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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Escuela Académico Profesional de Economía “Determinantes de la oferta exportable de espárrago fresco de la economía peruana: periodo 2005 - 2013” TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE ECONOMISTA Asesor: Mg. Julio César Reyes Vásquez Larco Buchelli Yoana Josefina Bachiller en Ciencias Económicas Trujillo - Perú 2015 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo PRESENTACIÓN Señores Miembros del Jurado Dictaminador: De acuerdo al Reglamento de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Académico Profesional de Economía de la Universidad Nacional de Trujillo, presento la tesis titulada “Determinantes de la oferta exportable de espárrago fresco de la economía peruana: periodo 2005 – 2013”, para su evaluación, con el objetivo de obtener el Título Profesional de Economista. La presente investigación se ha desarrollado con la aplicación de los conocimientos adquiridos en esta prestigiosa casa de estudios, así como con investigaciones realizadas en el ámbito del mercado agroindustrial, sin embargo es probable que en el presente informe puedan encontrarse algunas falencias involuntarias, producto de la corta experiencia en investigación, razón por la que espero su comprensión al momento de emitir su veredicto. Trujillo, Marzo de 2015 Larco Buchelli, Yoana Josefina Bachiller en Ciencias Económicas I 1 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo DEDICATORIA A mi madre: Nancy Buchelli Torres por darme la vida, mi educación y profesión. II2 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo AGRADECIMIENTO Al Mg. Julio César Reyes Vásquez Por su asesoramiento incondicional en esta investigación. A toda mi familia y amigos, por cada muestra de amor y apoyo incondicional. III3 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo RESUMEN El presente trabajo de investigación tiene como objetivo identificar los determinantes de la oferta exportable de espárrago fresco peruano durante el periodo 2005 – 2013, para lo cual se utilizó el diseño no experimental y de corte longitudinal, se recolectaron los datos en diferentes momentos de tiempo para realizar inferencias de acuerdo a su evolución, causas y efectos. La investigación tiene un alcance explicativo ya que se dio a conocer por qué influyen de manera positiva o negativa las variables, para lo cual se utilizó la información recolectada en el marco teórico. Para llegar a los resultados se realizó una evaluación econométrica en la que se incluyó las siguientes variables: el precio de las exportaciones, el índice de tipo de cambio real multilateral, la remuneración mínima vita y el coeficiente de inversión bruta fija. Al realizar la regresión se tuvo que excluir del modelo el coeficiente de inversión bruta fija y el índice de tipo de cambio real multilateral para el modelo cumpla los test econométricos y la función sea significativa. Finalmente se obtuvo que los determinantes de la oferta de exportación de esparrago fresco son el precio (con una incidencia positivamente en la cantidad ofertada) y el costo de producción (con una incidencia negativa en la cantidad ofertada) IV 4 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Contenido INTRODUCCIÓN .......................................................................................................... 10 I. 1.1. Antecedentes de estudio ..................................................................................... 10 1.2. Justificación del Problema .................................................................................. 16 1.3 Planteamiento del Problema ................................................................................... 17 1.4 Objetivos .................................................................................................................... 17 1.4.1 Objetivo General ................................................................................................... 17 1.4.2 Objetivos Específicos ........................................................................................... 17 Marco Teórico ........................................................................................................... 18 1.5 1.5.1 Comercio exterior (Aduanas, 2014) ................................................................... 18 1.5.2 Teorías del Comercio Internacional (Gonzalez Blanco, 2011) ...................... 19 1.5.3 Exportaciones (Aduanas, 2014) ......................................................................... 20 1.5.4 La Oferta (Nordhaus, 2005) ................................................................................ 21 1.5.4.1 La ley de oferta (Pindyck, 2009)..................................................................... 22 1.5.4.2 Determinantes de la Oferta ............................................................................. 22 1.5.4.3 Función de Oferta (Parkin, Michael y Loria, Eduardo, 2010) .................... 22 1.5.4.4 Definición de las variables del modelo ......................................................... 26 1.5.5 Espárragos (Perú, 2015) ..................................................................................... 27 Hipótesis .................................................................................................................... 30 1.6 Diseño de la investigación .......................................................................................... 31 II. 2.1 Diseño .................................................................................................................... 31 2.2 Material y Métodos ............................................................................................... 32 2.3 Técnicas e instrumentos de recolección de datos .......................................... 33 2.4 Estrategias Metodológicas .................................................................................. 34 III. RESULTADOS .............................................................................................................. 35 3.1 Descripción de las características de la oferta exportable................................. 35 3.1.1 El Espárrago (Agricultura, Ministerio de agricultura, 2014) ........................... 35 3.1.2 Actividad Agroexportadora Peruana.................................................................. 36 3.1.3 Mercado internacional del esparrago (ORGANIZATION, 2011) .................. 39 3.1.4 Exportaciones de espárrago peruano ............................................................... 46 3.2 Análisis de los determinantes de la oferta exportable de esparrago................ 52 3.2.1 Análisis de la evolución de la cantidad exportada de esparrago fresco peruano 52 3.2.2 Análisis del precio pagado por tonelada exportada ........................................ 53 5 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 3.2.3 Análisis del índice de tipo de cambio real multilateral .................................... 54 3.2.4 Análisis del índice de remuneración mínima vital ........................................... 54 3.2.5 Análisis del coeficiente de inversión bruta fija ................................................. 55 3.3 Influencia de los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco peruano .................................................................................................................................. 56 3.3.1 Análisis de Multicolinealidad ............................................................................... 58 3.3.2 Hipótesis de Heteroscedasticidad...................................................................... 58 3.3.3 Test de Cointegración .......................................................................................... 59 IV. DISCUSIÓN................................................................................................................... 62 V. CONCLUSIONES ......................................................................................................... 65 VI. RECOMENDACIONES................................................................................................ 68 VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .......................................................................... 69 VIII. ANEXOS ........................................................................................................................ 72 VI 6 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo INDICE DE GRÁFICOS Gráfico N° 01 Tendencias del Consumo en la Próxima Década……………... Gráfico Nº 02 Perú: Principales productos agropecuarios no tradicionales exportados (2008 y 2012)………………………………………………………… Gráfico Nº 03 Producción Mundial de Esparrago (Expresado en Tn)…….. Gráfico Nº 04 Evolución del Volumen de Producción de Espárrago por Región (Expresado en Tn)………………………………………………………... Grafico N° 05 Evolución de los Rendimientos de Espárrago por Región (Expresado en Tn/ Ha) …………………………………………………………… 30 31 33 35 36 Gráfico Nº 06 Exportación Mundial de Esparrago (Expresado en Tn)….….. 38 Gráfico Nº 07 Importación Mundial de Espárrago (Expresado en Tn)…….. 40 Gráfico Nº 08 Exportación de esparrago por tipo de presentación (Expresado en Miles de Tn)………………………………………………………. 41 Gráfico N° 09 Exportaciones de Espárrago (Expresado en Millones de US$) (2000 – 2010)………………………………………………………………………. 42 Gráfico Nº 10 Evolución de las exportaciones por países (Expresado en Miles de Tn) …………………………………………………………………………..…... 44 Gráfico Nº 11 Evolución de las Exportaciones de espárrago por País……. 45 Gráfico N° 12 Evolución mensual de exportaciones de esparrago fresco (Expresado en toneladas) (2005 – 2013)………………………………………… 46 Gráfico N° 13 Evolución anual de exportaciones (Expresado en Tn)………. 46 Gráfico N° 14 Evolución de exportaciones de esparrago fresco (Expresado en USD) ……………………………………………………………………………….. Gráfico N° 15 Índice de tipo de Cambio Real Multilateral……………………. Gráfico N° 16 Índice de la Remuneración Mínima Vital Real………………… 47 48 48 Gráfico N° 17 Coeficiente de Inversión Bruta Fija de la Economía Peruana…………………………………………………………………………...... VII 7 49 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo INDICE DE CUADROS Cuadro Nº 01 Clasificaciones Internacionales del esparrago……………....... 28 Cuadro Nº 02 Calendario de cosechas del esparrago nivel nacional……….. 29 Cuadro Nº 03 Producción mundial de espárrago (2012)……………………... 33 Cuadro Nº 04 Evolución del Volumen de Producción de Espárrago por Región (Expresado en Miles de Tn)…………………………………………………..... 34 Cuadro N° 05 Evolución de los Rendimientos de Espárrago por Región (Expresado en Tn/ Ha)…………………………………………………………… 35 Cuadro Nº 06 Exportación mundial de esparrago año (2011)………………… 37 Cuadro Nº 07 Principales importadores de espárrago año (2011) (Expresado en Miles)………………………………………………………………………………… 39 Cuadro Nº 08 Exportación de esparrago por tipo de presentación (Expresado en miles de Tn) …………………………………………………………………… 41 Cuadro N° 09 Destino de exportaciones de esparrago peruano (Expresado en Miles de USD FOB) (2000-2013).…………………………………………..…… 43 Cuadro Nº 10 Evolución de las Exportaciones de espárrago por País (2006 – 2011) (Miles de Tn).………………………...………………………………...... 44 Cuadro Nº 11 Oferta de exportación…………………………………………….. 50 Cuadro Nº 12 Oferta de Exportación…………………………………………….. 51 Cuadro Nº 13 Análisis de Multicolinealidad…………………………………….. 52 Cuadro Nº 14 Hipótesis de Heteroscedadticidad……………………………… 52 Cuadro Nº 15 Test de Cointegración…………………………………………….. 54 VIII 8 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo INDICE DE TABLAS Tabla N° 1 Logaritmo del precio esparrago fresco…………………………… 66 Tabla N° 2 Logaritmo toneladas esparrago fresco……………………… 68 Tabla N° 3 Logaritmo índice de tipo de cambio real multilateral….… 71 Tabla N° 4 Logaritmo remuneración mínima vital………………………….. 73 Tabla N° 5 Logaritmo coeficiente de inversión bruta fija …………..… 76 IX9 Josefina Larco Buchelli I. Universidad Nacional de Trujillo INTRODUCCIÓN 1.1. Antecedentes de estudio En el estudio de Reyes, N (2006), se buscó determinar la factibilidad de las empresas productora y procesadora - exportadora de Espárrago Verde, con el cual se llegan a las siguientes conclusiones. (p. 103) Existe un fuerte incremento en el consumo de vegetales frescos en los Estados Unidos en especial de espárragos verdes, debido principalmente a los cambios de hábitos alimenticios para ingerir alimentos nutritivos bajos en calorías y lograr la prevención de algunas enfermedades. Los cambios de hábitos alimenticios, han producido un incremento de la demanda del espárrago verde en los Estados Unidos (de 70 000 Tm en el año 1995 a 135 000 Tm en el año 2004) que es satisfecha con las importaciones que realiza (de 26 000 Tm en el año 1994 a 95 000 Tm en el año 2004). La producción interna en Estados Unidos, es casi constante de 96 000 toneladas al año, la que no satisface la demanda, considerando que la proyección de la demanda sigue en ascenso y que la producción interna de Estados Unidos permanecerá casi constante, se concluye que seguirá existiendo un porcentaje de demanda insatisfecha (estimada entre mil a dos mil toneladas anuales) y ésta deberá seguir siendo cubierta por la producción peruana. 