Boletín Epidemiológico (Lima - Perú)

Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
.
0s
Boletín
Epidemiológico
(Lima - Perú)
9
(Del 28 de febrero al 05 de Marzo del 2016)
Volumen 25 – Semana Epidemiológica Nº 9
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Presentación
Contenido
Artículo de actualidad:
Información Estratégica a Partir del Sistema de
Vigilancia en Salud Pública De La Infección Por
VIH; Pág. 150 - 151.
Análisis de situación de salud:
Situación epidemiológica de las Enfermedades
Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 092016; 25 (9). Pág. 152 – 154.
Situación epidemiológica de las infecciones
respiratorias agudas (IRA) y Neumonías en el
Perú a la SE 09 – 2016; 25 (9). Pág. 155 – 157.
Situación epidemiológica de la malaria en el
Perú, SE 9-2016; 25 (9). Pág. 158 – 160.
Resumen de las enfermedades o
eventos
sujetos
a
vigilancia
epidemiológica:
Resumen de las enfermedades o eventos
sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana
epidemiológica 8; 25 (9). Pág. 131 – 165.
Indicadores de la vigilancia de sarampión
rubéola y parálisis flácida aguda; 25 (9). Pág.
166 – 167.
Brotes
y
sanitarias
otras
emergencias
Caso confirmado importado de Zika en Lima;
25 (9). Pag. 168.
Indicadores de monitoreo
notificación semanal
de
la
Indicadores de monitoreo de la notificación de
casos, en la semana epidemiológica 9 - 2016.
Pág. 169.
Información Estratégica a Partir del Sistema de
Vigilancia en Salud Pública De La Infección Por VIH
La información estratégica en salud es aquella que es
interpretada y utilizada para la planificación y la toma de
decisiones para mejorar la dirección y el enfoque de un
programa. Los datos pertinentes se pueden obtener de una
amplia variedad de fuentes (por ejemplo: sistemas de monitoreo,
evaluaciones, revisiones de programas, encuestas, estudios de
casos) y se deben analizar de manera integral y estratégica para
mejorar el rumbo o dirección del programa.(1) A nivel mundial,
la respuesta al VIH ha colocado en una alta prioridad a la
información estratégica, habiéndose desarrollado un amplio
conjunto de indicadores, métodos y herramientas para recoger,
analizar, aplicar y difundir información (2-4).
A nivel de país, una respuesta eficaz al VIH requiere información
estratégica que sea sistemáticamente recolectada, consolidada,
analizada y aplicada. Esta información debe ir más allá de los
datos epidemiológicos, y debe abordar aspectos de acceso,
cobertura, calidad y aceptabilidad de los servicios. Además es
necesario conocer la vulnerabilidad de algunas comunidades y
los riesgos a los que están expuestos ciertos grupos
poblacionales. En suma, es necesario un profundo conocimiento
del contexto y la dinámica de la epidemia de VIH en la
población, para poder diseñar y dirigir nuestra respuesta a ella.
Con el objetivo de optimizar los programas y maximizar sus
beneficios para las poblaciones afectadas, la información
estratégica en VIH desempeña tres roles1:
a) Comprender la epidemia y la magnitud del cambio resultante
de las intervenciones;
b) Monitorear y medir la respuesta del sector salud al VIH, en
particular los recursos invertidos, la cobertura de las
intervenciones, la calidad de los servicios, los resultados y el
impacto;
c) Informar la mejora del programa, asegurando la calidad y la
rentabilidad máxima de los recursos invertidos y ayudando a
identificar los cuellos de botella y las oportunidades.
Para facilitar este análisis, la OMS y ONUSIDA han planteado la
estructura de “la cadena de resultados” para la respuesta del
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
150
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
sector salud al VIH, que mediante una secuencia de
análisis del contexto, los insumos, los productos, los
resultados y el impacto, permite identificar los
cuellos de botella para su abordaje y lograr una
mejora de la calidad global de la respuesta
programática.(1)El análisis de datos debe seguir la
cadena de resultados, iniciando con el conocimiento
del número de personas con VIH en la población, los
patrones
epidémicos
en
diferentes
grupos
poblacionales y según edad, sexo y ámbito geográfico,
y culminando con una evaluación de impacto y la
determinación de los componentes de la cadena de
resultados
que
han
hecho
las
mayores
contribuciones a la reducción de la mortalidad por
VIH y a la incidencia de VIH. Es importante
mencionar que este análisis incluye la cascada de
servicios vinculados, que comprende los servicios de
prevención, tratamiento y las intervenciones de
atención, poniendo en relieve el agotamiento gradual
de la cobertura de la población elegible en los
diferentes pasos de la secuencia.
La vigilancia en salud pública de la infección por VIH
en el país, a través de sus diferentes componentes
como son la notificación de casos, la vigilancia
integrada serológica y del comportamiento en grupos
poblacionales clave, el modelamiento matemático y
estudios complementarios, proporciona información
estratégica mediante indicadores globales como:
número de personas con VIH (PVV), porcentaje de
uso de preservativo en poblaciones clave, porcentaje
de PVV que han sido diagnosticados, mortalidad por
sida y nuevas infecciones VIH, entre otros.
cascada de los servicios de salud requiere una
cascada de datos vinculados y el financiamiento e
implementación de estudios de vigilancia integrada a
nivel subnacional. Para ello se requerirá destinar los
recursos necesarios que garanticen disponer de
información estratégica de calidad y oportuna para la
medición de la respuesta del sector salud al VIH.
Referencias bibliográficas:
1. World Health Organization. Consolidated strategic information
guidelines for HIV in the health sector. Génova, 2015
2. ONUSIDA. An introduction to indicators. UNAIDS monitoring
and
evaluation
fundamentals.
Génova,
2010.
(http://www.unaids.org/en/media/unaids/contentassets/doc
uments/document/2010/8_2-Intro-to-IndicatorsFMEF.pdf.)
3. WHO, UNAIDS, Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and
Malaria, USAID, CDC, HHS, UNICEF and the World Bank.
Monitoring and evaluation toolkit: HIV/AIDS, tuberculosis and
malaria.
Geneva,
World
Health
Organization,
2004.
(http://www.who.int/hiv/pub/epidemiology/en/me_toolkit_en
.pdf).
4. UNAIDS, WHO and MEASURE. National AIDS programmes: a
guide to monitoring and evaluation. Geneva, World Health
Organization,
2000
(http://www.who.int/hiv/pub/surveillance/unaids0017e.pdf).
Méd. Mary Reyes Vega
Grupo Temático TB-VIH
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control
de Enfermedades
Cambios importantes en la dinámica de la epidemia
de VIH en los últimos años, así como intervenciones
y compromisos asumidos por el país en términos de
prevención y control, y la necesidad de disponer de
información más precisa y de mejor calidad respecto
a la epidemia, motivaron a su vez cambios en el
sistema de vigilancia, para lo cual se aprobó el
documento normativo para la Vigilancia de la
Infección por VIH e ITS (NTS N° 115-MINSA/DGE
V.01.), el cual está en proceso de implementación.
Así mismo, se han desarrollado los protocolos de
vigilancia integrada (serológica/del comportamiento)
para poblaciones clave y gestantes, los cuales
consideran metodología de muestreo dirigido por
participante y muestreo por tiempo y lugar, así como
estimación de tamaño poblacional, los cuales
iniciarán su ejecución el próximo año.
En este proceso descrito, como sistema de vigilancia
tenemos retos por cumplir para continuar brindando
información estratégica acorde a los lineamientos
programáticos en materia de prevención y control del
VIH en el país, siendo prioritarios los siguientes: el
desarrollo e implementación del aplicativo NOTI-VIH
en todo el sector salud, el fortalecimiento de la
vigilancia de la transmisión materno infantil del VIH,
reducir el subregistro de casos de VIH y defunciones
en el sistema de vigilancia, la articulación de los
sistemas de información, ya que el apoyo a la
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
151
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Análisis y Situación de Salud
Situación
epidemiológica
de
las
Enfermedades Diarréicas Agudas (EDA) en
el Perú, SE 09-2016
Todos los departamentos han reportado episodios de
EDA, siendo el departamento de Lima la que ha
reportado más casos, seguido de Arequipa, (Tabla 2).
Tabla 2. Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú
2016*
DEPARTAMENTO
Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de
las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 9 –
2016; 25 (9): 152 – 154.
I. Situacion Actual
El Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica
permite monitorear la tendencia de las EDA, a través
de la notificación semanal de los episodios de EDA
que son reportados por los establecimientos de salud
de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
La tendencia de los episodios de EDA en los últimos
4 años (2012 - 2015), en las personas mayores de 5
años, muestra una tendencia al incremento;
situacion contraria en los menores de 5 años que la
tendencia es al descenso; además las EDA presentan
un patrón estacional, cuya mayor incidencia ocurre
en las temporadas cálidas.
Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2012
– 2016*
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
* Hasta SE 09
En la última semana, los departamentos de Tumbes,
Madre de Dios, San Martín, Piura y Arequipa han
incrementado los episodios de EDA en comparación a
las últimas 07 semanas de estudio.
Con respecto al canal endémico, los episodios
notificados en la SE 09, se encuentran en la zona de
éxito, [1].
