1=Herramientas LGPL para el procesamiento de datos
Anuncio
Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Herramientas LGPL para el procesamiento de datos GNSS Msc. Student Miguel Antonio Ávila Angulo [email protected] Esp. Student David Monroy Machado [email protected] Universidad Distrital Francisco José de Caldas Facultad de Ingenierı́a Ingenierı́a Catastral & Geodesia Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Licenciamientos Actualidad ¿Por qué LGPL? Acceso al código fuente. #include<iostream> using namespace std; int main(int argc, char*argv[]) { cout << "Hola mundo..." << endl; exit(0); } Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Licenciamientos Actualidad ¿Por qué LGPL? Acceso al código fuente. Costos y presupuestos. Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Licenciamientos Actualidad ¿Por qué LGPL? Acceso al código fuente. Costos y presupuestos. Libre distribución y modificación. Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Licenciamientos Actualidad ¿Por qué LGPL? Acceso al código fuente. Costos y presupuestos. Libre distribución y modificación. Curva de aprendizaje. Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Caracterı́sticas GPStk Desarrollador. Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Caracterı́sticas GPStk Desarrollador. Lenguaje de Programación. Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Caracterı́sticas GPStk Desarrollador. Lenguaje de Programación. Plataformas soportadas. Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Caracterı́sticas GPStk Desarrollador. Lenguaje de Programación. pij = pik pkj k=1 X̃ = [x̃ Plataformas soportadas. Bondades. Miguel Ávila,David Monroy r P SIRGAS t T B0 . . . Bj] Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Conclusiones Conclusiones Los resultados obtenidos se acercan de forma significativa a las coordenadas generadas por SIRGAS. El algortimo genera coordenadas con una baja dispersión, con lo cual permite a los usuarios satisfacer mayor su confiaza en las coordenadas obtenidas. Permite una fácil curva de aprendizaje y personalización de la herramienta para los fines requeridos por el usuario. Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Conclusiones Conclusiones Los resultados obtenidos se acercan de forma significativa a las coordenadas generadas por SIRGAS. El algortimo genera coordenadas con una baja dispersión, con lo cual permite a los usuarios satisfacer mayor su confiaza en las coordenadas obtenidas. Permite una fácil curva de aprendizaje y personalización de la herramienta para los fines requeridos por el usuario. Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS Introducción Herramientas LGPL Metodologı́a Resultados Conclusiones Conclusiones Gracias Miguel Ávila,David Monroy SIRGAS