10 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Los precios FOB del Espárrago verde fresco con destino a los Estados Unidos han tendido a la baja por lo que representa una seria amenaza en la rentabilidad del negocio. Para mantener niveles adecuados de rentabilidad se deberá lograr economías de escalas, reducción de costos de transporte de carga aérea hacia los Estados Unidos e integrarse hacia las grandes cadenas detallistas para mejorar ingresos, eliminar intermediarios en la cadena de suministros y tener un conocimiento detallado de los consumidores; esto nos permitiría también encontrar nuevas oportunidades de negocios. La competencia externa está liderada por México y seguido muy de lejos de Chile como los principales competidores para el mercado de Estados Unidos, sin embargo, los altos rendimientos por hectárea que se obtienen en el Perú (Perú 19 Tm/Ha al año, México y Chile 5 Tm/Ha al año), debido principalmente a las condiciones climáticas y a los tipos de suelos de la costa, le permiten al país producir todo el año y lograr una ventaja diferencial difícil de revertir. En el estudio de Toledo, B (2011) se identificó y analizó las dinámicas espaciales originadas como fruto de las agro exportaciones de espárragos en el valle de Ica. Entre las conclusiones a las que llega están (p. 110). • El país se encuentra en un estado de bonanza exportadora. Tal proceso se dio alrededor de 17 años atrás, a partir de 1993, de la mano con una política de carácter capitalista, más abierto a la inversión privada, y sobre todo extranjera. Sin embargo, a pesar que en términos nacionales, la agro exportación no es la principal representante de las 11 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo exportaciones, a lo largo de este periodo el Perú ha tenido 811% (hasta cifras de 2009) de crecimiento continuo en el sector, pasó de US$ 269 millones en 1993, a US$ 2460 millones en 2009 (Portocarrero, 2010); a pesar de la crisis mundial del 2008. Hacia el año 2010 existen 80 000 ha dedicadas a agro exportación, y se calcula que al 2021 habrán 226 000. • El crecimiento de las agro exportaciones en el Perú se da principalmente a partir de la exportación de cultivos notradicionales (espárragos frescos, café, paltas, etcétera), componiendo una oferta bastante diversificada. De Pablo, Giacinti, Tassiley y Saavedra (2014) investigaron acerca del negocio internacional del esparrago, en el que concluyeron (p. 57) El Perú es el incuestionable líder mundial en la exportación del esparrago, aunque sigue dominando la venta a los Estados Unidos de América Se ha generado una atomización del sector exportador debido al aumento de empresas y a la menor cuota de mercado de las empresas líderes que se están diversificando a otros productos exportables (uva de mesa, palta, granada y arándanos), como es el caso de Camposol, por ejemplo. La competencia del Perú es la oferta de espárragos mexicana —que se ubica como “estrella naciente” en varios países, tales como el Reino Unido, Holanda y España, y en los Estados Unidos de América. 12 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Una limitante al modelo de espárragos del Perú, además de lo coyuntural del clima, es la disponibilidad de agua, a pesar de las políticas públicas relativas a las infraestructuras que permitan mejorar los regadíos. Frente a estos retos, existen instituciones que están desarrollando esfuerzos por lograr innovaciones tecnológicas, pero que actúan aisladamente y no visualizan la necesidad de hacerlo en toda la cadena. Sánchez, Ferreira y Firmino (2013) buscaron determinar la oferta de exportación del mango peruano, para lo cual incluyeron los precios domésticos de Perú y de los principales destinos de exportación, así como el tipo de cambio (dólar/euro). En la investigación se llega a las siguientes conclusiones (p. 15) Los resultados obtenidos muestran que de las variables utilizadas en el modelo: los precios domésticos y los precios al por mayor en la Unión Europea exhiben resultados estadísticamente significativos. A partir del análisis se observa que si existe un aumento de los precios domésticos de mango en el Perú, la cantidad exportada tendería a disminuir. Por su parte, y lejos de lo que se esperaba, si los precios al por mayor en la Unión Europea suben, la cantidad exportada de mango tiende a caer. Este comportamiento puede explicar el fuerte consumo interno que el Perú presenta, el cual ante un aumento del precio doméstico hace con que la cantidad exportada tienda a disminuir. Con relación a los precios internacionales, este comportamiento nos muestra que las exportaciones de 13 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo mango no dependen de los precios en los dos mercados analizados. El supuesto de que los precios de un bien en un mercado de grande destino afecta las intenciones de oferta de exportación, no se válida para este producto. Los precios al por mayor en los EE.UU., los precios al por mayor de la Unión Europea y el tipo de cambio no muestran los resultados esperados. Se esperaba que las dos variables explicativas: precios al por mayor de la Unión Europea y el tipo de cambio explicasen de forma positiva a la cantidad exportada. Se esperaba también que los precios en los mercados demandantes ejercieran una acción positiva sobre la cantidad exportada. Sin embargo, los resultados muestran que los precios internacionales no afectan la cantidad exportada de forma positiva. Con respecto al tipo de cambio euro/dólar, el objetivo se centró en verificar el grado de incidencia de esta relación sobre la intención de oferta de exportación. Se sabe que la relación sol/dólar es determínate en la intención de oferta de frutas de Perú, según estudio realizado por Tosoni (2011). Por lo tanto, mediante la relación de cambio utilizada en este estudio, se trató de verificar una relación diferente y su efecto en la intención de oferta de exportación. Las investigaciones previas muestran la importancia para el país la exportación de los productos agroindustriales, específicamente del espárrago. Las 14 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo principales anotaciones que se pueden obtener de las investigaciones mencionadas son: Existe un incremento en el consumo de espárrago, lo que genera un aumento de la demanda de éste. La producción interna del principal importador de espárrago peruano que es EEUU ha permanecido contante. Los precios FOB del espárrago verde ha tendido a la baja, por lo que es importante lograr economías de escala. El principal competidor de Perú es México, sin embargo los rendimientos de Perú son mucho más elevados. Se puede apreciar, no se ha encontrado en detalle un trabajo que muestre las principales variables que inciden en la oferta exportable de espárrago fresco peruano. Incluso existe una investigación de otro producto agroindustrial que nos muestra conclusiones interesantes respecto a las variables que influyen en la oferta del producto (mango), pero no tenemos una investigación especifica del espárrago, por lo cual la presente investigación busca determinarlo. Se ha elegido este producto debido a que es el único producto en el que el Perú ha mantenido su liderazgo de exportación por muchos años, por lo cual es imprescindible identificar los determinantes de la oferta de exportación para procurar mantener el liderazgo mundial. Es así que se tomará un modelo de oferta, en el que la cantidad ofertada estará en función de: Costo de los factores productivos Precio del producto Innovaciones tecnológicas Tipo de cambio (se incluye por tratar de la oferta de exportación) 15 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Serán tomadas como variables proxy de las variables anteriores: El índice de remuneración mínima vital El precio pagado por tonelada exportada de espárrago fresco El índice de inversión bruta fija de la economía peruana El índice de tipo de cambio real multilateral Finalmente como variable dependiente se tomará las toneladas exportadas de espárrago fresco, para determinar cuál de las variables antes mencionadas tienen incidencia en la oferta de exportación de esparrago fresco. 1.2. Justificación del Problema 1.2.1 Justificación Teórica: En la investigación se e buscó identificar los determinantes de la oferta exportable de espárrago fresco peruano, para ello se utilizó los conocimientos científicos de la Economía para dar solución al problema planteado, utilizando variables de estudio como cantidad exportada de espárrago fresco, el índice de remuneración mínima vital, el precio pagado por tonelada exportada de espárrago fresco, el índice de inversión bruta fija, el índice de tipo de cambio real multilateral de la economía peruana ya han sido previamente estudiadas por la ciencia y son cuantificables. Esto permitió contrastar el modelo con la realidad objeto de estudio. 1.2.2 Justificación Metodológica: El resultado de la investigación planteada fue contrastado mediante un modelo econométrico para lo cual se utilizó el método hipotético - deductivo ya que se observaron las variables, 16 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo se explicó el fenómeno de estudio por medio de la hipótesis planteada, así mismo se verificó y comprobó de la verdad de los enunciados deducidos comparándolos con la realidad estudiada. 1.2.3 Justificación Práctica: El resultado del presente trabajo sirve para explicar lo que ha sucedido a través del tiempo con la oferta exportable de esparrago fresco peruano, lo que servirá como base para futuros estudios por parte del mismo u otros investigadores interesados en el tema planteado. 1.3 Planteamiento del Problema ¿Cuáles son los determinantes de la oferta exportable de espárrago fresco peruano: periodo 2005 – 2013? 1.4 Objetivos 1.4.1 Objetivo General Identificar los determinantes de la oferta exportable de espárrago fresco peruano: periodo 2005 – 2013. 1.4.2 Objetivos Específicos a) Describir las características de la oferta exportable de esparrago fresco peruano: periodo 2005 – 2013. b) Analizar los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco peruano: periodo 2005 - 2013 17 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo c) Probar la influencia de los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco peruano: periodo 2005 2013 1.5 Marco Teórico 1.5.1 Comercio exterior (Aduanas, 2014) El comercio exterior es el intercambio de bienes o servicios existente entre dos o más naciones con el propósito de que cada uno pueda satisfacer sus necesidades de mercado tanto internas como externas, busca cubrir la demanda interna que no puede ser atendida por la producción nacional. Está regulado por normas, tratados, acuerdos, y convenios internacionales entre los países para simplificar sus procesos. Beneficia a los países de distintas maneras, permite un mejor uso de los recursos, ya que cada país puede especializarse en las mercancías que produce más eficientemente o para las cuales está mejor dotado. Otro beneficio se deriva del aumento de la competencia, permitiendo a los consumidores tener mayor variedad de mercancías y servicios disponibles de más bajo precio. Adicionalmente, el comercio incentiva la innovación y transferencia tecnológica, beneficiando directamente a los países en desarrollo, ya que facilita el acceso a tecnología producida en el extranjero e incentiva la generación de tecnologías propias en países como el nuestro. La apertura comercial tiene un efecto positivo en el crecimiento económico, el empleo y la reducción de la pobreza. En el Perú, la apertura comercial está directamente relacionada con el incremento de nuestro nivel de ingresos y con una economía estable en constante crecimiento, lo cual permite seguir mejorando la calidad de vida de todos los ciudadanos. 