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
*Hasta la SE 09
Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2016*
AMAZONAS
ANCASH
APURIMAC
AREQUIPA
AYACUCHO
CAJAMARCA
CALLAO
CUSCO
HUANCAVELICA
HUANUCO
ICA
JUNIN
LA LIBERTAD
LAMBAYEQUE
LIMA
LORETO
MADRE DE DIOS
MOQUEGUA
PASCO
PIURA
PUNO
SAN MARTIN
TACNA
TUMBES
UCAYALI
Total
EDA Total
Casos
Tasa
4 660
11.0
10 854
9.4
3 193
6.9
17 801
13.7
3 591
5.2
5 715
3.6
11 699
11.4
6 944
5.2
4 779
9.6
6 572
7.6
4 822
6.1
6 238
4.6
16 239
8.6
7 679
6.0
58 828
5.9
11 292
10.8
1 429
10.2
3 036
16.7
4 230
13.8
9 433
5.1
3 021
2.1
2 837
3.3
4 452
12.9
1 397
5.8
7 667
15.3
218 408
6.9
EDA < 5 años
Casos
Tasa
2 165
48.8
4 798
43.6
1 377
27.4
7 817
75.4
1 939
25.2
2 899
18.9
3 588
46.0
3 182
25.6
1 716
25.9
2 943
31.5
2 234
33.2
3 152
22.1
5 762
33.8
3 165
29.2
22 529
28.2
6 649
58.9
849
65.2
976
72.6
1 623
51.8
4 848
26.3
1 745
12.0
1 461
18.0
1 656
58.6
828
41.0
4 025
88.7
93 926
32.8
EDA > 5 años
Casos
Tasa
2 495
6.6
6 056
5.8
1 816
4.4
9 984
8.4
1 652
2.7
2 816
2.0
8 111
8.7
3 762
3.2
3 063
7.1
3 629
4.7
2 588
3.6
3 086
2.6
10 477
6.2
4 514
3.9
36 299
4.0
4 643
5.0
580
4.7
2 060
12.3
2 607
9.6
4 585
2.8
1 276
1.0
1 376
1.8
2 796
8.9
569
2.6
3 642
8.1
124 482
4.4
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –
MINSA.
*Hasta la SE 09
Comparativamente al mismo periodo de tiempo del
2015, se observa que, los episodios de EDA, se han
incrementado en un 4,3%, siendo el departamento de
Ucayali el que presenta el mayor incremento de
episodios en un 43,9%, por el contrario hay
departamentos que han disminuido los episodios,
siendo Lambayeque el que presenta el mayor
porcentaje con 25,9%.
Tabla 3. Porcentaje de incremento de EDA por DISA/DIRESA,
Perú 2015* - 2016*
Departamento
Amazonas
Ancash
Apurimac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao
Cusco
Huancavelica
Huanuco
Ica
Junin
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martin
Tacna
Tumbes
Ucayali
Perú
2015
2016
Casos
Tasa
Casos
Tasa
5 053
12.0
4 660
11.0
11 569
10.1
10 854
9.4
2 833
6.2
3 193
6.9
18 426
14.3
17 801
13.7
3 113
4.5
3 591
5.2
5 930
3.9
5 715
3.6
8 712
8.6
11 699
11.4
6 632
5.0
6 944
5.2
3 866
7.8
4 779
9.6
6 122
7.1
6 572
7.6
5 329
6.8
4 822
6.1
6 742
5.0
6 238
4.6
14 436
7.8
16 239
8.6
10 365
8.2
7 679
6.0
54 176
5.5
58 828
5.9
10 098
9.7
11 292
10.8
1 514
11.0
1 429
10.2
3 674
20.4
3 036
16.7
4 130
13.6
4 230
13.8
9 721
5.3
9 433
5.1
2 708
1.9
3 021
2.1
2 838
3.4
2 837
3.3
5 060
14.8
4 452
12.9
1 052
4.4
1 397
5.8
5 329
10.8
7 667
15.3
209 428
6.7 218 408
6.9
Incremento /
Decremento
-7.8%
-6.2%
12.7%
-3.4%
15.4%
-3.6%
34.3%
4.7%
23.6%
7.4%
-9.5%
-7.5%
12.5%
-25.9%
8.6%
11.8%
-5.6%
-17.4%
2.4%
-3.0%
11.6%
0.0%
-12.0%
32.8%
43.9%
4.3%
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
*Hasta la SE 09
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
152
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
El departamento de Moquegua, es el que presenta la
tasa de incidencia más elevada con 16,7 x 1000
habitantes, seguido de Ucayali, Pasco, Arequipa y
Tacna. Por otro lado, los departamentos de Puno,
San Martín, Cajamarca y Junín, son las que
presentan las tasas más bajas, muy por debajo del
nivel nacional.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
*Hasta la SE 09
Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario,
Perú 2015* – 2016*
La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no
más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un
cambio en la consistencia de las heces es más
indicativo de diarrea que el número de deposiciones
[2].
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
*Hasta la SE 09
Figura 3. Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú
2016*
Del total de episodios de EDA, 124 482 (57%) fueron
notificados en mayores de 5 años, 67 344 (31%) en
niños de 1 a 4 años y 26 582 (12%) en menores de 1
año.
Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se
define por presentar aumento en frecuencia (3 o más
veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las
deposiciones en comparación a lo habitual, con
pérdida variable de agua y electrolitos y cuya
duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda
disentérica, se presenta aumento en frecuencia y
fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o
moderado y que además evidencia en las heces
sangre visible y moco [3].
De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la
SE 09, 211 533 (96,9%) fueron acuosas y 6 875
(3,1%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2015,
al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA
acuosa han incrementado en un 3,9% y 10,9% para
las EDA disentéricas.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
*Hasta la SE 09
Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú
2016*
Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA
con 47,4 por 1000 menores de 1 año, seguido de los
niños de 1 a 4 años con 29,4 por 1000 niños de 1 a 4
años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho
menor, de 4,3 por 1000 mayores de 5 años.
En comparación con el año 2015, al mismo período
de tiempo, en los menores de 1 año se observa un
decremento, mientras que en los otros grupos se
observa una incidencia similar.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
*Hasta la SE 09
Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad
Diarreica, Perú 2015* - 2016*
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
153
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la
SE 09, se hospitalizaron 2 023 pacientes con una
tasa de hospitalización de 0,8%. Del total de casos
hospitalizados, 1 077 (53,2%) en menores de 5 años,
mientras que 946 (46,8%) en mayores de 5 años.
• Del total de episodios de EDA, el 57% fueron
notificados en mayores de 5 años, 31% en niños
de 1 a 4 años y el 12% en menores de 1 año.
• Asimismo, el 96,9% son EDA acuosas y 3,1% por
EDA disentéricas.
• La tasa de hospitalización es del 0,8%, siendo el
53,2% en menores de 5 años y 46,8% en mayores
de 5 años.
• Hasta la SE 09 se han notificado 07 defunciones
por EDA.
III. Recomendaciones
• Promover las medidas higiénicas y cuidado de los
menores en el hogar, mediante el consumo de
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
agua segura, alimentos en buen estado, lavado y
Enfermedades – MINSA.
desinfección de frutas y verduras, lavado de las
*Hasta la SE 09
manos antes de comer y después de ir al baño.
Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad,
Perú 2016*
• Fomentar la lactancia materna durante los
primeros seis meses de vida.
Hasta la SE 09, se han notificado 07 defunciones por
• Investigar los factores que contribuyen a las
EDA, de los cuales 02 en niños menores de 1 año, 03
muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas.
en niños de 1 a 4 años y 02 en mayores de 5 años. Se
considera que la demora en la búsqueda de atención IV. Referencias bibliográficas:
1. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios
de la diarrea aguda es una de las causas que muchas
de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE).
veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los
Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4.
menores de edad y puede ser determinante de la
2. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de
muerte [4, 5].
la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú – 2011. Guía
Clínica. En Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible
en:
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1
022-51292011000300009
3. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de
Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de
Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica.
Perú 2011.
4. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad
Diarréica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el
primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de
Salud, 2008.
5. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio
2012. Disponible en:
http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Co
ntigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.htm
l
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
*Hasta la SE 09
Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2015* –
2016*
Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen
Equipo técnico grupo temático materno Infantil
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control
de Enfermedades
II. Conclusiones
• Hasta la SE 09 se notificaron 218 408 episodios de
diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de
6,9 por 1000 habitantes, siendo mayor en los
menores de 1 año con 47,4 por 1000 niños
menores de 1 año; menor al presentado en el
mismo periodo de tiempo del 2014.
• De acuerdo al canal endémico, los episodios de
EDA, hasta la SE 09, se encuentran dentro de la
zona de éxito.
• En la última semana, a nivel nacional se han
incrementado los episodios de EDA, se observa
que los departamentos de Tumbes, Madre de Dios,
San Martín, Piura y Arequipa han incrementado
los episodios de EDA con respecto a las últimas 7
semanas de estudio
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
154
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Situación
epidemiológica
de
las
infecciones respiratorias agudas (IRA) y
Neumonías en el Perú a la SE 09 – 2016
En el presente año, los episodios de IRA y la
incidencia acumulada se incrementó en 2,2 %
comparada con el mismo periodo del año 2015.
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú hasta la SE 09 – 2016; 25 (9): 155 – 157.
I. Introducción
Las infecciones respiratorias agudas (IRA) son la
principal causa de morbilidad y mortalidad a nivel
mundial. La neumonía produjo un estimado de
935 000 niños menores de cinco años en el 2013,
representando el 15% de todas las muertes de niños
menores de cinco años de edad, afecta a los niños y
familias de todo el mundo, pero es más frecuente en
Asia
meridional
y
África
subsahariana.
En el caso de la neumonía, se puede prevenir con
intervenciones simples y se trata con bajo costo con
medicamentos accesibles. Sin embargo, la carga de
enfermedad de las IRA en países en desarrollo a
menudo se complica por acceso limitado a los
servicios de salud y otras causas (1).
Las infecciones respiratorias siguen patrones
estacionales. En los entornos de clima templado, la
enfermedad respiratoria es más frecuente en los
meses de invierno. Sin embargo, su epidemiología es
muy diferente en los entornos tropicales, donde se
producen la mayoría de las muertes infantiles por
neumonía, con aumento de la incidencia de las
infecciones del tracto respiratorio inferior durante la
temporada de lluvias (2). En el Perú en el 2012, las
infecciones respiratorias agudas (IRA) fueron la
primera causa específica de morbilidad en atenciones
de
consulta
externa
realizadas
en
los
establecimientos de salud del MINSA, las cuales
representan alrededor del 24,9% del total de
atenciones y también representaron el 12,1% del
total de causas específicas de muerte. Para ese
mismo año, la mortalidad por IRA en todos los
grupos por etapas de vida, las IRA fue la primera
causa de atención en consulta externa. (3)
II. Situación actual en menores de 5 años
El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y
Control de Enfermedades es responsable de la
vigilancia
epidemiológica
de
las
Infecciones
Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se
realiza la notificación semanal de las neumonías y
muertes por neumonías.
1. Infecciones respiratorias agudas en menores de
5 años.
