170 5. Un alimento para ganado debe contener 200 g de proteina en promedio, con una desviación típica de 24 g por kg. Ante la sospecha que la máquina esté dosificando menos del promedio es necesario realizar una inspección para lo cual se seleccionan 16 envases de 5 kg y a cada uno se les mide la cantidad de proteina por kg. Al nivel del 5% calcule la probabilidad de que el inspector cometa el error tipo II , si la máquina está envasando un promedio de 185 g por kg. 6. En cada uno los siguientes casos establezca la distribución a utilizar, la Región Crítica , efectúe la prueba de hipótesis y obtenga conclusiones, si el supuesto es que la población tiene distribución \ œ R Ð. ß 5 # Ñ: q a) L0 : . œ #( vs L" À . Á #( ; X œ $! , S œ % , n œ #& q b) L0 : . œ *)ß ' vs L" À . *)ß ' ; X œ **ß " , 5 œ 1,5 , n œ $! q c) L0 : . œ $ß & vs L" À . $ß & ; X œ #ß ) , S œ !ß ' , n œ ") q d) L0 : . œ $)# vs L" À . Á $)# ; X œ $&) , 5 œ &) , n œ "# q e) L0 : . œ &( vs L" À . &( ; X œ '" , S œ "# , n œ $' 7. Formule las hipótesis nula y alternativa para probar: a) si un nuevo sistema de embalaje reduce el tiempo de este proceso, que actualmente es de 12,5 minutos, en al menos 2 minutos. b) que una nueva tecnología de fabricación, produce ampolletas cuya duración promedio es por lo menos 6000 horas mayor que las tradicionales. 8. Para una población \ œ R Ð.ß "'Ñ se necesita probar las hipótesis simples H! À . œ #! vs H" : . œ "). a) ¿ cuál es el valor del error tipo II para un un error tipo I de un 5%, si se seleccionó una muestra tamaño 25 para probar las hipótesis anteriores ? b) en una figura muestre las distribuciones de las variables asociadas a la situación planteada, indique correctamente , con un decimal si es necesario, los valores de posición de las distribuciones, el valor K que limita la Región Crítica y marque claramente en la figura el error Tipo I y II. 9. Sea \ œ R Ð.ß "'Ñ y las siguientes hipótesis L! À . œ 70 @= L" À . œ 68 . a) Se toma una muestra aleatoria de X, cuyos valores resultan ser: 73, 62, 75, 64, 72, 67, 74, 65. q q ¿Qué conclusión se obtiene con la VÞG œ Ö\Î\ ')ß & × ? b) Identifique y marque claramente en un gráfico los dos tipos de errores posibles de q q cometerse con VÞG œ Ö\Î\ ')ß & × c) ¿cuál sería el tamaño de muestra mínimo y el valor de " para ! = 0,05, si la Región Crítica q q es VÞG œ Ö\Î\ ')ß & × ? 10. Asúmase que la residualidad (persistencia) de un insecticida tiene distribución normal con desviación típica 5 = 2,5. Se sabe que el insecticida en uso tiene una residualidad media de 30 días. Otro laboratorio promueve otro insecticida con las mismas características, pero dicen que tiene una mayor residualidad . En un ensayo con el objetivo de verificar tal afirmación , una m.a.s. tamaño 12 dio como resultado un promedio de 32 días como duración del efecto del insecticida. ¿Puede establecerse , al nivel del 5% , que el nuevo insecticida tiene un efecto residual de mayor duración?