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MÁSTER UNIVERSITARIO EN
Sistemas Inteligentes
y Aplicaciones Numéricas
en la Ingeniería
Salidas profesionales
Características
de la titulación
El objetivo referencial de estudio de este
Máster es la Ingeniería Computacional que
trata con el diseño, desarrollo y aplicación de
los sistemas computacionales en la solución
de problemas en la Ingeniería y la Ciencia.
Estos sistemas computacionales incluyen no
sólo los algoritmos numéricos y el software
requeridos para la solución de problemas
sino también las herramientas y técnicas
basadas en el uso de la Inteligencia Artificial
para el diseño y construcción de sistemas
inteligentes integrados que den respuesta a
estos problemas. Se incluyen en este
concepto también los métodos de
visualización, análisis e interpretación de
datos.
Los objetivos formativos de este máster
están relacionados con las líneas de
investigación que se llevan a cabo en el
programa y las materias que se imparten.
Son:
1. Conocer y utilizar algoritmos numéricos
para la resolución de grandes sistemas de
ecuaciones.
2. Resolver problemas con métodos de
discretización numérica.
3. Conocer y utilizar técnicas avanzadas de
modelado numérico de sistemas continuos.
4. Conocer las técnicas de optimización y de
desarrollo de software para resolver
problemas de optimización en ingeniería de
sistemas complejos.
5. Tener conocimientos y capacidades para
desarrollar entornos software para la
solución de problemas de simulación en
ingeniería.
6. Saber utilizar técnicas de minería de datos
y algoritmos de búsqueda heurísticos, con
aplicaciones a problemas de clasificación y
optimización en sistemas inteligentes.
7. Tener los conocimientos que permitan
desarrollar algoritmos de computación
distribuida.
8. Conocer y saber utilizar herramientas para
el diseño e implementación de visualización
y animación de datos.
9. Estar capacitado para el desarrollo de
proyectos e instalaciones de sistemas
inteligentes.
10. Ser capaces de realizar la planificación
dinámica de robots móviles e industriales.
11. Poder diseñar y desarrollar sistemas
interactivos inteligentes.
12. Dominar todas las etapas de la vida de
un proyecto.
13. Supervisar y coordinar el desarrollo
completo de aplicaciones.
14. Mantenerse al día en técnicas, métodos
y herramientas de Ingeniería Computacional.
Este Máster potencia la formación de
técnicos especializados en el diseño,
desarrollo y gestión de sistemas inteligentes
y servicios que demanden la utilización de
herramientas de análisis numérico de
problemas de ingeniería y capacita para el
uso de herramientas profesionales en la
gestión integral de proyectos para abordar
las necesidades de servicio en contextos
empresariales o institucionales.
Plan de estudios
El Máster se estructura en tres módulos
obligatorios (Fundamentos en Ingeniería
Computacional, Metodología de la I+D en
Ingeniería y Trabajo de Máster), y 5 optativos
(Herramientas de Modelización Numérica,
Ingeniería de los Sistemas Inteligentes,
Visualización Científica, Seminarios de
Adaptación y Seminarios de Orientación
Profesional).
El alumno comienza con los módulos
obligatorios que se podrán simultanear con
el inicio de su trabajo de Máster y con
optativas del primer cuatrimestre. Si su tutor
lo estima oportuno, en función de su
formación previa, puede tomar como
optativos en este cuatrimestre el módulo de
Seminarios de Adaptación. El segundo
cuatrimestre se configuramente totalmente
optativo, a excepción del trabajo de Máster.
