecha en el que está representado el dato alfanumérico. Si se omite la
máscara el dato ha de estar en el formato de fecha por defecto.
b) Asignación de valor a una columna de tipo DATE:
Se puede asignar directamente valor a una columna de tipo DATE si la cadena de
caracteres utiliza el formato por defecto, pues el sistema hace automáticamente la conversión. Si
se ha de asignar un valor a una columna de tipo DATE con un formato distinto al formato por
defecto se ha de utilizar la instrucción TO_DATE, que convierte una cadena de caracteres a un
dato de tipo DATE.
Si se asigna un valor a una columna de tipo fecha sin indicar hora:minutos:segundos se
almacena por defecto 12:00:00 am.
c) Operadores de fechas:
Con las fechas se pueden utilizar los operadores + y -. Si a una fecha se le suma un entero
‘n’ devuelve la fecha pasado n días. Si a una fecha se le resta un entero n nos da la fecha de n
días antes. Si se restan dos fechas devuelve el número de días que hay entre ellas. Si se suma o
resta fracciones de enteros devuelve la fecha pasadas las horas, los minutos o los segundos
teniendo en cuenta que 1/24= 1h. 1/1440= 1min. y 1/86400= 1sg.
6. FUNCIONES.
•
Para datos numéricos:
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
ABS(n): Devuelve el valor absoluto de n.
CEIL(n): Devuelve el entero más grande menor o igual que n.
FLOOR(n): Devuelve el entero más grande menor o igual que n.
MOD(m,n): Devuelve el resto de dividir m entre n.
POWER(m,n): Eleva m a n.
ROUND(n,[m]): Redondea n. Si m no es 0 redondea a m decimales.
SIGN(n): Devuelve –1 si n<0, 0 si n=0 y 1 si n>0.
SQRT(n): Devuelve la raíz cuadrada de n.
TRUNC(n,[m]): Trunca n. Si m no es 0 no trunca los m primeros decimales.
20
Case
• Para las cadenas de caracteres:
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
CHR(n): Devuelve el carácter asociado al código ASCII de n.
ASCII(A): Devuelve el código ASCII de un carácter.
CONCATA (A,B): Concatena las cadenas o variables A y B. Equivale a ||.
INITCAP(A): Convierte a mayúsculas la letra inicial de cada palabra
contenida en el argumento.
LOWER(A): Convierte en minúsculas el argumento.
UPPER(A): Convierte a mayúsculas el argumento.
LPAD(A,n,[B]): Devuelve A ajustada a la derecha rellenada por la izquierda
con el parámetro B hasta completar n.
RPAD(A,n,[B]): Lo mismo que LPAD pero por la derecha.
LTRIM(A,B): Elimina empezando por la izquierda del argumento A los
caracteres que coinciden con el argumento B, hasta que encuentre uno
diferente.
RTRIM(A,B): Lo mismo que LTRIM pero por la derecha.
REPLACE(A,B,[C]): Reemplaza en la cadena A, la subcadena B por la
subcadena C. Si no aparece C, reemplaza con nada.
SUBSTR(A,m,[n]): Devuelve una subcadena de A de longitud n,
comenzando en la posición m. Sin m es negativo comienza por la derecha.
INSTR(A,B[n,[m]]): Busca el argumento A, la cadena B, devolviendo la
posición de comienzo. m y n por defecto son 1, de lo contrario comienza a
buscar a partir del carácter que ocupa la posición n, o la ocurrencia que
ocupe el emésimo lugar. (select instr(‘gabcdefghigg’,’g’,2,1) from dual;)
LENGTH(A): Devuelve la longitud de la cadena. (select length(‘DeMoN’) from
dual;)
•
Para fechas y conversión de datos:
-
SYSDATE: que devuelve la fecha del sistema.
TO_CHAR (dato.fecha[,máscara[,’nlsparams’]]): Esta función convierte el dato de tipo
DATE al tipo de VARCHAR2, según el formato especificado en la máscara. El parámetro
NLS_PARAMS especifica el lenguaje en que aparecerán escritos los nombres y las
abreviaturas de los nombres y las abreviaturas de los meses y días de la semana. Para
indicarle la lengua especificamos ‘NLS_DATE_LANGUAGE = idioma’. Los elementos de
la máscara para datos de tipo fecha son:
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
mm: número del mes (1-12).
mon: abreviatura del mes (Ene.).
month: nombre del mes (Enero).
rm: mes en números romanos ( I ).
ddd: número del día del año (1-366)
dd: día del mes (1-31).
d: día de la semana (1-7).
dy: abreviatura del día de la semana (Mar.).
day: nombre del día de la semana (Martes).
yyyy: año con 4 dígitos (2002).
yy: año con 2 dígitos (02).
year: año en letra (dos mil dos).
q: número del cuatrimestre (1..4).
21
Case
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
ww: semana del año (1..53).
w: semana del mes (1..5).
hh: hora del día (1..12).
hh12: hora del día (1..12).
hh24: hora del día (1..24).
mi: minuto de la hora (1..60).
ss: segundo del minuto (1..60).
am: muestra AM o PM según sea antes o después del mediodía.
-
TO_CHAR(dato,[máscara]): Convierte el dato de tipo NUMBER al tipo de VARCHAR2
según el formato especificado en la máscara. Los elementos de esta máscara pueden
ser:
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
9: Devuelve el valor numérico eliminando los ceros a la izquierda.
0: Visualiza los ceros a la izquierda no significativos.
MI: Devuelve el signo menos por la derecha si el valor es negativo.
S: Devuelve + si es positivo o – si es negativo.
,: Puntuación de millar cuando proceda.
.: Puntuación de decimal cuando proceda.
-
TO_DATE (dato,[máscara.[‘nlsparams’]]): Convierte el dato de tipo char o varchar2 a
tipo DATE. La máscara es un formato de fecha en el que está representado el dato
alfanumérico. Si se omite la máscara el dato ha de estar en el formato de fecha por
defecto.
TO_NUMBER (dato, [máscara.[‘nlsparams’]]): Convierte un dato de tipo CHAR o
VARCHAR2 en un valor de tipo NUMBER, según el formato de la máscara.
ADD_MONTHS(fecha, cantidad de meses): Suma meses a una fecha.
MONTHS_BETWEEN(fecha1,fecha2): Devuelve el número de meses entre dos fechas.
LAST_DAY(fecha): Devuelve la fecha correspondiente al último día del mes de la fecha
indicada.
•
De propósito general:
-
NVL(expresión1, expresión2): Se utiliza para sustituir nulos por un valor real. Si
expresión1 es nula devuelve expresión2, si no es nula devuelve expresión1.
LEAST(valor1,valor2,...): Devuelve el menor valor de los especificados en la lista.
GREATEST(valor1, valor2,...): Devuelve el mayor de todos los valores especificados.
USER: Devuelve el nombre del usuario con el que se está conectado.
-
ORACLE proporciona una pequeña tabla con una fila y una columna llamada dual, para
realizar pruebas y cálculos rápidos. Se utiliza cuando se quiere hacer trabajar con constantes en
lugar de con columnas, especificando la tablas dual en la cláusula FROM de la sentencia
SELECT, que es como no especificar ninguna tabla.
22
Case
T.4. DEFINICIÓN DE ESTRUCTURAS DE DATOS Y OTROS
OBJETOS DEL SISTEMA DE BD MEDIANTE SQL
1. CREACIÓN DE USUARIOS Y PERMISOS DEL SISTEMA.
2. EL DICCIONARIO DE DATOS.
3. LENGUAJE DE DEFINICIÓN DE DATOS (DDL).
4. CREACIÓN DE UNA TABLA.
5. ALTERACIÓN DE UNA TABLA.
6. ELIMINACIÓN DE UNA TABLA.
7. CONFIDENCIALIDAD DE LOS DATOS.
8. CREACIÓN DE ROLES.
9. CREACIÓN DE ÍNDICES.
10. CREACIÓN DE SINÓNIMOS.
11. CREACIÓN DE VISTAS.
1. CREACIÓN DE USUARIOS Y PERMISOS DEL SISTEMA.
Para conseguir la confidencialidad en la BD es necesario definir usuarios que accedan a la
BD y otorgarles permisos de acceso según su grado de responsabilidad en el sistema de
información. El SGBD ORACLE viene con varios usuarios ya creados, entre ellos están:
SYSTEM/manager: usuario administrador del sistema.
SYS/change_on_install: que es el propietario del diccionario de datos.
SCOTT/tiger:
Para crear un nuevo usuario se usa el comando ‘create user nombre_usuario IDENTIFIED
BY password [definiciones de almacenamiento físico]’
Las definiciones de almacenamiento físico son diferentes en cada SGBD. Son utilizadas por
el DBA para optimizar el almacenamiento y el rendimiento del sistema. En el caso de ORACLE
se definen unas áreas de memoria en disco que son espacios para ubicar las tablas, llamadas
tablespace.
Para conectarse al sistema con un nuevo usuario se utiliza el comando de SQL/PLUS
‘connect nombre_usuario/password’. Una vez creado un usuario, éste no puede hacer nada
porque todavía no se le han asignado permisos sobre el sistema.
Para facilitar la asignación de privilegios ORACLE utiliza el concepto de ROL, que es un
grupo de privilegios con un nombre que pueden ser concedidos o denegados a un usuario.
ORACLE ofrece 3 roles, que permiten al usuario conectarse a ORACLE:
CONNECT: permite al usuario conectarse, pero no le permite crear objetos en la BD.
RESOURCE: que permite al usuario crear sus propias tablas.
DBA: que es el privilegio del DBA, así que se le asigna al usuario todos los privilegios.
23
Case
Para otorgar un privilegio se utiliza la sentencia GRANT, con el siguiente formato:
SQL> GRANT rol1[,rol2]... TO nombre_usuario;
Para retirar un privilegio se utiliza la sentencia REVOKE, con el siguiente formato:
SQL> REVOKE rol1[,rol2]... FROM nombre_usuario;
2. EL DICCIONARIO DE DATOS
Un SGBD está constituido en torno a un Diccionario de Datos, que es utilizado por el
sistema y por los usuarios para controlar los objetos existentes en la BD.
En ORACLE el diccionario de datos está implementado mediante un conjunto de tablas y
vistas que almacenan la información sobre la BD, y en ellas sólo puede escribir el SGBD. Los
usuarios pueden acceder a las vistas del diccionario de datos mediante SQL para consultar. La
mayoría de las vistas del diccionario aparecen en conjuntos de 3, que contienen información
similar y que se diferencian con el prefijo.
El prefijo USER_ visualizará sólo los objetos creados por el propio usuario.
El prefijo ALL_ visualizará los objetos sobre los que el usuario tiene algún tipo de permiso.
El Prefijo DBA_ visualizará todos los objetos que hay en el SGBD. Este tipo de vistas sólo
pueden ser consultadas por un usuario que sea DBA, es decir, que tenga concedido el rol DBA.
Algunas de las vistas del diccionario de datos son:
•
DICTIONARY o DICT: contiene la descripción de las tablas y vistas que componen el
diccionario.
SQL> select * from dict;
Select table_name, substr(comments,1,40) from dict;
•
•
•
•
DBA, ALL, USER_TABLES: contienen la descripción de las tablas creadas en el
diccionario de datos.
DBA, ALL, USER_CONSTRAINTS: contienen la descripción de las restricciones
definidas sobre las tablas.
DBA, ALL, USER_USERS: contienen la descripción de los usuarios definidos en la BD.
DBA, ALL_TABLESPACES: contienen el nombre de los TABLESPACES definidos en la
BD.
El SGBD ORACLE ofrece un comando que permite ver la descripción de una tabla concreta.
Este comando es DESC.
SQL> DESC nombre_tabla;
3. LENGUAJE DE DEFINICIÓN DE DATOS (DDL).
El conjunto de sentencias SQL que permiten crear, alterar y eliminar las estructuras de
datos y otros objetos de la BD relacional reciben el nombre de DDL. El lenguaje DDL está
basado en 3 verbos de SQL:
24
Case
•
•
•
CREATE: que define y crea objetos en la BD.
DROP: que elimina un objeto existente en la BD.
ALTER: que modifica la definición de un objeto de la BD.
Los objetos de la BD a los que afectan estas instrucciones son: tablas, vistas, índices,
restricciones, usuarios, roles, etc.
4. CREACIÓN DE UNA TABLA.
El formato general para la creación de una tabla es:
SQL> CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna1 tipo_dato [restricción1],
nombre_columna2 tipo_dato [restricción2],
······························································
nombre_columnaN tipo_dato [restricciónN]);
Los nombres de las tablas y de las columnas debe empezar por una letra y puede incluir
letras, dígitos y el guión bajo (_), hasta un máximo de 30 caracteres, no pudiendo utilizarse
palabras reservadas del lenguaje. El lenguaje no distingue entre mayúsculas y minúsculas, pero
en el diccionario de datos se graban en mayúsculas. El tipo de dato de las columnas ha de ser
alguno de los permitidos en ORACLE. El formato para especificar las restricciones o
CONSTRAINTS es:
SQL> [CONSTRAINT nombre_restriccion] tipo_restriccion;
Los tipos de restricciones pueden ser:
•
•
•
•
•
•
PRIMARY KEY: determina que columna(s) forma(n) la clave primaria de la tabla.
UNIQUE: determina que en la columna no puede haber valores repetidos, es decir,
cada valor debe ser único en toda la tabla. Se suele declarar para claves alternativas.
DEFAULT: determina el valor por defecto que se asignará a una columna cuando se
inserte una fila en la tabla en la que no se da valor a la columna. Si la columna no tiene
asignada esta restricción se le asigna el valor nulo.
CHECK: permite controlar el valor que se le asigna a una columna, comprobando el
valor signado con una lista de valores que se especifican entre paréntesis y separados
por comas. En caso de insertar una fila donde el valor no coincida con alguno de los
permitidos no permite la inserción.
NOT NULL: impide que se inserten en la tabla filas a las que no se ha asignado valor en
la columna que tiene asignada la restricción not null.
FOREIGN KEY / REFERENCES: define claves ajenas indicando el nombre de la tabla
y las columnas que forman la PK a la que hacen referencia.
Las restricciones pueden ser definidas a nivel de columna o de tabla dependiendo de si se
especifican al lado de la columna a la que afectan o después de haber declarado todas las
columnas. Las restricciones que afectan a varias columnas han de ser definidas a nivel de tabla.
25
Case
En el caso de definirse así el formato para crear la tabla sería:
SQL> CREATE TABLE nombre_tabla ( nombre_col1 tipo_dato [restricción_col1],
nombre_col2 tipo_dato [restricción1_col2],
nombre_colN tipo_dato [restricción1_colN],
[restricción1_tabla],
[restricción2_tabla],
[restricciónN_tabla]);
En una misma sentencia de creación de una tabla se pueden especificar restricciones a
nivel de columna y a nivel de tabla.
Los formatos de las restricciones a nivel de columna o a nivel de tabla son los siguientes:
•
PRIMARY KEY:
-
a nivel de columna:
>nombre_columna tipo_dato [CONSTRAINT nombre_restricción] PRIMARY KEY;
-
a nivel de tabla:
>[CONSTRAINT nombre_restricción] PRIMARY KEY (nombre_columna.pk);
•
UNIQUE:
-
a nivel de columna:
>nombre_columna tipo_dato [CONSTRAINT nombre_restricción] UNIQUE;
-
a nivel de tabla:
>[CONSTRAINT nombre_restricción] UNIQUE (nombre_columna);
•
DEFAULT: sólo puede ser especificado a nivel de columna.
>nombre_columna tipo_dato DEFAULT valor_por_defecto;
•
CHECK:
-
a nivel de columna:
>nombre_columna tipo_dato [CONSTRAINT nombre_restricción] CHECK (nombre_columna
IN (valor1, valor2,...valorN));
-
a nivel de tabla:
>[CONSTRAINT nombre_restricción] CHECK (nombre_columna IN (valor1, valor2,...valorN));
26
Case
•
NOT NULL: sólo puede ser definido a nivel de tabla.
