ministerio de economía y finanzas

MINISTERIO DE ECONOMÍA Y FINANZAS
DIRECCIÓN GENERAL DE ASUNTOS ECONÓMICOS Y SOCIALES
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE
FOCALIZACIÓN PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS
DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL EN EL
MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
DOCUMENTO DE TRABAJO
Lima, Noviembre de 2001
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
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PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
INDICE DE CONTENIDO
RESUMEN EJECUTIVO_________________________________________________________ 5
INTRODUCION ________________________________________________________________ 9
I.
PROPUESTA METODOLOGICA_____________________________________________ 11
1.1
Definición de pobreza ___________________________________________________ 11
1.2
Justificando el uso del Gasto per cápita de los Hogares como variable relevante_____ 12
1.3
Fuentes de información __________________________________________________ 13
1.4
Especificación del Modelo ________________________________________________ 13
1.5
Canastas para la obtención de los hogares pobres _____________________________ 14
II. ESTIMANDO EL INDICE DE ASIGNACIÓN DE RECURSOS ____________________ 15
2.1
Nueva Estimación de los Niveles de Pobreza 1997 _____________________________ 15
2.2
Estimación de los Niveles de Pobreza del Censo 1993 __________________________ 15
2.4
Indice de Asignación de Recursos, 2001 _____________________________________ 19
III. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ___________________________________ 21
IV. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS__________________________________________ 26
ANEXO ______________________________________________________________________ 27
A.
VARIABLES COMUNES AL CENSO 1993 Y ENAHO 1997 _______________________ 27
B.
LISTA DE VARIABLES EXPLICATIVAS DEL MODELO ________________________ 27
C.
RESULTADOS ECONOMETRICOS __________________________________________ 30
D. LISTADOS DEL MAPA DE ASINACION DE RECURSOS, 2001 __________ 33
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INDICE DE CUADROS
Cuadro Nº 1:
Cuadro Nº 2:
Cuadro Nº 3:
Cuadro Nº 4:
Cuadro Nº 5:
Cuadro Nº 6:
Canastas Per Cápita en nuevos soles (IV Trimestre 1997)
Niveles de Pobreza estimados, según propuesta, 1997
Niveles de Pobreza estimados, para el censo de 1993
Niveles de Pobreza estimados para el censo, según departamento, 1993
Indices FGT de Pobreza estimados para el censo, según departamento, 1993
Perú: Indice de Asignación de recursos a nivel distrital, provincial y
departamental, 2001
12
13
14
15
16
17
INDICE DE CUADROS DEL ANEXO
Cuadro Nº 1A: Variables relacionadas a la pobreza y bienestar humano–Censo 1993
y ENAHO 1997
Cuadro Nº 2A: Resultados Econométricos en STATA
Cuadro Nº 3A: Indice de Pobreza por distrito, según departamento y provincia, 2001
24
30
33
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RESUMEN EJECUTIVO
Los mapas de pobreza en estos últimos años se han constituido en una herramienta indispensable de
todos los programas sociales focalizados, en su afán de lograr una mayor eficiencia en la asignación de
recursos y eficacia en su ejecución, y a pesar de sus limitaciones, han sido de mucha utilidad para
conocer la distribución espacial de la pobreza en áreas geográficas muy desagregadas (incluso a nivel
de centro poblado). Sin embargo, la existencia de varios mapas de pobreza ha hecho más compleja la
ejecución de la política social pues las unidades ejecutoras no se guían por un ordenamiento único, lo
cual no ha facilitado el aprovechamiento de las sinergias y economías de escala que se derivan de una
intervención integral y coordinada.
En este sentido, el presente trabajo construye un Nuevo Mapa de Pobreza para la Asignación de
Recursos, pero que a diferencia de los anteriores, usa el gasto de las familias para aproximarse al nivel
de bienestar, y no precisamente la tipificación de ciertas Necesidades Básicas Insatisfechas (como
hacinamiento, acceso al agua y saneamiento, analfabetismo del jefe de hogar, características de la
vivienda, etc,). En vista de que para fines de focalización, resulta indispensable esbozar un mapa al
menos a nivel distrital y que la información censal disponible no contempla datos respecto al consumo,
se ha estimado econométricamente el gasto per cápita de los hogares.
El método consistió en imputar los gastos a los hogares del censo a través de una relación funcional –
regresión múltiple- estimada en base a la información de la encuesta de hogares del IV trimestre de
1997 (ENAHO 1997-IV) con variables que también son comunes al censo de 1993. Cabe indicar que la
regresión múltiple semilog planteada arrojó un R2 ajustado bastante alto (75% a nivel nacional). De
esta manera, se ha elaborado un nuevo instrumento de focalización a nivel distrital, en función a la
severidad de la pobreza y la distribución de la población.
El modelo planteado ha permitido verificar que los esfuerzos públicos y privados que se dieron con
mayor énfasis a partir de 1993, así como los impactos de la política macroeconómica en el bienestar
general de la población, se reflejan en una significativa mejora del nivel de vida, especialmente de los
más desprotegidos. En efecto, el déficit de consumo privado de la población estimado para 1993
ascendía a US 3 602 millones de dólares anuales y el porcentaje de la población en pobreza (tasa de
incidencia) a 57,9%. En 1997 este déficit bordea los US 3 049 millones de dólares anuales, mientras
que los niveles de incidencia de pobreza no superarían el 45%. Si nos concentramos en la evolución de
la pobreza extrema, las cifras para 1993 eran 20%, mientras que en 1997 se habrían reducido a 15%
respectivamente1.
Este instrumento constituye la base para el diseño de un mecanismo de asignación referencial de
recursos, que permita una asignación de los mismos de manera más equitativa a nivel distrital,
provincial y departamental. Esta asignación, que se haría desde el Gobierno Central, se caracterizaría
por su nivel global, por toda fuente de financiamiento y ejecutor para cada distrito en particular. La
decisión de en qué, cómo y por quién se invierten dichos recursos, corresponde a las instancias sub
nacionales de gobierno y a las organizaciones de base.
Asimismo, con el propósito de facilitar la coordinación interinstitucional, siempre compleja, una
alternativa práctica radica en redefinir los ámbitos de acción de las distintas entidades ejecutoras.
Podría plantearse que determinadas instituciones sólo trabajen en distritos clasificados en el Mapa
1
Cabe indicar que las cifras de este estudio no son estrictamente comparables con los estimados oficiales de pobreza,
porque sólo se ha considerado el consumo familiar de origen privado (es decir, no se incluye las transferencias
públicas provenientes del gasto social, pues son precisamente esas asignaciones cuya distribución se pretende
evaluar) y han sido calculadas aplicando un solo Coeficiente de Engel para todos los dominios geográficos.
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como rurales y otras en urbanos y es más, al interior de dichas áreas de residencia se podría definir
competencias sectoriales por línea de acción (inversión) de tal forma que hayan a lo más dos
instituciones que se encarguen de la atención alimentaria, otras dos de obras en infraestructura
educativa y de salud, otras dos de obras de infraestructura económica agrícola, vial y energética y así
sucesivamente. Bajo este esquema, se promovería la especialización de las agencias con las mejores
prácticas de gestión y participación de la comunidad para la ejecución de distintos tipos de proyectos.
Esta "segmentación geográfica y sectorial de la oferta y la demanda", debe hacerse de conocimiento de
las autoridades locales (municipalidad distrital) e involucrar los montos asignados para su jurisdicción
por Vaso de Leche, FONCOMUN e Inversión Social adicional para cada ejercicio fiscal. Ello no sólo
promovería la participación de la población organizada a nivel local desde el diseño, priorización y
formulación del proyecto (sabrían que en algunos casos ése sería el único proyecto que el Gobierno
Central desarrollaría en dicho distrito durante todo ese ejercicio fiscal, lo cual forzaría una
priorización seria), sino también en su ejecución y posterior mantenimiento y evaluación. Y por otro
lado, mejoraría la coordinación de acciones entre las distintas instancias de gobierno: central,
departamental (regional) y local.
Asimismo, esta segmentación permitiría orientar adecuadamente las demandas de las poblaciones a los
oferentes de servicios sin perder de vista la escasez de recursos y la existencia de un techo anual de
gasto en esa zona. Por otro lado, la difusión de información de esta naturaleza entre las distintas
instancias de gobierno y la sociedad civil en general, no sólo mejorará los procesos de toma de
decisiones sino que profundizará la eficacia de mecanismos de control y auditoría de la propia
población sobre la gestión de sus autoridades. Así, mayores niveles de accountability no sólo
promoverán una mejora en la eficiencia y un incremento en la productividad de los recursos públicos,
sino que constituye un eje primordial para el fortalecimiento del sistema democrático y el responsable
ejercicio de la ciudadanía.
Por otro lado, es necesario recalcular los niveles de carencias de las poblaciones en períodos
intercensales y construir un Mapa de Pobreza actualizado cada año. En tal sentido, en la medida que se
establezcan adecuados mecanismos de coordinación interinstitucional entre las distintas agencias
públicas que desarrollan programas de alivio a la pobreza, será posible construir un Mapa de Pobreza
dinámico, que se alimente de las Encuestas de Hogares que anualmente realiza el INEI -cuyo nivel de
representatividad estadística es necesario que llegue a departamentos y áreas de residencia urbano y
rural- y de las acciones sociales que las Unidades Ejecutoras del Sector Público, vinculadas a este
tema, desarrollan y que a pesar que en muchos casos obran en sus registros administrativos, esta
información aún no ha sido procesada ni sistematizada.
Finalmente, para garantizar el incremento en la eficiencia y eficacia de los recursos públicos, es
necesario que el Ministerio de Economía y Finanzas en coordinación con la Presidencia del Consejo de
Ministros y con el apoyo de la Defensoría del Pueblo y la Contraloría General de la República, asuman
eficazmente el rol de supervisores de la política social y lideren procesos de control, seguimiento,
auditoría y evaluación del impacto de los programas ejecutados y la transparencia y neutralidad
política en el uso de los recursos públicos.
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PERU: MAPA REFERENCIAL DE ASIGNACION DE RECURSOS, 2001
LEYENDA
Deciles del Indice de Asignación de Recursos
Mayor asignación de recursos
Decil 2
Decil 3
Decil 4
Decil 5
Decil 6
Decil 7
Decil 8
Decil 9
Menor asignación de recursos
FUENTE: MEF. Censo de Población y Vivienda 1993 (INEI).
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INTRODUCION
El presente documento incorpora las sugerencias y comentarios recogidos en el seminario taller
"Hacia la búsqueda de un nuevo Instrumento de Focalización para la Asignación de Recursos
destinados a la Inversión Social Adicional en el Marco de la Lucha contra la Pobreza", realizado en
Diciembre de 2000, en el que participaron representantes de la sociedad civil, el sector privado, el
sector académico, las agencias de cooperación y el Estado, quienes discutieron sobre cómo
construir un Mapa de Pobreza actualizado cuyo uso contribuya a una mayor eficiencia en la
asignación de recursos y eficacia en su ejecución.
Los mapas de pobreza nacen ante la necesidad de contar con algún instrumento de focalización que
permita visualizar espacialmente a niveles desagregados (por lo menos a nivel distrital) la situación
de la pobreza –carencias- en el país, con la finalidad de elaborar criterios para la asignación de los
recursos –siempre escasos- y lograr un mayor impacto en el tratamiento de las carencias. La única
fuente que permitía esta posibilidad era el Censo Nacional de Población y Vivienda de 1993 en
vista de que otras fuentes tales como las encuestas de hogares son sólo muestras pequeñas y
representativas únicamente a nivel de grandes dominios geográficos de estudio. En la actualidad
hay vigentes tres distintas versiones: el mapa del Fondo Nacional de Compensación y Desarrollo
Social – FONCODES-, el mapa del Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI- y el
mapa de la Estrategia Focalizada de Lucha Contra la Pobreza Extrema del Ministerio de la
Presidencia –PRES-, cada uno de ellos construidos con distintas metodologías.
¿Por qué existen distintos mapas de pobreza?. Aunque las razones son diversas, dos parecen ser las
más importantes, la primera es la perspectiva sectorial en el tratamiento de la focalización y
asignación de recursos frente a las necesidades básicas insatisfechas, y la segunda; que el Censo de
19932 no registró información sobre los ingresos de los hogares como sí lo hicieron en censos
anteriores a 1981; esto hubiera evitado la elaboración de diversas versiones de mapas de pobreza,
porque esta variable, junto con la de gastos por consumo del hogar, es en general, el común
denominador de la situación de carencias de los hogares pobres.
En este sentido, como parte de este estudio se tratará de cubrir este vacío generado por la falta de
información relativa a los gastos de los hogares a nivel de distrito3. Para hacer posible esta idea, se
ha estimado econométricamente el gasto. El método consistió en imputar los gastos per cápita a los
hogares del censo a través de una relación funcional –regresión múltiple- de variables que son
comunes al censo y a las encuestas de hogares. Estas variables se refieren básicamente a las
características de la vivienda, equipamiento y características de los miembros del hogar así como su
ocupación y actividad económica, tomadas de la encuesta de hogares de 1997 y aplicadas a cada
uno de los hogares del Censo de Población y Vivienda de 1993.
Quizás uno de los mayores problemas que presentan hoy en día estos mapas, es que se han quedado
estáticos en el tiempo y por consiguiente, desfasados, ya que su fuente principal de información
fueron los Censos de Población y Vivienda de 1993 y el de Talla Escolar también del mismo año;
además, no existe ningún sistema que haya permitido retroalimentarlos permanentemente con datos
sobre la acción social ejecutada en todos estos años, es decir, con la inversión que realiza el Estado
2
3
Los Censos Nacionales de Población y Vivienda permiten conocer el tamaño, composición, distribución espacial y
crecimiento de la población. El Censo de 1993 registró datos sobre la ubicación geográfica, servicios de la vivienda
y su equipamiento, características de la población como sexo, edad, educación, ocupación, y migración ,entre otros.
En rigor, el análisis es a nivel censal, hogar por hogar.
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y la Sociedad Civil en general (Cooperación Técnica, ONG’s, Asociaciones sin fines de lucro,
Iglesia, etc.). Superando esta desventaja, se contaría con mapas dinámicos y actualizados
periódicamente, a pesar de que la información está disponible (aunque no sistematizada) y los
medios tecnológicos e informáticos son accesibles a costos razonables, faltando sólo un mayor
esfuerzo de coordinación interinstitucional para construir un sistema integrado de información de
programas sociales (Shack, 1998).
Otra característica que ha sido susceptible de críticas de estos mapas es que en su elaboración no se
adoptó ningún concepto claro sobre el tipo de pobreza que se estaría manejando. Al trabajar con
indicadores resumen como la mortalidad infantil o la desnutrición crónica o algunas características
de la vivienda, se ha supuesto la existencia de una alta correlación entre la pobreza y éstas, y se han
utilizado ponderaciones discrecionalmente. Asimismo, algunos mapas no han desarrollado un
adecuado procedimiento en la estandarización de variables ni un tratamiento apropiado de la
dimensión relativa versus la absoluta en la medición de pobreza, etc. 4
Por otro lado, la existencia de varias versiones de mapas de pobreza ha facilitado la dispersión de la
acción social del gobierno en la lucha contra la pobreza debido a que cada sector cuenta con un
mapa y sus propios criterios de focalización y asignación de recursos. Esto afecta la posibilidad de
generar un mayor impacto en la lucha contra la pobreza, al no aprovechar las sinergias y economías
de escala de una intervención integral y coordinada5. Así mismo, a partir de información recogida
en las ENAHO II 1998 - 2000, recientes estudios han encontrado en algunos programas sociales
tasas de filtración globales oscilan entre 30% y 50%.6
En tal sentido, es necesario elaborar un nuevo instrumento focalizador, que pueda ser utilizado por
todas las entidades tanto del Estado como de la Sociedad Civil que trabajan el tema social en
general. Una de las características de este nuevo instrumento es que debe ser universalmente
aceptado y para ello es importante adoptar de manera consensuada y desde el principio, los
conceptos de pobreza que se estarían manejando. Del mismo modo, el mapa tendrá que ser
dinámico en el sentido que muestre la acción social tanto pública como privada, que dé cuenta de
cómo se van modificando los indicadores socioeconómicos de cada área geográfica. Para ello será
necesario contar con un sistema de retroalimentación permanente con la finalidad de evaluar
periódicamente la acción social del Estado y del sector privado en la lucha contra la pobreza y
actualizar los mecanismos de asignación del gasto.
En la primera parte de este documento se define el concepto de pobreza que se manejará en este
nuevo mapa, una justificación del uso de los gastos per cápita como indicador de pobreza, la
aplicación de la metodología propuesta, las canastas utilizadas y las nuevas estimaciones de la
pobreza para 1997. En el segundo capítulo se presentan los resultados obtenidos a nivel del censo
luego de haber aplicado una metodología inicial que considera únicamente la severidad de la
pobreza y el tamaño de la población, y finalmente se propone el nuevo Mapa de Pobreza, 2001.
4
5
6
Bernedo (1999) realiza una interesante discusión al respecto.
Escobal et. al (1998) trata de cuantificar dichos impactos.
Para mayores detalles ver Shack y Vásquez (1999), Shack y Díaz (2000).
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I.
PROPUESTA METODOLOGICA
1.1
DEFINICIÓN DE POBREZA
Existen tres grandes enfoques para medir la pobreza. El primero es el de la pobreza absoluta; el
segundo, denominado de pobreza relativa, y el tercero, el de exclusión social. El enfoque de la
pobreza absoluta toma en cuenta el costo de una canasta mínima esencial de bienes y servicios y
considera como pobres a todos aquellos cuyo consumo o ingreso está por debajo de este valor.
El enfoque de la pobreza relativa considera al grupo de personas cuyo ingreso se encuentra por
debajo de un determinado nivel. Por ejemplo, en algunos países se considera como pobres a todos
aquellos que tienen remuneraciones inferiores a la mitad del ingreso promedio. Este criterio es
empleado fundamentalmente en las sociedades que han logrado erradicar la pobreza absoluta.
El enfoque de la exclusión social, de absoluta vigencia en Europa, presta atención a las personas
que no pueden acceder a determinados servicios, como por ejemplo el empleo, la educación
superior, la vivienda propia, el empleo y otros.
Cada uno de los métodos presta atención a los aspectos diferentes de la pobreza, unos a los aspectos
económicos, otros a los aspectos sociales, razón por la cual los resultados puntuales no son
necesariamente coincidentes. En el presente estudio se utiliza el método de la línea de pobreza,
porque este método centra su atención en la dimensión económica de la pobreza y utiliza el gasto de
consumo como medidas del bienestar. Al determinar los niveles de pobreza, se compara el valor per
cápita de gasto en el hogar con el valor de una canasta mínima denominada línea de pobreza7. Es
importante resaltar que el propósito del estudio es la asignación monetaria de recursos lo que
involucra observar el aspecto económico de la pobreza.
Cuando se utiliza el método de línea de pobreza por el consumo, se incorpora el valor de todos los
bienes y servicios que consume el hogar, indistintamente de la forma de adquisición o consecución.
La utilización del gasto de consumo tiene la ventaja de que es el mejor indicador para medir el
bienestar, porque se refiere a lo que realmente consume un hogar y no a lo que potencialmente
puede consumir cuando se mide por el ingreso. Otro aspecto favorable es que el consumo es una
variable más estable que el ingreso, lo que permite una mejor medición de la tendencia del nivel de
pobreza.
La diferencia del método de la línea de pobreza con el de las necesidades básicas insatisfechas
(NBI) radica en que éste último toma en consideración un conjunto de indicadores relacionados con
necesidades básicas estructurales (Vivienda, educación, salud, infraestructura pública, etc.) que se
requiere para evaluar el bienestar individual. Este método presta atención fundamentalmente a la
evolución de la pobreza estructural, y por tanto no es sensible a los cambios de la coyuntura
7
Con los datos de la ENAHO (Encuesta Nacional de Hogares), el INEI construye tres canastas mínimas alimentarias, una
para cada región natural. Ellas aseguran el consumo de 2318 Kilo calorías diarias per cápita. La valoración de las
Canastas alimentarias se realizó considerando los precios reales pagados por los hogares en sus lugares de residencia.
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económica y permite una visión específica de la situación de pobreza, considerando los aspectos
sociales.
Este nuevo instrumento de asignación de recursos ha sido desarrollado bajo el método de la Línea
de Pobreza que consiste en estimar la pobreza a través del gasto per cápita de los hogares mediante
líneas de pobreza calculadas en base a canastas normativas de consumo de los hogares. Estas
canastas se comparan con el gasto per cápita del hogar y se determina si éste es pobre o no. De este
modo se definen los siguientes conceptos de pobreza:
Pobreza total: Son considerados pobres los hogares cuyo gasto total per cápita es menor al costo de
una Canasta Básica de Consumo (CBC), que incluye una canasta alimentaria más otros bienes y
servicios no alimentarios.
Pobreza extrema: Comprende a las personas cuyos hogares tienen ingresos o consumos per cápita
inferiores al valor de una Canasta Básica Alimentaria (CBA) que cubre requerimientos mínimos
nutricionales. 8
Línea de pobreza total: Es el costo de una canasta mínima de bienes (incluido los alimentos) y
servicios.
Línea de pobreza extrema: Es el costo de una canasta mínima de alimentos.
Brecha de la pobreza: Es la diferencia promedio entre los ingresos de los pobres y el valor de las
líneas de pobreza. La brecha puede estar referida a la pobreza extrema o a la pobreza total.
Severidad de la pobreza: Este es un indicador de desigualdad entre los pobres, cuya medición es
compleja. Es el valor promedio de los cuadrados de las diferencias entre los ingresos de los pobres y
la línea de la pobreza.
1.2
JUSTIFICANDO EL USO DEL GASTO PER CÁPITA DE LOS
HOGARES COMO VARIABLE RELEVANTE
Existe consenso en que el bienestar de las familias se puede medir en términos monetarios a través
del gasto o consumo. Frente a los ingresos, el gasto es más estable en el tiempo. Se cree que el
consumo es un dato más confiable que los ingresos porque es menos sensible a la opinión de los
informantes y resulta ser más estable al vincularse con el concepto de ingreso permanente de las
familias. Adicionalmente como se expresa en Moncada (1995) se podría indicar que la información
del consumo es mejor que las de los ingresos, por ejemplo, en el caso de los trabajadores
independientes del sector informal.
8
La canasta básica alimentaria provee un total de 11 853,5 calorías y 334,4 gramos de proteínas para una familia de
5 miembros (dos adultos y 3 niños).
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El usar los gastos per cápita permite: (i) conocer el déficit en el consumo de los pobres (en S/.); (ii)
tener un orden de magnitud referencial del gasto necesario para alivio de la pobreza; (iii) priorizar
con un criterio homogéneo áreas geográficas al evitar la comparación entre áreas con poca
población y altas tasas de pobreza y áreas muy pobladas y tasas de pobreza más bajas, entre otros.
1.3
FUENTES DE INFORMACIÓN
Además del Censo de Población y Vivienda de 1993, se ha utilizado la información de la Encuesta
Nacional de Hogares del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) del último trimestre
de 1997 (ENAHO 1997-IV). Cabe mencionar que la ENAHO tiene una muestra de 6 487 hogares y
su representatividad es a nivel de los siguientes dominios de estudio: Costa Urbana, Costa Rural,
Sierra Urbana, Sierra Rural, Selva Urbana, Selva Rural y Lima Metropolitana. Se utilizó esta
encuesta porque su tamaño muestral es mayor a la ENNIV 1997 y ENNIV 2000 del Instituto
Cuánto que tuvieron 3 843 y 3 977 hogares, respectivamente. Además, la ENAHO se realiza cada
año, lo que facilitará la actualización del modelo y por tanto del Mapa de Pobreza.
Luego de varios ensayos, se estimaron los coeficientes de regresión del modelo a nivel nacional,
incluyendo a los departamentos como variables dicotómicas por área urbano y rural, cuyo R2
ajustado fue 75%.
1.4
ESPECIFICACIÓN DEL MODELO
En el modelo planteado, de regresión múltiple semilog, la variable dependiente es el logaritmo
natural del gasto per cápita –descontando el gasto imputado por programas sociales-, y como
variables explicativas aquéllas relativas a las características de los miembros del hogar,
características de la vivienda, equipamiento del hogar y al lugar geográfico por departamentos
según urbano-rural. El modelo contiene 84 variables exógenas, de las cuales 48 corresponden a los
departamentos dicotomizadas según urbano y rural.
La ecuación de regresión múltiple se plantea de la siguiente forma:
y = Xβ + ε
donde: y es un vector (nx1) de las observaciones del logaritmo natural del gasto per cápita, X es
una matriz (nxp) de las variables regresoras comunes a la Encuesta de Hogares y al Censo de
Población y Vivienda, β es un vector (px1) de los coeficientes de regresión, y ε es un vector (nx1)
de los errores aleatorios. Además, n es el número de hogares en la muestra, p es el número de
parámetros en el modelo y ε ∼ N(0,σ2).
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A modo de ejemplo, utilizaremos algunas variables para especificar el modelo.
Ln g i = β 0 + β1 * NOASISTE + β 2 * SINNIVEL + ... + β 38 * AMAZU + ... + β84 * UCAYR + ε
Este ajuste (realizado con el software STATA) dio como resultado un R2 de 75% a nivel nacional,
bastante alto comparativamente con el trabajo efectuado en el INEI en 1996 con 26 variables
explicativas y un R2 promedio de 57% (Robles, 1996), igualmente el ejercicio realizado en el
Ecuador con 48 variables explicativas da un R2 entre 46% y 74% en el área rural y entre 55% y
64% en el área urbana (Hentschel et.al., 1999). Además, se observa una distribución normal de los
residuos y los coeficientes de regresión son estadísticamente significativos en su mayoría.9 Este
modelo permite calcular el gasto per cápita estimado que se imputará en el censo para luego
determinar los niveles de pobreza.
