B.3.3 Estación de monitoreo La Mesa.

ANEXO B.3.
ANÁLISIS DE AUTOCORRELACIÓN
EVALUACIÓN DE LA RED DE MONITOREO
DE LA CALIDAD DEL AIRE DE
BAJA CALIFORNIA
ANEXO B.3
ANEXO B.3.
ANÁLISIS DE AUTOCORRELACIÓN
En este apartado se muestran los resultados del análisis de Autocorrelación a los registros de
concentraciones en la red de monitoreo de Baja California para los años 2005, 2006 y 2007. No se
han incluido años subsecuentes, debido a que éstos presentan una gran falta de información.
Se realiza el análisis con la Función de Autocorrelación con el objetivo de encontrar patrones
repetitivos en las concentraciones obtenidas por las estaciones de monitoreo. Esta función
representa una correlación cruzada de la serie de concentraciones para cada contaminante, consigo
misma.
Para este análisis se utilizan las Medias de cada concentración de contaminante, dentro de su
respectiva temporada, T1, T2, T3 y T4, previamente definidas. Se realiza la Función de
Autocorrelación con hasta 8 “Lags” o retardos, donde se comparan las diferencias entre las
concentraciones de cada temporada; siendo el Lag 1 la comparación de cada temporada consecutiva
durante los tres años, el Lag 2 representa la comparación cada 2 temporadas, así sucesivamente hasta
el Lag 8. Como se apreciará en los análisis, un Lag importante es el Lag 4, donde se compara la
misma temporada de cada año; esto es T1 de 2005 con T1 de 2006 y de 2007, etc.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
229
ANEXO B.3
B.3.1 ESTACIÓN DE MONITOREO ROSARITO.
En la Figura B.3.1 se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2, CO y PM10, respectivamente. En prácticamente todos los
contaminantes se aprecia un componente positivo fuerte en el Lag número 4, esto se traduce como la
existencia de Persistencia en el comportamiento de cada contaminante en la misma temporada de
cada año.
Recordando que se tienen cuatro temporadas definidas por año, los gráficos nos demuestran que se
presenta una tendencia de permanencia en un estado similar, de la cantidad de concentraciones en la
misma temporada de cada año, a esto se le conoce como estacionalidad. Al observar el Lag número 2
con una magnitud importante negativa, se concluye que existen cambios importantes en las
concentraciones de contaminantes, cada dos temporadas. PM10 presenta un comportamiento
diferente, ya que aunque existe una componente positiva en el Lag 4, ésta no es muy grande y es
parecida al Lag 3, se puede asumir que existen comportamientos parecidos cada 3 y cada 4
temporadas, pero esta consideración no es concluyente debido a que PM10 presenta cierta ausencia
de datos en 2007.
FIGURA B.3.1 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN ROSARITO.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
230
ANEXO B.3
B.3.2 ESTACIÓN DE MONITOREO PLAYAS DE TIJUANA.
En la Figura B.3.2 se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2 y CO, respectivamente. En todos los contaminantes se
aprecia un componente positivo fuerte en el Lag número 4, esto se traduce como la existencia de
Persistencia en el comportamiento de cada contaminante en la misma temporada de cada año.
Recordando que se tienen cuatro temporadas definidas por año, los gráficos nos demuestran que se
presenta una tendencia de permanencia en un estado similar, de la cantidad de concentraciones en la
misma temporada de cada año, a esto se le conoce como estacionalidad. Al observar el Lag número 2
con una magnitud importante negativa, se concluye que existen cambios importantes en las
concentraciones de contaminantes, cada dos temporadas.
FIGURA B.3.2 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN PLAYAS DE TIJUANA.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
231
ANEXO B.3
B.3.3 ESTACIÓN DE MONITOREO LA MESA.
En la Figura B.3.3 se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2, CO, PM10 y SO2, respectivamente. En prácticamente todos
los contaminantes se aprecia un componente positivo fuerte en el Lag número 4, esto se traduce
como la existencia de Persistencia en el comportamiento de cada contaminante en la misma
temporada de cada año.
Recordando que se tienen cuatro temporadas definidas por año, los gráficos nos demuestran que se
presenta una tendencia de permanencia en un estado similar, de la cantidad de concentraciones en la
misma temporada de cada año, a esto se le conoce como estacionalidad. Al observar el Lag número 2
con una magnitud importante negativa, se concluye que existen cambios importantes en las
concentraciones de contaminantes, cada dos temporadas. PM10 y SO2 presentan un comportamiento
diferente, en PM10 los valores de autocorrelación son relativamente pequeños y no nos permiten
asegurar una tendencia de comportamiento, esto aunado al hecho de que hay una cantidad
importante de datos faltantes en los tres años, que no nos permiten concluir adecuadamente. En SO 2
los datos del coeficiente de correlación son también pequeños, el valor positivo más importante que
se encuentra en el Lag 1, nos indica que todas las temporadas estarían presentan cierto parecido entre
sí, aunque no demasiado fuerte para sugerir que no hay cambios a lo largo del año; por el tamaño de
los coeficientes de correlación, estamos más cerca de afirmar que no existe relación alguna entre
todas las temporadas.
FIGURA B.3.3 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN LA MESA.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
232
ANEXO B.3
B.3.4 ESTACIÓN DE MONITOREO ITT.
En la Figura B.3.4 se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2 y CO, respectivamente. En prácticamente todos los
contaminantes se aprecia un componente positivo fuerte en el Lag número 4, esto se traduce como la
identificación de Persistencia en el comportamiento de cada contaminante en la misma temporada
de cada año.
