Bases de datos - Amazon Web Services

Bases de datos
Versión 1.1
Óscar Gómez
Curso 2012-2013
Índice general
1. Introducción
1.1. Historia de las bases de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2. Historia del software libre GNU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3. Un repaso al resto del libro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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2. Diseño de bases de datos
2.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2. Modelado de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3. Modelos E/R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4. Problemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.5. Transformación de modelos E/R en modelos relacionales .
2.6. Normalización . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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3. Diseño físico
3.1. Introducción . . . . . .
3.2. BBDD en Access . . . .
3.3. Claves ajenas . . . . . .
3.4. MySQL . . . . . . . . .
3.5. Tablespaces y undo files
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4. Consultas SQL
4.1. Introducción . . . . . . . .
4.2. La sentencia SELECT . . .
4.3. Condiciones . . . . . . . .
4.4. Consultas con agregados . .
4.5. Consultas multitabla . . . .
4.6. Algunos ejercicios resueltos
4.7. Subconsultas . . . . . . . .
4.8. Actualización y borrado . .
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5. Programación
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5.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.2. Procedimientos almacenados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.3. Sentencias básicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
I
5.4.
5.5.
5.6.
Funciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Funciones MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Solución al examen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
6. Administración
6.1. Introducción . . . . . . . . . . . .
6.2. Aspectos básicos de las contraseñas
6.3. El sistema de privilegios . . . . . .
6.4. El sistema de concesiones . . . . .
6.5. Usuarios con restricciones . . . . .
6.6. Vistas . . . . . . . . . . . . . . . .
6.7. Recuperando la clave de root . . . .
6.8. Copias de seguridad . . . . . . . .
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7. Access
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7.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
7.2. El entorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
8. BBDD Objeto relacionales
8.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . .
8.2. Instalación de PostgreSQL . . . . . . .
8.3. Uso de Postgres en una máquina virtual
8.4. Funcionamiento básico de Postgres . .
8.5. Comandos de Postgres . . . . . . . . .
8.6. Creación de tipos de datos . . . . . . .
8.7. Soporte documental . . . . . . . . . .
8.8. Sistemas de información geográfica . .
9. Índices y tablas
II
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Bases de datos, Versión 1.1
Contents:
Índice general
1
Bases de datos, Versión 1.1
2
Índice general
CAPÍTULO 1
Introducción
1.1 Historia de las bases de datos
1.2 Historia del software libre GNU
1.3 Un repaso al resto del libro
3
Bases de datos, Versión 1.1
4
Capítulo 1. Introducción
CAPÍTULO 2
Diseño de bases de datos
2.1 Introducción
En general, la construcción de una casa se considera un proyecto de envergadura. Dado que no se puede
permitir que cada uno de los participantes en el proyecto siga su propio ritmo o haga lo que crea conveniente, se asume que habrá un arquitecto que diseña una estructura y realiza los cálculos necesarios
para que todo se construya correctamente. En las bases de datos ocurre lo mismo: determinados negocios necesitarán una infraestructura de información muy sofisticada por lo que puede ser conveniente
disponer de unos “planos” que permitan la comunicación entre los distintos miembros que participan en
un proyecto de desarrollo de un programa informático.
Además, muy a menudo ocurre que transcurrido un tiempo, el usuario del programa desea hacer mejoras
o ampliaciones pero por desgracia, la estructura de una base de datos o de un programa no son tan visibles
como los muros de una casa. La existencia de los planos o diagramas que expliquen como se hizo una
base de datos pueden ser de gran ayuda para tales mejoras. Es de esperar que un cliente con visión de
futuro exija una cierta documentación de como se hizo un programa.
Por otro lado, un problema habitual para los desarrolladores informáticos es la necesidad de conocer un
poco el “dominio de conocimiento”. Es decir, si se necesita construir una base de datos que almacene
información sobre impuestos, es muy probable que primero se necesite conocer un poco más como
funciona ese mundo. El conocimiento que se obtenga junto a los requisitos que tenga el cliente deberían
plasmarse de alguna forma en un documento.
Al igual que la construcción de una casa requiere la elaboración de planos y cálculos el diseño de una
estructura de almacenamiento de datos requiere que exista un mecanism
Los diagramas como “planos” de una BBDD. Se utilizarán para que despues todo el mundo pueda
entender qué hay dentro de la BBDD por si se necesita modificar algo.
Un problema fundamental es el dominio de conocimiento. Como informáticos debemos intentar
adquirir el conocimiento del cliente para reflejarlo en una BD. En esencia debemos intentar extraer
la información RELEVANTE
Otro problema de gran importancia es la ambigüedad. Se debe concretar al máximo el significado
de cada palabra o término específico.
En suma, un informático va a construir un modelo del conocimiento del cliente. La primera labor
a la hora de construir una BD es modelar la información.
5
Bases de datos, Versión 1.1
Las reuniones, el proceso de desambigüación etc... deben plasmarse en una especificación de
requisitos. Un ejemplo de especificación es el estándar IEEE 830, que ofrece una plantilla que
podemos rellenar.
Una vez hecha la especificación, se procederá a la realización del diseño, modelo, plano...
2.2 Modelado de datos
Al hacer un modelo, plano o diagrama de datos, se hacen abstracciones
• Hay que reseñar que no seremos expertos en el campo de aplicación.
• Es muy importante utilizar un lenguaje estándar.
• Los distintos SGBD (Sistemas Gestores de Bases de Datos) son muy distintos entre sí
◦ Por ejemplo, tenemos SGBD monolíticos: se caracterizan por utilizar un solo programa
de uso y administración de los datos.
◦ También existen los SGBD basados en un modelo cliente/servidor. Los SGBD
cliente/servidor hacen que los datos estén gestionados por un solo programa llamado
servidor. A dichos datos pueden acceder montones de clientes.
• Debido a estas diferencias el proceso de crear tablas necesita pasar por varias fases.
◦ Primero se debe hacer el llamado modelo conceptual. Este modelo consiste en hacer los
diagramas que reflejan los requisitos.
◦ Despues haremos el llamado diseño lógico que consiste en crear una estructura de tablas
y claves.
◦ Por último se debe hacer el diseño físico que consiste en pasar el diseño lógico a un
lenguaje SQL de un SGBD.
2.3 Modelos E/R
El modelo E/R se remonta al año 1970, cuando Peter Chen observó lo complejo que era diseñar una base
de datos. Decidió crear un lenguaje común de símbolos que facilitara la comunicación.
2.3.1 Entidades
Se denomina entidad a cualquier elemento sobre el cual se desea almacenar información. Aunque las
entidades suelen corresponderse con los sustantivos, no todos los sustantivos merecen ser entidades que
aparezcan en el modelo.
Las entidades pueden ser fuertes o débiles:
Una entidad fuerte es aquella que existe por sí sola.