>nombre_columna tipo_dato [CONSTRAINT nombre_restricción] NOT NULL;
•
FOREIGN KEY:
-
a nivel de columna:
>nombre_columna tipo_dato [CONSTRAINT nombre_restricción]
nombre_tabla_pk (nombre_columna_pk) [ON DELETE CASCADE];
-
REFERENCES
a nivel de tabla:
>[CONSTRAINT nombre_restricción] FOREIGN KEY (nombre_columna_fk) REFERENCES
nombre_tabla_pk (nombre_columna_pk) [ON DELETE CASCADE];
Con la opción ON DELETE CASCADE al eliminar una fila de la tabla maestra, es
decir, la tabla que contiene la PK a la que se hace referencia, se borran todas las filas de la
tabla relacionada cuyo valor de FK coincida con el valor de la PK borrada.
℘ PROPUESTA PARA LOS NOMBRES DE LAS RESTRICCIONES ℘
•
•
•
•
•
PRIMARY KEY:
UNIQUE:
NOT NULL:
CHECK:
FOREIGN KEY:
PK_tabla.
UN_tabla_columna
NN_tabla_columna
CHK_tabla_columna
FK_tabladetalle_tablamaestra
5. ALTERACIÓN DE UNA TABLA.
La sentencia ALTER se utiliza para alterar la estructura de una tabla, pudiendo añadir
nuevas columnas, redefinir los tipos de datos y sus tamaños, añadir y eliminar restricciones y
activar y desactivar restricciones. La sentencia ALTER tiene dos formatos:
•
>
FORMATO PARA ALTERAR COLUMNAS DE UNA TABLA
ALTER TABLE nombre_tabla {ADD|MODIFY} nombre_columna tipo_dato;
Con la opción ADD se añaden nuevas columnas, y con la opción MODIFY se modifica la
definición de las columnas, pudiendo cambiar su tamaño y tipo de dato. Esta sentencia tiene las
siguientes limitaciones:
-
No se puede borrar una columna de una tabla.
No se puede cambiar el tipo de datos de una columna si contiene datos.
No se puede disminuir el tamaño de una columna si contiene datos.
27
Case
•
>
>
FORMATO PARA ALTERAR LAS CONSTRAINTS
ALTER TABLE nombre_tabla {DROP|DISABLE|ENABLE} constraint nombre_restricción;
ALTER TABLE nombre_tabla add constraint nombre_restricción definición de restricción a
nivel de nivel de tabla;
Con DISABLE se deshabilita una constraint, es decir, sigue presente en el diccionario de
datos pero no está activa.
Con ENABLE se habilita una restricción que estaba previamente deshabilitada.
Con DROP se elimina una restricción del diccionario de datos sin posibilidad de
recuperación.
Con ADD se añade una nueva restricción a una tabla.
6. ELIMINACIÓN DE UNA TABLA.
El formato es: > DROP table nombre_table.
Elimina los datos y la estructura de la tabla , eliminando toda referencia dentro del
diccionario de datos y sin posibilidad de recuperarlos.
7. CONFIDENCIALIDAD DE LOS DATOS.
Cuando se crea un usuario ORACLE crea una estructura lógica ‘ESQUEMA’, CON EL
MISMO NOMBRE DEL USUARIO. Cuando un usuario crea una tabla en la BD es el propietario
del objeto y el nombre del objeto está calificado por el nombre del esquema, con el siguiente
formato:
[nombre_esquema].nombre_objeto.
Cuando se hagan referencias al objeto, si se omite el nombre del esquema el sistema
asume el esquema del usuario con el que se está conectado a la BD. El usuario creador de un
objeto es propietario de ese objeto, y un propietario tiene todos los privilegios sobre su objeto. Un
usuario puede acceder a los objetos propiedad de otros usuarios si se le conceden los privilegios
correspondientes. Hay dos tipos de privilegios: privilegios del sistema y privilegios de objeto.
•
•
-
PRIVILEGIOS DEL SISTEMA: son permisos para realizar aciones sobre los tipos de
objetos de la BD, por ejemplo, crear una sesión, crear tablas, índices... hay hasta 60
privilegios del sistema. La vista DBA_SYS_PRIVS contiene los privilegios del sistema
otorgados a usuarios y roles. La vista ROLE_SYS_PRIVS contiene los privilegios del
sistema otorgados a roles.
PRIVILEGIOS DE OBJETOS: son permisos para realizar acciones sobre objetos
concretos de la BD. Los privilegios que un usuario puede otorgar a otros usuarios sobre
objetos de su propiedad son:
select: selecciona tablas.
insert: inserta datos en tablas.
update: actualiza tablas.
delete: borrar.
alter: permite alterar la estructura del objeto.
index: permite incluir un índice.
references: permite crear FK.
28
Case
-
execute: da permiso para ejecutar subprogramas.
La sintaxis para conceder privilegios es:
> GRANT {lista_privilegios|ALL[privileges]} [(columna1,
{lista_usuarios|lista_roles|public} [with grant option];
columna2...)]
on
objeto
to
Donde lista_priviegios consiste en uno o más nombres de privilegios separados por comas.
All privileges concede todos los privilegios sobre el objeto. columna1, columna2 especifican las
columnas de la tabla sobre las que se concede los privilegios, sólo se pueden especificar para
los privilegios insert, update y references. Objeto es el nombre de la tabla, vista u otro objeto
sobre el que se otorga el privilegio. Lista_usuarios y lista_roles son los nombres de uno o mas
usuarios o roles a los que se otorgan los privilegios. Si se especifica PUBLIC se otorgan los
privilegios a todos los usuarios del sistema. La cláusula with grant option hace que los usuarios a
los que se les conceden los privilegios puedan a su vez otorgarlos a otros usuarios.
Para retirar privilegios se utiliza la sentencia REVOKE con el siguiente formato:
> REVOKE {lista_privilegios|ALL[privileges]} on objeto from {lista_usuarios o roles |public}
[cascade constraint];
La cláusula cascade constraint hace que si un usuario A concedió privilegios sobre un
objeto a un usuario B y éste concedió privilegios sobre ese objeto a un usuario C, entonces al
retirar los privilegios al usuario B se le retira también al usuario C.
Las vistas del diccionario de datos asociadas a los privilegios son: USER, ALL_TAB_PRIVS,
que contienen los privilegios sobre tablas en las que el usuario es otorgador, otorgado o
propietario. La otra es USER, ALL_COL_PRIVS, que contiene los privilegios sobre columnas en
las que el usuario es otorgador, otorgado o propietario.
8. CREACIÓN DE ROLES.
Se puede crear un rol mediante la sentencia >CREATE ROLE nombre_rol; El rol se crea
vacío y posteriormente se le concederán los privilegios mediante la sentencia >GRANT. Con la
sentencia REVOKE se puede retirar privilegios que previamente se han concedido a un rol. Es
posible conceder un rol a otro rol.
℘ VISTAS DEL DICCIONARIO DE DATOS ORIENTADA A ROLES℘
-
USER_ROLE_PRIVS, que contiene los roles otorgados al usuario actual.
DBA_ROLES, que contiene todos los roles que existen en la BD.
DBA_SYS_PRIVS, que contiene los privilegios del sistema otorgado a los roles.
ROLE_TAB_PRIVS, que contiene los privilegios sobre tablas otorgados a los roles.
9. CREACIÓN DE ÍNDICES.
Se puede indexar una tabla en aquellas columnas que necesitan un acceso rápido. El SGBD
ORACLE crea automáticamente índices cuando se establecen constraints de PK o UNIQUE.
29
Case
El formato es:
>CREATE
INDEX
[,columna[ASC|DESC]]...);
nombre_indice
ON
nombre_tabla
(columna[ASC|DESC]
℘VISTAS DEL DICCIONARIO DE DATOS ASOCIADAS A LOS ÍNDICES℘
-
USER_INDEXES, que contiene los índices propiedad del usuario que consulta la vista.
10. CREACIÓN DE SINÓNIMOS.
Los sinónimos son nombres alternativos que se pueden emplear para gestionar tablas y
otros objetos como vistas, procedimientos, funciones, paquetes y otros sinónimos. La instrucción
para crear un sinónimo es la siguiente:
>CREATE [PUBLIC] SYNONYM nombre_sinonimo FOR nombre_objeto;
Si se especifica la cláusula PUBLIC el sinónimo es accesible para todos los usuarios, si no
se especifica sólo podrá ser reconocido por el usuario que lo creó. Los sinónimos pueden ser
utilizados por las sentencias INSERT, UPDATE, SELECT, DELETE, GRANT y REVOKE.
Los sinónimos proporcionan independencia para tratar los objetos ya que se puede acceder
a objetos de otros propietarios o situados en BD’s remotas, sin necesidad de especificar el
propietario al ir implícito en el nombre del sinónimo.
Para borrar un sinónimo se utiliza:
>DROP SYNONYM nombre_sinonimo;
>DROP PUBLIC SYNONYM nombre_sinonimo;
℘VISTAS DEL DICCIONARIO DE DATOS ASOCIADAS A LOS SINÓNIMOS℘
-
ALL_SYNONYMS, contiene todos los sinónimos accesibles por el usuario. Aquellos que
tienen en la columna OWNER el valor PUBLIC son sinónimos públicos.
USER_SYNONYMS, contiene los sinónimos privados accesibles por el usuario.
11. CREACIÓN DE VISTAS.
Una vista define una tabla virtual basada en una o más tablas o vistas. Las vistas permiten
organizar los datos de diferentes formas, de modo que los usuarios los ven desde diferentes
perspectivas. Las vistas permiten restringir el acceso a los datos, haciendo que determinados
usuarios accedan a las vistas que sólo contienen determinadas columnas y filas de las tablas
reales.
Desde el punto de vista del usuario no se encuentra diferencia entre tabla y vista. La
diferencia entre tabla y vista es que en una vista no se almacenan los datos físicamente y en una
vista a los usuarios se les presentan unos datos que son el resultados de una consulta sobre las
tablas reales.
30
Case
El formato simple para crear un vista es:
>CREATE VIEW nombre_vista [(columna1 [,columna2]...)] AS consulta;
Si se omiten los nombres de las columnas de la vista, especificadas entre paréntesis, las
columnas de la vista tendrán los mismos nombres que las columnas de las tablas sobre las que
se realiza la consulta.
Las vistas también se pueden crear a través de una consulta con agrupamiento, y en este
caso si hay que darle nombre a las columnas de la vista. También se pueden crear vistas de las
columnas de varias tablas.
La sentencia CREATE VIEW tiene dos cláusulas más, que son:
-
WITH CHECK OPTION: que obliga a que los datos modificados a través de la vista
cumplan las condiciones de selección de la definición de la vista.
WITH READ ONLY: no permite borrados, ni inserciones, ni actualizaciones sobre la
vista.
El formato completo sería:
>CREATE VIEW nombre_vista [(columna1[,columna2]...)] AS consulta [WITH READ ONLY]
[WITH CHECK OPTION];
31
Case
32
Case
T.5. USO DE SQL EN MODO INTERACTIVO.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
CONSULTAS SENCILLAS.
EXPRESIONES.
PREDICADOS
FUNCIONES DEL LENGUAJE SQL.
CONSULTAS CON AGRUPAMIENTOS.
CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS.
SENTENCIAS PARA MODIFICAR DATOS.
OTRAS CARACTERÍSTICAS DE LA SENTENCIA SELECT.
CONSULTAS COMPLEJAS EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN COMPLEJOS.
1. CONSULTAS SENCILLAS.
1.1. Sentencia SELECT simplificada:
es:
El formato de la sentencia SELECT para realizar consultas sencillas sobre una sola tabla
>SELECT {columna[,columna]...|*} FROM
columna[ASC|DESC] [,columna[ASC|DESC]...;
tabla
[WHERE
predicado]
[ODER
BY
donde la lista de columnas de la cláusula SELECT son columnas de la tabla que se
especifique en la cláusula FROM, y es la información resultante de la consulta. Si se especifica *
es equivalente a sí se especifican todas las columnas de la tabla en el mismo orden que
estuvieron en su proceso de creación. El predicado de la cláusula WHERE es una condición. En
la cláusula ORDER BY se especifican las columnas por las que se presenta ordenado el
resultado de la consulta.
El resultado de ejecutar una sentencia SELECT es otra tabla. Los pasos que sigue el
SGBD para ejecutar una sentencia SELECT son:
DEPTO. [paso1=DEPTO.WORK]
[paso 3,√] [paso 3,√] [paso 3,X] [paso 3,√] [paso 3,X] [paso 3,X] [paso 3,X]
CODDE
NOMDE
[paso 2,√]
100
[paso 2,√]
110
[paso 2,X]
111
[paso 2,X]
112
[paso 2,√]
120
Dirección
General
Dirección
Comercial
Sección
Técnica
Sección
Servicios
Organi.
CODCE CODJEFE
TIDIR
PRESU
DEPDE
10
260
P
77344
-
20
180
P
94760
100
30
270
F
276364
100
20
180
F
56550
100
10
150
P
20733
112
33
Case
>SELECT codde, nomde, codjefe, FROM depto WHERE tidir=’P’ ORDER BY nomde;
1. Ejecución de la cláusula FROM, que consiste en seleccionar de entre todas las tablas
de la BD las tablas especificadas en la cláusula FROM, y ésta será la tabla resultante
de la sentencia SELECT hasta este momento.
2. Ejecución de la cláusula WHERE, que aplica el predicado especificado en la cláusula
WHERE a la tabla resultante del paso anterior, dejando las filas que cumplan la
condición y suprimiendo las que no la cumplan.
3. Ejecución de la cláusula SELECT, que consiste en evaluar las condiciones contenidas
en la cláusula SELECT y la opción DISTICT si existen. Además se retiran las columnas
de la tabla no especificadas en la cláusula SELECT.
4. Ejecución de la cláusula ORDER BY, que consiste en presentar la tabla resultante del
paso anterior ordenada por las columnas especificadas en la cláusula ORDER BY.
℘CARACTERÍSTICAS DE FUNCIONAMIENTO℘
Si no se especifica la cláusula ORDER BY, el SGBD presenta las filas en cualquier orden,
que incluso puede variar de una ejecución a otra. En el caso concreto de ORACLE las presenta
ordenadas por la PK.
Cuando se especifica la cláusula ORDER BY los datos aparecen por defecto en orden
ascendente, y si hay valores nulos se presentan al final de la lista.
En la cláusula ORDER BY se puede especificar un número en lugar de un nombre de
columna. Este número se refiere a la columna que aparece en la cláusula SELECT en el lugar
indicado por el número.
Si se desea una ordenación por orden decreciente se especifica la palabra DESC detrás de
nombre de columna o del número en el que se desea la ordenación.
La tabla resultante se puede ordenar por más de una columna. Para ello se especifican en
la cláusula ORDER BY las columnas separadas por comas.
Si en la cláusula SELECT se especifica en el lugar de una columna un literal entre comillas
simples, éste literal aparecerá en todas las filas resultantes de la consulta.
Se puede cambiar el encabezado de una columna en el resultado de la consulta poniendo el
nuevo encabezado entre comillas dobles a continuación de la columna. Si el encabezado es una
sola palabra no necesita comillas.
1.2. Eliminación de filas repetidas:
En la cláusula SELECT se puede incluir la palabra reservada DISTINCT antes de todos los
nombres de las columnas:
>SELECT DISTINCT columna1, columna2...;
Esto implica que en el resultado de la consulta no pueden aparecer filas repetidas, que
serán eliminadas por el SGBD antes de enviarlas a la tabla resultante.
34
Case
2. EXPRESIONES.
En la formulación de una consulta se pueden realizar operaciones con los datos. Estas
operaciones se especifican mediante expresiones. Una expresión es una combinación de
operadores operandos y paréntesis, que el SGBD cuando las ejecuta devuelve como resultado
un único valor resultante de evaluar la expresión.
Los operadores pueden ser nombres de columnas, constantes u otras expresiones. Los
operadores actúan sobre datos del mismo tipo; los operandos pueden ser numéricos o
alfanuméricos. Las operaciones pueden aparecer en dos sitios:
•
•
En la cláusula SELECT, donde las expresiones aparecen en el lugar donde se
especifican los nombres de columna.
En la cláusula WHERE, donde uno o ambos de los valores a comparar pueden ser una
expresión.
