ValoracionEconomica

III CONGRESO INTERDISCIPLINARIO DE
INVESTIGACIÓN CIENTIFICA
SECRETARIA DE ESTADO DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS
NATURALES (SEMARN)
CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES
AGROPECUARIAS Y FORESTALES (CONIAF)
“Valoración económica de los efectos en la salud del uso
de agroquímicos: estimación de una función de
producción en salud en el municipio de Constanza”
Por Víctor F. Gómez, M.Sc.
Santo Domingo, D. N.
7 de Junio 2007
Contenido General de la Presentación
1. Introducción: antecedentes y objetivos
2. Contexto general de la investigación
3. Discusión de la metodología
4. Resultados generales
5. Interpretación básica de los modelos
6. Interpretación de la función de producción
7. Consideraciones finales
1. Introducción.
1.1 Antecedentes.
Este trabajo es el resultado de la implementación
del proyecto “Manejo Ambiental Sostenible para
Mejorar la Competitividad en la Horticultura en la
Republica Dominicana: estudio de caso Constanza”,
auspiciado
por
el
Consejo
Nacional
de
Investigaciones
Agropecuarias
y
Forestales
(CONIAF) y la Secretaría de Estado de Medio
Ambiente y Recursos Naturales, a través del
Departamento de Investigación de la Subsecretaría
de Gestión Ambiental.
El objetivo general de dicho proyecto
fue el
siguiente: “Establecer la relación entre agricultura y
riesgos ambientales asociados a los cultivos
hortícolas en el Municipio de Constanza.”
A partir de este objetivo, la iniciativa procuró encontrar soluciones
ambientales, económicas y socialmente viables a la problemática
ambiental relativa al uso de agroquímicos en el municipio de
Constanza.
Los resultados en sentido general apoyarán el proceso de
generación de normas y sistemas de monitoreo que aseguren la
sostenibilidad medio ambiental de la actividad hortícola en el
Municipio de Constanza, al mismo tiempo que se mejora la calidad
de vida de la población directamente afectada por el uso de
agroquímicos.
1.2 Objetivos de la investigación.
1.2.1 Objetivo general:
“Contribuir a la comprensión y
mejoramiento
de
la
problemática ambiental del
Municipio de Constanza y su
relación con la calidad de vida
de la población de la zona de
estudio.”
1.2.2 Objetivos específicos.
“Dimensionar la magnitud económica de los impactos ambientales
en la salud generados por el uso de agroquímicos y pesticidas en el
municipio de Constanza.”
“Determinar las variables socioeconómicas y de salud que permiten
explicar la incidencia del uso de agroquímicos y pesticidas en la
calidad de vida de la población de la zona de estudio.”
“Explicar la incidencia de los cambios de calidad ambiental en la
salud y la productividad de la población de la zona de estudio.”
2. CONTEXTO GENERAL DE LA INVESTIGACION.
2.1 Contexto geográfico.
El territorio del municipio de
abarca un área de 554.44km2,
población estimada para el 2002
habitantes para una densidad
habitantes/km2.
Constanza
con una
de 42,416
de 76.5
Las secciones que integran el municipio, son:
Céspedes, El Río, La Sabina, La Descubierta,
La Culta, El Cercado y el Distrito Municipal de
Tireo, en el cual se aplicó al encuesta a los
medianos y pequeños productores.
Se encuentra localizado en los 19º 52” de
latitud Norte y a los 70º-23” de longitud Oeste.
Zona urbana
municipio de
Constanza
Imagen zona de
estudio ampliada
La formación de los Valles de
Tireo-Constanza, constituye la
más elevada de su tipo en el país,
ya que en promedio se sitúa
alrededor de los 1,190 metros
sobre el nivel del mar (msnm).
La formación divide
a la
Cordillera Central en dos grandes
macizos: el Macizo Central, hacia
el Noroeste y el Macizo de Valle
Nuevo, hacia el Sur.
La
temperatura media anual oscila
alrededor de los 18.0 grados C,
con una máxima media de 24.8 y
una mínima media de 11.2.
2.2 Contexto sociodemográfico.
El Distrito Municipal de Tireo pertenece al Municipio de Constanza,
el cual forma parte de la Provincia de la Vega en la región del Cibao
Central, en el norte de la República Dominicana.
De acuerdo a los datos del Censo de Población y Vivienda del
2002, el 38% de la población del Municipio de Constanza se localiza
en la zona de Tireo, es decir unas 16,184 personas. De acuerdo a
los datos del mismo censo, la distribución urbano-rural del municipio
de Constanza es 36% rural y 64% urbana.
La población del Distrito Municipal de Tireo se cuenta como parte
de la población rural del municipio de Constanza, cuya estructura
demográfica (composición sexo-edad) es la siguiente:
Estructura Poblacional por Sexo y Edad Constanza
85 - 89
75 - 79
Grupos de Edad
65 - 69
55 - 59
45 - 49
Mujeres
35 - 39
Hombres
25 - 29
15 - 19
05 - 09
Menor 1 año
-
500
1,000
1,500
Población
2,000
2,500
3,000
En el Distrito de Tireo,
distribución rural-urbana de
población es de un 77% en
zona rural y de un 23% en
zona urbana del mismo.
la
la
la
la
El 54% de la población,
8,752 personas, son hombres
y el 46%, 7,432 habitantes
son mujeres.