Una entidad débil es aquella que requiere que otra entidad exista antes que ella.
Supongamos una situación como “empleado realiza viajes”. No se puede almacenar nada sobre un viaje
si previamente no existe un empleado que lo realice.
En la debilidad hay dos posibilidades:
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Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
Dependencia en existencia: una entidad es débil con dependencia en existencia si antes de poder
“existir” o “almacenarse” requiere que otra entidad exista primero.
Dependencia en identificación: la entidad débil no tiene clave propia sino que necesita la de otra
entidad.
2.3.2 Ocurrencia de entidades
En general una misma entidad puede ocurrir muchas veces, se dice que una entidad puede tener “varias
instancias”. Una entidad “Coche” puede tener infinitas instancias como “Seat Ibiza CR-2785-X”, “Renault 21 8765-CWG”, ...
2.3.3 Interrelaciones
Son asociaciones entre entidades. En general se corresponden con los verbos. Se representan por medio
de un rombo con el nombre dentro.
Las interrelaciones pueden ser entre distintos conjuntos de entidades
Interrelación binaria: se da entre dos entidades.
Interrelación ternaria: se da entre tres entidades que participan de forma simultánea en una asociación.
Interrelación n-aria.
Interrelaciones reflexivas: se dan entre una entidad y sí misma. El principal ejemplo se da en la
sentencia “unos empleados son jefes de otros”.
2.3.4 Participación o “cardinalidad”
En las bases de datos se debe reflejar el hecho de que las entidades puedan aparecer 0 veces, 1 vez,
muchas veces.
En el diagrama, se ponen las cardinalidades junto a la entidad y con el mínimo y el máximo.
Para abreviar,a veces se ponen los máximos encima de la relación y tendremos entonces relaciones como
esta:
“Uno a uno” o 1:1
“Uno a muchos” o 1:n
“Muchos a muchos” o m:n
Ejercicios: hacer el diagrama E/R con entidades, debilidades, interrelaciones y cardinalidades de los
siguientes supuestos.
Hombre se casa con mujer en sociedad monógama
Hombre se casa con mujer en sociedad polígama masculina
Hombre se casa con mujer en sociedad polígama mixta
Pescador pesca pez
Arquitecto diseña casa
2.3. Modelos E/R
7
Bases de datos, Versión 1.1
Piezas forman producto
• Téngase en cuenta que producto no es débil. Esto se debe a que podemos almacenar
un producto en la base de datos indicando un hecho:”el producto P1 está hecho de los
tornillos T1, T2 y T3”. Este hecho se puede almacenar aunque no tengamos físicamente
los tornillos. A la hora de comprobar la “debilidad” de una entidad se debe ver si podemos almacenar los hechos o no, sin pensar en productos o piezas físicos.
Turista visita hotel
Jugador juega equipo
Político gobierna país.
Autor publica libro en una editorial
• Podría verse la solución a esto como tres relaciones
1. Autor escribe libro
2. Libro es editado por editorial
3. Editorial publica libro
• O como una relación ternaria: “Autor publica libro en editorial”
• En resumen, ante las dudas debemos fabricar un diagrama que recoja las posibles asociaciones: supongamos que conocemos los siguientes hechos
◦ Cervantes escribe Quijote
◦ Cervantes escribe Novelas Ejemplares
◦ Iván López escribe Bases de datos
◦ M.J Castellanos escribe Bases de datos
◦ Ed. Anagrama publica Quijote
◦ Ed. Anagrama publica Novelas ejemplares
◦ Ed. Garceta publica Bases de datos
◦ Ed. Garceta publica Lazarillo
• Si en las distintas asociaciones encontramos que hay asociaciones rígidas que no pueden
cambiar, deberemos usar una interrelación ternaria: Cervantes escribe Quijote es un hecho
que no puede variar. Es cierto que la otra asociación sí puede cambiar: por ejemplo, mañana
Ed. Anagrama publica Bases de datos. Aunque esto es un hecho flexible la relación “AutorLibro” no puede cambiarse.
2.3.5 Atributos
Se denomina atributos a propiedades de las entidades que tienen la importancia suficiente para almacenar
datos sobre ellas y que por tanto aparecerán en el diagrama E/R.
Los atributos suelen tener un dominio: es decir un conjunto de valores del cual toman su información.
Un detalle sutil pero importante es que en ocasiones los atributos no son de las entidades, sino de las
relaciones. Ej: pensemos en el diseño E/R de un enunciado como este: “un mecanico repara un coche en
una cierta fecha del año”. La información de un conjunto cualquiera de mecánicos podría ser la siguiente
8
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
DNI
10
20
30
Nombre
Juan
Luis
Angel
Ap1
Sanz
Sanz
Diaz
Ap2
Alcolea
Ruiz
Diaz
Es evidente que no podemos poner la fecha de reparación en la entidad Mecánico: un mecánico solo
podría reparar coches una vez en su vida, ya cada mecánico solo aparece una vez en la tabla.
Por otro lado, supongamos la siguiente información sobre un conjunto de coches.
Matric.
2211-ZW
4324-EE
5421-AA
Marca
Seat
Renault
VW
Modelo
Ibiza
21
Bora
La fecha de reparación tampoco es de la entidad Coche: si lo hiciéramos así un coche solo podría
repararse una vez en la vida (recordemos que cada coche solo aparece una vez en la tabla).
A veces, hay atributos que se comportan de una forma especial y esto se recoge en el diseño E/R
Atributos opcionales: pueden aparecer o no.
Atributos monovaluados: solo toman un valor (o como mucho dos, por exclusión).
Atributos compuestos: por ejemplo, el campo “Dirección”.
Atributos derivados: son aquellos que pueden obtenerse o calcularse a partir de otros. Por ejemplo,
el campo “Edad” puede obtenerse a partir de “Fecha de nacimiento”.
2.3.6 Entidades débiles
Ya hemos dicho que hay entidades que muestran “debilidad” en base a dos características
Dependencia en existencia: por ejemplo la entidad “Transacción” es débil con respecto a “Cuenta
Corriente”. En este caso, la interrelación llevará una letra E, para indicar este tipo de dependencia.
Dependencia de identificación: en este caso, la relación utiliza una I para señalar la dependencia.
Ejercicio:¿Qué tipo de relación existe entre estas entidades?
1. Toro y Ganadería: Toro es débil (dependencia en identificación) con respecto a Ganadería.
2. Una empresa tiene un párking y desea almacenar qué empleados aparcan vehículos y los datos
sobre los mismos.