En el Perú a la SE 09, se han notificado 354 700
episodios de IRA en menores de 5 años lo que
representa una incidencia acumulada (IA) de 1246,4
por cada 10 000 menores de 5 años.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años,
Perú 2010-2016 (SE 09)
2. Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 09 del presente año, se notificaron
3 179 episodios de neumonía, lo que representa una
incidencia acumulada de 11,2, episodios de
neumonía por cada 10 000 menores de 5 años.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de
5 años, Perú 2010-2016 (SE 09)
La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo
que va del año, es ligeramente mayor que en el
mismo periodo del año 2015 (5,6 %). Esta tasa se ha
ido reduciendo progresivamente en los últimos 6
años (36,3 %).
Los departamentos que han notificado el mayor
número de neumonías en el país son Lima (1320),
Loreto (276), Piura (240), Ucayali (215) y Callao (124)
(tabla 1).
En lo que va del año, los siguientes departamentos
presentaron mayor incidencia acumulada:
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
155
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en
menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-2015*
(*SE 09).
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de
5 años según Departamento, Perú 2016 (SE 09)
•
•
•
•
•
Ucayali
Loreto
Lima
Callao
Piura
(48,1/10 000)
(24,9/10000)
(16,5/10 000)
(15,9/10 000)
(13,1/10 000)
Las incidencias de estos departamentos son mayores
que en la incidencia nacional. Los departamentos de
Tacna, Moquegua y Junín son los que notificaron las
menores tasas de incidencia de neumonía, como se
evidencia en el gráfico anterior.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
3. Muertes por neumonías en menores de 5 años
En todo lo que va del presente año, hasta la SE 09,
se han notificado 20 muertes por neumonía.
Comparado con el mismo periodo del año 2015, en el
presente año se ha notificado menos muertes en un
50,0 %.
El 60,0 % (12) corresponden a niños entre 1 a 4
años, 25,0 % (06) de las muertes a niños entre 2 a
11 meses y dos muertes (15,0 %) se produjeron en
menores de 2 meses.
A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,6
muertes por cada 100 episodios de neumonías.
Mientras que en los siguientes departamentos las
tasas de letalidad oscila entre 2, 2 a 9,5 %:
Huancavelica (9,5 %), Pasco (7,7 %), Ayacucho
(2,6 %), San Martín (2,4 %) y Cusco (2,2 %).
Son 10 departamentos los que notificaron muertes
por neumonía, con lugar de procedencia de 14
distritos que notificaron defunciones: Puerto
Bermúdez (02), Andoas (02), Napo (01), Contamana
(01), Chorrillos (01), San Juan de Miraflores (01),
Santo Tomás (01), Lircay (01), Acoria (01), Socabaya
(01), Ayacucho (01), Juliaca (01), Lamas (01), Irazola
(01), José Leonardo Ortiz (01), Oxapampa (01).
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Figura 4. Mapa epidemiológico de riesgo de neumonías en
menores de 5, Perú 2016 (SE 09)
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
156
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
subyacentes: fundamentalmente cardiorrespiratorias,
inmunitarias o neuromusculares.
El diagnóstico etiológico de las neumonías en la
infancia es infructuoso en el ámbito ambulatorio. En
el hospital, a pesar del uso de técnicas exhaustivas
de laboratorio, sólo se consigue identificar el agente
responsable en un 30-40% de los casos (4).
La vacunación frente a ciertos microorganismos ha
demostrado tener impacto en la incidencia y
mortalidad de la NAC a nivel mundial. Los agentes
etiológicos para los que hay vacunas disponibles son
S. pneumoniae, H. influenzae tipo b y virus de la
influenza.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
Figura 5. Mapa epidemiológico de riesgo de defunciones por
neumonías en menores de 5, Perú 2016 (SE 09)
4. Neumonías en menores de 5 años por regiones
naturales.
Desde la introducción de la vacuna frente a Hib a
finales de los años 90, se ha producido una drástica
disminución de las NAC por este microorganismo. La
comercialización de la vacuna conjugada contra
neumococo se acompañó de una reducción global de
la enfermedad neumocócica invasiva en niños, por su
efecto sobre la colonización nasofaríngea por los
serotipos
incluidos
en
la
vacuna
y,
consecuentemente, en sus formas clínicas (5).
Bibliografía
1.
2.
3.
4.
5.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Figura 6. Incidencia acumulada de neumonías en menores de
5 años según regiones naturales de Pulgar Vidal, Perú 20102016 (SE 09)
A la SE 09-2016, se observa tendencia descendente
en la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años,
en las tres regiones naturales (Fig. 6).
III.
Pneumonia. Fact sheet N°331 Updated November 2014.
OMS.
http://www.who.int/mediacentre/
factsheets/fs331/en/
Paynter S. P. Weinstein R. S. Ware, M. G. Lucero, V. Tallo,
H. Nohynek, A. Barnett C. Skelly E. Simões P. Sly G.
Williams G. Sunshine, rainfall, humidity and child
pneumonia in the tropics: timeseries analyses. School of
Public Health and Institute of Health and Biomedical
Innovation, Epidemiology and Infection-2013; 141: 13281336.
Dirección General de Epidemiología. Análisis de Situación
de Salud de Perú 2011.
Úbeda Sansano MI, Murcia García J, Asensi Monzó MT.
Neumonía adquirida en la comunidad. Protocolos del GVR
(publicación
P-GVR-8)
[consultado
dia/mes/año].
Disponible
en:
http://aepap.org/grupos/grupo-de-viasrespiratorias/protocolos-del-gvr
McIntosh ED, Reinert RR. Global prevailing and emerging
pediatric pneumococcal serotypes. Expert Rev Vaccines.
2011; 10:109-29.
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades
Dirección General de Epidemiología
Comentarios
Como factores de riesgo para la ocurrencia de
neumonía se han citado: Prematuridad y bajo peso (≤
2,500 g), exposición al humo del tabaco, infecciones
recientes del tracto respiratorio superior, no recibir
lactancia materna durante al menos los 4 primeros
meses, malnutrición, bajo nivel socioeconómico,
antecedentes de otitis media, y enfermedades
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
157
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Situación epidemiológica de la malaria en
el Perú, SE 9-2016
Tabla 1. Evolución de los casos de malaria por Plasmodium
falciparum por departamentos, Perú, 2012-2016 (SE-9)
DEPARTAMENTOS
Sugerencia para citar: Guzmán J. Situación epidemiológica de la
malaria en el Perú, SE09-2016; 25 (9): 158 – 160.
LORETO
MLARIA P. FALCIPARUM
TOTAL
2012 2013 2014 2015 2016 PERIODO
3959 7874 10392 12425 2204
36854
SAN MARTIN
I. Antecedentes
Históricamente, la malaria es una enfermedad
endémica en el Perú con un comportamiento reemergente desde el año 2012, especialmente, en la
Amazonía (Fig. 1), con una ligera reducción el año
2015. En los últimos años la costa norte ha mostrado
una notable reducción en el número de casos de
malaria, así, Tumbes desde la SE 19-2012 no reporta
casos de malaria por P. falciparum, y ese mismo año
logró interrumpir la transmisión de la malaria por P.
vivax. En el año 2015, sólo Piura y La Libertad
reportaron casos por P. vivax acumulando apenas 50
casos, pero el año 2014, 4 departamentos habían
notificado 64 casos.
Durante el fenómeno de El Niño 1997-1998, el país
alcanzó el máximo pico de malaria en su historia,
más de 240 mil casos en el año 1998, desde
entonces, se redujo sistemáticamente, con picos en el
año 2002 y 2005, hasta el año 2011 (Fig. 1).
300000
243856
250000
210018
200000
186926
177752
N° casos
159904
150000
132042
101597
100000
80356
85788
81697
67840
56957
60657
65253
62229
55858
51546
48719
42057
37037
31709
29174
22877
2015
2016*
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
9079
1992
8
4
35
39
0
86
0.23
TUMBES
26
0
0
0
0
26
0.07
UCAYALI
3
2
4
9
2
20
0.05
CUSCO
0
10
0
0
0
10
0.03
POR CLASIFICAR*
0
0
0
1
0
1
0.00
MADRE DE DIOS
0
0
0
1
0
1
0.00
AMAZONAS
0
0
0
0
0
0
0.00
ANCASH
0
0
0
0
0
0
0.00
APURIMAC
0
0
0
0
0
0
0.00
AYACUCHO
0
0
0
0
0
0
0.00
CAJAMARCA
0
0
0
0
0
0
0.00
HUANCAVELICA
0
0
0
0
0
0
0.00
HUANUCO
0
0
0
0
0
0
0.00
JUNIN
0
0
0
0
0
0
0.00
LA LIBERTAD
0
0
0
0
0
0
0.00
LAMBAYEQUE
0
0
0
0
0
0
0.00
PASCO
0
0
0
0
0
0
0.00
PIURA
0
0
0
0
0
0
0.00
PUNO
0
0
0
0
0
0
0.00
TOTAL
3996
7890 10431 12475
2206
36998 100.00
(*) Por clasificar el lugar probable. Hasta la SE - 09.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
En cuanto a la dispersión de la malaria por P. vivax,
se viene observando varios cambios muy importantes
(Tabla 2). En la región nororiental el departamento de
Amazonas muestra un incremento muy importante
de la malaria por P. vivax desde el año 2014, con un
pico máximo de 730 casos en el año 2015. Otro
departamento que viene mostrando un incremento
sostenido de la malaria por P. vivax es Ucayali, con
un pico máximo de 120 casos en el año 2015.
También muestra un incremento importante el
departamento de La Libertad (Tabla 2).