1.5
CANASTAS PARA LA OBTENCIÓN DE LOS HOGARES POBRES
Para la determinación de la pobreza extrema se utilizó las Canastas Básicas Alimentarias (CBA) por
dominios de la Encuesta Nacional de Hogares -ENAHO-97-IV del INEI. La Canasta Básica de
Consumo (CBC) se calculó usando un solo coeficiente de Engel igual a 0,511 que corresponde al de
Lima Metropolitana estimado en la misma encuesta.
Cuadro Nº 1
CANASTAS PER CAPITA EN NUEVO SOLES (IV TRIMESTRE DE 1997)
Dominios
Costa Urbana
Costa Rural
Sierra Urbana
Sierra Rural
Selva Urbana
Selva Rural
Lima Metropolitana
Canasta Per cápita
Mensual de Alimentos S/.
Canasta Básica Total *
Per cápita Mensual S/.
88,79
85,18
81,85
73,04
85,47
83,33
109,10
173,80
166,70
160,20
142,90
167,30
163,10
213,63
* Calculado con coeficiente de Engel = 0,511 (ENAHO 1997-IV)
Fuente: ENAHO 1997-IV. Elaboración propia
9
En el Anexo se encuentra el detalle de la lista de variables y resultado econométrico.
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II.
ESTIMANDO EL INDICE DE ASIGNACIÓN DE RECURSOS
2.1
NUEVA ESTIMACIÓN DE LOS NIVELES DE POBREZA 1997
Con las nuevas líneas de pobreza se efectuó una nueva estimación de la pobreza para 1997. Los
resultados se pueden observar en el siguiente cuadro.
Cuadro Nº 2
NIVELES DE POBREZA* ESTIMADOS SEGÚN PROPUESTA, 1997
Dominios
Cifra Oficial
Con Nuevas
Utilizando el
Canastas**
Modelo
Extrema Total Extrema Total Extrema Total
TOTAL
Costa Urbana
Costa Rural
Sierra Urbana
Sierra Rural
Selva Urbana
Selva Rural
Lima Metropolitana
15,9
3,8
20,4
8,2
42,4
7,9
31,3
2,1
37,6
25,3
49,9
34,4
63,8
31,8
52,7
20,1
17,0
4,1
21,9
8,9
44,4
8,3
33,8
2,6
44,9
29,9
63,7
35,2
79,0
39,4
74,8
20,5
15,2
2,5
19,0
5,3
42,3
5,6
35,7
1,3
44,8
24,2
72,6
30,1
85,1
34,7
84,7
17,9
* Porcentaje de la población en pobreza (no incluye programas sociales).
** Calculado con coeficiente de Engel = 0,511 (ENAHO 1997-IV).
Fuente: ENAHO 1997-IV. Elaboración Propia.
Para este nuevo cálculo de la pobreza se ha descontado, del gasto del hogar, el gasto imputado por
programas sociales y se ha utilizado un solo coeficiente de Engel -el de Lima Metropolitana-. Como
se puede apreciar en el cuadro Nº 2, el porcentaje de la población en pobreza total de la nueva
estimación alcanza 44,8%, muy cercano al dato oficial corregido por el coeficiente de Engel
(44,9%) para el mismo periodo y la Pobreza Extrema asciende a 15,2%, cercana al dato oficial
corregido (17,0%).
2.2
ESTIMACIÓN DE LOS NIVELES DE POBREZA DEL CENSO 1993
La aplicación del modelo y las nuevas Líneas de Pobreza a los hogares del Censo de Población y
Vivienda de 1993 dio como resultado las siguientes estimaciones presentadas en el cuadro Nº 3.
Se esperaba que la pobreza estimada a nivel del censo de población y vivienda de 1993 sea más
elevada que la actual, primero porque se utilizó un único coeficiente de Engel para todas las
canastas, segundo; las carencias eran más elevadas en 1993 que en 1997, y tercero, el entorno
económico y social del país hacia los primeros años de la década de los 90 era significativamente
desfavorable en comparación con el entorno actual y mostraba niveles de pobreza por encima del
50% respecto de la población total.
15
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EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
Cuadro Nº 3
NIVELES DE POBREZA* ESTIMADOS
PARA EL CENSO DE 1993
Pobreza
Dominios
Extrema (%)
TOTAL
19,6
Costa Urbana
8,9
Costa Rural
28,8
Sierra Urbana
11,7
Sierra Rural
49,5
Selva Urbana
13,1
Selva Rural
43,6
Lima Metropolitana
4,2
Pobreza
Total (%)
57,9
47,7
81,8
52,5
93,5
54,4
91,0
31,5
* Porcentaje de la población en pobreza, sin considerar las transferencias
públicas provenientes de los programas sociales.
Fuente: ENAHO 1 997-IV y Censo de Población y Vivienda, 1993.
Elaboración Propia.
Como se explicó antes, utilizando el método de la línea de pobreza, se calculó el grado de
desigualdad entre los pobres que mide la brecha de consumo, es decir la severidad de la pobreza, y
se le denominó Indice de Pobreza. Este método centra su atención en la dimensión económica de la
pobreza y utiliza el gasto de consumo como medidas del bienestar.
Comparando la pobreza total de 1993 con la de 1997 encontramos, en términos relativos, que ésta
disminuyó de 57,9% a 44,8%, respectivamente. La misma situación sucede con la pobreza extrema
que cayó de 19,6% en 1993 a 15,2% en 1997.
Estos mismos indicadores han sido calculados por departamentos, tal como se puede apreciar en el
cuadro Nº 4. Por ejemplo, los departamentos que tienen más del 50% de su población en pobreza
extrema son tal como sigue: Huancavelica (71,6%), Apurímac (55,3%) y Puno (54,8%).
16
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EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
Cuadro Nº 4
NIVELES DE POBREZA* ESTIMADOS PARA
EL CENSO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1993
Departamento
Pobre
Pobre
No Pobre
Extremo (%)
(%)
(%)
TOTAL
19,6
57,9
42,1
Huancavelica
Apurímac
Puno
Huánuco
Ayacucho
Amazonas
Cajamarca
Ucayali
La Libertad
Ancash
Loreto
Pasco
Lambayeque
Piura
Junín
San Martín
Cusco
Moquegua
Ica
Tumbes
Madre de Dios
P.C. Callao
Arequipa
Lima
Tacna
71,6
55,3
54,8
49,6
42,8
42,6
33,9
26,2
26,1
25,8
22,2
21,1
18,6
17,8
17,8
16,8
14,6
8,9
7,0
6,6
5,3
5,0
4,3
4,3
95,4
91,1
88,9
85,7
85,1
84,3
87,1
68,1
65,4
70,9
66,9
71,8
63,7
66,8
65,1
66,6
65,6
50,7
47,7
46,9
42,8
35,8
35,7
32,4
4,6
8,9
11,1
14,3
14,9
15,7
12,9
31,9
34,6
29,1
33,1
28,2
36,3
33,2
34,9
33,4
34,4
49,3
52,3
53,1
57,2
64,2
64,3
67,6
1,5
21,4
78,6
* Según el método de la línea de pobreza, sin considerar las transferencias públicas
provenientes de los programas sociales y con un coeficiente Engel constante (Lima Metrop.).
Fuente: Censo de Población y Vivienda 1993 -INEI
Elaboración: Propia
También se han estimado los índices FGT por departamento, tal como se muestran en el siguiente
cuadro.
17
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Cuadro Nº 5
INDICES FGT DE POBREZA* ESTIMADOS PARA EL
CENSO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1993
Departamento
TOTAL
Huancavelica
Apurímac
Puno
Cajamarca
Huánuco
Ayacucho
Amazonas
Pasco
Ancash
Ucayali
Loreto
Piura
San Martín
Cusco
La Libertad
Junín
Lambayeque
Moquegua
Ica
Tumbes
Madre de Dios
P.C. Callao
Arequipa
Lima
Tacna
Incidencia
Brecha
Severidad
57,9
95,4
91,1
88,9
87,1
85,7
85,1
84,3
71,8
70,9
68,1
66,9
66,8
66,6
65,6
65,4
65,1
63,7
50,7
47,7
46,9
42,8
35,8
35,7
32,4
21,4
22,1
54,7
46,2
45,2
36,4
42,5
39,5
39,4
26,3
28,3
27,7
25,9
23,7
23,1
22,3
26,9
23,1
23,1
15,4
13,5
13,1
11,7
9,9
9,6
8,8
4,8
10,9
34,1
26,2
25,9
18,2
24,1
21,2
21,5
12,3
13,9
14,2
12,6
10,8
10,4
9,6
13,8
10,6
10,9
6,3
5,4
5,2
4,5
3,9
3,6
3,4
1,6
*Según el método de la línea de pobreza, sin considerar las transferencias públicas
provenientes de los programas sociales y con un coeficiente Engel constante (Lima Metrop.).
Fuente: Censo de Población y Vivienda 1993 -INEI.. Elaboración Propia.
18
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EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
2.4
INDICE DE ASIGNACIÓN DE RECURSOS, 2001
El Indice de Pobreza (severidad de la pobreza) es aplicado a la distribución de la población, por
distritos, proyectadas para el año 2001 (asumiendo que los niveles de pobreza se han mantenido
constantes en el tiempo); cálculo que proporciona, finalmente, el Indice de Asignación de Recursos.
I_POBREZAi = FGT2i * POBLACIONi
Donde:
I_POBREZA:
Indice distrital de pobreza.
FGT2:
Severidad de la pobreza.
POBLACIÓN:
Proyecciones de población 2001.
i = 1, ..., 1828 distritos.
Es importante resaltar que el Mapa de Asignación de Recursos, no sólo está vinculado con la
pobreza de una localidad, sino también con la cantidad de población que ésta posee.
Cuadro Nº 6
INDICE DE ASIGNACIÓN DE RECURSOS POR AREA DE RESIDENCIA,
SEGUN DEPARTAMENTO, 2001
DEPARTAMENTO
TOTAL
Puno
Lima
Cajamarca
La Libertad
Huánuco
Piura
Huancavelica
Ancash
Junín
Loreto
Lambayeque
Cusco
Apurimac
Ayacucho
Amazonas
San Martín
Ucayali
Arequipa
Ica
Pasco
Callao
Tumbes
Moquegua
Tacna
Madre de Dios
TOTAL
Nº Distrit. Indice
1 828
108
171
127
83
76
64
94
166
123
49
38
108
80
111
83
77
14
109
43
28
6
12
20
27
11
100,0
10,9305
9,8164
9,3451
7,0785
6,8382
5,9533
5,4000
5,2195
4,6610
4,4741
4,1774
4,0190
3,9857
3,9731
3,2402
2,7536
2,2290
1,3652
1,2669
1,1374
1,1190
0,3634
0,3325
0,1815
0,1395
Urbana
Nº Distrit. Indice
674
11
130
6
29
9
38
15
47
67
11
25
22
21
31
25
42
3
59
23
15
6
9
11
17
2
38,15333
1,8432
9,5586
1,1815
2,7838
1,1988
3,6280
0,5195
1,6842
2,0135
1,2110
2,6332
0,6771
0,7259
0,9766
0,4277
1,5568
1,1316
1,0021
1,0249
0,4248
1,1190
0,3305
0,2929
0,1660
0,0421
Rural
Nº Distrit. Indice
1 154
97
41
121
54
67
26
79
119
56
38
13
86
59
80
58
35
11
50
20
13
3
9
10
9
61,84667
9,0872
0,2577
8,1635
4,2947
5,6394
2,3253
4,8805
3,5354
2,6474
3,2631
1,5443
3,3419
3,2598
2,9965
2,8125
1,1968
1,0974
0,3631
0,2421
0,7126
0,0329
0,0396
0,0155
0,0975
Fuente: MEF. Censo de Población y Vivienda 1993 (INEI). Elaboración Propia.
19
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EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
20
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EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
III. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES10
1. A fin de mejorar los actuales procesos de focalización de la inversión social adicional es
necesario contar con un único instrumento marco de asignación referencial de recursos a
nivel geográfico.
En efecto, el uso de distintos mapas de pobreza por las distintas agencias gubernamentales en sus
tareas cotidianas no ha facilitado el aprovechamiento de las sinergias y economías de escala de una
intervención integral y complementaria entre las acciones públicas (del Estado) y privadas (de la
sociedad civil).
Por otro lado, los tres mapas de pobreza actualmente vigentes (FONCODES, INEI y PRES) no sólo
han quedado obsoletos ante la ausencia de un mecanismo que permita actualizarlos con los
resultados de los esfuerzos públicos y privados desplegados desde 1993 a la fecha, sino que
metodológicamente adolecen de algunos problemas tales como: una definición confusa respecto del
concepto de pobreza subyacente a sus formulaciones, un tratamiento inapropiado de las
dimensiones relativa/absoluta y geográfica/demográfica en la medición de pobreza, inadecuado
proceso de estandarización de variables, algoritmos de cálculo demasiado discrecionales, etc.
Quizás una parte importante de los errores de inclusión y exclusión que presentan los programas
sociales durante su ejecución, se deba a la inexistencia de un instrumento de focalización apropiado
y actualizado. En tal sentido, el nuevo Mapa de Pobreza podrá contribuir a reducir dichas
ineficiencias.
2. El Mapa de Pobreza propuesto se construye a nivel distrital en función a la severidad de la
pobreza y el tamaño de la población.
Ante la inexistencia de información a nivel distrital, de los niveles de ingreso o gasto de los hogares
(que junto con la perspectiva sectorial en los procesos de identificación de pobres, son las razones
principales por las cuales hay tantos mapas de pobreza y en base a las NBIs), para la elaboración de
esta propuesta, convencidos que el gasto es un mejor indicador de los niveles de bienestar de la
población que la simple tipificación de necesidades básicas y que el ingreso corriente, se ha
modelado una relación econométrica que a partir de la información contenida en la ENAHO 1997IV y el IX Censo de Población y IV de Vivienda de 1993, ha permitido estimar los niveles de gasto
per cápita de cada hogar. Cabe indicar que la regresión múltiple semilog planteada arrojó un R2
ajustado de 76% a nivel nacional (bastante alto en comparación con otros trabajos similares).
Con esta información, se determinaron, siguiendo el método de la línea de pobreza, la severidad de
la pobreza, teniendo en cuenta canastas regionales pero con un solo Coeficiente de Engel para todas
10
Extractado de Shack y Díaz (2000).
21
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PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
a fin de no subestimar los niveles de pobreza en áreas rurales y sin considerar las transferencias
públicas provenientes del gasto y programas sociales cuya asignación es la que se pretende evaluar.
3. Es necesario implementar un Sistema de Información Social (SIS) que permita la
actualización anual de este Mapa de Pobreza en los períodos intercensales.
En la medida que adecuados mecanismos de coordinación interinstitucional entre las distintas
agencias públicas que desarrollan programas de alivio a la pobreza se establezcan, será posible
construir un Mapa dinámico, que se alimente de las Encuestas de Hogares que cada año realiza el
INEI y de las acciones sociales que las Unidades Ejecutoras del Sector Público, vinculadas a este
tema, desarrollan y que a pesar que en muchos casos obran en sus registros administrativos, estos no
han sido procesados ni sistematizados. De esta manera, se podría recalcular los niveles de carencias
de las poblaciones y construir un Mapa actualizado cada año.
Con los datos de cada nuevo censo se podría reestimar nuevamente todo el modelo. Cabe indicar
que este procedimiento sería innecesario si el censo recogiese datos de ingreso o gasto, sin
embargo, pareciera que lamentablemente se continuará con la tendencia de no obtener dicha
información11, con lo cual la aplicación de la metodología usada en la confección de este Mapa se
hace más relevante aún.
Países como Ecuador, Argentina, Chile y México, entre otros, han puesto en marcha sistemas de
esta naturaleza, que valdría la pena analizar en el marco de un benchmark que optimice el proceso
de diseño e implantación de un SIS en nuestro país y recoja los avances desarrollados hasta la fecha
por algunas entidades dentro de una perspectiva sectorial y el cual combine apropiadamente
indicadores sociales y algunos de carácter macroeconómico, para no perder la visión de conjunto.
4. Atendiendo las ventajas comparativas de cada entidad, es necesario redefinir los ámbitos
geográficos y sectoriales de acción de todas las instituciones que desarrollan programas de
lucha contra la pobreza para incrementar la eficiencia del gasto social.
Con el propósito de facilitar la coordinación interinstitucional, se pueden redefinir los ámbitos de
acción de dichas entidades. Como el Mapa de Pobreza y el Mecanismo de Asignación Referencial
de Recursos que trae consigo, permite clasificar todos los distritos en urbanos y rurales, lo primero
que podría plantearse es que unas instituciones sólo trabajen en distritos rurales y otras en urbanos y
es más, al interior de dichas áreas de residencia se podría definir competencias sectoriales por línea
de acción (inversión) de tal forma que hayan a lo más dos instituciones que se encarguen de la
atención alimentaria, otras dos de obras en infraestructura educativa y de salud, otras dos de obras
de infraestructura económica agrícola, vial y energética y así sucesivamente.
11
La complejidad y costos de una operación de este tipo, son argumentos conocidos para no obtenerla. Sin
embargo, no se necesita incluir un módulo de gastos en la entrevista para todos lo hogares, bastaría con hacerlo
a una muestra que probablemente sería menor a 2,5% de los mismos.
22
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PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
Bajo este esquema, se promovería la especialización de las agencias con las mejores prácticas de
gestión y participación de la comunidad para la ejecución de distintos tipos de proyectos y se
evitarían problemas de duplicidad de esfuerzos. Esto podría reducir significativamente los gastos
administrativos de los programas al aprovechar las economías de escala de una intervención
integral, y haría más eficiente la interrelación entre la demanda (necesidades) y la oferta de
servicios (actividades y proyectos).
5. La Asignación Referencial de Recursos desde el Gobierno Central se hace a nivel global
por toda fuente de financiamiento y ejecutor, y para cada distrito en particular. La
decisión de en qué, cómo y por quién se invierten dichos recursos, corresponde a las
instancias sub nacionales de gobierno y a las organizaciones de base.
La "segmentación del mercado" propuesta, debe hacerse de conocimiento de las autoridades locales
(municipalidad distrital) junto con los montos asignados para su jurisdicción por Vaso de Leche,
FONCOMUN e Inversión Social adicional para cada ejercicio fiscal. Ello no sólo promovería la
participación de la población organizada a nivel local desde el diseño, priorización y formulación
del proyecto (sabrían que en algunos casos ése sería el único proyecto que el Gobierno Central
desarrollaría en dicho distrito durante todo ese ejercicio fiscal), sino también en su ejecución y
posterior mantenimiento y evaluación. Y por otro lado, mejoraría la coordinación de acciones entre
las distintas instancias de gobierno: central, departamental (regional) y local.
Asimismo, esta segmentación permitiría orientar adecuadamente las demandas de las poblaciones a
los oferentes de servicios sin perder de vista la escasez de recursos y la existencia de un techo anual
de gasto en esa zona.
La difusión de información de esta naturaleza entre las distintas instancias de gobierno y la sociedad
civil en general, no sólo mejorará los procesos de toma de decisiones sino que profundizará la
eficacia de mecanismos de control y auditoría de la propia población sobre la gestión de sus
autoridades. Mayores niveles de accountability no sólo promoverán una mejora en la eficiencia y
un incremento en la productividad de los recursos públicos, sino que constituye un eje primordial
para el fortalecimiento del sistema democrático y el responsable ejercicio de la ciudadanía.
6. El nivel de análisis de la información debiera ser, en lo posible, a nivel de centro poblado y
no únicamente a nivel distrital. Cualquier otro nivel geográfico de referencia superior
(provincia, departamento, región natural o dominio geográfico) para fines de focalización,
resulta inapropiado.
En efecto, es imposible lograr adecuados procesos de focalización si las entidades no llevan
sistemáticamente registros a nivel distrital de los montos, tipos de proyectos que ejecutan y
beneficiarios de los mismos.
23
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PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
En un planteamiento más ambicioso, todas las agencias públicas deberían registrar sus acciones con
total precisión y a nivel de centro poblado. Ello permitiría reducir al máximo los errores de
inclusión y de exclusión al tener un Mapa de Pobreza como el propuesto pero a ése nivel. Este
instrumento permitiría mejorar los procesos de toma de decisiones al interior de cada gobierno
distrital.
Sin embargo, los esfuerzos de los distintos agentes sociales (sociedad civil, estado, sector privado y
agencias de cooperación) debieran estructurarse coherentemente con un plan de desarrollo local, el
cual parece apropiado que se formule a nivel provincial como parte integral de una estrategia de
desarrollo de la macroregión a la que pertenece.
7. El Ministerio de Economía y Finanzas en coordinación con la Presidencia del Consejo de
Ministros y con el concurso de la Defensoría d el Pueblo y la Contraloría General de la
República debieran adoptar eficazmente el rol de supervisores de la ejecución del gasto y
la inversión social.
Para garantizar el incremento en la eficiencia y eficacia de los recursos públicos, es necesario que
áreas técnicas de cada una de las instituciones mencionadas, lideren procesos de control,
seguimiento, auditoría y evaluación del impacto de los programas ejecutados y la transparencia y
neutralidad política en el uso de los recursos públicos. Ello se podría realizar con cierta facilidad en
la medida que se implante el SIS, se explote la información contenida en el SIAF-SP y se realicen
visitas de campo a una muestra representativa de agencias nacionales y sub nacionales
(especialmente unidades ejecutoras), así como de proyectos y programas, a modo de una regulación
positiva de gestión.
Avanzando un poco más, se podría pensar en esquemas de incentivos presupuestarios para aquellas
instituciones que exhiban los mejores rendimientos e indicadores de desempeño en el cumplimiento
de sus quehaceres, como un mecanismo de inducir mejoras en la eficiencia de la gestión pública.
La determinación de indicadores, su seguimiento y evaluación continuos constituyen la base para
establecer estrategias contractuales de gestión con las agencias públicas, que minimicen las típicas
distorsiones que introduce la relación principal-agente dentro de la Administración Pública.
8. Limitaciones del estudio.
Aunque el Mapa propuesto, corrige muchos de los sesgos de otros instrumentos de focalización, no
está exento de ciertas imprecisiones. En efecto, un trabajo más detallado debe implicar la corrección
de este mapa mediante el ajuste de las canastas básicas de consumo por economías y equivalencias
de escala, así como la validación de los resultados obtenidos mediante la aplicación de pruebas no
paramétricos y de consistencia.
Por otro lado, tan importante como asignar los recursos en base a los niveles de pobreza (que refleja
las necesidades) y sobre todo cuando de gastos de inversión se trata, es considerar las
24
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PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
potencialidades económicas y sociales de cada zona, pues una población puede ser tan pobre,
dispersa y con tan bajo capital social que sería preferible, desde un punto de vista costo efectivo, no
invertir ahí, sino más bien pensar en promover el surgimiento de un polo de desarrollo pequeño y
cercano que motive la migración de dicha población (al menos de la fuerza laboral) hacia un área
con mayor densidad poblacional.
Si uno pensaba que la distribución de la población en 1981 guardaba cierto equilibrio con la
estructura productiva y el acervo de recursos económicos en cada zona, ahora ello ha cambiado
dramáticamente. El 50% de toda la población peruana se ubica en sólo 90 de los 1818 distritos a
nivel nacional, y el 50% de los distritos a penas concentra el 10% de la población peruana. Como
es de imaginar, gran parte de la pobreza más extrema se ubica justamente aquí, en aquellas
localidades con muy poca densidad poblacional y por tanto mucho más costosas de atender (pues
los costos unitarios por beneficiario de la intervención se incrementan geométricamente).
Una manera indirecta de considerar estos criterios dentro de la asignación, a falta de un Mapa de la
Riqueza (de las potencialidades económicas de infraestructura, institucionales y sociales) es
promover enfoques empresariales en las intervenciones, proyectos productivos autosostenibles,
potenciar las inversiones en ciudades intermedias (corredores económicos), considerar para las
asignaciones de recursos como criterio adicional el censo de 1981 como imagen de referencia, entre
otros mecanismos para cambiar los incentivos de la migración del campo a la ciudad y del interior
del país a Lima y las grandes ciudades.
25
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EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
IV. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
1.
Escobal Javier & J. Saavedra, M. Torero (1998). Los Activos de los Pobres en el Perú.
Documento de Trabao Nº 26. GRADE. Lima, Perú.
2.
Foster, J. Greer & E. Thorbecke (1984). “A class of Descomposable Poverty Measures”,
Econometrica vol. 52 Nº 3.
3.
Sen, Amartya (1976). "Poverty: An ordinal approach to measurement". Econometrica, Vol.
44, Nº 2.
4.
Hentschel, Jesko, J. O. Lanjouw, P. Lanjouw, J. Poggi (1999). "Combining Census and
Survey Data to Study Spatial Dimensions of Poverty: A Case Study of Ecuador". World Bank.
5.
Instituto Cuánto (1998). "Encuesta Nacional de Niveles de Vida". (ENNIV) – 1997, 2000.
6.
Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI. Censo de Población y Vivienda 1993 y
Encuesta Nacional de Hogares del último trimestre de 1997 -ENAHO 97-IV.
7.
Shack, Nelson y P. Vasquez (1999). "Un Análisis Descriptivo del Grado de Focalización del
Algunos Programas Sociales y del Nivel de Regresividad del Gasto en Educación y Salud,
durante 1998". Documento de Trabajo. Ministerio de Economía y Finanzas.
8.
Shack, Nelson y J. Díaz (2000). "Un Nuevo Instrumento de Focalización para la Asignación
de Recursos destinados a la Inversión Social en el Marco de la Lucha contra la Pobreza –
Mapa de Pobreza 2000". Documento de Trabajo. Ministerio de Economía y Finanzas.
