MODELO CAUSAL DE LOS FACTORES DE CALIDAD DOCENTE

MODELO CAUSAL DE LOS FACTORES DE CALIDAD DOCENTE DE LA
UNIVERSIDAD DE MÁLAGA EN ENTORNOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE
Josefa GARCÍA MESTANZA
Escuela Universitaria de Estudios Empresariales. Universidad de Málaga
[email protected]
TEMA/PROBLEMA
El propósito marco de este trabajo de investigación fue analizar los nuevos contextos de
enseñanza-aprendizaje de nuestra Universidad para que se desarrollen de acuerdo a parámetros
pedagógicos y comunicativos eficientes. A tal fin, el objetivo general que nos marcamos en este
proyecto fue la formulación, justificación y validación de un modelo causal, que explicase de
manera coherente y global el constructo calidad docente en los entornos virtuales de aprendizaje
en la Universidad de Málaga. A tal fin, pretendíamos encontrar las causas o factores que se
relacionan con el fenómeno estudiado y contribuyen a explicarlo. Por tanto, se trata de una
investigación de carácter correlacional.
PALABRAS CLAVE
Calidad docente, entornos virtuales, Universidad de Málaga.
CONTEXTO
De acuerdo con la UNESCO (2005), entendemos que la enseñanza virtual hace referencia a la
aplicación de las TICs como apoyo y recurso en los procesos de enseñanza-aprendizaje, e
incluye a todas aquellas experiencias educativas enriquecidas con la utilización de un
ordenador.
En la UMA, gestionada por la Dirección de Enseñanza Virtual y Laboratorios Tecnológicos, se
ha ido incorporando gradualmente la enseñanza a través de Internet en sus diferentes facetas. De
una parte, como complemento a la enseñanza presencial, existiendo en la mayoría de los
Centros una amplia experiencia en el ofrecimiento de recursos didácticos o de autoevaluación a
través de la Red como refuerzo al aprendizaje de los alumnos (todos los Centros están dados de
alta en la plataforma educativa Moodle, si bien no todas las asignaturas ofertadas están activas),
o bien en su modalidad semipresencial. Por otra parte, al igual que en el resto de universidades
andaluzas, existe una amplia variedad de asignaturas impartidas para los alumnos
exclusivamente a través de su plataforma, así como cursos de formación continua del
profesorado.
Este desarrollo ha evolucionado de forma paralela al interés por evaluar la calidad y establecer
modelos comparables en el Espacio Europeo de Educación Superior. De hecho, nuestra
Universidad ha diseñado un procedimiento provisional de evaluación, tomando como referencia
el modelo DOCENTIA-ANDALUCÍA, hasta que se implante el propuesto por ANECA
(DOCENTIA), pero estos modelos no ofrecen a las instituciones universitarias los estándares
necesarios para garantizar la calidad del objeto evaluable, ni unos procedimientos y métodos
estándares, aceptados y homologados. Además, a diferencia del escenario de formación
presencial, los modelos desarrollados para evaluar los factores de calidad docente en entornos
virtuales de aprendizaje han sido escasos (Rubio, 2003; Barberá, 2001; Horton, 2001; Sangrà,
2001).
Luego, era momento de desarrollar procedimientos adaptados a los actuales contextos virtuales
de enseñanza-aprendizaje a fin de ajustarlos a unos parámetros representativos de la calidad
docente, ya que, probablemente debido a la rapidez de su implantación, estos avances y su
integración en la actividad universitaria no están siendo analizados en profundidad. De hecho,
introducir nuevas formas de hacer las cosas en búsqueda de la mejora continua sintetiza la
filosofía de la calidad. Por tanto, esperamos que el resultado de este proyecto pueda incidir
favorablemente no sólo en estudiantes actualmente matriculados sino que sea de aplicación para
todos los futuros discentes que forman parte de este proceso de enseñanza-aprendizaje.
OBJETIVOS
A fin de lograr el objetivo propuesto, creación de “un modelo causal de los factores de calidad
docente de la UMA en entornos virtuales de aprendizaje”, este trabajo de investigación se
subdividió en siete objetivos específicos, que marcaron la secuencia de actividades a desarrollar:
1. Definir y especificar teóricamente el constructo calidad docente en los entornos
virtuales de aprendizaje.
2. Identificar los factores más utilizados hasta hoy como criterios de medida de la calidad
docente en los entornos virtuales de aprendizaje.
3. Determinar y definir teóricamente las variables más relevantes en orden a representar
fidedignamente estos factores incluidos en el modelo.
