análisis estadístico de la variación temporal y espacial de la calidad

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA VARIACIÓN TEMPORAL Y ESPACIAL DE LA
CALIDAD DEL AGUA EN LA CUENCA DEL RIO SALI-DULCE (ARGENTINA)
DANIEL WERENITZKY
Universidad de Santiago del Estero, Argentina
CONCEPCIÓN GONZÁLEZ GARCÍA,, ESPERANZA AYUGA TÉLLEZ,
DAPHNE HERMOSILLA REDONDO
Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes.
Universidad Politécnica de Madrid, España
RESUMEN
Se estudia, desde el punto de vista estadístico, el proceso de contaminación de la cuenca del río Salí-Dulce. Se
analizaron distintos parámetros físico-químicos del agua, obtenidos del monitoreo efectuado por la Universidad
Nacional de Santiago del Estero, en cuatro localidades de la cuenca.
De 23 parámetros medidos en los distintos puntos de muestreo y en las distintas estaciones del año, mediante técnicas
estadísticas descriptivas y de análisis multivariante se seleccionaron 12 variables, las cuales, se trataron con técnicas de
análisis de la varianza, para comparar la variación estacional en embalses de la cuenca en estudio y la variación de la
calidad entre embalses para cada estación del año.
Se detectaron diferencias estadísticamente significativas de la calidad de las aguas entre embalses para la mayoría de los
parámetros de calidad de agua estudiados.
INTRODUCCIÓN
La cuenca del Río Salí – Dulce, en Argentina (Fig. 1), abarca parte de los territorios de las
provincias de Salta, Tucumán, Catamarca, Santiago del Estero y Córdoba. De gran extensión y
particulares características, puede dividirse genéricamente en dos: la cuenca superior que va desde
las nacientes hasta el Dique embalse de Río Hondo, y la inferior que partiendo desde el embalse, va
hasta su desembocadura en la Laguna de Mar Chiquita1
El embalse de Río Hondo es el límite físico de la cuenca alta con la cuenca media del río. Por su
ubicación geográfica, recibe la influencia de la cuenca superior y es el receptor de todas las
perturbaciones ocasionadas por la acción antrópica en la parte superior alta y baja.
1
Esta división se realiza al solo efecto de estudiar la contaminación en la zona correspondiente a la cuenca alta descrita en el
apartado de Material y métodos.
1
Figura 1. Croquis de ubicación del área de estudio
La contaminación por residuos urbanos, fabriles y agrícolas es alta, y el acarreo de sedimentos
sólidos por erosión, es una importante señal de profundos problemas en el uso de las tierras de
labranza.
El objetivo general del presente trabajo es, mediante el estudio estadístico de los datos provenientes
de la toma de muestras en los diques: Comparar la calidad del agua del embalse de Río Hondo con
las de embalses (El Cadillal y Escaba) y cursos situados aguas arriba de la zona agrícola fabril de la
cuenca, evidenciando de este modo el efecto del “antes” y “después”.
Con el fin de estudiar el proceso de contaminación del embalse de río Hondo y su variación
estacional se han analizado estadísticamente valores procedentes de las mediciones de parámetros
físicos, químicos y biológicos de muestras de agua en distintos puntos del mismo. Con las técnicas
estadísticas empleadas se han seleccionado una serie de variables que permiten detectar diferencias
significativas en el estado de calidad de las aguas según la estación del año.