PRIMER CURSO
Asignaturas
Créditos
Introducción a las técnicas avanzadas
en Ingeniería
¡ Paradigmas de Computación Inteligente
¡ Simulación de eventos discretos, optimización
y confiabilidad de sistemas complejos
¡ Aspectos metodológicos de la I+D en ingeniería
y diseño de experimentos
¡ Fundamentos y herramientas de producción
documental científica y técnica
¡ Trabajo Fin de Máster
¡ Introducción a los lenguajes para la simulación
numérica y el modelado de sistemas en la ingeniería
¡ Creación y edición de vídeo digital
¡ Métodos de los elementos finitos adaptables
y aplicaciones en ingeniería
¡ Técnicas de generación y optimización de mallas
¡ Resolución de grandes sistemas de ecuaciones
¡ Análisis predictivo de series temporales
¡ Modelización y simulación medioambiental
Materia obligatoria - negrita
Materia optativa - cursiva
Admisión
Para el acceso a los estudios de Máster, los
aspirantes deberán estar en posesión de un
título universitario español u otro
expresamente declarado equivalente.
La preinscripción se hará vía web, en la
página www.ulpgc.es
Modelización y fiabilidad de sistemas complejos
en ingeniería: Modelo del Orden Intrínseco
¡ Modelización y simulación de vertidos contaminantes
en medio marino
¡ Método de los elementos de contorno
¡ Modelización de problemas dinámicos mediante
el MEC
¡ Modelización de ondas marinas
¡ Modelización de propagación del ruido
¡ Mecánica de sólidos elásticos
¡ Minería de datos
¡ Biométrica computacional
¡ Reconocimiento de formas y visión por computador
¡ Domótica e inteligencia ambiental
¡ Robótica móvil de servicios
¡ Aprendizaje y adaptación
¡ Interfaces perceptuales de usuario
¡ Sistemas de navegación autónoma
¡ Aplicaciones de la lógica difusa en Ingeniería
¡ Ingeniería del software de los sistemas
percepto-efectores
¡ Aplicaciones de diseño óptimo en Ingeniería
mediante algoritmos evolutivos multiobjetivo
¡ Introducción a la computación paralela
¡ Arquitectura de computadores en Ingeniería
¡ Herramientas de inteligencia artificial
¡ Optimización
¡ Métodos numéricos
¡ Dinámica de estructuras
¡ Emprenduría y creación de empresas
Créditos
¡
¡
CARACTER DE LAS MATERIAS - TIPOGRAFÍA
Asignaturas
3
3
3
2
2
15
3
3
3
3
4
2
4
2
1
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
2
3
3
2
3
2
2
2
2
1
Profesorado
Recursos materiales
La ULPGC cuenta con un cuerpo docente y
personal de apoyo suficientemente
cualificado como para asumir el compromiso
de la impartición de este título de Máster
universitario.
Actualmente, la ULPGC dispone de los
recursos materiales suficientes para dar
cobertura a las necesidades administrativas
y de servicios del título que aquí se propone.
Los profesores del Máster con dedicación
completa en la Universidad son Doctores y
forman parte de los Departamentos de
Matemáticas, Ingeniería Civil, Informática y
Sistemas y el Instituto Universitario de
Sistemas Inteligentes y Aplicaciones
Numéricas en la Ingeniería. Participan
igualmente investigadores de reconocido
prestigio de otras universidades y centros de
investigación.
Más información
Instituto Universitario de Sistemas
Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en
la Ingeniería
Tel: + 34 928 45 1916/8743/7400
C. Electrónico: [email protected]
www.siani.es/master.html
Servicio de Información al Estudiante
Tel: + 34 928 45 1075
Correo electrónico: [email protected]
www.ulpgc.es/sie
El Instituto de Sistemas Inteligentes y
Aplicaciones Numéricas en Ingeniería
ubicado en el Edificio Central del Parque
Científico-Tecnológico de la ULPGC dispone
de las siguientes infraestructuras:
Aula para 30 estudiantes equipada para la
docencia de clases teóricas y prácticas en
red (sistemas de proyección multimedia y
wifi).
Seminarios: 3 seminarios de investigación
equipados para la docencia especializada.
Laboratorios: 5 laboratorios (Visualización
Científica, Interacción y Robótica, Ingeniería
del Software, Computación Evolutiva y
Simulación Numérica; Discretización y
Aplicaciones Numéricas en Ingeniería).
El servicio de biblioteca y las salas de lectura
se encuentran en la Biblioteca Central del
Campus de Tafira, que posee fondos
bibliográficos y documentales en distintos
soportes y en línea.