2.3.7 Ejercicio de modelado
Enunciado
Analiza el siguiente enunciado y transfórmalo en DOS diagramas E/R. ¿Qué características reflejan uno
u otro modelo?:
Una serie de empresas con CIF, Nombre y Dirección desean ofrecer beneficios a sus clientes. Estos
beneficios tienen un código, una descripción y una limitación. Para obtener dichos beneficios se emiten
una serie de cupones que tienen un código y una fecha de vencimiento
2.3. Modelos E/R
9
Bases de datos, Versión 1.1
Solución
No hay una solución correcta a partir de lo que nos dicen. Podemos pensar en dos posible situaciones
1. Las empresas son libres de ofrecer beneficios, modificarlos y hacer cambios cuando lo deseen.
2. Los beneficios solo los inserta un administrador y las empresas deben ceñirse a la lista de posibilidades que les ofrecemos
Esto da lugar a que el ejemplo a) sea un modelo en el que se da libertad mientras que el modelo b) sea
más rígido, lo que a su vez condiciona el modelo
Podemos por tanto contemplar dos soluciones a partir de las tres entidades Empresa, Beneficio y Cupón
1. Dos relaciones binarias
Relación “Empresa ofrece Beneficio”
Relación “Beneficio Se Plasma En Cupón”
2. Una sola relación ternaria “Empresa con Beneficio con Cupón”
Imaginemos las tres tablas, Empresa, Beneficio y Cupón.
CIF
E1
E2
Nombre
ACME
XYZ Sport
Direccion
C/ Guadiana
C/ Rio
Codigo
B1
B2
Desc.
10 % desc.
5 % desc
Codigo
C1
C2
Fecha venc
31-12-2011
20-12-2011
Limit.
Excepto rebajas
LaJ
A la hora de insertar en la tabla Beneficios puede que si damos libertad acaben apareciendo filas iguales
Codigo
B1
B2
B3
B4
B5
Desc.
10 % desc.
5 % desc
5 % desc
5 % desc
15 % desc.
Limit.
Excepto rebajas
LaJ
LaJ
LaJ
Solo S y D
En este caso, B2, B3 y B4 corresponden a los beneficios que ofrecen distintas empresas, dando la casualidad de que sus descripciones son iguales. Hay quien considera eso un problema, pero no lo es, sino
que es una consecuencia de la libertad que tienen las empresas para actuar.
2.3.8 Herencia
En ocasiones hay objetos que comparten muchas propiedades y características. Supongamos el ejemplo
de una base de datos para la DGT. Para cada coche puede haber un dueño, pero este dueño puede
ser una persona física o jurídica. Si construyéramos dos entidades separadas “Persona” y “Empresa”
descubriríamos que tienen cosas en común.
Para ahorrar esfuerzos se puede poner una sola entidad general que “ofrece” los atributos, y dichos
atributos son “heredados” por las entidades hija.
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Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
Cuando hay una herencia es posible que una instancia pueda ser de dos entidades a la vez. Por ejemplo,
pensemos en las entidades “Personal Contratado” y las entidades “Estudiante” y “Trabajador”. ¿Puede
una persona ser estudiante y trabajador a la vez? SÍ . Por lo tanto esta herencia no es disjunta, pero la de
“Persona” y “Empresa” sí es disjunta.
Las herencias disjuntas se marcan con una “d” en el triángulo.
2.3.9 Relaciones exclusivas
A veces dos entidades pueden ir relacionadas por dos o más conexiones. En determinadas situaciones
interesa restringir el número de conexiones posibles.
Por ejemplo, cuando una entidad “Cliente” se conecta con una entidad “Piso” puede hacerlo por medio
de varias relaciones como “Vende”, “Alquila”, “Hace leasing”. Si por ejemplo la ley obligase a que solo
podamos tener un tipo de relación, se pondrá un arco en las relaciones.
2.4 Problemas
2.4.1 Problema 1: Comunidades de vecinos
Una firma de abogados dedicada a la administración de fincas desea tener una base de datos para gestionar la información de sus clientes.
La firma tiene varios abogados y cada uno de ellos ejerce de administrador de una o más comunidades de
vecinos, por lo que cobra unos honorarios anuales. Una comunidad es gestionada por un único administrador (nombre, DNI y número de colegiado). Las funciones de un administrador consisten en llevar la
contabilidad de la comunidad, gestionar los recibos y realizar los pagos a las distintas compañías (luz,
agua...)
De las empresas que cada comunidad tiene contratadas se guarda su nombre, dirección, teléfono y una
persona de contacto. Además puede interesar tener agrupadas a las compañías por sectores (sector de
seguridad, sector de suministros básicos).
De cada comunidad se almacena un código, su nombre, calle, código postal y población. Cada comunidad consta de una serie de propiedades que pueden ser de tres tipos (vivienda particular, local y
oficina). Cada propiedad se caracteriza por un número de portal, planta y letra, un nombre y apellidos
del propietario, un porcentaje de participación en los gastos de la comunidad así como los datos de la
cuenta bancaria en la que el propietario desea se le domicilie el pago de los recibos.
Si el propietario no habita en su propiedad se necesitan sus datos (nombre, apellidos, dirección y teléfono) y los datos de su inquilino (nombre apellidos y teléfono).
Si la vivienda es particular se guarda el número de habitaciones. Si es un local se almacena el tipo de
local y el horario. Si es una oficina se guarda la actividad a la que se dedica.
Cada comunidad tiene un presidente (nombre, apellidos y propiedad de la que son dueños) y varios
vocales que tratan con el administrador los asuntos que hay que tratar. Cada comunidad tiene una cuenta
en un banco y todo banco tiene un código y un nombre comercial. De las cuentas se almacena el código
de cuenta (que consta de un código de sucursal, dos dígitos de control y un número de cuenta) y un
saldo. Para identificar la cuenta hay que añadir el código del banco al código de cuenta.
Se almacenan dos tipos de apuntes:
2.4. Problemas
11
Bases de datos, Versión 1.1
El banco emite los recibos, pero el administrador guarda información sobre dichos recibos como
el número de recibo, fecha, importe y si se ha podido cobrar o no. Esta última información se
necesitará para llevar un registro de impagados.
En cuanto a los apuntes sobre gastos se tienen los importes que cobran las empresas contratadas
por cada comunidad. Las compañías cobran sus recibos (número, fecha e importe) cargándolo en
la cuenta de la comunidad
2.4.2 Solución al problema 1
0. Leer el enunciado completo
1. Leer otra vez examinando cuidadosamente los elementos siguientes
1.1. Sustantivos: entidades/atributos
1.1.1. Abogado/administrador
1.1.2. Finca/propiedad
1.1.2.1. Num de portal
1.1.2.2. Planta y letra
1.1.2.3. ¿Nombre y ap del propietario?
Esta frase nos dice que el nombre y el apellido del propietario deben estar
aqui. Sin embargo, si luego resulta que necesito una entidad Propietario, ya
no podremos poner a esa entidad estos atributos. Si resulta que luego necesitamos esta entidad habremos descubierto que “Propiedad” es débil por identificación.