2
MATERIAL Y MÉTODOS
En el presente trabajo, se analizan datos de parámetros estipulados por la Secretaría de Recursos
Naturales de la Nación (Tabla 2) a las empresas concesionarias de la explotación y gestión de las
centrales hidroeléctricas de Escaba, El Cadillal y Pueblo Viejo (años 1997 y 1998) en la provincia
de Tucumán, y Río Hondo (durante los años 1995 a 1999 y parte del 2000) en la provincia de
Santiago del Estero (Tabla 1)
Tabla 1. Lugares y número de puntos de muestreo
Lugar
Nº puntos de muestreo para Calidad del
Agua
18
6
6
3
Río Hondo
Embalse de Escaba
Embalse de El Cadillal
Usina Pueblo Viejo
Los usos principales del embalse de Río Hondo están definidos por sus proyectistas: generación de
energía, atenuación de crecidas, regulación de caudales para riego, reserva de agua potable, recreo y
turismo. (Sec. Rec. Hídricos, http//:www.econ.ar)
De los cuatro sectores, según Lafi [1], (cuenca alta o de aporte, cuenca media o zona de
aprovechamiento, cuenca baja o zona de inundaciones estacionales y zona de descarga de la cuenca
o laguna de Mar Chiquita) que caracterizan la cuenca del Río Salí-Dulce, el estudio se centra en la
cuenca alta o imbrífera, ya que es allí en donde se localizan las acciones que influyen sobre el
embalse.
Con los datos disponibles se realizó un primer análisis descriptivo de tres tipos: univariante de tipo
exploratorio y descriptivo, bivariante y considerando más de dos variables (análisis de
interdependencias).
En una segunda etapa, con las variables seleccionadas, a partir de la información extraída de los
análisis anteriores, se realizó un estudio comparativo entre épocas de medición y entre lugares, tal y
como se describe a continuación:
Análisis comparativo entre Épocas:
Para cada una de las variables seleccionadas, se comparó cada embalse (El Cadillal, Escaba y Río
Hondo) en las estaciones del año (Épocas de medición). Este análisis permitió conocer si,
localmente, existen diferencias estacionales en el comportamiento de cada variable, en cuanto a la
calidad del agua en cada embalse.
3
Tabla 2. Parámetros físicos y químicos del agua indicados por la Secretaría de Recursos Naturales
PH
Conductividad específica
Oxígeno disuelto
Transparencia
Clorofila α
NOMBRE
DE
VARIABLE
PH
CE
ODISUELTO
DSECHI
CLOROFILA
Fósforo total
PTOTAL
Acido ascórbico
Nitrógeno total
NTOTAL
UV, electrodo específico
Sólidos totales
RES105
Residuo total a 105 ºC
Sólidos en suspensión
DBO 5
Oxígeno Consumido
SSUSPEN
DBO
OCONSUMIDO
Coliformes totales
BC
Coliformes fecales
Temperatura
Boro
Zinc
Cadmio
Mercurio
BCF
TEMP
BORO
ZINC
CADMIO
MERCURIO
Standars Methods
Método de Dilución
Dicromato 0,025N
n.m.p./ml
Método
2/100 ml
Wilson
Test de McKenzy
2/100 ml
0,1 ºC
Absorción atómica
Absorción atómica
Absorción atómica
Absorción atómica
PARÁMETRO
LA
MÉTODO
PRECISIÓN
pHmetro
Puente Wehastone
Winkler
Disco de Secchi
Espectrofotométrico
0,2 unid. pH
0,1 µ hom/cm
5 cm
0,01 µ g/l
0,5
µ g/l
0,5 µ g/l
0,01 µ g/l
0,01 µ g/l
>Análisis comparativo entre Lugares (embalses):
Para cada variable seleccionada, se realizó la comparación entre los embalses o diques en las
diferentes estaciones (Épocas de medición), para estudiar si existen diferencias de comportamiento
entre los distintos embalses para cada estación del año.
ANÁLISIS DE DATOS Y RESULTADOS
Análisis univariante: El tratamiento estadístico de datos se inicia con un análisis de carácter
exploratorio y descriptivo de los datos disponibles.
La tabla 3 proporciona información sobre la cantidad de casos válidos presentes en el archivo, con
relación al número total de datos que lo componen.