18 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 1.5.2 Teorías del Comercio Internacional (Gonzalez Blanco, 2011) La teoría clásica del comercio internacional, (Smith, 1776) plantea la interacción entre comercio y crecimiento económico. Según los principios establecidos en las obras de Adam Smith, los distintos bienes deberán producirse en aquel país en que sea más bajo su coste de producción y desde allí, exportarse al resto de las naciones. Por tanto define la denominada “ventaja absoluta” como la que tiene aquel país que es capaz de producir un bien utilizando menos factores productivos que otros, es decir con un coste de producción menor. Defiende además el comercio internacional libre y sin trabas para alcanzar y dinamizar el proceso de crecimiento económico, y este comercio estaría basado en el principio de la ventaja absoluta y asimismo cree en la movilidad internacional de factores productivos. Asimismo David Ricardo plantea los beneficios de la especialización para los países participantes en el comercio internacional. De esta manera, por la misma cantidad de trabajo, un país obtiene un mayor volumen de mercancías gracias al comercio. Por lo que la especialización significa la potenciación de la capacidad de producción y consumo de todas las naciones. Es así que en nuestro país se aplican estas teorías ya que nuestros costos de producción son bajos debido a las ventajas que tenemos de producir productos agrícolas ya que, es así que nos especializamos en estos productos, debido a esto los principales productos de exportación son materias primas. También es posible mencionar el modelo de Heckscher-Ohlin, que a partir del planteamiento de ventaja comparativa de David Ricardo, sostiene que los países se especializan en la exportación de los bienes que requieren grandes cantidades de los factores de producción en los que son comparativamente 19 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo más abundantes; y que tiende a importar aquellos bienes que utilizan factores de producción en los que son más escasos. En la teoría de la ventaja comparativa, las diferencias existentes entre la productividad del trabajo en los distintos países eran la causa del comercio internacional. En la teoría de HeckscherOhlin, el comercio resulta del hecho de que los distintos países tienen diferentes dotaciones de factores: así hay países con abundancia relativa de capital y otros con abundancia relativa de trabajo. Normalmente los países más ricos en capital exportarán bienes intensivos en capital (se utiliza relativamente más capital que trabajo para producirlos) y los países ricos en trabajo exportarán bienes intensivos en trabajo (se utiliza relativamente más trabajo que capital para producirlos). De esta manera, si un país posee una gran oferta de un recurso "A", con relación a su oferta de otros recursos, se considera que es abundante en dicho recurso "A". Entonces un país tenderá a producir relativamente más de los bienes que utilizan intensivamente sus recursos abundantes. En conclusión los países tienden a exportar los bienes que son intensivos en los factores con que están dotados. Un indicador que muestra que un país es rico en capital es el precio de los factores. Un país (país A) es rico en capital comparado con otro país (país B), si el capital es relativamente más barato en el país A que en el país B. 1.5.3 Exportaciones (Aduanas, 2014) La exportación es cualquier bien o servicio enviado a otra parte del mundo, con propósitos comerciales; es el tráfico legítimo de bienes y servicios nacionales de un país pretendido para su uso o consumo en el extranjero. Las exportaciones pueden ser cualquier producto enviado fuera de la frontera de un Estado. Las 20 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo exportaciones son generalmente llevadas a cabo bajo condiciones específicas. Es un régimen aduanero aplicable a las mercancías en libre comercialización que salen del territorio aduanero, para uso o consumo definitivo en el exterior las cuales no están afectadas a ningún tributo en el mercado local. Ventajas (Exportación, 2015) Dentro de las ventajas que tienen las exportaciones para las empresas de agro exportación se tiene: Beneficia al Importador; ya que este cuenta con diversidad de productos para ponerlos a disposición de los consumidores en su gran variedad, calidad y mejor precio Beneficia al Exportador, ya que con ello: ampliar la participación de la empresa en el mercado, incrementa la producción, utilizando la capacidad ociosa, reduce los riesgos, al no depender únicamente del mercado nacional, reducen los efectos en caso de estancamiento de la demanda nacional, mejora considerablemente la calidad de los productos adaptándose a los estándares internacionales. Beneficia a las Naciones que exportan, ya que lleva a la especialización productiva. 1.5.4 La Oferta (Nordhaus, 2005) El lado de la Oferta en el mercado se refiere a la producción y venta de los productos, nos permite conocer la cantidad que se venderá a un determinado precio. Analizar la oferta implica más 21 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo que sólo contar con los recursos y la tecnología para producir algo ya que solo producirá cuando hacerlo resulte lucrativo. Son muchos los factores que influyen en los planes de venta, uno de ellos es el precio, si hacemos la pregunta: ¿cómo cambia la cantidad ofrecida de un bien conforme su precio cambia, cuando otros factores permanecen sin cambios? La ley de la oferta ofrece la respuesta. 1.5.4.1 La ley de oferta (Pindyck, 2009) Si los demás factores permanecen constantes, cuanto más alto sea el precio de un bien, mayor será la cantidad ofrecida de éste, y cuanto más bajo sea el precio de un bien, menor será la cantidad ofrecida del mismo. Esta investigación se basará en la función de oferta por lo cual la definición se detalla: 1.5.4.2 Determinantes de la Oferta Los determinantes de la oferta representan a los diferentes factores que influyen en la cantidad ofrecida de un bien. La función de oferta establece cómo los determinantes influyen en la cantidad ofertada de un bien o servicio, ya sea positiva o negativamente, a continuación se detalla. 1.5.4.3 Función de Oferta (Parkin, Michael y Loria, Eduardo, 2010) La función de oferta recoge la relación matemática existente entre la cantidad ofrecida de un bien, su precio y las demás variables 22 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo que influyen en la decisión de producción. La función establece que la cantidad ofrecida (𝑄𝐴 ) depende de: 𝑄𝐴 = 𝑂(𝑃𝑟 , 𝑃𝑠 , 𝑃𝑒 , 𝑁𝑝 , 𝑇, 𝑛) Precios de los recursos productivos. (𝑃𝑟 ) Precios de los bienes relacionados producidos.(𝑃𝑠 ) Precios esperados en el futuro.(𝑃𝑒 ) Número de proveedores.(𝑁𝑃 ) Tecnología.(𝑇) Estado de la naturaleza.(𝑛) a) Precio de los recursos productivos Es el precio de los recursos de que dispone una determinada unidad económica y de los que se sirve para la producción de bienes y servicios. En general suelen englobarse en tierra, trabajo y capital, son destinados a la producción de un bien o servicio e influyen en su oferta. Si el precio de un recurso productivo aumenta, el precio más bajo que un productor estará dispuesto a aceptar se incrementa, con lo que la oferta disminuye. c) Precios esperados en el futuro Cuando se espera que el precio de un bien aumente, el beneficio de vender dicho bien en el futuro será más alto de lo que es hoy en día. En consecuencia, la oferta disminuye hoy y aumenta en el futuro. 23 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo d) Número de proveedores Cuanto más grande sea el número de empresas que producen un bien, mayor será la oferta de dicho bien. Asimismo, conforme más empresas entran en una industria, la oferta en esa industria se incrementa, y conforme abandonan la industria, la oferta disminuye. e) Tecnología El término “tecnología” se usa en sentido amplio para representar la manera en que los factores de producción se usan para producir un bien. Un cambio tecnológico ocurre cuando se descubre un nuevo método que disminuye el costo de producción de un bien. Por ejemplo, los nuevos métodos usados en las fábricas donde se producen circuitos integrados para computadoras han disminuido el costo y aumentado la oferta de éstos. f) Estado de la naturaleza El estado de la naturaleza incluye todas las fuerzas naturales que influyen en la producción. Entre estas fuerzas están el clima y, de manera más amplia, el ambiente natural. Un buen clima aumenta la oferta de muchos productos agrícolas y un mal clima la disminuye. Los fenómenos naturales extremos, como los terremotos, tornados y huracanes influyen también en la oferta. 24 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo En la investigación se plantea la función de oferta de la siguiente manera: 𝑄𝑥 = 𝑂(𝑃𝑥 , 𝐼𝑇𝐶𝑅𝑀, 𝐼𝑅𝑀𝑉, 𝐼𝐼𝐵𝐹) Donde: Qx es la cantidad en toneladas de esparrago fresco exportado Px es el precio en dólares de esparrago fresco exportado ITCRM es el índice de tipo de cambio real multilateral IRMV es el índice de remuneración mínima vital IIBF es el índice de inversión bruta fija Como variable proxy de los costos de producción, se tomó al IRMV debido a que la producción de espárrago nacional es intensivo en mano de obra. Así mismo se considera el ITCRM debido a que es una oferta de exportación, y se tomó el tipo de cambio multilateral ya que el espárrago no solo se exporta a EEUU sino también a países europeos. Finalmente como variable proxy de la tecnología se consideró al índice de inversión bruta fija, ya que esto está representando a inversión en maquinarias y equipos que estarían utilizando las empresas agroindustriales. Por lo que se procede a definir las variables: 25 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 1.5.4.4 Definición de las variables del modelo 1 a) Cantidad exportada Referido al total mensual exportado de espárrago fresco desde el Perú hasta el resto del mundo. Expresado en toneladas. b) Precio de exportación Referido al precio que los países importadores de espárrago fresco pagan al Perú por tonelada exportada. Expresado en dólares americanos. c) El índice de tipo de cambio real multilateral.(BCRP B. C., 2014) El tipo de cambio real multilateral (TCRM) se define como un promedio ponderado de los diferentes tipos de cambio bilaterales. Se utiliza un promedio geométrico por ser estadísticamente preferible, al no estar afecto a la elección del año base o a la utilización de índices o niveles de tipo de cambio nominal. Los 20 principales socios comerciales del Perú en el año 2010. Los países considerados son: Alemania, Argentina, Bélgica, Brasil, Canadá, Chile, China, Colombia, Corea del Sur, Ecuador, España, Estados Unidos, Italia, Japón, México, Holanda, Reino Unido, Suiza, Taiwán y Venezuela. 1 No se consideró en el modelo los aranceles debido a que el Perú está libre de aranceles gracias a los tratados de Libre Comercio (TLC) Perú-Estados Unidos (2009) y al Acuerdo Comercial con la Unión Europea (2010). 26 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo d) Remuneración Mínima Vital 2 (Empleo, 2014) Esta remuneración la establece el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, que a su vez se encarga de regular su variación según las variables económicas en base a la inflación subyacente proyectada y la variación de la productividad multifactorial. Siendo aprobada por decreto supremo del Ejecutivo, teniendo participación de los principales gremios empresariales y centrales sindicales integrantes del Consejo Nacional de Trabajo y Promoción del Empleo. e) El índice de Inversión Bruta Fija (INEI, 2014) Es la inversión que se realiza en un periodo determinado, que generalmente es de un año y se refiere al incremento de los activos fijos, incluyendo el gasto para cubrir la depreciación. Se refiere a la adquisición de activos fijos y formación de inventarios. 1.5.5 Espárragos (Perú, 2015) El Espárrago se ha convertido en el principal producto agrícola de mayor valor de exportación en Perú, siendo uno de los más importantes productores y exportadores de esta hortaliza a nivel mundial. Si bien el mayor productor de Espárragos es China, Perú es el principal exportador de Espárrago Verde Fresco, lo que le 2 Artículo 24 de la Constitución Política del Perú: El trabajador tiene derecho a una remuneración equitativa y suficiente, que procure, para él y su familia, el bienestar material y espiritual. El pago de la remuneración y de los beneficios sociales del trabajador tiene prioridad sobre cualquiera otra obligación del empleador. Las remuneraciones mínimas se regulan por el Estado con participación de las organizaciones representativas de los trabajadores y de los empleadores. 