1.1.2.4. Porcentaje de particip.
1.1.2.5. Datos cuenta bancaria
1.1.3. Comunidad de vecinos
1.1.3.1. Nombre
1.1.3.2. Calle
1.1.3.3. CP
1.1.3.4. Población
1.1.4. Honorarios
1.1.5. Funciones
1.1.6. Pagos
1.1.7. Compañía
1.1.8. Empresa
1.1.8.1. Nombre
1.1.8.2. Dirección
1.1.8.3. Teléfono
1.1.8.4. Persona de contacto
12
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
1.1.9. Sector
1.1.10. Tipos
1.1.10.1. Viv. particular
Num. habitaciones
1.1.10.2. Local
Tipo
Horario
1.1.10.3. Oficina
Actividad
1.1.11. Propietario
1.1.1. Nombre
1.1.2. Apellidos
1.1.3. Dirección
1.1.4. Teléfono
Al leer que un propietario tiene que aparecer como entidad, descubrimos que
“Propiedad” va a ser débil, como supusimos.
1.1.12. Inquilino
1.1.12.1. Nombre
1.1.12.2. Apellidos
1.1.13. Presidente
1.1.13.1. Nombre
1.1.13.2. Apellidos
1.1.13.3. Propiedad que poseen
1.1.14. Vocales
1.1.15. Cuenta
1.1.15.1. Código de cuenta
1.1.15.2. DC
1.1.15.3. Número de cuenta
1.1.15.4. Código de banco
Como nos dicen que se necesita el código del banco para poder
“identificar” esta entidad, hemos descubierto que esta entidad es débil
1.1.16. Banco
1.1.16.1. Codigo de banco
1.1.16.2. Nombre comercial
2.4. Problemas
13
Bases de datos, Versión 1.1
1.1.17. Apunte
1.1.17.1. Recibo (cobramos a prop)
Número de recibo
Fecha
Importe
¿Se pagó?
1.1.17.2. Pago (pagamos luz..)
Número de recibo
Importe
Fecha
1.2. Verbos: relaciones
1.2.1 “Abogado” administra “Comunidad”
1.2.2 “Abogado” cobra “Honorarios” (¡¡MAL!!, los honorarios no llegarán a ser entidad)
1.2.3 “Comunidad” es gestionada por “Abogado” es lo mismo que “administra”
1.2.4 “Administrador” realiza funciones
1.2.5 “Comunidad” contrata “Empresa”
1.2.6 “Comunidad” consta de “Propiedades”
1.2.7 “Propiedad” paga a través de “Cuenta”
1.2.8 “Comunidad” tiene “Presidente”
1.2.9 “Comunidad” posee “Vocales”
1.2.10 “Comunidad” opera con “Cuenta”
1.2.11 “Banco” emite “Recibo”
2.4.3 Problema 2: Ajedrez
La federación de ajedrez desea disponer de una base de datos de todas las partidas que se celebren bajo
su auspicio.
Toda partida viene caracterizada por una fecha de inicio, una duración en horas, los jugadores que
se enfrentaron y si eligieron blancas o negras
Dos jugadores pueden enfrentarse solo una vez por día, aunque pueden hacerlo muchas veces en
días distintos.
Se anota cada movimiento de la partida: número de movimiento, casilla de origen y casilla de
destino. Si se borra una partida se deben borrar los movimientos
Las partidas no pueden ser aplazadas
De los jugadores se recogen sus nombres, apellidos, dirección postal y electrónica, la federación
a la que pertenecen y el número de federado (que es único en cada federación)
14
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
Solo hay una federación por país con un nombre, país al que pertenece, telefono de contacto y
fecha de fundación
Una federación no se clausura hasta que no se reasignan sus jugadores a otra federación.
Las partidas pueden darse o no dentro de un torneo. Los torneos tienen un nombre, periodicidad,
fecha de creación y son organizados por una federación
En cada edición de un torneo (número ordinal) se registran todos los enfrentamientos y el nombre
del ganador. También se anotan la fecha de inicio, la cuantía del premio y el jugador que lo gana
Si desaparece una federación, desaparecen los torneos y por ende, sus ediciones
Aunque un jugador desaparezca, sus partidas no deben desaparecer
2.4.4 Solución al problema 2 (ajedrez)
Entidades
Federación
• Atributo:nombre
• Atributo:país
Partida
• Atributo:fecha de inicio
• Atributo:duración
• Atributo:¿blancas?
Jugador
• Atributo:nombre
• Atributo:apellidos
• Atributo:dirección postal
• Atributo:dirección electrónica
• Atributo:num de federado
Movimiento
• Atributo:número
• Atributo:casilla origen
• Atributo:casilla destino
Torneo: es una entidad débil ya que nos dicen “Si desaparece una federación, desaparecen los
torneos y por ende, sus ediciones”. Por tanto, no puede haber torneo en la BD sin que haya una
federación que lo organice.
• Atributo:nombre
• Atributo:periodicidad
• Atributo:fecha
2.4. Problemas
15
Bases de datos, Versión 1.1
• Atributo:ganador
• Atributo:fecha inicio
• Atributo:periodicidad
• Atributo:cuantía del premio
Relaciones
Se necesita una relación para conectar los jugadores con partida: “Partida enfrenta jugadores”. El
enfrentamiento tiene atributos
• También podríamos considerar que hay una sola relación reflexiva “Jugador Se Enfrenta Con
Jugador”. Esta relación tendría atributos como “fecha de inicio”, “duración”, etc...
“Partida Consta De Movimiento”: aquí se descubre que Movimiento es débil, no puede almacenarse un movimiento sin que esté “dentro de una partida”
“Jugador Pertenece A Federación”.
Hay dos posibilidades de relación
• “Federación organiza Torneo que Consta De Partidas”: relación ternaria
• “Federación organiza Torneo y Torneo Consta De Partidas”: dos binarias
• Dado que se permite que las partidas estén o no dentro de un torneo es más apropiados que
el modelo permita cierta libertad para lo cual es más apropiado utilizar las dos binarias.
2.4.5 Problema 3: Formación
El departamento de formación de una empresa desea construir una BD para planificar y gestionar la
formación de sus empleados. Los supuestos semánticos que deben recogerse son los siguientes:
La empresa organiza cursos internos de formación de los que se desea conocer el código de curso,
el nombre, una descripción, el número de horas de duración y el coste del curso.
Un curso puede tener como prerrequisito haber realizado otro(s) previamente, y, a su vez, la realización de un curso puede ser prerrequisito de otros. Un curso que es prerrequisito de otro puede
serlo de forma obligatoria u opcional.
Un mismo curso tiene diferentes ediciones, es decir, se imparte en distintos lugares,fechas y con
diversos horarios (intensivo, mañana o tarde). En una misma fecha de inicio sólo puede impartirse
una edición de un curso.
Los cursos se imparten por personal de la propia empresa. Un curso puede tener varios docentes
pero una edición sólo tiene un profesor.