26
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PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
ANEXO
A.
VARIABLES COMUNES AL CENSO 1993 Y ENAHO 1997
Cuadro Nº 1A
VARIABLES RELACIONADAS A LA POBREZA Y BIENESTAR HUMANO -CENSO 1993 Y ENAHO 1997
INDICADOR
CENSO 1993
ENAHO 1997
Económico
•
Características económicas de los hogares
Ocupación
•
•
Categoría de empleo
•
•
Gasto total del hogar
•
Gasto total en alimentos
•
Educación
Alfabetización
•
•
Nivel educativo
•
•
Asistencia escolar
•
•
Años de estudio
•
•
Medidas antropométricas
•
•
Mortalidad infantil
•
•
Asitencia médica
•
•
Tipo de construcción
•
•
Número de habitaciones
•
•
Suministro de agua potable
•
•
Suministro de energía eléctrica
•
•
Higiene
•
•
Número de miembros
•
•
Equipamiento
•
•
Salud
Vivienda
B.
LISTA DE VARIABLES EXPLICATIVAS DEL MODELO
Nota: El modelo utilizado en el presente ejercicio es para estimar el Logaritmo del Gasto per cápita
de los hogares a través de un conjunto de variables explicativas que son comunes al Censo de
Población y Vivienda de 1993 y a la Encuesta de Hogares del cuarto trimestre de 1997.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
NOASISTE: Nº miembros del hogar entre 6 y 17 años que no asiste a algún centro educativo
SINNIVEL: Nº miembros del hogar de 15 años y más que no sabe leer ni escribir
PRIMARIA: Nº miembros del hogar de 15 años y más con primaria completa o incompleta
SECUNDAR: Nº miembros del hogar de 15 años y más con secundaria completa o incompleta
SUPERIOR: Nº miembros del hogar de 15 años y más con superior completa o incompleta
EDUJEFE: Nº de años de educación del jefe de hogar
7. CATEJEFE: Jefe de hogar con categoría ocupacional independiente (Sí=1, No=0)
27
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EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
8. COTAJEFE: Jefe de hogar en ocupación 6 ó 9 12 (código de ocupación) (Sí=1, No=0)
9. COTA2: Nº de miembros con ocupación igual a 6 ó 9 (código de ocupación)
10. PET1564: Nº de miembros con edades entre 15-64 años
11. TRAINFAN: Nº niños de 6 a 14 años que trabajan
12. RAMAJEFE: Jefe en activ.agrícolas y pesca (CIIU división: 01, 02, 05) (Sí=1, No=0)
13. TAMHOG: Tamaño del hogar
14. DEPEN: Tasa de dependencia (NUMOCUPA/TAMHOG)
15. COMERCI: Nº de miemb.de 15 y más en activ.comerciales (CIIU división: 50, 51, 52, 55)
16. TENVIV: Vivienda alquilada (Sí=1, No=0)
17. AGUA: Red pública dentro de la vivienda (Sí=1, No=0)
18. HIGIENE: Desagüe red pública dentro de la vivienda (Sí=1, No=0)
19. ELECTRI: Tiene alumbrado eléctrico (Sí=1, No=0)
20. TOTHABIT: Nº habitaciones de la vivienda sin contar el baño ni cocina
21. PARED1: Pared de ladrillo, piedra, sillar o cal (Sí=1, No=0)
22. PISO: Piso de parquet, madera, vinílicos, losetas, cemento (Sí=1, No=0)
23. RADI: Tiene radio (Sí=1, No=0)
24. EQSON:Tiene equipo de sonido (Sí=1, No=0)
25. TVBN: Tiene TV blanco y negro (Sí=1, No=0)
26. TVCOLO: Tiene TV a color (Sí=1, No=0)
27. REFRIG: Tiene Refrigerador (Sí=1, No=0)
28. LAVADO: Tiene lavadora (Sí=1, No=0)
29. AUTO1: Tiene auto particular (Sí=1, No=0)
30. VIDEOGRA: Tiene videograbadora (Sí=1, No=0)
31. LUSASPI: Tiene lustradora y/o aspiradora (Sí=1, No=0)
32. MQCOSER: Tiene máquina de coser (Sí=1, No=0)
33. COMPUTAD: Tiene computadora (Sí=1, No=0)
34. TIENFONO: Tiene teléfono (Sí=1, No=0)
35. REFTV: Tiene refrigerador y TV a color (Sí=1, No=0)
36. TVSON: Tiene TV a color y equipo de sonido (Sí=1, No=0)
12
Los Códigos de Ocupación 6 ó 9 se refieren a: agricultores, ganaderos, pescadores, peones, jornaleros, obreros,
vendedores ambulantes, entre otros.
28
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PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
DEPARTAMENTOS INCLUIDOS COMO VARIABLES DICOTOMICAS SEGÚN AREA
URBANO - RURAL
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
AMAZU: Amazonas urbano (Sí=1, No=0)
AMAZR: Amazonas rural (Sí=1, No=0)
ANCAU: Ancash urbano (Sí=1, No=0)
ANCAR: Ancash rural (Sí=1, No=0)
APURU: Apurímac urbano (Sí=1, No=0)
APURR: Apurímac rural (Sí=1, No=0)
AREQU: Arequipa urbano (Sí=1, No=0)
AREQR: Arequipa rural (Sí=1, No=0)
AYACU: Ayacucho urbano (Sí=1, No=0)
AYACR: Ayacucho rural (Sí=1, No=0)
CAJAU: Cajamarca urbano (Sí=1, No=0)
CAJAR: Cajamarca rural (Sí=1, No=0)
CALLU: Callao urbano (Sí=1, No=0)
CUSCU: Cusco urbano (Sí=1, No=0)
CUSCR: Cusco rural (Sí=1, No=0)
HVELU: Huancavelica urbano (Sí=1, No=0)
HVELR: Huancavelica rural (Sí=1, No=0)
HNUCU: Huánuco urbano (Sí=1, No=0)
HNUCR: Huánuco rural (Sí=1, No=0)
ICAU: Ica urbano (Sí=1, No=0)
ICAR: Ica rural (Sí=1, No=0)
JUNIU: Junín urbano (Sí=1, No=0)
JUNIR: Junín rural (Sí=1, No=0)
LIBEU: La libertad urbano (Sí=1, No=0)
LIBER: La Libertad rural (Sí=1, No=0)
LAMBU: Lambayeque urbano (Sí=1, No=0)
LAMBR: Lambayeque rural (Sí=1, No=0)
LIMAR: Lima rural (Sí=1, No=0)
LOREU: Loreto urbano (Sí=1, No=0)
LORER: Loreto rural (Sí=1, No=0)
MDIOU: Madre de dios urbano (Sí=1, No=0)
MDIOR: Madre de dios rural (Sí=1, No=0)
MOQUU: Moquegua urbano (Sí=1, No=0)
MOQUR: Moquegua rural (Sí=1, No=0)
PASCU: Pasco urbano (Sí=1, No=0)
PASCR: Pasco rural (Sí=1, No=0)
PIURU: Piura urbano (Sí=1, No=0)
PIURR: Piura rural (Sí=1, No=0)
PUNOU: Puno urbano (Sí=1, No=0)
PUNOR: Puno rural (Sí=1, No=0)
MARTU: San Martín urbano (Sí=1, No=0)
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
MARTR: San Martín rural (Sí=1, No=0)
TACNU: Tacna urbano (Sí=1, No=0)
TACNR: Tacna rural (Sí=1, No=0)
TUMBU: Tumbes urbano (Sí=1, No=0)
TUMBR: Tumbes rural (Sí=1, No=0)
UCAYU: Ucayali urbano (Sí=1, No=0)
UCAYR: Ucayali rural (Sí=1, No=0)
29
C.
RESULTADOS ECONOMETRICOS
Normalidad de la variable dependiente
Para conseguir la normalidad de la variable dependiente se eliminaron 39 observaciones
consideradas como valores extremos que a continuación detallamos.
Tests de Normalidad
a
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Sig.
log natural gasto
per cápita
,011
6450
,085
a. Lilliefors Significance Correction
Histograma del log del gasto per cápita
1000
800
600
Frecuencia
400
200
Std. Dev = ,84
Mean = 5,27
N = 6450,00
0
25
75
75
7,
25
7,
75
6,
25
6,
75
5,
25
5,
75
4,
25
4,
75
3,
3,
2,
Log natural gasto per cápita
El nuevo ajuste dio como resultado un R2 de 75%, tal como se puede apreciar en el siguiente
cuadro.
Cuadro Nº 2A: RESULTADOS ECONOMETRICOS EN STATA
(analytic weights assumed)
(sum of wgt is 5.2372e+006)
Source |
SS
df
MS
---------+-----------------------------Model | 3735.01841
84 44.4645049
Residual | 1195.28094 6363 .187848647
---------+-----------------------------Total | 4930.29936 6447 .764743191
Number of obs
F( 84, 6363)
Prob > F
R-squared
Adj R-squared
Root MSE
=
=
=
=
=
=
6448
236.70
0.0000
0.7576
0.7544
.43342
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
-----------------------------------------------------------------------------lnsinps |
Coef.
Std. Err.
t
P>|t|
[95% Conf. Interval]
---------+-------------------------------------------------------------------tenviv |
.0365302
.0194609
1.877
0.061
-.0016196
.0746801
pared1 |
.1090404
.0161802
6.739
0.000
.0773218
.140759
piso |
.074214
.0158857
4.672
0.000
.0430727
.1053553
agua |
.0180467
.0170683
1.057
0.290
-.015413
.0515064
higiene |
.085451
.0186565
4.580
0.000
.0488781
.1220239
electri |
.1346349
.0197157
6.829
0.000
.0959855
.1732844
tothabit |
.0347367
.0042434
8.186
0.000
.0264183
.0430551
radi |
.0852266
.0143872
5.924
0.000
.0570227
.1134304
tvbn |
.083976
.0130652
6.427
0.000
.0583639
.1095881
tvcolo |
.2210716
.0220262
10.037
0.000
.1778929
.2642503
eqson |
.1540866
.0266845
5.774
0.000
.1017759
.2063973
videogra |
.0631512
.0218165
2.895
0.004
.0203835
.1059189
mqcoser | -.0109889
.0133492
-0.823
0.410
-.0371579
.01518
lavadora |
.092819
.0237262
3.912
0.000
.0463076
.1393303
refrig |
.1076439
.0225567
4.772
0.000
.0634252
.1518627
computad |
.1699552
.0359731
4.725
0.000
.0994358
.2404746
tienfono |
.1595337
.0187058
8.529
0.000
.122864
.1962034
auto1 |
.2493677
.026459
9.425
0.000
.1974991
.3012363
lusaspi |
.1708405
.0271904
6.283
0.000
.1175382
.2241428
reftv | -.1161198
.0305266
-3.804
0.000
-.1759623
-.0562774
tvson | -.0942074
.0328488
-2.868
0.004
-.1586021
-.0298126
noasiste |
-.031651
.012022
-2.633
0.008
-.055218
-.0080839
sinnivel |
-.006227
.0117102
-0.532
0.595
-.029183
.016729
primaria |
.0400973
.0115047
3.485
0.000
.0175443
.0626503
secundar |
.0370218
.010893
3.399
0.001
.0156678
.0583757
superior |
.0419113
.0125279
3.345
0.001
.0173524
.0664703
edujefe |
.0256574
.0017163
14.949
0.000
.0222928
.029022
pet1564 |
.0082707
.0097828
0.845
0.398
-.0109069
.0274483
trainfan |
.0865777
.0367203
2.358
0.018
.0145936
.1585618
ramajefe |
.025049
.0219216
1.143
0.253
-.0179247
.0680228
comerci |
.0395387
.0075029
5.270
0.000
.0248305
.0542469
tamhog | -.1278773
.0047457
-26.946
0.000
-.1371805
-.1185741
catejefe | -.0409454
.0127134
-3.221
0.001
-.0658679
-.0160229
cotajefe | -.0527228
.0194272
-2.714
0.007
-.0908066
-.0146389
cota2 | -.0089388
.0083622
-1.069
0.285
-.0253315
.007454
depen |
.3945262
.0281505
14.015
0.000
.3393417
.4497107
amazu | -.0169654
.0893084
-0.190
0.849
-.19204
.1581092
amazr | -.2882947
.0539349
-5.345
0.000
-.3940254
-.1825641
ancau | -.1768152
.0400953
-4.410
0.000
-.2554156
-.0982149
ancar | -.3461176
.0428845
-8.071
0.000
-.4301857
-.2620495
apuru | -.3039217
.0889368
-3.417
0.001
-.4782677
-.1295756
apurr | -.5289776
.0550545
-9.608
0.000
-.636903
-.4210522
arequ | -.1391662
.0319673
-4.353
0.000
-.2018329
-.0764994
areqr |
.0053633
.0613239
0.087
0.930
-.1148522
.1255789
ayacu |
-.256969
.0658947
-3.900
0.000
-.3861448
-.1277932
ayacr | -.4756901
.0506503
-9.392
0.000
-.5749817
-.3763985
cajau | -.2529607
.0524006
-4.827
0.000
-.3556834
-.150238
cajar | -.1476537
.0371228
-3.977
0.000
-.2204269
-.0748805
callu | -.0456768
.0351443
-1.300
0.194
-.1145713
.0232178
cuscu | -.0253964
.0408458
-0.622
0.534
-.1054679
.0546751
cuscr | -.1745111
.03801
-4.591
0.000
-.2490236
-.0999986
hvelu |
-.384979
.114575
-3.360
0.001
-.6095847
-.1603733
hvelr | -.6882429
.0517263
-13.305
0.000
-.789644
-.5868418
hnucu | -.2782834
.0586858
-4.742
0.000
-.3933273
-.1632394
31
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
-----------------------------------------------------------------------------lnsinps |
Coef.
Std. Err.
t
P>|t|
[95% Conf. Interval]
---------+-------------------------------------------------------------------hnucr | -.4816705
.0464901
-10.361
0.000
-.5728068
-.3905342
icau | -.1315073
.0391819
-3.356
0.001
-.2083171
-.0546975
icar | -.0906088
.0773048
-1.172
0.241
-.2421523
.0609347
juniu | -.2241118
.0349183
-6.418
0.000
-.2925634
-.1556601
junir | -.2468467
.0432917
-5.702
0.000
-.331713
-.1619805
lambu | -.1601799
.0327106
-4.897
0.000
-.2243036
-.0960562
lambr | -.1307709
.0631817
-2.070
0.039
-.2546283
-.0069136
libeu | -.1863618
.030639
-6.083
0.000
-.2464245
-.1262991
liber | -.4611619
.0429969
-10.725
0.000
-.5454503
-.3768734
limar | -.0371854
.0499279
-0.745
0.456
-.1350609
.06069
loreu |
.103293
.0439736
2.349
0.019
.0170901
.189496
lorer | -.0006104
.0570497
-0.011
0.991
-.1124471
.1112263
mdiou |
.2552435
.1306935
1.953
0.051
-.0009599
.5114468
mdior |
.1061197
.1299397
0.817
0.414
-.148606
.3608453
moquu | -.3204665
.0806452
-3.974
0.000
-.4785583
-.1623748
moqur | -.1144995
.1415783
-0.809
0.419
-.3920406
.1630416
pascu |
-.241777
.0809645
-2.986
0.003
-.4004947
-.0830594
pascr | -.2045237
.0800613
-2.555
0.011
-.3614707
-.0475766
piuru | -.0315354
.0304447
-1.036
0.300
-.0912173
.0281466
piurr |
.0132764
.0454226
0.292
0.770
-.0757671
.1023199
punou | -.4023489
.0430865
-9.338
0.000
-.4868129
-.3178849
punor | -.7202425
.03644
-19.765
0.000
-.7916771
-.648808
martu | -.0841726
.0447779
-1.880
0.060
-.1719523
.0036071
martr |
.082509
.0563944
1.463
0.143
-.028043
.193061
tacnu |
.0906513
.0549528
1.650
0.099
-.0170748
.1983773
tacnr |
.1252659
.1256016
0.997
0.319
-.1209556
.3714874
tumbu |
.0316655
.0711331
0.445
0.656
-.1077794
.1711104
tumbr |
.0667228
.1514952
0.440
0.660
-.2302588
.3637044
ucayu |
.0242896
.0552682
0.439
0.660
-.0840547
.1326339
ucayr | -.2567216
.0778262
-3.299
0.001
-.4092871
-.1041561
_cons |
5.024332
.037865
132.691
0.000
4.950104
5.098561
------------------------------------------------------------------------------
32
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
D.
LISTADOS DEL MAPA DE ASINACION DE RECURSOS, 2001
Cuadro Nº 3A
PERU: INDICE DE ASIGNACION DE RECURSOS A NIVEL DISTRITAL, PERU 2001
Departamento
Provincia
Distrito
TOTAL
Indice de pobreza Proyecciones
(%)
1/
Población 2001
100,00
AMAZONAS
BAGUA
IMAZA
ARAMANGO
LA PECA
COPALLIN
EL PARCO
26 346 840
Indice de
Asignación de
Recursos (%)
2/
Area de
Residencia
100,00
4,9820897560
416 281
3,2401621193
0,3673409178
95 814
0,7761608932
0,1043376105
0,0908602777
0,0422532712
0,0784153988
0,0514743597
32 214
18 039
37 330
7 151
1 081
0,3626411156
0,1768383781
0,1701834153
0,0604970333
0,0060009509
Rural
Rural
Urbana
Rural
Urbana
0,6509982902
25 689
0,1610888736
YAMBRASBAMBA
JAZAN
0,0976826437
0,0433621659
5 502
8 828
0,0579888376
0,0413009421
Rural
Urbana
FLORIDA
VALERA
SHIPASBAMBA
CUISPES
COROSHA
JUMBILLA
0,0531824353
0,0651043305
0,0562040298
0,0562419957
0,0636372242
0,0179199351
4 677
1 477
1 066
656
434
1 488
0,0268360693
0,0103769389
0,0064654119
0,0039814026
0,0029774673
0,0028760686
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Rural
Urbana
SAN CARLOS
CHISQUILLA
RECTA
CHURUJA
0,0469736071
0,0520012275
0,0529229695
0,0457657260
555
443
267
297
0,0028109077
0,0024848075
0,0015219941
0,0014680260
Urbana
Rural
Rural
Urbana
BONGARA
0,9652266983
51 612
0,2096278294
ASUNCION
BALSAS
CHACHAPOYAS
0,0317294948
0,0624905707
0,0158542640
252
1 329
20 580
0,0008633506
0,0089579461
0,0352038850
Rural
Rural
Urbana
CHETO
CHILIQUIN
CHUQUIBAMBA
GRANADA
HUANCAS
LA JALCA
0,0437453736
0,0541056315
0,0517969373
0,0380255694
0,0443648367
0,0632181678
667
1 427
2 454
555
457
6 454
0,0031499385
0,0083304921
0,0137156748
0,0022754220
0,0021885814
0,0440246160
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
LEIMEBAMBA
LEVANTO
MAGDALENA
MARISCAL CASTILL
MOLINOPAMPA
MONTEVIDEO
OLLEROS
0,0459755752
0,0512456384
0,0407307884
0,0652608303
0,0445471404
0,0403397613
0,0408012679
4 389
1 246
1 234
1 532
2 847
1 080
372
0,0217701465
0,0068868740
0,0054242320
0,0107843046
0,0136831051
0,0046984071
0,0016382087
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Rural
QUINJALCA
SAN FRANCISCO DE
SAN ISIDRO DE MA
SOLOCO
SONCHE
0,0605014826
0,0243390420
0,0585408196
0,0471518027
0,0404617039
1 220
278
865
2 091
283
0,0079634624
0,0007295612
0,0054650004
0,0106394070
0,0012352140
Rural
Rural
Urbana
Rural
Urbana
0,3357090427
40 223
0,4777187544
0,1104953708
8 574
0,1022119307
Rural
0,1069682525
0,1182454194
23 237
8 413
0,2681792653
0,1073275584
Rural
Rural
1,3098817654
51 592
0,3297035037
0,0545914442
0,0771497314
0,0579268523
0,0494859145
0,0498035585
5 471
2 455
3 105
2 379
1 041
0,0322266362
0,0204377520
0,0194076250
0,0127042763
0,0055913877
CHACHAPOYAS
CONDORCANQUI
EL CENEPA
NIEVA
RIO SANTIAGO
LUYA
CAMPORREDONDO
COCABAMBA
COLCAMAR
CONILA
INGUILPATA
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Rural
33
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
LAMUD
LONGUITA
LONYA CHICO
LUYA
LUYA VIEJO
MARIA
0,0232134838
0,0587303001
0,0550463235
0,0442310984
0,0386394226
0,0551731449
2 427
865
1 412
4 496
280
954
0,0060775952
0,0054827426
0,0083840807
0,0214580148
0,0011667733
0,0056815994
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
OCALLI
OCUMAL
PISUQUIA
PROVIDENCIA
SAN CRISTOBAL
SAN FRANCISCO DE
SAN JERONIMO
0,0573135217
0,0664023466
0,0837082558
0,0823582261
0,0421448829
0,0467033448
0,0577271210
3 306
3 407
5 471
2 004
858
975
1 307
0,0204446652
0,0244065817
0,0494149869
0,0178093035
0,0039017865
0,0049127164
0,0081411034
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Rural
SAN JUAN DE LOPE
SANTA CATALINA
SANTO TOMAS
TINGO
TRITA
0,0699886716
0,0756047189
0,0603156945
0,0548956998
0,0487280075
747
1 613
4 491
1 124
1 402
0,0056434992
0,0131543931
0,0292278436
0,0066549082
0,0073732327
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
0,7522270798
23 838
0,1548271238
0,0885839780
1 616
0,0154417610
Rural
COCHAMAL
HUAMBO
LIMABAMBA
LONGAR
MARISCAL BENAVID
MILPUC
OMIA
0,0943956036
0,0584193213
0,0597578760
0,0529918388
0,0382009550
0,0757235268
0,0751694471
568
4 151
1 965
1 814
1 747
839
5 434
0,0057842488
0,0261631311
0,0126707610
0,0103686510
0,0071999461
0,0068512461
0,0440742158
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
SAN NICOLAS
SANTA ROSA
TOTORA
VISTA ALEGRE
0,0366208154
0,0624062419
0,0711407757
0,0388167001
4 241
619
519
326
0,0167571040
0,0041691777
0,0039815718
0,0013653097
Urbana
Rural
Rural
Urbana
RODRIGUEZ DE MENDOZA
CHIRIMOTO
0,6007059617
127 513
1,1310351411
BAGUA GRANDE
CAJARURO
CUMBA
EL MILAGRO
0,0736526907
0,0897701689
0,0972502225
0,0657180321
53 746
30 340
12 081
7 865
0,4270973506
0,2938609808
0,1267578529
0,0557679501
Rural
Rural
Rural
Rural
JAMALCA
LONYA GRANDE
YAMON
0,0908614750
0,0854470630
0,0980063095
9 441
9 941
4 100
0,0925515705
0,0916486501
0,0433507861
Rural
Rural
Rural
9,7868793041
1 098 662
5,2195285532
0,2672178721
8 841
0,0533595577
AIJA
CORIS
0,0416053553
0,0647305014
2 038
2 187
0,0091499430
0,0152709990
Rural
Rural
HUACLLAN
LA MERCED
SUCCHA
0,0507442196
0,0639056439
0,0462321520
509
2 971
1 137
0,0027843094
0,0204851669
0,0056691395
Urbana
Rural
Rural
0,4207583027
20 390
0,1588830143
0,0713953106
0,0659820846
0,0597811742
3 449
2 440
2 304
0,0265714542
0,0173678311
0,0148592104
Rural
Rural
Rural
0,0643437601
0,0863946637
0,0728613095
4 714
5 843
1 641
0,0327226365
0,0544628687
0,0128990135
Rural
Rural
Rural
0,1501076424
10 935
0,0883427116
0,0768460097
0,0732616328
4 933
6 002
0,0408982142
0,0474444974
UTCUBAMBA
ANCASH
AIJA
ANTONIO RAYMONDI
ACZO
CHACCHO
CHINGAS
LLAMELLIN
MIRGAS
SAN JUAN DE RONT
ASUNCION
ACOCHACA
CHACAS
Rural
Rural
0,7005234762
29 928
0,1589507881
ABELARDO PARDO L
ANTONIO RAYMONDI
AQUIA
CAJACAY
CANIS
CHIQUIAN
0,0366626456
0,0655562117
0,0579912133
0,0624862317
0,0386794398
0,0316015760
360
1 379
3 522
1 737
329
4 593
0,0014251950
0,0097566585
0,0220342222
0,0117079773
0,0013747148
0,0156610459
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
Urbana
COLQUIOC
HUALLANCA
HUASTA
0,0662394038
0,0497259296
0,0552025071
2 077
7 988
2 835
0,0148463616
0,0428575251
0,0168851606
Urbana
Urbana
Rural
BOLOGNESI
34
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
HUAYLLACAYAN
LA PRIMAVERA
MANGAS
PACLLON
SAN MIGUEL DE CO
TICLLOS
0,0450756666
0,0378958901
0,0388226789
0,0369675854
0,0338467162
0,0437697803
1 647
504
707
1 092
419
737
0,0080102228
0,0020623893
0,0029622704
0,0043563115
0,0015300070
0,0034807261
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
0,6327506262
46 967
0,2915388079
ACOPAMPA
AMASHCA
0,0468756136
0,0547544748
2 757
2 155
0,0139425461
0,0127283878
Rural
Rural
ANTA
ATAQUERO
CARHUAZ
MARCARA
PARIAHUANCA
SAN MIGUEL DE AC
SHILLA
0,0574745974
0,0744582220
0,0528811684
0,0645602544
0,0507724431
0,0634799360
0,0663129761
2 658
2 204
13 285
8 988
1 527
2 780
4 087
0,0164822588
0,0177057318
0,0757955316
0,0626056852
0,0083628396
0,0190434494
0,0292397448
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
TINCO
YUNGAR
0,0415072037
0,0596737368
3 262
3 265
0,0146093289