87668
50000
0
%
99.61
Tabla 2. Evolución de los casos de malaria por Plasmodium
vivax y P. malariae por departamentos, Perú, 2012-2016
(hasta SE-9)
MLARIA P. VIVAX
DEPARTAMENTOS
Años
Fuente: Programa Nacional de Control de Malaria y OEM. Centro Nacional
de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA
*Hasta SE 9 - 2016
Figura 1. Tendencia histórica de los casos de malaria en el
Perú, 1992-2016 (a la SE 9)
LORETO
2013
2014
2015
21152 35729 50735 46924
2016
TOTAL
PERIODO
%
MLARIA P. MALARIAE
TOTAL
PERIODO
2012 2014 2015 2016
6521
161061
89.51
2
16
9
1
%
28 96.6
JUNIN
1841
2221
2066
1105
89
7322
4.07
0
1
0
0
1
3.4
AYACUCHO
2520
1584
681
94
13
4892
2.72
0
0
0
0
0
0.0
CUSCO
452
673
362
146
31
1664
0.92
0
0
0
0
0
0.0
SAN MARTIN
155
103
728
538
54
1578
0.88
0
0
0
0
0
0.0
MADRE DE DIOS
661
260
12
9
3
945
0.53
0
0
0
0
0
0.0
1
3
108
730
107
949
0.53
0
0
0
0
0
0.0
PASCO
600
39
9
8
0
656
0.36
0
0
0
0
0
0.0
LA LIBERTAD
105
82
49
46
43
325
0.18
0
0
0
0
0
0.0
UCAYALI
45
88
56
120
10
319
0.18
0
0
0
0
0
0.0
CAJAMARCA
35
11
1
19
1
67
0.04
0
0
0
0
0
0.0
TUMBES
61
0
1
0
0
62
0.03
0
0
0
0
0
0.0
PIURA
22
16
9
4
0
51
0.03
0
0
0
0
0
0.0
LAMBAYEQUE
5
7
5
0
0
17
0.01
0
0
0
0
0
0.0
HUANUCO
3
6
0
2
1
12
0.01
0
0
0
0
0
0.0
APURIMAC
6
2
0
0
0
8
0.00
0
0
0
0
0
0.0
HUANCAVELICA
1
2
0
0
0
3
0.00
0
0
0
0
0
0.0
LIMA
0
3
0
0
0
3
0.00
0
0
0
0
0
0.0
ANCASH
2
0
0
0
0
2
0.00
0
0
0
0
0
0.0
ICA
1
0
1
0
0
2
0.00
0
0
0
0
0
0.0
PUNO
1
0
0
0
0
1
0.00
0
0
0
0
0
0.0
POR CLASIFICAR*
0
0
0
0
TOTAL
27669 40829 54823 49745
(*) Por clasificar el lugar probable.
0
6873
0
0.00
179939 100.00
0
2
0
17
0
9
0
1
0
29
0.0
100
AMAZONAS
Un análisis de la distribución de casos de malaria por
especie en los últimos 6 años, muestra, que si bien,
Loreto concentra, el 99,6 % de los casos de malaria
por P. falciparum, otras regiones como San Martín y
Ucayali, vienen incrementando el número de casos
(Tabla 1). En el año 2013, se presentó un brote de
malaria asociado a P. falciparum en el Cusco, donde
no están distribuidos los vectores principales para
esta especie.
2012
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
158
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
II. Situación epidemiológica de la malaria en
el Perú, 2016
2.1.- Situación nacional
Hasta la semana epidemiológica (SE) 09-2016, se han
notificado 9 079 casos de malaria a nivel nacional,
siendo un 18,4 % (1 408) más casos que el año 2015
en el mismo periodo, con una tasa de incidencia
acumulada (TIA) de 29 casos /100 000 hab. El 76 %
(6 873) de los casos han sido producidos por P. vivax
y el 24 % (2 206) casos son por P. falciparum.
Hasta la SE 09-2016, son 9 departamentos y uno en
investigación que notifican casos de malaria por P.
vivax y dos departamentos notifican casos para P.
falciparum. El departamento de Loreto sigue
concentrando, la mayoría de los casos a nivel
nacional como en años anteriores y el 99,9 % de los
casos de la malaria por P. falciparum (Tabla 3).
Tabla 3. Casos de malaria según especie de Plasmodium por
departamentos, Perú 2016 (SE 09)
Casos
Departamentos
Nº
%
Loreto
8725 96.1
Amazonas
107 1.2
Junín
89 1.0
San Martín
54 0.6
La Libertad
43 0.5
Cusco
31 0.3
Ayacucho
13 0.1
Ucayali
12 0.1
Madre de Dios
3 0.0
caso en investigación*
2 0.0
Total General
9079 100
TIA
x
100
000
Forma clínica
Malaria por
P. vivax
Nº
(%)
831 6521 74.7
25 107 100
7
89 100
6
54 100
2
43 100
2
31 100
2
13 100
2
10 83
2
3 100
0
2 100
29 6873 76
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
La primera defunción fue notificada por DISA Lima
Metropolitana, el 30 de enero; el caso era una mujer
de 51 años, procedente de Iquitos, departamento de
Loreto, con diagnóstico de malaria por P. vivax,
actualmente en investigación. La segunda defunción
fue el 29 de febrero (SE 09)-2016, notificada por la
DIRESA Ucayali de un caso de un varón de 47 años,
del distrito de Belén,
departamento de Loreto,
producida por P. falciparum. Este paciente presentó
comorbilidad (Diabetes mellitus tipo 2 y esteatosis
hepática). Se investiga para determinar con precisión
el lugar probable de infección.
Tabla 4. Casos, proporción de casos por especie de
Plasmodium y estratificación de riesgo por distritos, Perú (SE
09-2016)
DEPARTAMENTO
Fallecidos
Malaria por Malaria Malaria por Tasa de
P. falciparum por P. P. falciparum letalidad
Nº
(%)
N°
N°
2204 25.3
0 0.1
0 0.2
0 0.0
0 0.0
0 0.0
0 0.0
2 16.7
0 0.0
0 0.0
2206
24
El análisis de la distribución por sexo, muestra que
el 55,7 % (5 055) casos se presentan en los hombres
y la tasa de incidencia específica global en este grupo
es 17 casos / 100 000 hombres y 26 casos / 100 000
mujeres.
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.02
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016
El área de transmisión corresponde a 86 distritos de
11 departamentos del país, de ellos, 10 distritos se
encuentran en incremento y que corresponden a los
departamentos de Loreto, Amazonas y Ucayali. De los
86 distritos con transmisión, 3 distritos se
encuentran en elevado riesgo (TIA de 50 + casos /
1000 Hab) y 7 distritos en alto riesgo (10-49 casos /
1000 Hab).
Además, del criterio de riesgo de
estratificación que se deben tener en cuenta para ser
priorizados como los distritos en alto y muy alto
riesgo en las intervenciones, se debe considerar la
proporción de la malaria por P. falciparum, así, en el
distrito del Tigre el 52,2 % del total de los casos de la
malaria corresponden a P. falciparum, le sigue
Pastaza (40,3 %), Andoas (37,8 %) y Trompeteros
(35,6 %) (Tabla 4).
Para el análisis de la variable edad, previamente los
casos con edades en meses fueron transformados a
años. El análisis descriptivo de la edad muestra que
el promedio es 21,9 años, mediana 16 años, y un
rango de menos de un año a 94 años.
DISTRITO
POBLACION
SAN JUAN BAUTISTA
ANDOAS
TIGRE
NAPO
IQUITOS
TROMPETEROS
RAMON CASTILLA
PUNCHANA
NAUTA
PASTAZA
ALTO NANAY
YAVARI
TORRES CAUSANA
CAHUAPANAS
BELEN
URARINAS
MAZAN
BALSAPUERTO
YURIMAGUAS
PEBAS
BARRANCA
SAN PABLO
SOPLIN
LORETO
MANSERICHE
YAQUERANA
PUTUMAYO
INDIANA
PARINARI
FERNANDO LORES
MORONA
TENIENTE MANUEL CLAVERO
LAS AMAZONAS
ALTO TAPICHE
LAGUNAS
JEBEROS
REQUENA
ROSA PANDURO
SAQUENA
SANTA CRUZ
JENARO HERRERA
YAGUAS
PUINAHUA
CAPELO
TAPICHE
MAQUIA
TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS
EMILIO SAN MARTIN
10 DEPARTAMENTOS OTROS 39 DISTRITOS
TOTAL
156183
12483
8502
16443
151931
10848
24373
92004
30375
6424
2811
15788
5202
8411
76413
14857
13911
17604
72864
17225
13739
16223
697
10470
3018
4268
11410
7334
20419
13149
5723
9980
2126
14446
5322
30446
735
4974
4492
5686
1231
6075
4497
1223
8451
6650
7560
P. FALCIPARUM P. VIVAX
TIA / 1000 ESTRATO DE
TOTAL
Nº %
Nº %
HAB
RIESGO
432 20.4 1684 79.6 2116
13.5 MEDIANO
425 37.8 700 62.2 1125
90.1 MUY ALTO
356 52.2 326 47.8
682
80.2
ALTO
213 32.5 442 67.5
655
39.8 MUY ALTO
126 23.2 418 76.8
544
3.6 MEDIANO
160 35.6 290 64.4
450
41.5
ALTO
26
6.5 372 93.5
398
16.3
ALTO
102 29.1 249 70.9
351
3.8 MEDIANO
17
5.1 315 94.9
332
10.9
ALTO
124 40.3 184 59.7
308
47.9 MUY ALTO
75 28.5 188 71.5
263
93.6
ALTO
56 25.7 162 74.3
218
13.8 MEDIANO
3
1.7 174 98.3
177
34.0
ALTO
0
0.0 158 100.0
158
18.8 MEDIANO
22 16.7 110 83.3
132
1.7 MEDIANO
12
9.3 117 90.7
129
8.7 MEDIANO
15 12.9 101 87.1
116
8.3 MEDIANO
2
2.9
67 97.1
69
3.9 MEDIANO
2
3.1
62 96.9
64
0.9 MEDIANO
1
2.1
46 97.9
47
2.7 MEDIANO
2
4.4
43 95.6
45
3.3 MEDIANO
1
2.4
41 97.6
42
2.6
BAJO
4 10.0
36 90.0
40
57.4
BAJO
0
0.0
40 100.0
40
3.8 MEDIANO
2
6.7
28 93.3
30
9.9 MEDIANO
2
6.9
27 93.1
29
6.8 MEDIANO
3 13.0
20 87.0
23
2.0 MEDIANO
7 31.8
15 68.2
22
3.0
ALTO
1
5.3
18 94.7
19
0.9 MEDIANO
0
0.0
16 100.0
16
1.2 MEDIANO
0
0.0
12 100.0
12
2.1
BAJO
4 36.4
7 63.6
11
1.1
BAJO
0
0.0
10 100.0
10
4.7 MEDIANO
1 10.0
9 90.0
10
0.7 MEDIANO
0
0.0
8 100.0
8
1.5 MEDIANO
2 28.6
5 71.4
7
0.2
BAJO
0
0.0
6 100.0
6
8.2 MEDIANO
1 20.0
4 80.0
5
1.0
BAJO
0
0.0
3 100.0
3
0.7
BAJO
3 100.0
0
0.0
3
0.5
BAJO
0
0.0
2 100.0
2
1.6
BAJO
1 50.0
1 50.0
2
0.3
BAJO
0
0.0
2 100.0
2
0.4
BAJO
1 100.0
0
0.0
1
0.8 MEDIANO
0
0.0
1 100.0
1
0.1
BAJO
0
0.0
1 100.0
1
0.2
BAJO
0
0.0
1 100.0
1
0.1
BAJO
2
0.6 352 99.4
354
BAJO
2206
6873
9079
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016
La tasa de incidencia específica más alta está en los
niños, seguido por los adolescentes (Tabla 5).
