Estudios de Prevalencia, Casos y Controles

Estudios de prevalencia – Casos
y Controles
1. Fase Descriptiva:
-Analiza todas las variables, desde el punto de vista de todas las variables. Se
hace en una porción de la comunidad (que no es muestra representativa,
solamente permitiéndonos sacar porcentajes, no nos deja comparar ya que el
indicador no es bueno).
-De ella se obtienen deducciones lógicas (conclusiones)  HIPÓTESIS. Esta
hipótesis es una aseveración que requiere ser comprobada de manera TOTAL o
PARCIAL.
-Luego de realizar el Estudio Descriptivo, podemos sacar conclusiones que son
expuestas o expresadas como una hipótesis.
-Para comprobar dicha hipótesis, se realiza la Fasa Analítica. Así tanto con la
fase o etapa descriptiva como con la analítica se logra hacer un análisis, siendo
la F.A. más profundo.
2. Fase Analítica:
-En esta fase si se toma una muestra representativa, es decir, que ese sector
de la población elegido tiene valores que pueden ser extrapolados a toda la
comunidad y universo al cual pertenece.
-Para esto se elige a la gente al azar (para que así todos tengan la misma
probabilidad de ser elegidos).
-Sus valores pueden ser atribuidos a toda la comunidad que pertenecen.
*Se trabaja de 2 maneras:
1.-A partir de una muestra se sacan las cuantías y así se obtienen tasas,
(esto porque se utiliza la población entera expuesta) Así se trabaja en función
a la presencia de un fenómeno en la comunidad  ESTUDIOS DE
PREVALENCIA.
2.-Se toma un grupo (casos) y se compara con otro grupo control, estos
casos pueden ser de  ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES.
 ESTUDIOS DE COHORTES.
En estos 3 tipos de estudios, (cohorte, C y C, Prevalencia), se observa
solamente, no se hace ningún tipo de intervención y no se manipula ninguna
variable.
 ESTUDIOS EXPERIMENTALES - en estos casos el
investigador puede manipular o intervenir en esos casos hablamos de
Epidemiología Analítica
Su tarea fundamental es comprobar o refutar la hipótesis (que comúnmente
viene de la fase Descriptiva).
*Condiciones:
-La observación debe ser controlada (correcta e imparcial) y el análisis
se debe hacer de acuerdo a los métodos observaciones.
*Requisitos al hacre grupos comparables:
1.-Examinar los resultados en grupos comparables ( en estudio y
controles). Los grupos deben ser iguales (mujeres v/s mujeres), con
características semejantes.
2.-Que el investigador ignore si se trata de casos o testigos, o sea, que
sea ciego. Que no sepa cuál es el testigo o control.
-Dos ciegos  tanto el investigador como el investigado no saben cual grupo
es el testigo y cual es el de casos.
-Tres ciegos  el investigador más el investigado más el estadístico.
3.-Usar técnica estadística para excluir el azar en los hallazgos
encontrados, y esto porque los resultados deben ser sometidos a análisis
estadísticos (tener significado estadístico), o sino, no son válidos, siguen con
carácter de hipótesis.
4.-Usar criterios lógicos para extraer conclusiones razonables (en el
análisis final) de acuerdo al conocimiento que se tiene en ese momente.
*Tipos de Estudios Analíticos:
1.-Estudios de Prevelencia o verticales o de corte  Es un
estudio obervacional, sin intervención ni manipulación,g en un momento en el
tiempo, precisándose el número de casos de una enfermedad.
Como se trabaja con una población o universo conocido, es posible tener
Tasas de Prevalencia (no se sabe desde cuando vienen los casos.
Es posible estudiar los factores causales en cuanto a su Fuerza de
Asociación. Se puede estudiar la causa de una enfermedad en relación a
muchas otras posibles causas, para así determinar el grado o magnitud de la
Fuerza de Asociación entre la causa y el efecto.
*Ejemplo:
-Hipertenso v/s fumadores
v/s Alimentos ricos en grasas.
v/s No realizar ejercicios.
v/s obesos.
De aquí se obtiene una F.A. que va a indicar una tasas.
*¿Qué rinden los Estudios de Prevalencia?:
-Tasa de prevalencia (riesgo).
-Subgrupos o sea, identificar grupos de riesgo.
-Asociación de factores causales  no de la relación directa causa/efecto;
sino que la fuerza de asociación , donde a mayor tasa  mayor es la Fuerza
de Asociación.
*Ventajas de los Estudios de Prevalencia:
-Como se sabe cuántos grupos vulnerables son, dónde están y quiénes son, se
puede establecer tratamientos.
-Y canalizar los esfuerzos a los grupos vulnerables.
*Desventajas de los Estudios de Prevalencia:
-Tiene que ser una patología de alta prevalencia, es decir de alta presencia y
con altos niveles endémicos.