Recordando que se tienen cuatro temporadas definidas por año, los gráficos nos demuestran que se
presenta una tendencia de permanencia en un estado similar, de la cantidad de concentraciones en la
misma temporada de cada año, a esto se le conoce como estacionalidad. Al observar el Lag número 2
con una magnitud importante negativa, se concluye que existen cambios importantes en las
concentraciones de contaminantes, cada dos temporadas.
FIGURA B.3.4 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN ITT.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
233
ANEXO B.3
B.3.5 ESTACIÓN DE MONITOREO TECATE.
En la Figura B.3.5 se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2 y CO, respectivamente. En prácticamente todos los
contaminantes se aprecia que los coeficientes de correlación son relativamente pequeños y con
distribuciones positivas y negativas aleatorias, por lo que no es fácil concluir la existencia de
tendencias o estacionalidades.
En O3 se observa una pequeña tendencia, ya que los coeficientes de correlación en su mayor parte
empiezan positivos que van disminuyendo y terminan negativos que tienden a cero, esto se traduce
en concentraciones que van reduciendo de un año al otro. Para el resto de las concentraciones, se
puede concluir que no existe una relación fuerte entre las diferentes temporadas, prácticamente todas
se comportan de forma aleatoria entre sí, con cierto parecido entre cada dos temporadas, al observar
el Lag número 2 y cada dos años, dado el comportamiento del Lag número 8.
FIGURA B.3.5 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN TECATE.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
234
ANEXO B.3
B.3.6 ESTACIÓN DE MONITOREO ITM.
En la Figura B.3.6 se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2 y CO, respectivamente. En prácticamente todos los
contaminantes se aprecia un componente positivo fuerte en el Lag número 4, esto se traduce como la
existencia de Persistencia en el comportamiento de cada contaminante en la misma temporada de
cada año.
Recordando que se tienen cuatro temporadas definidas por año, los gráficos nos demuestran que se
presenta una tendencia de permanencia en un estado similar, de la cantidad de concentraciones en la
misma temporada de cada año, a esto se le conoce como estacionalidad. Al observar el Lag número 2
con una magnitud importante negativa, se concluye que existen cambios importantes en las
concentraciones de contaminantes, cada dos temporadas.
FIGURA B.3.6 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN ITM.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
235
ANEXO B.3
B.3.7 ESTACIÓN DE MONITOREO COBACH.
En la Figura B.3.7 se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2 y CO, respectivamente. En prácticamente todos los
contaminantes se aprecia un componente positivo fuerte en el Lag número 4, esto se traduce como la
existencia de Persistencia en el comportamiento de cada contaminante en la misma temporada de
cada año.
Recordando que se tienen cuatro temporadas definidas por año, los gráficos nos demuestran que se
presenta una tendencia de permanencia en un estado similar, de la cantidad de concentraciones en la
misma temporada de cada año, a esto se le conoce como estacionalidad. Al observar el Lag número 2
con una magnitud importante negativa, se concluye que existen cambios importantes en las
concentraciones de contaminantes, cada dos temporadas.
FIGURA B.3.7 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN COBACH.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
236
ANEXO B.3
B.3.8 ESTACIÓN DE MONITOREO UABC.
En la Figura B.3.8 se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2, CO, PM10, PM2.5 y SO2 respectivamente. En prácticamente
todos los contaminantes se aprecia un componente positivo fuerte en el Lag número 4, esto se
traduce como la existencia de Persistencia en el comportamiento de cada contaminante en la misma
temporada de cada año.
Recordando que se tienen cuatro temporadas definidas por año, los gráficos muestran que se tiene
una tendencia de permanencia en un estado similar de la cantidad de concentraciones en la misma
temporada de cada año, a esto se le conoce como estacionalidad. Al observar el Lag 2 con una
magnitud importante negativa, se concluye que existen cambios importantes en las concentraciones
de contaminantes, cada dos temporadas. El SO2 presenta un comportamiento diferente, ya que
aunque existe una componente positiva en el Lag 4, ésta no es muy grande y es parecida al Lag 1,
mientras el Lag 2 presenta un valor importante negativo, no podemos concluir que exista una
tendencia de comportamiento clara, sino cierto comportamiento aleatorio entre temporadas.
FIGURA B.3.8 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN UABC.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
237
ANEXO B.3
B.3.9 ESTACIÓN DE MONITOREO CAMPESTRE.
En la Figura B.3.9, se muestran los resultados de aplicar la Función de Autocorrelación para los
contaminantes de O3, NOx, NO, NO2 y CO, respectivamente. Existe falta de datos en todos los
contaminantes en algunas temporadas, lo que dificulta el llegar a conclusiones de comportamiento.
El ozono es el contaminante que se presenta con datos más completos, en éste se aprecia claramente
el comportamiento de estacionalidad típico de las otras estaciones de monitoreo, esto es, año con
año se presenta un comportamiento parecido de cada temporada, lo que se concluye al observar el
tamaño del Lag 4. En el resto de los contaminantes, el análisis no llega hasta el Lag 8, precisamente
por la falta de datos en ciertas temporadas; falta T2, T3 y T4 en 2007 para todos los contaminantes,
excepto O3 que sí tiene datos en T3. Adicionalmente no hay datos en T1 y T2 para ninguno de los
Óxidos de Nitrógeno; aún así, con los datos que se tienen se puede apreciar con un coeficiente de
correlación relativamente grande respecto a los otros, cierto comportamiento de estacionalidad que
se presenta cada 4 temporadas, igual que en los casos anteriores. Al observar el Lag número 2 con
una magnitud importante negativa, se concluye que existen cambios importantes en las
concentraciones de contaminantes, cada dos temporadas.
FIGURA B.3.9 FUNCIÓN DE AUTOCORRELACIÓN PARA LA ESTACIÓN CAMPESTRE.
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
238
ANEXO B.3
Evaluación de la red de monitoreo de la calidad del aire de Baja California
239