0,0210233038
Rural
Rural
CARLOS F. FITZCARRALD
SAN LUIS
SAN NICOLAS
YAUYA
0,2499363605
22 787
0,2052765408
0,0836798325
0,0865337280
0,0797228000
12 694
5 244
4 850
0,1146045118
0,0489583722
0,0417136568
CASMA
0,2401623056
42 682
0,2132245448
0,0766004885
0,0321931297
0,0472488189
0,0841198686
3 959
28 685
2 572
7 465
0,0327204651
0,0996360451
0,0131140206
0,0677540141
CARHUAZ
BUENA VISTA ALTA
CASMA
COMANDANTE NOEL
YAUTAN
Rural
Urbana
Rural
Rural
0,4605895644
9 499
0,0673152579
ACO
BAMBAS
0,0627311760
0,0709060432
716
414
0,0048490602
0,0031657325
Urbana
Rural
CORONGO
CUSCA
LA PAMPA
YANAC
YUPAN
0,0550254993
0,0825975211
0,0504950893
0,0631043083
0,0757299273
2 489
2 921
1 667
841
451
0,0147769635
0,0260342047
0,0090794785
0,0057259293
0,0036838892
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Urbana
CORONGO
0,7172237968
149 154
0,6086951752
COCHABAMBA
COLCABAMBA
HUANCHAY
0,0663366378
0,0552005875
0,0682236569
2 321
497
3 814
0,0166141878
0,0029612150
0,0280738722
Rural
Rural
Rural
HUARAZ
INDEPENDENCIA
JANGAS
LA LIBERTAD
OLLEROS
PAMPAS
PARIACOTO
0,0259349669
0,0335211330
0,0665873730
0,0676552538
0,0672061405
0,0536557427
0,0729553569
59 046
58 554
3 922
1 680
3 352
1 549
4 335
0,1652243121
0,2117740095
0,0281770790
0,0122631148
0,0243037038
0,0089687480
0,0341209834
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
PIRA
TARICA
0,0685908020
0,0713561456
4 737
5 346
0,0350583609
0,0411555887
Rural
Rural
HUARAZ
1,0504528007
68 104
0,4977639757
ANRA
CAJAY
CHAVIN DE HUANTA
HUACACHI
HUACCHIS
HUACHIS
0,0583461477
0,0900307364
0,0776341155
0,0654633224
0,0570289996
0,0727363258
2 392
4 049
9 936
2 886
1 751
4 261
0,0150600567
0,0393272018
0,0832239300
0,0203870482
0,0107740346
0,0334368289
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
HUANTAR
HUARI
MASIN
PAUCAS
PONTO
RAHUAPAMPA
RAPAYAN
0,0624471090
0,0557655003
0,0661483252
0,0512389258
0,0689047099
0,0565340004
0,0672286949
2 572
11 498
2 297
2 902
3 809
594
1 939
0,0173323277
0,0691826309
0,0163906705
0,0160425495
0,0283158061
0,0036229624
0,0140674013
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
SAN MARCOS
SAN PEDRO DE CHA
UCO
0,0711695925
0,0748150977
0,0549611975
12 934
2 745
1 538
0,0993196703
0,0221610616
0,0091197951
Rural
Rural
Rural
0,2300666599
27 319
0,1108282001
HUARI
HUARMEY
Rural
Rural
Rural
35
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
COCHAPETI
CULEBRAS
HUARMEY
HUAYAN
MALVAS
0,0537574538
0,0482456153
0,0340421310
0,0513504182
0,0426710416
1 240
2 615
20 797
1 451
1 216
0,0071944996
0,0136102599
0,0763848896
0,0080415164
0,0055970346
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Rural
0,6034598394
59 692
0,3860606043
CARAZ
HUALLANCA
HUATA
0,0465417437
0,0390246299
0,0676497296
22 954
1 968
1 830
0,1152626658
0,0082871801
0,0133591221
Rural
Rural
Rural
HUAYLAS
MATO
PAMPAROMAS
PUEBLO LIBRE
SANTA CRUZ
SANTO TORIBIO
YURACMARCA
0,0325117480
0,0598465770
0,0892836587
0,0663269730
0,0832639234
0,0454148464
0,0735960098
3 847
2 578
9 154
7 861
5 247
2 084
2 170
0,0134940873
0,0166438479
0,0881861474
0,0562517705
0,0471358782
0,0102091235
0,0172307814
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,6166793440
26 288
0,2229922287
0,0761839737
0,0718229405
0,0789322844
0,0819059362
0,0843709277
0,0870507041
5 181
1 471
2 679
1 998
6 651
3 913
0,0425865865
0,0113992870
0,0228109957
0,0176572552
0,0605445205
0,0367495848
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,0756735016
0,0607390759
1 513
2 882
0,0123550198
0,0188889793
Rural
Rural
0,0300298218
HUAYLAS
MARISCAL LUZURIAGA
CASCA
ELEAZAR GUZMAN B
FIDEL OLIVAS ESC
LLAMA
LLUMPA
LUCMA
MUSGA
PISCOBAMBA
0,3352229540
7 151
ACAS
0,0286054724
433
0,0013375047
Rural
CAJAMARQUILLA
CARHUAPAMPA
COCHAS
CONGAS
LLIPA
OCROS
0,0253912163
0,0207388341
0,0720424041
0,0416754510
0,0082552092
0,0401867654
261
586
944
1 165
289
2 015
0,0007162775
0,0013105714
0,0073370524
0,0052395118
0,0002576312
0,0087389615
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
Urbana
SAN CRISTOBAL DE
SAN PEDRO
SANTIAGO DE CHIL
0,0353867696
0,0423869221
0,0205539098
620
370
467
0,0023659279
0,0016900145
0,0010363689
Urbana
Rural
Urbana
OCROS
0,6355746697
29 556
0,1960958367
BOLOGNESI
CABANA
CONCHUCOS
HUACASCHUQUE
HUANDOVAL
LACABAMBA
0,0550587852
0,0440889540
0,0753942700
0,0839451239
0,0596160103
0,0495833545
1 633
3 107
8 801
984
1 179
922
0,0096985460
0,0147783468
0,0715947665
0,0089131289
0,0075813268
0,0049342453
Rural
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Rural
LLAPO
PALLASCA
PAMPAS
SANTA ROSA
TAUCA
0,0416544440
0,0573284368
0,0547721901
0,0512300100
0,0629030907
689
3 123
4 378
1 478
3 262
0,0030950259
0,0193180150
0,0258721375
0,0081706330
0,0221396650
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Rural
0,1819277964
PALLASCA
0,3038913708
23 288
HUAYLLAN
0,0774376124
4 056
0,0338863492
Rural
PAROBAMBA
POMABAMBA
QUINUABAMBA
0,0723955060
0,0650933794
0,0889648729
7 263
9 154
2 814
0,0567344418
0,0642927078
0,0270142975
Rural
Rural
Rural
POMABAMBA
0,5074898797
18 942
0,0994812555
CATAC
COTAPARACO
HUAYLLAPAMPA
LLACLLIN
MARCA
PAMPAS CHICO
0,0469685562
0,0551314726
0,0467652839
0,0487133921
0,0436315170
0,0621488131
4 664
622
884
972
1 134
1 204
0,0236363433
0,0036984142
0,0044616526
0,0051073942
0,0053402418
0,0080760262
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Rural
PARARIN
RECUAY
TAPACOCHA
TICAPAMPA
0,0522590594
0,0483680211
0,0616239605
0,0418798039
1 195
5 200
672
2 394
0,0067386488
0,0271340552
0,0044693236
0,0108191556
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
0,3519342383
402 361
0,9257215233
0,0622270809
6 842
0,0459394169
RECUAY
SANTA
CACERES DEL PERU
Rural
36
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
CHIMBOTE
COISHCO
MACATE
MORO
NEPEÑA
NUEVO CHIMBOTE
0,0201926182
0,0253666714
0,0691915818
0,0711848782
0,0256996275
0,0099151049
233 094
15 462
5 375
9 122
11 898
99 427
0,5078301489
0,0423168943
0,0401224388
0,0700568901
0,0329905753
0,1063644165
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Urbana
SAMANCO
SANTA
0,0323027583
0,0358539171
4 397
16 745
0,0153232028
0,0647775396
Urbana
Urbana
0,7542321692
34 151
0,2787974929
ACOBAMBA
ALFONSO UGARTE
CASHAPAMPA
CHINGALPO
HUAYLLABAMBA
QUICHES
RAGASH
0,0865008687
0,0738159415
0,0759491710
0,0756047689
0,0729257467
0,0729160332
0,0881427209
2 131
1 112
3 775
1 500
4 799
2 996
3 427
0,0198867963
0,0088541715
0,0309319970
0,0122344022
0,0377595810
0,0235662258
0,0325892420
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SAN JUAN
SICSIBAMBA
SIHUAS
0,0898093370
0,0704163562
0,0481512251
7 325
2 155
4 933
0,0709792558
0,0163687980
0,0256270232
Rural
Rural
Urbana
SIHUAS
0,5586054313
60 627
0,4442434194
CASCAPARA
MANCOS
MATACOTO
QUILLO
RANRAHIRCA
SHUPLUY
0,0867527919
0,0512481679
0,0558537704
0,0949184743
0,0624090034
0,0744627738
2 072
9 027
1 516
12 223
3 956
2 695
0,0193958804
0,0499126555
0,0091377128
0,1251785899
0,0266378944
0,0216516558
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
YANAMA
YUNGAY
0,0789927688
0,0539676809
8 396
20 742
0,0715561252
0,1207729054
Rural
Rural
YUNGAY
7,1848919515
437 358
3,9856965945
0,7871734873
121 763
0,8241161874
ABANCAY
CHACOCHE
0,0404414706
0,0754632174
72 035
1 544
0,3143130179
0,0125703790
Urbana
Urbana
CIRCA
CURAHUASI
HUANIPACA
LAMBRAMA
PICHIRHUA
SAN PEDRO DE CAC
0,1008979387
0,0967906880
0,1067459170
0,0920630152
0,0986184262
0,0985665690
3 400
18 520
5 296
5 160
5 631
4 177
0,0370159881
0,1934014543
0,0609898556
0,0512574440
0,0599107274
0,0444191406
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
APURIMAC
ABANCAY
TAMBURCO
0,0775862453
6 001
0,0502381806
1,8450043479
148 511
1,4608330812
ANDAHUAYLAS
ANDARAPA
CHIARA
HUANCARAMA
HUANCARAY
HUAYANA
0,0672845707
0,1125115896
0,0860660566
0,0919004783
0,1022385990
0,0882566495
29 425
7 949
2 187
8 219
5 368
934
0,2136152330
0,0964950572
0,0203110249
0,0814998143
0,0592172496
0,0088970151
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
KAQUIABAMBA
KISHUARA
PACOBAMBA
PACUCHA
PAMPACHIRI
POMACOCHA
0,1002761339
0,1100953849
0,1056351827
0,1060417512
0,1001628388
0,0815457296
2 080
8 454
7 060
12 964
2 325
862
0,0225006816
0,1004223520
0,0804623834
0,1483224111
0,0251213617
0,0075805248
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
SAN ANTONIO DE C
SAN JERONIMO
SAN MIGUEL DE CH
SANTA MARIA DE C
TALAVERA
TUMAY HUARACA
TURPO
0,1094462865
0,0823992878
0,1103036720
0,1052257807
0,0824479431
0,1061593930
0,0970070199
3 508
15 865
2 182
11 265
21 535
2 282
4 047
0,0414225511
0,1410472971
0,0259699808
0,1278965834
0,1915643069
0,0261324844
0,0423547687
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
ANDAHUAYLAS
0,5004559513
11 936
0,0915356181
ANTABAMBA
EL ORO
0,0617531085
0,0770263044
3 331
667
0,0221904449
0,0055425583
Urbana
Urbana
HUAQUIRCA
JUAN ESPINOZA ME
OROPESA
PACHACONAS
0,0756897270
0,0687410217
0,0853746493
0,0606700654
1 049
1 707
2 696
1 198
0,0085669674
0,0126584694
0,0248373373
0,0078393344
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
ANTABAMBA
37
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
SABAINO
AYMARAES
0,0712010752
1 289
0,0099005064
1,4624178887
27 515
0,2577379311
Urbana
CAPAYA
0,0814017087
764
0,0067124177
Rural
CARAYBAMBA
CHALHUANCA
CHAPIMARCA
COLCABAMBA
COTARUSE
HUAYLLO
0,0681341033
0,0454030706
0,0871995512
0,0841109831
0,0778569008
0,0745927834
1 051
2 880
1 707
698
3 568
659
0,0077271356
0,0141075857
0,0160581634
0,0063314976
0,0299748635
0,0053016910
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
JUSTO APU SAHUAR
LUCRE
POCOHUANCA
SAN JUAN DE CHAC
SAÑAYCA
SORAYA
TAPAIRIHUA
0,0985364124
0,1138422511
0,0776524585
0,0928033182
0,0844724488
0,0923107871
0,1099603107
1 131
2 263
1 311
985
1 094
665
2 633
0,0120246501
0,0277975051
0,0109868149
0,0098581068
0,0099722456
0,0066222226
0,0312374597
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
TINTAY
TORAYA
YANACA
0,1068225706
0,0822489178
0,0850693125
3 202
1 749
1 156
0,0368994314
0,0155192361
0,0106069043
Rural
Rural
Urbana
0,8428846104
54 303
0,6146650771
ANCO-HUALLO
CHINCHEROS
COCHARCAS
HUACCANA
OCOBAMBA
ONGOY
0,0941056282
0,0870875387
0,1060584098
0,1068004084
0,1115995732
0,1218123542
12 268
5 617
2 743
8 142
10 657
6 837
0,1245640481
0,0527807863
0,0313830447
0,0938161745
0,1283160483
0,0898626315
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
RANRACANCHA
URANMARCA
0,1099029360
0,1055177621
5 113
2 926
0,0606315203
0,0333108234
Rural
Rural
CHINCHEROS
0,5920344426
45 148
0,4816972034
CHALLHUAHUACHO
COTABAMBAS
COYLLURQUI
HAQUIRA
0,1089643460
0,0864979832
0,0948347121
0,0968780428
4 676
5 098
6 813
10 325
0,0549705373
0,0475758201
0,0697090084
0,1079194293
Rural
Rural
Rural
Rural
MARA
TAMBOBAMBA
0,1024812321
0,1023781263
7 166
11 071
0,0792377230
0,1222846852
Rural
Rural
COTABAMBAS
1,1549212232
28 182
0,2551114962
CHUQUIBAMBILLA
CURASCO
CURPAHUASI
GAMARRA
HUAYLLATI
MAMARA
MICAELA BASTIDAS
0,0753310564
0,0970624311
0,0979767580
0,0981861912
0,0939333380
0,0607979804
0,0770622001
4 436
2 381
2 143
3 607
2 038
1 324
1 937
0,0360553203
0,0249341572
0,0226564650
0,0382141182
0,0206519917
0,0086827855
0,0161079524
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
PATAYPAMPA
PROGRESO
SAN ANTONIO
SANTA ROSA
TURPAY
VILCABAMBA
0,0901575278
0,1079419634
0,0884437312
0,0917726324
0,0558772677
0,0495400335
836
2 042
750
1 734
1 839
1 447
0,0081320410
0,0237796258
0,0071562506
0,0171742409
0,0110868206
0,0077321166
Rural
Rural
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
GRAU
VIRUNDO
AREQUIPA
0,0708381119
1 668
0,0127476104
2,4931970290
1 103 933
1,3651772983
0,4108228196
832 540
0,7302824729
ALTO SELVA ALEGR
AREQUIPA
CAYMA
0,0075184896
0,0013668926
0,0111153493
59 058
91 784
73 321
0,0479076246
0,0135362273
0,0879321897
Urbana
Urbana
Urbana
CERRO COLORADO
CHARACATO
CHIGUATA
JACOBO HUNTER
JOSE LUIS BUSTAM
LA JOYA
MARIANO MELGAR
0,0077930840
0,0082716281
0,0257413425
0,0104470355
0,0040791643
0,0229895210
0,0070112366
75 034
3 809
2 312
59 272
83 562
16 031
52 797
0,0630905323
0,0033992413
0,0064207956
0,0668094638
0,0367766966
0,0397630626
0,0399394423
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
MIRAFLORES
MOLLEBAYA
PAUCARPATA
POCSI
0,0061965299
0,0138118459
0,0094677504
0,0265365041
53 573
894
128 020
636
0,0358171234
0,0013323738
0,1307734256
0,0018204836
Urbana
Rural
Urbana
Rural
AREQUIPA
38
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
POLOBAYA
QUEQUEÑA
SABANDIA
SACHACA
SAN JUAN DE SIGU
SAN JUAN DE TARU
0,0300955687
0,0112026364
0,0120892860
0,0103346545
0,0266979305
0,0276617132
1 117
1 204
3 495
17 045
816
2 077
0,0036281644
0,0014549923
0,0045588025
0,0190061614
0,0023502029
0,0061996900
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
SANTA ISABEL DE
SANTA RITA DE SI
SOCABAYA
TIABAYA
UCHUMAYO
VITOR
YANAHUARA
0,0226358573
0,0239946479
0,0071047440
0,0132234573
0,0075114575
0,0208297018
0,0011624793
1 189
4 050
38 821
17 824
8 625
3 681
18 846
0,0029047540
0,0104839285
0,0297586234
0,0254300826
0,0069900174
0,0082732846
0,0023637097
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
YARABAMBA
YURA
0,0117780098
0,0221543016
941
12 703
0,0011963206
0,0303650563
Rural
Urbana
0,1589245682
52 594
0,1119216039
CAMANA
JOSE MARIA QUIMP
MARIANO NICOLAS
MARISCAL CACERES
NICOLAS DE PIERO
OCOÑA
0,0159711447
0,0236728403
0,0101842434
0,0285022619
0,0254951788
0,0192638637
15 386
4 338
2 855
4 791
6 049
4 640
0,0265124814
0,0110791879
0,0031372470
0,0147347415
0,0166386651
0,0096444374
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Rural
QUILCA
SAMUEL PASTOR
0,0163331554
0,0195018800
1 195
13 340
0,0021050348
0,0280698088
Rural
Rural
0,0853089841
CAMANA
0,3638581057
30 238
ACARI
0,0246165865
4 146
0,0110123742
Urbana
ATICO
ATIQUIPA
BELLA UNION
CAHUACHO
CARAVELI
CHALA
0,0183276265
0,0490399464
0,0227415507
0,0369316791
0,0256315314
0,0244623436
3 920
772
1 500
723
4 103
3 112
0,0077513846
0,0040828116
0,0036806599
0,0028820563
0,0113469147
0,0082143183
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
Urbana
CHAPARRA
HUANUHUANU
JAQUI
LOMAS
QUICACHA
YAUCA
0,0317240591
0,0146605005
0,0378622750
0,0189022887
0,0354753283
0,0234823900
1 925
2 272
3 105
1 332
1 796
1 531
0,0065888652
0,0035933205
0,0126845197
0,0027172666
0,0068757290
0,0038787636
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
CARAVELI
0,3311685463
41 225
0,0920533050
ANDAGUA
APLAO
AYO
0,0412392415
0,0123215250
0,0207816405
1 596
9 921
350
0,0071003552
0,0131896794
0,0007843617
Urbana
Rural
Urbana
CHACHAS
CHILCAYMARCA
CHOCO
HUANCARQUI
MACHAGUAY
ORCOPAMPA
0,0352341370
0,0237691855
0,0302250078
0,0145033953
0,0218824379
0,0209639843
2 687
370
1 239
1 726
1 306
7 166
0,0102163184
0,0009498924
0,0040397130
0,0027015888
0,0030825841
0,0162088631
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Urbana
PAMPACOLCA
TIPAN
UÑON
URACA
VIRACO
0,0329514132
0,0160942417
0,0227923537
0,0140054904
0,0244044926
3 988
707
208
7 454
2 506
0,0141780147
0,0012273965
0,0005110909
0,0112640435
0,0065994034
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Urbana
CASTILLA
0,5843119742
51 101
0,1444944394
ACHOMA
CABANACONDE
CALLALLI
CAYLLOMA
0,0242281126
0,0306912171
0,0268271411
0,0317718589
1 422
3 340
3 640
5 041
0,0037169242
0,0110590725
0,0105363042
0,0172820312
Urbana
Urbana
Rural
Rural
CHIVAY
COPORAQUE
HUAMBO
HUANCA
ICHUPAMPA
LARI
0,0194867820
0,0307478235
0,0322485028
0,0263877294
0,0315373190
0,0372550708
4 243
1 373
1 676
2 326
838
1 419
0,0089210272
0,0045533003
0,0058315865
0,0066230596
0,0028497401
0,0057030311
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Urbana
LLUTA
MACA
0,0264309123
0,0354455377
1 652
1 213
0,0047120921
0,0046390756
Rural
Urbana
CAYLLOMA
39
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
MADRIGAL
MAJES
SAN ANTONIO DE C
SIBAYO
TAPAY
TISCO
0,0274002183
0,0179480222
0,0277010827
0,0378720381
0,0256196489
0,0207640266
1 099
11 893
912
1 139
815
3 287
0,0032484887
0,0230299472
0,0027244983
0,0046539571
0,0022524462
0,0073644195
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
TUTI
YANQUE
0,0410545371
0,0328943929
1 590
2 184
0,0070411845
0,0077522532
Urbana
Urbana
0,2025315199
22 099
0,0541530299
ANDARAY
CAYARANI
CHICHAS
CHUQUIBAMBA
IRAY
0,0417144684
0,0232028224
0,0225329601
0,0198390692
0,0134841823
827
4 178
1 176
3 957
746
0,0037230248
0,0104598867
0,0028590230
0,0084700065
0,0010852150
Rural
Rural
Rural
Urbana
Urbana
RIO GRANDE
SALAMANCA
YANAQUIHUA
0,0142281164
0,0368211675
0,0307087337
5 927
1 423
3 864
0,0090991004
0,0056529209
0,0128038526
Urbana
Urbana
Rural
0,0949838085
56 560
0,0845590459
0,0164523920
0,0225528372
0,0127997320
0,0124503293
0,0092074729
10 832
6 436
2 393
1 467
28 510
0,0192277956
0,0156596867
0,0033049520
0,0019708562
0,0283224974
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
CONDESUYOS
ISLAY
COCACHACRA
DEAN VALDIVIA
ISLAY
MEJIA
MOLLENDO
PUNTA DE BOMBON
0,0215210452
6 922
0,0160732579
0,3465956865
17 576
0,0624044171
ALCA
CHARCANA
0,0261116715
0,0379383169
2 328
893
0,0065594849
0,0036555127
Rural
Urbana
COTAHUASI
HUAYNACOTAS
PAMPAMARCA
PUYCA
QUECHUALLA
SAYLA
0,0248281270
0,0402833192
0,0394215968
0,0367944567
0,0229401718
0,0243123707
3 076
2 889
1 779
3 110
317
386
0,0082407295
0,0125566232
0,0075662331
0,0123472731
0,0007843283
0,0010120666
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
TAURIA
TOMEPAMPA
TORO
0,0258141225
0,0398580712
0,0282934623
351
991
1 456
0,0009771523
0,0042608189
0,0044441944
Urbana
Rural
Rural
8,3185658402
542 745
3,9730617528
0,5184503425
34 323
0,3165930941
CANGALLO
0,0783832699
6 017
0,0508874380
Rural
CHUSCHI
LOS MOROCHUCOS
MARIA PARADO DE
PARAS
TOTOS
0,0775530374
0,1004750220
0,0995231159
0,0810409789
0,0814749183
7 462
6 725
3 341
5 429
5 349
0,0624361985
0,0729037719
0,0358745200
0,0474667296
0,0470244361
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
LA UNION
AYACUCHO
CANGALLO
1,1632115947
191 012
0,9992991298
ACOCRO
ACOS VINCHOS
AYACUCHO
CARMEN ALTO
0,1107538816
0,1121128850
0,0256402833
0,0606728452
7 226
4 239
83 433
11 952
0,0863505932
0,0512786338
0,2308116650
0,0782410492
Rural
Rural
Urbana
Urbana
CHIARA
JESUS NAZARENO
OCROS
PACAYCASA
QUINUA
SAN JOSE DE TICL
0,0992097816
0,0270166244
0,0952541317
0,0881498870
0,0833696526
0,0760920884
4 205
16 487
5 890
1 875
5 258
1 987
0,0450135052
0,0480572172
0,0605295087
0,0178301023
0,0472947129
0,0163119349
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SAN JUAN BAUTIST
SANTIAGO DE PISC
SOCOS
TAMBILLO
VINCHOS
0,0318661441
0,0440370479
0,1049611576
0,1023396505
0,1017355338
27 656
1 394
7 201
4 773
7 436
0,0950845963
0,0066243183
0,0815429186
0,0527050226
0,0816233517
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
0,2687094250
11 129
0,0799835671
0,0798990815
0,0711632107
2 921
1 847
0,0251820599
0,0141809087
Rural
Rural
0,0422605165
0,0753866163
3 110
3 250
0,0141826381
0,0264379605
Urbana
Rural
HUAMANGA
HUANCA SANCOS
CARAPO
SACSAMARCA
SANCOS
SANTIAGO DE LUCA
40
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
0,7296923804
65 386
0,6044704222
AYAHUANCO
HUAMANGUILLA
0,1189235429
0,0853648332
3 803
4 627
0,0487959894
0,0426173273
Rural
Rural
HUANTA
IGUAIN
LLOCHEGUA
LURICOCHA
SANTILLANA
SIVIA
0,0597271287
0,0857192659
0,0978470359
0,0860412911
0,0989042085
0,0971650742
19 225
2 663
10 313
4 224
6 477
14 054
0,1238870245
0,0246278807
0,1088753919
0,0392106829
0,0691185841