-Es caro y requiere de tiempo  por que las muestras son grandes.
-Depende de la aceptabilidad de la población  se requiere cooperación por
parte de la población en estudio.
-Depende de la veracidad de la población  que no mienta para así sentirse que
está cooperando.
2.-Estudios de casos y controles o retrospectivos 
Es
un estudio de tipo analítico observacional, que compara un grupo de enfermos
con uno o más grupos controles o testigos que sufren de la enfermedad en
estudio, en relación con la frecuencia de variables o eventuales causas o
exposición previa a algún agente.
-Los casos  son aquellos que tienen la enfermedad en estudio.
-Los grupos controles  son los que no tienen la enfermedad en estudio
(mínimo 1 grupo). Deben ser lo más parecido al grupo de casos, es imposible que
sean iguales, pero deben ser lo más acorde.
-Es Retrospectivo  ya que investiga hacia atrás, hacia el pasado.
Causa expuesta como hipótesis debe estar más expresada en los casos que en
los controles.
Grupo de enfermos
(Casos)
Grupo o Grupos de NO enfermos
(Controles o Testigos)
Se basa en la suposición que el factor causal bajo investigación debe haber
estado presente con mayor frecuencia en los casos que en los controles.
*Ventajas o Indicaciones de los Estudios de C y C:
-Se usa cuando la enfermedad es rara  se busca a los enfermos y a los grupos
testigos.
-Cuando se quiere hacer exploración simultánea de varios factores  ya que se
indaga hacia atrás.
-Son baratos  por que son pocos, comúnmente menos de 100, esto hace que
no sean representativos, por lo que no pueden ser tasas.
-Ocupan poco tiempo.
*Desventajas de los Estudios de C y C:
-No indican dirección de la asociación  no se sabe cuál es la causa y cual es
el efecto, por ejemplo: esquizofrénicos / pobres.
-No da tasas  por que el universo es poco, los casos son escogidos, por lo que
no da riesgos relativos (RR), ni riesgos atribuibles (RA).
-No es ciego  uno los arma y los busca. Esto puede inducir a la formación de
sesgos, es decir, que los resultados se inclinan a un resultado.
-Depende de la memoria (porque va al pasado), de la veracidad y de la
aceptación.
 Sesgos de los Estudios de C y C y como
controlarlos:
1.-Selección de Casos  como son tomados de un hospital o clínica, no
son representativos de todos los casos de la enfermedad.
Para evitarlo habría que buscar los casos de toda la ciudad o región.
2.-Selección de Controles  son los más difíciles de obtener, pues
deben aparearse con los casos, para despejar variables asociadas o
confundentes.
Para evitarlo se deben tomar más de un grupo de control y la diferencia
será real cuando ambos grupos controles difieren en alguna variable.
3.-Sesgo del Observador y del Observado  el grupo observado
para cooperar puede inventar los datos y/o por otra parte el observador
puede ser ciego.
 Riesgo de Análisis:
Es el riesgo que se puede atribuir a una enfermedad o procedimiento.
Incidencia en Grupos Expuestos – Incidencia en no Expuestos
(Casos  ya lo tienen)
(grupo control)
R.A.
*Ejemplo:
Expuestos
Mortalidad en obesos
(tasa):
14,7
Ca de mama en usuarios
de gestágenos:
2
No Expuestos
Mortalidad de personas
normales:
8.5
Ca de mama en no
usuarios de geságenos:
2.53
R.A.
6.2
-0.53
Los obesos tienen un riesgo adicional de morir de un ataque al corazón que un
no obeso de 6,7.
El uso de gestágenos disminuye la probabilidad de morir  es decir el factor
es protector, disminuyendo la probabilidad de morirse por ca de mama.
Es decir, el R.A. nos indica cuánto podemos atribuirle a un factor el riesgo de
provocar un determinado hecho. Es decir, cuanto aporta ese factor en
provocar la enfermedad.
 Riesgo Relativo:
Es una razón que mide el exceso de enfermedad, entre los expuestos.
Mientras mayor sea el R.R. mayor posibilidad de asociación causal.
Incidencia en los Expuestos
Incidencia en los No Expuestos
= R.R
Es decir, expresa cuánto más se presenta la enfermedad en las personas con
una determinada característica.
Mortalidad en Normales y en Obesos,
Tasas x 100.000
ENFERMEDAD
Obesos
Alt. Vasc. Encef. 171
Cardiopatías
129
Diabetes
118
Accidentes
86
TASAS
Normales
70
80
16
60
R. RELATIVO
2.4
1.6
7.4
1.4
Ni las R.R. ni las R.A. se pueden determinar con estudios de prevalencia, ni con
estudios de casos y controles (C y C).