La cuenca del
río Tireo, posee una extensión
aproximada de 28.5 km2 para
una densidad alrededor de 568
habitantes/Km2.
Llama poderosamente la atención el cambio demográfico experimentado por
el municipio de Constanza en el período ínter censal 1993-2002. El siguiente
cuadro resume el comportamiento demográfico para dicho período:
Hombres
Mujeres
Total
Población Intercensal Municipio de Constanza
Población 1993
Urbana
Rural
Total
Urbana
8,896.00
18,244.00
27,140.00
13,493.00
9,280.00
16,659.00
25,939.00
13,597.00
18,176.00
34,903.00
53,079.00
27,090.00
Población 2002
Rural
8,180.00
7,146.00
15,326.00
Total
21,673.00
20,743.00
42,416.00
En el 2002 la población del municipio disminuyó en alrededor de un 20%
con relación al año base 1993, con un impacto en la distribución de la
población ya que paso de ser un municipio con una configuración rural
(65.7% habitando en zona rural 1993) a una configuración urbana (64% en
zona rural en 2002).
Es decir, el cambio poblacional pareció afectar
más a la zona rural del municipio, de tal forma que
dicha población se distribuyó entre otras
comunidades fuera de Constanza y una porción
importante ocupó los espacios marginales de la
zona
urbana
del
municipio.
No es objeto de este trabajo abordar las causas
tanto de la disminución como de la redistribución
de la población, pero al parecer factores
multicausales explican esta variación entre ellas la
contracción de la actividad agrícola y la
consecuente perdida de empleo y ocupación de la
mano de obra rural.
3. DISCUSION DE LA METODOLOGIA.
3.1 Universo y diseño muestral.
El universo de estudio del presente trabajo está comprendido por los
productores cabeza de familia del Distrito Municipal de Tireo del Municipio
de Constanza.
De acuerdo a las informaciones suministradas por el personal de Sanidad
Vegetal de la Secretaría de Agricultura, dicho universo está conformado por
aproximadamente 453 productores de los cuales menos del 2% son
mujeres.
Dadas las relativas características de homogeneidad de los elementos
del universo, se realizó un diseño aleatorio simple con reposición. La
muestra original abarcó incluyó a 125 productores, cerca de un 28% del
universo.
El margen de error para muestra se estimó en un 3-4% en uno u otro
sentido con un nivel de confianza del 95%.
3.2 Estimación de la función de producción.
La función de producción de salud, se define
como la utilidad o bienestar que se obtiene de
la combinación de factores o insumos de
calidad de vida, cuya alteración supone una
perdida o ganancia de bienestar.
El nivel general de la salud, la calidad de la
alimentación, la calidad del aire, la exposición
a niveles de ruido y variables exógenas tales
como la edad, el nivel educativo, preferencias,
actividad ocupacional entre otras, permiten
estructurar una expresión que informe sobre el
“gasto optimo en cuidados médicos” y el
cambio que en dicho gasto provocaría una
alteración de las variables ambientales.
Las funciones de utilidad o bienestar
general de las personas suelen tomar la
siguiente forma:
U=(G,S)
En donde:
U: representa la utilidad o bienestar de la
persona dada la combinación de atributos
personales.
G: representa el acceso a un conjunto o
gama de bienes y servicios que le
proporcional satisfacción.
S: representa el estado general de salud
física y mental que le permite disfrutar del
conjunto de bienes y servicios a los que
tiene acceso.
A partir de la función anterior, se puede especificar la forma de la
producción de salud del individuo al incorporarle la variable ambiental:
S= S (H, φ, В)
En donde “S” representa el estado general de salud física, que depende
de los gastos en cuidados médicos (H), de la calidad de las variables
ambientales (φ) y de variables exógenas tales como la edad, el nivel
educativo y la ocupación.
La estimación de la función de producción de salud por medio del
procedimiento de MCO, implica en principio estimar la regresión de un
indicador de salud sobre los valores que asumirían los distintos insumos
de salud para una serie de datos de un conjunto de familias.
Sin embargo esta estimación estaría sesgada ya que no tomaría en
cuenta aquellos insumos que provienen del medio ambiente en el que
desarrolla la familia, particularmente de un entorno con características
económicas especiales como pueden ser la practica de monocultivos o la
intensidad del uso de agroquímicos, entre otras características exógenas
a la función de producción.
3.3 Operacionalización de la investigación.
En este punto es importante significar que el trabajo de campo se
realizó en tres grandes momentos:
(i) dos reuniones de reconocimiento para tomar contacto con la
organización de productores y comunicarles los objetivos y
resultados esperados de la investigación al mismo tiempo que las
expectativas del equipo con su participación (julio-agosto 2005);
(ii) validación de la encuesta de productores, la que se hizo de dos
maneras: (a) en un taller con técnicos agrícolas de la Secretaría de
Estado de Agricultura (septiembre 2005) y (b) mediante una
aplicación piloto en la comunidad de Tireo (Noviembre 2005);
(iii) aplicación de la encuesta, labor efectuada a lo largo del mes
de diciembre del 2005.