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
159
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Tabla 5. Tasa de incidencia específica de malaria por etapas de
vida, Perú 2016 (SE 09)
2016
Etapas de vida (años)
Niñez (0-11 a)
Adolescentes (12-17 a)
Juventud (18-29 a)
Adultos (30-59 a)
Adultos mayores (60+a)
TIA/ 100 000
Hab
Casos
Pob
3526
1285
1631
2195
442
6922109
3482162
6676249
1.1E+07
3118612
50.9
36.9
24.4
19.4
14.2
(a)= años.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016
2.2.- Situación de la malaria en el departamento
Loreto
En el 2016, hasta la SE 9, el departamento de Loreto
ha notificado 8 725 casos de malaria, que representa
el 24,9 % (1737) casos más comparados al mismo
periodo del año 2015 (Fig. 2). 47 distritos de Loreto
reportan casos de malaria. Los distritos de alto riesgo
se muestran en la tabla 4 y el comportamiento
semanal en las últimas 9 semanas en el anexo 1.
Figura 2. Distribución semanal de casos de malaria por P.
vivax y P. falciparum, Loreto. 2015-2016 (SE 09)
1400
Año 2016: 8725
Año 2015: 6 988
1200
MALARIA VIVAX
1000
800
886
Nº CASOS
834
747
600
705
400
835
701 654
686
518
578
679
712
784
711
609
524
200
359
251
131
157
172
1
2
3
123
125
4
5
164
173
6
7
101
155
202
220
237
3
4
334
248
273
80
0
8
9
1
2
SEMANA EPIDEMIOLOGICA
5
6
7
8
9
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016
El papel del departamento de Loreto en la dispersión
de la transmisión de la malaria es muy importante,
los datos del sistema de vigilancia muestran que los
departamentos contiguos Amazonas, San Martín y
Ucayali, viene presentando una re-emergencia de la
malaria. En el contexto actual del fenómeno El Niño,
la presentación de lluvias en la costa norte y las
inundaciones en la cuenca Amazónica, elevan la
probabilidad del incremento de transmisión en la
Amazonia y la potencial reintroducción en la costa
norte del Perú.
III. Conclusiones:
• Hasta la SE 09-2016, se han notificado 9079
casos de malaria a nivel nacional, representando
un 18,4 % (1 408) más casos que el año 2015 en
el mismo periodo. La tasa de incidencia
acumulada (TIA) para el país hasta la SE 09 es de
29 casos /100 000 hab.
• Se ha reportado dos defunciones por (1 por P.
vivax y otra por P. falciparum), que se encuentran
en investigación para determinar el lugar probable
de infección.
• De acuerdo a la forma clínica, el 76 % (6 873)
casos corresponden a Plasmodium vivax y el 24 %
(2 206) casos a Plasmosdium falciparum.
• El 83,9 % (7 619) del total de casos de la malaria
en el país se concentran en 13 distritos, todos del
departamento de Loreto, y los distritos que
aportan la mayor proporción de casos en el país
son San Juan Bautista, Andoas, Napo, Tigre,
Iquitos, Trompeteros, Ramón Castilla, Punchana,
Nauta, Pastaza, Alto Nanay y Yavari.
• La región de Loreto reporta el 96,1% (8 725) del
total de casos reportados a nivel del país hasta la
SE 09-2016, con un TIA de 831 casos / 100 mil
habitantes.
• De los 86 distritos procedentes de 11
departamentos
del
país,
10 distritos
se
encuentran en incremento que corresponden a los
departamentos de Loreto, Amazonas y Ucayali.
• Se viene observando la re-emergencia de P. vivax,
en el departamento de Amazonas, que notificó un
caso el año 2012 llegando a 730 casos el año
2015. Ucayali el año 2015 ha reportado 1,14 veces
más casos comparado al año 2014 y también
muestra
un
incremento
importante
el
departamento de La Libertad.
• También, el área de transmisión de P .falciparum
se viene incrementando hacia los departamentos
de San Martín y Ucayali.
• El promedio de la edad de los casos de malaria es
21,9 años y mediana es 16 años, es decir, el 50%
de los casos tienen menos de 16 años.
• La tasa de incidencia específica por edad más alta
está en los niños (51 casos / 100 mil niños) y los
adolescentes (37 casos / 100 mil adolescentes).
• El 55,7 % (5 055) de los casos se presentan en los
hombres y la tasa de incidencia específica global
en este grupo es 17 casos / 100 000 hombres y 26
casos / 100 000 mujeres.
Méd. Jessica Guzmán Cuzcano
Grupo Temático de las Enfermedades Transmitidas por Vectores
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades
Dirección General de Epidemiología
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
160
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Eventos Sujetos a notificación
obligatoria
Enfermedades sujetas a Vigilancia
Epidemiológica a la SE 9
Sugerencia para citar: CDC. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 28 de
Febrero al 05 de Marzo del 2016. Bol Epidemiol (Lima). 2016; 25
(9): 161 – 165.
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 9, años 2015-2016
2015
ENFERM EDADES
2016
Semana 9 Acumulado Defunción
Ántrax (carbunco)
Dengue con señales de alarma
Dengue grave
I.A. (*)
Semana 9 Acumulado Defunción
I.A. (*)
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
134
942
1
0.72
38
942
1
0.72
0.02
4
27
4
0.02
0
29
8
Dengue sin señales de alarma
507
3054
0
2.33
750
6624
0
5.04
Enfermedad de Carrión aguda
0
12
0
0.01
1
13
0
0.01
Enfermedad de Carrión eruptiva
3
9
0
0.01
0
3
0
0.00
Enfermedad de Chagas
3
23
0
0.02
0
4
1
0.00
Fiebre amarilla selvática
0
5
2
0.00
0
8
1
0.01
Hepatitis B
36
314
1
0.24
3
147
0
0.11
144
1443
1
1.10
10
525
1
0.40
Leishmaniasis mucocutánea
13
125
0
0.10
1
37
0
0.03
Leptospirosis
61
415
1
0.32
14
706
2
0.54
Loxocelismo
15
154
0
13
147
0
M alaria P. Falciparum
156
1328
0
1.01
80
2208
1
1.68
M alaria por P. Vivax
798
6354
0
4.84
347
6925
1
5.27
Leishmaniasis cutánea
M uerte materna directa
4
32
1
35
M uerte materna incidental
0
5
1
6
M uerte materna indirecta
2
26
0
21
M uerte fetal
0
203
47
518
M uerte neonatal
0
Ofidismo
Peste bubónica
Rabia humana silvestre
200
25
48
458
1
32
513
453
1
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0
14
5
0.01
10
49
1
0.05
2
30
0
0.03
Tétanos
0
4
0
0.00
0
4
1
0.00
Tos ferina
2
32
1
0.02
1
34
1
0.03
Sífilis congénita
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
161
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos
Casos
I.A.(*)
Casos Casos Casos
I.A.(*)
Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos
Leptospirosis
Leishmaniasis mucocutánea
Leishmaniasis cutánea
Hepatitis B
Fiebre amarilla selvática
Enfermedad de chagas
Total Enfermedad de Carrión
Enfermedad de Carrión eruptiva
Enfermedad de Carrión aguda
Total Dengue
Dengue sin señales de alarma
Dengue grave
Ántrax (carbunco)
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
Dengue con señales de alarma
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, año 2016
I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos
I.A.(*)
Amazonas
Amazonas
0
0.00
2
0
48
50
0.72
0
1
1
0.01
0
0.00
0
0.00
1
0.01
27
0.39
0
0.00
0
0.00
Áncash
Áncash
0
0.00
3
0
138
141
0.75
3
2
5
0.03
0
0.00
0
0.00
0
0.00
36
0.19
1
0.01
3
0.02
Apurímac
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
Chanka
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
Arequipa
Arequipa
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
1
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
Ayacucho
Ayacucho
0
0.00
5
0
1369
1374
12.82
0
0
0
0.00
0
0.00
1
0.01
33
0.31
7
0.07
0
0.00
15
0.14
Cajamarca
0
0.00
1
0
0
1
0.01
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.01
17
0.15
0
0.00
0
0.00
Chota
0
0.00
0
0
0
0
0.00
1
0
1
0.02
0
0.00
0
0.00
0
0.00
2
0.04
0
0.00
0
0.00
Cutervo
0
0.00
1
0
1
2
0.08
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
9
0.36
0
0.00
2
0.08
Jaén
0
0.00
23
0
78
101
1.77
7
0
7
0.12
0
0.00
0
0.00
0
0.00
9
0.16
0
0.00
1
0.02
Callao
Callao
0
0.00
1
0
0
1
0.01
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.01
0
0.00
0
0.00
2
0.01
Cusco
Cusco
0
0.00
9
1
209
219
1.03
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
15
0.07
69
0.32
9
0.04
3
0.01
Huancavelica
Huancavelica
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.01
1
0.01
0
0.00
0
0.00
Huánuco
Huánuco
0
0.00
95
4
334
433
3.15
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
6
0.04
9
0.07
1
0.01
4
0.03
Ica
Ica