0,1473375413
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
HUANTA
0,7183518663
77 977
0,7407518366
ANCO
AYNA
CHILCAS
0,0974857028
0,0772424483
0,0931520787
14 521
9 590
2 275
0,1527368663
0,0799200139
0,0228646681
Rural
Rural
Rural
CHUNGUI
LUIS CARRANZA
SAN MIGUEL
SANTA ROSA
TAMBO
0,0927584786
0,0992124704
0,0793924155
0,0866576435
0,0924506284
5 736
2 421
18 445
8 559
16 430
0,0574092795
0,0259162284
0,1579959721
0,0800219995
0,1638868089
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
LA MAR
1,4506246937
59 190
0,4277368103
AUCARA
CABANA
CARMEN SALCEDO
0,0607069437
0,0427515034
0,0436240091
1 981
2 124
2 689
0,0129734483
0,0097959691
0,0126546841
Rural
Urbana
Urbana
CHAVIÑA
CHIPAO
HUAC-HUAS
LARAMATE
LEONCIO PRADO
LLAUTA
LUCANAS
0,0727495015
0,0773568039
0,0769017989
0,0662004770
0,0657716892
0,0631135690
0,0893792460
2 609
3 455
2 382
3 680
1 745
2 105
1 922
0,0204816808
0,0288380262
0,0197639532
0,0262811854
0,0123837212
0,0143355609
0,0185353111
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
OCAÑA
OTOCA
PUQUIO
SAISA
SAN CRISTOBAL
SAN JUAN
0,0875858192
0,0845392794
0,0479580722
0,0720289788
0,0885028473
0,0448877135
4 275
2 800
13 471
680
2 155
1 233
0,0404009099
0,0255372075
0,0697034117
0,0052856091
0,0205740714
0,0059699490
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
SAN PEDRO
SAN PEDRO DE PAL
SANCOS
SANTA ANA DE HUA
SANTA LUCIA
0,0861221563
0,0792427220
0,0848887542
0,0456304596
0,0706823494
2 693
1 967
3 018
774
1 433
0,0250210159
0,0168202945
0,0276406687
0,0038094213
0,0109307111
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
LUCANAS
0,5684485868
24 518
0,1818396887
CHUMPI
CORACORA
0,0727789557
0,0642651456
2 503
11 036
0,0196580297
0,0765182193
Urbana
Urbana
CORONEL CASTAÑED
PACAPAUSA
PULLO
PUYUSCA
SAN FRANCISCO DE
UPAHUACHO
0,0861485399
0,0728701801
0,0769304034
0,0676367519
0,0610909808
0,0667276294
1 077
998
3 377
3 075
522
1 930
0,0100135175
0,0078471804
0,0280303580
0,0224365148
0,0034385640
0,0138973050
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,6212551445
10 344
0,0696182876
0,0609146816
0,0547473769
0,0684107651
0,0597396312
0,0664562846
0,0634495965
0,0568670898
356
455
2 286
578
1 123
564
3 385
0,0023398365
0,0026864145
0,0168754725
0,0037272308
0,0080491171
0,0038600849
0,0207703751
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
0,0788815246
0,0484280546
0,0633601395
445
218
934
0,0037830883
0,0011397781
0,0063868896
Rural
Urbana
Urbana
0,7857594102
13 133
0,1024642210
0,0477542454
0,0802538148
0,0705785478
0,0584590778
0,0692089095
594
772
781
620
1 821
0,0030588597
0,0066818805
0,0059468400
0,0039132810
0,0135990018
PARINACOCHAS
PAUCAR DEL SARA SARA
COLTA
CORCULLA
LAMPA
MARCABAMBA
OYOLO
PARARCA
PAUSA
SAN JAVIER DE AL
SAN JOSE DE USHU
SARA SARA
SUCRE
BELEN
CHALCOS
CHILCAYOC
HUACAÑA
MORCOLLA
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
41
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
PAICO
QUEROBAMBA
SAN PEDRO DE LAR
SAN SALVADOR DE
SANTIAGO DE PAUC
SORAS
VICTOR FAJARDO
ALCAMENCA
APONGO
ASQUIPATA
CANARIA
CAYARA
COLCA
HUAMANQUIQUIA
HUANCAPI
HUANCARAYLLA
HUAYA
SARHUA
VILCANCHOS
VILCAS HUAMAN
ACCOMARCA
CARHUANCA
CONCEPCION
HUAMBALPA
INDEPENDENCIA
SAURAMA
VILCAS HUAMAN
VISCHONGO
CAJAMARCA
CAJABAMBA
CACHACHI
CAJABAMBA
CONDEBAMBA
SITACOCHA
0,0710505348
0,0664589594
0,0782313201
0,0942202599
0,0895714798
0,0599722610
984
3 180
743
1 570
1 035
1 033
0,0075404454
0,0228046967
0,0062703187
0,0159613856
0,0100032123
0,0066842994
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
0,8443126287
28 159
0,2086314876
0,0832834865
0,0688509326
0,0853200881
0,0570860715
0,0589332728
0,0725926807
0,0793610442
2 351
1 764
449
4 223
1 385
1 370
1 533
0,0211266067
0,0131010254
0,0041297373
0,0260089101
0,0088062349
0,0107264382
0,0131273869
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
0,0486407317
0,0757303907
0,0523678735
0,0815921657
0,0805538907
3 105
2 270
2 668
4 310
2 732
0,0162968617
0,0185464311
0,0150748188
0,0379440310
0,0237430054
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
0,6497497674
27 574
0,2416732077
0,0773571082
1 280
0,0106834766
Urbana
0,0696447911
0,0983830757
0,0832348330
0,0803299612
0,0816648073
0,0802013172
0,0789338736
1 280
2 189
2 472
2 544
1 712
12 537
3 561
0,0096183598
0,0232316407
0,0221957647
0,0220454019
0,0150862139
0,1084834253
0,0303289247
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
7,8404310285
1 449 075
9,3450954032
0,2183801117
75 490
0,4303782134
0,0586940335
0,0434398370
0,0568966083
0,0593496328
23 200
27 645
14 819
9 827
0,1469164080
0,1295666188
0,0909693998
0,0629257867
Rural
Rural
Rural
Rural
0,6716142527
279 602
1,4142480594
ASUNCION
CAJAMARCA
0,0584579424
0,0351979037
10 616
149 229
0,0669577468
0,5667152945
Rural
Urbana
CHETILLA
COSPAN
ENCAÑADA
JESUS
LLACANORA
LOS BAÑOS DEL IN
MAGDALENA
0,0619001017
0,0470970668
0,0722448571
0,0561622520
0,0584823907
0,0600614499
0,0599710258
4 299
9 174
26 131
16 371
5 228
28 634
11 194
0,0287124675
0,0466177803
0,2036813135
0,0991976132
0,0329877620
0,1855533539
0,0724295161
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
MATARA
NAMORA
SAN JUAN
0,0449496676
0,0600445892
0,0570450056
5 180
8 945
4 602
0,0251205176
0,0579508611
0,0283238330
Rural
Rural
Rural
CAJAMARCA
0,6756657894
90 745
0,5410168186
CELENDIN
CHUMUCH
CORTEGANA
HUASMIN
JORGE CHAVEZ
0,0422250237
0,0587537381
0,0679566584
0,0673253360
0,0464355596
22 328
3 653
8 856
14 898
765
0,1017222028
0,0231542274
0,0649320760
0,1082162033
0,0038306614
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
JOSE GALVEZ
LA LIBERTAD DE P
MIGUEL IGLESIAS
OXAMARCA
SOROCHUCO
SUCRE
UTCO
0,0429279659
0,0670177932
0,0682354015
0,0589471132
0,0485063668
0,0496242992
0,0577105336
4 704
3 895
6 769
6 346
11 053
6 191
1 289
0,0217849703
0,0281623380
0,0498376094
0,0403579030
0,0578470549
0,0331453434
0,0080262287
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
CELENDIN
1,2871027592
183 927
1,2686696586
ANGUIA
CHADIN
0,0723953390
0,0871505119
3 902
6 432
0,0304783100
0,0604780529
Rural
Rural
CHALAMARCA
CHIGUIRIP
CHIMBAN
0,0758872633
0,0613541087
0,0864445455
10 526
5 323
4 347
0,0861817020
0,0352393641
0,0405472785
Rural
Rural
Rural
CHOTA
42
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
CHOROPAMPA
CHOTA
COCHABAMBA
CONCHAN
HUAMBOS
LAJAS
0,0900210992
0,0550722165
0,0648807089
0,0635998790
0,0599295703
0,0684615429
6 661
48 705
8 272
6 305
9 858
15 754
0,0646929822
0,2894016481
0,0579053634
0,0432618381
0,0637392129
0,1163652282
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
LLAMA
MIRACOSTA
PACCHA
PION
QUEROCOTO
SAN JUAN DE LICU
TACABAMBA
0,0401009907
0,0623707267
0,0690247087
0,0845971528
0,0611533854
0,0544336842
0,0647289907
9 290
3 846
7 522
2 092
11 067
1 544
21 398
0,0401946092
0,0258781163
0,0560166931
0,0190909741
0,0730177208
0,0090653323
0,1494421331
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
TOCMOCHE
CONTUMAZA
0,0654963349
1 086
0,0076730995
0,3320245268
35 248
0,1610873807
CHILETE
0,0321349285
4 481
0,0155355502
Urbana
CONTUMAZA
CUPISNIQUE
GUZMANGO
SAN BENITO
SANTA CRUZ DE TO
TANTARICA
0,0453244349
0,0441313109
0,0359328986
0,0540566491
0,0427302254
0,0356710326
11 343
1 976
2 960
3 626
1 485
1 939
0,0554675320
0,0094068264
0,0114750101
0,0211474656
0,0068465106
0,0074612778
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
YONAN
0,0420430469
7 440
0,0337472081
1,1783855909
162 109
1,2833790408
CALLAYUC
CHOROS
0,0748032119
0,0815972094
12 615
4 102
0,1018148570
0,0361141845
Rural
Rural
CUJILLO
CUTERVO
LA RAMADA
PIMPINGOS
QUEROCOTILLO
SAN ANDRES DE CU
0,0924271995
0,0662786958
0,0812516829
0,0935857241
0,0740700999
0,0810670830
3 369
59 036
5 587
8 199
18 126
6 820
0,0335999812
0,4221665700
0,0489800066
0,0827885706
0,1448608966
0,0596496486
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SAN JUAN DE CUTE
SAN LUIS DE LUCM
SANTA CRUZ
SANTO DOMINGO DE
SANTO TOMAS
SOCOTA
0,0735497617
0,0845063527
0,0784264676
0,0672004337
0,0719085566
0,0717075658
2 977
4 740
4 467
6 288
10 568
12 961
0,0236263894
0,0432220816
0,0378024267
0,0455919654
0,0819897651
0,1002772236
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
CUTERVO
TORIBIO CASANOVA
HUALGAYOC
BAMBAMARCA
CHUGUR
HUALGAYOC
JAEN
0,0860055465
2 252
0,0208944739
0,1921528301
82 669
0,5653296791
0,0610590581
0,0594206625
60 045
3 927
0,3955708564
0,0251738020
Rural
Rural
Rural
0,0716731095
18 697
0,1445850207
0,8625160966
204 271
1,4358672983
BELLAVISTA
0,0599900013
23 274
0,1506445109
Rural
CHONTALI
COLASAY
HUABAL
JAEN
LAS PIRIAS
POMAHUACA
0,0750159597
0,0793084811
0,0935888702
0,0501743885
0,0784550551
0,0866098468
12 084
15 041
16 495
78 033
7 437
8 733
0,0978019221
0,1287077735
0,1665573557
0,4224291736
0,0629490167
0,0816047583
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
PUCARA
SALLIQUE
SAN FELIPE
SAN JOSE DEL ALT
SANTA ROSA
0,0496853022
0,0711063263
0,0623149373
0,0772791768
0,0789877514
7 723
7 957
5 760
6 659
15 076
0,0414003611
0,0610446649
0,0387239378
0,0555191767
0,1284846470
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
0,5307238394
138 406
1,1260552718
CHIRINOS
HUARANGO
LA COIPA
NAMBALLE
0,0700523974
0,0871342624
0,0781584364
0,0898531295
15 490
24 815
18 808
12 904
0,1170760784
0,2332904100
0,1586036349
0,1250955081
Rural
Rural
Rural
Rural
SAN IGNACIO
SAN JOSE DE LOUR
TABACONAS
0,0661171586
0,0784325972
0,0609758579
31 413
20 067
14 909
0,2240880645
0,1698163837
0,0980851922
Rural
Rural
Rural
0,3245606294
55 410
0,2933977903
0,0668705337
12 553
0,0905662087
SAN IGNACIO
SAN MARCOS
JOSE SABOGAL
Rural
43
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
PEDRO GALVEZ
GREGORIO PITA
JOSE MANUEL QUIR
CHANCAY
ICHOCAN
EDUARDO VILLANUE
17 413
8 700
5 265
5 147
3 446
2 886
0,0737948254
0,0513439696
0,0307681718
0,0241349477
0,0136029292
0,0091867378
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,6519881002
65 186
0,3414707123
BOLIVAR
CALQUIS
0,0584686534
0,0453963856
2 051
5 174
0,0129355345
0,0253398346
Rural
Rural
CATILLUC
EL PRADO
LA FLORIDA
LLAPA
NANCHOC
NIEPOS
SAN GREGORIO
0,0564672328
0,0473077768
0,0508122062
0,0400809341
0,0462719995
0,0462647527
0,0534055711
3 950
4 429
3 203
4 413
1 390
5 970
3 079
0,0240663494
0,0226089179
0,0175601257
0,0190841179
0,0069374958
0,0297999208
0,0177408172
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SAN MIGUEL
SAN SILVESTRE DE
TONGOD
UNION AGUA BLANC
0,0425364296
0,0612716121
0,0599071768
0,0437973697
17 171
5 934
4 351
4 071
0,0788040856
0,0392286349
0,0281261644
0,0192387137
Rural
Rural
Rural
Rural
0,2586618769
28 534
0,1885966246
0,0627127286
0,0650280681
0,0559010278
0,0750200524
5 348
2 409
15 835
4 943
0,0361861498
0,0168997215
0,0955043556
0,0400063977
SAN MIGUEL
SAN PABLO
SAN BERNARDINO
SAN LUIS
SAN PABLO
TUMBADEN
Rural
Rural
Rural
Rural
0,6566546252
47 478
0,2955988553
ANDABAMBA
CATACHE
CHANCAYBAÑOS
0,0627105291
0,0621498446
0,0678736659
2 476
9 876
4 642
0,0167559786
0,0662250876
0,0339938147
Rural
Rural
Rural
LA ESPERANZA
NINABAMBA
PULAN
SANTA CRUZ
SAUCEPAMPA
SEXI
0,0600803174
0,0632753215
0,0506616017
0,0429068490
0,0582216734
0,0614255274
3 692
3 768
6 099
8 808
2 207
435
0,0239301084
0,0257211720
0,0333393137
0,0407743588
0,0138610188
0,0028839436
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
UTICYACU
YAUYUCAN
0,0612342784
0,0661150167
1 792
3 683
0,0118388864
0,0262751727
Rural
Rural
SANTA CRUZ
0,0535641631
793 040
1,1190388246
0,0535641631
793 040
1,1190388246
BELLAVISTA
CALLAO
0,0049687050
0,0139256919
79 069
449 282
0,0423882045
0,6750416338
Urbana
Urbana
CARMEN DE LA LEG
LA PERLA
LA PUNTA
VENTANILLA
0,0097499819
0,0035451228
0,0006049924
0,0207696690
39 060
69 762
7 100
148 767
0,0410889567
0,0266837065
0,0004634594
0,3333728637
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
3,8776319709
1 188 245
4,0189719838
0,1854993004
39 630
0,1189183592
CALLAO
CALLAO
CUSCO
ACOMAYO
ACOMAYO
0,0326936292
5 758
0,0203104591
Rural
ACOPIA
ACOS
MOSOC LLACTA
POMACANCHI
RONDOCAN
SANGARARA
0,0204623792
0,0276016148
0,0234699666
0,0285261797
0,0357373005
0,0170082303
3 307
3 386
1 516
16 585
4 790
4 288
0,0073005466
0,0100829445
0,0038399525
0,0510455947
0,0184707514
0,0078681104
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
0,3338476941
63 107
0,2469431031
ANCAHUASI
ANTA
0,0395380976
0,0246740857
8 760
19 228
0,0373690844
0,0511887315
Rural
Rural
CACHIMAYO
CHINCHAYPUJIO
HUAROCONDO
LIMATAMBO
MOLLEPATA
PUCYURA
ZURITE
0,0242741337
0,0543603440
0,0334269433
0,0489581881
0,0490876935
0,0314916083
0,0280366000
1 908
6 425
6 468
9 146
4 079
2 704
4 389
0,0049980112
0,0376821607
0,0233267056
0,0483101632
0,0216052622
0,0091857791
0,0132772051
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,3056470066
66 298
0,2724303462
ANTA
CALCA
0,0392781856
0,0546988037
0,0541645196
0,0434616282
0,0365832525
0,0295037062
44
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
CALCA
COYA
LAMAY
LARES
PISAC
SAN SALVADOR
0,0264368460
0,0264459311
0,0447971812
0,0500306791
0,0400809278
0,0413290641
16 766
3 763
6 096
11 021
9 759
5 387
0,0478214868
0,0107379900
0,0294657933
0,0594916960
0,0422031057
0,0240232850
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
TARAY
YANATILE
0,0327614792
0,0437648979
4 281
9 224
0,0151337547
0,0435532347
Rural
Rural
0,2821050653
44 611
0,1744305640
0,0365557514
0,0343909613
0,0385187701
0,0422335361
0,0208418464
0,0381365779
0,0360438187
6 730
6 196
3 599
7 434
2 534
3 159
3 638
0,0265458477
0,0229903927
0,0149578454
0,0338760542
0,0056986264
0,0129983568
0,0141483753
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
CANAS
CHECCA
KUNTURKANKI
LANGUI
LAYO
PAMPAMARCA
QUEHUE
TUPAC AMARU
YANAOCA
CANCHIS
0,0353838034
11 320
0,0432150655
0,2115013114
103 557
0,2753354456
CHECACUPE
0,0245048572
3 719
0,0098332430
Rural
COMBAPATA
MARANGANI
PITUMARCA
SAN PABLO
SAN PEDRO
SICUANI
TINTA
0,0243471613
0,0398421502
0,0309102774
0,0297332588
0,0188380497
0,0203908332
0,0229347237
5 771
12 380
7 640
7 588
3 602
56 680
6 177
0,0151602878
0,0532160548
0,0254778349
0,0243431065
0,0073215554
0,1246971918
0,0152861714
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
0,4148110772
75 009
0,4250524795
CAPACMARCA
CHAMACA
COLQUEMARCA
LIVITACA
LLUSCO
QUIÑOTA
0,0421994763
0,0577038134
0,0531090289
0,0503253772
0,0610780513
0,0481202384
5 414
6 802
10 089
10 028
6 245
4 140
0,0246508158
0,0423501726
0,0578084787
0,0544498283
0,0411552852
0,0214935648
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SANTO TOMAS
VELILLE
0,0539975766
0,0482775152
24 218
8 072
0,1410962317
0,0420481024
Rural
Rural
0,1334091397
312 057
0,2557256953
0,0463522669
0,0057112332
0,0321068184
0,0150827426
0,0088964610
0,0098384326
0,0135184704
2 894
102 901
2 157
17 300
47 999
77 602
963
0,0144747785
0,0634078032
0,0074708127
0,0281531677
0,0460726519
0,0823744127
0,0014051769
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
CHUMBIVILCAS
CUSCO
CCORCA
CUSCO
POROY
SAN JERONIMO
SAN SEBASTIAN
SANTIAGO
SAYLLA
WANCHAQ
ESPINAR
0,0019027145
60 241
0,0123668918
0,2673410016
65 007
0,2245850537
ALTO PICHIGUA
0,0349430108
4 304
0,0162267615
Rural
CONDOROMA
COPORAQUE
ESPINAR
OCORURO
PALLPATA
PICHIGUA
0,0201503511
0,0453788912
0,0240840599
0,0319740680
0,0294097517
0,0396267739
2 675
14 495
28 460
1 721
5 590
4 490
0,0058151807
0,0709698899
0,0739537266
0,0059356806
0,0177365040
0,0191957726
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
SUYCKUTAMBO
LA CONVENCION
ECHARATE
HUAYOPATA
KIMBIRI
MARANURA
OCOBAMBA
PICHARI
QUELLOUNO
SANTA ANA
SANTA TERESA
VILCABAMBA
PARURO
ACCHA
0,0417740951
3 273
0,0147515379
0,4954258880
194 556
1,1162293097
0,0701878784
0,0305355856
0,0628036194
0,0469240535
0,0468867748
0,0582362504
60 432
8 628
19 897
8 357
8 185
20 496
0,4576374498
0,0284241430
0,1348237628
0,0423080865
0,0414077054
0,1287835664
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,0679008830
0,0238710390
0,0391205373
0,0489592665
11 875
34 724
9 044
12 919
0,0869952766
0,0894313492
0,0381736688
0,0682443012
Rural
Urbana
Rural
Rural
0,3594818117
36 156
0,1654408662
0,0432047186
4 591
0,0214024410
Rural
45
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
CCAPI
COLCHA
HUANOQUITE
OMACHA
PACCARITAMBO
PARURO
0,0415546360
0,0292002971
0,0486603472
0,0499246945
0,0387885382
0,0354871768
4 722
1 803
6 008
5 790
4 057
4 451
0,0211692360
0,0056793433
0,0315438979
0,0311863504
0,0169777121
0,0170411965
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
PILLPINTO
YAURISQUE
0,0243933547
0,0482680486
1 637
3 097
0,0043096649
0,0161310241
Urbana
Rural
0,2752763648
46 396
0,2328510505
0,0393770649
0,0561253723
0,0456934006
0,0481235006
0,0459866178
2 386
9 905
10 303
7 020
4 804
0,0101388346
0,0599793171
0,0507935637
0,0364481314
0,0238340511
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
PAUCARTAMBO
CAICAY
CHALLABAMBA
COLQUEPATA
HUANCARANI
KOSÑIPATA
PAUCARTAMBO
0,0399704085
11 978
0,0516571526
0,4265859202
86 252
0,3368546045
ANDAHUAYLILLAS
CAMANTI
CCARHUAYO
CCATCA
CUSIPATA
0,0317743899
0,0382459625
0,0513902467
0,0457913502
0,0349436403
5 108
2 397
3 049
10 032
5 545
0,0175128804
0,0098900086
0,0169070463
0,0495646126
0,0209074987
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
HUARO
LUCRE
MARCAPATA
OCONGATE
OROPESA
QUIQUIJANA
URCOS
0,0289320488
0,0221631204
0,0402851654
0,0522705421
0,0169054041
0,0352221132
0,0286619364
5 215
4 059
5 317
12 970
6 365
10 200
15 994
0,0162793677
0,0097056678
0,0231089809
0,0731436569
0,0116100898
0,0387638943
0,0494609005
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
QUISPICANCHI
0,1867003899
55 609
0,1741751063
CHINCHERO
HUAYLLABAMBA
0,0286491934
0,0226027575
10 120
5 139
0,0312813782
0,0125336310
Rural
Rural
MACHUPICCHU
MARAS
OLLANTAYTAMBO
URUBAMBA
YUCAY
0,0186054686
0,0333628500
0,0444213259
0,0257814208
0,0132773738
2 960
7 984
9 055
17 143
3 207
0,0059422494
0,0287384278
0,0433980962
0,0476865343
0,0045947893
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
10,1161566939
442 625
5,3999993269
0,9323085859
48 540
0,6240401923
ACOBAMBA
ANDABAMBA
ANTA
CAJA
MARCAS
PAUCARA
0,1057664118
0,1255895107
0,1416755012
0,1031788064
0,1021715646
0,1271222941
8 977
3 633
6 591
2 833
2 571
11 663
0,1024403593
0,0492236757
0,1007453424
0,0315358865
0,0283417859
0,1599648875
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
POMACOCHA
ROSARIO
0,1056332337
0,1211712634
5 167
7 106
0,0588849148
0,0929033403
Rural
Rural
URUBAMBA
HUANCAVELICA
ACOBAMBA
1,3233359699
48 881
0,6139666364
ANCHONGA
CALLANMARCA
CCOCHACCASA
CHINCHO
CONGALLA
HUANCA-HUANCA
0,1430202190
0,1109139167
0,0896014159
0,0971229970
0,1188514280
0,1029891541
6 046
1 146
4 575
733
4 779
1 709
0,0932887162
0,0137124202
0,0442307121
0,0076821744
0,0612765999
0,0189849164
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
HUAYLLAY GRANDE
JULCAMARCA
LIRCAY
SAN ANTONIO DE A
SANTO TOMAS DE P
SECCLLA
0,0788322484
0,1018083829
0,1179038128
0,1090393734
0,1211861422
0,1320668795
1 570
1 388
22 750
722
910
2 555
0,0133528901
0,0152483941
0,2894027701
0,0084918546
0,0118946196
0,0364005687
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
1,2936139282
20 834
0,2302399579
0,0916731081
1 221
0,0120750136
Rural
0,1158287016
0,1151227061
0,0976740195
0,0945184316
0,1350440525
2 026
1 652
3 327
965
1 727
0,0253166998
0,0205201652
0,0350580607
0,0098425624
0,0251631654
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