De los empleados se desea almacenar su código de empleado, nombre y apellidos,dirección, teléfono, NIF, fecha de nacimiento, nacionalidad, sexo, firma y salario,así como si está o no capacitado
para impartir cursos.
Un mismo empleado puede ser docente en una edición de un curso y alumno en otra edición, pero
nunca puede ser ambas cosas a la vez (en una misma edición de un curso o lo imparte o lo recibe)
16
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
2.4.6 Solución al problema 3 (Formación)
Entidades
Curso
• Código de curso (clave)
• Nombre
• Descripción
• Duración (número de horas)
• coste
Edición (débil con respecto a curso)
• Lugar
• Fecha: clave
• Horario
Empleado
• Nombre
• Ap
• Dirección
• Tlf
• Dni: clave
• Nacionalidad
• Firma
• Sexo
• Salario
• Capacitado
Relaciones
“Curso Es Prerrequisito De Curso”: muchos a muchos
“Curso Celebra Ediciones”: edición es débil con respecto a curso
“Empleado Imparte Edición”.
“Empleado Sigue Edición”
Nos dicen que no se puede hacer las dos cosas a la vez en una edición, o una u otra.
2.4. Problemas
17
Bases de datos, Versión 1.1
2.4.7 Problema 4: viveros
Se desea diseñar una Base de Datos para gestionar los empleados y productos a la venta de una cadena
de viveros dedicados a la venta de diversos productos relacionados con la jardinería. Los supuestos que
hay que recoger en la BD son los siguientes:
La cadena de viveros dispone de varios viveros en la provincia de Madrid identificados por un
código de tienda y de los que se almacenará un teléfono, una dirección y un responsable que será
uno de los empleados que trabaja en el vivero (es necesario almacenar durante qué períodos de
tiempo ha sido responsable cada empleado).
Los productos que se venden tienen asignado un código de producto y nos interesa guardar el
precio y el stock que hay de cada producto en cada uno de los viveros y pueden ser de tres tipos:
plantas de las que se guardará su nombre, y una breve descripción de los cuidados que requiere;
accesorios de jardinería y artículos de decoración.
Estos productos se distribuyen en zonas dentro de cada vivero cada una de ellas identificadas por
un nombre dentro de cada vivero (zona exterior regadío, interior climatizada, zona de caja, etc.).
Se desea conocer el stock de cada producto de acuerdo a las zonas del vivero.Los empleados
estarán asignados a una determinada zona en un vivero la cual podrá cambiar a lo largo del tiempo
(se guardará histórico de ello) y además, los empleados puedenmo verse de un vivero a otro según
las necesidades en distintos períodos de tiempo.
De los empleados se quiere conocer su DNI, su nombre y un teléfono de contacto.En cuanto al
proceso de venta de los distintos productos, sólo se almacenarán los pedidos que realizan los
clientes pertenecientes al Club VIP que es una promoción especial que permite a los clientes
obtener descuentos según las cuantías de sus compras. De estos clientes se almacena su DNI, su
nombre, dirección, teléfono y la fecha de incorporación al club así como los datos de sus pedidos
que incluyen un número de pedido, la fecha de realización, los productos adquiridos junto con las
unidades y el descuento realizado; por último, también se incluye el precio de los portes en caso
de que se hayan contratado. De cada cliente se almacenarán todos los pedidos que haya realizado
hasta la fecha.En cuanto a estos pedidos de clientes pertenecientes al Club VIP interesa también
guardar quién fue el empleado que lo gestionó y en qué vivero se realizó el pedido teniendo en
cuenta que un pedido en un determinado vivero lo gestiona un único empleado
Solución al problema 4 (Viveros)
Entidades:
Empleado
• DNI
• Nombre
• Número de contacto
Producto
• Código
• Precio
• Stock (más tarde se descubre que stock NO ES UN ATRIBUTO DE PRODUCTO sino de
una relación)
Planta es una entidad hija de Producto
18
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
• Nombre
• Cuidados
Accesorio de jardinería (hija de producto)
Artículo
Viveros
• Código
• Teléfono
• Dirección
• ¿Responsable? No, esto es una relación
Zona
• Nombre (clave)
Pedido
• Número: clave
• Fecha
• Unidades, precio de portes y descuento son atributos de una relación cuyo nombre todavía
no conocemos.
Cliente: habrá “Normales” y “Club VIP”
• DNI
• Dirección
• Teléfono
• Fecha de incorporación (solamente para el club VIP)
Relaciones:
“Empleado es Responsable De Vivero” tiene unos atributos de fecha de inicio y fin.
“Producto Se Distribuye en Zona”. Esto implica que hay un atributo en esta relacion llamado
Stock.
“Empleado Trabaja en Zona”
A la hora de almacenar el hecho de que un pedido consta de varios productos vamos a descubrir
que la relación ternaria no es la mejor opción ya que nos obligaría a que en un pedido solo apuntásemos un producto
VIP1
VIP1
VIP1
Ped1
Ped1
Ped1
Rosas
Tijeras
Semillas
Técnicamente, esta relación ternaria es capaz de guardar el hecho de que el cliente VIP1, en su pedido 1
compró “Rosas, Tijeras y Semillas”, sin embargo este modelo ternario nos está obligando a repetir datos.
Como conclusión la relación “Cliente hace pedido que consta de Artículos” no es la mejor opción, sino
que desglosaremos esto en dos binarias
“Vip Realiza Pedido” (esto implica que Pedido es débil)
2.4. Problemas
19
Bases de datos, Versión 1.1
“Pedido consta de Productos”.
Hay una relación a cuatro entre “Pedido” “Cliente VIP”, “Vivero” y “Empleado”
Problema
2.4.8 Problema 5: Universidad
El Departamento de Informática de la universidad necesita una base de datos para almacenar la información concerniente a los proyectos de investigación tanto actuales como pasados en los que trabajan los
profesores y así poder llevar a cabo una gestiónmás eficiente. La información que se desea almacenar
corresponde a los siguientes supuestossemánticos.
En el departamento los profesores participan en proyectos de investigación caracterizados por un
código de referencia único, por un nombre, un acrónimo, un presupuesto total, el programa de
I+D que lo financia, una fecha de inicio y una fecha de finalización y una breve descripción de los
objetivos del proyecto.
En los proyectos trabajan profesores del departamento durante un período de tiempo, esdecir, una
fecha de inicio y una fecha de fin, pudiendo ocurrir que un profesor trabaje en elmismo proyecto
en varias épocas (f_ini, f_fin) diferentes.
Un profesor se identifica por su nombre y apellidos y se caracteriza por su despacho y teléfono
y puede trabajar en varios proyectos simultáneamente y en un proyecto de investigación trabajan
varios profesores. De todos los profesores que trabajan en el proyecto hay uno que es el investigador principal deproyecto que interesa conocer. Es importante tener en cuenta que el profesor
investigador del proyecto nunca varía a lo largo de la vida del proyecto de investigación.