4. Construir un instrumento que permitiese medir las variables contenidas en el modelo.
5. Analizar las propiedades psicométricas de las variables del modelo elaborado.
6. Estimar el grado de ajuste del modelo propuesto a los datos obtenidos, a fin de validar
dicho modelo.
7. Llevar el modelo a una guía de evaluación de asignaturas, titulaciones, áreas...
DESCRIPCIÓN DE LA EXPERIENCIA
Para la elaboración del modelo causal hemos utilizado información obtenida de los alumnos de
la UMA mediante el siguiente procedimiento:
─ Selección del modelo de medición. A partir del análisis de las dos grandes tendencias
(enfoque parcial y el enfoque global) proponemos un enfoque que integre la visión del
Modelo Sistémico de Vann Slyke et al., cuatro de los cinco niveles de Marshall y Shriver,
los dos primeros niveles de Kirkpatrick, la evaluación de la plataforma virtual, los veintidós
ítems propuestos en los modelos norteamericanos y las recomendaciones de las buenas
prácticas derivadas de los benchmarking más destacados.
─ Elaboración del cuestionario. Se diseñó un cuestionario base que fue modificado con las
observaciones realizadas por expertos en este campo. Posteriormente, llevamos a cabo dos
pruebas piloto sucesivas. Un primer ensayo para depurar sus aspectos formales, lo que nos
condujo a la revisión de algunas preguntas claves, y un segundo pretest, en condiciones
reales, que nos sirvió para poner a prueba los aspectos fundamentales de la encuesta
principal: adecuación del marco propuesto, idoneidad de los métodos de recogida de datos,
etc.
─ Recogida de datos y traslado de éstos a una hoja de cálculo. La recogida de datos se realizó
en dos fases sucesivas en el tiempo (diciembre de 2007 y mayo de 2008) llegando a
recogerse un total de 440 encuestas válidamente contestadas. Posteriormente, estos datos son
trasladados a una hoja de cálculo.
─ Análisis de sus propiedades psicométricas. Las propiedades psicométricas se analizaron a
partir de su fiabilidad y validez, tanto de contenido como predictiva.
─ Aplicación de un análisis factorial y rotación de factores. Para estudiar el carácter
multidimensional de la calidad del servicio docente analizado utilizamos el análisis factorial
de componentes principales, ya que como paso previo habíamos comprobado la validez o
pertinencia de la aplicación de este análisis calculando el grado de correlación entre las
variables. A raíz de este análisis seleccionamos el número de factores en función de aquellas
componentes cuyo valor propio era mayor que la unidad. Según este criterio, tomamos un
total de cinco factores que, en conjunto, explicaban un 68.44% de la varianza total de las
variables originales. Una vez determinados, procedimos al cálculo de las comunalidades,
siendo éstas elevadas para todas las variables y por tanto satisfactorias. A continuación
calculamos la matriz de cargas factoriales correspondientes a las correlaciones existentes
entre las variables originales y los nuevos factores, obteniéndose resultados que presentan
una difícil interpretación, por lo que procedimos a aplicar a estos datos la serie de rotaciones
que nos permitía el programa SPSS v. 16.0 y comprobamos que la rotación varimax era la
que mejor distribuía estas variables.
Primer factor (F1): vincula a diecisiete variables, relacionadas con “Planificación de
la asignatura” y “Contenidos de la asignatura”.
Segundo factor (F2): agrupa a diez variables, que se corresponden al conjunto de
cuestiones agrupadas bajo el epígrafe “Actividad del profesor”.
Tercer factor (F3): recoge a tres variables, correspondientes a “Interacción con los
compañeros”.
Cuarto factor (F4): con la única variable referente a las habilidades del alumno en el
uso del ordenador y espacio virtual.
Quinto factor (F5): engloba a ocho variables, referentes a “Entorno telemático” y
“Servicios complementarios del Campus Virtual”.
─ Ajuste y validación del modelo. Realizamos un análisis factorial confirmatorio del modelo
obtenido mediante el programa de ecuaciones estructurales EQS. Analizamos las
condiciones previas comprobando que: los valores de simetría y curtosis permiten admitir la
normalidad de la distribución de los datos; se trata de un modelo sobreidentificado en el que
debemos identificar 86 parámetros y teníamos 694 grados de libertad; se cumple la
condición de rango aunque hay una variable latente identificada por una sola variable
indicador; y, por último, se trata de un modelo recursivo por no existir relaciones recíprocas
entre variables. El método de estimación empleado fue el de máxima verosimilitud ML,
aunque también se aplicó el de máxima robustez. Una vez estimados los parámetros del
modelo diagnosticamos la adecuación de la solución y la bondad del mismo.