27 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo ha generado estar en las primeras posiciones en la exportación de este producto, superando a la China y a países europeos. En Perú se producen básicamente dos tipos de Espárragos: el Espárrago Blanco, que crece bajo tierra y se usa principalmente para las conservas, aunque un porcentaje menor del mismo se exporta fresco. Y el Espárrago Verde que principalmente se exporta fresco, por vía aérea, a distintos mercados. Este producto se cultiva en diferentes calibres, siendo los más gruesos preferido por los mercados europeos, y los medios y delgados por el mercado Norteamericano. Ventajas El espárrago contiene fibra, vitamina C, vitamina B1, vitamina B6; es bajo en grasa, no contiene colesterol y es muy bajo en calorías. En cuanto al potasio, los espárragos aportan el 10% del requerimiento diario del organismo; también aportan pequeñas cantidades de flúor, cobre, zinc, yodo y manganeso, lo que significa un buen aporte de minerales. Recientemente se le ha descrito como uno de los alimentos más indicados para prevenir la aparición del cáncer de colon. El espárrago es el producto con mayor contenido de glutatión, uno de los más importantes combatientes del cáncer (Instituto Nacional de Cáncer - USA). El Glutatión y el Sistema Inmunológico, el glutatión está presente en el hígado en altas concentraciones, actúa como agente desintoxicante combinándose con sustancias indeseables y liberándose del organismo a través del sistema urinario. El espárrago es rico en ácido fólico que tiene la propiedad de incrementar las células necesarias para el crecimiento y reparación de tejidos. El ácido fólico es una vitamina del complejo 28 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo B que puede ayudar a prevenir defectos de nacimiento en el cerebro y la médula espinal denominados defectos del tubo neural, cuando se ingiere antes del embarazo y durante las primeras semanas del mismo. Los estudios demuestran que las mujeres que consumen la cantidad recomendada de esta vitamina desde antes de la concepción y durante el primer mes del embarazo pueden reducir el riesgo de tener un bebé con defectos de nacimiento en el cerebro y la columna vertebral. Temporada Perú presenta ventajas competitivas significativas en comparación con otros países exportadores, puesto que presenta un clima bastante favorable y una ubicación geográfica con alto rendimiento, la cual no se da en otros lugares. La mayoría de las cosechas se encuentran a lo largo de la costa de Perú, especialmente en las regiones de Ica, Lima, Ancash y La Libertad. Esta dispersión de zonas productivas permite tener producción durante todo el año, lo cual se convierte en una importante ventaja frente a otros países exportadores de Espárragos. Cosecha y comercialización La industria del Espárrago aplica normas de calidad que permiten obtener productos extraordinarios, demostrados por la permanente demanda internacional. El Espárrago se procesa en plantas con adecuada infraestructura y se exporta con los estándares más altos para los mercados más exigentes. Tanto los campos como las plantas procesadores son sometidas a distintas auditorías por certificadores internacionales. 29 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 1.6 Hipótesis Los determinantes de la oferta exportable de espárrago fresco peruano en el periodo 2005 – 2013, son: precio pagado por tonelada exportada, índice de remuneración mínima vital, índice de tipo de cambio real multilateral y el índice de inversión bruta fija de la economía peruana. 30 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo II. Diseño de la investigación 2.1 Diseño Se utilizó el diseño no experimental ya que las variables para ser analizadas solo se observarán y no serán manipuladas; es de corte longitudinal ya que se recolectaron los datos en diferentes momentos de tiempo para realizar inferencias de acuerdo a su evolución, causas y efectos. Finalmente la investigación tiene un alcance explicativo ya que se dio a conocer porqué influyen de manera positiva o negativa las variables. Gráficamente: X1 X2 Y1 X3 X4 X1= Serie del precio pagado por tonelada exportada de esparrago fresco X2 = Serie del índice de remuneración mínima vital X3 = Serie del índice de tipo de cambio real multilateral X4 = Serie del índice de inversión bruta fija de la economía peruana Y1 = Serie de la cantidad ofertada de esparrago fresco 31 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2.2 Material y Métodos Unidad de análisis: Serie del precio pagado por tonelada exportada de esparrago fresco Serie del índice de remuneración mínima vital Serie del índice de tipo de cambio real multilateral Serie del índice de inversión bruta fija de la economía peruana Serie de la cantidad ofertada de esparrago fresco Población: N1= Serie del precio pagado por tonelada exportada de esparrago fresco. N2 = Serie del índice de remuneración mínima vital. N3 = Serie del índice de tipo de cambio real multilateral. N4= Serie del índice de inversión bruta fija de la economía peruana. N1 = Serie de la cantidad ofertada de esparrago fresco. Muestra: Para la presente investigación, se tomarán el comportamiento de las variables comprendidas en el periodo que inicia en enero del 2005 y finaliza en diciembre del 2013. n1= Serie del precio pagado por tonelada exportada de esparrago fresco (2005:2013) 32 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo n2 = Serie del índice de remuneración mínima vital (2005:2013) n3 = Serie del índice de tipo de cambio real multilateral (2005:2013) n4 = Serie del índice de inversión bruta fija de la economía peruana (2005:2013) n1 = Serie de la cantidad ofertada de esparrago fresco (2005:2013) 2.3 Técnicas e instrumentos de recolección de datos Técnica: Se utilizó la técnica documental, el cual consistió en obtener información de las distintas instituciones tanto públicas como privadas, a fin de obtener la información relevante para la presente investigación. El estudio fue exploratorio, pues se trató de encontrar la relación que existe entre las variables explicativas y la variable dependiente. El estudio fue descriptivo, porque describió la evolución de las variables empleadas en la investigación. El estudio fue explicativo, porque explicó la función de oferta de exportación de espárragos fresco y su relación con las variables dependientes. Instrumento: Guía de análisis de contenido. Para ello, se realizó un inventario y se analizó los documentos y la información existente y disponible, se los clasificó y seleccionó los 33 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo documentos más pertinentes para los propósitos de la investigación y se extrajo los elementos de análisis para tener una síntesis totalizadora del tema de investigación. 2.4 Estrategias Metodológicas Las estrategias que se utilizaron en esta investigación fueron: Para obtener los datos y describir la evolución de las variables independientes y de la dependiente se utilizaron las páginas web de los ministerios de Agricultura y de Comercio Exterior así como las páginas web del Banco Central de Reserva del Perú, del Instituto Nacional de Estadística e Informática y de la FAO. Para el proceso de investigación se elaboró una hoja de registro con cada actividad que se realizó y cuando se obtuvo información de las variables estudiadas. Para identificar los determinantes de la oferta exportable de esparrago se utilizó la función de oferta en función del precio (dólares por tonelada exportada), costo de los factores de producción (remuneración mínima vital), tecnología (el coeficiente de inversión bruja fija), además se añadió el tipo de cambio por tratarse de una oferta de exportación. Finalmente para probar la influencia de los determinantes se usó el software EViews, con los cual se corroboro si la hipótesis planteada se refuta o se afirma. 34 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo III. RESULTADOS 3.1 Descripción de las características de la oferta exportable 3.1.1 El Espárrago (Agricultura, Ministerio de agricultura, 2014) a) Clasificaciones Internacionales Presenta tres clasificaciones, según partida arancelaria para la exportación: Cuadro Nº 01 Clasificaciones Internacionales del esparrago Producto Espárrago fresco y refrigerado Partida Arancelaria 0709.20.00.00 Conserva de Espárrago 2005.60.00.00 Espárrago congelado 0710.80.10.00 Fuente: Andex b) Calendario de cosechas nacional El Perú posee ventaja competitiva frente a otros países que exportan esparrago, debido a que la producción de éste es durante todo el año. 35 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Cuadro Nº 02 Calendario de Cosechas a nivel Nacional 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 LA LIBERTAD ICA LIMA PIURA ANCASH LAMBAYEQUE Fuente: Estudios Económicos del Proyecto Chavimochic Donde: 1= Enero 2= Febrero 3= Marzo 4= Abril 5= Mayo 6= Junio 7= Julio 8= Agosto 9= Setiembre 10= Octubre 11= Noviembre 12= Diciembre 3.1.2 Actividad Agroexportadora Peruana El sector agroexportador ha presentado un crecimiento en la última década, este dinamismo de la agricultura y del sector agroexportador se ha visto favorecido no solo por la gran oferta de productos agrícolas, sino también porque la demanda a nivel internacional se ha incrementado en los últimos años, así mismo el rol de las instituciones relacionadas a esta actividad ha jugado un papel muy importante ya que se han creado diversos planes, programas y proyectos con el fin de incentivar una agricultura de exportación altamente competitiva. Estas propuestas han buscado ofrecer productos con mayor valor agregado, menos expuestos a las fluctuaciones de precios de los productos agroindustriales; se ha producido una diversificación de la oferta exportable, lo cual revela la iniciativa del sector privado para responder a la creciente y exigente demanda mundial. Así mismo es importante mencionar que las cadenas productivas agroexportadoras han crecido y se han consolidado en ciudades como Ica, Trujillo y Chiclayo. 36 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo En los últimos años se ha registrado un cambio en el portafolio de productos que lideran la agro exportación no tradicional, en el año 2006, el 58% del valor de la exportación no tradicional se concentró en 7 productos: espárrago fresco, páprika, espárrago en conserva, mangos, alcachofa, pimientos en conservas y uvas; en contraste, en el año 2001 no se exportaba páprika y el 56% del valor de la agro exportación no tradicional estaba representado por dos productos (espárrago en conserva y espárrago fresco). Es decir el Perú está impulsando la diversificación de la cartera de productos agrícolas, lo cual es importante ya que la tendencia del consumo muestra una mayor aceptación del consumidor en una diversificación de los productos agrícolas. Así mismo esta diversificación permitirá hacer frente a posibles cambios del precio de determinados productos. Gráfico N° 01 Tendencias del Consumo en la Próxima Década 2010-2020 Frutas Verduras Pescado Yogurt Aves Jugos Leche MARCADA PREFERENCIA HACIA FRUTAS Y HORTALIZAS FRESCAS Verd. Cong Elaboración Propia Fuente: Frutiérrez S.A., PROMPEX Comentario: La importancia de fortalecer la oferta de exportación es debido a que se proyecta un incremento de la demanda de productos 37 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo agrícolas, vemos en el gráfico anterior que prevalece en los próximos el consumo de frutas y verduras. Gráfico Nº 02 PERÚ: PRINCIPALES PRODUCTOS AGROPECUARIOS NO TRADICIONALES EXPORTADOS 2008 y 2012 (Millones de USD) esparragos fresco y en conserva 413 uvas paltas 73 63 platano mandarina 119 83 106 89 80 leche evaporada cebolla 136 115 alcachofas cacao crudo 368 83 mangos 487 18 46 65 54 21 25 53 2012 2008 Elaboración Propia Fuente: Ministerio de Agricultura Comentario: Podemos apreciar en el gráfico anterior que el espárrago es el principal producto del agro en ser exportado, así mismo el incremento que ha tenido en los últimos años es importante, pasando de 54 millones de dólares en el año 2000 a 291 millones de dólares en el año 2011 (BCRP, 2014). 