Paralelamente a estos esfuerzos se
realizaron tres actividades fundamentales:
(i) la revisión de literatura
(ii) el
levantamiento
de
la
información
epidemiológica del municipio en la Oficina
Provincial de Salud en la ciudad de La Vega
(febrero-marzo-abril
2006);
(iii)
el
levantamiento de la información sobre la
demanda agregada de agroquímicos con las
empresas vendedoras de dichos productos
(marzo-abril-mayo).
El análisis estadístico de las bases de
datos se realizó utilizando el programa
INFOSTAT VER 2006P.1.
Uso intensivo del
suelo en Tireo Abajo
Uso intensivo del
suelo Tireo Arriba
4. RESULTADOS.
4.1 La exposición a agroquímicos.
El organismo se expone por tres vías a los agroquímicos y
pesticidas: (i) por vía cutánea (ojos y piel); (ii) por vía oral y (iii) por
inhalación a los pulmones por medio de la respiración (EPA, 2002).
Usualmente en el etiquetado de estos productos viene indicada la
vía más expedita que puede provocar la exposición a las sustancias
peligrosas.
La exposición cutánea se produce tan pronto el producto
agroquímico se pone en contacto con la piel y se mantendrá el
tiempo que el producto este en contacto con el organismo. La
exposición oral suele ocurrir con el producto entre en contacto con
las vías digestivas por medio de la boca.
Usualmente los niños menores de 10 años
suelen ser los más afectados por este tipo de
exposición.
La exposición por las vías respiratorias es
de las más peligrosas ya que las partículas
toxicas pueden ser absorbidas por los
pulmones, provocar daños serios a los tejidos
e incorporarse al torrente sanguíneo.
Uso intensivo del
suelo municipio
Constanza
4.2 Morbilidad municipio de Constanza.
Básicamente
se
obtuvo
información
sobre
las
enfermedades respiratorias y
diarreicas tanto para menores y
mayores de 14 años y para la
población total.
No se encontraron registros
sobre las enfermedades dérmicas
en la Oficina Provincial de Salud.
Los principales datos obtenidos
para estos tres grupos
se
presentan a continuación.
Enfermedades Respiratorias <14 años del Municipio de Constanza 2005
Enero
3%
Febrero
0%
Diciembre
11%
Marzo
9%
Noviembre
15%
Abril
0%
Mayo
1%
Junio
13%
Octubre
9%
Julio
9%
Septiembre
20%
Agosto
10%
Enfermedades Diarreicas Población Menor de 14 años Constanza 2005
Enero
3%
Febrero
1%
Diciembre
10%
Marzo
14%
Noviembre
13%
Abril
0%
Mayo
3%
Octubre
9%
Junio
21%
Septiembre
12%
Agosto
8%
Julio
6%
Enfermedades Respiratorias >14 años Municipio de Constanza 2005
Enero
4%
Febrero
1%
Diciembre
10%
Abril
0%
Marzo
10%
Noviembre
15%
Mayo
1%
Junio
14%
Octubre
7%
Septiembre
18%
Agosto
10%
Julio
10%
Enfermedades Diarreicas Población Mayor 14 años Constanza 2005
Enero
3%
Febrero
1%
Noviembre
14%
Diciembre
8%
Marzo
14%
Abril
0%
Mayo
4%
Octubre
8%
Septiembre
13%
Junio
21%
Agosto
8%
Julio
6%
Total de Enfermedades Respiratorias Municipio de Constanza 2005
Diciembre
11%
Enero Febrero
3%
1%
Marzo
9%
Noviembre
15%
Abril
0%
Mayo
1%
Junio
14%
Octubre
8%
Julio
10%
Septiembre
18%
Agosto
10%
Total Enfermedades Diarreicas Constanza 2005
Enero
3%
Febrero
1%
Diciembre
10%
Marzo
15%
Noviembre
13%
Mayo
3%
Octubre
8%
Septiembre
10%
Abril
0%
Agosto
6%
Junio
25%
Julio
6%
En la integración de la
información, con relación a las
enfermedades respiratorias, se
aprecia que los meses de junio
(14%), septiembre (18%)
y
noviembre (15%), presentan la
mayor incidencia de este tipo de
enfermedades, mientras que el
caso de las diarreicas, los meses
de marzo (15%) y junio (25%),
presentan la mayor incidencia de
este grupo de enfermedades.
Comportamiento General Morbilidad Constanza 2005
3000
2500
2000
Iras
1500
Edas
1000
500
Ag
os
Se
to
pt
ie
m
br
e
O
ct
ub
re
No
vie
m
br
Di
e
ci
em
br
e
Ju
lio
Ju
ni
o
Ab
ril
M
ay
o
En
er
o
Fe
br
er
o
M
ar
zo
0
La incidencia general de
enfermedades respiratorias
es obviamente significativa
con
respecto
a
las
diarreicas.
Se esperaría que las
variables climáticas jugarán
un papel importante en esta
incidencia dados los valores
de
precipitación,
temperatura y humedad
propios de una comunidad
que se encuentra sobre los
1,000 metros sobre el nivel
del mar.