La variable que mide la transparencia, DISCOSECHI, presenta sólo un 39% de casos válidos. Esto
se debe a que las mediciones de esta variable, por definición, no se pueden realizar en todos los
puntos seleccionados, sino solamente en los que corresponden a los ambientes lénticos (aguas con
escasa o nula corriente y corresponden a los puntos de observación situados en los embalses), a
diferencia de otras variables que se observan tanto en ambientes lóticos (aguas en movimiento
visible, corresponden a los puntos de muestreo situados en los cursos de los ríos) como en lénticos.
Otras variables como Zinc, Cadmio, Cromo, Mercurio y Boro, con cantidades importantes de
valores ausentes, se debe a su inicio de medición posterior al inicio de los trabajos y no se
consideran en los análisis siguientes. Se parte, para el tratamiento estadístico de 18 variables.
4
Tabla 3. Resumen de casos procesados
PH
RES105
RES550
SSUSPEN
TEMP
TURBIEDAD
PTOTAL
NTOTAL
OCONSUMIDO
ODISUELTO
DBO
BA
BCF
BC
IAC
CLOROFILA
DISCOSECHI
ZINC
CADMIO
CROMO
MERCURIO
BORO
CE
Casos
Perdidos
Porcentaje
N
,5%
2
,5%
2
61
16,1%
29
7,7%
63
16,7%
,3%
1
,5%
2
,0%
0
,3%
1
,3%
1
,3%
1
1,6%
6
1,6%
6
1,9%
7
1,6%
6
38
10,1%
227
60,1%
168
44,4%
167
44,2%
182
48,1%
167
44,2%
185
48,9%
,5%
2
Validos
Porcentaje
N
376
99,5%
376
99,5%
317
83,9%
349
92,3%
315
83,3%
377
99,7%
376
99,5%
378
100,0%
377
99,7%
377
99,7%
377
99,7%
372
98,4%
372
98,4%
371
98,1%
372
98,4%
340
89,9%
151
39,9%
210
55,6%
211
55,8%
196
51,9%
211
55,8%
193
51,1%
376
99,5%
N
Total
Porcentaje
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
378
100,0%
Variables que no aparecen en la tabla 2: BA = Nº de bacterias aeróbicas; IAC = nº de bacterias por
100 ml de agua (método de Wilson); TURBIEDAD causada por sólidos coloidales (partículas de
arcilla y limo, descargas de agua residual, desechos industriales o microorganismos) que
proporcionan al líquido una apariencia nebulosa poco atractiva [2]
Análisis multivariante: Se realiza un análisis de componentes principales (ACP), a partir de la
matriz de correlaciones para cada par de variables (análisis bivariante).
En el análisis se ha tenido en cuenta, para cada variable (Tabla 3) de cálculo de los ejes factoriales,
el lugar y época (estación del año) de medición, variables que sólo se proyectan sobre ellos en la
misma escala, como elementos ilustrativos en los gráficos del ACP, Werenitzky [3].
Los resultados de este primer análisis con los datos iniciales, Gráfico 1, muestra la deformación
provocada por la presencia de individuos “extremos”. En él, los puntos 270, 68, 209, 285, 225, 255,
193, 317, 343, 350 y 55 podrían ser considerados “extremos” para alguna o algunas variables
activas. Estos datos, influyen en la proyección de las variables deformando la misma, como se verá
más adelante.
5
Gráfico 1. Plano Factorial de los ejes 1-2
El Gráfico 1 de la proyección del primer plano factorial (ejes 1 y 2) muestra la posición de los
lugares de muestreo (Termas de Río Hondo = T; El Cadillal = C; Dique de Escaba = E; Central
Hidroeléctrica Pueblo Viejo = PV) y las épocas del año (Primavera = P; Verano = V; Otoño = O e
Invierno = I) en que se realizaron las campañas. Los lugares y las épocas de muestreo se proyectan
sobre el plano factorial como variables ilustrativas e indican, con su ubicación con respecto a las
variables activas, su afinidad o relación con las mismas.