Los profesores pueden ser doctores o no doctores, de tal manera que un profesor nodoctor siempre tiene a un único profesor doctor como supervisor en un momento determinado,interesando
almacenar los supervisores y períodos de tiempo de la supervisión que ha tenido undeterminado
profesor no doctor.
En relación con la participación de los profesores en proyectosde investigación, el investigador
principal de un proyecto siempre tiene que ser un doctor.Por otro lado, los proyectos de investigación producen una serie de publicaciones sobrelas que también interesa guardar información.
Una publicación se caracteriza por un número en secuencia dentro de cada proyecto de investigación y se guardará el título y los profesores que la han escrito; las publicaciones son de dos
tipos, publicaciones en congresos y publicaciones en revista; de las primeras se almacenará el
nombre del congreso, su tipo (nacional ointernacional), la fecha de inicio y de fin, el lugar de celebración, país y la editorial que hapublicado las actas del congreso (si es que se han publicado);
de las publicaciones en revista interesa saber el nombre de la revista, la editorial, el volumen, el
número y las páginas de inicio y fin.
No solamente interesa conocer los profesores que han participado en las publicaciones de los
proyectos de investigación sino también las líneas de publicación que cubren estas publicaciones.
Una línea de investigación se identifica por un código, un nombre (por ejemplo,recuperación de
información multilingüe, bases de datos espacio-temporales, etc.) y un conjunto de descriptores
(por ejemplo, la línea de investigación bases de datos temporales puede tener como descriptores
Bases de Datos, SGBD Relacional, Dimensión temporal).
Los profesores tendrán asociados en la BD las líneas de investigación en las quetrabajan incluso podría ocurrir que hubiera profesores que no tuvieran ninguna línea asignada.Así, tanto los
profesores doctores como los no doctores pueden escribir publicaciones sobre una o más líneas
de investigación y nos interesa saber sobre qué línea de investigación ha escrito un determinado
20
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
profesor en una publicación, teniendo en cuenta que un profesor queparticipa en una publicación
sólo escribe en el ámbito de una línea de investigación y que una determinada publicación puede
cubrir varias líneas de investigación
Solución: entidades
Proyecto
• código de referencia único
• un nombre
• un acrónimo
• un presupuesto total
• el programa de I+D que lo financia
• una fecha de inicio y una fecha de finalización
• y una breve descripción
Profesor
• Nombre y apellidos.
• Despacho y teléfono.
• ¿Investigador principal hijo de Profesor? Es mala idea porque usaríamos una entidad para
algo que aparecerá una sola vez.
• “Doctor” y “No doctor” sí pueden ser entidades hija.
Publicación.
• Número
• Título
• Profesores que lo escriben (esto será una relación)
• “En congreso” y “En revista” serán entidades hija.
◦ En congreso tiene los atributos: Tipo, nombre, fecha de inicio, de fin, lugar de celebración, país y editorial.
◦ En revista tiene los atributos: nombre de revista, el volumen, editorial, páginas de inicio
y fin.
Línea
• Código
• Nombre
Descriptores:
• Nombre
2.4. Problemas
21
Bases de datos, Versión 1.1
Solución: relaciones
“Profesor Participa en Proyecto”
“Profesor dirige proyecto”, esta relación contiene el hecho de que un proyecto tiene 1 y solo 1
“investigador principal”.
“Doctor supervisa a No Doctor”
“Doctor dirige proyecto”, esta relación sustituye a la anterior “Profesor dirige proyecto”.
“Proyecto produce publicación”. En realidad, más adelante descubriremos que el Profesor debe
intervenir en esta relación dando lugar a una relación ternaria “Proyecto produce publicación en
la que interviene profesor”
2.5 Transformación de modelos E/R en modelos relacionales
Toda entidad se convierte en tabla.
Toda entidad débil se convierte en tabla. La clave de esta tabla será la mezcla de la clave del débil
más la clave del fuerte.
En una herencia, la entidad padre se convierte de forma normal. Las hijas heredan la clave del
padre (y en las hijas será además clave ajena).
En las relaciones se trabaja de la siguiente forma
• Si la relación es 1:1 ambas entidades se convierten a tablas Y UNA DE ELLAS TOMA LA
CLAVE DE LA OTRA que actuará solo como clave ajena
• Si la relación es 1:N el que tiene el N toma la clave del que tiene el 1, que actuará como
parte de la clave primaria además de ser clave ajena. Si además la relación tuviera atributos,
estos atributos van en el que tiene el N.
• Si la relación es M:N LA RELACIÓN SE CONVIERTE EN TABLA. La clave de esa
tabla es la mezcla de las claves de los participantes. Todas ellas actúan además como claves
ajenas. Si la relación tiene atributos los ponemos en esta tabla.
2.5.1 Transformación del modelo “Universidad”
Se muestran en negrita las claves primarias.
Publicación (Número, Título)
EnCongreso(Número, Título, Tipo, FechaInicio, FechaFin, Lugar, País, Editorial)
• Clave ajena: La pareja (Número,Título) es clave ajena sobre Publicación(Número,título)
EnRevista(Número, Título, Nombre, Volumen, Editorial, PaginaInicio, PaginaFin)
• Clave ajena: La pareja (Número,Título) es clave ajena sobre Publicación(Número,título)
Línea (CódigoLínea, Nombre)
Descriptor (Nombre)
EntraEn(CódigoLínea, NombreDescriptor)
• Clave ajena: CódigoLínea es clave ajena sobre Línea(Código)
22
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
• Clave ajena: NombreDescriptor es clave ajena sobre Descriptor(Nombre)
Cubre(Numero, Título, CodigoLinea)
• Clave ajena: La pareja (Número,Título) es clave ajena sobre Publicación(Número,título)
• Clave ajena: El atributo CodigoLinea es clave ajena sobre Linea(Codigo)
Profesor (Nombre, apellidos, Despacho, Tlf)
Doctor (Nombre, apellidos)
NoDoctor (Nombre, apellidos, Nombre, apellidos)
• Clave ajena: La segunda pareja (nombre,apellidos) es clave ajena sobre Doctor(Nombre,
apellidos). Solo es clave ajena por ser una relación 1:n
Produce (Nombre, apellidos, número, título, código)
• Clave ajena: La pareja (nombre,apellidos) es clave ajena sobre Profesor(Nombre, apellidos).
• Clave ajena: La pareja (número, título) es clave ajena sobre Publicación (número, título)
• Clave ajena: El atributo Código es clave ajena sobre Línea(Código)
Proyecto (CódigoProyecto, Nombre, Acrónimo, Presupuesto, programa, FechaInicio, Fechafin,
Descripción, Nombre, apellidos)
• Clave ajena: La pareja (nombre,apellidos) es clave ajena sobre Doctor(Nombre, apellidos).