4.3 La demanda agregada de agroquímicos y la salud.
En esta sección, se analiza la información levantada en dos fuentes:
el departamento de epidemiología de la Dirección Provincial de Salud
Pública de la provincia de La Vega, adscrito a la Secretaría de Estado
de Salud Pública y Asistencia Social (SESPAS), y la demanda
agregada parcial de agroquímicos en el Municipio de Constanza
obtenida a partir de la información suministrada por dos de las
empresas que poseen una cuota combinada del mercado de
agroquímicos en Constanza superior al 50%.
Dos de las principales empresas naciones tuvieron la gentileza de
suministrar información sobre sus ventas mensuales durante el 2005,
en dos grandes renglones: protectores y nutrientes de cultivos.
Bajo el primer renglón, se clasifican los insecticidas,
fungicidas, pesticidas y cualquier producto que se utilice
para el control de plagas. Bajo el segundo renglón o
categoría, la gama de productos fertilizantes que suelen
utilizarse a nivel local.
El conjunto de variables que finalmente quedaron en el
análisis fueron las siguientes:
mes 1
mes 2
mes 3
mes 4
mes 5
mes 6
mes 7
mes 8
mes 9
mes 10
mes 11
mes 12
poblacion edas<14 edas>14 edas_tot iras<14 iras>14 iras_tot tbm_edas<14 tbm_edas>14 tbm_edastot tbm_iras<14tbm_iras>14 tbm_irastot morbi_global tbm_global precipit
42,416 11 4 15 41 32 73 0.3 0.1 0.4 1.0 0.8 1.7 88.0 2.1 110.1
42,416 166 71 237 395 217 612 3.9 1.7 5.6 9.3 5.1 14.4 849.0 20.0 0.3
42,416 60 23 83 96 37 133 1.4 0.5 2.0 2.3 0.9 3.1 216.0 5.1 0.5
42,416 1 0 1 0 1 1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2.0 0.0 131.5
42,416 134 71 205 243 96 339 3.2 1.7 4.8 5.7 2.3 8.0 544.0 12.8 60.5
42,416 277 125 402 667 441 1108 6.5 2.9 9.5 15.7 10.4 26.1 1,510.0 35.6 127.1
42,416 72 41 113 472 215 687 1.7 1.0 2.7 11.1 5.1 16.2 800.0 18.9 144.0
42,416 85 43 128 422 158 580 2.0 1.0 3.0 9.9 3.7 13.7 708.0 16.7 143.2
42,416 177 82 259 1067 360 1427 4.2 1.9 6.1 25.2 8.5 33.6 1,686.0 39.7 161.4
42,416 128 64 192 511 175 686 3.0 1.5 4.5 12.0 4.1 16.2 878.0 20.7 165.7
42,416 157 57 214 644 240 884 3.7 1.3 5.0 15.2 5.7 20.8 1,098.0 25.9 91.1
42,416 181 112 293 780 352 1132 4.3 2.6 6.9 18.4 8.3 26.7 1,425.0 33.6 42.0
1449 693 2142 5338 2324 7662
9,804.0
Morbilidad global se refiere a la sumatoria de
casos de las categorías epidemiológicas. Las
tasas brutas de morbilidad (tbm) se estimaron
por cada 1000 habitantes (tbm=caso x
1000/población).
Los datos sobre precipitación, temperatura y
humedad
provienen
de
la
estación
meteorológica del INDHRI y están expresados
en
milímetros
promedios
mensuales,
temperatura media mensual en grados Celsius
y
porcentaje
de
humedad
relativa,
respectivamente.
Los valores de las variables “nutrientes” y
“protectores” de cultivos están expresados en
kilos/mes.
4.4 Estimaciones de algunas relaciones significativas por grupos de edad
y morbilidad.
De acuerdo a los resultados del taller sobre salud local, el costo del
tratamiento para las “edas” en menores de 14 años es de
aproximadamente RD$1,000.00 y el tiempo de recuperación es dos (2)
días.
El costo del tratamiento para las “edas” en mayores de 14 años es
de aproximadamente RD$4,000.00 mucho mayor que para el caso de
menores de 14 años, el tiempo de recuperación es tres (3) días.
El costo del tratamiento de una enfermedad respiratoria aguda en
menores de 14 oscila entre RD$3,000.00 y RD$4,000.00 y el tiempo
de recuperación es de aproximadamente siete (7) días.
El costo del tratamiento de las infecciones respiratorias en mayores
de 14 es similar al de los menores, unos RD$3,000.00 y el tiempo de
recuperación puede oscilar entre siete (7) y diez (10) días
Enfermedades Diarreicas Menores de 14 B.
Análisis de regresión lineal
Variable
edas<14
N
R²
12
R² Aj
0.24
0.07
ECMP
9913.41
Coeficientes de regresión y estadísticos asociados
Coef
const
nutrientes
protectores
Est.
-4.21
4.80E-05
0.02
EE
LI(95%)
LS(95%)
T
79.01
-182.95
174.52
1.50E-04 -2.90E-04 3.80E-04
0.01
-0.01
0.05
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V.