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
Junín
Junín
0
0.00
194
4
430
628
2.88
0
0
0
0.00
0
0.00
2
0.01
4
0.02
29
0.13
3
0.01
4
0.02
La Libertad
La Libertad
0
0.00
23
0
609
632
2.19
1
0
1
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
38
0.13
0
0.00
0
0.00
Lambayeque
Lambayeque
0
0.00
11
2
605
618
3.08
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.00
17
0.08
0
0.00
7
0.03
Lima
0
0.00
1
0
11
12
0.01
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
21
0.02
0
0.00
0
0.00
1
0.00
Lima Este
0
0.00
2
0
4
6
0.02
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
9
0.02
0
0.00
0
0.00
2
0.01
Lima Sur
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
6
0.04
54
0.36
0
0.00
2
0.01
Loreto
Loreto
0
0.00
88
4
370
462
2.86
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
34
0.21
14
0.09
3
0.02
59
0.36
M adre de Dios
M adre de Dios
0
0.00
106
4
560
670
34.70
0
0
0
0.00
0
0.00
1
0.05
1
0.05
28
1.45
12
0.62
562
29.11
M oquegua
M oquegua
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
1
0.04
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.04
Pasco
Pasco
0
0.00
9
0
28
37
0.76
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.02
23
0.47
4
0.08
0
0.00
Luciano Castillo
0
0.00
72
4
380
456
3.50
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
2
0.02
9
0.07
0
0.00
1
0.01
Piura
0
0.00
169
2
554
725
4.40
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
74
0.45
0
0.00
2
0.01
Puno
Puno
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
15
0.07
0
0.00
1
0.00
San M artín
San M artín
0
0.00
15
0
162
177
1.38
0
0
0
0.00
0
0.00
4
0.03
6
0.05
21
0.16
1
0.01
23
0.18
Tacna
Tacna
0
0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
1
0.02
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
Tumbes
Tumbes
0
0.00
26
0
444
470
13.03
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.03
0
0.00
0
0.00
2
0.06
Ucayali
Ucayali
0
0.00
86
4
280
370
4.72
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
3
0.04
17
0.22
3
0.04
9
0.11
0
0.00
942
29
6615
7586
0.35
12
3
15
0.00
3
0.00
8
0.00
147
0.01
525
0.02
37
0.00
706
0.03
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Total
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
162
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Casos Casos
Amazonas
Amazonas
Áncash
I.A.(*)
Casos
I.A.(*)
Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos
I.A.(*)
Casos
I.A.(*)
Muerte neonatal
Muerte fetal
Tos ferina
Tétanos
Sífilis congénita
Rabia humana silvestre
Peste bubónica
Ofidismo
Muerte materna indirecta
Muerte materna incidental
Muerte materna directa
Loxocelismo
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
Malaria por P. Vivax
Malaria P. Falciparum
Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, año 2016
Casos I.A.(*) Defunción Defunción
11
0
0.00
107
1.55
1
0
2
43
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
17
14
Áncash
3
0
0.00
0
0.00
2
0
1
1
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.01
2
0.01
24
21
Apurímac
0
0
0.00
0
0.00
0
0
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
2
6
Chanka
0
0
0.00
0
0.00
0
0
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
2
Arequipa
Arequipa
0
0
0.00
0
0.00
1
0
4
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
3
8
Ayacucho
Ayacucho
9
0
0.00
13
0.12
0
0
2
6
0
0.00
0
0.00
1
0.40
0
0.00
1
0.01
13
20
Cajamarca
0
0
0.00
0
0.00
1
0
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
24
18
Chota
1
0
0.00
0
0.00
0
0
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.02
0
0.00
3
0
Cutervo
2
0
0.00
0
0.00
0
0
0
2
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
2
1
Jaén
1
0
0.00
1
0.02
1
0
0
7
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
10
8
Callao
Callao
2
0
0.00
0
0.00
0
0
0
0
0
0.00
0
0.00
4
1.53
0
0.00
0
0.00
24
22
Cusco
Cusco
0
0
0.00
31
0.15
2
1
1
24
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
25
32
Huancavelica
Huancavelica
1
0
0.00
0
0.00
1
0
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.01
13
7
Huánuco
Huánuco
10
0
0.00
1
0.01
2
0
1
58
0
0.00
0
0.00
1
0.30
0
0.00
2
0.01
17
11
Ica
Ica
1
0
0.00
0
0.00
0
0
1
1
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.01
12
12
Junín
Junín
7
0
0.00
89
0.41
1
1
0
16
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
2
0.01
17
30
La Libertad
La Libertad
12
0
0.00
43
0.15
5
0
0
0
0
0.00
0
0.00
3
0.52
0
0.00
4
0.01
24
31
Lambayeque
Lambayeque
2
0
0.00
0
0.00
2
0
0
3
0
0.00
0
0.00
1
0.25
0
0.00
0
0.00
23
18
12
0
0.00
0
0.00
4
0
2
0
0
0.00
0
0.00
5
0.30
0
0.00
6
0.01
28
9
3
0
0.00
0
0.00
0
0
1
1
0
0.00
0
0.00
3
0.46
0
0.00
8
0.02
23
2
48
0
0.00
0
0.00
3
1
0
6
0
0.00
0
0.00
1
0.38
1
0.01
2
0.01
98
72
Apurímac
Cajamarca
Lima Provincias
Lima
Lima este
Lima sur
Loreto
Loreto
1
2206
13.64
6573
40.65
2
1
0
128
0
0.00
8
0.05
2
0.49
0
0.00
2
0.01
12
17
M adre de Dios
M adre de Dios
0
0
0.00
3
0.16
0
0
1
16
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
3
3
M oquegua
M oquegua
0
0
0.00
0
0.00
0
0
0
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
1
Pasco
Pasco
0
0
0.00
0
0.00
1
1
0
15
0
0.00
6
0.12
1
0.92
0
0.00
0
0.00
13
8
Luciano Castillo
5
0
0.00
0
0.00
2
0
1
2
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
19
7
Piura
1
0
0.00
0
0.00
1
0
2
2
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.01
10
2
Puno
Puno
0
0
0.00
0
0.00
2
1
0
3
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
32
28
San M artín
San M artín
13
0
0.00
54
0.42
0
0
0
104
0
0.00
0
0.00
5
1.75
0
0.00
1
0.01
13
14
Tacna
Tacna
0
0
0.00
0
0.00
0
0
2
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
1
0.02
0
5
Tumbes
Tumbes
0
0
0.00
0
0.00
0
0
0
1
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
0
0.00
7
5
Ucayali
Ucayali
0
2
0.03
10
0.13
1
0
0
74
0
0.00
0
0.00
1
0.54
1
0.01
0
0.00
6
19
146
2208
0.10
6925
0.32
35
6
21
513
0
0.00
14
0.00
28
0.00
4
0.00
34
0.00
518
453
Piura
Total
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
163
1015
17801
3526
1868
0
0
0
0
0
15
1
128
3
12
98
15
401
230
75
17
0
80
22
10
2070
1000
17400
3296
1793
231
68
2094
365
208
1988
859
18426
3113
1590
0
0
0
0
0
7
0
180
19
7
120
13
464
179
56
12
2
49
16
3
1868
846
17962
2934
1534
198
101
1919
282
187
Apurímac
Chanka
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Arequipa
Ayacucho
630
2232
11636
6940
4686
6572
4822
6238
16239
7679
10120
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
25
16
62
3
53
17
36
60
371
54
2
5
68
53
384
173
122
74
175
98
131
0
2
11
4
27
65
12
11
19
11
19
628
2227
11568
6887
4302
6399
4700
6164
16064
7581
9989
52
269
1161
700
405
579
505
656
1477
765
1102
669
2449
8712
6632
3866
6122
5329
6742
14424
10365
10474
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
1
4
23
59
10
49
23
64
77
437
29
5
23
56
66
479
161
138
65
108
106
122
0
0
9
17
39
28
21
11
16
12
16
664
2426
8656
6566
3387
5961
5191
6677
14316
10259
10352
243
938
702
391
583
542
725
1474
927
1185
Jaén
Callao
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Callao
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
32133
11165
1429
3036
4230
3065
6106
3021
2837
4452
1397
7618
218408
0
2
0
0
1
1
0
1
0
0
0
0
7
86
35
22
29
40
39
57
21
4
46
26
2023
1188
37
44
66
28
70
77
162
10
17
855
6875
116
3
3
4
0
2
6
9
0
0
83
836
31065
9977
1392
2992
4164
3037
6036
2944
2675
4442
1380
6763
211533
3661
1015
174
342
446
367
754
279
326
486
198
716
22592
30968
10302
1514
3674
4152
3884
5832
2703
2838
5060
1052
5301
208210
1
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
5
64
19
30
61
31
66
48
18
16
31
32
2001
847
1232
34
52
43
71
176
61
224
21
8
570
6195
134
3
11
11
5
18
7
21
2
1
86
725
30121
9070
1480
3622
4109
3813
5656
2642
2614
5039
1044
4731
202015
3463
1046
158
403
475
345
699
312
321
523
130
433
21923
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Luciano Castillo
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Total
Piura
16575
0
52
540
232
1068
34
161
16343
1550
12734
0
57
420
203
14
113
12531
1483
Lima Sur
Lima
Lima este
Lima
985
0
3
7
2
978
127
1182
0
0
7
1
1175
70
Cutervo
152
Cajamarca
Chota
2168
0
92
991
0
30
9811
Apurímac
4660
10854