ANGARAES
CASTROVIRREYNA
ARMA
AURAHUA
CAPILLAS
CASTROVIRREYNA
CHUPAMARCA
COCAS
46
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
HUACHOS
HUAMATAMBO
MOLLEPAMPA
SAN JUAN
SANTA ANA
TANTARA
TICRAPO
CHURCAMPA
0,1043452592
0,0800978337
0,1197970915
0,0963870410
0,0691628826
0,0781951814
2 151
331
1 965
926
1 796
861
0,0242170126
0,0028571988
0,0254010708
0,0096313908
0,0134006762
0,0072678469
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
0,0957676193
1 886
0,0194890947
1,1689686205
49 382
0,6416183395
ANCO
0,1378962122
10 098
0,1502415503
Rural
CHINCHIHUASI
CHURCAMPA
EL CARMEN
LA MERCED
LOCROJA
PACHAMARCA
PAUCARBAMBA
0,1374405627
0,0998568925
0,1360038078
0,0835333573
0,0988357192
0,1384902775
0,1329213803
4 326
6 228
2 959
449
5 307
3 592
6 205
0,0641460235
0,0671032892
0,0434218577
0,0040439402
0,0565957493
0,0536663979
0,0889837680
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SAN MIGUEL DE MA
SAN PEDRO DE COR
0,1008247247
0,1031656862
1 279
8 939
0,0139170902
0,0994986731
Rural
Rural
1,8416080893
129 512
1,5094005566
ACOBAMBILLA
ACORIA
ASCENSION
CONAYCA
0,1127780001
0,1345811634
0,1118041725
0,0914403200
4 565
23 055
12 248
1 127
0,0555468470
0,3347677098
0,1477500426
0,0111225827
Rural
Rural
Urbana
Urbana
CUENCA
HUACHOCOLPA
HUANCAVELICA
HUAYLLAHUARA
IZCUCHACA
LARIA
MANTA
0,1262465625
0,0636869822
0,0609543362
0,0713989765
0,0724123211
0,1116250608
0,1115130452
3 096
3 477
33 115
1 401
1 297
3 291
1 390
0,0421669747
0,0238892870
0,2177844271
0,0107887697
0,0101316781
0,0396328503
0,0167266860
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
MARISCAL CACERES
MOYA
NUEVO OCCORO
PALCA
PILCHACA
VILCA
0,0688006050
0,1086289786
0,1177724984
0,1185492175
0,0911010852
0,1258824132
420
2 037
2 497
3 575
929
3 432
0,0031173182
0,0238755249
0,0317302156
0,0457291389
0,0091335097
0,0466194345
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
HUANCAVELICA
YAULI
HUAYTARA
0,1424323508
28 559
0,4388875599
1,5659192032
27 158
0,2932037830
AYAVI
0,0815243143
1 393
0,0122555758
Rural
CORDOVA
HUAYACUNDO ARMA
HUAYTARA
LARAMARCA
OCOYO
PILPICHACA
QUERCO
0,1073249228
0,0762550872
0,0893769885
0,0924052470
0,1181679489
0,1217741507
0,0816068367
2 931
761
2 417
1 520
932
2 578
1 095
0,0339448125
0,0062597033
0,0233076717
0,0151504337
0,0118864526
0,0338741603
0,0096371910
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
QUITO-ARMA
SAN ANTONIO DE C
SAN FRANCISCO DE
SAN ISIDRO
SANTIAGO DE CHOC
SANTIAGO DE QUIR
0,1155943521
0,1174003640
0,0835303721
0,0994197268
0,0965144949
0,0830252399
1 365
2 213
1 549
1 053
4 059
803
0,0170187756
0,0280274402
0,0139636956
0,0113002133
0,0422655061
0,0071925619
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SANTO DOMINGO DE
TAMBO
0,0999909863
0,1020081709
1 255
1 234
0,0135362627
0,0135833267
Rural
Rural
1,4875298613
1,9904022969
118 318
ACOSTAMBO
0,1115194778
5 699
0,0685659507
Rural
ACRAQUIA
AHUAYCHA
COLCABAMBA
DANIEL HERNANDEZ
HUACHOCOLPA
HUANDO
0,1133747805
0,1208547869
0,1202239162
0,1107062129
0,1148576815
0,1287698805
6 514
5 201
21 137
10 768
3 178
8 933
0,0796791010
0,0678122413
0,2741748603
0,1286139434
0,0393808867
0,1241075885
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
HUARIBAMBA
ÑAHUIMPUQUIO
PAMPAS
PAZOS
0,1193672504
0,0877020555
0,0847770537
0,1085885884
6 382
3 258
11 483
9 141
0,0821979502
0,0308279493
0,1050365067
0,1070989845
Rural
Rural
Rural
Rural
TAYACAJA
47
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
QUISHUAR
SALCABAMBA
SALCAHUASI
SAN MARCOS DE RO
SURCUBAMBA
TINTAY PUNCU
0,1031756248
0,1314177955
0,1290302177
0,1271290439
0,1416705526
0,1372373782
982
6 601
5 242
4 115
5 602
4 083
6,9991806568
798 309
6,8381595880
0,7363991294
65 510
0,6435591170
AMBO
CAYNA
COLPAS
CONCHAMARCA
HUACAR
0,0756896448
0,0923561400
0,1152651894
0,0928069857
0,0958179288
10 233
7 207
3 524
8 692
12 781
0,0835638264
0,0718132603
0,0438291064
0,0870350055
0,1321263785
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SAN FRANCISCO
SAN RAFAEL
TOMAY KICHWA
0,0993850724
0,0962654911
0,0688126771
2 618
15 276
5 180
0,0280703008
0,1586624191
0,0384588199
Rural
Rural
Rural
HUÁNUCO
AMBO
0,0109269710
0,0935971006
0,0729712807
0,0564465347
0,0856285798
0,0604634321
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,8014045970
47 606
0,4480851725
CHUQUIS
LA UNION
MARIAS
0,0938986974
0,0587049000
0,1043710458
3 712
9 030
7 594
0,0376100955
0,0571956077
0,0855190422
Rural
Urbana
Rural
PACHAS
QUIVILLA
RIPAN
SHUNQUI
SILLAPATA
YANAS
0,0860188187
0,0749594372
0,0870369317
0,1015476184
0,1000912962
0,0947758516
9 186
1 506
4 782
2 482
5 218
4 095
0,0852571776
0,0121775822
0,0449090380
0,0271946832
0,0563508672
0,0418710790
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,2167659154
DOS DE MAYO
0,4107329897
18 983
CANCHABAMBA
0,0939068207
3 274
0,0331768745
Rural
COCHABAMBA
HUACAYBAMBA
PINRA
0,0968809763
0,0989351829
0,1210100098
2 096
6 738
6 875
0,0219052540
0,0719253969
0,0897583899
Rural
Rural
Rural
HUACAYBAMBA
0,9820063701
69 340
0,6431401283
ARANCAY
CHAVIN DE PARIAR
JACAS GRANDE
JIRCAN
LLATA
0,0961084955
0,0918800364
0,0993828685
0,0931658930
0,0840536269
2 069
4 923
7 189
2 499
18 248
0,0214538616
0,0488041321
0,0770901993
0,0251155002
0,1654920197
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
MIRAFLORES
MONZON
PUNCHAO
PUÑOS
SINGA
TANTAMAYO
0,0906748867
0,0679579822
0,0863796251
0,0897628506
0,0924891889
0,0901509165
3 875
12 484
2 912
5 727
6 229
3 185
0,0379077749
0,0915321521
0,0271367486
0,0554635503
0,0621634597
0,0309807298
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
HUAMALIES
0,9603599879
293 710
2,0623002748
AMARILIS
CHINCHAO
CHURUBAMBA
0,0421424453
0,1033389889
0,1065713792
92 624
27 083
20 353
0,4211507931
0,3019659794
0,2340282480
Urbana
Rural
Rural
HUANUCO
MARGOS
PILLCO MARCA
QUISQUI
SAN FRANCISCO DE
SAN PEDRO DE CHA
0,0290777390
0,0958082782
0,0725799141
0,1060845820
0,0884854852
0,1062323221
61 509
16 449
33 854
5 739
4 739
6 326
0,1929711876
0,1700310692
0,2651084483
0,0656892626
0,0452442993
0,0725072510
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SANTA MARIA DEL
YARUMAYO
0,1098525902
0,1001862637
22 056
2 977
0,2614187459
0,0321849903
Rural
Rural
0,6021616293
38 523
0,3591327991
0,0871061016
0,0907022785
0,0913979969
0,0751513469
0,0997693826
0,0949911930
0,0630433299
6 657
8 104
3 463
1 122
7 490
4 031
7 656
0,0625625480
0,0793070596
0,0341451985
0,0091002089
0,0806301750
0,0413126339
0,0520749752
0,4742116368
105 404
0,6594693203
0,0988187284
4 545
0,0484570640
HUANUCO
LAURICOCHA
BAÑOS
JESUS
JIVIA
QUEROPALCA
RONDOS
SAN FRANCISCO DE
SAN MIGUEL DE CA
LEONCIO PRADO
DANIEL ALOMIA RO
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
48
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
HERMILIO VALDIZA
JOSE CRESPO Y CA
LUYANDO
MARIANO DAMASO B
RUPA-RUPA
MARAÑON
CHOLON
HUACRACHUCO
SAN BUENAVENTURA
PACHITEA
CHAGLLA
MOLINO
PANAO
UMARI
PUERTO INCA
CODO DEL POZUZO
HONORIA
PUERTO INCA
TOURNAVISTA
YUYAPICHIS
0,1039312310
0,0591860584
0,0790630336
0,1000738671
0,0331387183
4 126
25 961
8 979
14 046
47 748
0,0462618011
0,1657809672
0,0765923151
0,1516565584
0,1707206147
0,2703898316
21 711
0,2168882565
0,0806853050
0,0953626185
0,0943419081
3 933
15 351
2 427
0,0342413741
0,1579467704
0,0247001119
0,4391686538
57 196
0,6777928532
0,1013550308
0,1085479793
0,1078939103
14 394
10 064
18 010
0,1574068112
0,1178659188
0,2096527156
Rural
Rural
Rural
Rural
0,1213717334
14 728
0,1928674075
0,5815643143
40 462
0,5066956651
0,1234399525
0,1246441327
0,1173707138
0,1038524358
0,1122570796
6 323
5 840
14 390
7 438
6 471
0,0842113589
0,0785365234
0,1822289632
0,0833439084
0,0783749112
Rural
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,7407815168
39 864
0,4043300858
APARICIO POMARES
CAHUAC
0,0998997718
0,0912768931
7 445
1 841
0,0802497020
0,0181282936
Rural
Rural
CHACABAMBA
CHAVINILLO
CHORAS
JACAS CHICO
OBAS
PAMPAMARCA
0,0905868113
0,0883475695
0,0915050744
0,0860839961
0,0968626154
0,0962187852
3 412
3 685
7 478
2 970
11 024
2 008
0,0333505919
0,0351224058
0,0738309334
0,0275880340
0,1152111401
0,0208489851
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
YAROWILCA
1,0516747047
666 576
1,2669332313
0,2629658661
173 055
0,3377355912
ALTO LARAN
CHAVIN
CHINCHA ALTA
CHINCHA BAJA
EL CARMEN
0,0276885080
0,0369366984
0,0131120655
0,0207618244
0,0234933597
4 931
684
54 769
12 788
9 083
0,0147295678
0,0027246465
0,0774817958
0,0286455287
0,0230233283
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
GROCIO PRADO
PUEBLO NUEVO
SAN JUAN DE YANA
SAN PEDRO DE HUA
SUNAMPE
TAMBO DE MORA
0,0206026615
0,0189380798
0,0266439999
0,0376350491
0,0184847030
0,0186689169
16 585
47 074
914
1 478
20 322
4 429
0,0368667654
0,0961855814
0,0026264389
0,0060025093
0,0405291770
0,0089202521
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Urbana
ICA
CHINCHA
0,3114232356
298 692
0,4959845902
ICA
LA TINGUIÑA
LOS AQUIJES
0,0087647822
0,0183945605
0,0248297876
124 169
32 478
13 493
0,1174220299
0,0644578605
0,0361474781
Urbana
Urbana
Urbana
OCUCAJE
PACHACUTEC
PARCONA
PUEBLO NUEVO
SALAS
SAN JOSE DE LOS
0,0314147906
0,0223532472
0,0181164145
0,0210241950
0,0193979082
0,0301169937
3 642
5 449
51 028
4 855
11 092
6 152
0,0123451175
0,0131416224
0,0997415212
0,0110119984
0,0232143816
0,0199909460
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Rural
SAN JUAN BAUTIST
SANTIAGO
SUBTANJALLA
TATE
YAUCA DEL ROSARI
0,0229946339
0,0217413626
0,0122992887
0,0204037847
0,0395714863
11 260
16 959
13 098
3 871
1 146
0,0279364350
0,0397808676
0,0173809729
0,0085220625
0,0048912967
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
0,1184797803
54 353
0,1178028070
0,0342536432
0,0317845303
0,0083981125
0,0204092725
3 007
3 575
11 365
25 011
0,0111122733
0,0122615689
0,0102978203
0,0550747946
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
ICA
NAZCA
CHANGUILLO
EL INGENIO
MARCONA
NAZCA
VISTA ALEGRE
PALPA
LLIPATA
0,0236342218
11 395
0,0290563499
0,1704141288
16 163
0,0516338730
0,0410996108
1 939
0,0085989136
Rural
49
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
PALPA
RIO GRANDE
SANTA CRUZ
TIBILLO
0,0231504651
0,0336287954
0,0420312158
0,0305040416
8 458
3 679
1 360
727
0,0211255557
0,0133491382
0,0061682469
0,0023920186
Urbana
Rural
Rural
Rural
0,1883916939
124 313
0,2637763699
HUANCANO
HUMAY
INDEPENDENCIA
PARACAS
0,0284587525
0,0306764287
0,0297011941
0,0173149533
2 358
4 488
9 849
1 169
0,0072402677
0,0148546603
0,0315610465
0,0021843530
Rural
Rural
Rural
Urbana
PISCO
SAN ANDRES
SAN CLEMENTE
TUPAC AMARU INCA
0,0149300403
0,0180431863
0,0252182706
0,0240488682
61 172
15 853
17 346
12 078
0,0985382510
0,0308619013
0,0471957267
0,0313401635
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
4,6374666551
1 222 492
4,6609503210
0,3018543966
144 585
0,8647590009
0,0361115848
0,0684432342
0,0653278390
0,0582809225
0,0378429178
28 914
38 216
46 067
8 012
20 448
0,1126543906
0,2822119571
0,3247001104
0,0503787697
0,0834903923
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
PISCO
JUNÍN
CHANCHAMAYO
CHANCHAMAYO
PERENE
PICHANAQUI
SAN LUIS DE SHUA
SAN RAMON
VITOC
CHUPACA
0,0358478982
2 928
0,0113233807
0,2861729390
56 349
0,1771574926
AHUAC
0,0288735956
8 690
0,0270731889
Rural
CHONGOS BAJO
CHUPACA
HUACHAC
HUAMANCACA CHICO
SAN JUAN DE ISCO
SAN JUAN DE JARP
TRES DE DICIEMBR
0,0258911060
0,0253000632
0,0254141192
0,0335985239
0,0274740704
0,0404586540
0,0352162238
5 539
21 993
3 699
3 815
3 138
3 952
2 266
0,0154730435
0,0600336081
0,0101422188
0,0138290778
0,0093023047
0,0172533545
0,0086111137
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Rural
YANACANCHA
CONCEPCION
0,0439465829
3 256
0,0154395827
0,5713583283
63 775
0,2723002227
ACO
0,0316262694
2 952
0,0100740552
Urbana
ANDAMARCA
CHAMBARA
COCHAS
COMAS
CONCEPCION
HEROINAS TOLEDO
0,0670080129
0,0364905591
0,0576660099
0,0614770789
0,0239138641
0,0401299838
7 057
1 775
2 482
8 387
11 728
2 008
0,0510185840
0,0069902711
0,0154424094
0,0556281080
0,0302602421
0,0086922910
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
MANZANARES
MARISCAL CASTILL
MATAHUASI
MITO
NUEVE DE JULIO
ORCOTUNA
SAN JOSE DE QUER
0,0176043077
0,0548885199
0,0249273607
0,0224812903
0,0358787849
0,0321014494
0,0368193992
1 925
1 945
5 505
1 739
2 659
4 353
6 898
0,0036571160
0,0115180777
0,0148060979
0,0042169330
0,0102917277
0,0150767095
0,0274012615
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
SANTA ROSA DE OC
HUANCAYO
0,0283454380
2 363
0,0072263385
0,9243219914
489 634
1,2005684498
CARHUACALLANGA
0,0232564520
374
0,0009379099
Urbana
CHACAPAMPA
CHICCHE
CHILCA
CHONGOS ALTO
CHUPURO
COLCA
0,0301206092
0,0278502334
0,0235506341
0,0237991510
0,0317738076
0,0367008577
1 837
1 586
78 144
1 713
1 903
2 375
0,0059702203
0,0047642265
0,1985601604
0,0043981879
0,0065232038
0,0094052017
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
CULLHUAS
EL TAMBO
HUACRAPUQUIO
HUALHUAS
HUANCAN
HUANCAYO
HUASICANCHA
0,0356528859
0,0166437341
0,0247533722
0,0274148123
0,0283923422
0,0153364250
0,0358127383
3 295
165 357
1 342
2 277
10 365
112 203
1 931
0,0126759546
0,2969398166
0,0035844805
0,0067339089
0,0317527094
0,1856613366
0,0074595331
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
HUAYUCACHI
INGENIO
PARIAHUANCA
PILCOMAYO
0,0340155361
0,0410507913
0,0702491481
0,0224616856
9 038
3 071
9 368
10 881
0,0331684829
0,0136036113
0,0710059928
0,0263694190
Urbana
Rural
Rural
Urbana
50
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
PUCARA
QUICHUAY
QUILCAS
SAN AGUSTIN
SAN JERONIMO DE
SANTO DOMINGO DE
0,0306810448
0,0357465447
0,0399193057
0,0292380976
0,0257859517
0,0754660895
7 585
2 487
5 507
9 366
8 533
7 098
0,0251070516
0,0095923380
0,0237195827
0,0295466219
0,0237410792
0,0577925481
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
SAÑO
SAPALLANGA
SICAYA
VIQUES
0,0321789459
0,0302374833
0,0338249846
0,0424083273
4 295
16 818
8 673
2 212
0,0149133752
0,0548684606
0,0316522766
0,0101207596
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
1,1832162779
108 420
0,3881285669
ACOLLA
APATA
ATAURA
CANCHAYLLO
CURICACA
0,0382098691
0,0526685148
0,0267839602
0,0270138928
0,0371269480
7 402
7 103
1 563
1 665
2 229
0,0305143733
0,0403629570
0,0045165162
0,0048515925
0,0089302414
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Rural
EL MANTARO
HUAMALI
HUARIPAMPA
HUERTAS
JANJAILLO
JAUJA
0,0222678704
0,0261965728
0,0226012357
0,0297324321
0,0550309792
0,0188937778
2 547
2 376
1 220
2 187
1 655
21 308
0,0061184934
0,0067161743
0,0029748341
0,0070165588
0,0098284811
0,0434361208
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
JULCAN
LEONOR ORDOÑEZ
LLOCLLAPAMPA
MARCO
MASMA
MASMA CHICCHE
MOLINOS
0,0293235098
0,0223144965
0,0285341952
0,0295125500
0,0390450174
0,0492414722
0,0467292147
807
2 076
1 637
2 501
1 552
1 336
1 889
0,0025535986
0,0049989912
0,0050392752
0,0079652268
0,0065364842
0,0070977787
0,0095262162
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
MONOBAMBA
MUQUI
MUQUIYAUYO
PACA
PACCHA
PANCAN
0,0523933361
0,0242613906
0,0207554925
0,0372891506
0,0279272445
0,0278892910
1 985
872
2 488
1 660
2 943
1 415
0,0112207538
0,0022821149
0,0055718650
0,0066804642
0,0088678513
0,0042579526
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
PARCO
POMACANCHA
RICRAN
SAN LORENZO
SAN PEDRO DE CHU
SAUSA
SINCOS
0,0425829992
0,0540345106
0,0577015098
0,0315761280
0,0297626003
0,0394012864
0,0308277913
2 268
2 408
5 425
1 726
688
2 425
4 903
0,0104218805
0,0140387421
0,0337739546
0,0058808583
0,0022093260
0,0103110863
0,0163090969
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Rural
Urbana
Rural
TUNAN MARCA
YAULI
YAUYOS
0,0400197305
0,0378205690
0,0277467390
1 487
2 726
9 945
0,0064203226
0,0111251714
0,0297732128
Urbana
Rural
Urbana
0,1568801719
46 272
0,2015870948
0,0265629992
0,0294770458
0,0463746786
0,0544654484
9 114
14 253
5 115
17 791
0,0261190590
0,0453299748
0,0255923113
0,1045457498
JAUJA
JUNIN
CARHUAMAYO
JUNIN
ONDORES
ULCUMAYO
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
0,6182606763
127 895
1,0168277947
COVIRIALI
LLAYLLA
MAZAMARI
PAMPA HERMOSA
0,0800908011
0,0913245525
0,0625273541
0,0652326627
5 126
4 701
18 155
4 720
0,0442967760
0,0463210340
0,1224805750
0,0332169712
Rural
Rural
Rural
Rural
PANGOA
RIO NEGRO
RIO TAMBO
SATIPO
0,0761990548
0,0812326380
0,1119231493
0,0497304638
24 924
23 701
16 096
30 471
0,2049132551
0,2077304119
0,1943758814
0,1634928899
Rural
Rural
Rural
Urbana
SATIPO
0,3480492816
113 187
0,4273153957
ACOBAMBA
HUARICOLCA
HUASAHUASI
LA UNION
0,0304972392
0,0528756980
0,0596168162
0,0266520191
14 197
2 837
16 268
5 515
0,0467133116
0,0161864641
0,1046390477
0,0158598932
Rural
Rural
Rural
Urbana
PALCA
PALCAMAYO
0,0465600511
0,0333855503
8 796
6 174
0,0441882202
0,0222378349
Rural
Rural
TARMA
51
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
SAN PEDRO DE CAJ
TAPO
TARMA
0,0225135028
0,0501799606
0,0257684444
10 997
6 153
42 250
0,0267120353
0,0333132582
0,1174653304
Urbana
Rural
Urbana
0,2473525922
72 375
0,1123063029
CHACAPALPA
HUAY-HUAY
LA OROYA
MARCAPOMACOCHA
MOROCOCHA
0,0371815584
0,0221745078
0,0092265137
0,0351087925
0,0157371471
1 468
2 275
33 949
1 244
7 025
0,0058908900
0,0054418305
0,0337954141
0,0047106119
0,0119278697
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
PACCHA
SANTA BARBARA DE
SANTA ROSA DE SA
SUITUCANCHA
YAULI
0,0210754952
0,0293666829
0,0141770277
0,0521739292
0,0111309378
2 131
4 490
11 716
869
7 210
0,0048452164
0,0142250021
0,0179204973
0,0048903641
0,0086586068
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
5,7889091837
1 504 404
7,0784815558
0,2843348897
112 804
0,4027026429
ASCOPE
CASA GRANDE
CHICAMA
CHOCOPE
MAGDALENA DE CAO
PAIJAN
0,0287098790
0,0247258029
0,0320777663
0,0367434117
0,0407529595
0,0435195154
8 103
28 362
14 950
12 529
2 366
21 688
0,0250999577
0,0756616468
0,0517414433
0,0496699886
0,0104052602
0,1018357442
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
RAZURI
SANTIAGO DE CAO
0,0526339620
0,0251715927
7 060
17 745
0,0400948865
0,0481937156
Urbana
Urbana
0,5223874851
19 268
0,1806668342
0,0982293430
0,0848465070
0,0854311003
0,0828306017
0,0847321300
0,0863178030
3 185
5 197
3 049
3 155
3 323
1 360
0,0337591204
0,0475724847
0,0281026207
0,0281918029
0,0303775776
0,0126632280
0,1402522355
66 595
0,2783324561
0,0302768234
0,0552233245
0,0547520876
43 833
13 367
9 395
0,1431864995
0,0796462459
0,0554997107
YAULI
LA LIBERTAD
ASCOPE
BOLIVAR
BAMBAMARCA
BOLIVAR
CONDORMARCA
LONGOTEA
UCHUMARCA
UCUNCHA
CHEPEN
CHEPEN
PACANGA
PUEBLO NUEVO
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
0,2938890726
30 983
0,2479514378
CASCAS
LUCMA
0,0683178093
0,0740526348
15 373
3 738
0,1133147182
0,0298621474
Rural
Rural
MARMOT
SAYAPULLO
0,0616017336
0,0899168949
3 406
8 466
0,0226381412
0,0821364310
Rural
Rural
0,3579765208
41 337
0,3902161059
0,0881361548
0,0828551942
0,1022602259
0,0847249458
8 869
7 808
5 632
19 028
0,0843338024
0,0698040538
0,0621375565
0,1739406933
GRAN CHIMU
JULCAN
CALAMARCA
CARABAMBA
HUASO
JULCAN
Rural
Rural
Rural
Rural
0,7704641275
91 711
0,7889970455
AGALLPAMPA
CHARAT
HUARANCHAL
LA CUESTA
MACHE
0,0914592847
0,0752421020
0,0697441515
0,0787181191
0,0697103717
11 145
3 989
5 606
751
3 292
0,1099744061
0,0323824318
0,0421864514
0,0063799869
0,0247608619
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
OTUZCO
PARANDAY
SALPO
SINSICAP
USQUIL
0,0571140995
0,0570100620