SC
gl
CM
F
Modelo
16565.94
2
8282.97
nutrientes
614.12
1
614.12
protectores
15963.74
1 15963.74
Error
51962.31
9
5773.59
Total
68528.25
11
1.43
0.11
2.76
-0.05
0.33
1.66
p-valor
CpMallows
0.9586
0.7518
2.2
0.1307
4.59
p-valor
0.2879
0.7518
0.1307
Se realizaron transformaciones logarítmicas (Ln y Lg) y cuadráticas sin
obtener un buen ajuste ni variables significativas, con lo que dentro del
marco analítico de la data obtenida se puede concluir que la morbilidad
registradas para las “edas” en menores de 14 años, no se encuentra
estadísticamente asociada a la utilización de agroquímicos (nutrientes y
protectores) en la zona de estudio.
Enfermedades Diarreicas Mayores de 14 años B.
Análisis de regresión lineal
Variable
edas>14
N
R²
12
R² Aj
0.38
0.25
ECMP
2403.95
Coeficientes de regresión y estadísticos asociados
Coef
Est.
EE
LI(95%)
LS(95%) T
const
-21.29
34.84
-100.11
57.53
nutrientes 7.00E-05 6.60E-05 -7.80E-05 2.20E-04
protectores
0.01
0.01 -9.40E-04
0.03
Cuadro de
F.V.
Modelo
nutrientes
protectores
Error
Total
-0.61
1.07
2.11
p-valor
CpMallows
0.5563
0.3122
3.13
0.0642
6.1
Análisis de la Varianza (SC tipo III)
SC
gl
CM
F
p-valor
6269.37
2 3134.69
2.79
0.1139
1286.77
1 1286.77
1.15
0.3122
4992.27
1 4992.27
4.45
0.0642
10104.88
9 1122.76
16374.25
11
Al sustraer las variables ambientales al modelo, se obtiene un resultado interesante: la
variable “protectores” alcanza el umbral de significación estadística (p-valor=0.06) y su
CpMallows se duplica con relación a la variable “nutrientes” (6.1>3.13); el coeficiente de
la variable (que mide la elasticidad de la morbilidad con respecto al nivel de uso de
“protectores de cultivos”)=0.01. Aunque el modelo pierde capacidad explicativa de la
variabilidad (R2=0.38) se aproxima mucho más al nivel de significación estadística.
Infecciones Respiratorias Menores de 14 años C.
Análisis de regresión lineal
Variable
iras<14
N
R²
12
R² Aj
0.47
0.35
ECMP
142413
Coeficientes de regresión y estadísticos asociados
Coef
Est.
EE
LI(95%) LS(95%)
T
const
-5130.26
2809.16
-11485
1224.5
LN_nutrientes
-6.12
143.07
-329.76
317.52
LN_protectores
667.5
239.74
125.18
1209.82
-1.83
-0.04
2.78
p-valor
CpMallows
0.1011
0.9668
2.1
0.0213
9.08
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V.
SC
gl
CM
F
p-valor
Modelo
522639
2 261319.5
3.94
0.0591
LN_nutrientes
121.51
1
121.51 1.80E-03
0.9668
LN_protectores 514511.9
1 514511.9
7.75
0.0213
Error
597314.7
9
66368.3
Total
1119954
11
El modelo presenta un ajuste aceptable (R2 =0.47 y R2
ajustado=0.35); la variable “protectores” mantiene su nivel de
significación estadística (p-valor=0.02) y su coeficiente es igual a:
667.5, cuyo signo es como se esperaba. La variable “nutrientes”
posee el signo negativo.
Infecciones Respiratorias Mayores de 14 años C.
Análisis de regresión lineal
Variable
edas>14
N
R²
12
R² Aj
0.4
ECMP
0.27
1847
Coeficientes de regresión y estadísticos asociados
Coef
Est.
EE
LI(95%)
LS(95%)
T
const
-751.92
360.29 -1566.96
63.13
LN_nutrientes
15.9
18.35
-25.61
57.41
LN_protectores
72.93
30.75
3.37
142.49
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V.
SC
gl
CM
F
Modelo
6548.52
2
3274.26
LN_nutrientes
819.45
1
819.45
LN_protectores
6142.04
1
6142.04
Error
9825.73
9
1091.75
Total
16374.25
11
3
0.75
5.63
-2.09
0.87
2.37
p-valor
CpMallows
0.0665
0.4088
2.78
0.0418
7.16
p-valor
0.1004
0.4088
0.0418
El modelo presenta un ajuste aceptable (R2 =0.47 y R2 ajustado=0.35); la
variable “protectores” mantiene su nivel de significación estadística (pvalor=0.02) y su coeficiente es igual a: 667.5, cuyo signo es como se
esperaba. La variable “nutrientes” posee el signo negativo.
Infecciones Respiratorias Agudas Totales A.
Análisis de regresión lineal
Variable
iras_tot
N
R²
12
R² Aj
0.54
ECMP
0.15 971287.1
Coeficientes de regresión y estadísticos asociados
Coef
Est.
EE
LI(95%) LS(95%)
T
const
-166.15 10354.89 -25503.7 25171.36
precipit
1.33
3.91
-8.24
10.9
tempmed
-40.6
113.28
-317.77
236.58
humedad
4.1
107.5
-258.94
267.14
nutrientes
5.10E-04 1.00E-03 -2.00E-03 3.00E-03
protectores
0.2
0.09
-0.02
0.41
Cuadro de Análisis de la Varianza
F.V.