3. PREDICADOS.
Un predicado expresa una condición entre valores y el resultado de la condición puede ser
verdadero, falso o desconocido. Los predicados se expresan en las cláusulas WHERE y
HAVING. Un predicado en la cláusula WHERE da lugar a que se seleccionen todas aquellas filas
que se evalúen con el valor verdadero, y no serán seleccionadas las que se evalúen con el valor
falso o desconocido. Un predicado tiene resultado desconocido cuando en alguno de los
elementos de la comparación tiene nulos. Los predicados se clasifican en 2 grupos:
3.1. Simples:
Se subdividen en predicados básicas, null, cuantificados (all, any, some), between, like, in, exist.
3.1.1. Básicos:
Son predicados que expresan condición de comparación entre dos valores. Se especifican
con los operadores relacionales < > = != <> <= >=. Los elementos comparados son
expresiones. El segundo elemento comparado puede ser el resultado de otra sentencia SELECT,
la cual ha de ir entre paréntesis. A esta SELECT subordinada se la denomina SUBSELECT o
SUBCONSULTA. El resultado de la subconsulta ha de ser un valor único, es decir, la tabla
resultante ha de tener una sola columna y una o ninguna fila.
3.1.2. Nulos:
Su formato es: nombre_columna IS [NOT] NULL. Sirve para preguntar si el valor contenido
en una columna de una fila determinada es o no nulo y el predicado se evaluará a los valores
verdadero o falso. Este predicado NO puede tener valor desconocido.
3.1.3. Cuantificados:
En un predicado básico se utiliza una subconsulta como segundo elemento del predicado.
La tabla debe tener una sola columna y una sola fila o ninguna. Si se utilizan los predicados
cuantificados (all, some, any) la tabla resultante de la columna podrá tener una columna y
ninguna, una o varias filas.
35
Case
• ALL: el predicado cuantificado se evalúa verdadero si la comparación es
verdadera para todos y cada uno de los valores resultantes de la
subconsulta.
• SOME: se evaluará a verdadero si la comparación es verdadera para al
menos uno de los valores resultantes de la subconsulta.
• ANY: es igual que some.
℘CASOS ESPECIALES DE LOS PREDICADOS ALL Y SOME℘
Por convenio se evalúan de la siguiente manera:
-
Si se especifica ALL y la subconsulta devuelve una tabla vacía el predicado toma el valor
verdadero.
Si se especifica SOME y la subconsulta devuelve una tabla vacía, el predicado toma
valor falso.
3.1.4. Predicado BETWEEN:
Sirve para determinar si un valor está comprendido entre otros dos valores, ambos
inclusive. Su formato es:
>Expresión1 [NOT] BETWEEN expresión2 AND expresión3.
El predicado se evalúa verdadero si el valor de expresión1 es mayor o igual que el valor de
expresión2 menor o igual que el valor de expresión3. El predicado se evalúa falso en caso
contrario.
Si la evaluación de la expresión1, expresión2 o expresión3 es nula entonces el predicado se
evalúa desconocido. Este predicado se puede expresar también mediante operadores lógicos:
>expresión1 BETWEEN expresión2 AND expresión3 ! >exp1>=exp2 AND exp1<=exp3
>expresión1 NOT BETWEEN expresión2 AND expresión3! >exp1<exp2 OR exp1>exp3
3.1.5. Predicado LIKE:
Sirve para seleccionar valores que se ajusten a un patrón. Su formato es:
>nombre_columna [NOT] LIKE ‘patrón’.
La columna ha de ser de tipo alfanumérico. El patrón es una constante que puede contener
cualquier cadena de caracteres, pero hay dos caracteres que funcionan como comodín: ‘%’ y ‘_’.
El ‘_’ equivale a una cadena de caracteres de longitud 1, mientras que el ‘%’ equivale a una
cadena de caracteres de cualquier tamaño, incluido 0 caracteres. Si el patrón no contiene
caracteres comodines, entonces el valor de la columna para que la fila sea seleccionada ha de
ser igual que el patrón.
36
Case
3.1.6. Predicado IN:
Sirven para preguntar si el resultado de una expresión está incluido en una lista de valores.
Tiene dos formatos:
-
Formato 1:
>expresión [NOT] IN (constante1[,constante2]...)
Si el valor de la expresión es igual a alguno de los valores de la lista, el predicado se evalúa
como verdadero. Si el valor de la expresión no es igual a ninguno de los valores de la lista se
evalúa como falso. Si el valor de la expresión es nulo, el predicado se evalúa como
desconocido.
Existe otro formato en el que en lugar de una lista de constantes se puede especificar una
subconsulta que devuelva una tabla con una sola columna.
-
Formato 2:
>expresión [NOT] IN (subconsulta)
Este segundo formato tiene sus equivalentes con los predicados cuantificados. Así
‘expresión IN (subconsulta)’ ! ‘expresión = some(subconsulta)’
3.1.7. Predicado EXISTS:
Sirve para determinar si existen filas o no existe ninguna fila que cumplan con un
determinado requerimiento. Su formato es:
>[NOT] EXISTS (subconsulta)
La tabla resultante de la subconsulta puede contener cualquier número de filas y columnas.
Este predicado se evalúa verdadero si el resultado de la subconsulta es una tabla que contiene
una o más filas, es decir, si no es una tabla vacía. El predicado se evalúa a falso si la tabla
resultante de la subconsulta es una tabla vacía. Este predicado no puede tomar el valor
desconocido.
3.2. Compuestos:
Son los predicados simples vistos hasta ahora combinados con los operadores lógicos
AND, OR y NOT. Un predicado compuesto se evalúa a verdadero, falso o desconocido según la
siguiente tabla de verdad.
37
Case
PREDICADO X
PREDICADO Y
X AND Y
X OR Y
V
V
V
V
V
F
F
V
V
D
D
V
F
V
F
V
F
F
F
F
F
D
F
D
D
V
D
V
D
F
F
D
D
D
D
D
PREDICADO X
NOT X
V
F
F
V
D
D
4. FUNCIONES DEL LENGUAJE SQL.
4.1. Definición de función:
Una función representa un valor único que se obtiene aplicando unas determinadas
operaciones a unos valores llamados argumentos. Una función se especifica mediante una
palabra reservada, que es el nombre de la función, seguida de los argumentos entre paréntesis y
separados por comas. El argumento de una función puede ser una expresión. Las funciones a su
vez pueden ser operandos de una función. [(max(salar)+min(salar))/2].
En SQL hay dos tipos de funciones: escalares y colectivas o de columna. En una función
escalar el argumento es un único valor. En las funciones colectivas el argumento es una
columna. Por lo tanto la función se aplica a un conjunto de valores.
4.2. Funciones escalares:
4.2.1. Función LENGTH:
Obtiene la longitud de una cadena de caracteres. Su formato es: >LENGTH (expresión).
El argumento es una expresión cuyo resultado ha de ser de tipo alfanumérico. El resultado de la
función es un entero que indica el número de caracteres que tiene la cadena pasada como
argumento. Si el argumento es nulo, el resultado de la función es nulo.
38
Case
4.2.2. Función SUBSTR:
Obtiene una subcadena de caracteres de una cadena de caracteres. Su formato es:
>SUBSTR(expresion1,expresion2[,expresion3]);
El primer argumento es la cadena de caracteres de la que se va a extraer la subcadena. El
segundo argumento es un valor entero que indica la posición inicial de la subcadena dentro de la
cadena. El tercer argumento es un valor entero que indica la longitud de la subcadena. Si este
argumento no se especifica la subcadena será desde la posición inicial indicada en el segundo
argumento hasta el final de la cadena. Si alguno de los argumentos de la función es nulo, el
resultado de la función es nulo.
4.3. Funciones de columnas o colectivas:
Estas funciones devuelven un único valor como resultado de aplicar una determinada
operación a los valores contenidos en una columna, por ejemplo, la suma de todos los valores de
una columna o la media aritmética. El argumento de estas funciones es un conjunto de valores
tomados de una o más columnas: ‘sum(salar)’ o ‘sum(salar+comis)’, por ejemplo.
Las funciones colectivas son: AVG, MAX, MIN, SUM, COUNT.
-
AVG: calcula la media aritmética de un conjunto de valores.
MAX: obtiene el valor máximo de un conjunto de valores.
MIN: obtiene el valor mínimo de un conjunto de valores.
SUM: obtiene la suma de un conjunto de valores.
COUNT: obtiene cuantos valores hay en una colección.
El argumento de la función puede ser una expresión: ‘sum(salar)’ o ‘sum(salar+comis)’ por
ejemplo. Las funciones pueden actuar como operandos de una expresión:
‘(max(salar)+min(salar))/2’ por ejemplo. Estas funciones sólo aparecen en las cláusulas SELECT
y HAVING. Los valores a los que se aplica son a las columnas de las filas seleccionadas en la
cláusula WHERE.
Si se hacen grupos mediante la cláusula GROUP BY se aplica la función a cada grupo. Si
no hay cláusula GROUP BY, todas las filas se consideran como un único grupo, y el resultado de
la sentencia SELECT es una tabla con una única fila.ℑ
℘REGLAS Y FORMATOS DE LAS FUNCIONES COLECTIVAS℘
1. Antes de aplicar una función colectiva al conjunto de valores de su argumento se
eliminan los valores nulos.
2. Si el conjunto de valores es vacío la función COUNT da como resultado 0 y las otras
funciones dan como resultado NULL. Que el conjunto de valores sea vacío puede ser,
por ejemplo, si el resultado de la cláusula WHERE no lo satisface ninguna fila.
3. Para las funciones AVG, MAX, MIN, SUM el resultado tiene el mismo tipo de datos que
el argumento. El tipo de argumento debe ser numérico para las funciones AVG y SUM y
pueden ser de cualquier tipo para las funciones MAX, MIN y COUNT.
ℑ
Cuando se especifican funciones colectivas en la cláusula SELECT no se puede incluir en el resultado valores no
colectivos, pues carecería de valor para el SGBD.
39
Case
℘FORMATOS DE LAS FUNCIONES COLECTIVAS℘
Las funciones colectivas tienen dos posibles formatos:
1. nombre_funcion ([DISTINCT] expresion): este formato es aplicable a las cinco
funciones. La palabra DISTINCT indica que antes de aplicar la función al conjunto de
valores de la columna se eliminan los valores repetidos. Como por ejemplo
‘sum(DISTINCT comis)’, ‘avg(salar+comis)’ o ‘max(nomem)’.
2. COUNT(*): sólo es válido para la función COUNT. Devuelve como resultado el número
de filas que hay al grupo que aplica.
5. CONSULTAS CON AGRUPAMIENTO DE FILAS.
En este punto se verá como formar grupos de filas de acuerdo con un determinado criterio
para aplicarle posteriormente las funciones colectivas.
5.1.
Cláusula GROUP BY:
Esta cláusula de la sentencia SELECT sirve para agrupar filas. Aparece a continuación de la
cláusula WHERE si esta existe. Su formato es:
>GROUP BY columna1 [,columna2]...
donde columna1 y columna2 son nombres de columnas y por aparecer en la cláusula
GROUP BY se las denomina columnas de agrupamiento. La cláusula GROUP BY especifica
que se ha de agrupar las filas de una tabla en grupos. Cada grupo está formado por el conjunto
de filas que tienen el mismo valor en las columnas de agrupamiento.
Los valores nulos en las columnas de agrupamiento se incluyen en el mismo grupo. Una
vez formados los grupos, para cada uno de ellos se evalúan las expresiones de la cláusula
SELECT. Por cada grupo se produce una fila en la tabla final resultante de la sentencia SELECT.
En la cláusula SELECT sólo pueden aparecer columnas de agrupamiento y columnas que
no sean de agrupamiento pero como argumento de funciones de columnas.
5.2.
Cláusula HAVING:
Esta cláusula se utiliza para seleccionar grupos de filas. Su formato es:
>HAVING condición.
La cláusula aparece a continuación de la cláusula GROUP BY. La cláusula GROUP BY
agrupa las filas de la tabla en grupos; la cláusula HAVING selecciona entre los grupos formados
por la cláusula GROUP BY aquellos grupos que cumplen una condición. La condición es un
predicado simple o compuesto. En el predicado de la cláusula HAVING sólo puede aparecer
columnas de agrupamiento y columnas que no sean de agrupamiento pero como argumento de
funciones colectivas. Las funciones de columna que se especifican en la cláusula HAVING se
aplican a los valores de cada grupo.
40
Case
5.3.
Sentencia SELECT por agrupamiento:
Recopilación de las reglas de agrupamiento de filas:
1. Se hace agrupamiento cuando se especifica la cláusula GROUP BY o se usan
funciones de columna o ambas cosas, como por ejemplo ‘select sum(salar) from emple’,
‘select sum(salar) from emple group by codde’ o ‘select codde from emple group by
codde having count(*)>2’.
2. Si se especifica la cláusula GROUP BY se agrupan las filas que tengan iguales valores
en las columnas de agrupamiento. Si no se especifica GROUP BY todas las filas forman
un grupo. Una vez formados los grupos se seleccionan los grupos que cumplen las
condiciones de la cláusula HAVING. Para cada grupo seleccionado se evalúan las
expresiones de la cláusula SELECT, dando como resultado una fila por cada grupo.
3. Las columnas que no sean de agrupamiento solo pueden usarse como argumentos de
funciones de columna tanto en la cláusula SELECT como en la condición de la cláusula
HAVING.
Si se utiliza una sentencia SELECT formada por cláusulas SELECT, FROM, WHERE,
GROUP BY, HAVING, y ORDER BY los pasos que sigue el SGBD para obtener el resultado son:
Ex: Para cada departamento que tenga más de dos empleados con hijos, obtener el salario
máximo y el salario mínimo de aquellos empleados que tienen hijos. Presentarlo ordenado por
código de departamento.
>SELECT codde, max(salar), min(salar) FROM emple WHERE
numhi>0
GROUP BY codde
HAVING count(*)>2
ORDER BY codde;
EMPLEADO
codem
salar
numhi
codde
1
1200
3
20
2
1300
2
20
3
1350
0
20
4
1100
1
20
5
1200
1
10
6
1150
2
10
7
1200
2
10
8
1150
0
30
9
1250
1
30
10
1300
3
30
11
1100
2
40
41
Case
Los pasos del SGBD son:
1. Ejecución de la cláusula FROM, que consiste en seleccionar la tabla especificada en
esta cláusula que de momento pasa a ser la tabla resultante de la sentencia.
2. Ejecución de la cláusula WHERE que consiste en eliminar de la tabla resultante las filas
que no satisfagan la condición especificada en esta cláusula.
3. Ejecución de la cláusula GROUP BY, que consiste en formar grupos con las filas de la
tabla resultante del paso anterior que tengan iguales valores en las columnas de
agrupamiento.
4. Ejecución de la cláusula HAVING, que consiste en eliminar los grupos que no
satisfagan la condición especificada en esta cláusula.ℑ
5. Ejecución de la cláusula SELECT, que consiste en evaluar las expresiones
especificadas en esta cláusula para cada uno de los grupos seleccionados en el paso
anterior. El resultado es una tabla en la que aparecen una fila por cada grupo y tantas
columnas como expresiones aparezcan en la cláusula SELECT. Si aparece la palabra
DISTINCT se eliminaran de la tabla resultante las filas repetidas.
6. Ejecución de la cláusula ORDER BY, que consiste en ordenar la tabla resultante del
paso anterior por los criterios especificados en la cláusula ORDER BY.
codem
salar
numhi
codde
1
1200
3
20
2
1300
2
20
3
1350
0
20
4
1100
1
20
5
1200
1
10
6
1150
2
10
7
1200
2
10
8
1150
0
30
9
1250
1
30
10
1300
3
30
11
1100
2
40
3
2
3
2
4
4 3
4
3
TABLA RESULTANTE [paso 5] [paso 6]
codde
max(salar)
min(salar)
10
1200
1150
20
1300
1100
ℑ
Cuando la condición del HAVING tiene la columna de agrupamiento en su condición de selección, entonces esta
condición de selección se puede expresar en la cláusula HAVING o en la cláusula WHERE.