Dado que es frecuente en observaciones medio ambientales la “contaminación” de las distribuciones
de datos por valores atípicos (outliers), se procedió a realizar un análisis de los mismos mediante la
mediana y el rango intercuartílico ya que al ser estimadores “robustos” (no influenciados por valores
“extremos”), son buenas herramientas para la identificación de dichos valores extremos. Estos
valores al distorsionar medias y varianzas producen el ocultamiento de relaciones entre variables [4]
y [5]. Se probaron y compararon dos procedimientos de detección de anómalos (el A basado en el
rango intercuartílico y el B basado en la mediana). La comparación se realizó observando los planos
factoriales resultantes de utilizar ACP en cada grupo de datos sin anómalos, que proporcionaba cada
método.
Al comparar los métodos de análisis de anómalos se observó que el ACP por el método A (basado
en el rango intercuartílico) explica un 80,13 % de variabilidad mientras que el B (basado en la
mediana) lo hace en un 77,62 %. Con respecto al número de casos en que se basa el ACP, y a la
vista de la analogía de resultados, es más completo trabajar con los 142 casos que deja el método A,
frente a los 118 que deja el B. El primer plano factorial 1-2 obtenido por el Método A, Gráfico 2,
contiene mayor cantidad de información que los obtenidos por el otro método.
6
Gráfico 2. Plano Factorial 1-2 ACP – Método A
Se observa que el plano factorial 1-2, Gráfico 2, ha realizado un movimiento dextrógiro de 180º en
el plano, respecto del realizado con el archivo completo, Gráfico 1. Nótese que también ha variado
la posición relativa de algunas variables, pero que fundamentalmente, variables que antes
prácticamente no aparecían, han mejorado notablemente su representación.
Lo destacable es que, pese a la nueva disposición de los vectores, las proyecciones de las variables
ilustrativas (Lugares y Épocas) mantienen, con muy poca variación, sus ubicaciones respecto a ellos.
Han sufrido idéntica rotación que el plano, conservando sus posiciones relativas.
La exclusión de valores atípicos ha permitido un cambio en la proyección de las variables que, como
Temperatura, Clorofila, Turbiedad, Fósforo Total, Nitrógeno Total, Sólidos en Suspensión etc., las
tenían enmascaradas o deformadas por ellos.
La Tabla contiene los valores propios de los siete primeros ejes factoriales calculados por el ACP .
con una varianza explicada de 84,78 %.
7
Tabla 4. Valores Propios de los ejes seleccionados y Porcentajes de Varianza explicada
1
2
3
4
5
6
7
VALOR
PROPIO
PORCENTAJE
PORCENTAJE
ACUMULADO
5.4696
2.8861
2.2615
1.4182
1.2279
1.1609
0.8359
30.39
16.03
12.56
7.88
6.82
6.45
4.64
30.39
46.42
58.98
66.86
73.69
80.13
84.78
Referencia: la segunda columna muestra los primeros valores propios (la varianza sobre
los ejes principales) que superan la unidad. La tercera columna indica los porcentajes de
contribución (como % de varianza total) para cada uno de los ejes principales. La cuarta
columna muestra los porcentajes de contribución acumulativos (como % de la varianza
total) para los distintos ejes.
El Análisis en Componentes Principales realizado permite obtener variables sintéticas,
correspondientes a siete diferentes combinaciones lineales de las dieciocho variables originales
iniciales. Tales combinaciones lineales explican la variabilidad observada, pero no son fáciles de
interpretar físicamente. Aún con estas objeciones la información extraída del ACP sirve, no sólo
para reducir las dimensiones del problema, sino también para analizar y describir el comportamiento
relativo de las variables originales y su contribución a la mayor o menor calidad del agua en la zona
de estudio, así como analizar relaciones entre variables permitiendo eliminar las que proporcionan
información similar.
Por tanto, la selección final de las variables se realizó teniendo en cuenta los resultados del ACP, la
matriz de correlaciones y el criterio de su posible empleo en índices de calidad. Es bien conocida la
importancia biológica de ciertas variables que, aún cuando estadísticamente no expliquen
porcentajes importantes de la varianza, son utilizadas como indicadores biológicos de la calidad del
agua (DBO5, DQO, pH, Clorofila alfa, etc.), siendo por ello incluidas en la selección.