SC
gl
Modelo
1193170
5
precipit
19783.77
1
tempmed
22110.72
1
humedad
250.48
1
nutrientes
43001.55
1
protectores
885507.6
1
Error
1032965
6
Total
2226135
11
-0.02
0.34
-0.36
0.04
0.5
2.27
p-valor
CpMallows
0.9877
0.7462
5.24
0.7323
5.25
0.9708
5.14
0.635
5.36
0.0638
9.55
(SC tipo III)
CM
F
p-valor
238634
1.39
0.3476
19783.77
0.11
0.7462
22110.72
0.13
0.7323
250.48 1.50E-03
0.9708
43001.55
0.25
0.635
885507.6
5.14
0.0638
172160.9
Como se puede apreciar, el modelo presenta un buen desempeño ya que puede
explicar el 54% de la variabilidad de los datos (R2=0.54 y R2 ajustado=0.15).
Si bien la variable “protectores” no se localiza dentro del umbral de significación
estadística (p-valor<0.05) si es significativa al nivel del 10% (p-valor=0.06). Los signos
son como se espera en las variables “nutrientes” y “protectores” y el coeficiente de esta
última es igual a: 0.20.
Una conclusión clara obtenida de
los modelos anteriores, es que las
variables ambientales no presentan
una
relación
estadística
lineal
significativa con la incidencia de
enfermedades
diarreicas
y
respiratorias para los distintos grupos
de edad.
Por supuesto, las observaciones
relativas a las variables ambientales
no son suficientes para obtener una
conclusión razonable
al respecto,
cambio las relativas al uso de
agroquímicos sí presentan una
relación lineal significativa.
4.5 Morbilidad agregada y relaciones significativas.
A los fines de este estudio, la morbilidad
agregada o global se define como la sumatoria de
casos de enfermedades diarreicas e infecciones
respiratorias.
En total, se trata de 9,804 casos, cantidad sin
dudas subestimada si se toma en consideración
los casos de los centros privados de salud, los
cuales no son registrados y aquellos que no se
reportan ya sea porque no asisten a los centros
de salud pública o simplemente que no son
adecuadamente registrados por el sistema de
vigilancia epidemiológica.
El siguiente gráfico muestra la composición de
la morbilidad global a partir de las dos categorías
epidemiológicas estudiadas:
Composicion Morbilidad Local Constanza Edas e Iras 2005
Edas
22%
Iras
78%
Morbilidad Global Municipio de Constanza A.
Análisis de regresión lineal
Variable
morbi_global
N
R²
12
R² Aj
0.5
0.08
ECMP
1605722
Coeficientes de regresión y estadísticos asociados
Coef
const
precipit
tempmed
humedad
nutrientes
protectores
Est.
EE
LI(95%)
LS(95%) T
-1803.87 13172.19 -34035.06 30427.32
0.38
4.97
-11.8
12.55
-26.25
144.1
-378.84
326.34
20.29
136.75
-314.32
354.9
4.90E-04 1.30E-03 -2.70E-03 3.60E-03
0.24
0.11
-0.03
0.51
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V.
SC
gl
CM
F
Modelo
1660830
5 332165.94
precipit
1592.64
1
1592.64
tempmed
9244.17
1
9244.17
humedad
6132.18
1
6132.18
nutrientes
39784.31
1 39784.31
protectores
1269597
1 1269597
Error
1671516
6 278586.05
Total
3332346
11
1.19
0.01
0.03
0.02
0.14
4.56
-0.14
0.08
-0.18
0.15
0.38
2.13
p-valor
CpMallows
0.8956
0.9422
5.15
0.8615
5.17
0.8869
5.16
0.7185
5.27
0.0767
9.05
p-valor
0.4117
0.9422
0.8615
0.8869
0.7185
0.0767
En sentido general el modelo presenta un nivel de ajuste aceptable (R2=0.50 y R2
ajustado=0.08). Las variables ambientales (“precipitación”, “temperatura media” y
“humedad”) no presentan significación estadística. Las variables relativas al uso de
agroquímicos son las que más contribuyen a la consistencia del modelo. La variable
“protectores” si bien no se encuentra dentro del umbral de significación estadística (pvalor<0.05), está bastante cerca (p-valor=0.07).
Morbilidad Global Municipio de Constanza B.
Análisis de regresión lineal
Variable
morbi_global
N
R²
12
R² Aj
0.49
ECMP
0.38 444997.4
Coeficientes de regresión y estadísticos asociados
Coef
Est.
EE
LI(95%)
LS(95%) T
const
-413.55
451.65 -1435.26
608.16
nutrientes
4.00E-04 8.50E-04 -1.50E-03 2.30E-03
protectores
0.23
0.08
0.05
0.41
Cuadro de Análisis de la Varianza
F.V.
SC
gl
Modelo
1634400
2
nutrientes
41728.96
1
protectores
1593652
1
Error
1697946
9
Total
3332346
11
(SC tipo III)
CM
F
817200.2
41728.96
1593652
188660.6
4.33
0.22
8.45
-0.92
0.47
2.91
p-valor
CpMallows
0.3837
0.6493
2.3
0.0174
9.7
p-valor
0.0481
0.6493
0.0174
En sentido general este modelo es mucho más eficiente que el anterior (R2=0.49 y R2
ajustado=0.38). La variable “protectores” adquiere mayor significación estadística (pvalor=0.01) y el coeficiente de la misma es igual a: 0.23.
