Transparencias 2

Evidencia sobre la evolución de la localización de la industria
Kim (1995) USA 1860-1987
- Externalidades
- Dotaciones de factores
- Rendimientos crecientes
Unidad espacial de análisis: Divisiones del censo (9) (internalizan movimientos de
factores y externalidades)
Unidad sectorial: 2 dígitos (21) (tecnología homogénea y externalidades)
n
Especialización
SI jk  
i 1
Eij
Ej

Eik
Ek
(Índice de Krugman)
Eij
Concentración
Lij 
EiUS
Ej
EUS
(Índice de Hoover-Balassa)
Nº medio de trabajadores por establecimiento
Coste de Mat. Prima / Valor Añadido
Locationit   0  1PlantSizeit   2 RawMatIntensity it   i  t   it
Elasticidades: Tamaño planta 0.157
Mat. Primas
0.223
EVIDENCIA ESPAÑA
“Economic integration and industrial location: the case of Spain before World
War I” D. Tirado, E. Paluzie y J. Pons (2002)
Efectos del proceso de integración económica de la economía española. Construcción
del ferrocarril:
Volúmenes de comercio interregional y fluctuaciones de precios entre territorios
confirman el proceso de integración.
El mercado interno es el principal mercado de la industria.
Elevada concentración en Catalunya
Sector más concentrado: textil. Incremento de concentración entre 1856 y 1893
(general excepto 2 sectores)
INTENSi  (Ci /  Ci ) /( POPi /  POPi ) Ci Producción industrial de la provincia i
1856
1893
¿Cuáles son los determinantes de la concentración INTENS?
Dotaciones factoriales
HUMCAP (Peso relativo de los alfabetizados
respecto media española)
Tamaño del mercado provincial
EXPEN
Potencial de mercado
CENTRAL (Consumo relativo y distancia)
Tamaño medio de empresa
SCEC
(Consumo de la provincia sobre el
total)
(Producción industrial/Nº de establec.
respecto media española)
Resultados
Paluzie, Pons y Tirado (2004) España 1856-1995
Combes et al. (2011) Francia 1860-2000
Evidencia inglesa
“What explains the location of industry in Britain, 1871-1931?” N. Crafts y A.
Mulatu (2005)
Reducción de costes de transporte
Resultados
Evidencia estructural de Nueva Geografía Económica
Accesibilidad a los mercados y beneficio
 rs qrs
 1
 rs  ( pr  mr ) rs q rs  mr
beneficios incluyen costes fijos
Donde prs es:
prs  pr rs
pr  mr

 1
prs   rs mr

 1
En el corto plazo con nº de empresas dado:
qrs   pr rs 

 1
 sYs Ps
 r    rs  Fr  cmr ( 1) PMRr  Fr
s
Ps    r nr ( pr rs )
 ( 1)

1
( 1)
c    (  1)  ( 1)
PMRr   s rs  sYs Ps 1
rs   rs ( 1)
Donde PMR es el potencial de mercado real

 PMN r   rs  sYs
s

Ys 
PM r  

s d rs 
Potencial de mercado y precios de los factores
Salarios de equilibrio definidos a partir del equilibrio de l.p.
( r  0)
Para beneficios cero, el coste marginal toma la forma:
1
 cPMRr 
mr  

F


r
( 1)
Suponemos que los costes son función de los salarios w , los precios de los otros
factores v , los precios de los inputs intermedios P
mr  Pr wr vr
Suponemos que los costes fijos implican los mismos factores de producción y se usan
en la misma proporción que los variables
Fr  amr  aPr wr vr
donde a es una constante que determina la importancia de las economías de escala
Sustituyendo y reordenando obtenemos la siguiente ecuación de l.p. que hace depender
los precios de los factores del potencial de mercado. Esta es la forma más general de
una ecuación de salarios.
ln wr 
1

ln PMRr 


1 a
ln Pr   r 
ln  


  c 
PMRr   s rs  sYs Ps 1
Cálculo de PMR:
PMRr   s rs  sYs Ps 1
No hay datos de  ni de P. Se ha de aproximar indirectamente
Procedimiento de Redding y Venables (2004)
No tienen flujos de comercio entre regiones, pero sí entre países
Ecuación de comercio bilateral:
p rs
q rs   ( 1)  sYs
Ps
es la cantidad exportada por una empresa representativa de r a s
Si las mayúsculas R y S representan países entonces el total de exportaciones de R a S
es : n R q RS
Multiplicando por p RS , obtenemos el valor del total de exportaciones de R a S:
X RS  nR qRS pRS  nR p1R RS   S YS PS 1


Potencial de mercado
ln X RS  FX R  ln  RS  FM S
Efectos fijos de país exportador R →
(capacidad suministradora del país exportador)
Efectos fijos de país importador S →
(capacidad de mercado del país importador)
FX R  ln(n R p 1R )
FM S  ln( PS 1  S YS )
Variables que aproximan  : distancia, frontera y frontera*lengua común
ln  RS   ln d RS   S FRRS  LRS FRRS
FRRS  1 si R  S
LRS  1 si R y S comparten idioma y además, R  S
Los efectos frontera se pueden interpretar como sesgo hacia la producción nacional en
las preferencias de los consumidores,
en las compras gubernamentales,
diferencias en estándares técnicos,
incertidumbre en el tipo de cambio,
e información imperfecta sobre potenciales socios comerciales.
La ecuación estimada es:
ln X RS  FX R  FM S   ln d RS   S FRRS  LRS FRRS
X RR se construye restando las exportaciones totales de la producción nacional.
d RR y d RS se construyen como medias ponderadas de las distancias regionales:


d RS     s d rs  r
r  R s S
 r es el porcentaje de población de R en r en 1990
Los parámetros estimados permiten construir el potencial para cada región
Con los referidos a coste de transporte:
regiones de diferentes países
ˆ
ˆrs  exp( ˆ S  ˆLRS )d rs
ˆ
ˆrs  d rs
ˆrr  d rrˆ
regiones del mismo país
 2 Superf r 



3


 ˆ
comercio intra-regional
 sYˆs Pˆs
 1
 (Ys / YS ) exp( FMˆ S )
Ys / YS Porcentaje que representa el PIB de j en el PIB de J
Este potencial se construye para 18 sectores a 2 dígitos
288 regresiones MCO (18 sectores x 16 años)