INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN

Sistema Integrado
de Mejora Continua
Servicio Nacional de Aprendizaje SENA
REGIONAL NORTE DE SANTANDER
Fecha:
Mayo de 2012
INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN
Cuestionario
Versión: 2.0
1|Página
INFORMACIÓN GENERAL
Centro de Formación (marque con una “X”)
Centro de la Industria, la Empresa y los Servicios
x Centro de Atención al Sector Agropecuario
Programa de
ASISTENCIA ADMINISTRATIVA
No de Ficha:
formación:
Código para identificación del instrumento Digite las siguientes iniciales “IC” - el código de la
IC-210601011-03
competencia - consecutivo del instrumento de evaluación (inicia en 01).
Competencia asociada:
Procesar la información de acuerdo con las necesidades de la organización.
Identificar las necesidades de información de la unidad administrativa, aplicando la
metodología y normas vigentes de la organización. Recopilar la información, de acuerdo con el
Resultado (s) de aprendizaje a
instrumento diseñado por la organización Tabular la información recolectada, de acuerdo con
evaluar:
técnicas para el procesamiento de datos. Presentar los resultados de la información tabulada,
de acuerdo con las políticas de la organización.
Fecha de aplicación:
Evidencia a evaluar
Tabulación de la información recolectada
Criterios de evaluación
Aplica el procedimiento para codificar y tabular la información, empleando las fuentes disponibles y de acuerdo con las necesidades de
la organización. Procesa la información aplicando los conceptos de población, muestra, medidas de tendencia central y variables de la
investigación.
Nombre del aprendiz:
INSTRUCCIONES
Apreciado Aprendiz, dispone usted de 40 minutos para desarrollar esta prueba en forma individual. Se le agradece diligenciarla con
lapicero. Evite borrones, tachones, marcación de doble respuesta…pues le invalidará su respuesta. No cometa fraude…. es un delito
CUESTIONARIO
Preguntas de selección…
1.
A la ciencia que busca obtener información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir
de ello, gracias al análisis de estos datos, unos significados precisos o unas previsiones para el futuro, se le conoce como: a)
Tabulación b) Investigación c) Estadística d) Economía.
2. Esta se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y
esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos. Como consecuencia, la
característica más importante del reciente crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que
describen a métodos que sirven para hacer generalizaciones. Esto es: a)Estadística descriptiva b) Estadística diferencial c)
Estadística inferencial d)Estadística Documental.
3. Es competencia de la ________________ ______________ , la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o
ilustrativa y el cálculo de medidas : a) Estadística descriptiva b) Estadística diferencial c) Estadística inferencial d)
Estadística Documental
4. Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad
relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es,
sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos. Esto es: a. Estadística descriptiva b, Estadística diferencial c.
Estadística inferencial d. Estadística Documental.
5. Conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que presentan una característica común.
Se utiliza para denotar el conjunto de elementos del cual se extrae la muestra: a. Muestra b. Población
c. Individuo d. tabulación.
6. ____________________ tiene como finalidad presentar ordenadamente los valores que
toman las diferentes características, en tal forma que permitan al lector tener una visión de conjunto,
ya sea aclarando el texto o complementándolo: a. Tablas de Frecuencia . b. Población c. Individuo
d. Muestreo.
7. A la distribución de frecuencia se le conoce como: a. La suma de frecuencias absolutas b. Tabla de Frecuencia c
. Ordenación en forma de la tabla de los datos d. Frecuencia correspondiente de datos.
8. Que gráficos de barras se utilizan para confrontar 2 ó más series y valores entre categorías: a. Gráfico
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de Barras apilados b. Gráfico de Barras Comparativos c. Gráfico de Barra Horizontales d Grafico de
Barras Verticales.
9. Se puede representar los diagramas de líneas con: a) una,dos ó más series. b) Tres series , dos series c. Cuatro a más series
d) Una serie.