Con la intención de mejorar la eficiencia del modelo, se realizó una segunda regresión
en la cual las variables explicativas fueron transformadas en su logaritmo natural (Ln),
con el siguiente resultado:
Morbilidad Global Municipio de Constanza C.
Análisis de regresión lineal
Variable
morbi_global
N
R²
12
R² Aj
0.44
ECMP
0.31 397449.5
Coeficientes de regresión y estadísticos asociados
Coef
Est.
EE
LI(95%) LS(95%) T
const
-9096.01 4971.77 -20342.9 2150.91
LN_nutrientes
33.8
253.21
-538.99
606.59
LN_protectores
1122.96
424.3
163.13 2082.78
Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III)
F.V.
SC
gl
CM
F
Modelo
1461347
2 730673.6
LN_nutrientes
3704.89
1 3704.89
LN_protectores
1456196
1 1456196
Error
1870999
9 207888.8
Total
3332346
11
3.51
0.02
7
p-valor
CpMallows
-1.83
0.1006
0.13
0.8967
2.12
2.65
0.0266
8.4
p-valor
0.0745
0.8967
0.0266
Este modelo posee un desempeño similar al anterior, lo que valida el hecho
de la existencia de una relación lineal entre la morbilidad global registrada en
el municipio de Constanza con la utilización de “protectores” de cultivos (pvalor=0.02).
5. INTERPRETACION BASICA DE LOS MODELOS.
Un hallazgo importante es que las enfermedades diarreicas tal como
han sido definidas en el estudio, al igual que las variables ambientales,
no guardan relación lineal significativa con el uso de agroquímicos, lo
que probablemente se deba a dos factores: (i) a problemas de
codificación en el registro epidemiológico (ii) limitaciones de la serie de
tiempo (12 observaciones).
Lo que sí ha quedado claro a partir de los resultados obtenidos es que
las infecciones respiratorias agudas en cada uno de los grupos de edad
si guardan una relación lineal significativa con el uso de “protectores de
cultivos” genéricamente conocidos como “pesticidas”.
La morbilidad global o agregada, de enfermedades
diarreicas e infecciones respiratorias también presenta una
relación lineal significativa con el uso de “protectores de
cultivos”.
La siguiente tabla muestra los resultados de las variables
“nutrientes” y “protectores de cultivo” con las distintas
variables de respuesta:
Variables de respuesta
“Respiratorias menores
de 14 años”
“Respiratorias mayores
de 14 años”
“Infecciones respiratorias
totales”
“Morbilidad global
municipio Constanza”
“Regresión simple
infecciones respiratorias
menores de 14 años”
Regresión simple
infecciones respiratorias
totales”
Regresión simple
morbilidad global”
Variables
Explicativas
“Nutrientes de
cultivos”
“Protectores de
cultivos”
“Nutrientes de
cultivos”
“Protectores de
cultivos”
“Nutrientes de
cultivos”
“Protectores de
cultivos”
“Nutrientes de
cultivos”
“Protectores de
cultivos”
“Protectores de
Cultivos”
Coeficientes
P-valor
0.00028
Error
estándar
0.00067
0.19
0.06
0.013
0.00012
0.00024
0.629
0.05
0.02
0.045
0.00028
0.00067
0.68
0.19
0.06
0.013
0.00040
0.00085
0.6493
0.23
0.08
0.017
0.14
0.04
0.0059
“Protectores de
Cultivos”
0.19
0.6
0.009
“Protectores de
Cultivos”
0.23
0.08
0.01
0.68
Cabe destacar la relación lineal significativa entre el uso de
“protectores de cultivos” y las enfermedades o infecciones
respiratorias en la población menor de 14 años de edad, la cual es la
más sensible como grupo de edad y particularmente importante desde
el punto de vista económico dado el impacto potencial en la función
de producción de salud familiar, debido a los requerimientos en
materia del tiempo dedicado al cuidado de menores, las ausencias
laborales que puede implicar para los padres, las ausencias escolares
y el tiempo de recuperación de estas enfermedades.
6. INTERPRETACION DE LA FUNCION DE PRODUCCION.
De acuerdo a la estimación de la regresión de la “morbilidad en
menores de 14 años” con respecto al uso de “protectores de
cultivos”, el coeficiente, que estima la morbilidad de la variable de
respuesta con respecto a la variable explicativa, es igual a 0.19.
La estimación parcial de la demanda agregada de protectores
de cultivos, en el año 2005 en el municipio de Constanza se
consumieron 59,666.8 kilogramos y para ese mismo período, el
sistema de vigilancia epidemiológica a nivel local registró 5,338
casos de infecciones respiratorias en menores de 14 años.
Por tanto, la estimación de la relación marginal entre
“morbilidad de infecciones respiratorias en menores de 14
años” y uso de “protectores de cultivos” es igual a: 0.017.