0,0821906298
0,0965336055
0,0927417017
23 329
648
6 822
8 696
27 433
0,1437586828
0,0039830419
0,0604988777
0,0905734658
0,2744988393
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
OTUZCO
0,1806885746
95 502
0,3488875546
GUADALUPE
JEQUETEPEQUE
PACASMAYO
0,0388861000
0,0357210609
0,0192625390
35 956
3 585
28 561
0,1508537103
0,0138152144
0,0593576963
Urbana
Urbana
Urbana
SAN JOSE
SAN PEDRO DE LLO
0,0489194972
0,0378993775
10 778
16 623
0,0568892285
0,0679717052
Urbana
Urbana
0,6926297046
PACASMAYO
1,1279788307
72 339
BULDIBUYO
0,0788731425
4 016
0,0341721600
Rural
CHILLIA
0,1026703814
10 192
0,1129055588
Rural
PATAZ
52
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
HUANCASPATA
HUAYLILLAS
HUAYO
ONGON
PARCOY
PATAZ
0,0963710276
0,0662080260
0,1055177833
0,0980129264
0,0881493376
0,0816128266
6 225
1 044
3 988
1 493
11 316
8 153
0,0647265314
0,0074552984
0,0454006315
0,0157899148
0,1076241826
0,0717936047
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
PIAS
SANTIAGO DE CHAL
TAURIJA
TAYABAMBA
URPAY
0,0766061309
0,0837803763
0,0794502630
0,0843633630
0,0863632462
2 312
3 827
3 226
12 881
3 666
0,0191098887
0,0345913991
0,0276573977
0,1172465987
0,0341565381
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,8356613754
124 284
1,3074861525
0,1041791089
0,1104254321
16 485
8 537
0,1852967266
0,1017123398
Rural
Rural
0,0988085416
0,0801487006
0,1046076512
0,1150527607
0,1125813777
0,1098578026
8 143
45 507
15 271
10 222
8 271
11 848
0,0868110149
0,3935181470
0,1723570216
0,1268917531
0,1004696789
0,1404294706
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,6816459103
53 358
0,4555979328
0,0958293366
0,0780837497
0,0848875793
0,0850123569
0,0643838351
0,1014006857
0,0759014925
5 949
4 341
1 315
2 560
12 316
2 299
19 996
0,0615083889
0,0365707273
0,0120399823
0,0234847086
0,0855513462
0,0251490439
0,1637507491
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
SANCHEZ CARRION
CHUGAY
COCHORCO
CURGOS
HUAMACHUCO
MARCABAL
SANAGORAN
SARIN
SARTIMBAMBA
SANTIAGO DE CHUCO
ANGASMARCA
CACHICADAN
MOLLEBAMBA
MOLLEPATA
QUIRUVILCA
SANTA CRUZ DE CH
SANTIAGO DE CHUC
SITABAMBA
TRUJILLO
0,0961468745
4 583
0,0475429865
0,3842871660
751 799
1,6407311754
EL PORVENIR
0,0279824504
107 421
0,3243181030
Urbana
FLORENCIA DE MOR
HUANCHACO
LA ESPERANZA
LAREDO
MOCHE
POROTO
0,0286996170
0,0326227475
0,0259995925
0,0360202188
0,0327182515
0,0720899959
39 311
31 034
131 565
39 454
31 151
5 981
0,1217274217
0,1092322459
0,3690645210
0,1533316077
0,1099650066
0,0465188238
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
SALAVERRY
SIMBAL
TRUJILLO
VICTOR LARCO HER
0,0184836576
0,0870869580
0,0081034363
0,0144802406
10 222
4 049
292 420
59 190
0,0203856722
0,0380490995
0,2556645659
0,0924741082
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
0,2093429956
44 424
0,3442825135
0,0815559795
0,0566251751
0,0711618410
8 505
4 041
31 877
0,0748411180
0,0246899372
0,2447514582
1,6259598143
1 122 375
4,1774343266
0,5750387398
785 389
2,0727789609
CAYALTI
CHICLAYO
CHONGOYAPE
ETEN
ETEN PUERTO
JOSE LEONARDO OR
0,0149514090
0,0158786903
0,0372197858
0,0386475558
0,0096369634
0,0282312146
17 775
300 575
18 723
12 030
2 841
156 425
0,0286745520
0,5149468508
0,0751879396
0,0501641849
0,0029542125
0,4764640923
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
LA VICTORIA
LAGUNAS
MONSEFU
NUEVA ARICA
OYOTUN
PATAPO
PICSI
0,0302481086
0,0399296236
0,0514079950
0,0302690242
0,0434750331
0,0209341884
0,0188154688
66 786
9 292
30 072
3 698
11 768
18 944
11 026
0,2179605009
0,0400302377
0,1667950233
0,0120757442
0,0552019981
0,0427879347
0,0223836449
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
PIMENTEL
POMALCA
PUCALA
REQUE
SANTA ROSA
SAÑA
0,0295325799
0,0244993990
0,0240910950
0,0304720497
0,0353503263
0,0312423270
20 525
23 989
8 987
10 333
15 398
18 104
0,0654010649
0,0634100089
0,0233591058
0,0339720304
0,0587301652
0,0610256879
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
VIRU
CHAO
GUADALUPITO
VIRU
LAMBAYEQUE
CHICLAYO
Urbana
Urbana
Rural
53
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
TUMAN
0,0202059024
28 097
0,0612539818
0,2993993313
94 747
0,4559699944
CAÑARIS
0,0689610736
12 510
0,0930782911
Rural
FERREÑAFE
INCAHUASI
MANUEL ANTONIO M
PITIPO
PUEBLO NUEVO
0,0258215357
0,0599203441
0,0577790944
0,0489825450
0,0379347386
31 446
14 855
5 673
16 793
13 470
0,0876089164
0,0960379592
0,0353665874
0,0887473680
0,0551308724
Urbana
Rural
Rural
Rural
Urbana
1,6486853713
FERREÑAFE
Urbana
0,7515217432
242 239
CHOCHOPE
0,0630155545
2 400
0,0163154403
Rural
ILLIMO
JAYANCA
LAMBAYEQUE
MOCHUMI
MORROPE
MOTUPE
OLMOS
0,0606466973
0,0513390978
0,0404753380
0,0642455167
0,0984772957
0,0513050478
0,0657184084
9 910
12 692
50 768
18 450
35 995
24 231
36 564
0,0648442981
0,0703005992
0,2217067103
0,1278894997
0,3824532968
0,1341305226
0,2592621620
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Rural
PACORA
SALAS
SAN JOSE
TUCUME
0,0596554074
0,0756015232
0,0502420745
0,0707997820
6 836
15 028
8 615
20 750
0,0439967601
0,1225788651
0,0467005341
0,1585066828
Rural
Rural
Urbana
Rural
2,6001552370
7 664 294
9,8163816654
0,0756998058
124 284
0,1989453619
0,0145039693
0,0114443870
0,0154837985
0,0206938941
0,0135737569
52 617
26 916
13 043
19 713
11 995
0,0823391103
0,0332346674
0,0217897616
0,0440149320
0,0175668906
0,1316372592
8 305
0,0240308541
0,0278648996
0,0332260880
0,0301714950
0,0263866400
3 170
1 239
1 287
1 443
0,0095306056
0,0044419351
0,0041906375
0,0041091797
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
LAMBAYEQUE
LIMA
BARRANCA
BARRANCA
PARAMONGA
PATIVILCA
SUPE
SUPE PUERTO
CAJATAMBO
CAJATAMBO
COPA
GORGOR
HUANCAPON
MANAS
CANTA
0,0139881366
1 165
0,0017584963
0,0977531105
10 537
0,0177259174
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
ARAHUAY
0,0089100067
626
0,0006019501
Urbana
CANTA
HUAMANTANGA
HUAROS
LACHAQUI
SAN BUENAVENTURA
SANTA ROSA DE QU
0,0140373329
0,0164672557
0,0190425575
0,0085216362
0,0114504469
0,0193238745
2 706
1 192
1 288
1 032
456
3 238
0,0040981009
0,0021174155
0,0026468031
0,0009485095
0,0005630644
0,0067500740
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
0,2704745371
179 219
0,3138084033
ASIA
CALANGO
CERRO AZUL
0,0146189887
0,0197181370
0,0163911996
4 046
2 358
6 455
0,0063810261
0,0050164170
0,0114153709
Urbana
Rural
Urbana
CHILCA
COAYLLO
IMPERIAL
LUNAHUANA
MALA
NUEVO IMPERIAL
0,0133642037
0,0199477597
0,0145001915
0,0147269618
0,0136015292
0,0230757237
16 245
1 040
35 671
4 036
22 303
14 629
0,0234235956
0,0022380528
0,0558062457
0,0064134753
0,0327306221
0,0364223050
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
PACARAN
QUILMANA
SAN ANTONIO
SAN LUIS
SAN VICENTE DE C
SANTA CRUZ DE FL
0,0201202258
0,0175243018
0,0122216118
0,0170659308
0,0175166119
0,0058025118
1 409
12 536
3 306
11 761
40 103
2 065
0,0030596387
0,0237025065
0,0043599947
0,0216554718
0,0757926210
0,0012930364
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
CAÑETE
ZUÑIGA
0,0302786486
1 254
0,0040980236
0,1453076852
150 303
0,2062252772
ATAVILLOS ALTO
ATAVILLOS BAJO
0,0124944234
0,0094928324
1 596
1 758
0,0021518619
0,0018010301
Urbana
Urbana
AUCALLAMA
CHANCAY
HUARAL
0,0144325918
0,0117006319
0,0126466151
13 670
37 912
85 784
0,0212871988
0,0478607976
0,1170514781
Rural
Urbana
Urbana
HUARAL
54
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
IHUARI
LAMPIAN
PACARAOS
SAN MIGUEL DE AC
SANTA CRUZ DE AN
SUMBILCA
VEINTISIETE DE N
HUAROCHIRI
0,0243148958
0,0066819236
0,0168095256
0,0046627087
0,0097653706
0,0142741177
3 161
795
1 443
772
1 085
1 549
0,0082918205
0,0005728096
0,0026176318
0,0003883505
0,0011432245
0,0023856477
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
0,0080320486
777
0,0006734262
0,4639544541
59 904
0,0892004903
ANTIOQUIA
0,0146706363
1 193
0,0018880783
Rural
CALLAHUANCA
CARAMPOMA
CHICLA
CUENCA
HUACHUPAMPA
HUANZA
HUAROCHIRI
0,0091108512
0,0100329787
0,0043341556
0,0203736853
0,0031395558
0,0140477551
0,0092784618
725
439
5 903
474
444
1 072
2 566
0,0007124076
0,0004755964
0,0027601791
0,0010425010
0,0001505640
0,0016243228
0,0025690994
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
LAHUAYTAMBO
LANGA
LARAOS
MARIATANA
MATUCANA
RICARDO PALMA
0,0148526073
0,0172446913
0,0098657866
0,0310746995
0,0121491316
0,0077321885
1 821
1 747
470
905
3 343
4 829
0,0029182415
0,0032507225
0,0005004516
0,0030355713
0,0043825604
0,0040284192
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
SAN ANDRES DE TU
SAN ANTONIO
SAN BARTOLOME
SAN DAMIAN
SAN JUAN DE IRIS
SAN JUAN DE TANT
SAN LORENZO DE Q
0,0232408745
0,0183417814
0,0049195060
0,0269688688
0,0067164539
0,0183526164
0,0129892401
1 522
3 507
786
2 256
264
438
1 547
0,0038173197
0,0069394379
0,0004173642
0,0065653115
0,0001911781
0,0008679421
0,0021680132
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
SAN MATEO
SAN MATEO DE OTA
SAN PEDRO DE CAS
SAN PEDRO DE HUA
SANGALLAYA
SANTA CRUZ DE CO
0,0150674982
0,0166437044
0,0215727686
0,0112295432
0,0100456409
0,0116383688
6 717
2 120
1 089
267
739
1 858
0,0109190030
0,0038065800
0,0025350480
0,0003233705
0,0008010785
0,0023331121
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Rural
SANTA EULALIA
SANTIAGO DE ANCH
SANTIAGO DE TUNA
SANTO DOMINGO DE
SURCO
0,0136973114
0,0210146839
0,0097285774
0,0301290658
0,0137507660
7 198
543
463
1 063
1 594
0,0106375632
0,0012312421
0,0004859491
0,0034570872
0,0023651749
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
0,2123975870
185 793
0,2800277737
AMBAR
CALETA DE CARQUI
CHECRAS
HUACHO
0,0290130777
0,0103785857
0,0209435906
0,0063969135
2 958
5 561
976
53 541
0,0092609333
0,0062267867
0,0022059651
0,0369530302
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
HUALMAY
HUAURA
LEONCIO PRADO
PACCHO
SANTA LEONOR
SANTA MARIA
0,0107700278
0,0173276264
0,0173958730
0,0156999488
0,0246867461
0,0168307788
27 127
32 087
2 121
1 996
1 580
21 877
0,0315221066
0,0599883947
0,0039805540
0,0033803485
0,0042079391
0,0397278806
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Urbana
SAYAN
VEGUETA
0,0203875784
0,0225668400
21 278
14 691
0,0468047599
0,0357690750
Rural
Rural
8,5995193147
HUAURA
0,4711800625
6 901 520
ANCON
0,0209859300
24 477
0,0554211056
Urbana
ATE
BARRANCO
BREÑA
CARABAYLLO
CHACLACAYO
CHORRILLOS
0,0170381858
0,0030005379
0,0030476626
0,0189581027
0,0113539924
0,0126405740
410 734
41 311
89 795
153 112
42 933
264 645
0,7550543351
0,0133738765
0,0295266195
0,3131826023
0,0525934464
0,3609310935
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
CIENEGUILLA
COMAS
EL AGUSTINO
INDEPENDENCIA
JESUS MARIA
0,0243679457
0,0118510645
0,0164247708
0,0126747438
0,0008821221
12 758
469 747
166 902
200 365
60 249
0,0335419274
0,6006423852
0,2957710461
0,2740032435
0,0057342349
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
LIMA
55
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
LA MOLINA
LA VICTORIA
LIMA
LINCE
LOS OLIVOS
LURIGANCHO
0,0039734017
0,0054499561
0,0063449621
0,0017300308
0,0114918384
0,0219528597
125 034
205 554
286 202
57 286
344 164
123 142
0,0536024628
0,1208687032
0,1959277181
0,0106928826
0,4267263554
0,2916700188
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
LURIN
MAGDALENA DEL MA
MAGDALENA VIEJA
MIRAFLORES
PACHACAMAC
PUCUSANA
PUENTE PIEDRA
0,0223030384
0,0018848797
0,0015161092
0,0008466724
0,0304111469
0,0205339022
0,0235485184
48 025
46 197
65 989
87 547
34 378
4 356
183 861
0,1155657744
0,0093949173
0,0107942998
0,0079974363
0,1127983716
0,0096496680
0,4671419274
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
PUNTA HERMOSA
PUNTA NEGRA
RIMAC
SAN BARTOLO
SAN BORJA
SAN ISIDRO
0,0143584829
0,0109574072
0,0078299298
0,0102233919
0,0011441577
0,0002307206
5 846
4 783
192 449
3 672
122 270
60 139
0,0090567032
0,0056541635
0,1625807338
0,0040502497
0,0150939175
0,0014970651
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
SAN JUAN DE LURI
SAN JUAN DE MIRA
SAN LUIS
SAN MARTIN DE PO
SAN MIGUEL
SANTA ANITA
SANTA MARIA DEL
0,0159266389
0,0145443926
0,0038490369
0,0072005970
0,0032902308
0,0130852487
0,0114598555
751 155
387 641
44 446
448 345
134 908
148 752
248
1,2907679879
0,6083024682
0,0184577065
0,3483174555
0,0478915595
0,2100096234
0,0003071584
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
SANTA ROSA
SANTIAGO DE SURC
SURQUILLO
VILLA EL SALVADO
VILLA MARIA DEL
0,0151385476
0,0033701148
0,0040617079
0,0147899158
0,0145067375
5 957
251 567
84 134
364 476
341 971
0,0097298161
0,0914731922
0,0368700043
0,5816064115
0,5352466466
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
0,1231715549
17 886
0,0349966773
ANDAJES
CAUJUL
COCHAMARCA
0,0130618765
0,0344299703
0,0211302641
932
686
1 310
0,0013135645
0,0025472589
0,0029861772
Urbana
Rural
Rural
NAVAN
OYON
PACHANGARA
0,0150715641
0,0156568167
0,0238210632
828
10 800
3 330
0,0013470752
0,0182440167
0,0085585848
Rural
Urbana
Urbana
OYON
0,6085791806
26 543
0,0519015955
ALIS
AYAUCA
AYAVIRI
AZANGARO
CACRA
CARANIA
0,0032258115
0,0138608355
0,0145732419
0,0215362906
0,0246092868
0,0311101437
1 990
1 013
918
711
1 034
284
0,0006927607
0,0015152108
0,0014429795
0,0016529915
0,0027447006
0,0009544392
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Rural
Urbana
CATAHUASI
CHOCOS
COCHAS
COLONIA
HONGOS
HUAMPARA
0,0192248361
0,0261586533
0,0254406001
0,0212367494
0,0221331912
0,0141602957
1 367
963
192
1 474
442
490
0,0028361771
0,0027175948
0,0005269088
0,0033776058
0,0010565445
0,0007480957
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
HUANCAYA
HUANGASCAR
HUANTAN
HUAÑEC
LARAOS
LINCHA
MADEAN
0,0134981767
0,0270780033
0,0280790070
0,0154738852
0,0236694087
0,0205275072
0,0285769079
442
879
772
387
965
394
972
0,0006443456
0,0025671833
0,0023386545
0,0006461111
0,0024642329
0,0008730396
0,0029973102
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Rural
MIRAFLORES
OMAS
PUTINZA
QUINCHES
QUINOCAY
SAN JOAQUIN
0,0172954186
0,0180118606
0,0170741219
0,0084162110
0,0195864254
0,0104857880
429
720
419
1 377
719
220
0,0008007074
0,0013984375
0,0007715517
0,0012500054
0,0015185172
0,0002485314
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
SAN PEDRO DE PIL
TANTA
0,0091283681
0,0206204629
424
511
0,0004175511
0,0011373503
Urbana
Urbana
YAUYOS
56
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
TAURIPAMPA
TOMAS
TUPE
VIÑAC
VITIS
YAUYOS
0,0132906435
0,0094386050
0,0198304987
0,0289108521
0,0098857813
0,0124313115
686
859
581
1 858
313
1 738
0,0009833066
0,0008749833
0,0012431300
0,0057957007
0,0003339468
0,0023309899
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Urbana
2,7617292956
903 697
4,4741285242
0,6716476401
153 179
0,9544983433
0,0899294675
0,0675992978
13 772
11 841
0,1336264985
0,0863650157
Rural
Rural
CAHUAPANAS
JEBEROS
LAGUNAS
MANSERICHE
MORONA
PASTAZA
SANTA CRUZ
0,0760303470
0,0671012619
0,0607473563
0,0692803741
0,0124976672
0,0842154714
0,0557736913
10 343
3 376
13 540
9 853
1 171
17 570
4 634
0,0848439755
0,0244397827
0,0887443686
0,0736519477
0,0015791282
0,1596421929
0,0278862375
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
TENIENTE CESAR L
YURIMAGUAS
0,0519857677
0,0364869378
5 770
61 309
0,0323651841
0,2413540121
Rural
Urbana
0,3372526056
66 014
0,4689538251
0,0653939937
0,0668122954
0,0667626880
0,0806806600
34 813
8 332
5 439
6 330
0,2456252308
0,0600634562
0,0391771295
0,0550995777
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
LORETO
ALTO AMAZONAS
BALSAPUERTO
BARRANCA
LORETO
NAUTA
PARINARI
TIGRE
TROMPETEROS
URARINAS
MARISCAL RAMON CASTILLA
PEBAS
RAMON CASTILLA
SAN PABLO
YAVARI
0,0576029684
11 100
0,0689884308
0,2720810275
44 229
0,3234418109
0,0711912890
0,0650757217
0,0740482103
0,0617658064
12 692
15 467
7 745
8 325
0,0974902484
0,1085946687
0,0618780253
0,0554788686
Rural
Rural
Rural
Rural
0,6445014489
516 366
2,0770447977
ALTO NANAY
BELEN
FERNANDO LORES
INDIANA
IQUITOS
LAS AMAZONAS
0,0664382249
0,0454765430
0,0584199111
0,0603644798
0,0167323082
0,0644217808
2 524
64 656
19 231
17 346
170 148
14 235
0,0180916758
0,3172406830
0,1212169061
0,1129718949
0,3071688264
0,0989418714
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
MAZAN
NAPO
PUNCHANA
PUTUMAYO
SAN JUAN BAUTIST
TORRES CAUSANA
0,0655764232
0,0626867674
0,0259494948
0,0660149328
0,0491614817
0,0632591012
15 652
15 310
74 970
10 046
105 490
6 758
0,1107439004
0,1035522671
0,2098987038
0,0715547375
0,5595405927
0,0461227386
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
MAYNAS
0,5745772229
62 928
0,3604872796
ALTO TAPICHE
CAPELO
EMILIO SAN MARTI
JENARO HERRERA
MAQUIA
PUINAHUA
REQUENA
0,0562614976
0,0467427950
0,0566247576
0,0498112117
0,0531307526
0,0663327147
0,0526554310
1 995
4 246
5 051
6 071
8 035
5 186
23 980
0,0121117720
0,0214141252
0,0308574376
0,0326273645
0,0460630191
0,0371173711
0,1362355684
Rural
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Rural
Urbana
SAQUENA
SOPLIN
TAPICHE
YAQUERANA
0,0551054122
0,0531051251
0,0430706314
0,0417368939
3 948
468
919
3 028
0,0234755935
0,0026816458
0,0042687863
0,0136345962
Rural
Rural
Urbana
Rural
REQUENA
0,2616693507
60 981
0,2897024675
CONTAMANA
INAHUAYA
0,0389773645
0,0363668084
20 771
2 179
0,0873492059
0,0085497918
Urbana
Rural
PADRE MARQUEZ
PAMPA HERMOSA
SARAYACU
VARGAS GUERRA
0,0353280611
0,0466640049
0,0492376353
0,0550954765
8 739
4 458
15 155
9 680
0,0333084028
0,0224425498
0,0805119621
0,0575405551
Rural
Rural
Rural
Urbana
UCAYALI
MADRE DE DIOS
MANU
FITZCARRALD
0,2259251240
86 945
0,1395385336
0,0754888884
23 404
0,0409026833
0,0328711572
1 074
0,0038077970
Rural
57
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
HUEPETUHE
MADRE DE DIOS
MANU
0,0107046020
0,0201175339
0,0117955954
7 681
10 670
3 979
0,0088717491
0,0231587931
0,0050643442
0,0723538610
7 895
0,0179488789
0,0130009977
0,0244112284
0,0349416349
4 417
1 195
2 282
0,0061963332
0,0031481268
0,0086044189
0,0780823747
55 646
0,0806869714
0,0211751463
0,0188614542
0,0291645841
0,0088811901
7 262
5 565
5 365
37 454
0,0165909335
0,0113247300
0,0168819213
0,0358893866
0,5466734499
150 177
0,3325238852
GENERAL SANCHEZ CERRO
0,3533352426
20 319
0,0671780977
CHOJATA
COALAQUE
ICHUÑA
0,0585907517
0,0307972428
0,0300425121
1 683
1 693
2 954
0,0106416972
0,0056241029
0,0095753850
Urbana
Rural
Rural
LA CAPILLA
LLOQUE
MATALAQUE
OMATE
PUQUINA
QUINISTAQUILLAS
0,0127619372
0,0561671740
0,0171993991
0,0182200224
0,0353383182
0,0227681254
1 198
678
689
2 732
3 560
531
0,0016500447
0,0041065395
0,0012782970
0,0053705344
0,0135750227
0,0013041777
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
UBINAS
YUNGA
0,0250029180
0,0464468418
3 892
709
0,0104981347
0,0035541620
Rural
Urbana
0,0247712990
61 918
0,0954693427
0,0075400787
0,0158611935
0,0013700267
210
55 118
6 590
0,0001707743
0,0943244508
0,0009741175
0,1685669083
67 940
0,1698764447
0,0402727442
0,0340437524
0,0228113873
0,0191316787
0,0392308223
0,0130765234
3 509
1 771
43 848
8 104
2 965
7 741
0,0152493396
0,0065052481
0,1079194476
0,0167286436
0,0125515416
0,0109222243
1,2870983824
255 564
1,1373979825
0,4369439936
37 245
0,2208727224
CHACAYAN
GOYLLARISQUIZGA
PAUCAR
SAN PEDRO DE PIL
SANTA ANA DE TUS
TAPUC
0,0592326006
0,0287484744
0,0645977832
0,0657326592
0,0575474996
0,0531017713
3 854
878
2 599
1 398
9 910
3 380
0,0246301384
0,0027247154
0,0181157874
0,0099153408
0,0615328421
0,0193635380
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
VILCABAMBA
YANAHUANCA
0,0577483997
0,0502348056
2 553
12 672
0,0159058671