38 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 3.1.3 Mercado internacional del esparrago 3 (ORGANIZATION, 2011) Producción de espárrago El mercado internacional del espárrago se divide en dos segmentos principales: espárrago fresco y espárrago procesado los cuales se exportan mediante las variedades de conservas y congelados. La producción de este producto está liderado por China (88.8%), seguido por el Perú con un 4,6% de la producción mundial, a pesar de esto Perú es el primer exportador de espárrago 30.9% lo cual se debe a que China destina su espárrago al consumo interno y a la producción de conservas para la exportación. Los principales importadores son: EE.UU. (54,6%), seguido de Alemania (7,8%), Japón (3,9%). Es importante mencionar que el Perú cuenta con la mayor productividad por hectárea para el desarrollo de este cultivo rindiendo 113,9 Tn por Ha, mientras China solo rinde 54,4 Tn. La demanda proveniente de los EE.UU. obedece principalmente a la variedad de espárrago fresco verde, mientras que en Europa, se demanda el espárrago blanco en conserva. A nivel mundial, estas variedades se encontrarían en una proporción de 48% y 52%, respectivamente, de acuerdo a estimaciones del Instituto Internacional de Horticultura (ISHS) 3 Food and agriculture organization (FAO) Revisado en: http://faostat.fao.org/site/339/default.aspxRevisado el 15 07-2014 39 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Cuadro Nº 03 Producción mundial de espárrago año 2012 País Producción Porcentaje Producción millones miles USD (Toneladas) China Porcentaje 6,699 88,8% 7,350 88,9% Perú 343 4,6% 377 4,6% México 109 1,4% 120 1,4% Alemania 93 1,2% 102 1,2% Tailandia 59 0,8% 65 0,8% España 41 0,5% 45 0,5% EEUU 31 0,4% 35 0,4% Japón 27 0,4% 30 0,4% Italia 27 0,4% 30 0,4% Francia 18 0,2% 20 0,2% Irán 18 0,2% 20 0,2% Países Bajos 14 0,2% 16 0,2% Chile 11 0,1% 12 0,1% Australia 10 0,1% 11 0,1% Argentina 10 0,1% 11 0,1% Grecia 9 0,1% 10 0,1% Canadá 6 0,1% 6 0,1% Bulgaria 5 0,1% 6 0,1% Reino Unido 5 0,1% 4 0,1% Hungaria 4 0,1% 1 0,0% 7,531 100% 8,270 100% TOTAL Elaboración propia Fuente: FAO Gráfico Nº 03 Producción Mundial de Esparrago ™ 2011 88.90% 4.60% 1.40% 1.20% 0.80% 0.50% 0.40% Peru Mexico Germany Thailand Spain EEUU China Elaboración Propia Fuente: FAO 40 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Comentario En el gráfico anterior se puede visualizar el predominio de China respecto al resto del mundo en lo que respecta a producción de espárrago, sin embargo como se ha descrito esto está destinado al mercado interno y no a la exportación, lo cual nos permite ser líderes en este sector. Se considera conveniente mostrar la producción de esparrago nacional por región lo cual nos permite apreciar la importancia que tiene la Región la Libertad en la producción de éste producto, lo mismo sucede con los rendimientos en el que podemos apreciar el gran potencial que tiene el Perú en cada una de sus regiones sobre todo en La Libertad. Cuadro Nº 04 Evolución del Volumen de Producción de Espárrago por Región Expresado en miles de toneladas Años Regiones 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 La Libertad 63 84 86 94 101 106 135 148 165 166 165 Ica 77 76 77 76 74 83 108 113 126 122 137 6 4 4 5 6 6 6 8 13 14 18 Lima 20 15 14 14 13 11 11 16 25 12 14 Piura 1 1 0.5 0.04 0.02 0 0 0 0 0 0.03 Lambayeque 0.9 1 0.9 0.04 0 0 0 0 0 0.02 0.01 TOTAL 169 106 183 190 193 206 260 284 328 314 335 Ancash Fuente: MINAG Elaboración Propia 41 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Gráfico Nº 04 Evolución del Volumen de Producción de Espárrago por Región Expresado en toneladas La Libertad Ica Lima 165427 137250 77142 63455 14256 19753 20001 20012 20023 20034 20045 20056 2006 7 2007 8 20089 200910 201011 Fuente: MINAG Elaboración Propia La elevada productividad, ha generado las condiciones para que el Perú se desarrolle de manera favorable, permitiendo que el país sea el principal exportador de espárragos a nivel mundial desde el año 2003 hasta la actualidad. A continuación se visualizará en cuadros y gráficos las exportaciones de este producto a nivel mundial. 42 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Exportación Se detalla a continuación las toneladas exportadas por país durante el año 2011, en el que el Perú lidera el ranking. Cuadro Nº 06 Exportación mundial de esparrago año 2011 * País Cantidad Porcentaje (Toneladas) Valor Porcentaje (Millones USD) Perú 124 39,1% 292 30,9% México 86 27,1% 230 24,4% EEUU 38 11,8% 140 14,9% Países Bajos 16 5,2% 70 7,5% España 13 4,1% 47 5,0% Grecia 8 2,4% 23 2,4% Alemania 5 1,5% 21 2,3% Francia 3 1,1% 20 2,2% Australia 3 0,8% 17 1,8% Italia 4 1,1% 16 1,7% Thailandia 6 1,9% 16 1,7% Belgium 2 0,5% 9 1,0% Poland 3 0,8% 9 1,0% Hungaria 2 0,7% 8 0,8% Slovakia 1 0,4% 6 0,7% Canadá 1 0,5% 5 0,6% Morocco 2 0,5% 4 0,4% Austria 0.7 0,2% 3 0,4% Lituania 0.4 0,1% 3 0,3% Reino Unido 0.3 0,1% 2 0,3% TOTAL 318 100,0% 943 100,0% Elaboración propia Fuente: FAO * Se considera toneladas de esparrago fresco 43 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Gráfico Nº 06 Exportación Mundial de Esparrago ™ 2011 39.10% 27.10% 11.80% 5.20% Peru Mexico EEUU Paises Bajos 4.10% España 2.40% Grecia 1.50% Alemania Elaboración propia Fuente: FAO Comentario En contraste que con la producción que está liderada por China, la exportación está liderada por el Perú, lo cual debe ser tomado en cuenta para fortalecer esta ventaja comparativa, y aprovechar los beneficios que pueden devenir de las exportaciones. 44 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Importación Se detalla a continuación los principales países exportadores de esparrago fresco durante el 2011, el cual lo lidera EEUU, principal socio comercial del Perú Cuadro Nº 07 Principales importadores de espárrago año 2011 expresado en miles Área EEUU Valor Cantidad (Toneladas) Porcentaje (Millones Porcentaje de USD) 174 54,6% 516 44,8% Alemania 25 7,8% 93 8,1% Japón 12 3,9% 82 7,1% Canadá 23 7,3% 81 7,0% Países Bajos 13 4,2% 60 5,2% Switzerland 10 3,1% 54 4,7% Reino Unido 10 3,2% 54 4,6% España 11 3,5% 47 4,1% Francia 13 3,9% 44 3,8% Bélgica 5 1,5% 23 2,0% Italia 5 1,6% 18 1,6% Australia 3 0,8% 16 1,4% Austria 3 0,8% 13 1,1% Norway 2 0,5% 12 1,0% Sweden 2 0,6% 10 0,9% Denmark 2 0,7% 10 0,8% China, Taiwan 4 1,2% 8 0,7% Singapore 1 0,3% 6 0,5% Finland 0.6 0,2% 3 0,3% China, Hong Kong 0.6 0,2% 3 0,3% TOTAL 320 100,0% 1,153 100,0% Elaboración propia Fuente: FAO 45 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Gráfico Nº 07 Importación Mundial de Espárrago ™ 2011 54.60% 7.80% EEUU 7.30% Alemania Canada 4.20% 3.90% 3.90% 3.50% 3.20% Paises Bajos Japon Francia España Reino Unido Elaboración propia Fuente: FAO Comentario En el anterior podemos apreciar que el principal país que importa espárrago es EEUU, aunque estas cifras incluyen todas las exportaciones, veremos más adelante cuánto de esto es importado desde el Perú. 3.1.4 Exportaciones de espárrago peruano El espárrago peruano se exporta a través de tres tipos de presentaciones fresco, conserva y refrigerados. En el caso de espárragos frescos podemos evidenciar un aumento sostenido de las exportaciones en los últimos años. Así mismo en lo que respecta a presentación en conserva sin congelar se muestra una tendencia creciente en el volumen de exportaciones peruanas, generada por el aumento de la demanda de este producto. La presentación de espárragos refrigerados tiene una menor participación en el volumen de exportaciones. 46 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Cuadro Nº 08 Exportación de esparrago por tipo de presentación Expresado en miles de toneladas Año FRESCOS O PREPARADOS O ESPARRAGOS REFRIGERADOS CONSERVADOS, CONGELADOS SIN CONGELAR 2007 96 59 12 2008 110 66 14 2009 122 55 10 2010 123 51 11 2011 125 59 15 2012 117 53 13 2013 124 47 11 Elaboración Propia Fuente: FAO Gráfico Nº 08 Exportación de esparrago por tipo de presentación Expresado en miles de toneladas Exportación en Toneladas de esparragos FRESCOS O REFRIGERADOS Exportación en Toneladas PREPARADOS O CONSERVADOS, SIN CONGELAR Exportación en Toneladas ESPARRAGOS CONGELADOS 2006 96 123 58 47 12 11 2007 2008 2009 Elaboración Propia Fuente: FAO 2010 Elaboración propia Fuente: FAO 47 2011 2012 2013 2014 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Comentario Para la investigación se tomó como oferta de exportación a la cantidad de toneladas que se exportan de espárrago fresco, como vemos en el gráfico anterior es el que presenta mayor porcentaje de exportación y el que tiene una tendencia creciente. Gráfico N° 09 Exportaciones de Espárrago (Millones de US$) 2000 - 2010 291 236 230 291 251 187 140 160 109 54 64 85 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Elaboración propia Fuente: FAO Comentario Se puede apreciar que las exportaciones de espárrago han tenido una tendencia creciente, con un aumento significativo representando en la última década un aumento de 442%. Asimismo cabe resaltar que el aumento de la demanda de este producto ha influido significativamente, siendo los principales destinos de exportación de nuestro país los siguientes: 48 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Cuadro N° 09 DESTINO DE EXPORTACIONES DE ESPARRAGO PERUANO 2000-2013 (Miles de USD FOB) País TOTAL $ FOB ESTADOS UNIDOS 484,183 ESPAÑA 457,592 FRANCIA 328,215 PAISES BAJOS 213,056 ALEMANIA 75,280 BELGICA 25,342 ITALIA 20,834 DINAMARCA 20,820 AUSTRALIA 17,275 JAPON 16,159 REINO UNIDO 15,932 BRASIL 13,690 CANADA 12,164 SUIZA 10,310 Elaboración Propia Fuente: ADEX Comentario Los principales destinos de exportación son Estados Unidos y España, representando el 28% y 27% respectivamente. Las exportaciones se han visto impulsadas por el aprovechamiento de las preferencias arancelarias otorgadas por Estados Unidos (ATPA+ ATPDEA) y la Unión Europea (SGP Andino + SGP Plus). Así mismo a esto ha influido al aumento de la producción de esparrago en las distintas regiones de nuestro país, a continuación la evolución en la producción. 49 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Cuadro Nº 10 Evolución de las Exportaciones de espárrago por País 2006 – 2011 (Miles de toneladas) Países Años 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Perú 93 96 110 122 123 124 México 52 56 63 68 83 86 USA 22 21 23 28 35 38 Países Bajos 8 10 12 12 12 16 España 18 14 14 13 12 13 Grecia 12 13 15 11 11 8 Tailandia 14 14 13 9 6 6 Alemania 2 2 2 3 4 9 Hungría 2 2 3 4 3 2 Australia 4 4 3 3 3 3 Fuente: FAO Elaboración Propia Gráfico Nº 10 Evolución de las exportaciones por países (Miles de toneladas) Perú México USA 124504 92807 86173 52220 37693 21928 2006 2007 2008 2009 Fuente: FAO Elaboración Propia 50 2010 2011 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Gráfico Nº 11 Evolución de las Exportaciones de espárrago por País 2011 Australia Hungría Alemania Tailandia Grecia España Paises Bajos USA Méjico Peru 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 Fuente: FAO Elaboración Propia Comentario Se puede apreciar en los gráficos anteriores que el Perú ha mantenido su liderazgo en las exportaciones de este producto, superando a México que el principal competidor en el mercado internacional. 51 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 3.2 Análisis de los determinantes de la oferta exportable de esparrago 3.2.1 Análisis de la evolución de la cantidad exportada de esparrago fresco peruano Gráfico N° 12 Evolución mensual de exportaciones de esparrago fresco (Expresado en toneladas) 11987.75 13830.36 14868.75 17279.93 14750.17 16799.55 16090.35 14848.74 15637.5 101-42005 7 10 13 19 22 25 31 34 3701402008 43 46 4901-522009 55 58 61 0164 2010 67 70 73 76 82 85 8801-912012 94 97 01100103106 01-16 2006 01- 28 2007 01- 79 2011 2013 Elaboración propia Fuente: FAO Diciembre 2013 Gráfico N° 13 Evolución anual de exportaciones (Expresado en toneladas) 140,000 Variación porcentual Exportaciones en toneladas 120,000 92,580 124,504 109,639 15.7% 100,000 123,176 122,131 123,727 117,342 15.0% 13.8% 96,303 20.0% 11.4% 80,021 10.0% 80,000 5.4% 4.0% 60,000 5.0% 0.9% 1.1% 0.0% 40,000 20,000 -5.0% -5.8% - -10.0% 2005 2006 2007 2008 2009 Elaboración propia Fuente: FAO 52 2010 2011 2012 2013 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Análisis de los gráficos: El grafico nos muestra la evolución de las exportaciones en toneladas, la cual ha tenido una tendencia creciente, sin embargo el incremento ha sido menor en los últimos años analizados, por lo que el gobierno y las empresas privadas deben tomar acciones frente a esto. 3.2.2 Análisis del precio pagado por tonelada exportada Gráfico N° 14 Evolución de exportaciones de esparrago fresco (Expresado en dólares) 53,616 39,881 33,648 22,356 011 2005 5 25,736 28,606 31,897 33,767 33,064 2006 01- 2008 01- 2010 01- 81 201185 890101- 2013 9 1301-17 21 25 01292007 33 37 41 45 49 0153 2009 57 61 65 69 73 77 932012 97 101105 Elaboración propia Fuente: FAO Diciembre 2013 Análisis de los gráficos: El comportamiento de la variable precio pagado por tonelada exportada durante el periodo 2005:01 – 2013:12 es estable a lo largo del periodo analizado, con picos en el último trimestre de cada año y llegando a crecer en 139% desde el 2005. 53 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 3.2.3 Análisis del índice de tipo de cambio real multilateral Gráfico N° 15 Índice de tipo de Cambio Real Multilateral sep-13 ene-13 94 95 89 may-13 90 sep-12 may-12 sep-11 ene-11 sep-10 ene-12 101 95 95 96 100 98 may-11 99 ene-10 sep-09 may-09 ene-09 sep-08 101 100 may-10 102 may-08 ene-08 sep-07 may-07 ene-07 sep-06 ene-06 may-06 sep-05 ene-05 may-05 107 105 106 106 106 102 Elaboración propia Fuente: FAO Análisis de los gráficos: El incremento de la oferta de dólares trajo como consecuencia que el tipo de cambio experimente presiones a la baja, por lo que se puede observar que el comportamiento de la variable índice de tipo de cambio real multilateral durante el periodo 2005:01 – 2013:12 ha presentado una tendencia decreciente, sin embargo esta tendencia ha sido contrarrestada mediante las políticas monetarias del BCRP buscando eliminar la volatilidad excesiva, ya que una continua disminución del dólar afectaría los exportadores quitándoles rentabilidad al obtener menos soles por los dólares que reciben. 