Como se ha visto, el costo del tratamiento para una
infección respiratoria para menores de 14 años en la zona
de estudio es de RD$3,000.00 del 2005, sin contar con los 7
(siete) días en promedio de la recuperación y otros costes
en los que incurre la unidad familiar
Si partimos del supuesto de que este costo estimado como promedio del
costo de tratamiento se aproxima al costo marginal asumiendo que la
“tecnología” del tratamiento está sujeta a rendimientos decrecientes y que
este costo subestima el costo marginal, el costo marginal social por el uso
de “protectores de cultivos” es de aproximadamente RD$51.00 (0.017 x
3,000.00), es decir, cada kilogramo adicional de “protectores de cultivos” que
se aplica inapropiadamente tiene costo marginal social equivalente al monto
indicado.
Si la estimación se realiza a partir de la “morbilidad global” (todos los
casos por grupos de edad, enfermedades e infecciones) el coste social
marginal asciende a la suma de RD$151.00, incrementando en esta misma
medida los costos sociales totales.
Tomando en cuenta que la industria agrícola en el municipio
de Constanza utilizó 59,666.8 kilogramos de “protectores de
cultivos” en el 2005 y que esta cantidad es aproximadamente
un 40% de la demanda agregada, se obtiene un valor de
RD$ 3, 043,006.00, valor que presentan el costo social
marginal para el año 2005 del uso de “protectores de cultivos”
y su efecto en la población de menores de 14 años.
En tal sentido, la estimación del coste
total del
tratamiento de infecciones
respiratorias en menores de 14 años,
puede estimarse de manera lineal
multiplicando el coste del tratamiento en
menores de 14 años (RD$3,000) por el
total de casos registrados (5,338), con
lo que se obtiene un coste total de
RD$16,014,000.00, cantidad a la que de
adiciona el coste social marginal
(RD$3,043,006) para obtener un monto
del valor social total del impacto sobre la
salud en menores de 14 años por del
uso de “protectores de cultivos”,
ascendiente
a la suma de RD$
19,057,006.00.
De acuerdo al Banco Central de la
República, para el año 2005 el sector
agropecuario en su conjunto representó el
7.3% del Producto Interno Bruto (PIB), lo
que
equivale
a
la
suma
de
RD$64,600,547,000.00 (64 mil 600 millones
547 mil pesos).
La contribución al PIB del subsector
agricultura es del 1.9% equivalente a
RD$16,813,841,000.00 del PIB global, de
acuerdo a lo cual, el costo social total del
uso de agroquímicos en Constanza es 0.1%
del PIB del sector agrícola nacional.
7. CONSIDERACIONES FINALES.
El análisis anterior deja claramente establecido el hecho de que el
actual modelo de producción agrícola de Constanza, está generando
costes externos a la función de producción de salud de las familias del
Municipio de Constanza.
Es decir, el modelo actual de uso intensivo de agroquímicos le genera
costos externos a la función de producción de otras actividades de
producción y consumo que impide o limita que los agentes económicos
afectados puedan capturar la utilidad esperada de las actividades
afectadas, en otras palabras limitan su disfrute y beneficios.
Una dimensión de esos costos externos que no ha sido
tocada en este trabajo, es el efecto sobre la calidad
ambiental de los bienes y servicios públicos del medio
ambiente tales como:
la contaminación de las aguas
superficiales y de los mantos freáticos, los efectos sobre
el balance del suelo y sus características edafológicas,
entre otros costos externos, que deberán ser evaluados a
los fines de establecer el efecto económico potencial sobre
la productividad del Valle de Constanza y su adecuado
dimensionamiento económico.
En tal sentido, la regulación ambiental
necesariamente
debe propiciar la
gradual internalización de los costos
externos de los productores mediante la
incorporación de nuevas prácticas de
manejo de productos agroquímicos y la
utilización
de
insumos
cuya
composición
química
incorpore
elementos permitidos en la legislación
internacional.
La siguiente gráfica ilustra el proceso
de internalización de los costos externos
asociados al actual modelo de
producción:
Demanda de productos
agrícolas
Costos marginales sociales
(CMP+CME)
RD$
Costos marginales
privados (CMP
P*
Pm
q*
qm
Producción Agrícola Constanza
¿Qué esta ocurriendo realmente en Constanza?
Que la tasa de producción de actual de mercado es
más alta que la tasa de producción socialmente
eficiente
puesto que los productores locales no
están tomando en cuenta en su función de
producción un insumo que utilizan de forma gratuita:
los servicios y funciones ambientales tales como la
asimilación de desechos, la biodegradación de
materiales y elementos cuya acumulación en el
ambiente se relaciona particularmente con la
morbilidad de infecciones respiratorias.
Finalmente, se recomienda volver sobre esta evaluación económica,
dado que se requiere un análisis que involucre una serie de tiempo
mayor y mejor depurada en cuanto a calidad y cobertura de las
fuentes de información.
Concretamente, debe trabajarse la calidad y estandarización de la
información epidemiológica, dadas las dificultades referidas; una
mejor estimación de la demanda agregada de agroquímicos y revisar
con mayor rigurosidad la data de las variables ambientales:
precipitación, temperatura y humedad relativa, las cuales aunque no
fueron significativas en ningún escenario (agregadas, desagregadas)
ni modelo, sin dudas pueden arrojar estimaciones que no han sido
posible obtener en este modesto y preliminar análisis.
MUCHAS GRACIAS