0
58
104
74
791
11
4586
10063
395
5053
10201
0
16
103
95
390
17
4958
Hospitalizados Defunciones Total EDAS
937
Semana 9 Acumulado
576
Diarreas disentéricas
Diarreas acuosas
Semana 9 Acumulado
Áncash
Hospitalizados Defunciones Total EDAS
Amazonas
Semana 9 Acumulado
2016
Áncash
Diarreas disentéricas
Diarreas acuosas
Semana 9 Acumulado
2015
Amazonas
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, años 2015-2016
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
164
7807
12870
3072
2465
26176
6788
5591
0
0
0
0
1
1
0
6
31
9
1
23
12
8
45
60
30
16
106
39
35
2
9
2
3
11
6
3
7762
12810
3042
2449
26070
6749
5556
799
1286
335
227
2934
734
654
8982
14023
3484
2386
23100
6682
5589
1
1
1
0
0
2
1
8
32
12
5
34
18
13
57
65
40
18
109
45
44
3
0
12
8
3
3444
2368
22991
6637
5545
374
257
2724
721
658
Apurimac
Chanka
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Arequipa
Ayacucho
1988
4604
19130
11809
7700
9769
10184
9695
18582
14706
18186
0
0
0
1
2
0
0
0
0
1
0
0
8
11
13
8
23
13
32
37
31
25
3
17
124
46
21
115
37
57
91
82
98
0
1
14
3
1
19
4
3
7
14
15
1985
4587
19006
11763
7679
9654
10147
9638
18491
14624
18088
180
464
1937
1261
805
998
1111
1099
1968
1516
1969
1914
4693
14201
13866
8133
11024
10600
12008
18413
13992
16500
0
0
0
6
4
0
0
3
4
1
1
0
6
10
39
14
53
19
30
31
25
20
4
35
104
122
43
104
40
145
80
76
67
1
8
13
4
5
12
7
6
8
7
1
1910
4658
14097
13744
8090
10920
10560
11863
18333
13916
16433
201
556
1563
1526
892
1175
1204
1133
2188
1715
1889
Cutervo
Jaén
Callao
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Callao
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
7012
10926
9547
7473
4509
3187
12165
354829
1
0
1
1
0
0
1
20
33
17
11
8
1
13
9
901
65
171
67
42
4
23
215
3179
7
17
3
3
0
0
27
338
6947
10755
9480
7431
4505
3164
11950
351650
726
1148
991
814
405
346
1369
37544
8328
11005
10996
7772
4206
2528
12700
345925
0
1
3
2
0
0
0
40
28
51
25
23
1
9
30
990
58
203
88
113
2
14
151
3031
4
6
13
0
3
35
328
10908
7659
4204
2514
12549
342894
1164
900
485
255
1420
38317
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Luciano Castillo
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Total
Piura
27
5956
3
20
39
7
5917
613
6208
2
16
40
2
6168
693
Pasco
Pasco
8270
3108
0
1
2
0
3106
301
3321
0
4
11
0
3310
444
Moquegua
Moquegua
10802
2312
0
7
15
0
2297
264
2665
0
5
17
2
2648
309
Madre de Dios
Madre de Dios
734
16213
4
49
275
29
15938
1598
17205
5
77
343
42
16862
1866
Loreto
Loreto
1142
51222
3
254
694
77
50528
5515
43828
1
197
497
52
43331
4916
Lima Sur
Piura
23742
0
183
528
49
23214
2384
20198
1
155
293
30
19905
2280
Lima este
Lima
4755
0
4
12
2
4743
560
5375
0
0
3
1
5372
559
Chota
Cajamarca
Apurímac
Áncash
Áncash
5
Amazonas
Amazonas
8
Hospitalizados Defunciones Total IRAS
8925
Semana 9 Acumulado
Semana 9 Acumulado
13958
Hospitalizados Defunciones Total IRAS
2016
Neumonías
IRAS (no neumonías)
985
Semana 9 Acumulado
Semana 9 Acumulado
2015
Neumonías
IRAS (no neumonías)
1389
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, años 2015-2016
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
165
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Indicadores de la vigilancia de
Sarampión-Rubéola
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y
rubéola, la calidad del sistema de vigilancia
epidemiológica se expresa a través de los siguientes
indicadores:
 Tasa de notificación: 1,03 por cada 100 000
habitantes.
 Porcentaje de investigación adecuada: 92,86%.
 Porcentaje de visita domiciliaria: 100%.
 Porcentaje de muestras de sangre que llegan al
INS antes de los 5 días: 92,86%.
 Porcentaje de resultados del INS reportados antes
de los 4 días: 66,07%
La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está
conformada por 7669 unidades notificantes, que
vienen a ser Establecimientos de Salud designados
oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país
y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al
sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.
En el año 2015, se notificaron 668 casos sospechosos
de sarampión y rubéola, siendo descartados 664 y 4
confirmados de sarampión.
Hasta la SE 09-2016 se notificaron 56 casos de
enfermedades febriles eruptivas: 46 sospechosos de
rubéola y 10 sospechosos de sarampión. Del total de
casos notificados 43 fueron descartados y 13 están
pendientes de clasificación.
Indicadores de vigil ancia
epidemiol ógica 2016
Indicadores l aboratorio(2)
Sospechoso
Descartados
Confirmados
Total de unidades
notificantes
%
% de casos con
investigación
adecuada (ficha
completa)
% Visita
domiciliaria en 48
horas
% de muestras de sangre que
llegan al INS < ó = 5 días
% de resultados del INS
reportados < ó = 4 días
Amazonas
Amazonas
1.36
1
0
1
0
443
100.00
100
100
100
100
Áncash
Áncash
1.00
2
0
2
0
405
100.00
100
100
100
50
Apurímac
Apurímac
0.00
0
0
0
0
391
100.0
0
0
0
0
Arequipa
Arequipa
5.33
12
3
9
0
284
100.00
100
100
100
67
Ayacucho
Ayacucho
0.00
0
0
0
0
363
100.00
0
0
0
0
Cajamarca
Cajamarca
0.38
1
0
1
0
833
98.93
100
100
100
100
Callao
Callao
0.00
0
0
0
0
72
92.31
0
0
0
0
Cusco
Cusco
2.62
6
0
6
0
345
100.00
50
100
50
83
Huancavelica Huancavelica
1.16
1
1
0
0
395
100.00
100
100
100
100
Huánuco
Huánuco
0.67
1
0
1
0
300
100.00
100
100
100
100
Ica
Ica
0.00
0
0
0
0
136
100.00
0
0
0
0
Junín
Junín
1.27
3
2
1
0
286
67.93
100
100
100
100
La Libertad
La Libertad
0.61
2
0
2
0
336
95.45
100
100
100
0
Lambayeque
Lambayeque
1.82
4
0
4
0
200
100.00
100
100
100
0
Lima
3.62
6
2
4
0
324
99.38
100
100
100
100
Lima Metropolitana
0.77
12
1
11
0
391
100.00
92
100
92
50
Loreto
0.55
1
1
0
0
354
91.71
100
100
100
100
Madre de Dios Madre de Dios
0.00
0
0
0
0
76
100.00
0
0
0
0
Moquegua
Moquegua
0.00
0
0
0
0
70
100.00
0
0
0
0
P asco
P asco
0.00
0
0
0
0
277
100.00
0
0
0
0
P iura
P iura
0.62
2
1
1
0
359
94.23
100
100
100
50
P uno
P uno
0.40
1
1
0
0
185
100.00
100
100
100
100
San Martín
San Martín
0.00
0
0
0
0
261
88.48
0
0
0
0
T acna
T acna
0.00
0
0
0
0
86
98.85
0
0
0
0
T umbes
T umbes
2.40
1
1
0
0
35
83.33
100
100
100
100
Ucayali
0.00
0
0
0
0
209
99.52
0
0
0
0
1.03
56
13
43
0
7416
96.55
92.86
100.00
92.86
66.07
Departamento
Total casos notificados de la
vigilancia integrada
% de casos con
investigación
adecuada (ficha
compl eta)
Tasa ajustada de notificación
x 100,000 hbs
Casos
Lima
Loreto
Ucayali
DISAS-DIRESAS
Total
% de l ugares que
notifican
semanal mente
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.
Fuente: Centro Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud P ública-MINSA
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
166
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
I ndicadores de la vigilancia de
Parálisis Flácida Aguda (PFA)
La Dirección General de Epidemiología recibe la
notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
de las 7669 unidades notificantes del país, a través
del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.
Indicadores 2016
% de
oportunidad
notificación
semanal
(incluye
notificación
%
Investigación
≤ 48 hrs.
Negativo
Otros
enterovirus
Pendiente
Poliovirus
vacunal
Polio virus
derivado
N° casos con
muestra
N° de casos
con muestra
adecuada (14
% Muestra
Adecuada
Nº Casos sin
muestra
Laboratorio
Tasa ajustada
x 100 000 <
15 años
Cl asificación
Casos
notificados
Indicadores vigil ancia epidemiol ógica(1)
Tasa de
notificación
x 100 000 <
15 años
Año 2015
Casos
notificados
Departamento
En el año 2015, hasta la SE 09 se notificaron 13
casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de
0,86 por 100 000 menores de 15 años. En el presente
año, en el mismo periodo, se han notificado 10 casos
de PFA los cuales se encuentran en investigación.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en
indicadores es:
• Tasa de notificación nacional: 0,67 casos por
100,000 menores de 15 años.
• Notificación semanal oportuna: 96,55%.
• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:
70%.
• Porcentaje con muestra adecuada: 50%.
En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y
la organización de los servicios se realiza en forma
dinámica y en equipo.
