técnicas de análisis de datos

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
DOCENTE: Dra. Margot Herbias Figueroa
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
1. ¿Qué son las técnicas de análisis de datos?
Son herramientas útiles para organizar, describir y analizar los datos
recogidos con los instrumentos de investigación. El análisis de datos
encierra dos procedimientos:
 La organización de los datos y
 La descripción y análisis de los datos.
2. ¿Cómo se organizan los datos para su posterior análisis?
Una vez recogidos los datos, necesitas organizarlos, es decir, prepararlos
para su análisis posterior.
Los datos cuantitativos se organización en una matriz de tabulación (hecha
en Excel o SPSS). El análisis de los datos se efectúa sobre esta matriz, la
cual está guardada en un archivo y contiene todos los datos recopilados.
Los datos cualitativos se organizan en archivos de documento (hechos en
Word u otro semejante). El análisis de datos se efectúa sobre estos
documentos. Siempre es recomendable grabar las entrevistas a profundidad
y copia de los documentos revisados.
3. ¿Qué es la matriz de tabulación? ¿Cómo se hace?
La matriz de tabulación es una tabla de doble entrada, de filas por
columnas que contiene toda la información obtenida mediante los
instrumentos cuantitativos.
Cada columna representa un indicador de tus variables y cada fila
representa un sujeto de tu muestra.
Tendrás tantas columnas como variables tengas. Si tienes 23 indicadores,
entonces tendrás 23 columnas. La cantidad de columnas depende de
cuantos indicadores tengas.
Tendrás tantas filas como sujetos tengas. Cada cuestionario, escala, prueba,
observación representa una fila. Si haz encuestado, por ejemplo, a 250
personas, entonces tendrás 250 filas. Si has observado, 20 situaciones o
veces distintas, entonces tendrás 20 filas. Cada observación, cada
entrevistado, cada registro, cada documento representa siempre una fila.
Algunas variables de la matriz de tabulación trabajan con códigos, que son
etiquetas que sirven para identificar categorías. En estos casos, siempre se
necesita un“ Libro de códigos”, donde se indica el significado de cada
código:
Ejemplo: Libro de códigos de la matriz de tabulación:
(
Edad: # en años.
Sexo: 1= mujer, 2=varón.
Grado: 1=1° secundaria, 2=2° secundaria,
N° hermanos:#
La matriz de tabulación se puede hacer tanto en el programa Excel como en
el programa estadístico SPSS
Arístides Vara Horna
Tan igual como en la matriz de tabulación típica, las columnas son las
variables y las filas son las observaciones. La primera columna representa
el número de observación; la segunda columna indica la variable 1 (V1); la
tercera columna la variable 2 (V2) y, así sucesivamente.
Para entender el significado de estos valores se necesita un libro de
códigos, que es una “leyenda” de cada una de las variables. Para este
ejemplo, el libro de código es como sigue:
Recuerda, siempre necesitarás hacer un libro de códigos por cada matriz de
tabulación. Justamente, de esta matriz se obtendrán todos los análisis
estadísticos o financieros pertinentes. Por eso debes hacerlo con cuidado.
4.¿Qué son los archivos de documento textual? ¿Cómo se hacen?
Cuando se hace investigación cualitativa, se obtiene información de primer
nivel. El uso de entrevistas a profundidad, observación participante, grupos
focales, entre otros, genera –como resultado‐ abundante información que
debe ser transcrita a un documento.
Cuando se entrevista a profundidad, cuando se observa directamente,
cuando se realizan grupos focales, se debe grabar el proceso (en grabadora
de voz) y luego transcribir lo más fiel posible a un documento en word.
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
Los principios de la validez y la fiabilidad (confiabilidad) son pilares
fundamentales del método científico. Juntos, son el núcleo fundamental de
lo que es aceptado como prueba científica. Siguiendo unos pocos principios
básicos, cualquier diseño de investigación se enfrenta a un riguroso
interrogatorio y el escepticismo.
¿Qué
es la confiabilidad?
La idea detrás de la fiabilidad (confiabilidad) es importante porque los
resultados deben ser más de una simple valor encontrado y tienen que ser
intrínsecamente repetible, lo cual es medido a través de la confiabilidad.
Otros investigadores deben ser capaces de realizar exactamente el mismo
experimento, en las mismas condiciones y generar los mismos resultados.
De esta forma se reforzará los resultados y garantizará que la comunidad
científica en general acepte la hipótesis.
Sin esta repetición de resultados estadísticamente significativa, el
experimento y la investigación no han cumplido todos los requisitos de
comprobabilidad, Este requisito es esencial para el establecimiento de una
hipótesis aceptada como una verdad científica.
Por ejemplo, si está realizando un experimento el tiempo es crítico, usted
va a utilizar algún tipo de cronómetro. En general, es razonable suponer
que los instrumentos son fiables y mantendrá una medición verdadera y
exacta del tiempo. Sin embargo, los científicos toman medidas diligentes
muchas veces, para reducir al mínimo las posibilidades de mal
funcionamiento y mantener la validez y la fiabilidad (confiabilidad).
La confiabilidad mide el grado de repetibilidad de los resultados
obtenidos en el estudio bajo iguales condiciones,
QUÉ ES LA VALIDEZ ?
La validez abarca todo el concepto experimental y establece si los
resultados obtenidos cumplen todos los requisitos del método de
investigación científica. Por ejemplo, debe haber sido la aleatorización de
la muestra, los grupos y la atención adecuada y diligencia demostrada en la
asignación de los controles.
La validez interna dicta cómo un diseño de investigación o experimental se
ha estructurado y abarca todos los pasos del método científico de
investigación. Incluso si los resultados son excelentes, desordenado e
incoherente que compromete al diseño y su integridad a los ojos de la
comunidad científica. Validez interna y la fiabilidad (confiabilidad) son la
base de cualquier diseño experimental.
La validez externa es el proceso de examen de los resultados y surge de
preguntarse si existen otras posibles relaciones causales. Para ello es
necesario el grupos de control y la asignación al azar, que hace que la
validez externa disminuya la probabilidad de confrontar problemas, sin
embargo, ningún método es totalmente satisfactoria. Por esta razón, la
estadística, las pruebas de una hipótesis llamada importante, no son la
verdad absoluta.
Bibliografía :
Varas Horna Arístides (2004) publicación científica
www.validez_confiabilidad. com