Las variables seleccionadas fueron: CE, RES105, SSUSP, PTOTAL, NTOTAL, OCONSUMIDO,
ODISUELTO, DBO5 , BC, CLOROFILA, DISCOSECHI y PH.
Análisis comparativo . Lugares – Épocas de muestreo: Para cada variable seleccionada, se
estudiaron, mediante Análisis de la Varianza y los factores “lugar” (embalse) y “estación del año”.
(considerando un nivel de significación del 0,05), las siguientes comparaciones:
Diferencias estacionales de la calidad del agua en cada embalse, para cada variable
seleccionada y
Diferencias entre embalses para cada estación del año. No se comparó Otoño, pues de Río
Hondo (embalse de mayor interés) no se dispone de datos para esa estación del año.
8
Conductividad (CE) :
Entre estaciones del año: Solo se aprecian diferencias significativas en Río Hondo. Se
explican en función de los cultivos bajo riego invernal en la cuenca. El período de riego es
en invierno, lo que produce un drenaje de sales a los cauces que se manifiesta principalmente
en primavera.
En las tres estaciones (Invierno, Primavera, Verano) existen diferencias de los valores de esta
variable entre embalses. Escaba se diferencia de El Cadillal y Río Hondo por poseer mejor
calidad de aguas. El contenido de sales es bajo durante todo el año. Cadillal y Río Hondo
poseen altos contenidos de sales, que varían en las diferentes estaciones. Durante la
primavera y verano Cadillal no se diferencia de Río Hondo, pero en invierno, con estiaje
(meses de julio, agosto, septiembre por ser hemisferio Sur) la concentración de sales
aumenta.
Residuos sólidos a 105ºC (RES105):
En el dique Río Hondo existen diferencias estadísticamente significativas entre las
estaciones del año. En Primavera es mayor que en Invierno y Verano. Los Residuos Sólidos
a 105 ºC en Río Hondo provienen fundamentalmente de los vertidos de la industria azucarera
en período de molienda. Este se inicia anualmente a principios del invierno, alcanzando los
vertidos su máximo a fines de primavera. Escaba y El Cadillal están situados aguas arriba de
la zona azucarera y no presentan diferencias estacionales.
Escaba tiene aguas limpias durante todo el año con relación a El Cadillal y Río Hondo. En
invierno El Cadillal tiene menor contenido de residuos, pero con el arrastre de materiales con
las lluvias de primavera y verano, este contenido no se diferencia de Río Hondo en esas
estaciones.
Sólidos en Suspensión (SSUSPEN):
En el dique Río Hondo existen diferencias estadísticamente significativas entre las
estaciones del año. En Verano es mayor que en Invierno y Primavera. El contenido de
Sólidos en Suspensión es siempre alto en Río Hondo y alcanza sus máximos en verano,
coincidiendo con la estación lluviosa. Los otros lugares no presentan diferencias estacionales
para este parámetro.
Río Hondo tiene los valores anuales mas altos de Sólidos en Suspensión. Sin embargo, El
Cadillal alcanzó el máximo puntual de contenido de sólidos medido, coincidiendo con
lluvias torrenciales en la cuenca. En verano ningún dique es igual en contenido de sólidos. El
orden es Río Hondo, El Cadillal y por último Escaba con valores relativamente bajos. Esto
podría explicarse por la situación de los embalses en la cuenca.
9
Fósforo Total (PTOTAL):
Para esta variable todos los lugares presentan diferencias significativas. El fósforo en Río
Hondo proviene de los vertidos de la industria azucarera. La estacionalidad de las tareas
explica los valores de Invierno y Primavera. Los valores de Verano se explican por la
dilución que ocurre en el período lluvioso y por el cese de la producción cañera. En El
Cadillal la concentración aumenta por el estiaje. En Escaba, podría explicarse por la mayor
afluencia turística en verano.