3.2.4 Análisis del índice de remuneración mínima vital Gráfico N° 16 Índice de la Remuneración Mínima Vital Real (Índice Base 2007=100.0) Elaboración propia Fuente: FAO 54 120 sep-13 may-13 123.7 ene-13 sep-12 ene-12 may-12 113 104 sep-11 may-11 97.4 sep-10 may-10 ene-10 99.1 ene-11 99.3 sep-09 ene-09 101 may-09 sep-08 ene-08 sep-07 may-08 106.1 99.1 may-07 ene-07 100.2 sep-06 may-06 ene-06 93.9 sep-05 may-05 ene-05 94.7 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Análisis de los gráficos: El comportamiento de la variable índice de remuneración mínima vital presenta un comportamiento estable durante el periodo 2005:01 – 2013:12 con un tendencia creciente durante el periodo de análisis (2013 VS 2005 26.7%) La agro exportación es intensiva en mano de obra (el principal factor de costo del sector) por lo que los incrementos de la remuneración mínima vital afecta de manera directa al sector agroexportador debido a que se elevan los costos en ese rubro. 3.2.5 Análisis del coeficiente de inversión bruta fija Gráfico N° 17 Coeficiente de Inversión Bruta Fija de la Economía Peruana 25.88 20.39 29.49 32.68 35.17 35.99 33.14 31.11 22.13 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 101 105 18.51 31.31 01- 2005 01- 2006 01- 2007 01- 2008 01- 2009 01- 2010 01- 2011 01- 2012 01- 2013 Diciembre 2013 Elaboración propia Fuente: FAO Análisis de los gráficos: El coeficiente de inversión bruta fija se ha incrementado a lo largo de los años analizados, debido al incremento de los gastos del gobierno en los diferentes sectores de la economía, sin embargo no ha sido estable, ya que durante los años analizados ha presentado picos de hasta 35.99 puntos y caídas de hasta 18.51 puntos, presentando una variación durante el periodo analizado de 55 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 68%, sin embargo esta variable no influye en la oferta de esparrago 3.3 Influencia de los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco peruano Se procedió a correr el modelo utilizando las variables estudiadas: precio de las exportaciones, índice de tipo de cambio real multilateral, coeficiente de la remuneración mínima vital en dólares, coeficiente de inversión bruta fija; que hipotéticamente influyen en la oferta de exportación, a continuación se muestran los resultados del modelo con los respectivos test que sustentan la confiabilidad. Cuadro Nº 11 Oferta de exportación Dependent Variable: LTF Method: Least Squares Date: 08/27/14 Time: 10:40 Sample: 2005M01 2013M12 Included observations: 108 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C LDF LITCRM LRMVD LCIBF -6.484080 1.006862 1.430832 -0.117731 -0.128319 2.283625 0.040224 0.430914 0.063886 0.152419 -2.839380 25.03130 3.320462 -1.842845 -0.841881 0.0054 0.0000 0.0012 0.0682 0.4018 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.918152 0.914973 0.152400 2.392250 52.48907 288.8570 0.000000 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat 9.001658 0.522645 -0.879427 -0.755255 -0.829080 0.894088 Al efectuar la regresión y corregida la autocorrelación se observa que existen variables no significativas por lo que se procede a excluirla del modelo, en consecuencia se procede a estimar un nuevo modelo: 56 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Cuadro Nº 12 Oferta de Exportación Dependent Variable: LTF Method: Least Squares Date: 10/03/14 Time: 11:10 Sample (adjusted): 2005M02 2013M12 Included observations: 107 after adjustments Convergence achieved after 9 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C LDF LOG(IRMVR) AR(1) 5.646936 0.954463 -1.305854 0.516645 1.273264 0.035534 0.289935 0.084757 4.435009 26.86048 -4.503957 6.095585 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.945843 0.944266 0.123540 1.571995 73.96945 599.6298 0.000000 Inverted AR Roots .52 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat 9.005829 0.523295 -1.307840 -1.207921 -1.267334 1.666315 El modelo una vez corregida la auto correlación (Durbin-Watson cercano a 2) muestra que los coeficientes son significativos a un nivel de confianza del 5%. Así mismo el F estadístico es significativo (probabilidad cercana a cero) a un nivel de confianza del 5% lo que indica la utilidad del modelo y que existe suficiente evidencia para apoyar el modelo postulado. Excluidas las variables no significativas, y corregida la autocorrelación. Se obtiene que las variables que influyen significativamente a la cantidad exportada de esparrago fresco son el precio (medido en los dólares que los exportadores reciben por tonelada exportada) y costos (reflejados en el índice de la remuneración mínima vital). Esto concuerda también con la teoría económica; el precio tiene una relación positiva con la cantidad exportada y los costos una relación negativa. 57 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Aplicando las pruebas estadísticas para su correspondiente validez veremos lo siguiente: 3.3.1 Análisis de Multicolinealidad Cuadro Nº 13 Análisis de Multicolinealidad LIRMVR LDF 1 0.487075347 0.487075347 1 LIRMVR LDF Se realizó el análisis de las variables explicativas para ver si existe una fuerte asociación lineal entre estas variables. Calculando el valor del determinante de la matriz de correlación encontramos que el valor es 0,762 valor cercano a 1 lo que nos lleva a pensar que no existe multicolinealidad en el modelo.(Castaño, 2009) 3.3.2 Hipótesis de Heteroscedasticidad Utilizando el test White, obtenerlos los siguientes resultados: Cuadro Nº 14 Hipótesis de Heteroscedadticidad Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 3.942059 28.65523 46.14878 Prob. F(9,97) Prob. Chi-Square(9) Prob. Chi-Square(9) 58 0.0003 0.0007 0.0000 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo La probabilidad a la derecha del estadístico (p-value = 0.0007) es menor que para un nivel de significancia del 5% que por lo tanto se acepta la hipótesis nula de varianza constante en toda la muestra. 3.3.3 Test de Cointegración Suponemos que las variables del modelo, tienen una relación estable a largo plazo. Bajo tal supuesto, los residuos de la regresión que explican la exportación de espárragos mediante el precio de las exportaciones y el índice de la remuneración mínima vital (en dólares), sean estacionarios. Ello se debería, a que tienen una evolución temporal común. La importancia de un modelo que cointegra es que el vector de Cointegración describe la relación de largo plazo de las variables, por cuanto un residuo estacionario nos asegura que las variables no pueden diferir sistemáticamente entre sí en el largo plazo. La hipótesis es la siguiente: H0: No existe un vector de Cointegración (existencia de una raíz unitaria en los residuos). H1: Existe un vector de Cointegración (no existe una raíz unitaria en los residuos). 59 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Cuadro Nº 15 Test de Cointegración Null Hypothesis: D(IRMVR) has a unit root Exogenous: Constant Bandwidth: 6 (Newey-West using Bartlett kernel) Precio USD Adj. t-Stat Prob.* Phillips-Perron test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level -10.02859 -3.493129 -2.888932 -2.581453 0.0000 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Residual variance (no correction) HAC corrected variance (Bartlett kernel) 3.586805 2.859584 Null Hypothesis: D(DF) has a unit root Exogenous: Constant Bandwidth: 6 (Newey-West using Bartlett kernel) IRMV Adj. t-Stat Prob.* Phillips-Perron test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level -8.850945 -3.493129 -2.888932 -2.581453 0.0000 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Residual variance (no correction) HAC corrected variance (Bartlett kernel) 35820327 26012264 El p-value de la variable precio de las exportaciones de espárragos congelados y la variable índice de la remuneración mínima vital, son menores al 5%, lo cual indica que son estacionarias en primera diferencia. Por lo tanto, todas las variables cointegran y son estacionaria de orden 1 I(1) y el modelo no es espúreo, sino que es estable en el largo plazo. 60 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 3.4 Determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco peruano Los determinantes de la oferta de exportación de esparrago son el precio y los costos de producción (IRMV). Por lo que la función de oferta exportable de esparrago es la siguiente: 𝐿𝑜𝑔 (𝑄𝑥 ) = 5.64 + 0,95 𝐿𝑜𝑔(𝑃𝑥 ), −1,30 𝐿𝑜𝑔(𝐼𝑅𝑀𝑉) Donde: Qx es la cantidad en toneladas de esparrago fresco exportado Px es el precio en dólares de esparrago fresco exportado IRMV es el índice de remuneración mínima vital 61 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo IV. DISCUSIÓN Para la investigación se definió a la oferta como la cantidad en toneladas de esparrago fresco que los productores nacionales están dispuestos a vender al extranjero a los distintos precios del mercado. Por tal motivo la cantidad ofrecida por los productores nacionales de esparrago depende de varios factores que generan incrementos o disminuciones de la cantidad ofrecida. Estos factores son el precio del producto, el precio de los factores de producción (salario mínimo vital), la tecnología (coeficiente de inversión bruta fija); pero como la oferta de estudio es una oferta de exportación se incluyó en el modelo el índice de tipo de cambio real multilateral. Para explicar cómo influye el precio de los factores se incluyó en el modelo los costos que representan para los productores la mano de obra. Es importante recordar que los productores siempre buscan maximizar utilidades a menores costos, por tanto, el productor siempre buscara producir aquellos bienes que reporten la mayor utilidad posible y tengan el menor costo de producción. Por lo cual la teoría económica afirma que cuando suben los precios de los factores que intervienen en la producción de un bien, como puede ser la energía, las materias primas o la mano de obra, la producción del bien referido se hace menos rentable por lo que se ofrecen menos cantidad de producto. Por tanto la cantidad ofrecida de un bien está relacionada negativamente con el precio de los factores utilizados. Por tanto al variar el precio de alguno de los factores de la producción, se verá afectada la cantidad que se produce del bien. Es decir que se producirá un desplazamiento en la curva de oferta. Los intentos realizados para incorporar otras variables que aproximen a una función de oferta de exportación (mediante índice de tipo de cambio real multilateral y el índice de inversión bruta fija) no ofrecen resultados satisfactorios. El que el índice de tipo de cambio real multilateral no afecte a la cantidad exportada puede ser a causa de 62 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo que este índice está afectado por el tipo de cambio de socios comerciales con quienes no necesariamente se comercializa esparrago freso, ya que se considera el promedio ponderado de los Índices de Precios de los 20 principales socios comerciales para su cálculo. Para representar en el modelo las innovaciones tecnológicas se consideró el coeficiente de inversión bruta fija, sobre el cual la teoría económica afirma que la tecnología que es utilizada para fabricar un producto incide en la cantidad ofrecida de éste, al influir en los costos de fabricación. Es decir; las innovaciones tecnológicas producen una rebaja de los costes de fabricación, y como consecuencia hace aumentar la cantidad ofrecida de un bien, sin embargo no tuvo efecto significativo en el modelo, esto puede ser a causa de que se consideró en el modelo la exportación es de esparrago fresco por ser el que tiene mayor participación dentro de las tres presentaciones (esparrago congelado, en conserva y frescos), cabe destacar que éste no atraviesa un proceso de transformación lo que genera que las inversiones tecnológicas no tengan un impacto significativo en la exportación. La investigación tuvo como propósito determinar las principales variables que inciden en la oferta exportable de espárrago fresco peruano durante el periodo 2005 – 2013, para lo cual se procedió a correr el modelo utilizando las variables estudiadas. Al obtener los resultados se concluye que solo dos variables influyen en el modelo de exportación de espárragos frescos (precio y costos de producción). La función de exportaciones de espárragos que se estiman y se presentan en este trabajo confirman que el precio de exportación y los salarios tienen un impacto positivo y negativo respectivamente. Tal como lo afirma la teoría económica, la que certifica que el precio del producto es el factor fundamental que determina la cantidad que un fabricante ofrece de su producto, ya que cuando el precio es alto la venta de ese producto se hace más rentable y por tanto la cantidad ofrecida del mismo