0,0686844933
Urbana
Rural
TAHUAMANU
IBERIA
IÑAPARI
TAHUAMANU
TAMBOPATA
INAMBARI
LABERINTO
LAS PIEDRAS
TAMBOPATA
MOQUEGUA
ILO
EL ALGARROBAL
ILO
PACOCHA
MARISCAL NIETO
CARUMAS
CUCHUMBAYA
MOQUEGUA
SAMEGUA
SAN CRISTOBAL
TORATA
PASCO
DANIEL ALCIDES CARRION
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
0,4144857485
73 256
0,4628268453
CHONTABAMBA
HUANCABAMBA
OXAPAMPA
PALCAZU
POZUZO
0,0339149978
0,0666556838
0,0361591178
0,0781311069
0,0836203889
2 731
6 704
13 688
7 391
6 940
0,0099940465
0,0482116249
0,0534014052
0,0623089127
0,0626122614
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
PUERTO BERMUDEZ
VILLA RICA
0,0688420613
0,0471623920
18 863
16 939
0,1401050841
0,0861935105
Rural
Rural
OXAPAMPA
0,4356686403
145 063
0,4536984147
CHAUPIMARCA
HUACHON
HUARIACA
HUAYLLAY
0,0200813255
0,0423584233
0,0391180639
0,0371138147
29 956
5 324
7 701
8 621
0,0649029945
0,0243328201
0,0325017121
0,0345232907
Urbana
Urbana
Rural
Rural
NINACACA
PALLANCHACRA
PAUCARTAMBO
SAN FCO.DE ASIS
SIMON BOLIVAR
TICLACAYAN
0,0380489801
0,0645315333
0,0430445625
0,0258947641
0,0270401380
0,0247026651
5 007
3 345
16 083
15 377
16 941
4 017
0,0205536106
0,0232873063
0,0746932717
0,0429608163
0,0494241633
0,0107060480
Rural
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Rural
PASCO
58
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
TINYAHUARCO
VICCO
YANACANCHA
0,0259263520
0,0279094153
0,0198986024
3 847
3 614
25 231
2,6875373491
1 588 716
5,9533475767
0,5639413012
139 758
0,8277572980
AYABACA
FRIAS
JILILI
LAGUNAS
MONTERO
0,0418026946
0,0624249270
0,0600901528
0,0507442120
0,0579061781
37 301
22 573
3 151
6 382
9 553
0,1682377283
0,1520358318
0,0204301572
0,0349385134
0,0596857348
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
PACAIPAMPA
PAIMAS
SAPILLICA
SICCHEZ
SUYO
0,0606233420
0,0587232134
0,0660582273
0,0487903689
0,0567779851
26 289
9 603
9 544
2 892
12 470
0,1719502084
0,0608404491
0,0680223832
0,0152248999
0,0763913920
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
PIURA
AYABACA
0,0107605158
0,0108819114
0,0541699538
Urbana
Urbana
Urbana
0,3795077406
127 925
0,6202878745
CANCHAQUE
EL CARMEN DE LA
HUANCABAMBA
HUARMACA
LALAQUIZ
SAN MIGUEL DE EL
0,0416840345
0,0453058540
0,0380496810
0,0440107003
0,0575073543
0,0582484709
11 299
12 002
28 556
38 435
6 440
10 660
0,0508184356
0,0586703400
0,1172307663
0,1825068810
0,0399585381
0,0669950707
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SONDOR
SONDORILLO
0,0500054904
0,0446961552
8 892
11 640
0,0479766604
0,0561311823
Rural
Rural
HUANCABAMBA
0,4811445562
181 520
0,9626905094
BUENOS AIRES
CHALACO
CHULUCANAS
LA MATANZA
MORROPON
0,0442691866
0,0343428302
0,0495246650
0,0703621451
0,0432322835
11 058
11 905
82 432
14 660
16 969
0,0528165311
0,0441116765
0,4404676314
0,1112953004
0,0791501374
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
SALITRAL
SAN JUAN DE BIGO
SANTA CATALINA D
SANTO DOMINGO
YAMANGO
0,0492318714
0,0518110473
0,0421789475
0,0399849699
0,0562066098
10 057
9 257
4 496
9 271
11 416
0,0534199649
0,0517486421
0,0204583659
0,0399944506
0,0692278090
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
0,2408007078
89 898
0,2591715908
0,0332305477
0,0258060989
0,0433858106
0,0383609977
0,0181342909
0,0366484947
0,0452344672
2 357
1 310
12 324
9 980
54 835
3 868
5 224
0,0084496165
0,0036486145
0,0576897374
0,0413051845
0,1072889183
0,0152927575
0,0254967621
MORROPON
PAITA
AMOTAPE
ARENAL
COLAN
LA HUACA
PAITA
TAMARINDO
VICHAYAL
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
0,4387372302
594 096
2,0316490093
CASTILLA
CATACAOS
CURA MORI
EL TALLAN
LA ARENA
LA UNION
LAS LOMAS
0,0213291044
0,0368583671
0,0656672378
0,0793761588
0,0665858500
0,0540571437
0,0511534768
106 926
63 923
16 316
4 613
34 913
31 479
37 769
0,2460661450
0,2542067995
0,1156000659
0,0395037683
0,2508189290
0,1835977405
0,2084512310
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
PIURA
TAMBO GRANDE
0,0147503208
0,0489595707
228 013
70 144
0,3628745408
0,3705297894
Urbana
Rural
PIURA
0,1938729190
48 723
0,1528367714
BELLAVISTA DE LA
BERNAL
CRISTO NOS VALGA
RINCONADA LLICUA
0,0286024072
0,0344762396
0,0430437466
0,0278116360
3 382
5 773
2 945
2 601
0,0104382041
0,0214743305
0,0136750842
0,0078057385
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
SECHURA
VICE
0,0226244468
0,0373144428
23 677
10 345
0,0577961900
0,0416472240
Urbana
Urbana
0,3223556963
260 475
0,9025353632
0,0277784199
0,0465548836
0,0570667491
0,0419649653
31 276
15 175
11 816
23 076
0,0937388326
0,0762244807
0,0727551001
0,1044810865
SECHURA
SULLANA
BELLAVISTA
IGNACIO ESCUDERO
LANCONES
MARCAVELICA
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
59
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
MIGUEL CHECA
QUERECOTILLO
SALITRAL
SULLANA
0,0529608287
0,0419020714
0,0287977896
0,0253299886
6 244
25 221
5 540
142 127
0,0356776986
0,1140218626
0,0172124898
0,3884238123
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
0,0671771978
146 321
0,1964191603
EL ALTO
LA BREA
0,0061082055
0,0090940345
8 270
14 853
0,0054499015
0,0145740258
Urbana
Urbana
LOBITOS
LOS ORGANOS
MANCORA
PARIÑAS
0,0054869577
0,0106803814
0,0228488204
0,0129587985
1 259
11 565
7 499
102 876
0,0007453542
0,0133263578
0,0184860275
0,1438374934
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
10,7046867472
1 230 397
10,9304610921
1,5530026174
155 864
1,7170077035
ACHAYA
ARAPA
ASILLO
AZANGARO
CAMINACA
0,1095568269
0,1117957361
0,0942059871
0,0878509018
0,1251843032
3 471
11 358
18 468
29 566
4 730
0,0410342669
0,1370024068
0,1877155567
0,2802413065
0,0638883804
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
CHUPA
JOSE DOMINGO CHO
MUÑANI
POTONI
SAMAN
SAN ANTON
0,1199763662
0,0703040589
0,0932110616
0,0965539988
0,1208471230
0,0985486888
17 417
5 132
6 988
12 655
15 348
9 107
0,2254546064
0,0389303028
0,0702779320
0,1318322018
0,2001123161
0,0968373443
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
SAN JOSE
SAN JUAN DE SALI
SANTIAGO DE PUPU
TIRAPATA
0,0922391072
0,1168224002
0,1083555320
0,1075505256
6 924
3 537
7 730
3 431
0,0689121410
0,0445830999
0,0903672831
0,0398185590
Rural
Rural
Rural
Rural
TALARA
PUNO
AZANGARO
1,0178854872
58 039
0,6320650972
AJOYANI
AYAPATA
COASA
0,0920531477
0,1048869468
0,1090511124
1 656
6 617
9 088
0,0164443529
0,0748782651
0,1069275010
Urbana
Rural
Rural
CORANI
CRUCERO
ITUATA
MACUSANI
OLLACHEA
SAN GABAN
0,1125807359
0,0914441425
0,1091386420
0,0844562264
0,1151500181
0,1118197343
3 245
7 844
7 116
10 770
4 054
4 783
0,0394128545
0,0773864279
0,0837963023
0,0981418462
0,0503680992
0,0577109849
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
CARABAYA
USICAYOS
CHUCUITO
DESAGUADERO
HUACULLANI
JULI
KELLUYO
PISACOMA
POMATA
ZEPITA
EL COLLAO
CAPAZO
CONDURIRI
ILAVE
PILCUYO
SANTA ROSA
HUANCANE
COJATA
HUANCANE
HUATASANI
INCHUPALLA
PUSI
ROSASPATA
TARACO
VILQUE CHICO
LAMPA
CABANILLA
CALAPUJA
0,0873047812
2 866
0,0269984633
0,6663130482
98 210
1,0585231536
0,0659944775
0,1005745812
0,1024511799
0,0917059647
0,0810606189
0,1096658785
8 409
6 106
22 808
8 831
11 212
20 211
0,0598739034
0,0662561502
0,2521100014
0,0873826747
0,0980629874
0,2391425627
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,1148603474
20 633
0,2556948739
0,4775573192
87 105
0,8720065505
0,0934565970
0,1026305655
0,0890614137
0,1040421176
0,0883666256
1 401
5 459
56 930
16 612
6 704
0,0141299139
0,0604433928
0,5470440435
0,1864727399
0,0639164604
0,7865090203
82 605
0,8489198572
0,0993905643
0,0835042634
0,0828350455
0,1051690179
0,1083564865
0,1059280822
0,0990014114
5 072
28 791
2 724
4 481
7 651
6 260
16 853
0,0543875159
0,2593968959
0,0243418872
0,0508447426
0,0894443471
0,0715416443
0,1800120944
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
0,1023241490
10 774
0,1189507300
0,9798062580
47 113
0,4988400728
0,1128500992
0,0891719459
5 932
1 287
0,0722323734
0,0123865031
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
60
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
LAMPA
NICASIO
OCUVIRI
PALCA
PARATIA
PUCARA
0,0908496462
0,1033303214
0,0898731268
0,1028000282
0,0950229133
0,1040648609
12 736
3 048
2 030
3 775
1 876
7 272
0,1248379739
0,0339787329
0,0196857694
0,0418714306
0,0192361783
0,0816518129
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SANTA LUCIA
VILAVILA
0,0937111360
0,0981321800
8 342
813
0,0843461609
0,0086131375
Rural
Rural
0,8705853909
80 342
0,7648552189
ANTAUTA
AYAVIRI
CUPI
LLALLI
MACARI
0,0826573256
0,0596814617
0,1090560895
0,0847490236
0,1049777565
6 565
28 589
1 775
3 137
7 668
0,0585513595
0,1840926698
0,0208819804
0,0286845370
0,0868528640
Rural
Urbana
Rural
Urbana
Rural
NUÑOA
ORURILLO
SANTA ROSA
UMACHIRI
0,1138912314
0,1166158645
0,0962729457
0,1026836922
12 680
9 217
6 724
3 985
0,1558186921
0,1159715274
0,0698477814
0,0441538074
Rural
Rural
Rural
Rural
MELGAR
0,3880630284
36 834
0,3842410287
CONIMA
HUAYRAPATA
0,0912778606
0,1050513121
5 548
5 006
0,0546359629
0,0567411024
Rural
Rural
MOHO
TILALI
0,0964776509
0,0952562049
21 019
5 262
0,2187882273
0,0540757361
Rural
Rural
MOHO
1,5485058773
219 340
1,5625731294
ACORA
AMANTANI
ATUNCOLLA
CAPACHICA
CHUCUITO
0,0986203630
0,1138170883
0,1266186454
0,1202025909
0,0963190611
28 311
4 180
5 230
10 881
10 667
0,3012454646
0,0513347433
0,0714453230
0,1411180958
0,1108506805
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
COATA
HUATA
MAÑAZO
PAUCARCOLLA
PICHACANI
PLATERIA
0,1255301718
0,1107258260
0,1000489100
0,1159200773
0,0936470453
0,1012287610
6 846
2 819
5 897
4 724
6 532
8 994
0,0927279451
0,0336776646
0,0636510293
0,0590832813
0,0659941196
0,0982270809
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
PUNO
SAN ANTONIO
TIQUILLACA
VILQUE
0,0302796723
0,1060438251
0,1053613708
0,1041424689
115 901
1 342
2 870
4 146
0,3786455835
0,0153521583
0,0326291254
0,0465908344
Urbana
Rural
Rural
Rural
0,5023848593
36 154
0,3406704634
0,0734942324
0,1023590561
0,0864543896
0,1195239605
0,1205532208
14 557
2 032
13 915
4 403
1 247
0,1154286846
0,0224434099
0,1297934938
0,0567796592
0,0162252160
PUNO
SAN ANTONIO DE PUTINA
ANANEA
PEDRO VILCA APAZ
PUTINA
QUILCAPUNCU
SINA
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
0,3430191266
219 591
1,0750842345
CABANA
CABANILLAS
0,1039921174
0,0901929565
5 377
5 737
0,0603358062
0,0558235522
Rural
Rural
CARACOTO
JULIACA
0,1088499947
0,0399840580
8 015
200 462
0,0941291027
0,8647957735
Rural
Urbana
SAN ROMAN
0,9102938159
55 703
0,6096028948
ALTO INAMBARI
CUYOCUYO
LIMBANI
PATAMBUCO
0,1049097159
0,1052274251
0,0972248478
0,1148580805
4 885
7 535
3 078
5 296
0,0552940584
0,0855448972
0,0322828518
0,0656352350
Rural
Rural
Urbana
Rural
PHARA
QUIACA
SAN JUAN DEL ORO
SANDIA
YANAHUAYA
0,0893177672
0,1073042260
0,1010678801
0,1019625281
0,0884213454
6 656
2 233
11 822
11 283
2 915
0,0641389823
0,0258552428
0,1289109388
0,1241272581
0,0278134305
Rural
Rural
Rural
Rural
Rural
SANDIA
0,6607608985
53 497
0,5660716874
ANAPIA
COPANI
0,0739842789
0,1174946311
1 447
6 941
0,0115543232
0,0879889365
Urbana
Rural
CUTURAPI
OLLARAYA
0,0997382421
0,1040045916
3 089
3 413
0,0332391965
0,0382986412
Rural
Rural
YUNGUYO
61
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
TINICACHI
UNICACHI
YUNGUYO
SAN MARTÍN
BELLAVISTA
ALTO BIAVO
BAJO BIAVO
BELLAVISTA
HUALLAGA
SAN PABLO
SAN RAFAEL
EL DORADO
AGUA BLANCA
SAN JOSE DE SISA
SAN MARTIN
SANTA ROSA
SHATOJA
HUALLAGA
ALTO SAPOSOA
EL ESLABON
PISCOYACU
SACANCHE
SAPOSOA
TINGO DE SAPOSOA
0,0891414800
0,0794863744
0,0969113005
1 747
3 841
33 019
0,0168024473
0,0329387096
0,3452494332
2,9719954582
764 059
2,7535901680
0,2458998277
48 872
0,1994326576
0,0511813177
0,0309139567
0,0286023373
0,0469973386
0,0443174433
5 082
4 271
19 067
2 288
14 473
0,0280611461
0,0142453934
0,0588399809
0,0116020120
0,0692042938
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Urbana
0,0438874341
3 691
0,0174798313
0,2758615505
30 114
0,1929606513
0,0441801925
0,0651611870
0,0495580285
0,0632524228
0,0537097196
2 876
17 978
5 683
1 692
1 885
0,0137081150
0,1263934698
0,0303853971
0,0115482985
0,0109253709
0,1885310212
27 207
0,0856406731
0,0623146465
0,0193557816
0,0307229648
0,0349081102
0,0246966362
0,0165328819
2 173
1 732
3 906
3 334
15 052
1 010
0,0146097032
0,0036175052
0,0129484004
0,0125568852
0,0401066430
0,0018015361
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
0,5126503590
82 982
0,4339842644
ALONSO DE ALVARA
BARRANQUITA
CAYNARACHI
CUÑUMBUQUI
LAMAS
PINTO RECODO
RUMISAPA
SAN ROQUE DE CUM
0,0557180887
0,0501397407
0,0476465489
0,0272427941
0,0362217739
0,0549714126
0,0467204804
0,0565744372
10 479
6 625
9 252
4 497
15 481
13 128
2 920
1 765
0,0629938798
0,0358386521
0,0475619577
0,0132182131
0,0605020211
0,0778653672
0,0147189195
0,0107742725
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
Rural
Rural
SHANAO
TABALOSOS
ZAPATERO
0,0299431654
0,0596864043
0,0477855128
1 164
12 184
5 486
0,0037607302
0,0784635657
0,0282866856
Urbana
Urbana
Rural
0,1759783275
73 314
0,2489226869
0,0324814310
0,0354169600
0,0282807607
0,0404179301
0,0393812456
13 282
6 928
42 092
6 041
4 972
0,0465455155
0,0264733793
0,1284342315
0,0263448867
0,0211246738
0,2257806546
101 761
0,4045436462
0,0305824430
0,0349137424
0,0494170155
0,0293422455
0,0456684211
0,0358567871
4 461
1 493
24 664
54 068
14 612
2 463
0,0147199188
0,0056234836
0,1315042333
0,1711704824
0,0719979432
0,0095275849
LAMAS
MARISCAL CACERES
CAMPANILLA
HUICUNGO
JUANJUI
PACHIZA
PAJARILLO
MOYOBAMBA
CALZADA
HABANA
JEPELACIO
MOYOBAMBA
SORITOR
YANTALO
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
0,3197535883
31 604
0,1057022739
BUENOS AIRES
CASPISAPA
PICOTA
PILLUANA
PUCACACA
SAN CRISTOBAL
SAN HILARION
0,0379453816
0,0444914665
0,0300176908
0,0242628929
0,0169710237
0,0329040804
0,0317556663
3 083
1 775
8 883
1 307
3 487
1 089
4 274
0,0126229579
0,0085222971
0,0287692621
0,0034211011
0,0063849293
0,0038662669
0,0146436983
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
SHAMBOYACU
TINGO DE PONASA
TRES UNIDOS
0,0451406549
0,0218795171
0,0343852141
2 243
2 755
2 707
0,0109233992
0,0065047816
0,0100435805
Rural
Rural
Urbana
0,4188318578
98 363
0,4358608460
0,0525848800
0,0614247909
0,0413632709
0,0545928569
3 525
5 637
37 814
11 141
0,0199997069
0,0373611875
0,1687577479
0,0656247037
PICOTA
RIOJA
AWAJUN
ELIAS SOPLIN VAR
NUEVA CAJAMARCA
PARDO MIGUEL
Rural
Urbana
Urbana
Rural
62
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
POSIC
RIOJA
SAN FERNANDO
YORONGOS
YURACYACU
0,0501093521
0,0276114003
0,0451858160
0,0511791306
0,0347803601
1 146
25 378
4 929
2 994
5 799
0,0061934934
0,0756040382
0,0240277925
0,0165319650
0,0217602111
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
0,4954707874
155 895
0,4014274587
ALBERTO LEVEAU
CACATACHI
CHAZUTA
CHIPURANA
EL PORVENIR
HUIMBAYOC
JUAN GUERRA
LA BANDA DE SHIL
0,0205606541
0,0262304036
0,0562161434
0,0461873810
0,0475934453
0,0512350584
0,0182313228
0,0206222919
1 258
2 767
10 971
2 047
1 444
8 037
3 560
19 589
0,0027897120
0,0078303712
0,0665414088
0,0101989085
0,0074124964
0,0444305401
0,0070026504
0,0435850497
Urbana
Urbana
Urbana
Rural
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
MORALES
PAPAPLAYA
SAN ANTONIO
SAUCE
SHAPAJA
TARAPOTO
0,0208562189
0,0607084827
0,0284781078
0,0471932523
0,0397060817
0,0116519435
21 194
4 321
1 739
6 307
2 257
70 405
0,0476907030
0,0283047728
0,0053445250
0,0321157869
0,0096700365
0,0885104972
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
0,1132374843
113 947
0,2451150099
0,0261324390
0,0139049043
0,0345091490
0,0222250097
0,0164659823
12 214
7 978
1 996
45 481
46 278
0,0344374674
0,0119688363
0,0074327498
0,1090597535
0,0822162028
0,1975923268
284 546
0,1815484165
0,0509677612
9 787
0,0111757050
CAIRANI
CAMILACA
CANDARAVE
CURIBAYA
0,0097723091
0,0164826660
0,0090192428
0,0018545576
1 308
2 694
3 596
263
0,0013789092
0,0047902738
0,0034992846
0,0000525835
Rural
Urbana
Rural
Urbana
HUANUARA
QUILAHUANI
0,0061555215
0,0076834642
865
1 061
0,0005747268
0,0008799270
Urbana
Urbana
0,0143286289
11 328
0,0032260649
0,0009128193
0,0040160668
6 751
3 583
0,0006648476
0,0015523937
Urbana
Rural
Rural
SAN MARTIN
TOCACHE
NUEVO PROGRESO
POLVORA
SHUNTE
TOCACHE
UCHIZA
TACNA
CANDARAVE
JORGE BASADRE
ILABAYA
ITE
LOCUMBA
Rural
Rural
Rural
Urbana
Rural
0,0093997428
995
0,0010088237
0,0809790002
254 872
0,1595826064
ALTO DE LA ALIAN
CALANA
CIUDAD NUEVA
CRNEL.GREGORIO A
INCLAN
PACHIA
0,0051145370
0,0109819591
0,0100563232
0,0078294999
0,0069127491
0,0080555720
37 418
2 126
28 967
61 087
1 319
2 518
0,0206479581
0,0025190290
0,0314295890
0,0516030452
0,0009838461
0,0021886040
Urbana
Rural
Urbana
Urbana
Rural
Rural
PALCA
POCOLLAY
SAMA
TACNA
0,0149492408
0,0069223443
0,0072803433
0,0028764314
1 253
22 259
2 470
95 455
0,0020216597
0,0166243938
0,0019400849
0,0296243967
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
TACNA
0,0513169366
8 559
0,0075640401
CHUCATAMANI
ESTIQUE-PAMPA
0,0031073188
0,0058913496
396
151
0,0001328400
0,0000959153
Rural
Urbana
ESTIQUE
SITAJARA
SUSAPAYA
TARATA
TARUCACHI
TICACO
0,0065190747
0,0072629411
0,0028704152
0,0110038319
0,0087051635
0,0059568418
374
366
1 010
4 268
418
1 576
0,0002628107
0,0002871683
0,0003128208
0,0050673882
0,0003923983
0,0010126986
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
Urbana
TARATA
0,2544854310
197 602
0,3634230712
CONTRALMIRANTE VILLAR
0,0405073755
15 952
0,0300145254
CASITAS
ZORRITOS
0,0244603868
0,0160469888
2 639
13 313
0,0069654036
0,0230491218
TUMBES
Rural
Urbana
0,1267871841
144 200
0,2588386025
CORRALES
0,0219022640
21 596
0,0510339337
Urbana
LA CRUZ
0,0154584829
9 155
0,0152697924
Urbana
TUMBES
63
HACIA LA BÚSQUEDA DE UN NUEVO INSTRUMENTO DE FOCALIZACION
PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DESTINADOS A LA INVERSIÓN SOCIAL ADICIONAL
EN EL MARCO DE LA LUCHA CONTRA LA POBREZA
PAMPAS DE HOSPIT
SAN JACINTO
SAN JUAN DE LA V
TUMBES
6 312
8 175
4 093
94 869
0,0228264340
0,0196278424
0,0087653616
0,1413152383
0,0745699434
Rural
Urbana
Urbana
Urbana
0,0871908714
37 450
AGUAS VERDES
0,0250879047
14 343
0,0388240853
Urbana
MATAPALO
PAPAYAL
ZARUMILLA
0,0312507564
0,0195230528
0,0113291575
935
6 212
15 960
0,0031519013
0,0130855783
0,0195083784
Rural
Urbana
Urbana
1,0055224470
434 723
2,2289682055
0,3409196879
46 884
0,4294270390
0,0854744532
0,0786099165
0,0874697218
0,0893655963
31 815
6 677
7 434
958
0,2933980074
0,0566340596
0,0701607280
0,0092342440
0,3938818379
350 636
1,5700355288
0,0321661157
0,0626964632
0,1027086384
0,0789963995
0,0734530898
246 856
19 222
14 129
18 540
7 249
0,8567163174
0,1300277750
0,1565736118
0,1580182503
0,0574487576
Urbana
Rural
Rural
Rural
Rural
Urbana
ZARUMILLA
UCAYALI
ATALAYA
RAYMONDI
SEPAHUA
TAHUANIA
YURUA
CORONEL PORTILLO
CALLERIA
CAMPOVERDE
IPARIA
MASISEA
NUEVA REQUENA
YARINACOCHA
PADRE ABAD
CURIMANA
IRAZOLA
PADRE ABAD
PURUS
0,0335170322
0,0222541383
0,0198491869
0,0138060798
PURUS
Rural
Rural
Rural
Rural
0,0438611313
44 640
0,2112508168
0,1799745252
33 258
0,1908804144
0,0784740853
0,0626736930
0,0388267470
2 959
15 119
15 180
0,0250550705
0,1022335562
0,0635917877
Rural
Rural
Urbana
0,0907463960
3 945
0,0386252233
Rural
1/ : El índice de pobreza es la severidad de la pobreza (FGT2).
2/ : El índice de asignación de recursos es el resultado de ponderar el índice de pobreza por la población en cada distrito.
FUENTE: MEF. Censo de Población y Vivienda 1993 y Proyecciones de Población 2001 (INEI).
64