Asignatura: Diseño y Análisis Experimental en Biociencias Máster en Biomedicina /Máster en Biotecnología. Créditos ECTS: 3 Profesorado que imparte la asignatura Coordinador: Dr. Guadalberto Hernández Departamento: Fisiología Área de Conocimiento: Fisiología Teléfono: 922 319 364 Correo electrónico: [email protected] Dirección web docente: http://www.ull.es/view/centros/medicina/Inicio/es (Sección Máster y Doctorado/ Curso 2010-2011) www.medicina.ull.es/aulavirtual (aula virtual de la Facultad de Medicina de la ULL. Acceso para alumnos matriculados previo registro) Profesorado: - Dra. Inmaculada Herranz Tejedor. Sección departamental de Estadística, Facultad de Medicina. Universidad Complutense de Madrid. [email protected] . Tel: 91 394 1662. - Dr. Luis Prieto Valiente. Sección departamental de Estadística, facultad de Medicina. Universidad Complutense de Madrid. [email protected] Tel: 91 394 1662 - Dr. David Prieto Merino. Medical Statistics Unit, Department of Epidemiology & Population Health. London School of Hygiene &Tropical Medicine. [email protected] Objetivos: Objetivos generales de la asignatura Capacitar al alumno para la creación, análisis e interpretación de datos experimentales en sus fases más sencillas. Objetivos específicos de la asignatura 1.- Diseñar una encuesta sencilla para su posterior análisis. 2.- Crear la base de datos adecuada utilizando un programa informático. 3.- Analizar dicha base utilizando técnicas de análisis estadístico descriptivo. 4.- Analizar dicha base utilizando técnicas de análisis estadístico inferencial. 5.- Preparar un informe que incluya dicho análisis, los resultados obtenidos y su interpretación. Contenidos de la asignatura Temas/epígrafes - Estadística Univariante I. Estadística Descriptiva o - Medidas de Centralización y de Dispersión Estadística Univariante II. Inferencia Estadística. o Conceptos básicos: Muestreo Aleatorio. IC y Test de Significación. 1 o - Test de Intervalo de Confianza para una Media y una Proporción Estadística Bivariante I. o Estadística Descriptiva: Relación entre dos variables. o Dos variables Cualitativas: Distribuciones Conjuntas, Marginales, Condicionadas. Independencia de Caracteres o - Una variable Cualitativa y otra Cuantitativa Estadística Bivariante II. o Dos variables Cuantitativas: Conceptos básicos de Regresión y Correlación Muestral o Inferencia Estadística Bivariante (1): IC y Test de Comparación de dos Proporciones. Test de Chi-Cuadrado. - Estadística Bivariante III • Inferencia Estadística Bivariante (2): o IC y Test de Comparación de dos o más Medias. T de Student y ANOVA o Inferencia en Regresión y Correlación - Estadística Multivariante • Conceptos de Interacción y Confusión. • Modelos Multivariantes: Modelización de Interacción y Control de Confusión. Regresión Lineal; Logística. - Otros temas de interés I • Tamaño de muestra: para estimación y para tests. • Introducción a la Inferencia Bayesiana. Materiales y bibliografía 1. Prieto L, Herranz I (2010) Bioestadística sin dificultades matemáticas. La búsqueda de tesoros escondidos. Editorial Díaz de Santos, Madrid. [**] 2. Snedecor G, Cochran W (1982) Métodos Estadísticos. Editorial CECSA. 3. Cochran W, Snedecor G (1982). Diseños Experimentales. Editorial Trillas. 4. Martín Andrés A, Luna del Castillo J (2004) Bioestadística para las Ciencias de la Salud. Editorial Norma Capitel. 5. Prieto L, Herranz I (2004) ¿Qué significa “estadísticamente significativo”? La falacia del criterio del 5% en la investigación científica. Editorial Díaz de Santos, Madrid. [**] El contenido de este libro constituye la mayor parte del material docente de la asignatura. 2 Sistemas de evaluación y calificación Estrategia evaluativa Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación Asistencia 10% Cuestionarios virtuales 15% Resolución de problemas 15% Prueba final presencial 60% 3