42
Case
6. CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS.
Para consultar datos de varias tablas en una sentencia SELECT se puede realizar de 3
formas:
1. Poniendo los nombres de las distintas tablas en la cláusula FROM de la SELECT
principal, con lo que se obtiene como resultado datos combinados de las distintas tablas
que intervienen en la consulta, mediante una operación llamada JOIN o YUNCIÓN.
>SELECT nomde, nomem FROM emple, depto WHERE emple.codde= depto.codde;
2. Utilizando subconsultas en las que no se hace referencia a datos de las tablas
mencionadas en la SELECT principal. A este tipo de consultas se las denomina
consultas subordinadas no correlacionales.
.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde in (select codde from depto where
presu>100.000);
3. Utilizando subconsultas en las que se hace referencia a datos de tablas mencionadas
en una SELECT antecedente. A este tipo de consultas se las llama consultas
subordinadas correlacionadas.
.
>SELECT nomde FROM depto WHERE presu*2>(select sum(salar) from emple
where codde=depto.codde);
6.1. Consultas con JOIN o YUNCIÓN:
6.1.1. Conceptos previos:
6.1.1.1. Calificación de columnas:
Dentro de una tabla todos los nombres de columnas son diferentes. En una sentencia
SELECT, cuando se opera con una sola tabla basta con especificar el nombre de la columna y
no hay ningún tipo de ambigüedad. Sin embargo, si interviene más de una tabla en la misma
sentencia puede ocurrir que haya columnas con el mismo nombre en distintas tablas. En este
caso no basta con especificar una columna únicamente por su nombre, pues se da la
ambigüedad de que no se sabe a qué columna de qué tabla nos estamos refiriendo. En estos
casos, para eliminar la ambigüedad, lo que se hace es calificar las columnas especificando el
nombre de la tabla a la que pertenecen, un punto, y el nombre de la columna (tabla.columna).
6.1.1.2. Alias para tablas:
En la cláusula FROM de una sentencia SELECT se pueden especificar alias para los
nombres de las tablas, que son nombres alternativos para referirse a la tabla dentro de la misma
sentencia SELECT. La forma de definir un alias es poniendo en la cláusula FROM a continuación
del nombre de la tabla el nombre del alias. Si se especifica un alias a una tabla, todas las
referencias calificadas a sus columnas deben usar el nombre alias.
>SELECT d.codde, nomde,nomem FROM emple e, depto d WHERE e.codde=d.codde;
43
Case
Los nombres alias se utilizan por dos razones:
1. Por comodidad, para utilizar unos nombres de tablas más cortos y más
mnemotécnicos.
2. Una tabla puede especificarse más de una vez en la cláusula FROM de una
misma sentencia SELECT. En este caso es obligatorio utilizar nombres
alias.
>SELECT ------------------- FROM emple e1, emple [e2] ------------;
6.1.1.3. Producto cartesiano:
Si una sentencia SELECT utiliza varias tablas, entonces los nombres de las tablas se han
de especificar en la cláusula FROM separados por comas. Cuando el sistema ejecuta la cláusula
FROM genera una tabla que es el resultado del producto cartesiano de las tablas especificadas,
es decir, en la tabla resultante el número de columnas es igual a la suma del número de
columnas de las tablas especificadas, y el número de filas es el producto del número de filas de
las tablas especificadas. La tabla resultante es donde se aplican el resto de las cláusulas de la
sentencia SELECT (WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY).
CENTROS
DEPTO
codce
nomce
codde
nomde
codce
100
C1
10
D1
100
200
C2
20
D2
100
30
D3
200
40
D4
200
>SELECT * FROM depto d, centro c;
d.codde
d.nomde
d.codce
c.codce
c.nomce
10
D1
100
100
C1
10
D1
100
200
C2
20
D2
100
100
C1
20
D2
100
200
C2
30
D3
200
100
C1
30
D3
200
200
C2
40
D4
200
100
C1
40
D4
200
200
C2
44
Case
6.1.2. Operación JOIN:
En la teoría de BD’s relacionales, y concretamente en el álgebra relacional orientada a
tuplas se define una operación llamada JOIN NATURAL, que se utiliza para relacionar datos de
distintas tablas. En SQL la operación join natural se realiza en la sentencia SELECT utilizando
las cláusulas FROM y WHERE.
>SELECT * FROM depto, centro WHERE depto.codde=centro.codce;
d.codde
d.nomde
d.codce
c.codce
c.nomce
10
D1
100
100
C1
10
D1
100
200
C2
20
D2
100
100
C1
20
D2
100
200
C2
30
D3
200
100
C1
30
D3
200
200
C2
40
D4
200
100
C1
40
D4
200
200
C2
En la cláusula WHERE debe haber por lo menos n-1 condiciones de JOIN, donde n es el número
de tablas especificadas en la cláusula FROM.
6.1.3. Ejecución de la sentencia con JOIN:
>SELECT nomde, count(*) FROM emple e, depto d
WHERE e.codde=d.codde
AND presu>50000
GROUP BY nomde
HAVING max(salar)>1500
ORDER BY nomde desc;
EMPLE
codem
nomem
salar
codde
1
E1
1600
10
2
E2
900
10
3
E3
1000
20
4
E4
1700
30
5
E5
1700
40
45
Case
DEPTO
codde
nomde
presu
tidir
codjefe
10
D1
55000
F
2
20
D2
70000
P
1
30
D3
60000
F
1
40
D4
45000
F
3
Los pasos que sigue el SGBD para ejecutar una sentencia SELECT con JOIN son:
1. Ejecución de la cláusula FROM, donde forma una tabla con el producto cartesiano de
las tablas especificadas en la cláusula FROM.
e.codem e.nomem
1
E1
1
E1
1
E1
1
E1
2
E2
2
E2
2
E2
2
E2
3
E3
3
E3
3
E3
3
E3
4
E4
4
E4
4
E4
4
E4
5
E5
5
E5
5
E5
5
E5
e.salar
1600
1600
1600
1600
900
900
900
900
1000
1000
1000
1000
1700
1700
1700
1700
1700
1700
1700
1700
e.codde
10
10
10
10
10
10
10
10
20
20
20
20
30
30
30
30
40
40
40
40
d.codde
10
20
30
40
10
20
30
40
10
20
30
40
10
20
30
40
10
20
30
40
d.nomde
D1
D2
D3
D4
D1
D2
D3
D4
D1
D2
D3
D4
D1
D2
D3
D4
D1
D2
D3
D4
d.presu
55000
70000
60000
45000
55000
70000
60000
45000
55000
70000
60000
45000
55000
70000
60000
45000
55000
70000
60000
45000
d.tidir
F
P
F
F
F
P
F
F
F
P
F
F
F
P
F
F
F
P
F
F
d.codjefe
2
1
1
3
2
1
1
3
2
1
1
3
2
1
1
3
2
1
1
3
2. Ejecución de la cláusula WHERE, donde se aplican las condiciones especificadas en la
cláusula WHERE a la tabla resultante del paso anterior, eliminando las filas que no
satisfagan la condición.
e.codem e.nomem
1
E1
2
E2
3
E3
4
E4
e.salar
1600
900
1000
1700
e.codde
10
10
20
30
d.codde
10
10
20
30
d.nomde
D1
D1
D2
D3
d.presu
55000
55000
70000
60000
d.tidir
F
F
P
F
d.codjefe
2
2
1
1
46
Case
-
Después de hacer el JOIN hay tantas filas como filas tenga la tabla que contiene la
última clave ajena relacionada.
En cada fila viene toda la información del empleado y toda la información del
departamento al que está asignado.
Si varios empleados trabajan en el mismo departamento toda la información del
departamento viene repetida por cada uno de los empleados que tiene asignado.
3. Ejecución de la cláusula GROUP BY, que consiste en formar grupos con las filas de la
tabla resultante de paso anterior de manera que cada grupo tenga los mismos valores
en la columna de agrupamiento.
e.codem e.nomem
1
E1
2
E2
3
E3
4
E4
e.salar
1600
900
1000
1700
e.codde
10
10
20
30
d.codde
10
10
20
30
d.nomde
D1
D1
D2
D3
d.presu
55000
55000
70000
60000
d.tidir
F
F
P
F
d.codjefe
2
2
1
1
4. Ejecución de la cláusula HAVING, que consiste en eliminar de los grupos formados en
el paso anterior los que no satisfagan la condición expresada en esta cláusula.
e.codem e.nomem
1
E1
2
E2
4
E4
e.salar
1600
900
1700
e.codde
10
10
30
d.codde
10
10
30
d.nomde
D1
D1
D3
d.presu
55000
55000
60000
d.tidir
F
F
F
d.codjefe
2
2
1
5. Ejecución de la cláusula SELECT, que consiste en obtener una fila de cada grupo de
los que quedan del paso anterior. Cada fila tendrá los valores resultantes de calcular las
expresiones incluidas en la cláusula SELECT. Con todas las filas obtenidas se forma la
tabla resultante de la sentencia SELECT.
6. Ejecución de la cláusula ORDER BY, que consiste en presentar la tabla resultante del
paso anterior ordenada por los criterios especificados en la cláusula ORDER BY.
nomde
D3
D1
Count(*)
1
2
6.2.Consultas Subordinadas NO Correlacionales:
Una sentencia SELECT puede tener en sus predicados otras sentencias SELECT con la
función de subconsulta. A estas sentencias SELECT se las denomina sentencia SELECT o
consulta SUBORDINADA. Las consultas subordinadas se pueden especificar en las cláusulas
WHERE y HAVING, como parte de uno de los siguientes predicados:
1. Predicado básico de comparación:
>SELECT nomem FROM emple WHERE salar>(select avg(salar) from emple);
47
Case
2. Predicados cuantificados:
>SELECT nomem FROM emple WHERE nvl(comis,0)>=all (select nvl(comis,0) from emple);
3. Predicado IN:
>SELECT nomem FROM emple WHERE codem IN (select codjefe from depto where tidir=’P’);
4. Predicado EXISTS:
>SELECT nomem FROM emple WHERE EXISTS (select * from emple where salar>1800);
Una sentencia subordinada de otra puede a su vez tener otras subordinadas a ella:
>SELECT --------- FROM ------------- WHERE
(select ------ from ---------- where
(select --------- from ----------------- where ------------)));
Se llama sentencia externa a la primera sentencia SELECT de todas, es decir, la que no es
subordinada de ninguna otra. Puede haber hasta 50 niveles de anidamiento de la sentencia
SELECT. La sentencia externa puede ser en lugar de SELECT algunas de las sentencias
DELETE, UPDATE o INSERT.
Cuando hay sentencias anidadas diremos que una sentencia es antecedente de ésta
cuando ésta es su subordinada directa o subordinada de su subordinada a cualquier nivel.
6.3.Consultas Subordinadas Correlacionadas:
En las consultas subordinadas vistas hasta el momento sólo se hacía referencia a columnas
de tablas que estén en su propia cláusula FROM. Esto implica que le resultado de la consulta
subordinada puede evaluarse independientemente de sus sentencias antecedentes. Por lo tanto
el SGBD evalúa la consulta subordinada una sola vez y reemplaza los valores resultantes de la
consulta en el predicado en el que se encuentra.
Sin embargo, en las sentencias correlacionadas, en la consulta subordinada se especifica
alguna columna de alguna tabla especificada en la cláusula FROM de alguna de sus sentencias
antecedentes.
Una sentencia subordinada correlacionada no puede evaluarse independientemente de las
sentencias antecedentes, pues su resultado cambia según la fila de la sentencia antecedente
que se evalúe en cada momento. Por lo tanto el SGBD evalúa la sentencia subordinada múltiples
veces.
Cuando en una sentencia subordinada se especifica un nombre de columna sin calificar se
interpreta que se refiere a la primera tabla que conteniendo una columna con este nombre se
encuentre a buscar en el siguiente orden:
- En las tablas de su propia cláusula FROM.
- En la sentencia antecedente inmediata.
- En la sentencia antecedente de siguiente nivel superior... y así hasta llegar hasta la
sentencia externa.
48
Case
7. SENTENCIAS PARA MODIFICAR DATOS.
Estas sentencias son INSERT, DELETE y UPDATE.
7.1. Sentencia INSERT:
La sentencia INSERT permite añadir una o más filas completas a una tabla. Puede
especificarse con dos formatos:
-
Formato 1:
>INSERT INTO tabla[(col1,col2,...)] VALUES (valor1,valor2...)
donde tabla es el nombre de la tabla en la que se desea insertar, col1, col2... es una lista de
nombres de columnas de esta tabla (no necesariamente todas las columnas de la tabla ni en el
mismo orden en que se han definido en la BD); si se omiten, el sistema lo interpreta como si se
especificara una lista en la que se incluye todas las columnas de la tabla en el mismo orden en
que aparecen en la definición de la tabla. Valor1, valor2... pueden ser constantes, la palabra
NULL o bien variables de programa (si se está en modo programación) y debe haber tantos
valores como en la lista anterior nombres de columnas. Este formato permite insertar una fila
completa y solo una por cada sentencia, donde el primer valor de la lista se asigna a la primera
columna, el segundo valor a la segunda columna, etc.. Si en la lista de columnas no se
especifica alguna columna que permita valores nulos, al insertar la fila el sistema asigna nulo a
esta columna.
-
Formato 2:
>INSERT INTO tabla [(col1,col2,...)] subconsulta;
En este formato todas las filas que resulten de ejecutar la subconsulta se insertan en la
tabla. Por tanto, este formato de INSERT permite insertar con una sola sentencia una o varias
filas. El número de columnas del resultado de la subconsulta debe ser igual al número de
nombres de columnas especificado en las lista de columnas, asignándole el valor de la primera
de ellas a la primera columnas de la lista, la segunda a la segunda, etc..
7.2. Sentencia DELETE:
La sentencia DELETE permite borrar filas de una tabla. Su formato es:
>DELETE FROM tabla WHERE predicado;
donde tabla es el nombre de la tabla en la que se quiere borrar filas, predicado es un
predicado que puede contener subconsultas subordinadas. La sentencia DELETE borra todas
las filas que cumplan la condición expresada en la cláusula WHERE. Si se omite la cláusula
WHERE borra todas las filas de la tabla.
49
Case
7.3. Sentencia UPDATE:
La sentencia UPDATE permite modificar o actualizar varias filas de una tabla. Se puede
modificar algunas columnas o todas las columnas de la tabla. Su formato es:
>UPDATE tabla SET columna1=expresion1 [,columna2=expresion2]... [WHERE predicado];
donde tabla es el nombre de la tabla que se quiere actualizar, las expresiones de la cláusula
SET se evalúan y su valor se asigna a las columnas indicadas. En las expresiones se puede
hacer referencia a las columnas de la fila que actualmente se modifica. En el lugar de una
expresión se puede especificar una subconsulta. Esta subconsulta debe devolver un valor único.
En las expresiones no se pueden utilizar funciones colectivas, aunque sí en las subconsultas.
La sentencia UPDATE actualiza todas las filas de la tabla que cumplen la condición
expresada en el predicado de la cláusula WHERE. Si se omite la cláusula WHERE se actualizan
todas las filas de la tabla.
8. OTRAS CARACTERÍSTICAS DE LA SENTENCIA SELECT.
8.1. OUTER JOIN o JOIN EXTERNO:
Un JOIN EXTERNO se realiza cuando se incluye en el resultado de una SELECT filas de
una tabla que no están relacionadas con ninguna fila de la tabla con la que se relaciona, es decir,
que la columna tiene una restricción de integridad referencial pero tiene el valor NULL. El JOIN
EXTERNO se especifica con un “(+)” en ORACLE, a continuación de la columna en el
predicado con el que se implementa el JOIN. El JOIN EXTERNO puede ser JOIN externo a
izquierda o JOIN externo a derecha.
-
JOIN externo a izquierda:
>SELECT nomde, nomce FROM depto, centro
WHERE depto.codce(+)=centro.codce;
Con esto se obtendría los departamentos que están relacionados y los centros que están
relacionados o no.
-
JOIN externo a derecha:
>SELECT nomde, nomce FROM depto, centro
WHERE depto.codce=centro.codce(+);
Con esto se obtienen todos los departamentos relacionados o no y los centros relacionados.