10. Entre los gráficos estadísticos encontramos varias maneras de representar una estadística , como los diagramas de sectores,
los histogramas y los : a) Porcentajes b) Escalas verticales y horizontales c) Número fraccionarios d) Polígonos de frecuencia
MARQUE SI SON V (A) o F (B) LAS ASIGUIENTES AFIRMACIONES:
11. La Definición del problema: se refiere a decidir qué se quiere estudiar y establecer claramente la variable ( )
12, La Recopilación de la información existente permite establecer con qué información se cuenta para el proceso ( )
13. Al elaborar una encuesta de recolección de datos, demos hacerlo con preguntas amplias y complejas, con respuestas
abiertas( )
14. El universo finito se refiere a poblaciones menores de 50.000 datos y el universo infinito a mayores de 50.000 ( )
15. El peso o la altura es una variable discreta ( )
16. El número de hijos es una variable continua ( )
17. La nacionalidad o sexo es una variable cualitativa nominal ( )
18. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente ( ).
19. Las características medibles en una población completa, se le conoce como parámetro ( )
20. A la consulta sistematizada y tipificada de la opinión pública se le conoce como sondeo ( )
EJERCICIO PRACTICO: Se desea saber cuántos egresados de su colegio, de la promoción 2006-2009 continúan con sus estudios
superiores, con este ejemplo determine:
21. El Universo: a. egresados del colegio b. Promoción 2006-2009 c. Egresados que continuaron estudiando d. Todas las
anteriores
22. La Población: a. Egresados del colegio b. promoción 2006-2009 c. Egresados que continuaron estudiando d. Todas las
anteriores
23. La muestra: a. Egresados del colegio b. Promoción 2006-2009 c. egresados que continuaron estudiando d. Todas las
anteriores
24. El investigador parte de resultados anteriores, planteamientos, proposiciones o respuestas en torno al problema que le ocupa.
Para ello debe: a. Planear cuidadosamente una metodología. b. Recoger, registrar y analizar los datos obtenidos. c. De no
existir estos instrumentos, debe crearlos. d. Todas las anteriores
25. En matemáticas, un alumno tiene las siguientes notas: 4, 7, 7, 2, 5, 3- Calcule la media
Aritmética de las notas de esta asignatura.
26. El colegio quiere ofrecer el servicio de desayunos a 500 estudiantes, se quiere saber cuántos desean adquirir este servicio
¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra para un nivel de confianza de la encuesta del 95% y un margen posible de error de
8%? Valor cinco puntos. n = _____N * Z² * P* Q_____
e² (N-1) + Z² * P*Q
27. Es la representación gráfica de :
b.
c.
d.
a. Diagrama de barras con porcentajes .
Diagrama de procesos
Polígono de Frecuencias
Diagrama de Sectores.
28. Construya una tabla de frecuencias con datos agrupados y un intervalo de 5:3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42,
43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48,
15, 32, 13.
1º Se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En este caso son 3 y 48.
2º Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la diferencia y que sea divisible por el
número de intervalos queramos establecer. Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15.
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En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50 : 5 = 10 intervalos.
Se forman los intervalos te niendo presente que el límite inferior de una clase pertenece al intervalo, pero
el límite superior no pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.
ci
fi
Fi
ni
Ni
[0, 5)
2.5
1
1
0.025
0.025
[5, 10)
7.5
1
2
0.025
0.050
[10, 15)
12.5
3
5
0.075
0.125
[15, 20)
17.5
3
8
0.075
0.200
[20, 25)
22.5
3
11
0.075
0.275
[25, 30)
27.5
6
17
0.150
0.425
[30, 35)
32.5
7
24
0.175
0.600
[35, 40)
37.5
10
34
0.250
0.850
[40, 45)
42.5
4
38
0.100
0.950
[45, 50)
47.5
2
40
0.050
1
40
Juicio de valor:
Aprobado
__________________________
Firma del Instructor – Tutor
Elaboró
Comité pedagógico
Fecha: Mayo 2012
1
No aprobado
__________________________
Firma del Aprendiz
CONTROL DEL DOCUMENTO
Revisó
Comité técnico de centro
Fecha: Junio 2012
Aprobó
Comité SIMCI
Fecha: Julio 2012