Representación gráfica de datos

TECNOLOGÍA EN
LOGÍSTICA DEL
TRANSPORTE
Representación
gráfica de datos
Actividad de Aprendizaje 5.3
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE - SENA 2014
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
3
Tabla de contenido
Contextualización
1.
Elaboración grafica de frecuencias
2.
Tipos de gráficas
3.
Actividad de afianzamiento
5
9
11
29
Conclusiones
31
Glosario
33
Referencias
35
Créditos
Copyright SENA ©, 2014.
37
Contenido
4
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
5
Contextualización
Representación gráfica de datos
tipos
Histogramas
Clases
Clase
Clases
Clase
Clases
Frecuencia acumulada
Estratificado
Dirigido
Sencillo
Por grupo
Gráficos
de control
Copyright SENA ©, 2014.
Gráficos
de Pareto
Contenido
Ojivas
Polígonos
de frecuencia
Gráficos
de dispersión
Gráficos
de dispersión
6
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
7
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
8
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
9
1. Política de logística, infraestructura y transporte Conpes 3527
En los estudios estadísticos es importante comunicar los resultados obtenidos, y para esto es importante el uso
de tablas y gráficas que faciliten la comprensión de los datos, de manera ordenada y lógica.
Las variables cualitativas (referentes a cualidades o
atributos de un objeto, fenómeno o individuos) y
cuantitativas (asociadas a valores o cantidades)
pueden ser representadas mediante diferentes tipos
de gráficos. La cantidad de paraderos de una ruta de
buses, el tiempo de recorrido de un medio de
transporte, el número de viajes de un servicio de
transporte, la cantidad de pasajeros por vuelo, las
horas de vuelo de un piloto, son ejemplos de variables
que se pueden analizar en el sector transporte. Entre
las variables cuantitativas se pueden apreciar
variables continuas y variables discretas. Las variables
continuas toman valores continuos o que se
desarrollan consecutivamente en serie teniendo en
cuenta valores, y las variables discretas no se pueden
fraccionar. Se conoce como distribución de
frecuencias o tabla de frecuencias, la organización en
una tabla de los datos estadísticos, asignando a cada
dato su frecuencia correspondiente.
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
10
2. Tipo de gráficas
Para la representación gráfica de datos existen diferentes tipos de gráficas entre las cuales encontramos:
•
•
•
•
•
•
Histogramas
Polígonos de frecuencia
Ojivas
Gráficas de pastel
Gráficas de Pareto
Gráficas de control
Puntajes obtenidos en una prueba
16
14
Histogramas
Los histogramas constan de barras o una serie de
rectángulos, cuya altura representa la frecuencia con la
cual se presentan los resultados o comportamiento de
variables. El histograma representa de forma gráfica el
comportamiento de una variable. Está formado por una
serie de rectángulos continuos en el plano cartesiano
(Ejes X - Y) o espacial (Ejes X -Y-Z). Cada observación
hace referencia a un rectángulo cuyas características
son: la base (eje X) representa la amplitud de intervalo,
rangos, y la altura (eje Y) está dada por la frecuencia.
Número de alumnos
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
12
10
8
6
4
2
0
14 21 28 35 42 49
Marca de clase
Figura 1. Histograma
11
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
12
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
13
Histogramas de frecuencia acumulada:
Histogramas por grupos:
Para la construcción del histograma de frecuencia
acumulada se utiliza la suma de las frecuencias
absolutas de los valores inferiores, a los valores
iniciales se les va sumando el siguiente valor, de ahí su
nombre de acumulada.
En este tipo de gráficos observamos el compartimiento
de dos o más variables comparando grupos, se toman
por ejemplo edades y valores de una característica
específica para una población, dividiéndola por género.
Acumulado
140
Por grupos
120
60
100
50
80
40
60
30
40
20
20
10
0
<60
<81
<101
<121 >=121
Glucosa en mg/dl
Figura 2. Histogramas de frecuencia acumulada
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
0
<60
60-80
81-100
Mujeres
101-120
>120
Hombres
Figura 3. Histogramas por grupos
14
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
Histograma dirigido:
Histograma estratificado:
El histograma dirigido determina dos partes o dos
grupos y sus valores, pudiendo ser positivos en ambas
regiones del gráfico, observemos el comportamiento
del gráfico para los mismos valores de un grupo por
edades y valores de las variables.
En este tipo de histograma se representan los valores y
el comportamiento de una variable en el mismo
espacio rectangular. Es importante la identificación
mediante colores para hacer más comprensible el
comportamiento de las variables.