Solo es clave ajena por ser una relación 1:n. Por favor, téngase en cuenta que Doctor es la
entidad que intervenía en la relación Y NO LA ENTIDAD PROFESOR.
Participa (Nombre, apellidos, CodigoProyecto)
• Clave ajena: La pareja (nombre,apellidos) es clave ajena sobre Profesor(Nombre, apellidos).
• Clave ajena: El atributo CódigoProyecto es clave ajena sobre Proyecto(CodigoProyecto)
2.5.2 Transformación del modelo “Ajedrez”
Partida (CódigoPartida, FechaInicio, Duración)
Movimiento (CodigoPartida, Numero, CasillaOrigen, CasillaDestino)
• Clave ajena: CodigoPartida es clave ajena sobre Partida(CodigoPartida)
• Inciso: Según la regla de transformación 1:n, codigo partida debe ser ajena. Sin embargo una
regla anterior nos ha dicho que debe formar parte de la clave primaria.
Federacion(Nombre, Pais)
Jugador (Nombre, apellidos, NumeroDeFederado, DireccionPostal, DireccionElectronica, NombreFederacion)
• NombreFederacion es clave ajena sobre Federacion(Nombre)
Enfrenta
es
una
relación
m:n.
Se
convierte
en
tabla.
frenta(CodigoPartida,Nombre,Ap,Fecha,Vencedor, NombreBlancas, ApBlancas)
En-
• CodigoPartida es ajena sobre Partidas(CodigoPartida)
• La pareja (Nombre, Apellidos) es clave ajena sobre Jugador(Nombre, Apellidos)
• La pareja (NombreBlancas,ApellidoBlancas) es ajena sobre Jugador(Nombre,Apellidos)
2.5. Transformación de modelos E/R en modelos relacionales
23
Bases de datos, Versión 1.1
• A tener en cuenta: esta tabla ilustra que un diseño mejor habría sido tener dos relaciones
como “Se enfrenta con blancas” y “Se enfrenta con negras”. Aún así, habría que programar
Torneo (NombreTorneo, NombreFed, Periodicidad,Cuantia)
• NombreFed es clave ajena sobre Federación(Nombre)
Edición (Numero, NombreTorneo,NombreFed, Nombre,Apellidos)
• La
pareja
(NombreTorneo,NombreFed)
neo(NombreTorneo,NombreFed)
es
clave
ajena
sobre
Tor-
• La pareja (Nombre,Apellidos) es clave ajena sobre Jugador(Nombre,Apellidos)
En este punto debemos reformar la tabla partida y dejarla así
• Partida (CódigoPartida, FechaInicio, Duración, NumeroEdicion, NombreTorneo, NombreFederacion)
◦ El trío (NumEdicion, NombreTorneo, NombreFederacion) es clave ajena sobre Edicion(NumEdicion,NombreTorneo,NombreFederacion)
2.5.3 Transformación del modelo “Fincas”
Resuelto en la pizarra
2.6 Normalización
Cuando se elabora un diseño de tablas, puede ocurrir que aún siga existiendo mucha redundancia.
Al diseñar tablas se debe examinar la redundancia que pueda existir en ellas. Estas redundancias suelen
ser visibles a simple vista: Dado un CP se puede deducir la Población. Estas redundancias adoptan un
nombre muy concreto: “Dependencias funcionales” o tambien “implicaciones”.
A veces, las dependencias funcionales implican varios campos en conjunto. Supongamos una tabla como
esta
Jugador (Nombre,ap, país)
Cuando en una dependencia hay varios atributos se le llama “dependencia funcional completa”.
Para eliminar una dependencia crearemos una tabla separada de la tabla inicial.
En la nueva tabla pondremos estos campos: el implicante y los implicados
La clave de la nueva tabla es el implicante (o los implicantes, si hay varios)
En la tabla vieja se borran todos los implicados y el implicante se convierte en clave ajena sobre
la nueva tabla.
Recordemos un par de conceptos
Clave primaria: es un atributo (o pareja, o trío) que sabemos que no se va a repetir.
Clave candidata: es un atributo (o pareja) que PODRÍA ACTUAR COMO PRIMARIA pero no
lo hemos elegido.
Transitividad: supone que si “A implica B” y “B implica C”, automáticamente sabremos que “A
implica C”.
24
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
Bases de datos, Versión 1.1
2.6.1 Primera forma normal (1FN)
Una tabla está en 1FN si en cada atributo se prohíbe insertar más de un valor.
2.6.2 Segunda forma normal (2FN)
Una tabla está en segunda forma normal si todos los campos tienen dependencia completa respecto a la
clave.
Supongamos una base de datos con una tabla como esta
Compras(CodigoProveedor, CodigoProducto, NombreProducto, Cantidad).
En esta tabla es fácil observar que hay una dependencia funcional pero no completa con respecto a la
clave (CodigoProveedorProducto) sino parcial, de la forma “CodigoProducto implica Nombre”.
2.6.3 Tercera forma normal
Una tabla está en 3FN si está en 2FN y además no hay dependencias transitivas.
2.6. Normalización
25
Bases de datos, Versión 1.1
26
Capítulo 2. Diseño de bases de datos
CAPÍTULO 3
Diseño físico
3.1 Introducción
En general hemos seguido un proceso lógico en la creación de bases de datos.
Tema 1: posibilidades
Tema 2: Diseño
• Análisis
• Diseño E/R
• Pasar a un diseño relacional
• Normalización.
3.2 BBDD en Access
3.2.1 Interfaz “Vista de tabla”
Access crea automáticamente un campo llamado ID que actuará como clave primaria. Este campo ID
usará un tipo llamado “Autonumérico”
Dicho campo es un número entero
Se incrementa automáticamente cuando pasamos a otra fila.
3.2.2 Tipos de datos
Access maneja los siguientes tipos de datos
Texto
Acepta letras, números y símbolos pero solo acepta conjuntos de longitud pequeña (255 símbolos máximo)
27
Bases de datos, Versión 1.1
Memo
Acepta textos largos.
Fecha
Permite manejar datos relacionados con las fechas y con sus intervalos.
Numéricos
Se reservan para datos para los cuales se deseen hacer operaciones matemáticas.
