Econometría Eviews 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 1 Econometría Creación de un archivo 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 2 Econometría Abrir EViews 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 3 Econometría Seleccionar File/New/Workfile en el menú principal de EViews 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 4 Econometría Dado que el ejemplo contiene información anual, elegir Annual para la frecuencia ( Workfile Frecuency) 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 5 Econometría Como en el ejemplo hay 10 observaciones, elegir Start Date = 2001 y End Date = 2010 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 6 Econometría Una vez seleccionadas la frecuencia y la cantidad de observaciones, presione OK. EViews creará un archivo, al cual aún no se le asignó un nombre. 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 7 Econometría Para ingresar los datos se escribe en el rectángulo de Comandos “DATA” y presionar Enter 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 8 Econometría Se desplegara la siguiente ventana. En la parte superior se pondrá el nombre de la serie en este caso Y y X. 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 9 Econometría 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 10 Econometría Copiar los datos de excel (Copy) 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 11 Econometría Pegar los datos de excel y minimizar las ventana que contiene la serie de datos 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 12 Econometría Regresión Simple 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 13 Econometría Ingresar la variable dependiente (Y), la constante (C) y la variable independiente (X) en la parte de comandos, usando espacios entre los terminos, tal como se muestra en el siguiente gráfico: 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 14 Econometría Presionar OK al finalizar, para que EViews presente el resultado de la regresión. 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 15 Econometría Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 07/29/11 Time: 11:02 Sample: 2001 2010 Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C X 24.45455 0.509091 6.413817 0.035743 3.812791 14.24317 0.0051 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 12/02/2016 0.962062 0.957319 6.493003 337.2727 -31.78092 2.680127 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Sergio Alejandro García Guinea 111.0000 31.42893 6.756184 6.816701 202.8679 0.000001 16 Econometría 𝑌𝑖 = 𝛽1 + 𝛽2 𝑋𝑖 + 𝑢𝑖 Y = 24.45454545 + 0.5090909091(X) 12/02/2016 Sergio Alejandro García Guinea 17