Estratificado
Dirigido
120
>120
100
101-120
80
81-100
60
40
60-80
20
<60
-60
-40
-20
0
Mujeres
20
Hombres
Figura 4. Histograma dirigido
15
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
40
60
0
<60
<81
<101
Mujeres
<121 >=121
Hombres
Figura 5. Histograma estratificado
16
Diagrama de dispersión:
Este tipo de gráfico relaciona dos variables o factores que se conectan por alguna de sus características o que se
ven afectados por las mismas. Los diagramas de dispersión son un representación gráfica de dos variables que
pueden estar correlacionadas entre sí de forma positiva, negativa o nula. Mediante el análisis matemático
podemos determinar proyecciones y comportamientos más profundos.
Gráfico de dispersión de los niveles calculados respecto a los reales
2.04E+09
2.02E+09
2.00E+09
valores reales
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
1.98E+09
1.96E+09
y = 0.9997x
R² = 0.9346
1.94E+09
1.92E+09
1.90E+09
1.90E+09
1.92E+09
1.94E+09
1.96E+09
1.98E+09
2.00E+09
2.02E+09
2.04E+09
valores simulados
Figura 6. Diagrama de dispersión
Fuente: Adaptado de Consejo Nacional de Política Económica y Social (Conpes). (2008). Política nacional logística. Recuperado de:
http://ingenieria.udea.edu.co/~jecanon/hojadevidajecb_archivos/Articulos/*articulo%20XV%20seminario%20hidrologia%20Lago%20Tota.htm
En la anterior gráfica vemos el comportamiento de los valores reales con respecto a una simulación de valores esperados
de un servicio.
17
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
18
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
Ojivas:
Otra forma de representar la información es por medio de ojivas, en donde en vez de histogramas se pueden
representar las frecuencias acumuladas. Algunas de las principales características de las ojivas son:
•
•
•
•
Muestran frecuencias acumuladas.
Se establecen preferencialmente para datos cuantitativos.
El punto de inicio equivale a una frecuencia de 0.
El punto final equivale al 100% de los datos.
Ojiva acumulada
140
120
100
80
60
40
20
0
<60
<81
<101
<121
>=121
Glucosa en mg/dl
Figura 7. Ojiva acumulada
19
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
20
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
Gráficas de pastel:
Este tipo de gráfica consiste en la representación, ya sea numérica o porcentual, de un fenómeno definido
mediante su distribución en un círculo, que se denomina torta o pastel. Cada variante o información toma el mismo
porcentaje, que le corresponde, del círculo, ejemplo, si el 50% de las personas toman bus, el 30% toman taxi y el 20%
van en bicicleta al trabajo, el 50% del círculo debe corresponder a las personas que toman bus, el 30% toman taxi y
el restante 20% a quienes van en bicicleta al trabajo.
Bicicleta
20%
Bus
50%
Taxi
30%
Figura 8. Gráfica de pastel
21
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
22
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
23
Gráficos de Pareto:
Según el análisis de Pareto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas
resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema.
Se Identifica el grupo de mayor incidencia y menor porcentaje 20% para realizar acciones que tengan mayor
impacto, en vez de centrarse en el 80% de muchas causas y poca incidencia. El objetivo es establecer prioridades,
determinar los pocos vitales (20%) y los muchos triviales (80%) en la ocurrencia de una situación problema.
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
24
REPRESENTACIÓN
REPRESENTACIÓNGRÁFICA
GRÁFICADE
DEDATOS
DATOS // TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍAEN
ENLOGÍSTICA
LOGÍSTICADEL
DE TRANSPORTE
TRANSPORTE
ADA 5.3
Gráfico de control:
Este tipo de gráfico representa el comportamiento de una variable en un tiempo determinado y si dicha variable
permanece dentro los límites establecidos o permitidos, es decir si entra en control o en descontrol.
Los gráficos de control ayudan a identificar las variaciones en cuanto a una característica de un producto, un servicio o una clasificación de productos defectuosos. Causas de defectos en un turno de producción, variaciones en
cuanto a peso, volumen, calidad, temperatura, longitud o herramienta ampliamente utilizada en el control estadísticos de procesos.
El gráfico de control muestra el comportamiento de variables que pueden ser de producción con relación a un periodo de tiempo, se toman los datos, por ejemplo cada media hora, cada hora o un tiempo establecido, se tabulan y
grafican teniendo en cuenta el valor crítico superior o los valores máximos (LCS), el valor o los valores mínimos
(LCI) o límite inferior y el valor promedio (VC).
LCS
VC
LCI
Figura 9. Gráfico de control
25
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
26
27
Pictogramas:
Representan las cantidades estadísticas mediante dibujos relacionados con el tema, lo que permite
dimensionar la cantidad de la variable que es proporcional a su tamaño en el gráfico.
Por ejemplo, teniendo en cuenta el número de árboles plantados, podemos concluir que el mes de mayor
plantación fue marzo y el de menor enero.
