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Quiénes
Quiénes
somos
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La Cátedra
La Cátedra
de Innovación
de Innovación
en Seguridad
en Seguridad
de la
deInformación,
la Información,
Prevención
Prevención
del del
Fraude
Fraude
y Gestión
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del del
Riesgo
Riesgo
Tecnológico
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nace
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la colaboración
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entre
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universidad
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y empresa
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potenciar
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el desarrollo
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de actividades
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académicas
académicas
y científicas
y científicas
en beneficio
en beneficio
del conjunto
del conjunto
de la
desociedad.
la sociedad.
Formato
Semi-presencial, Vie 17:00 a 21:00.
Horas: 120h
Curso
Dónde
de Formación
Continua
I4S I4S
es una
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empresa
empresa
de BBVA
de BBVA
creada
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en 2013
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dedicada
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prestación
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de servicios
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dentro
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Grupo
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en los
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ámbitos
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de de
del fraude
y seguridad.
gestión
gestión
del riesgo
del riesgo
TI, prevención
TI, prevención
del fraude
y seguridad.
Presencial: Campus Móstoles Laboratorio I, Seminario 003.
Online: Campus Virtual URJC
Preinscripción
Inicio: 1 Diciembre 2014 / Fin: 16
30 Enero 2014
Curso
Curso
dede
Formación
Formación
Continua
Continua
URCJ
de de
la la
URCJ
Departamento
Matemática
Aplicada
El El
Departamento
de de
Matemática
Aplicada
presenta
diversidad
campos
investigación
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queque
cubren
desde
problemas
matemáticos
fundamentales
hasta
cubren
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matemáticos
fundamentales
hasta
líneas
de trabajo
de fuerte
proyección
aplicada.
líneas
de trabajo
de fuerte
proyección
aplicada.
Matrícula
19Febrero
Enero 2015
Inicio: 2
2015//Fin:
Fin:27
27Febrero
Febrero2015
2015
Importe: 899 €
Duración
Regino
Regino
Criado,
Criado,
es es
catedrático
catedrático
de de
Matemática
Matemática
Aplicada
Aplicada
y y
Director
Director
de la
deCátedra.
la Cátedra.
Clases: 6 Marzo al 19 Junio 2015
Trabajo final: 26 Junio 2015 / Defensa : 01 al 03 Julio 2015
Cátedra de Innovación en
Obtención
de becas
Seguridad
de la Información,
Enviando CV y carta de motivación al email de contacto. Se analizará la
documentación aportada para la concesión de 2 becas del 50% de valor
Prevención
de Fraude y Gestión
de la matrícula.
delremuneradas
Riesgo Tecnológico
Prácticas
Cátedra
Cátedra
dede
Innovación
Innovación
enen
Seguridad
Seguridad
dede
la la
Información,
Información,
Prevención
Prevención
dede
Fraude
Fraude
y Gestión
y Gestión
deldel
Riesgo
Riesgo
Tecnológico
Tecnológico
Tras el análisis de la valía y desempeño de los alumnos durante el curso,
se dará la oportunidad a un número limitado de personas de realizar
prácticas en I4S para aplicar los modelos aprendidos.
Convalidaciones
Hasta un total de 10 créditos serán convalidados posteriormente si decides
inscribirte en el Máster Título Propio (2015 - 2016)* que expandirá los
contenidos incluidos en el presente curso.
www.urjc.es/I4S/
www.urjc.es/I4S/
* apertura sujeta a un mín. de alumnos
Contacto e instrucciones
Títulos Propios y Formación Continua
Teléfono: 91 488 70 40
[email protected]
http://www.urjc.es/estudios/titulos_propios/
5
Objetivo
Objetivo
Programa
Programa
Introducir
Introducir
al estudiante
al estudiante
en los
enconocimientos
los conocimientos
teóricos
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nuevas
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técnicas
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y especialmente
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También
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se pretende
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el estudiante
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comprenda
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modelos
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aplicados
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y que
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aprenda
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los métodos
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fraude
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Introducción
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de Seguridad
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Qué
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nos
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oferta
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Estudiantes
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complementar
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Patrones y Arquitecturas de Seguridad
La seguridad
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Docentes:
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Criado
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(URJC)
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• Franz
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Hassmann
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y Javier
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(I4S)(I4S)
Ingeniería
Ingeniería
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Proporciona
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los conocimientos
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necesarias
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extraer
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fundamental
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experimentales.
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El estudiante
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capaz
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equipos
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multidisciplinares
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resolver
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problemas
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En esta
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se analizan
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Su principal
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teóricos
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ámbito
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económico
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Docentes:
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• Ana
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E. García
E. García
Sipols
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(URJC)
(URJC)
• Juan
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López-Rubio
López-Rubio
(I4S)(I4S)
Teoría
Teoría
de Juegos
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y Riesgo
y Riesgo
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El incremento
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teórica
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contrapuestos.
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La resolución
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permite
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encontrar
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mejorar
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a través
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Docentes:
Docentes:
• Celeste
• Celeste
Pizarro
Pizarro
y Clara
y Clara
Simón
Simón
(URJC)
(URJC)
• Pedro
• Pedro
MoralMoral
(I4S)(I4S)
3
3
Familiariza al alumno con los conceptos básicos necesarios para el diseño y
construcción de sistemas de información seguros en entornos reales y
complejos. Esta asignatura está enfocada a la práctica y en ella, se pretende
iniciar al alumno en la disciplina de análisis de riesgos de seguridad y
tecnológicos de un sistema de información y, al diseño de arquitecturas de
seguridad utilizando patrones de seguridad para mitigarlos.
Docentes:
• Roberto Ortiz (BBVA)
Reconocimiento de Patrones y Machine Learning
Presenta los fundamentos del reconocimiento de patrones y el aprendizaje
máquina, así como su aplicación en la resolución de problemas reales. Se
trata de una asignatura práctica en la que, se pretende iniciar al alumno en el
manejo de estructuras de datos para la representación de patrones, la
extracción y selección de características, y la clasificación supervisada y no
supervisada, mediante el uso del software adecuado.
Docentes:
• Alberto Olivares González (URJC)
• Pablo Santamaría (BBVA)
Redes Complejas para Riesgo, Fraude & Seguridad
El análisis de redes complejas se ha revelado como una de las herramientas
más potentes en el estudio de muy diferentes disciplinas científicas. Desde la
comprensión del funcionamiento del cerebro hasta el estudio de las redes
sociales, pasando por las redes tecnológicas y de comunicaciones, el análisis
estructural y la dinámica de las redes complejas ha jugado un papel central
en el estudio del comportamiento de estos sistemas. En esta asignatura se
presentarán las técnicas básicas y avanzadas de este nuevo campo
multidisciplinar, poniendo especial acento en las potenciales aplicaciones al
análisis de riesgos tecnológicos, prevención del fraude y gestión de la
seguridad digital.
Docentes:
• Regino Criado, Miguel Romance y Alejandro García (URJC)
• Massimiliano Zanin (Innaxis Foundation & Research Institute)
4