NO SE PUEDEN INCLUIR JOIN’s EXTERNOS A IZQUIERDA Y DERECHA A LA VEZ!!!!
Si se desea realizarlo ha de ser mediante el operador UNION.
>SELECT nomde, nomce FROM depto d, centro c
WHERE d.codce=c.codce(+)
UNION
SELECT nomde, nomce FROM depto d, centro c
WHERE d.codce(+)=c.codce;
50
Case
8.2. Operadores de conjuntos: UNIÓN, INTERSECCIÓN y DIFERENCIA:
Se pueden formular consultas en las que aparezcan más de una sentencia SELECT, lo que
se denomina consultas compuestas, utilizando los operadores de conjuntos UNIÓN,
INTERSECCIÓN y DIFERENCIA. Cada sentencia SELECT daría como resultado una tabla,
después se combinan estas tablas de acuerdo con el operador de conjuntos obteniéndose como
resultado de la consulta compuesta una única tabla.
Las expresiones que aparecen en las cláusulas SELECT han de ser iguales en número y
tipo en todas las sentencias SELECT y en el mismo orden.
Los operadores son:
-
UNIÓN: selecciona las filas de las tablas resultantes de las consultas combinadas,
eliminando las filas duplicadas.
UNION ALL: selecciona las filas de las tablas resultantes de las SELECT combinadas
sin eliminar las filas duplicadas.
INTERSECT: selecciona las filas que aparezcan en todas las tablas resultantes de las
SELECT combinadas, es decir, la intersección.
MINUS: selecciona las filas que pertenezcan a la primera tabla, pero no a la segunda.
8.3. Subconsultas de la cláusula FROM:
Se pueden especificar subconsultas en la cláusula FROM de una SELECT en lugar de un
nombre de tabla. La subconsulta especificada en la cláusula FROM está definiendo una vista,
por tanto la SELECT principal hace la consulta sobre una vista.
>SELECT nomde FROM (select * from depto) WHERE tidir=’F’;
>SELECT nomde, nomce FROM (select * from depto) A, (select * from centro) B
WHERE A.codce=B.codce;
>SELECT max(total) FROM (select nomde, sum(salar) total from emple e, depto d
where e.codde=d.codde
group by codde);
8.4. Comparación simultánea de varias columnas en la cláusula WHERE:
>SELECT nomem FROM emple WHERE (codde,codem)=some
(select codde, codjefe from depto where tidir=’F’);
51
Case
52
Case
Apéndices
53
Case
54
APENDICE TEMA 3.
CASE
5. TIPOS DE DATOS
5.1 Insertar una fila con el valor ‘10-01-2002/13:54:32’
>INSERT into prueba values(3,to_date(‘10-01-2002/13:54:32’,’dd-mm-yyyy/hh:mi:ss’));
5.2. Insertar una fila con la fecha del sistema.
>INSERT into prueba values(4, to_date(sysdate,’dd-mm-yyyy’));
5.3.Seleccionar los registros que se han insertado en la fecha de hoy.
>SELECT * FROM prueba WHERE to_char(fecha)=to_char(sysdate, ’dd-mm-yyyy’);
5.4. Seleccionar los registros insertados en el presente mes
>SELECT * FROM prueba WHERE to_char(fecha,’mm’)=to_char(sysdate,’mm’);
5.5. Obtener la fecha completa de todos los registros que se hayan
insertado a partir de las 11 am.
>SELECT orden, to_char(fecha,’dd-mm-yyyy/hh24:mi:ss’) FROM prueba WHERE
to_char(fecha,’hh24’)>=11;
5.6. Dar la fecha y la hora 10 minutos antes del momento actual.
>SELECT to_char(sysdate – 10/1440, ‘dd-mm-yyyy/hh:mi:ss’) from dual;
5.7. Calcular el número de días que he vivido.
>SELECT sysdate - to_date(‘02-08-1981’,’dd-mm-yyyy’) from dual;
6. FUNCIONES
6.1. Visualizar la fecha del sistema con el formato: “Alcorcón a 4 de Octubre
de 2002”.
>SELECT Lpad(to_char(sysdate,’ ”En Alcorcón a “ dd “ de “ month “ de “ yyyy ’),50) from dual;
55
APENDICE TEMA 3.
CASE
56
APENDICE TEMA 4.
CASE
4. CREACIÓN DE UNA TABLA
4.1Crear una tabla videoclub con los siguientes campos:
- Genero(codgen[PK CHAR(3)], dengen[UN y NN VARCHAR2])
- Socio (codsocio[PK NUMBER], nomsocio [NN VARCHAR2],
direccion [NN], telefono)
- Pelicula (codpel[PK NUMBER], titulo[NN], codgen[NN,FK],
Duracion, Director, Precio_alquiler[NN])
- Copia (codpel[FK, PK], numcopia[PK], fecha_adquisicion[NN,
DEFAULT sysdate]
- Alquiler (codpel[FK*], numcop[FK* **]codsocio [FK**],
fecha_alquiler[**PK,NN, DEFAULT sysdate], pagado[CHK(‘S’, ‘N’)
DEFAULT ‘N’)
>CREATE TABLE genero(codgenero char(3) constraint pk_genero primary key,
dengenero varchar2(20) constraint nn_genero_dengenero not null
constraint un_genero_dengenero unique);
>CREATE TABLE socio(codsocio number(5) constraint pk_socio primary key,
nomsocio varchar2(50) constraint nn_socio_nomsocio not null,
direccion varchar2(50) constraint nn_socio_direccion not null,
telefono char(11));
>CREATE TABLE pelicula(codpel number constraint pk_pelicula primary key,
titulo varchar2(25) constraint nn_pelicula_titulo not null,
codgenero char(3) constraint nn_pelicula_codgenero not null
constraint fk_pelicula_genero references genero(codgenero),
duracion number(3),
director varchar2(25),
precio_alquiler char(4) constraint nn_pelicula_precio not null);
>CREATE TABLE copia(codpel number constraint fk_copia_pelicula references pelicula(codpel),
numcopia number(3),
fecha_adquision date,
constraint pk_copia primary key (codpel,numcopia));
>CREATE TABLE alquiler(codpel number,
numcopia number(3),
codsocio number constraint fk_alquiler_socio references
socio(codsocio),
fecha_alquiler date default sysdate,
pagado char default ‘N’ constraint chk_alquiler_pagado check(pagado
in(‘S’,’N’)),
constraint fk_alquiler_copia foreign key (codpel, numcopia) references
copia(codpel,numcopia) on delete cascade,
constraint pk_alquiler primary key
(codpel,numcopia,codsocio,fecha_alquiler));
57
APENDICE TEMA 4.
CASE
5. ALTERACIÓN DE UNA TABLA.
5.1. Añadir a la tabla pelicula la columna catalogacion, de tipo de dato char
y longitud 1.
>ALTER TABLE pelicula add catalogacion char;
7. CONFIDENCIALIDAD DE LOS DATOS.
7.1. Conectarse como Puesto13.
>CONNECT puesto13/matrix;
7.2. Otorgar los privilegios select e insert sobre pelicula a Tercero with grant
option.
>GRANT select, insert on pelicula to Tercero WITH GRANT OPTION;
7.3. Otorgar update sobre la columna titulo de la tabla pelicula a Tercero y
Cuarto.
>GRANT update(titulo) on pelicula to Tercero, Cuarto;
7.4. Otorgar DELETE sobre pelicula a Tercero.
>GRANT delete on pelicula to Tercero;
7.5. Conectarse como tercero.
>CONNECT Tercero/matrix;
7.6. Insertar fila en pelicula.
>INSERT into puesto13.pelicula values(4,’Misión Imposible 2’,’sus’,125,’John Woo’,2.50,’M’);
7.7. Seleccionar todas las filas de pelicula.
>SELECT * from puesto13.pelicula;
7.8. Conectarse con Cuarto.
>CONNECT Cuarto/matrix;
7.9. Insertar fila en pelicula;
>INSERT into puesto13.pelicula values(5,’Top Gun’,’sus’...); [Insuficientes Privilegios]
58
APENDICE TEMA 4.
CASE
7.10. Conectarse como tercero.
>CONNECT Tercero/matrix;
7.11. Otorgar insert sobre pelicula a Cuarto.
>GRANT insert on puesto13.pelicula to Cuarto;
7.12. Conectarse como Cuarto.
>CONNECT Cuarto/matrix;
7.13. Insertar fila en pelicula.
>INSERT into puesto13.pelicula values(5,’Top Gun’,’sus’...);
7.14. Borrar la pelicula con codpel=3.
>DELETE from puesto13.pelicula WHERE codpel=3; [Privilegios Insuficientes]
7.15. Conectarse como Tercero.
>CONNECT Tercero/matrix;
7.16. Otorgar DELETE sobre pelicula a Cuarto.
>GRANT delete on puesto13.pelicula to Cuarto; [Privilegios Insuficientes]
7.17. Conectarse como puesto13.
>CONNECT Puesto13/matrix;
7.18. Otorgar DELETE sobre pelicula a Cuarto.
>GRANT delete on pelicula to Cuarto;
7.19. Conectarse como Cuarto.
>CONNECT Cuarto/matrix;
7.20. Borrar la pelicula con codpel3.
>DELETE from puesto13.pelicula WHERE codpel=3;
59
APENDICE TEMA 4.
CASE
7.21. Modificar el Título de la pelicula con codpel=1.
>UPDATE puesto13.pelicula SET titulo=’Guay del Paraguay’ WHERE codpel=1;
7.22. Conectarse como Puesto13.
>CONNECT Puesto13/matrix;
7.23. Retirar el privilegio INSERT sobre pelicula a Tercero con cascade
constraint.
>REVOKE insert on pelicula from Tercero CASCADE CONSTRAINT;
7.24. Conectarse como Cuarto.
>CONNECT Cuarto/matrix;
7.25. Insertar una fila en pelicula.
>INSERT into puesto13.pelicula values(6, ‘Grease’,...); [Privilegios Insuficientes]
8. CREACIÓN DE ROLES.
8.1. Crear un rol llamado palvideoclub que conceda el permiso de consulta
sobre la tabla género. Posteriormente conceder este rol a Tercero, y
consultar la tabla genero con Tercero y con Cuarto.
>CREATE ROLE palvideoclub;
>GRANT select ON genero TO palvideoclub;
>GRANT palvideoclub TO Cuarto;
>CONNECT Tercero/matrix;
>SELECT * from puesto13.genero;
>CONNECT Cuarto/matrix;
SELECT * from puesto13.genero; [ERROR]
9. CREACION DE ÍNDICES.
>CREATE INDEX idx_pelicula_titulo ON pelicula (titulo ASC);
>CREATE INDEX idx_alquiler_copia ON alquiler(codpel,numcopia ASC);
>SELECT index_name, index_type, table_owner, table_name FROM user_indexes;
60
APENDICE TEMA 4.
CASE
10. CREACIÓN DE SINÓNIMOS.
>CREATE PUBLIC SYNONYM pelicula for pelicula;
>CREATE SYNONYM pelis for pelicula;
>SELECT * from pelicula;
>SELECT * from pelis;
>CONNECT Tercero/matrix;
>SELECT * from puesto13.pelicula;
>SELECT * from pelicula;
11. CREACIÓN DE VISTAS.
11.1. Crear una vista ‘cartelera’ que tenga las columnas de la tabla pelicula
que no permiten nulos.
>CREATE VIEW cartelera AS select codpel, titulo, codgen, precio_alquiler FROM pelicula;
11.2. Crear una vista ‘cartelera2’ con las mismas columnas de la vista
anterior pero asignándole los nombres de las columnas completos.
>CREATE VIEW cartelera2 (codigo_pelicula, Título, Código_Género, Precio_Alquiler) AS select
codpel, titulo, codgen, precio_alquiler from pelicula;
11.3. Crear una vista llamada ‘peliculas_suspense’ que contenga las
películas de suspense.
>CREATE VIEW peliculas_suspense AS select * FROM pelicula WHERE codgen=’sus’;
11.4. Crear de nuevo la vista ‘cartelera2’ con la cláusula with read only
>DROP VIEW cartelera2;
>CREATE VIEW cartelera2 (Codigo_Pelicula, Título, Código_Género, Precio_Alquiler) AS select
codpel, titulo, codgen, precio_alquiler from pelicula WITH READ ONLY;
11.5. Crear de nuevo la vista ‘peliculas_suspense’ con la cláusula check
option.
>DROP VIEW peliculas_suspense;
> CREATE VIEW peliculas_suspense AS select * FROM pelicula WHERE codgen=’sus’ WITH
CHECK OPTION;
61
APENDICE TEMA 4.
CASE
SISTEMA DE INFORMACIÓN
Se desea informatizar mediante una BD relacional la información referente al personal
de una empresa de servicios ubicada en Madrid. Esta empresa tiene la siguiente organización:
1. La empresa tiene en la actualidad 3 centros o edificios donde se ubican sus oficinas.
2. La empresa está estructurada en departamentos. Cada departamento está ubicado
en un centro.
3. Un departamento puede depender orgánicamente de otro departamento.
4. Cada departamento tiene un empleado jefe de departamento y varios empleados
que trabajan en el departamento.
5. Un empleado está asignado a un departamento. Es posible que un empleado esté
asignado a un departamento pero que sea jefe de otros departamentos distintos al
que está asignado.
6. Cada empleado tiene una categoría laboral.
CENTRO
1
UBICA
N
N
DEPARTAMENTO
1
DP/E
1
DEPENDE
N
D/E
N
1
EMPLEADO
N
1
E/C
CATEGORÍA
1. Crear el rol DBGESTOR con los privilegios del sistema para crear roles y
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
sinónimos.
Crear el usuario DAI2/DAI2
Conceder a DAI2 los roles de CONNECT, RESOURCES y DBGESTOR.
Crear las tablas de la BD de personal.
Insertar 2 filas en CATEGO, 1 en CENTRO, 2 en DEPTO (asignando jefe de
departamento), y 4 en EMPLE.
Crear el rol QUERYPERSONAL que de permisos para insertar, borrar,
actualizar y consultar las tablas de personal.
Crear sinónimos públicos para las 4 tablas de personal con los mismos
nombres de las tablas originales.
Crear el usuario PROGRAMADOR otorgándole los roles CONNECT y
QUERYPERSONAL.
62
APENDICE TEMA 4.
CASE
1. >CREATE role DBGESTOR;
>GRANT create role, create synonym TO DBGESTOR;
2. >CREATE user DAI2 IDENTIFIED BY DAI2 default tablespace user;
3. >GRANT connect, resource, dbgestor to DAI2;
>CONNECT DAI2/DAI2;
4. >CREATE TABLE emple(codem number(3) constraint nn_emple_codem not null
constraint pk_emple primary key,
nomem varchar2(25) constraint nn_emple_nomem not null
constraint un_emple_nomem unique,
codde number(3) constraint nn_emple_codde not null,
extel char(4),
fecnac date constraint nn_emple_fecnac not null,
fecing date constraint nn_emple_fecing not null,
salar number(7,2) constraint nn_emple_salar not null,
comis number(7,2),
numhi number(2) constraint nn_emple_numhi not null,
codcat number(2) constraint nn_emple_codcat not null);
CREATE TABLE centro(codce number(2) constraint pk_centro primary key,
nomce varchar2(20) constraint nn_centro_nomce not null
constraint un_centro_nomce unique,
dirce vasrchar2(40));
CREATE TABLE catego(codcat number(2) constraint pk_catego primary key,
nomcat varchar2(20) constraint nn_catego:nomcat not null
constraint un_catego_nomcat unique);
CREATE TABLE depto(codde number(3) constraint pk_depto primary key,
nomde varchar2(20) constraint nn_depto_nomde not null
constraint un_depto_nomde unique,
codce number(2) constraint nn_depto_codce not null
constraint fk_depto_centro references centro(codce),
codjefe number(3) constraint fk_depto_emple references emple(codem),
tidir char(1) constraint chk_depto_tidir check(tidir in(‘P’,’F’))
constraint nn_depto_tidir not null,
presu number(9,2),
depde number(3) constraint fk_depto_depto references depto(codde));
>ALTER TABLE emple ADD constraint fk_emple_depto FOREIGN KEY (codde) references
depto(codde) ON DELETE CASCADE;
>ALTER TABLE emple ADD constraint fk_emple_catego FOREIGN KEY (codcat) references
catego(codcat) ON DELETE CASCADE;
63
APENDICE TEMA 4.