Las diferencias de la calidad de las aguas en los lagos durante las estaciones obedecen,
principalmente a los diferentes patrones de uso y ocupación de las tierras. El Cadillal no
recibe aportes desde fines de otoño, llegando a disminuir drásticamente su superficie en
invierno. Escaba, recibe en verano una gran presión turística. Río Hondo, en cambio, está
sujeto a los patrones de manejo agrícola e industrial de la cuenca de aporte. Durante todo el
año los niveles de fósforo son superiores a los encontrados en los embalses situados aguas
arriba. El fósforo en Río Hondo está disponible como nutriente durante todo el año.
Nitrógeno Total (NTOTAL):
Todos los lugares presentan diferencias significativas. El nitrógeno en primavera alcanza los
niveles más bajos en Río Hondo. La situación se invierte en los dos embalses situados aguas
arriba.
No existen diferencias estadísticamente significativas entre los embalses en Invierno y
Primavera. En verano, si existen diferencias explicándose porque Río Hondo recibe el aporte
de las aguas de lluvia y el nivel de nitrógeno alcanza valores máximos. Este proceso es un
indicador de problemas erosivos en la cuenca.
Oxígeno Consumido (OCONSUMIDO):
Consecuente con el contenido de materia orgánica de sus aguas, el consumo de oxígeno en
Río Hondo es alto durante todo el año, no hay diferencias entre estaciones. En El Cadillal
pueden observarse máximos en invierno con marcados descensos en primavera (primeros
aportes de agua limpia por deshielos) y un nuevo aumento en verano (aportes con sólidos por
lluvias de verano). Escaba posee aguas muy limpias en primavera. Los aportes por deshielos
han comenzado, los aportes de materia orgánica del verano anterior durante el invierno se
han degradado, y todavía no ha recibido el aporte de las lluvias torrenciales del verano, hay
diferencias significativas entre primavera y verano – invierno.
La primavera marca diferencias entre los embalses El Cadillal y Escaba, que durante el otoño
e invierno no reciben aportes importantes de aguas de lluvias, mantienen niveles bajos de
oxígeno consumido, no diferenciándose de Río Hondo. Este, que comienza a recibir una
carga importante de materia orgánica con la zafra (residuos de la industria azucarera),
muestra niveles de oxígeno consumido en aumento desde fines del otoño a primavera. El
aporte de aguas durante el verano, diluye los contaminantes y mejora la situación de las
aguas.
10
Oxígeno Disuelto (ODISUELTO):
El oxígeno disuelto tiene un comportamiento inverso al oxígeno consumido, como es de
esperar. Los máximos de uno corresponden, como ocurre, con los mínimos del otro.Esto se
observa claramente en Río Hondo. Hay diferencias entre primavera y verano – invierno. En
primavera, el oxígeno consumido es máximo y consecuentemente, el oxígeno disuelto es
mínimo. En los otros embalses no hay diferencias estacionales para esta variable.
El análisis de la Varianza realizado no logra discriminar las diferencias existentes entre los
embalses debido a la alta variabilidad observada en los niveles de oxígeno disuelto. Esto es
propio de la variable, que tiene importantes fluctuaciones espaciales y temporales, llegando a
importantes diferencias horarias, siendo por ello utilizada como un indicador de la actividad
diaria de la biota. Del conocimiento del sistema y del análisis de datos se sabe, sin embargo,
que los niveles de oxígeno disuelto son bajos siempre en Río Hondo, hasta el punto de que
en primavera presenta grandes áreas con nivel cero de esta variable. Ni El Caldillal ni Escaba
llegan a tener niveles estacionales tan bajos de oxígeno disuelto.
Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO5):
El comportamiento es similar al mostrado con el oxígeno consumido, salvo en El Cadillal,
que no presenta diferencias estacionales para la DBO5.