Amazonas
Amazonas
0
0.00
0
0.00
100.00
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
Áncash
Apurímac
Arequipa
Áncash
Apurímac
3
2
2
0.90
1.33
0
0
0
0.00
0.00
100.00
100.00
0.0
0.0
0.00
100.00
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0.0
0.0
0
0
0
Ayacucho
Cajamarca
Callao
Ayacucho
Cajamarca
0.44
0.63
100.00
98.93
0.0
0.0
1.26
0
0
2
0.00
0.00
Callao
1
3
3
4.83
92.31
100.0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0.0
0.0
50.0
0
0
1
Cusco
Cusco
4
1.05
0
0.00
100.00
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
Huancavelica Huancavelica
1
0.53
0
0.00
100.00
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
Huánuco
Huánuco
4
1.43
0
0.00
100.00
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
Ica
Ica
2
0.95
0
0.00
100.00
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
Junín
Junín
7
1.65
0
0.00
67.93
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
La Libertad
La Libertad
2
0.38
1
1.11
95.45
0.0
0
0
0
0
0
0
0
100.0
1
Lambayeque
Lambayeque
Lima Región
Lima Metropolitana
1
5
20
5
0.29
1.93
0.83
0.00
4.31
0.54
100.00
99.38
100.00
0.0
100.0
0.0
1.42
0
2
2
1
1.66
91.71
100.0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
2
0
0
0.0
100.0
0.0
100.0
0
0
2
1
Madre de Dios Madre de Dios
2
5.06
0
0.00
100.00
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
Moquegua
Moquegua
0
0.00
0
0.00
100.00
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
P asco
P iura
P uno
P asco
P iura
1.04
0.36
100.00
94.23
0.0
0.0
0.23
0
0
1
0.00
0.00
P uno
1
2
1
1.31
100.00
100.0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0.0
0.0
100.0
0
0
0
San Martín
San Martín
1
0.40
0
0.00
88.48
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
T acna
T acna
2
2.30
0
0.00
98.85
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
T umbes
T umbes
0
0.00
0
0.00
83.33
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0.0
0
Ucayali
Ucayali
1
0.66
1
3.88
99.52
100.0
0
0
1
0
0
1
1
100.0
0
70
0.80
10
0.67
96.55
70.0
0
0
7
0
0
5
5
50.0
5
Lima
Loreto
DISAS-DIRESAS
Arequipa
Loreto
Total
0.63
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.
Fuente: Centro Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud P ública-MINSA
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
167
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Brotes y
sanitarias
otras
emergencias
de Salud de Lima Metropolitana realizaron la
investigación del caso.
Se estableció coordinación con la Dirección
General de Intervenciones Estratégicas en Salud
Pública, para el seguimiento y atención d la
gestante.
Se coordinó con la Dirección de Salud de Lima
Metropolitana para la elaboración del informe de
caso.
Se ha alertado del riesgo de introducción de virus
Zika a la ciudad de Iquitos y en Santa Rosa.
•
Caso confirmado importado de Zika en
Lima
Sugerencia para citar: Equipo de Alerta Respuesta- GT:
Metaxénicas. Caso confirmado importado de Zika en Lima; 25 (9):
168.
El 06/03/16 el Instituto Nacional de Salud (INS)
informó un resultado positivo a Zika mediante RTPCR es correspondiente a febril atendida en el
Hospital Cayetano Heredia.
I.- Situación actual
El caso corresponde a una mujer de 23 años de edad,
residente actualmente en el distrito de Comas, quien
inició enfermedad el 29/02/16 caracterizada por
escalofríos, cefalea, alza térmica, nauseas, dolor
articular, mialgias y malestar general. El 03/03/16
presentó rash por lo cual acude al Hospital Cayetano
Heredia donde se le brinda atención ambulatoria y se
toma muestra para diagnóstico de dengue,
Chikungunya, Zika y malaria. Ese mismo día le
confirman el diagnóstico de malaria por Plasmodium
vívax y le inician tratamiento. El 04/03/16 presenta
conjuntivitis,
luego
de
lo
cual
evoluciona
favorablemente al día 06/03/16.
El 06/03/16 el Instituto Nacional de Salud emite
resultado positivo para Zika por RT-PCR.
Según la investigación epidemiológica realizada por
profesionales del Centro Nacional de Epidemiología,
Prevención y Control de Enfermedades y la Dirección
de Salud Lima Metropolitana, se obtuvo información
que la pacientes viajó a Iquitos el 23/11/15 en
compañía de su pareja, donde permaneció hasta el
17/02/16 en que viajaron a Santa Rosa (Frontera
con Colombia y Brasil), de donde se desplazaban a
Leticia y Tabatinga (Frontera con Colombia y Brasil),
pernoctando en este último lugar hasta el 22/02/16.
El día 23/02/16 retorna a Santa Rosa y luego ella
viaja a Iquitos (Localidad Santa Rita) hasta el
03/03/16, fecha en que retorna a Lima y acude a
atención. Durante la investigación la paciente
informó tener 04 semanas de gestación.
•
•
III.
Análisis de la situación
• El presente caso, considerando los criterios
clínicos,
epidemiológicos
y
de
laboratorio
corresponde a un caso de Enfermedad por Virus
Zika importado, que también presentó infección
por Plasmodium vívax.
IV.
Comentarios
• Dada la condición de riesgo de gestación, es
necesario que se le brinde atención especializada y
seguimiento durante la gestación.
• Si bien al llegar a la ciudad de Lima, el caso
estaba finalizando su periodo de transmisibilidad,
es necesario realizar acciones de evaluación de
riesgo y vigilancia de febriles en área de residencia
del caso.
• Seguimiento de resultados de laboratorio de la
pareja del caso dado que aun teniendo diagnóstico
de malaria podría haber contraído enfermedad por
virus Zika
• La DIRESA Loreto debe alertar a los servicios de
salud y reforzar las acciones de vigilancia y
control.
Fuente:
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades- DISA Lima Metropolitana
Equipo de Alerta Respuesta- Grupo Temático Metaxénicas
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control
de Enfermedades
La pareja de la paciente retornó al Perú el 25/03/16,
fecha en que presentó síndrome febril , luego de
recibir atención en Hospital de la Solidaridad de
Comas y Hospital Municipal de los Olivos, es
diagnosticado como malaria el 03/03/16 en el
Hospital Cayetano Heredia
II. Actividades realizadas
•
Ante la confirmación del caso en Centro Nacional
de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades en coordinación con la Dirección
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
168
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Indicadores
de
monitoreo
de
la
notificación en la semana epidemiológica
9 – 2016.
Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología,
Prevención y Control de Enfermedades: Indicadores de monitoreo
de la notificación en la semana epidemiológica 9-2016. Bol
Epidemiol (Lima). 2016; 25 (9): Pág. 169.
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar
la disposición de información oportuna y de calidad
en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,
permiten el procesamiento y análisis para la toma de
decisiones en la prevención y control de los daños
sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.
Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
Criterio de monitoreo
Ponderación
Oportunidad
0,15
Calidad del dato
0,30
Cobertura
0,20
Retroinformación
0,15
Seguimiento
0,10
Regularización
0,10
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)
año 2016.
Cutervo
San Martín 100
IV Lima Este
Ica
Ancash
Amazonas
II Lima Sur
80
Ucayali
Puno
Huancavelica
60
Ayacucho
Pasco
40
Arequipa
Madre de Dios
20
Chanka
Chota
0
Moquegua
Lima region
Lambayeque
Junín
I Callao
Loreto
Jaén
Cajamarca
Luciano Castillo
Tacna
Cusco
Piura
La Libertad
Huánuco
Apurímac
Tumbes
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del
Sistema
de
Vigilancia
Epidemiológica
por
regiones,
Perú SE 9 – 2016.
En el puntaje final de los indicadores (Figura 2), se
observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA,
obtuvieron el puntaje por encima del mínimo
esperado para esta semana.
Del puntaje total, 22 GERESA/DIRESA/DISA
calificaron óptimo (mayor de 90%), 08 bueno (de 80%
a 90%) y 02 regular (de 70% a 80%).
Estratos Nacional
OPORTUNIDAD
1.
2.
3.
4.
COBERTURA
100%
1.
95-99.9%
2.
90-94.9%
3.
Menos de 95% 4.
CALIDAD DEL
DATO
SEGUIMIENTO
100%
1. 95-100% 1.
80-99.9% 2. 90-94.9% 2.
60-79.9% 3. 85-89.9% 3.
menos de 60%
4. menos de 85%
4.
95-100%
90-94.9%
85-89.9%
menos de 85%
Estratos Nacional
REGULARIZACION
1.
2.
3.
4.
95-100%
90-94.9%
85-89.9%
menos de 85%
RETROINFORMACION
1.
2.
3.
4.
90-100%
80-89.9%
70-79.9%
menos de 70%
Puntaje Total
A. 90 - 100
B. 80 - 90
C. 70 - 80
D. Menos de 70
optimo
bueno
regular
debil
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
En la SE 9-2016, la Red Nacional de Epidemiología
(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,8
sobre 100 puntos, calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE 9 es
retroinformación (91,3%), sobre 100%, calificado
como bueno.
Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó
oportunidad (98,4%), calidad del dato (91.3%),
calificado como bueno y los demás indicadores
cobertura
(100%),
seguimiento
(100%)
y
regularización (100%), calificaron como óptimo, se
muestra en la figura 1.
98.4
OPORTUNIDAD
100
80
100.0
91.3
RETROINFORMACION
60
Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información
del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú
SE 9 – 2016.
COBERTURA
40
20
0
REGULARIZACION
100.0
CALIDAD91.3
DEL DATO
SEGUIMIENTO100.0
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo
de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica,
Perú SE 9 – 2016.
Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la
notificación semanal de la RENACE; para la semana
8 notificaron 8584 establecimientos de Salud
(MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y
particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene
el Perú.
Del total de establecimientos de salud 7669 son
unidades notificantes, 915 unidades informantes,
reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
169
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Ministerio de Salud
Médico Epidemiólogo
Aníbal Velásquez Valdivia
Ministro de Salud
Médico Epidemiólogo
Percy Luis Minaya León
Viceministro de Salud Pública
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y
Control de Enfermedades
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director General
Unidades Funcionales:
Centro de Inteligencia Sanitaria
Centro de Vigilancia en Salud Pública
Centro de Prevención y Control de Enfermedades Transmisibles
Boletín Epidemiológico
El Boletín Epidemiológico (Lima - Perú), es la publicación
oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y
Control de Enfermedades, de la Red Nacional de
Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El
Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual
tiene 52 o 53 números, y estos últimos números
consolidan el análisis anual.
El Boletín Epidemiológico, publica la situación o
tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a
notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia
epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes
técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias,
resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por
el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras
informaciones de interés para el personal de salud del
país y de la región.
Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal
Boletín epidemiológico semanal
Centro de Control de Riesgos y Respuesta a Brotes Epidémicos
Centro de Salud Internacional y Enlace; y
Centro de Respuesta a Emergencias y Desastres.
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra
Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez
Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú
Nº 2001-2890.
 Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú
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Correo electrónico y suscripciones:
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La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8584 establecimientos de
salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación
epidemiológica, de estos 7 669 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus
diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y
análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada
semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de
enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día
domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.
Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las
opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.
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