CASE
5. >INSERT INTO catego VALUES (1, ‘DIRECTOR GENERAL’);
>INSERT INTO catego VALUES (2, ‘OPERADOR’);
>INSERT INTO centro VALUES (1, ‘LA ARBOLEDA’, ‘AVDA. OESTE S/N’);
>ALTER TABLE depto DISABLE constraint fk_depto_emple;
>INSERT INTO depto VALUES (1, ‘INFORMATICA’,1,1,’P’.’’.’’);
>INSERT INTO depto VALUES (2, ‘ATNCION AL CLIENTE’,1,’’,’F’,’’,’’);
>ALTER TABLE emple DISABLE constraint fk_emple_depto;
>INSERT INTO emple VALUES(1,’RODRIGUEZ RINCON, DAVID’...) x4;
>ALTER TABLE emple ENABLE constraint fk_emple_depto;
>ALTER TABLE depto ENABLE constraint fk_depto_emple;
6. >CREATE ROLE querypersonal;
>GRANT insert, delete, update, select ON emple TO querypersonal;
>GRANT insert, delete, update, select On depto TO querypersonal;
>GRANT insert, delete, update, select ON centro TO querypersonal;
>GRANT insert, delete, update, select ON catego TO querypersonal;
>SELECT * FROM emple, depto, centro, catego;
7. >CONNECT DeMoN/matrix;
>GRANT create public synonym TO dbgestor;
>CONNECT dai2/dai2;
>CREATE PUBLIC SYNONYM depto FOR depto;
>CREATE PUBLIC SYNONYM emple FOR emple;
>CREATE PUBLIC SYNONYM centro FOR centro;
>CREATE PUBLIC SYNONYM catego FOR catego;
8. >CONNECT DeMoN/matrix
>CREATE USER programador IDENTIFIED BY matrix default tablespace user;
>GRANT connect, querypersonal TO programador;
SELECT constraint_name, status FROM user_constraints;
64
APENDICE TEMA 5.
CASE
1. CONSULTAS SENCILLAS.
1.1.
Obtener todos los nombres de los centros de trabajo de la empresa
ordenados alfabéticamente.
>SELECT nomce FROM centro ORDER BY nomce;
1.2.
Obtener los nombres de los empleados que trabajan en el departamento
121 ordenados por orden alfabético.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde=121 ORDER BY 1;
1.3.
Obtener toda la información del departamento 121.
>SELECT * FROM depto WHERE codde=121;
1.4.
Obtener los nombres y salarios de los empleados con más de 3 hijos,
ordenado alfabéticamente.
>SELECT nomem, salar FROM emple WHERE numhi>=3 ORDER BY 1;
1.5.
Obtener el código del departamento en que trabajan, el nombre del
empleado y su comisión de aquellos empleados cuyo salario es inferior
a 1.200€, clasificándolos por departamento en orden descendente, por
comisión en orden ascendente dentro de cada departamento.
>SELECT codde, nomem, comis FROM emple WHERE salar<1200
ORDER BY 1 DESC, 3 ASC;
1.6.
Obtener por orden alfabético los nombres de los departamentos cuyo
presupuesto sea superior a 120.000€.
>SELECT nomde FROM depto WHERE presu>120000 ORDER BY 1;
1.7.
Obtener por orden alfabético los nombres de los departamentos que
tienen jefe en propiedad.
>SELECT DISTINCT nomde FROM depto WHERE tidir=’P’ ORDER BY 1;
1.8.
Obtener un listín telefónico de los empleados del departamento 121 en
el que se incluya nombre de empleado, código de empleado y extensión
telefónica.
>SELECT nomem, codem, extel FROM emple WHERE codde=121;
65
APENDICE TEMA 5.
1.9.
CASE
Obtener una relación de todas las extensiones telefónicas con el nombre
del empleado que la tiene asignada, ordenándola en orden decreciente
de extensión telefónica y dentro de cada extensión en orden alfabético.
>SELECT extel, nomem FROM emple ORDER BY 1 DESC,2;
1.10. Obtener el nombre, salario y comisión de aquellos empleados con más
de 3 hijos clasificados por comisión, y dentro de ésta por orden
alfabético.
>SELECT nomem, salar, comis FROM emple WHERE numhi>3 ORDER BY 3,1;
2. EXPRESIONES.
2.1.
Obtener los nombres y salarios anuales de los empleados, expresados
en ptas. de los empleados del departamento 100, presentados
ordenados en orden decreciente de salario anual.
>SELECT nomem, salar*166.386 *12 FROM emple
WHERE codde=100 ORDER BY salar DESC;
2.2.
Obtener los nombres de los empleados cuya comisión es superior o
igual al 20% de su salario.
>SELECT nomem FROM emple WHERE comis>salar*0.20;
2.3.
En una campaña de ayuda familiar se ha decidido dar a los empleados
una paga extra de 50€ por hijo a partir del 4º hijo inclusive. Obtener por
orden de paga extra y dentro de ésta ordenado alfabéticamente el
nombre del empleado y el sueldo que incluya la paga extra.
>SELECT nomem, salar+comis+((numhi-3)*50) FROM emple
WHERE numhi>=4 ORDER BY (numhi-3)*50,1;
2.4.
A los empleados se les concede una gratificación de 30€/hijo. Obtener
los nombres de los empleados cuya gratificación supere el 5% de su
salario, ordenado alfabéticamente.
>SELECT nomem FROM emple WHERE numhi*30>salar*0.05 ORDER BY 1;
66
APENDICE TEMA 5.
2.5.
CASE
Llamamos presupuesto medio anual de un departamento al resultado de
dividir su presupuesto anual entre 12. Se decide aumentar los
presupuestos medios mensuales de todos los departamentos en un 10%
a partir del mes de octubre inclusive. Obtener por orden alfabético el
nombre de departamento, su presupuesto anual después del incremento
de aquellos departamentos cuyo presupuesto mensual medio anterior a
octubre es de 10.000€.
>SELECT nomde, ((presu*0.10)/12)*3+presu FROM depto
WHERE presu/12=10000 ORDER BY 1;
2.6.
A pesar de que en el próximo año todos los indicadores económicos
preveen una inflacción del 2%, el gobierno se empeña en decir que será
de un 3%. Los empresarios, más interesados en la previsión del
gobierno del 3%, deciden aumentar el salario de los empleados en un
3%. Obtener por orden alfabético el nombre del empleado, su suelda
anual actual y su sueldo anual con la subida. Presentar las magnitudes
separadas por puntos decimales y comas de millar.
>SELECT nomem, to_char((salar+comis)*12,’99,999.00’),
to_char((salar*1.03+comis)*12,’99,999.00’)
FROM emple ORDER BY 1;
2.7.
Obtener el código de empleado, su nombre, su sueldo en pesetas de
aquellos empleados que tienen un sueldo superior a 1.800€. Ordenar
por departamento y alfabéticamente.
>SELECT codem, nomem, (salar+comis)*166.386 FROM emple
WHERE salar+comis>1800 ORDER BY codem, nomem;
2.8.
Obtener los códigos de departamento en los que haya algún empleado
cuya comisión supere el 15% de su salario.
>SELECT DISTINCT codde FROM emple WHERE comis>salar*0.15;
2.9.
Obtener la relación de empleados que comparten la extensión 880 o
3131. Ordenar por código de departamento y dentro de éstos
alfabéticamente.
>SELECT codde, nomem FROM emple WHERE extel=3131 or 880 ORDER BY codde, nomem;
67
APENDICE TEMA 5.
CASE
3. PREDICADOS.
3.1.
Obtener por orden alfabético los empleados que trabajan en el mismo
departamento que NIETO ORTEGA, RUBÉN.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde=(select codde from emple where
nomem=’NIETO ORTEGA, RUBEN’)
ORDER BY nomem;
3.2.
Obtener por orden alfabético los nombres de los empleados cuyo salario
sea igual o superior en más del 15% al salario del empleado ‘NIETO
ORTEGA, RUBEN’.
>SELECT nomem FROM emple WHERE salar<=1.15*(select salar from emple
where nomem=’NIETO ORTEGA, RUBEN’);
3.3.
Obtener los empleados que no tengan extensión telefónica.
>SELECT nomem FROM emple WHERE extel IS NULL;
3.4.
Obtener los nombres de departamento que no dependen orgánicamente
de otros.
>SELECT nomde FROM depto WHERE depde IS NULL;
3.5.
De los empleados que cobran comis, obtener su nombre y sueldo total.
>SELECT nomem, salar+comis FROM emple WHEER comis IS NOT NULL;
3.6.
Obtener los nombres de los empleados que cobran menos de 150€ de
comisión.
>SELECT nomem, comis FROM emple WHERE nvl(comis,0)<150;
3.7.
Obtener el sueldo total de los empleados que no tienen extensión
telefónica.
>SELECT nomem, salar+nvl(comis,0) FROM emple WHERE extel IS NULL;
3.8.
Obtener los nombres de los empleados que trabajen en un
departamento con presupuesto inferior a 100.000€.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde=SOME(select codde from depto
where presu<100000);
68
APENDICE TEMA 5.
3.9.
CASE
Obtener por orden alfabético los nombres de los empleados cuyo salario
supera al máximo salario de los empleados del departamento 122.
>SELECT nomem FROM emple WHERE salar>ALL
(select salar from emple where codde=122)
ORDER BY 1;
3.10. Obtener el nombre del empleado que más cobra del departamento 100.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codd=100 AND
salar>=ALL(select salar from emple where codde=100);
3.11. Obtener el nombre y el sueldo total de los empleados que tienen un jefe
en funciones.
>SELECT nomem, salar+nvl(comis,Ø) FROM emple WHERE codde=SOME
(select codde from depto where tidir=’F’);
3.12. Obtener el nombre de los empleados que comparten extensión
telefónica con el empleado “EGIDO COLL, OSCAR”.
>SELECT nomem FROM emple WHERE extel=
(select extel from emple where nomem=’EGIDO COLL, OSCAR’);
3.13. Obtener los nombres de los empleados que trabajan en el departamento
del cual es jefe el empleado con código 180.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde=SOME
(select codde from depto where codjefe=180);
3.14. Obtener los nombres de departamento cuyo presupuesto supere en un
25% el presupuesto del departamento ‘ORGANIZACIÓN’.
>SELECT nomde FROM depto WHERE presu >
(select presu*1.25 from depto where nomde=’ORGANIZACIÓN’);
3.15. Obtener los nombres de los empleados que van a trabajar a la ‘SEDE
CENTRAL’.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde=SOME
(select codde from depto where codce=
(select codce from centro where nomce=’SEDE CENTRAL’));
69
APENDICE TEMA 5.
CASE
3.16. Obtener los nombres de los empleados que trabajan en el departamento
del que es jefe el empleado ‘MONROY DE CELIS, JAIME’.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde=SOME
(select codde from depto where codjefe=
(select codem from emple where nomem=’MONROY DE CELIS, JAIME’));
3.17. Obtener el nombre del jefe de departamento de informática.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codem=
(select codjefe from depto where nomde=’INFORMATICA’);
3.18. Obtener el nombre de departamento del que es jefe el empleado
‘COZAR MENCHERO, IVÁN’.
>SELECT nomde FROM depto WHERE codjefe=
(select codem from emple where nomem=’COZAR MENCHERO, IVAN’);
3.19. Obtener por orden alfabético los nombres y sueldos de los jefes de
departamento de la empresa.
>SELECT nomem, salar+nvl(comis,Ø) FROM emple WHERE codem= SOME
(select codjefe from depto);
3.20. Obtener los nombres de los empleados cuyo salario este entre 1.200€ y
1.400€.
>SELECT nomem FROM emple WHERE salar+nvl(comis,Ø) BETWEEN 1200 and 1400;
3.21. Obtener el nombre de los empleados cuyo primer apellido empiece por
las letras p,q,r ó s.
>SELECT nomem FROm emple WHERE nomem BETWEEN ‘P’ and ‘T’;
3.22. Obtener los empleados cuyo primer apellido es ‘MARTIN’.
>SELECT nomem FROM emple WHERE nomem LIKE ‘MARTIN%’;
3.23. Obtener los empleados cuyo nombre de pila contenga el nombre
‘JOSÉ’.
>SELECT nomem FROM emple WHERE nomem LIKE ‘%,%JOSE’ OR nomem LIKE ‘%,JOSE%’
70
APENDICE TEMA 5.
CASE
3.24. Obtener los empleados que tengan un nombre de pila de más de 7
letras.
>SELECT nomem FROM emple WHERE nomem LIKE ‘%,_ _ _ _ _ _ _%’;
3.25. Obtener en orden alfabético los nombres de los empleados cuya
extensión telefónica sea 880/650/780.
>SELECT nomem FROM emple WHERE extel IN(‘880’,’650’,’780’) ORDER BY 1;
3.26. Obtener los nombres de los empleados que son compañeros de trabajo
de ‘PUMAR REY, JOSÉ’ y ‘RINCÓN FERNANDEZ, LEONARDO’.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde IN (select codde from emple where nomem
in(‘PUMAR REY, JOSE’, ‘RINCON FERNANDEZ, LEONARDO’));
3.27. Obtener los nombres de departamento en los que haya empleados que
no cobren comisión.
>SELECT nomde FROM depto WHERE codde IN (select codde from emple where comis is null);
3.28. Si algún empleado se apellida de segundo apellido ‘MARTIN’, entonces
visualizar el nombre de todos los empleados de la empresa, y si no no
visualizar nada.
>SELECT nomem FROM emple WHERE EXISTS
(select * from emple where nomem like ‘%MARTIN,%’);
3.29. Si en el departamento 100 hay algún empleado que se llama de primer
apellido MARTIN, visualizar los nombres de todos los empleados del
departamento 100.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde=100 AND EXISTS
(select * from emple where nomem like’MARTIN %,%’ AND codde=100);
3.30. Obtener en orden alfabético los nombres y salarios de los empleados
que no tienen hijos y ganan más de 1.500€ o tienen hijos y ganan
menos de 1.500€.
>SELECT nomem, salar FROM emple WHERE (numhi=Ø AND salar>1500) OR
(numhi<>Ø AND salar<1500) ORDER BY 1;
71
APENDICE TEMA 5.
CASE
3.31. Obtener el código de departamento, el nombre del empleado y el sueldo
total de los empleados que no tienen hijos y no cobran comisión.
Presentarlo ordenado por departamento y dentro de él alfabéticamente.
>SELECT codde, nomem, salar D¡FROM emple WHERE numhi=Ø AND comis IS NULL
ORDER BY 1,2;
3.32. Obtener el código de departamento, el nombre del empleado y el
sueldo de los empleados que trabajan en los departamento 110 y 112.
>SELECT codde, nomem, salar+nvl(comis,Ø) FROM emple WHERE codde=110 OR codde=112
ORDER BY 1;
3.33. Obtener el código de departamento, nombre de empleado y salario de
los empleados que trabajan en el departamento 110y 112 y cobran más
de 1.400€.
>SELECT codde, nomde, salar FROM emple WHERE (codde=110 OR codde=112)
AND salar>1400 ORDER BY 1;
3.34. Obtener los nombres de departamento que no sean de dirección ni de
sección.
>SELECT nomde FROM depto WHERE nomde<>ALL
(select nomde from depto where nomde like ‘DIRECCION%’ or nomde like ‘SECCION%’);
3.35. Obtener el nombre y fecha de nacimiento de los empleados que
ingresaron en la empresa hace más de 8 años.
>SELECT nomem, fecnac FROM emple WHERE (SYSDATE- fecing)/365>8;
3.36. Obtener los nombres de los empleados que trabajan en la calle Alcalá.
>SELECT nomem FROM emple WHERE codde=SOME
(select codde from depto where codce=some
(select codce from centro where dirce like ‘C/ALCALA,%’));
3.37. Obtener el nombre del empleado y el sueldo total en pesetas de
aquellos empleados cuya comisión supere el 10% de su salario y
trabajen en un departamento que tenga un presupuesto superior a
100.000€ y que no esté ubicado en la calle Alcalá.
