TALLER SIMPLIFICACION DE ESTRUCTURAS DE DATOS EJERCICIO 1: CREAR VARIABLE DUMMY Con un Encuesta realizada a una empresa llamada HATCO (proveedora industrial), se logro construir la variable DummysX7, cuya variable X7(calidad del producto), se logro clasificar en tres rangos (Malo, Regular y Excelente). Los resultados arrojados del estudio nos demostraron el 42% tienen una percepción “Excelente” de la calidad de los productos de HACTO, que el 13% de los encuestados tienen un percepción “Mala” de la calidad de producto, el 45% tienen una percepción “Regular”. Con estos resultados, se puede evaluar y decir que la empresa HACTO, debería de mejorar este factor tan significativo para la compañía, como lo es la calidad del producto, debido que en mercadeo es un instrumento fundamentar y de prima importancia para poder atraer a los clientes potenciales, para así poder generar grandes utilidades para la empresa. Una de las herramientas para poder mejorar dicho producto es poder emplear a personas capacitadas en los diferentes campos de trabajo, a su vez implementando excelentes materias primas. A continuación se muestra la grafica de la variable “Dummy” expresada en un grafico de Barras. EJERCICIO 2: CREAR VARIABLE FIDELIDADDUMMY Para poder crear la variable “FIDELIDADDUMMY” se tuvo que utilizar unas variables orientadas a lo que necesitamos que son: X9 (Calidad del producto total del la empresa que se compre a HACTO), X10 (Nivel de satisfacción), X7 (calidad del producto), dicha variable fue creada para conocer posibilidad de comprar de nuevo en HACTO, conocido como la frecuencia de compra de la demanda. “FIDELIDADDUMMY” esta expresada matemáticamente de la siguiente forma: (X9+X10+X7)/3 Esta variable está determinada por tres rangos (Poco probable, Medianamente probable, y Muy probable). De acuerdo a los datos obtenidos mediante el grafico de barras, se puede observar la frecuencia con la que los clientes vuelven a comprar en HACTO. Los resultados obtenidos no son muy buenos para la empresa, púes debido al ejercicio anterior era de esperarse, pues la mayor parte de la población encuestada (48%) no están muy convencidos (Medianamente Probable) de volver a comprar en dicha empresa, debido a que las variables implementadas en el ejercicio para poder obtener los resultados, nos dicen que la empresa no esta satisfaciendo las necesidades o inquietudes de los clientes. Seguidamente en el orden encontramos el rango de “Poco Probable” reflejando poca aceptación de compra por parte de la demanda, y por último lugar el rango de “Muy Probable” que para la empresa debería de ser el más alto desafortunadamente no lo es así y es aun el más bajo de los anteriores. Grafico de barras de la variable “FIDELIDADDUMMY” EJERCICIO 3: ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Para comenzar el estudio del análisis factorial, que es de gran ayuda a la hora de estudiar series numéricas o valores cuantitativos para un número de variables mayores de dos; comenzáremos por analizar la matriz de correlación que a continuación describiremos. MATRIZ DE CORRELACIONES Tiene como objetivo sintetizar la información contenida en los datos, sustituyendo las variables originales por otras nuevas, según la matriz de correlación de este estudio arrojo los siguientes datos que a continuación serán mostrados, concluyendo así que nuestro análisis va a ser para los datos de mayor puntuación de dicha matriz, ya que son los de mayor impacto ante nuestro objetivo, el que es analizar las distintas variables que tiene la Empresa Hatco. Matriz de Correlación del estudio de la empresa Hatco: Según la matriz proseguimos a analizar las variables que están en un promedio de 0,65 teniendo en cuenta su linealidad: LA RELACIÓN QUE REPRESENTA LA VARIABLE DE VELOCIDAD DE ENTREGA CON LA CANTIDAD DE PRODUCTO TOTAL DE LA EMPRES QUE SE COMPRA A HATCO: En esta matriz de correlación nos indica que es directamente proporcional ya que representa una linealidad de 0,649 lo que equivale al 64,9%, debido a que si a medida que aumenta los productos que se les compran a la empresa Hatco, a su vez va a tender a aumentar la velocidad de entrega del producto, ya que va a tender a expandir la fuerza de trabajo y de maquinaria para lograr tener ante sus clientes un buen servicio, con el fin de incrementar su capital y su línea de compradores hacia la empresa. ESTRUCTURA DE LA ADQUISICIÓN CON LA VELOCIDAD DE ENTREGA: Esta variable nos está mostrando la relación inversamente proporcional que hay, ya que cuyo dato es de -0,710 de linealidad, lo que equivale a un -71%, por lo tanto podemos decir de que si hay una estructura de adquisición centralizada, la velocidad de entrega seria de una manera muy flemática, lo cual ocasionaría para la empresa problemas, como de no poder llegar a tiempo sus productos hacia sus clientes, debido a que tendrían que hacer un recorrido más extenso para poder entregar sus productos al consumidor final. ESTRUCTURA DE LA ADQUISICIÓN CON LA FLEXIBILIDAD DE PRECIOS La matriz de correlación de esta variable nos arrojo un dato de -0,753 de linealidad lo que equivale al - 75,3%, lo cual nos indica que hay una relación inversamente proporcional, ya que si hay una estructura centralizada habrá demoras en los diferentes tramites de negociación, y tardaría poder llegar con éxito la contratación; mientras que si hubiese una estructura descentralizada no existirían tantas demoras y por consiguiente habría una negociación más rápida con la empresa. IMAGEN