FIGURA 1: Modelo relacional entre las variables analizadas y los factores obtenidos
.945
P01
P20
.952
.925
P02
P21
.929
.907
P03
P22
.933
.892
P04
P23
.921
.889
P05
P24
.925
.883
P06
P25
.919
.921
P08
P26
.872
.931
P09
P27
.906
.929
P10
P28
.880
.908
P11
P29
.874
.882
P12
P13
P31
.832
.914
P14
P32
.808
.918
P15
P33
.835
.894
.871
P16
P36
.613
.850
P17
P37
.863
.912
P18
P38
.881
P35
P39
.880
.004
P40
.885
P42
.859
P43
.832
P44
.868
F-2
.598
F-1
.544
F-6
.382
F-3
.002
.429
F-4
F-5
Fuente: Elaboración propia.
RESULTADOS Y CONCLUSIONES
En opinión de los estudiantes, se puede concluir que el modelo causal de los factores de calidad
del servicio docente en entornos virtuales de aprendizaje son: planificación y contenidos de la
asignatura (0.544), actividad del profesor (0.598), comunicación e interacción con los
compañeros (0.382), conocimientos informáticos previos (0.002) y entorno (0.429).
La metodología desarrollada proporciona resultados eficientes y fiables para la obtención de
información aplicable al proceso de toma de decisiones estratégicas. Este camino es el comienzo
para desarrollar guías de buenas prácticas y esbozar protocolos de evaluación a fin de promover
la reflexión de gestores, profesorado y estudiantes sobre su labor; detectar puntos fuertes y
débiles de la práctica docente y favorecer las actividades de mejora, desde la percepción y
valoración de los estudiantes, máxime cuando uno de los retos más importantes del nuevo
escenario es el cambio metodológico (Zamorano y Parejo, 2007).
Por ello, nuestro próximo objetivo será diseñar una guía de implantación de recursos educativos
en el campus virtual de apoyo a la docencia ajustada a los nuevos planes de estudio así como un
cuestionario de evaluación de la calidad enlazado a la asignatura. A tal fin pretendemos crear
una herramienta, de utilización intuitiva, que permita visualizar la valoración de estos factores
de forma individualizada por asignatura y agregada por titulaciones o por áreas (ciencias
sociales, ingenierías…), la cual esperamos permita contribuciones de diferente índole:
1. A nivel empresarial contribuirá a mejorar la eficiencia de la organización. En el
caso de la UMA, mejorará el desempeño, la productividad y la rentabilidad;
reducirá errores, costes y tiempo; facilitará las funciones de marketing y mejorará su
imagen; desarrollará una cultura de empresa orientada a la calidad… A su vez,
permitirá iniciar un proceso de certificación (ISO 9000:2008), adaptarse al modelo
EFQM y establecer modelos comparables en el EEES.
2. A nivel de profesorado facilitará la tarea diaria; aumentará la reputación y la moral
al incrementar su productividad; creará un ambiente adecuado, favoreciendo el
trabajo en equipo, así como la satisfacción y la motivación...
3. A nivel de alumnos incrementará el valor añadido de los servicios educativos que
reciben, mejorará la operatividad, disminuirán los errores...
4. A nivel de la sociedad en general, como gran beneficiaria indirecta, aumentará el
valor de la inversión que efectúa.
En definitiva, la meta es simple pero ambiciosa: alcanzar mayores niveles de calidad docente, y
por ende de vida en nuestra sociedad, a la vez que contribuir a mejorar el posicionamiento
competitivo de nuestra Universidad.
BIBLIOGRAFÍA
UNESCO
(2005)
ICT
in
Education.
General
Trenes.
http://www.unescobkk.org/index.php?id=1563 (1/V/09).
UNE 66181: 2008, Gestión de la calidad. Calidad de la formación virtual. Madrid: AENOR.
ANECA
(2006)
DOCENTIA.
Modelo
de
evaluación.
http://www.aneca.es/active/docs/docentia_modelo_070302.pdf (3/V/09).
BARBERÁ, E. (2001) (Coord.) La incógnita de la educación a distancia. Barcelona: Horsori.
HORTON, W. (2001) Evaluating e-learning. California: ASTD.
RUBIO, M.J. (2003) Enfoques y Modelos de Evaluación del E-learning, Relieve, 9 (2), pp. 101120.
SANGRÀ, A. (2001) La qualitat en les experiències virtuals d’educació superior.
http://www.uoc.edu/web/cat/art/uoc/0106024/sangra.html (2/V/09).
ZAMORANO, S. y PAREJO, J.L. (2007) La renovación de las metodologías educativas como
garantía
de
calidad
institucional.
http://www.lacuestionuniversitaria.upm.es/web/articulo.php?id_articulo=12 (1/V/09).