>SELECT nomem, (salar+nvl(comis,Ø))*166.386 FROM emple WHERE comis>salar*0.10 AND
codde>SOME (select codde from depto where presu>100000 and
codce <>all(select codce from centro where dirce like ‘C/ALCALA,%’));
72
APENDICE TEMA 5.
CASE
3.38. Obtener los nombres de los empleados que tienen la misma extensión
telefónica que el empleado 120 y trabajan en un departamento cuyo
presupuesto es inferior al presupuesto del departamento 110.
>SELECT nomem FROM emple WHERE extel=
(select extel from emple where codem=120) AND codde=SOME
(select codde from depto where presu<
(select presu from depto where codde=110));
3.39. Obtener los nombres de centro en los que haya jefes de departamento
en funciones con un sueldo total superior a 1.200€.
>SELECT nomce FROM centro WHERE codce=SOME
(select codce from depto where tidir=’F’ and codjefe=SOME
(select codem from emple where salar+nvl(comis,Ø)>1200));
3.40. Obtener los nombres de empleado cuyo salario es superior al 75% del
salario del jefe del departamento ‘INGENIERIA’ y trabaja en un
departamento con jefe en funciones.
>SELECT nomem FROM emple WHERE salar>
(select salar*Ø.75 from emple where codem=
(select codjefe from depto where nomde=’INGENIERIA’)) AND codde=SOME
(select codde from depto where tidir=’F’);
3.41. Obtener el sueldo total , el nombre de empleado y el código del
departamento en que trabaja de aquellos empleados que tienen la
categoría profesional ‘ASESOR TÉCNICO’ y su salario supera los
salarios de los empleados con categoría profesional ‘CONSULTOR’ del
departamento informático. Presentarlos ordenados por código de
departamento y sueldo total.
>SELECT nomem, salar+nvl(comis,Ø), codde FROM emple WHERE codcat=
(select codcat from catego where nomcat=’ASESOR TECNICO’)
AND salar>ALL
(select salar from emple where codcat=
(select codcat from catego where nomcat=’CONSULTOR’)
and codde=
(select codde from depto where nomde=’INFORMATICA’))
ORDER BY 3,2;
3.42. Obtener los nombres de departamento donde no haya empleados de la
categoría ‘RELACIONES PUBLICAS’.
>SELECT nomde FROM depto WHERE codde<>ALL
(select codde from emple where codcat=
(select codcat from catego where nomcat=’RELACIONES PUBLICAS’));
73
APENDICE TEMA 5.
CASE
3.43. Obtener el nombre y sueldo total de los empleados cuyo sueldo total
supera al salario mínimo de la empresa en 250€.
>SELECT nomem, salar+nvl(comis,Ø) FROM emple WHERE salar+nvl(comis,Ø)>SOME
(select salar+250 from emple);
4. FUNCIONES DEL LENGUAJE SQL.
4.1.
Obtener en orden alfabético los nombres de los empleados que tengan
más de 20 caracteres en su nombre completo.
>SELECT nomem FROM emple WHERE LENGTH(nomem)>20;
4.2.
Obtener los nombres abreviados de los departamentos tomando las 10
primeras letras.
>SELECT SUBSTR(nomde,1,10) FROM depto;
4.3.
Obtener los códigos de departamento y los 5 caracteres siguientes que
están a continuación del carácter 12 de sus nombres.
>SELECT codde, SUBSTR(nomde,12,5) FROM depto,
4.4.
Obtener los códigos de departamento y las 5 últimos caracteres de su
nombre de aquellos departamentos que tengan en nombre con más de
12 caracteres.
>SELECT codde, SUBSTR(nomde,-5) FROM depto WHERE LENGTH(nomde)>12;
4.5.
Obtener por orden alfabético los nombres de los empleados suprimiendo
las 3 últimas cifras del nombre de pila para aquellos empleados cuyo
nombre de pila tenga más de 6 letras.
>SELECT SUBSTR(nomem,1,LENGTH(nomem)-3) FROM emple WHERE
nomem LIKE ‘%,_ _ _ _ _ _%’;
>SELECT SUBSTR(nomem, INSTR(nomem,’,’)+2, LENGTH(SUBSTR(nomem,
INSTR(nomem,’,’)+2))-3) FROM emple WHERE
LENGTH(SUBSTR(nomem,INSTR(nomem,’,’)+2))>6 ORDER BY nomem;
4.6.
Obtener el valor máximo, mínimo, media aritmética y suma de los
salarios de los empleados de la empresa.
>SELECT MAX(salar), MIN(salar), SUM(salar), AVG(salar) FROM emple;
74
APENDICE TEMA 5.
4.7.
CASE
Obtener los mismos datos del ejercicio anterior de los empleados que
trabajan en el departamento 120 y no cobran comisión.
>SELECT MAX(salar), MIN(salar), AVG(salar) FROM emple WHERE
codde=120 AND comis IS NULL;
4.8.
Obtener en orden alfabético los salarios y nombres de los empleados
cuyo salario sea mayor aquel 60% del máximo salario de la empresa.
>SELECT nomem, salar FROM emple WHERE salar>
(select max(salar)*0.60 from emple) ORDER BY 1;
4.9.
Obtener cuantos empleados hay en la empresa.
>SELECT COUNT(*) FROM emple;
4.10. Obtener cuantos empleados y cuantas extensiones telefónicas hay en el
departamento 112.
>SELECT COUNT(*), COUNT (DISTINCT extel) FROM emple WHERE codde=112;
4.11. Obtener cuantos empleados han nacido antes del año 1970.
>SELECT COUNT(nomem) FROM emple WHERE to_char(fecnac,’yyyy’)<’1970’;
4.12. Obtener el código de empleado, su nombre y su sueldo total de los
empleados cuyo sueldo total supera al salario mínimo de informática en
más de 400€.
>SELECT codem, nomem, salar+nvl(comis,Ø) FROM emple WHERE salar+nvl(comis,Ø)>
(select min(salar)+400 from emple where codde=
(select codde from depto where nomde=’INFORMATICA’));
4.13. Obtener el preupuesto medio de los departamentos cuyo presupuesto
supera al presupuesto medio de todos los departamentos de la
empresa.
>SELECT AVG(presu) FROM depto WHERE presu>(select avg(presu) from depto);
4.14. Obtener el salario medio de los empleados cuyo salario supera en más
del 20% al salario mínimo de los empleados que tienen hijos y su salario
medio por hijo es mayor de 300€.
>SELECT AVG(salar) FROM emple WHERE salar>
(select min(salar)*1.20 from emple where salar/numhi>300 and numhi>Ø);
75
APENDICE TEMA 5.
CASE
4.15. Obtener el nombre y presupuesto de los departamentos ubicados en la
C/Alcalá cuyo presupuesto supere al mínimo presupuesto de los
departamentos no ubicados en la C/Alcalá.
>SELECT nomde, presu FROM depto WHERE codce= SOME
(select codce from centro where dirce like ‘C/ALCALA%’)
AND presu>(select min(presu) from depto where codce<>all
(select codce from centro where dirce like ‘C/ALCALA%’));
5. CONSULTAS CON AGRUPAMIENTO DE FILAS.
5.1.
Obtener para cada departamento la suma de los salarios de sus
empleados, el máximo y el mínimo salario.
>SELECT codde, SUM(salar), MAX(salar), MIN(salar) FROM emple
GROUP BY codde ORDER BY codde;
5.2.
Obtener de cada departamento la fecha de nacimiento del empleado
con mayor edad que tenga comisión.
>SELECT codde, MIN(fecnac) FROM emple WHERE comis IS NOT NULL
GROUP BY codde;
5.3.
Presentar las extensiones telefónicas de la empresa indicando cuantos
empleados la utilizan.
>SELECT extel, COUNT(*) FROM emple GROUP BY extel;
5.4.
Agrupando por código de departamento y número de hijos obtener
cuántos empleados hay en cada grupo.
>SELECT codde, numhi, COUNT(*) FROM emple GROUP BY codde, numhi;
5.5.
Obtener el código de departamento y la suma de los salarios de sus
empleados para aquellos departamentos en los que trabajan m´s de 3
empleados.
>SELECT codde, SUM(salar), COUNT(*) FROM emple GROUP BY codde
HAVING count(*)>3;
76
APENDICE TEMA 5.
5.6.
CASE
Obtener el salario máximo y mínimo de los empleados que cobran
comisión para cada grupo de empleados con igual número de hijos, de
aquellos grupos en los que hay más de 4 empleados y el salario máximo
del grupo supera los 1.400€.
>SELECT MAX(salar), MIN(salar), numhi, COUNT(*) FROM emple WHERE
comis IS NOT NULL GROUP BY numhi
HAVING COUNT(*)>4 AND MAX(salar)>1400;
5.7.
Obtener la media aritmética de los salarios de los empleados de cada
departamento para aquellos departamentos cuyo salario máximo es
menor a la media de salarios de la empresa.
>SELECT AVG(salar) FROM emple GROUP BY codde
HAVING MAX(salar)<(select avg(salar) from emple);
5.8.
Para cada departamento que tenga más 2 empleados con hijos obtener
el salario máximo y el salario mínimo de los empleados que trabajan en
el departamento, tanto de los que tienen hijos como los que no.
>SELECT codde, MAX(salar), MIN(salar) FROM emple
GROUP BY codde
HAVING codde=SOME(select codde from emple where numhi)Ø
group by codde
having count(*)>2);
5.9.
Obtener para cada departamento cuantos empleados trabajna en el, la
suma de sus salarios y la suma de sus comisiones para aquellos
departamentos en los que haya empleados cuyo salario sea mayor de
1.700€.
>SELECT codde, COUNT(*), SUM(salar), SUM(nvl(comis,Ø)) FROM emple
GROUP BY codde
HAVING codde=SOME(select codde from emple where salar>1700);
5.10. Para cada extensión telefónica obtener cuantos empleados la utilizan y
su salario medio.
>SELECT extel, COUNT(*), AVG(salar) FROM emple
GROUP BY extel;
5.11. Para cada departamento obtener la media de las comisiones con
respecto a los empleados que reciben comisión y la media aritmética de
comisiones con respecto al total de empleados.
>SELECT codde, AVG(comis), AVG(nvl(comis,Ø)) FROM emple GROUP BY CODDE;
77
APENDICE TEMA 5.
CASE
5.12. De cada extensión telefónica cuantos empleados la utilizan en cada
departamento.
>SELECT extel, codde, COUNT(*) FROM emple
GROUP BY extel, codde;
5.13. Obtener la media de salarios de los empleados que son jefes de
departamento en funciones.
>SELECT AVG(salar) FROM emple WHERE codem=SOME
(select codjefe from depto where tidir’F’);
5.14. Para cada extensión telefónica obtener en cuantos departamentos se
utiliza.
>SELECT nvl(extel,’sin extension’), COUNT(DISTINCT codde) FROM emple
GROUP BY extel;
5.15. Para los departamentos en los que hay algún empleado que no cobra
comisión obtener cuantos empleados hay en promedio por extensión
telefónica.
>SELECT codde, COUNTcodem)/COUNT(DISTINCT extel) FROM emple
GROUP BY codde
HAVING codde=SOME(select codde from emple where comis IS NULL);
5.16. Para los departamentos en los que la media de salario supera la media
de salarios de todos lod empleados de la empresa, obtener cuantas
extensiones telefónicas tiene asignadas.
>SELECT codde, COUNT(DISTINCT extel) FROM emple
GROUP BY codde
HAVING AVG(salar)>(select avg(salar) from emple);
5.17. Obtener la suma de los salarios de aquel departamento que tenga
mayor coste de salarios de sus empleados.
>SELECT codde, SUM(salar) FROM emple
GROUP BY codde
HAVING SUM(salar)>=all(select sum(salar) from emple group by codde);
5.18. Obtener la extensión telefónica y los nombres de los empleados que la
tienen asignada de aquellas extensiones que son utilizadas por más de
3 empleados.
>SELECT extel, nomem FROM emple WHERE
extel=SOME(select extel from emple group by extel having count(*)>2);
78
APENDICE TEMA 5.
CASE
5.19. De cada departamento en el que trabajan más de 3 empleados cuyo
salario supere los 1.400€ obtener la media aritmética de los salrios de
todos los empleados del departamento.
>SELECT codde, AVG(salar) FROM emple
GROUP BY codde
HAVING codde=SOME (select codde from emple where salar>1400
group by codde
having count(*)>3);
5.20. Obtener las extensiones telefónicas que pertenezcan a un departamento
en el que hayan más de 2 extensiones telefónicas y que estén
compartidas por mas de un empleado y por menos de 5 empleados del
mismo departamento.
>SELECT codde, extel FROM emple WHERE codde=SOME
(select codde from emple
group by codde
having count(distinct extel)>2)
AND estel IS NOT NULL
GROUP BY codde, extel
HAVING count(*) BETWEEN 1 AND 5;
5.21. Obtener el nombre del departamento con mayor índice de natalidad.
>SELECT nomde FROOM depto WHERE codde=
(select codde from emple
group by codde
having sun(numhi)>=all
(select sum(numhi) from emple
group by codde));
6. CONSULTAS SOBRE VARIAS TABLAS.
6.1.
Obtener todos los departamentos de la empresa indicando el código de
departamento, el nombre del departamento y el nombre del centro en el
que se ubica.
>SELECT depto.codde, depto.nomde, centro.nomce FROM depto, centro
WHERE depto.codce=centro.codce;
6.2.
Obtener los nombres de todos los empleados indicando el nombre del
departamento donde están asignados y el nombre del centro al que van
a trabajar.
>SELECT e.nomem, d.nomde, c.nomce FROM emple e, depto d, centro c
WHERE d.codce=c.codce AND e.codde=d.codde ORDER BY 1;
79
APENDICE TEMA 5.
6.3.
CASE
Obtener los nombres de los empleados que cobran comisión indicando
los nombres de departamento en que trabajan y el centro en el que se
ubica su departamento.
>SELECT e.nomem, d.nomde, c.nomce FROM emple e, depto d, centro c
WHERE e.comis IS NOT NULL
AND c.codce=d.codce
AND e.codde=d.codde;
6.4.
Obtener los nombres de los empleados de la empresa y la dirección a la
que van a trabajar.
>SELECT e.nomem, c.dirce FROM emple e, depto d, centro c
WHERE d.codce=c.codce
AND e.codde=d.codde;
6.5.
Obtener el nombre de empleado, el nombre del departamento en el que
trabaja y el nombre del centro en que se ubica el departamento de
aquellos empleados que van a trabajar a la C/Alcalá.
>SELECT e.nomem, d.nomde, c.nomce FROM emple e, depto d, centro c
WHERE e.codde=d.codde
AND d.codce=c.codce
AND c.codce=SOME(select codce from centro where dirce like ‘C/ALCALA%’);
6.6.
obtener el nombre de departamento y el nombre del departamento del
que depende de aquellos departamentos que dependen de un
departamento con presupuesto inferior a 100.000€.
>SELECT d1.nomde, d2.nomde FROM depto d1, depto d2
WHERE d2.presu<100000
AND d2.codde=d1.depde;
6.7.
Obtener los nombres de los jefes del departamento y los nombres de
departamento de los que son jefes cuando los jefes son en funciones.
>SELECT e.nomem, d.nomde FROM emple e, depto d
WHERE tidir?’F’
AND e.codem=d.codjefe;
6.8.
Obtener los nombres de y los nombres de sus jefes de departamento de
aquellos empleados que cobran más que sus jefes.
>SELECT e1.nomem, e1.salar, e2.nomem, e2.salar FROM emple e1, emple e2, depto d
WHERE e2.codem=d.codjefe
AND e1.codde=e2.codde
AND e1.salar>e2.salar;
80
APENDICE TEMA 5.
6.9.
CASE
Obtener los nombres de los empleados cuyos salarios superen a la
media de los salarios de sus compañeros de departamento.