Árboles plantados
150
100
50
Diciembre
Noviembre
Octubre
Septiembre
Agosto
Julio
Junio
Mayo
Abril
Marzo
Febrero
0
Enero
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
Figura 10. Pictogramas
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
28
REPRESENTACIÓN
REPRESENTACIÓNGRÁFICA
GRÁFICADE
DEDATOS
DATOS // TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍAEN
ENLOGÍSTICA
LOGÍSTICADEL
DE TRANSPORTE
TRANSPORTE
ADA 5.3
29
3. Actividad de afianzamiento
Apropiación conceptual
Teniendo en cuenta los contenidos de esta sección,
resuelva la siguiente sopa de letras:
Pistas
1.
Gráfico que consta de barras cuya altura
representa la frecuencia con la cual se presentan
los resultados o comportamiento de variables.
2.
Gráfico para representar las frecuencias
acumuladas.
3.
Gráfico que representa el comportamiento de una
variable en un tiempo determinado.
4.
Gráfico que representa, numérica o
porcentualmente, de forma circular un fenómeno.
5.
Gráfico que representa las cantidades
mediante dibujos.
6.
Gráfico que relaciona dos variables que se
conectan por alguna de sus características.
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
ú i
v h
u g
n s
s é
h n
t a
j o
m í
a t
wh
kw
a p
d e
i m
o
t
o
h
t
e
r
t
h
p
e
c
h
c
p
p
n
m
l
y
p
w
h
g
h
b
i
h
o
f
a
x
d
e
d
i
s
p
e
r
s
i
ó
n
k
s d b
r a h
e d i
g o s
u y t
c t o
h x g
yw r
v o a
l hm
o p a
w t h
h i h
t r o
g j c
f
y
n
s
j
g
d
e
p
a
s
t
e
l
h
g
u
ó
p
i
r
e
t
f
x
t
b
m
h
v
p
g
p
h
k
a
h
t
s
d
p
d
e
r
p
q z
a o
q j
f i
b v
ma
p h
h é
g h
hw
h d
d h
g a
e h
k j
30
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
31
Conclusiones
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
32
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
33
Glosario
Muestra: ”Parte representativa de una población. Es todo subconjunto de una población sobre el que se va a realizar el
estudio. El número de elementos de la muestra se denomina tamaño de la muestra”.
Fuente: Spiegel, M. (s.f.). Glosario estadístico. p. 4. Recuperado de
http://www.markqual.com/soporte/ayuda/06_Glosario_Estadistico.pdf
Pictogramas: ”Representaciones usualmente de barras, que se apoyan en las facilidades que brindan los gráficos por
computados. Junto al gráfico de los datos se puede ver una imagen relativa o referida a los objetos que se miden”.
Fuente: Spiegel, M. (s.f.). Glosario estadístico. p. 12. Recuperado de
http://www.markqual.com/soporte/ayuda/06_Glosario_Estadistico.pdf
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
34
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
35
Referencias
Cañón Barriga, J. & Rodríguez Navarrete, C. (2002). Balance hídrico del Lago Tota.
XV Seminario Nacional de hidráulica e hidrología. Recuperado de:
http://ingenieria.udea.edu.co/~jecanon/hojadevidajecb_archivos/Articulos/*articulo%20XV%20seminario%20hidrologia%20
Lago%20Tota.htm
Ministerio de Protección Social (s.f.). Diagrama de Pareto. En Control estadístico de procesos como
generador de una cultura de la medición en las organizaciones de salud (IPS). Recuperado de:
http://mps1.minproteccionsocial.gov.co/evtmedica/linea%204/2.3diagrama.html
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
36
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE
ADA 5.3
Créditos
Equipo de creación y adecuación de Programas de
Formación con modalidad virtual y a distancia
Líderes del proyecto:
• Jairo Antonio Castro Casas
• Mónica Patricia Osorio Martínez
Líder del equipo:
• Clara Patricia Sanabria Oviedo
Asesora pedagógica:
• Juan Carlos Castellanos Mayorga
• Amanda Clavijo Soto
• Diana Yamile Contreras Londoño
• Wilder Erney Galán Machuca
• Hernando Oviedo Vera
• Johana Alexandra González Campos
Guionistas:
• Óscar Darío Cardozo Garzón
• Óscar Iván Pineda Céspedes
Diseñadores:
• Guillermo Armando Aponte Celis
• Adriana del Pilar Buitrago Robayo
• Jhonny Ronald Narváez Olarte
• Leonardo Stiglich Campos
• Gabriel David Suárez Vargas
Programadores:
• Katherine Lisette Gómez Castro
• Diego Rodríguez Ortegón
37
Equipo técnico-pedagógico
Copyright SENA ©, 2014.
Contenido
Expertos técnico-pedagógicos:
Equipo de transversales
• Cultura física
Hugo Alexander Contreras Bustos
• Ética
Laura Ivonne Rusinque Gamboa
• Inglés
Alba Lucia Beltrán Poveda
• Salud Ocupacional
Argenida García Kettyl
38