DEL FABRICANTE CON RESPECTO A LA IMAGEN DE LA FUERZA DE VENTAS La relación de estas dos variables es de 0,789 equivalente al 78,9% lo cual nos indica de que hay una relación directamente proporcional, ya que la fuerza de ventas es una de las ramas de la mercadotecnia más importantes y más aun si se trata para la empresa, debido que se utiliza para buscar las herramientas más innovadoras para poder atraer a los clientes potenciales, por lo tanto decimos de que si en una empresa este factor que es de prima importancia está ejerciendo bien su función, por ende la imagen de la empresa va a estar bien, ante los consumidores. SERVICIOS CONJUNTOS CON LA CANTIDAD DE PRODUCTO TOTAL DE LA EMPRESA QUE SE COMPRA A HATCO. En esta relación vemos que hay un correlación de 0,670 lo que equivale a un 67% de linealidad, lo que nos indica que hay una relación directamente proporcional, ya que para un empresa que vende productos es de gran importancia el servicio al cliente o también la atención al cliente ya que es el servicio que proporciona la empresa para relacionarse con sus cliente de una manera clara, segura, por lo anterior podemos decir que la empresa Hatco está ejerciendo bien este factor, porque a su vez la cantidad de ventas es buena para la empresa. CALIDAD DEL PRODUCTO CON RESPECTO AL TAMAÑO DE LA EMPRESA La relación que hay en estas dos variables es directamente proporcional ya que cuya correlación es de 0,688 equivalente a un 68,8% para esta empresa es bueno debido a que hay una mejora en la calidad de sus productos habrá más demanda por parte de los consumidores y por lo tanto el tamaño de la empresa tendría una expansión de su tamaño. COMPRA DETALLADA CON CALIDAD DEL PRODUCTO En estas variable encontramos una correlación de -0,688 lo que equivale a un -68,8%, por lo tanto es inversamente proporcional, lo que nos indica que a una mayor cantidad de compra de los productos, tendera a disminuir la calidad del producto, ya que no se podría mirar y poder detallar minuciosamente las característica del producto que es de gran importancia. CANTIDAD DEL PRODUCTO TOTAL DE LA EMPRESA CON RESPECTO AL TIPO DE SITUACIÓN DE COMPRA En estas variables vemos una relación directamente proporcional con una correlación del 0,829 lo que equivale a un 82,9% lo que nos indica que si hay una gran demanda real de los productos de Hatco, a si mismo se va a ver reflejada la fuerza de ventas de la empresa, debido a que su volumen va a tender a aumentar, pasando así de clientes potenciales a reales para la empresa. FIDELIDAD CON LA CANTIDAD DEL PRODUCTO QUE SE COMPRA A HATCO En estas variables encontramos una linealidad de 0,907 equivalente a un 90.7% lo que significa que la relación es directamente proporcional pues a medida que aumenta la fidelidad a Hatco, se retienen los clientes a su vez aumenta la cantidad del producto total de la empresa que se compra. (Si aumenta la fidelidad aumenta la compra de producto a Hatco.) GRAFICO DE SEGMENTACION En este grafico pretendemos analizar las diferentes variables de la empresa Hatco, pero ya llevadas a un conjunto de estas variables con características similares, agrupadas homogéneamente, es por eso que en este caso estudiaremos dos componentes, ya que son los puntos más representativos en este grafico con respecto a la varianza. Según lo analizado, podemos concluir que para nuestro estudio las dos primeras variables son las que presentan el mayor porcentaje acumulado de la varianza, por lo tanto son las acertadas ante nuestro modelo. A continuación mostraremos el grafico de sedimentación: MATRIZ DE COMPONENTES Según esta matriz de componentes, lo que nos indica es que si la diferencia entre componente uno y componente dos es alta, podemos inclinarnos por la variable que tenga un mayor grado de significancia, por lo tanto logramos hacerle una afirmación adecuada. Matriz de componentesa Componente 1 Velocidad de entrega ,835 2 -,031 - tiempo que transcurre hasta que se entrega el producto, una vez que se hubo confirmado el pedido. Nivel de precio -,299 ,729 Flexibilidad de precio ,749 -,266 Imagen del ,177 ,625 Servicios conjuntos ,496 ,632 Imagen de la fuerza ,208 ,513 Calidad del producto -,557 ,624 Tamaño de la -,766 ,435 ,795 ,494 fabricante de venta empresa La cantidad de producto total de la empresa que se compra a HATCO, medido en una escala porcentual de 100 puntos, que van de 0 a 100 por ciento La cantidad de ,811 ,339 Compra detallada ,766 -,435 Estructura de la -,772 ,527 Tipo de industria ,027 ,063 Tipo de situación de ,871 ,185 Dummys -,616 ,522 FidelidadDummy ,728 ,601 FidelidadS ,719 ,537 producto total de la empresa que se compra a HATCO, medido en una escala porcentual de 100 puntos, que van de 0 a 100 por ciento adquisición compra VARIANZA TOTAL EXPLICADA La varianza total explicada nos está indicando que en nuestro modelo está compuesto por dos componentes y encontramos una significancia de un 66% lo cual nos indica que muestro modelo es significativo; ya que representa un alto grado de confiabilidad. Varianza total explicada Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción Componen % de la % te Total varianza acumulado 1 7,222 42,483 42,483 2 4,020 23,649 66,132 Varianza total explicada Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción Componen % de la % te Total varianza acumulado 1 7,222 42,483 42,483 2 4,020 23,649 66,132 Método de extracción: Análisis de Componentes principales. EJERCICIO 4: CALCULAR LAS VARIABLES “CP1 Y CP2”. Cp1 Cp2