es más elevada, por el contrario si el precio del 63 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo bien disminuye la rentabilidad esperada por la venta disminuye y por tanto la cantidad que los productores están dispuestos a vender. Así mismo cuando el precio de los factores de producción es elevado/bajo genera un desplazamiento de la curva de oferta (disminuye/aumento) 64 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo V. CONCLUSIONES Los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco peruano durante el periodo 2005-2012 son solo el precio de las exportaciones y el índice de remuneración mínima vital. Entre las principales características de la oferta exportable de esparrago fresco peruano están que el Perú posee ventaja competitiva frente a otros países, debido a que la producción de éste es durante todo el año lo que le permite cubrir la demanda de diferentes países, las exportaciones de esparrago fresco presentan tendencia creciente impulsado por mayor demanda internacional así como por las preferencias arancelarias otorgadas a EEUU y Unión Europea. Se debe destacar que la producción de esparrago está liderado por China representando el 89% de la producción mundial, sin embargo el principal exportador es Perú (31%) teniendo como principal destino da EEUU (principal importador de esparrago fresco 55%). Lo que permite al Perú mantenerse como primer exportador es que China destina gran parte de su producción al consumo interno así como a producción de conservas. Se ha analizado los determinantes de la oferta de exportación de esparrago y entre las principales conclusiones a las que se ha llegado son: las exportaciones tanto en toneladas como en USD presentan estacionalidad, incrementándose en el último trimestre de cada año, periodo que coincide con la temporada de invierno periodo durante el cual la producción de EEU se ve contraída significativamente, es entonces cuando ingresa esparrago peruanos para suplir la demanda insatisfecha. Las exportaciones ha presentado tendencia creciente, sin embargo el crecimiento de toneladas exportadas ha sido menor en los últimos años analizados, afectado por el incremento de 65 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo exportaciones de México la cual compite en el mercado internacional con el esparrago peruano. Por otro lado al analizar los costos de los factores de producción (índice de remuneración mínima vital) se observa que presenta una tendencia creciente durante el periodo de análisis (2013 VS 2005 26.7%), se debe mencionar que la agro exportación es intensiva en mano de obra (el principal factor de costo del sector) por lo que los incrementos de la remuneración mínima vital afecta de manera directa al sector agroexportador debido a que se elevan los costos en ese rubro, lo que se pudo demostrar con el modelo econométrico. El siguiente factor es la tecnología (coeficiente de inversión bruta fija) el cual refleja tendencia creciente debido al mayor gastos del gobierno en los diferentes sectores de la economía, sin embargo no ha sido estable, ya que durante los años analizados ha presentado picos de hasta 36 puntos y caídas de hasta 19 puntos, presentando una variación durante el periodo analizado de 68%. Finalmente se incluyó en la oferta de esparrago fresco el tipo de cambio real multilateral ya que se trata de una oferta de exportación, el cual ha presentado una tendencia decreciente, sin embargo esta tendencia ha sido contrarrestada mediante las políticas monetarias del BCRP buscando eliminar la volatilidad excesiva, ya que una continua disminución del dólar afectaría los exportadores quitándoles rentabilidad al obtener menos soles por los dólares que reciben. Se probó la influencia de los determinantes mediante un modelo se serie de tiempo obteniendo la siguiente ecuación: 𝐿𝑜𝑔 (𝑄𝑥 ) = 5.64 + 0,95 𝐿𝑜𝑔(𝑃𝑥 ), −1,30 𝐿𝑜𝑔(𝐼𝑅𝑀𝑉) La que nos muestra que: cuando el índice de la remuneración mínima vital aumenta en 1% entonces la cantidad exportada disminuirá en 1.30 %. Esto se explica porque al aumentar los costos de producción, la oferta del producto disminuirá. Y cuando el precio de las 66 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo exportaciones aumenta en 1% la cantidad exportada aumentará en 1%. Esto muestra la relación directa entre el precio del bien y la cantidad que se oferta del propio bien. 67 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo VI. RECOMENDACIONES Al ser uno de los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco el precio de las exportaciones, se considera pertinente mencionar que las empresas agroexportadoras deberían continuar con la política de diversificación de la cartera de productos y de mercados con la finalidad de reducir los impactos de una disminución en el precio de las exportaciones, ya que el 54% por ciento se destinan solo a dos países: Estados Unidos (28 por ciento) y España (27 por ciento), no se debería depender de solo una economía para la exportación pues una disminución de la demanda a causa de una crisis en estos países traería graves consecuencias al mercado interno. Referente a la remuneración mínima vital, se debería plantear medios para tratar de disminuir otros costos asociados a la agro exportación, ya que un aumento o disminución del salario siempre tendrá un impacto en la oferta, sin embargo al tratar de amortiguar costos con innovaciones tecnológicas se podrían obtener buenos resultados. Para esto el estado debe propiciar es el desarrollo de infraestructura (carreteras) ya que esto encarece los productos. Por otro lado, las empresas privadas de agro exportación deben generar tecnología que permita el desarrollo del sector. Hay que tener presente que la agro exportación se dirige a los consumidores de Europa, Norteamérica y Asia, no basta con tener un clima favorable que permita exportar todo el año, hay que vender productos competitivos y de calidad. Al poner en práctica políticas que permitan pasar de una agricultura de subsistencia a una agricultura empresarial se logrará dar valor agregado a los productos, lo cual nos permitirá ser más competitivos en el mercado exterior. 68 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 7.1 Bibliografía Gonzalez Blanco, R. (2011). Diferentes teorías del comercio internacional. España: IC Editorial, PUCP Gordon Calienes, (2010). Estimación de la Oferta y Demanda del Espárrago Peruano, PUCP Gujarati Damodar N (2009) Econometría: Mc Graw-Hill. Murga Pinillos, (2010). “Determinantes de la Oferta Exportable de espárrago” Nordhaus, S. (2005). Economía. Mexico: Mc Graw-Hill. Parkin, Michael y Loria, Eduardo (2010). Microeconomía. Mexico: Pearson Educación S.A Pindyck, R. S. (2009). Microeconomía. Madrid: Pearson Educación, S.A. Rudiger Dornbusch, Stanley Fischer, Richard Startz. (2010). MACROECONOMÍA, Décima Edición, México: McGraw-Hill/Interamericana Editores, S. A. Jaime de Pablo V., Miguel Ángel Giacinti B., Valentín Tassile y Luisa Fernanda Saavedra (2013). “El negocio internacional de espárrago”CEPAL. Perú Jorge Luis Sánchez Arévalo, João Ricardo Ferreira de Lima y Adriano Firmino V. de Araújo (2013). “Determinantes de la Oferta de Exportación de Mango: estudio de caso para el Perú” Norman Reyes Morales en la investigación (2011). “Factibilidad de empresas productora y procesadora - exportadora de Espárrago Verde” PUCP 69 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo Brenda Toledo Asenjo (2012). “Dinámicas espaciales generadas a partir de las agro exportaciones: El boom de los espárragos en Ica” 7.2 Linkografia Aduanas. (Agosto de 2014). Aduanas. Obtenido de: http://www.aduanet.gob.pe/aduanas/informag/importac.htm Aduanas, (Agosto de 2014). Obtenido de: http://www.comercioyaduanas.com.mx/comercioexterior/comercioexterioryad uanas/79-comercioexterioryaduanas/116-que-es-comercio-exterior Ministerio de Agricultura. Agricultura, M. d. (20 de Junio de 2014). Obtenido de: http://www.minag.gob.pe/portal/sector-agrario BCRP. (25 de Junio de 2014). Estadisticas BCRP. Obtenido de: http://estadisticas.bcrp.gob.pe/consulta.asp?sIdioma=1&sTipo=1&sChkCount =241&sFrecuencia=A Fundation Agriculture Organization, (15 de Julio de 2014). FAO. Obtenido de: http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx BCRP, (Octubre, 2014). Obtenido de: http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Guia-Metodologica/GuiaMetodologica-05.pdf. Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, M. d. (2014). Obtenido de: 70 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo http://www.mintra.gob.pe/. Instituto Nacional de Estadística e InformáticaINEI. (2014).. Obtenido de: http://iinei.inei.go Ministerio de Comercio Exterior y Turismo (2015) Obtenido de: http://www.mincetur.gob.pe/newweb/Default.aspx?tabid=124 71 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo VIII. ANEXOS Tablas de Datos Tabla N° 1 LOG PRECIO ESPARRAGO FRESCO Periodo Log Precio Esparrago fresco (USD) 2005M1 9.179.504.805.017.330 2005M2 8.476.129.501.023.220 2005M3 8.729.104.294.315.700 2005M4 8.737.317.790.275.850 2005M5 8.430.231.267.749.220 2005M6 9.323.308.277.924.420 2005M7 9.673.392.394.697.310 2005M8 9.685.724.500.340.870 2005M9 9.946.530.758.339.090 2005M10 1.000.422.479.732.830 2005M11 9.903.405.549.173.940 2005M12 1.001.483.704.839.630 2006M1 9.366.955.156.260.060 2006M2 8.751.639.030.564.910 2006M3 896.364.412.062.435 2006M4 9.206.485.953.238.980 2006M5 8.504.231.551.118.440 2006M6 9.284.099.068.854.680 2006M7 9.690.625.341.641.810 2006M8 9.880.821.098.399.670 2006M9 101.454.552.133.384 2006M10 1.013.528.832.176.550 2006M11 1.005.117.668.718.530 2006M12 1.015.563.169.206.690 2007M1 9.948.014.833.994.460 2007M2 9.188.370.798.547.180 2007M3 9.099.502.661.613.420 2007M4 8.987.379.304.010.870 2007M5 8.930.659.537.409.880 2007M6 96.342.902.459.184 2007M7 1.004.198.652.378.580 2007M8 9.967.322.075.925.420 2007M9 1.042.371.454.462.170 2007M10 1.033.184.397.707.760 72 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2007M11 1.020.900.450.872.240 2007M12 1.029.156.232.144.020 2008M1 1.005.267.450.485.450 2008M2 9.378.997.325.205.060 2008M3 9.184.675.837.222.440 2008M4 9.168.316.613.960.690 2008M5 9.171.431.130.310.620 2008M6 9.441.821.865.834.980 2008M7 9.977.922.257.021.310 2008M8 1.007.073.819.480.360 2008M9 1.026.137.001.712.820 2008M10 1.026.682.112.849.820 2008M11 1.022.686.695.079.560 2008M12 1.008.909.744.681.720 2009M1 9.833.442.163.060.680 2009M2 9.218.837.171.717.110 2009M3 9.530.704.277.549.300 2009M4 9.451.891.852.957.630 2009M5 9.128.219.923.961.000 2009M6 968.453.645.061.157 2009M7 9.982.011.260.960.380 2009M8 1.008.145.296.844.370 2009M9 1.030.949.784.533.740 2009M10 1.037.025.689.460.930 2009M11 1.037.408.944.028.950 2009M12 1.033.661.938.276.850 2010M1 9.825.965.914.294.800 2010M2 9.397.198.290.571.300 2010M3 9.742.935.510.974.860 2010M4 9.481.305.237.323.680 2010M5 9.860.103.424.386.240 2010M6 9.811.040.520.011.000 2010M7 1.014.268.002.814.350 2010M8 104.286.860.893.433 2010M9 1.045.148.872.260.350 2010M10 1.042.723.512.711.980 2010M11 1.036.768.026.858.080 2010M12 1.043.158.643.096.000 2011M1 9.783.604.312.994.700 2011M2 9.549.169.828.171.070 2011M3 9.807.414.882.109.690 2011M4 9.746.798.069.339.850 2011M5 9.560.313.911.579.650 2011M6 9.997.954.649.773.470 2011M7 1.031.526.966.628.480 2011M8 1.019.865.330.228.960 73 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2011M9 1.042.710.984.851.920 2011M10 1.040.619.098.039.150 2011M11 1.035.446.794.443.240 2011M12 1.041.436.047.518.350 2012M1 1.016.886.803.287.840 2012M2 9.533.252.513.233.830 2012M3 9.767.229.589.050.420 2012M4 9.386.594.391.773.860 2012M5 9.867.001.456.905.710 2012M6 1.025.251.069.597.560 2012M7 103.755.384.596.776 2012M8 1.053.437.813.971.310 2012M9 1.045.817.119.742.590 2012M10 1.059.365.103.629.650 2012M11 1.059.902.587.204.340 2012M12 1.056.164.388.145.190 2013M1 1.058.547.620.766.960 2013M2 9.967.268.130.257.140 2013M3 9.777.126.392.245.840 2013M4 9.619.913.032.528.500 2013M5 1.014.812.837.286.110 2013M6 1.004.674.165.109.930 2013M7 1.061.298.926.567.760 2013M8 1.088.960.448.857.900 2013M9 1.066.761.705.764.160 2013M10 1.064.877.119.691.630 2013M11 1.061.026.393.217.190 2013M12 107.605.943.617.882 Tabla N° 2 LOG TONELADAS ESPARRAGO FRESCO Periodo 2005M1 2005M2 2005M3 2005M4 2005M5 2005M6 2005M7 2005M8 2005M9 2005M10 Log Toneladas Exportadas de Esparrago fresco 8.555.290.196.522.970 7.715.926.136.110.860 7.912.225.372.153.280 7.975.152.060.497.320 7.708.177.142.013.120 8.542.244.763.963.010 8.870.921.397.985.810 8.884.571.449.971.420 9.284.397.199.964.920 9.360.391.804.213.930 74 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2005M11 2005M12 2006M1 2006M2 2006M3 2006M4 2006M5 2006M6 2006M7 2006M8 2006M9 2006M10 2006M11 2006M12 2007M1 2007M2 2007M3 2007M4 2007M5 2007M6 2007M7 2007M8 2007M9 2007M10 2007M11 2007M12 2008M1 2008M2 