>SELECT nomem FROM emple
WHERE salar>(select avg(salar) from emple e1
where e1.codde=emple.codde);
6.10. Obtener el nombre de empleado cuyo salario supere la media de
salarios de los compañeros de departamento sin incluirse él.
>SELECT nomem FROM emple e1
WHERE salar>(select avg(salar) from emple
where codde=e1.codde and
codem<>e1.codem);
6.11. De cada departamento obtener cuantos empleados son mayores que su
jefe de departamento. Presentar el nombre de empleado y el número de
empleados.
>SELECT nomde, count(*) FROM depto d, emple e1
WHERE e1.codde=d,codde
AND fecnac<(select fecnac from emple where codem=some
(select codjefe from depto) and
emple.codde=d.codde)
GROUP BY nomde;
>SELECT nomde, count(*) FROM depto d, emple e
WHERE e.codde=d.codde
AND fecnac<(select fecnac from emple where codem=d.codjefe)
GROUP BY nomde;
6.12. De cada departamento obtener cuantos empleados son mayores que su
jefe de departamento. Presentar el nombre de empleado y el número de
empleados. (sin usar correlacionadas).
>SELECT nomde, count(*) FROM depto d, emple e1, emple e2
WHERE e1.codde=d.codde
AND d.codjefe=e2.codem
AND e1.fecnac<e2.fecnac
GROUP BY nomde;
81
APENDICE TEMA 5.
CASE
6.13. Obtener los nombres de departamento y la dirección donde se ubican de
aquellos departamentos cuyo presupuesto es inferior a 10 veces la
suma de los salarios de sus empleados que cobran comisión.
>SELECT nomde, dirce FROM depto d, centro c
WHERE d.codce=c.codce
AND d.presu<(select sum(salar)*10 from emple where comis is not null
And emple.codde=d.codde);
6.14. Obtener los nombres de departamento y los nombres de centro donde
se ubican de aquellos departamentos cuyo presupuesto es superior a la
media aritmética de los presupuestos de los departamentos que
dependen de él.
>SELECT nomde, nomce FROM depto d, centro c
WHERE d.codce=c.codce
AND d.presu>(select avg(presu) from depto where depde=d.codde);
6.15. Para los departamentos cuyo presupuesto supera los 90.000€ obtener
el promedio de empleados por extensión telefónica.
>SELECT codde, count(distinct extel)/count(*) FROM emple
WHERE codde=some(slect codde from depto where presu>90000)
GROUP BY codde;
>SELECT d,nomde, count(distinct extel)/count(*) FROM depto d, emple e
WHERE d.codde=e.codde
AND d.presu>90000
GROUP BY nomde;
6.16. De cada departamento que tenga un presupuesto inferior a 100.000€
obtener cuantos empleados cobran más de 1.000€.
>SELECT codde, count(*) FROM emple
WHERE codde=some (select codde from depto where presu<100000)
AND salar+nvl(comis,Ø)>1000
GROUP BY codde;
>SELECT d.nomde, count(*) FROM emple e, depto d
WHERE d.codde=e.codde
AND d.presu<100000
AND e,salar+nvl(comis,Ø)>1000
GROUP BY nomde;
82
APENDICE TEMA 5.
CASE
6.17. Obtener el nombre de los jefes de departamento en funciones.
>SELECT codde, nomde FROM emple
WHERE codem=SOME(select codjefe FROM depto
where tidir=’F’);
>SELECT nomde, nomem FROM emple e, depto d
WHERE d.codjefe=e.codem
AND d.tidir=’F’;
>SELECT nomem FROM emple
WHERE EXISTS(slect * from depto where
codjefe=codem
and tidir=’F’);
6.18. Obtener los nombres de departamento que son de nueva creación, es
decir, que no tenga empleados asignados y no tengan jefe en
propiedad.
>SELECT nomde FROM depto
WHERE tidir<>’P’
AND NOT EXISTS (select * from emple where codde=depto.codde);
6.19. Obtener los nombres de jefes de primer nivel, es decir, que son jefes de
un departamento que no depende de otro departamento.
>SELECT nomem FROM emple e
WHERE EXISTS (select * from depto
where codjefe=e.codem
and depde is null);
>SELECT nomem FROM emple, depto
WHERE depto.codjefe=emple.codem
AND depto.depde IS NULL;
6.20. Obtener los nombres de jefe de último nivel, es decir, que sean jefes de
un departamento del cual no dependen otros departamentos.
>SELECT nomem FROM emple e, depto d
WHERE e.codem=d.codjefe
AND NOT EXISTS (select * from depto where depde=d.codde)
GROUP BY nomem;
>SELECT nomem FROM emple, depto
WHERE codem=codjefe
AND depto.codde<>ALL(select depde from depto where depde is not null);
83
APENDICE TEMA 5.
CASE
6.21. Obtener los nombres de los empleados que trabajan en un
departamento que tiene jefe en propiedad y además ese jefe es jefe en
funciones de otro departamento.
>SELECT nomem FROM emple e, depto d
WHERE e.codde=d.codde
AND d.tidir=’P’
AND d.codjefe=SOME(select codjefe from depto where tidir=’F’);
>SELECT nomem FROM emple e, depto d
WHERE e.codde=d.codde
AND tidir=’P’
AND EXISTS (select * from depto
where tidir=’F’ and
codjefe=d.codjefe);
6.22. Obtener los nombres de departamento en que todos sus empleados
tienen la misma categoría laboral.
>SELECT distinct nomde FROM emple e, depto d
WHERE e.codde=d.codde
AND codcat=ALL
(select codcat from emple
where codde=d.codde);
>SELECT distinct nomde FROM emple e, depto d
WHERE e.codde=d.codde
AND NOT EXISTS (select * from emple
where codde=e.codde
and codcat<>e.codcat);
>SELECT nomde FROM depto
WHERE codde=SOME
(select codde from emple
where codcat=all
(select codcat from emple
where codde=depto.codde));
7. SENTENCIAS PARA MODIFICAR DATOS.
7.1.
Se ha creado un nuevo departamento que depende del 110. Darlo de
alta.
>INSERT INTO depto VALUES(666,’DeMoN’,10,180,’F’,150000,110);
>INSERT INTO depto (nomde, codde, depde, presu, codjefe, tidir, codce)
VALUES (’DeMoN’,666,110,150000,180,’F’,10);
84
APENDICE TEMA 5.
CASE
>INSERT INTO depto (codde, nomce, codce, tidir) VALUES (666,’DeMoN’,10,’F’);
7.2.
Supongamos que disponemos de una tabla vacía llamada EMPLEA2
con las mismas columnas de la tabla EMPLE. Se desea insertar en esta
tabla los empleados de emple que hayan ingresado en la empresa a
partir de la década de los 90.
>CREATE TABLE emplea2(codem...);
>INSERT INTO emplea2 SELECT * FROM emple WHERE to_char(fecing,’yyyy’)>=’1990’;
9. CONSULTAS COMPLEJAS EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN COMPLEJOS.
9.1.
Obtener un listado de los grupos que asisten en turno de mañana,
presentando el código del grupo, el nombre de los alumnos que asisten
al grupo y el nombre de las asignaturas que estudian cada uno de los
alumnos. Ordenados por grupos, orden alfabético de alumno y orden
alfabético de asignatura.
>SELECT g.codgrupo, nomalumno, substr(denasigna,1,25) FROM alumno al, grupo g, estudia e,
asigna a
WHERE al.codgrupo=g.codgrupo
AND e.dni=al.dni AND e.codasigna=a.codasigna
AND turno=’M’
ORDER BY 1,2;
9.2.
Obtener los nombres de los alumnos que estudias CASE organizados
por grupos.
>SELECT al.codgrupo, al.nomalumno FROM alumno al, estudia e
WHERE e.dni=al.dni
AND e.codasigna=’CASE’
ORDER BY 1,2;
9.3.
Obtener la lista de alumnos asistentes a cada grupo y en cada
asignatura.
>SELECT al.codgrupo, a.denasigna, al.nomalumno FROM alumno al, estudia e, asigna a
WHERE e.dni=al.dni AND e.codasigna=a.codasigna
ORDER BY 1,2,3;
85
APENDICE TEMA 5.
9.4.
CASE
Obtener un listado de los profesores presentando el nombre del
departamento al que está asignado y el nombre del profesor.
Presentarlo por departamentos.
>SELECT d.dendepar, p.nomprofe FROM departamento d, profesor p
WHERE d.coddepar=p.coddepar
ORDER BY 1,2;
9.5.
Obtener un listado de los profesores presentando el nombre del
departamento, el nombre del profesor y la relación de los grupos a los
que imparte clase cada profesor. Clasificar por departamento y profesor.
>SELECT distinct d.dendepar,p.nomprofe,c.codgrupo FROM clase c, profesor p, departamento d
WHERE d.coddepar=p.coddepar
AND c.ordenprofe=p.ordenprofe AND c.coddepar=p.coddepar
ORDER BY 1,2;
9.6.
Obtener un listado de los profesores presentando el nombre de
departamento, el nombre del profesor y la relación de asignaturas que
imparte cada profesor. Presentarlo ordenado por profesor.
>SELECT d.dendepar, p.nomprofe, a.denasigna FROM
departamento d, profesor p, asigna a, clase c
WHERE c.ordenprofe=p.ordenprofe AND c.coddepar=p.coddepar
AND c.codasigna=a.codasigna
AND d.coddepar=c.coddepar
ORDER BY 2;
9.7.
Obtener los alumnos de la rama DAI del segundo curso, clasificados por
grupo.
>SELECT al.codgrupo, al.nomalumno, g.curso FROM alumno al, grupo g
WHERE g.codgrupo=al.codgrupo
AND g.curso=2
AND g.rama=’DAI’
ORDER BY al.codgrupo;
9.8.
Obtener los nombres de los alumnos que asisten al mismo grupo que
‘ROIG FELIU, JORGE’.
>SELECT nomalumno FROM añumno
WHERE codgrupo=(select codgrupo from alumno
where nomalumno=’ROIG FELIU, JORGE’);
86
APENDICE TEMA 5.
9.9.
CASE
Obtener el grupo y nombre de los alumnos de la rama ‘Desarrollo de
Aplicaciones Informáticas’ que están matriculados en un grupo de 2º y
cursan alguna asignatura de 1º.
>SELECT distinct g.codgrupo, nomalumno FROM alumno al, rama r, grupo g, estudia e, asigna a
WHERE r.codrama=al.codrama
AND e.dni=al.dni AND e.codasigna=a.codasigna
AND g.codgrupo=al.codgrupo
AND al.codrama=r.codrama
AND r.denrama=’DESARROLLO DE APLICACIONES INFORMATICAS’
AND g.curso=2
AND e.codasigna= SOME (select codasigna from asigna where curso=1);
>SELECT nomalumno FROM alumno al, grupo g, rama r
WHERE al.codgrupo=g.codgrupo
AND al.codrama=r.codrama
AND denrama=’DESARROLLO DE APLICACIONES INFORMATICAS’
AND curso=2
AND dni IN (select dni from estudia e, asigna a
where e.codasigna=a.codasigna
and curso=1);
9.10. Obtener el grupo y el nombre de los alumnos de DAI que están
matriculados en un grupo de 2º y cursan alguna asignatura de 1º. Se
han de visualizar los nombres delas asignaturas de 1º en las que están
matriculados.
>SELECT g.codgrupo, nomalumno, a.denasigna FROM alumno al, grupo g,estudia e, asigna a
WHERE e.dni=al.dni AND e.codasigna=a.codasigna
AND g.codgrupo=al.codgrupo
AND al.codrama=’DAI’
AND g.curso=2
AND a.curso=1;
9.11. Obtener el nombre de los alumnos de 2º DAI que cursan alguna
asignatura de 1º, visualizando tanto las asignaturas de 1º como las de 2º
en las que esté matriculado.
>SELECT nomalumno, denasigna FROM alumno al, grupo g, estudia e, asigna a
WHERE al.dni=e.dni AND a.codasigna=e.codasigna
AND g.codgrupo=al.codgrupo
AND g.curso=2 AND al.codrama=’DAI’
AND EXISTS (select * from estudia, asigna
where estudia.dni=al.dni
and estudia.codasigna=asigna.codasigna
and asigna.curso=1);
87
APENDICE TEMA 5.
CASE
>SELECT nomalumno, denasigna FROM alumno al, grupo g, estudia e, asigna a
WHERE al.codgrupo=g.codgrupo
AND al.dni=e.dni AND e.codasigna=a.codasigna
AND al.codrama=’DAI’ AND g.curso=2
AND al.dni=SOME(select dni from estudia, asigna
where estudia.codasigna=asigna.codasigna
and curso=1);
9.12. obtener los nombres de los alumnos que no tienen que presentarse al
examen final de GRAF y CASE.
>SELECT nomalumno FROM alumno
WHERE dni NOT IN (select dni from estudia
where codasigna=’CASE’ and (nota1+nota2+nota3)/3<5)
AND dni NOT IN (select dni from estudia
where codasigna=’GRAF’ and (nota1+nota2+nota3)/3<5)
AND dni IN (select dni from estudia where codasigna=’CASE’ or codasigna=’GRAF’);
9.13. Obtener los grupos en los que no hay matriculados alumnos.
>SELECT codgrupo FROM grupo
WHERE NOT EXISTS (select * from alumno
where alumno.codgrupo=grupo.codgrupo);
9.14. Obtener de cada grupo cuántos alumnos han de presentarse al examen
final de alguna asignatura (los alumnos que tengan más de 1 asignatura
suspensa han de ser contados como 1 solo alumno).
>SELECT al.codgrupo, count(al.nomalumno) FROM alumno al
WHERE EXISTS (select * from estudia
where estudia.dni=al.dni
and (nota1+nota2+nota3)/3<5)
GROUP BY codgrupo;
9.15. Obtener el nombre de los alumnos que tengan clase con el profesor
‘FOLGUERA PEREZ, LUIS’.
>SELECT nomalumno FROM alumno al, clase c, profesor p, estudia e
WHERE c.codgrupo=al.codgrupo
AND c.ordenprofe=p.ordenprofe
AND c.coddepar=p.coddepar
AND e.dni=al.dni
AND c.codasigna=e.codasigna
AND p.nomprofe=’FOLGUERA PEREZ, LUIS’;
88
APENDICE TEMA 5.
CASE
9.16. Obtener los nombres de los alumnos que estén matriculados de todas
las asignaturas de 2º DAI.
>SELECT nomalumno FROM alumno al
WHERE NOT EXISTS (select codasigna from asigna
where codrama=’DAI’ and curso=2 and
codasigna<>all(select codasigna from estudia
where al.dni=estudia.dni));
9.17. Obtener los nombres de los alumnos que han aprobado todos los
parciales de todas las asignaturas que estudia.
>SELECT nomalumno FROM alumno al
WHERE NOT EXISTS (select * from estudia e
where e.dni=al.dni and
(nota1<5 or nota2<5 or nota3<5));
9.18. Obtener cuantos alumnos tiene cada profesor.
> SELECT nomprofe, count(*) FROM profesor p, clase c, estudia e, alumno al
WHERE p.ordenprofe=c.ordenprofe AND p.coddepar=c.coddepar
AND c.codasigna=e.codasigna
AND c.codgrupo=al.codgrupo
AND e.dni=al.dni
GROUP BY nomprofe;
9.19. Obtener aquellos alumnos cuya nota media de cada asignatura sea la
mejor de lsa notas medias obtenidas por los alumnos de esa asignatura.
>SELECT nomalumno FROM alumno
WHERE dni=SOME(select dni from estudia where
not exists (select * from estudia e
where e.dni=estudia.dni and
(nota1+nota2+nota3)/3<some(select (nota1+nota2+nota3)/3
from estudia where e.codasigna=estudia.codasigna)));
9.20. Obtener el grupo que tiene la nota media más alta.
> SELECT codgrupo FROM estudia e, alumno al
WHERE al.dni=e.dni
GROUP BY al.codgrupo
HAVING avg((nota1+nota2+nota3)/3)>=all
(select avg((nota1+nota2+nota3)/3) from estudia e, alumno al
where e.dni=al.dni
group by al.codgrupo)
89