Existen diferencias entre diques en primavera siendo Río Hondo el que presenta máximos en
esa estación, fruto de la acumulación de los vertidos de la industria azucarera en la zona de
las desembocaduras de los ríos.
Bacterias Coniformes (BC):
Las Bacterias Coliformes presentan diferencias estacionales en Río Hondo y Cadillal. Los
valores más altos se registran en primavera en ambos diques. Escaba, al tener asentamiento
de poblaciones en su perímetro, mantiene durante invierno y primavera valores altos, sin
llegar a los niveles de Río Hondo, pero muy superiores a El Cadillal y sin diferencias
significativas entre estaciones del año.
En invierno Escaba no presenta diferencias con Río Hondo y El Cadillal, si existen
diferencias entre Río Hondo y El Cadillal. En primavera y verano existen diferencias, siendo
el de máximo nivel de esta variable Río Hondo.
Clorofila α (CLOROFILA):
Sólo aparecen diferencias significativas entre las estaciones consideradas en Río Hondo. La
Clorofila α es un indicador muy utilizado de la producción de biomasa vegetal. Las
diferencias estacionales en Río Hondo se explicarían por los crecimientos extraordinarios de
algas en primavera.
La comparación entre embalses confirma las diferencias de calidad del agua en las épocas de
zafra en la cuenca. Los diques que no reciben el impacto de los vertidos de los ingenios
azucareros, El Cadillal y Escaba, no presentan diferencias estacionales en el desarrollo de
11
algas. Así, en invierno no hay diferencias entre ellos pero, a mediados de la zafra en
primavera, el comportamiento de la variable indica incrementos significativos en la
producción vegetal en Río Hondo, que se prolonga hasta fines del verano, diferenciándolo de
los demás embalses estudiados.
Transparencia (DISCOSECHI):
La transparencia de las aguas es un factor importante para la biocenosis del cuerpo de agua.
La penetración de la luz solar implica la posibilidad de fotosíntesis. Un método simple y
expeditivo de medirla es con el Disco de Secchi. La profundidad en la que el disco
sumergido deja de ser visible se toma como la profundidad de penetración de la luz solar.
Esta profundidad está directamente relacionada con la calidad del agua. A mayor penetración
de la luz solar, mayor calidad de las aguas. Diferencias en las lecturas implican diferencias
en las calidades. No hay diferencias estacionales de esta variable salvo en el dique Escaba
para α = 0,10, en verano valores menores que en invierno.
Los embalses situados aguas arriba de la zona fabril de la cuenca tienen aguas más
transparentes que Río Hondo. Escaba posee aguas más transparentes que Río Hondo durante
todo el año. El Cadillal se sitúa en un estado intermedio entre Escaba y Río Hondo. Siempre
es más transparente que éste, pero no lo suficiente para que esa diferencia sea
estadísticamente significativa.
pH (PH):
En Río Hondo existen diferencias estadísticamente significativas entre las estaciones del
año, Verano < (Primavera =Invierno). En Escaba es similar el comportamiento y El Cadillal
presenta un máximo en otoño.
La comparación entre los embalses en las distintas épocas de muestreo, no presenta
diferencias estadísticamente significativas. El pH es similar entre los embalses durante todo
el año, independientemente de las diferencias estacionales internas.
CONCLUSIONES
El análisis del comportamiento de cada variable por separado, proporciona una idea de las
diferencias de la calidad del agua existentes entre los embalses.
El ACP se muestra como un procedimiento útil para mejorar la comprensión de las relaciones entre
las variables de calidad del agua, su situación y época del año en que se miden.
Los embalses presentan diferencias estadísticamente significativas de la calidad de las aguas para la
mayoría de los parámetros de calidad de agua estudiados.
La evolución de la calidad en Río Hondo es coincidente en el tiempo con los procesos industriales
que tienen lugar aguas arriba.
Las características de contaminación, son consistentemente coincidentes con el tipo de residuos
industriales y los procesos erosivos de la cuenca
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BIBLIOGRAFÍA
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13