2008M3 2008M4 2008M5 2008M6 2008M7 2008M8 2008M9 2008M10 2008M11 2008M12 2009M1 2009M2 2009M3 2009M4 2009M5 2009M6 2009M7 2009M8 9.294.208.062.758.310 9.391.640.574.031.580 8.713.930.342.444.500 8.007.433.665.832.240 8.119.776.606.871.640 8.393.849.725.179.200 779.554.776.602.487 8.602.342.836.457.910 8.958.089.791.355.660 9.082.584.270.208.180 9.513.901.945.140.130 9.534.621.454.688.780 9.384.527.265.261.620 9.391.398.631.145.600 8.960.886.212.322.150 8.284.014.455.648.890 82.067.254.869.303 8.179.600.727.574.740 8.160.343.946.573.690 8.747.151.866.925.750 8.912.928.451.029.870 8.967.988.516.720.670 9.442.113.778.739.130 9.607.016.974.051.260 9.427.615.537.950.300 9.421.148.149.529.270 928.205.154.553.013 8.359.650.097.185.970 8.249.423.544.154.190 8.280.024.242.431.130 8.400.146.884.308.710 8.651.769.537.886.270 9.181.189.586.484.480 9.317.394.951.896.510 956.458.656.889.521 9.599.009.887.125.270 9.562.797.031.449.790 9.442.778.197.401.230 9.043.170.644.262.980 8.280.812.413.320.000 8.667.161.996.524.360 877.773.579.767.146 8.485.972.869.615.230 8.877.971.903.368.650 921.510.798.880.805 9.335.587.923.132.420 75 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2009M9 2009M10 2009M11 2009M12 2010M1 2010M2 2010M3 2010M4 2010M5 2010M6 2010M7 2010M8 2010M9 2010M10 2010M11 2010M12 2011M1 2011M2 2011M3 2011M4 2011M5 2011M6 2011M7 2011M8 2011M9 2011M10 2011M11 2011M12 2012M1 2012M2 2012M3 2012M4 2012M5 2012M6 2012M7 2012M8 2012M9 2012M10 2012M11 2012M12 2013M1 2013M2 2013M3 2013M4 2013M5 2013M6 9.683.854.706.478.280 9.757.300.991.423.910 9.660.862.972.207.460 9.615.657.469.131.260 9.011.299.015.087.390 8.537.432.978.046.310 881.043.726.720.993 8.748.466.804.036.360 9.058.018.685.187.620 9.088.686.730.179.140 9.065.715.675.553.700 9.096.301.194.329.260 9.611.361.620.751.360 9.729.107.379.318.320 9.641.265.927.895.090 9.598.068.437.997.420 9.040.168.705.428.070 8.616.946.214.433.020 8.810.829.502.156.230 8.912.004.414.568.410 8.794.535.492.192.610 907.561.970.101.187 9.399.340.411.310.190 9.253.683.346.155.250 9.560.895.829.996.460 9.685.974.992.391.230 9.626.747.398.360.090 9.480.565.199.570.870 9.044.317.664.351.720 8.479.107.034.410.650 8.722.988.732.395.630 8.489.774.717.037.990 8.850.695.307.306.790 9.079.927.540.153.520 922.633.182.439.423 9.321.345.824.953.360 9.464.072.874.358.030 9.604.485.651.897.640 9.605.670.292.146.160 9.502.393.377.964.920 9.166.852.326.698.800 8.691.159.943.827.430 8.555.003.294.742.500 8.427.695.088.721.910 9.067.036.815.482.950 9.012.703.735.764.380 76 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2013M11 9.148.468.159.742.360 9.377.424.763.872.380 9.657.427.154.775.160 9.618.811.623.769.970 9.603.925.188.053.630 2013M12 960.523.379.623.138 2013M7 2013M8 2013M9 2013M10 Tabla N° 3 LOG ÍNDICE DE TIPO DE CAMBIO REAL MULTILATERAL Periodo 2005M1 2005M2 2005M3 2005M4 2005M5 2005M6 2005M7 2005M8 2005M9 2005M10 2005M11 2005M12 2006M1 2006M2 2006M3 2006M4 2006M5 2006M6 2006M7 2006M8 2006M9 2006M10 2006M11 2006M12 2007M1 2007M2 2007M3 2007M4 2007M5 2007M6 2007M7 2007M8 Log Índice de tipo de cambio real multilateral 4.628.496.011.291.580 463.463.189.613.771 4.631.227.720.307.380 4.630.935.393.874.110 4.628.789.051.586.720 4.617.197.566.200.800 4.616.505.695.651.830 463.492.314.413.744 4.660.510.281.021.250 4.678.699.419.276.200 4.671.051.555.101.600 4.684.166.192.214.580 4.683.241.721.408.240 4.649.952.328.759.980 4.661.834.033.105.630 4.664.476.291.885.490 4.665.983.025.384.600 4.651.767.471.364.870 4.650.334.737.942.460 4.654.055.583.717.900 4.657.383.057.435.020 4.653.102.839.743.390 4.659.279.511.635.120 4.664.853.188.149.260 4.657.383.057.435.020 4.662.117.466.429.840 4.665.324.108.807.830 4.673.856.343.776.530 4.676.746.384.477.310 4.677.862.871.381.530 4.682.038.630.244.660 4.677.490.847.567.710 77 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2007M9 2007M10 2007M11 2007M12 2008M1 2008M2 2008M3 2008M4 2008M5 2008M6 2008M7 2008M8 2008M9 2008M10 2008M11 2008M12 2009M1 2009M2 2009M3 2009M4 2009M5 2009M6 2009M7 2009M8 2009M9 2009M10 2009M11 2009M12 2010M1 2010M2 2010M3 2010M4 2010M5 2010M6 2010M7 2010M8 2010M9 2010M10 2010M11 2010M12 2011M1 2011M2 2011M3 2011M4 2011M5 2011M6 4.676.839.472.678.450 4.653.102.839.743.390 4.660.888.674.744.430 4.651.194.624.299.370 4.653.484.046.266.640 4.645.928.178.460.250 4.625.070.847.694.420 4.609.660.091.260.940 4.625.560.875.635.820 4.655.007.420.835.260 4.642.369.626.977.190 463.463.189.613.771 4.632.396.172.241.680 4.612.939.923.252.450 4.590.868.401.277.230 4.599.554.447.202.450 4.613.138.355.637.260 4.629.082.006.034.400 4.603.168.183.317.410 459.511.985.013.459 4.587.718.792.374.330 4.603.769.205.072.460 4.612.642.200.826.790 4.604.469.940.873.690 4.599.856.091.164.320 459.784.341.060.163 4.610.356.712.675.390 4.603.468.739.348.330 459.511.985.013.459 4.582.310.891.842.000 4.581.389.657.322.680 4.585.273.554.273.630 4.566.845.071.666.420 4.555.874.894.263.210 4.562.471.431.454.970 4.562.471.431.454.970 457.078.575.912.626 4.595.927.604.621.150 4.600.459.106.257.970 4.600.660.030.510.200 4.598.648.968.997.820 4.600.057.136.601.260 4.607.567.310.587.810 4.630.837.932.736.660 4.620.649.756.836.470 4.619.960.271.460.720 78 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2013M11 4.610.953.430.743.810 4.611.052.849.146.240 458.934.563.564.112 4.573.473.099.244.830 4.557.868.912.870.070 454.403.918.598.386 4.552.823.705.615.880 4.562.993.107.088.900 454.944.603.721.573 453.828.224.044.646 45.290.447.955.986 451.830.425.296.643 4.506.012.614.454.870 4.501.918.556.177.610 4.504.576.070.752.380 4.504.686.647.409.760 4.504.244.267.398.130 4.494.350.350.882.840 4.493.008.819.099.760 4.508.328.834.538.530 4.498.364.181.670.280 4.498.364.181.670.280 4.511.079.262.588.490 4.542.656.280.598.840 454.318.839.363.221 4.549.551.762.225.070 4.546.905.277.856.110 4.553.139.777.893.700 4.557.868.912.870.070 2013M12 4.552.402.120.449.430 2011M7 2011M8 2011M9 2011M10 2011M11 2011M12 2012M1 2012M2 2012M3 2012M4 2012M5 2012M6 2012M7 2012M8 2012M9 2012M10 2012M11 2012M12 2013M1 2013M2 2013M3 2013M4 2013M5 2013M6 2013M7 2013M8 2013M9 2013M10 Tabla N° 4 LOG REMUNERACIÓN MÍNIMA VITAL Periodo 2005M1 2005M2 2005M3 2005M4 2005M5 2005M6 2005M7 2005M8 Log Remuneración mínima vital (USD) 49.469.852.670.198 494.989.399.880.707 4.949.681.451.425.910 4.950.177.325.059.140 4.951.026.822.490.940 4.951.734.186.176.090 4.951.946.297.747.570 4.950.318.958.088.200 79 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2005M9 2005M10 2005M11 2005M12 2006M1 2006M2 2006M3 2006M4 2006M5 2006M6 2006M7 2006M8 2006M9 2006M10 2006M11 2006M12 2007M1 2007M2 2007M3 2007M4 2007M5 2007M6 2007M7 2007M8 2007M9 2007M10 2007M11 2007M12 2008M1 2008M2 2008M3 2008M4 2008M5 2008M6 2008M7 2008M8 2008M9 2008M10 2008M11 2008M12 2009M1 2009M2 2009M3 2009M4 2009M5 2009M6 4.935.049.307.139.660 4.913.095.964.916.910 4.914.491.433.543.350 4.900.299.459.074.920 4.992.810.709.183.700 5.024.077.869.792.740 5.008.833.672.149.620 5.011.168.485.257.910 5.011.168.485.257.910 5.027.033.439.905.890 5.031.613.700.481.440 5.038.055.889.672.240 5.040.776.451.008.240 5.036.627.874.370.500 5.039.805.671.396.030 5.044.585.733.465.800 5.049.791.902.630.770 5.053.822.489.322.790 5.054.460.773.636.280 5.055.990.995.817.050 5.058.281.947.563.600 5.061.645.215.004 5.060.821.309.009.420 5.063.733.625.091.270 506.461.830.129.431 5.071.667.675.904.530 5.167.639.042.905.920 517.394.391.170.828 5.180.715.564.467.850 5.228.002.192.633.010 5.243.333.058.215.270 5.276.429.566.790.000 5.299.117.046.718.600 5.278.675.726.292.740 524.807.615.011.129 5.263.156.401.454.440 5.247.865.823.051.930 5.222.731.379.591.440 5.186.547.465.705.020 5.181.109.165.642.490 5.174.057.149.167.350 5.162.153.941.735.160 5.135.563.115.246.610 5.154.677.916.346.420 5.183.355.348.078.350 521.330.399.222.108 80 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2009M7 2009M8 2009M9 2009M10 2009M11 2009M12 2010M1 2010M2 2010M3 2010M4 2010M5 2010M6 2010M7 2010M8 2010M9 2010M10 2010M11 2010M12 2011M1 2011M2 2011M3 2011M4 2011M5 2011M6 2011M7 2011M8 2011M9 2011M10 2011M11 2011M12 2012M1 2012M2 2012M3 2012M4 2012M5 2012M6 2012M7 2012M8 2012M9 2012M10 2012M11 2012M12 2013M1 2013M2 2013M3 2013M4 5.214.500.880.454.920 5.207.133.661.125.410 5.227.948.548.881.150 5.241.905.732.622.070 5.254.992.241.809.660 5.250.544.185.076.350 5.253.006.143.838.030 5.260.355.860.260.910 526.118.646.820.983 5.266.362.195.306.480 526.615.567.973.964 526.419.165.181.866 5.266.826.699.456.660 5.272.178.708.938.340 5.279.593.157.549.750 5.283.660.477.204.400 5.283.356.001.407.870 5.278.318.720.041.340 5.327.827.623.921.970 533.806.678.606.532 7.609.153.327.323.610 5.374.676.374.646.780 5.361.761.539.104.570 5.376.296.407.864.620 5.380.219.882.167.670 5.388.386.563.636.900 5.453.738.667.365.860 5.505.372.185.512.660 5.509.752.642.730.080 5.519.619.222.982.870 5.522.859.938.775.950 5.524.177.225.356.470 5.527.562.266.720.220 5.532.282.156.493.820 5.537.491.734.934.770 5.532.915.067.907.360 5.637.607.058.981.900 563.700.144.096.585 5.658.436.372.889.320 5.663.481.177.882.670 5.669.329.046.586.820 5.665.076.295.774.120 5.677.370.050.704.360 5.683.239.573.424.870 567.304.831.528.634 5.666.876.413.960.220 81 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2013M11 5.665.526.629.201.660 5.647.494.270.309.410 5.609.398.532.428.040 559.879.226.079.857 558.982.959.458.017 5.598.125.618.797.650 5.601.528.240.617.440 2013M12 5.595.751.730.442.490 2013M5 2013M6 2013M7 2013M8 2013M9 2013M10 Tabla N° 5 LOG COEFICIENTE DE INVERSIÓN BRUTA FIJA Periodo 2005M1 2005M2 2005M3 2005M4 2005M5 2005M6 2005M7 2005M8 2005M9 2005M10 2005M11 2005M12 2006M1 2006M2 2006M3 2006M4 2006M5 2006M6 2006M7 2006M8 2006M9 2006M10 2006M11 2006M12 2007M1 2007M2 2007M3 2007M4 2007M5 2007M6 Log Coeficiente de inversión bruta fija 2.918.311.126.585.400 287.751.164.216.656 2.865.053.949.911.870 2.862.772.146.297.760 27.868.613.815.265 2.816.007.342.607.300 288.703.285.663.065 3.007.660.844.419.260 3.019.448.800.171.300 2.982.647.034.005.330 3.046.425.387.869.500 3.002.707.887.290.410 3.030.616.675.407.490 2.989.714.201.228.420 3.015.044.584.586.360 289.314.568.477.889 2.924.773.184.613.490 2.943.385.793.181.780 2.933.324.813.425.370 3.114.847.754.444.150 3.069.911.671.728.240 3.100.992.784.211.480 3.143.289.837.911.600 3.080.992.117.504.810 3.109.060.958.860.990 3.078.233.495.065.730 3.072.693.314.690.110 3.002.707.887.290.410 3.084.658.482.748.390 3.092.858.984.284.710 82 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2007M7 2007M8 2007M9 2007M10 2007M11 2007M12 2008M1 2008M2 2008M3 2008M4 2008M5 2008M6 2008M7 2008M8 2008M9 2008M10 2008M11 2008M12 2009M1 2009M2 2009M3 2009M4 2009M5 2009M6 2009M7 2009M8 2009M9 2009M10 2009M11 2009M12 2010M1 2010M2 2010M3 2010M4 2010M5 2010M6 2010M7 2010M8 2010M9 2010M10 2010M11 2010M12 2011M1 2011M2 2011M3 2011M4 3.188.416.617.383.490 32.534.704.696.327 3.218.475.744.846.860 3.246.101.811.121.790 3.194.583.132.299.150 3.199.081.197.540.020 3.269.568.939.183.710 3.215.269.329.274.080 3.212.052.599.520.070 3.231.594.597.275.970 3.239.854.231.253.390 3.329.343.277.894.170 334.779.660.493.504 3.396.184.839.838.610 344.233.932.499.333 3.443.937.535.338.310 3.399.529.324.561.450 3.374.853.406.322.550 3.311.637.304.949.510 3.230.804.395.733.470 3.178.470.410.233.160 3.163.363.114.937.940 3.096.934.154.062.950 3.145.874.931.983.710 3.242.982.900.211.430 3.249.598.997.511.040 3.276.767.303.283.970 3.298.056.622.742.640 3.292.126.286.607.790 33.357.695.763.397 3.304.686.481.281.310 3.301.377.046.379.940 3.384.051.222.827.180 3.293.983.297.355.000 3.282.038.399.825.840 3.312.001.802.857.680 3.368.329.778.036.530 3.449.352.423.549.200 3.501.042.716.631.870 3.439.456.093.779.240 3.497.416.239.402.690 3.440.097.530.619.710 3.344.979.701.663.920 3.374.168.709.274.230 3.354.455.119.110.020 3.294.725.137.151.630 83 Josefina Larco Buchelli Universidad Nacional de Trujillo 2013M11 3.341.447.377.256.380 3.372.797.907.140.450 3.377.928.754.722.800 3.486.763.269.991.800 3.493.472.657.771.320 3.471.034.341.250.930 3.480.316.586.114.750 3.437.529.310.909.540 343.043.250.693.049 3.412.796.517.505.500 347.877.551.630.753 3.377.928.754.722.800 3.447.762.850.809.470 3.437.850.699.310.190 3.504.054.767.101.860 3.560.193.446.485.890 3.522.824.869.783.850 3.560.761.951.333.490 3.559.909.072.816.970 3.489.208.258.984.860 3.500.741.011.998.410 3.448.398.983.146.440 340.817.299.539.858 3.473.828.072.697.060 3.452.840.614.813.990 3.418.382.206.416.250 3.542.407.550.213.670 3.583.241.122.090.930 3.503.152.104.185.140 3.574.870.537.502.060 3.544.431.549.748.060 2013M12 3.437.529.310.909.540 2011M5 2011M6 2011M7 2011M8 2011M9 2011M10 2011M11 2011M12 2012M1 2012M2 2012M3 2012M4 2012M5 2012M6 2012M7 2012M8 2012M9 2012M10 2012M11 2012M12 2013M1 2013M2 2013M3 2013M4 2013M5 2013M6 2013M7 2013M8 2013M9 2013M10 84
