Nombre del formato: Formato para la Planeación del Curso y

Nombre del formato: Formato para la Planeación del Curso y
Avance Programático
Código: ITMER-AC-PO-003-01
Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6, 8.1,
8.2.4
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Revisión: 0
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA
SUBDIRECCIÓN ACADÉMICA
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ECONOMICO - ADMINISTRATIVO
PLANEACION DEL CURSO Y AVANCE PROGRAMÁTICO DEL PERIODO __________________________
MATERIA: _ ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA APLICADA A LAS PYME`S_ HT 32 HP 0 CR___6_____ No. DE UNIDADES ______6______
OBJETIVO DE LA MATERIA:
Proporcionar al alumno los conceptos, métodos, técnicas y herramientas que le permitan organizar, reducir,.presentar , analizar e
interpretar datos que se generan en las pequeñas y medianas empresas apoyado con asistentes estadísticos adecuados(software) todo lo
anterior acorde con valores y actitudes responsables en la producción y aplicación del conocimiento científico y tecnológico.
GRUPO: ________. CARRERA:
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN
AULA: ______________ HORARIO: _________________________
PROFESOR: __ _________________________
Fechas (Periodo)
Unidad Temática
Subtemas
1.1 Medidas de tendencia
central
1.2 Promedios (media,
mediana y moda)
Unidad I:
Medidas de
localización
1.3. Aplicaciones en las
PYMES
1.4. Uso del asistente
estadístico (software)
ITMER-AC-PO-003-01
Objetivo de
aprendizaje
Progra
mado
Real
Porcentaje
de
aprobación
Existe
evidencia
SI
Observaciones
NO
6 horas
El alumno
obtendrá
adecuadamente
e interpretará
los diferentes
promedios que
suelen
presentarse en
las empresas así
como la
representación
gráfica de los
mismos.
X
X
X
x
Rev. 0
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Avance Programático
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Fechas (Periodo)
Unidad Temática
Subtemas
Objetivo de
aprendizaje
2.1 Recorrido de los datos
(rango, cuartiles,
percentiles)
2.4 Números índice
Unidad II
Medidas de
variabilidad
2.5 Aplicaciones en las
PYMES
2.6 Uso del asistente
estadístico
(software)
Real
Porcentaje
de
aprobación
Existe
evidencia
SI
Observaciones
NO
6 hrs.
X
2.2 Desviación media,
varianza desviación
estándar
2.3 Variación absoluta y
variación relativa
Progra
mado
Revisión: 0
X
El alumno
percibirá la
necesidad y
aprenderá el
manejo de otras
medidas tales
como los rangos
,varianza,
desviación
estándar y el
coeficiente de
variación así
como su
representación
gráfica
X
X
X
X
ITMER-AC-PO-003-01
Rev. 0
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Avance Programático
Código: ITMER-AC-PO-003-01
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Fechas (Periodo)
Unidad Temática
Subtemas
Objetivo de
aprendizaje
Progra
mado
3.1. Estimaciones de
intervalos para muestras
grandes y pequeñas
Unidad III
Teoría elemental
del muestreo,
estimaciones y
análisis
univariado
3.2 Cálculo del tamaño
adecuado de la muestra
para poblaciones infinitas
y poblaciones finitas.
3.3 Prueba de hipótesis de
una sola muestra
3.4 Aplicaciones en las
PyME`s
Real
Porcentaje
de
aprobación
Revisión: 0
Existe
evidencia
SI
Unidad IV:
Análisis bivariado 4.2 Prueba de hipótesis
de diferentes
utilizando la distribución F
distribuciones
4.3 Aplicaciones en las
PYMES
4.4 Uso del asistente
estadístico (software)
ITMER-AC-PO-003-01
NO
X
Elaborará la
presentación del
proyecto de
investigación
auxiliado de
herramientas
audiovisuales.
X
5 hrs.
X
X
3.5 Uso del asistente
estadístico (software)
4.1 Prueba de hipótesis
para diferencias entre
medias y proporciones
utilizando la distribución
normal (puntaje z) y la
distribución t de student
Observaciones
X
X
El alumno
probará
hipótesis en
pruebas de dos
muestras.
5 hrs.
X
X
X
Rev. 0
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Fechas (Periodo)
Unidad Temática
Subtemas
Objetivo de
aprendizaje
Progra
mado
Real
Porcentaje
de
aprobación
5.1 Prueba de hipótesis de
más de dos variables
utilizando la distribución
Chi cuadrada
Unidad V:
Análisis
multivariado de
diferentes
distribuciones
El alumno
probará
hipótesis en
5.3 Prueba Turkey Kramer pruebas de dos o
mas muestras.
5.4 Aplicaciones en las
PYMES
6.2. Correlación de
Pearson
6.3 Aplicaciones en las
PYMES
6.4 Uso del asistente
estadístico (software)
Exámenes de nivelación primeras y segundas)
Fecha de entrega de programación
SI
Observaciones
NO
X
5 Hrs
X
X
5.5 Uso del asistente
estadístico (software)
Unidad VI:
Medidas de
asociación:
correlación
Existe
evidencia
X
5.2 Prueba Kruskal Wallis
6.1 Correlación de
Spearman
Revisión: 0
X
El alumno será
capaz de
calcular,
interpretar y
aplicar los
coeficientes de
correlación lineal
y múltiple así
como la
regresión lineal y
múltiple.
X
X
5 Hrs
X
X
2Hrs
Periodo Programado para 1er, 2do Seguimientox
X
Periodo Programado de entrega de reporte
final
Firma de Profesor ___________________________________________________Vo.Bo. del Jefe de Departamento ____________________________
ITMER-AC-PO-003-01
Rev. 0