Los tipos numéricos pueden concretarse aún más:
Byte: acepta números en el rango 0-255
Enteros cortos: números entre -32767 y 32768
Entero largo: a nivel interno usa 32 bits (-2^32 hasta 2^32)
Decimal: acepta decimales al nivel que le indiquemos
Simple: acepta negativos y decimales de precisión variable
Doble: acepta negativos y decimales muchísimo más grandes y con mucha más precisión decimal
En general la regla es: “cuanto más corto es el campo más rápido se procesa pero menos precisión
nos ofrece”
Sí/No
Reservado para valores lógicos (True/False)
3.2.3 Formato de datos
Se puede controlar la apariencia que tendrán los datos en pantalla, por ejemplo, una fecha puede
mostrarse como 13-2-85 o 13/2/1985
Formato de la fecha
En el formato de la fecha se deben usar tres símbolos básicos para manejar el día, el mes y el año,que
son respectivamente d, m y a
d-m-aa: Escribe algo como “1-3-81”
d-m-aaaa: Escribe algo como “1-3-1981”
d-mmm-aaaa: Escribe algo como “1-Mar-1981”
dd-mmm-aaaa: Escribe la fecha “01-Mar-1981”
dd-mm-aaaa: Escribe la fecha “01-03-1981”
dd/mm/aaaa: Escribe la fecha “01/03/1981”
dd/mmmm/aaaa: Escribe la fecha “01/Marzo/1981”
28
Capítulo 3. Diseño físico
Bases de datos, Versión 1.1
hh:nn:ss dd/mmmm/aaaa: Escribe la fecha “01/Marzo/1981”
Formato de cadenas
El único símbolo de interés es @
@@-@@ Coge los dos primeros símbolos y los separa de los dos segundos por un guión.
“Desde “@@” hacia “@@
Formato de números
Para modificar la presentación de los números se utiliza el símbolo 0.
000,00: “Extraer un número de 3 cifras, si no lo hay se rellena con ceros, y despues extraer dos
decimales. Mostrar eso en pantalla”
3.2.4 Máscaras de entrada
Hemos dicho que el formato cambia la forma de mostrar las cosas en pantalla (pero no cambia como
se almacenan por dentro). Sin embargo a veces es importante intentar evitar que se almacenen datos
incorrectos.
Para indicar a Access las máscaras de entrada, usaremos estos códigos
0: Es obligatorio insertar una cifra en esa posición
L: Es obligatorio insertar una letra en esa posición
9: Es optativo insertar algo, pero si se hace que sea una cifra
?: Es optativo insertar algo, pero si se hace que sea una letra
A: Es obligatorio insertar algo aquí y puede ser una letra o un número.
a: Es optativo insertar algo aquí y puede ser una letra o un número.
Ejercicio: ¿como sería la máscara que permite a la gente insertar su DNI con o sin letra?
Solución: 90000000?
Ejercicio: ¿como sería la máscara de entrada de un campo login que puede tener 3-4 letras seguidas de
4-5 números?
Solución: la solución sería ?LLL00009 (se recomienda dejar los elementos optativos en las “esquinas”).
Ejercicio: ¿como sería la máscara de entrada de un campo password, donde se obliga a que la clave tenga
entre 8 y 12 símbolos que pueden ser letras o números?
Solución: AAAAAAAAaaaa
3.2.5 Título
El título es lo que se mostrará en los formularios. Se puede dejar en blanco.
3.2. BBDD en Access
29
Bases de datos, Versión 1.1
3.2.6 Valor predeterminado
Es un valor que Access puede insertar automáticamente para casos de tablas donde la mayor parte de
registros tienen el mismo valor.
3.2.7 Regla de validación
Es más potente que una máscara de entrada, ya que permite indicar condiciones que los datos deben
cumplir antes de ser insertados
3.2.8 Texto de validación
Es el texto que aparecerá cuando la regla no se cumple.
3.2.9 Requerido
Nos indica si es obligatorio que haya dentro del campo o si por el contrario puede estar vacío.
3.2.10 Indexado
Indica si el campo deberá estar en un índice de la base de datos.
Un índice es un archivo de la base de datos que el programa puede utilizar para hacer búsquedas más
deprisa. No fabricaremos un índice para todos los campos ya que el proceso puede ser lento y ocupar
mucho espacio.
Puede ser la primera y mejor opción cuando los usuarios se quejan de que las búsquedas son lentas.
3.2.11 Compresión Unicode
Permite seguir utilizando un solo byte por símbolo a pesar de que utilicemos Unicode (que utiliza de 2
a 4 bytes por símbolo)
3.2.12 Modo IME
IME significa Input Method Editor, y especifica los diversos sistemas existentes para introducir símbolos. Es relevante solamente en casos como el uso de lenguajes asiáticos y similares.
3.2.13 Oraciones IME
Permite controlar como Access va a procesar las frases en otros idiomas.
3.2.14 Etiquetas inteligentes
Permite que Access procese de una forma especial diversos campos. Para ello debemos saber como
funciona el vocabulario XML de Microsoft
30
Capítulo 3. Diseño físico
Bases de datos, Versión 1.1
3.2.15 Alineación
Controla como aparecerá el texto: alineado a la derecha, a la izquierda, distribuido (justificado).
Los puntos del 11 al 15 no entran en examen.
3.3 Claves ajenas
Access denomina a este concepto “Relaciones”. Para indicar que un campo es clave ajena sobre otro, se
deberá acudir a este menú y arrastrar la clave ajena sobre la primaria.
Se denomina integridad referencial a la capacidad del SGBD de obligar a que los datos de una tabla
existan previamente en otra.
Cuando se conectan campos y la clave ajena es autonumérica se está cometiendo un error, ya que Access
intentaría cambiar los valores sin ceñirse a la clave primaria.
Al crear una clave ajena se pueden hacer cumplir dos condiciones extrar
1. Actualización en cascada: si alguien cambia la clave primaria, el que se marcó como clave ajena
cambiará automáticamente
2. Borrado en cascada: si alguien borra el registro de la clave primaria, los registros asociados en la
clave ajena se borrarán también. No siempre es necesario hacer esto.
3.4 MySQL
3.4.1 Comandos básicos
Mostrar las bases de datos en el servidor: show databases;
Utilizar una BD a partir de un instante dado: use cdcol;
Mostrar las tablas de una base de datos: show tables;
Mostrar las descripciones detalladas de las tablas: desc user;
3.4.2 Creación de bases de datos y tablas
El comando para crear una base de datos: create database <nombre>. Sin embargo la creación de una
tabla es un proceso complejo.
create table publicacion
(
numero int,
titulo char(60)
);
create table <nombre>
(
<campo1> <tipo de datos> ,
<campo2> <tipo de datos> ,
...
3.3. Claves ajenas
31
Bases de datos, Versión 1.1
<campo20> <tipo de datos>
);
3.4.3 Tipos de datos en MySQL
Los tipos pueden ser
Numéricos: pueden ser unsigned o no
• Enteros: no aceptan decimales
◦ TINYINT: -128,+127 O 0-255
◦ SMALLINT: -32768,32767 O 0-65535
◦ INT -2100 millones, 2100 millones o 0-4200 millones
◦ BIGINT: -2^63, 2^63 o 0-2^64
• Decimales: sí aceptan parte fraccionarios
◦ DECIMAL (c, d): la c indica el total de cifras, y la d indica cuantas de ellas serán
decimales. Así, DECIMAL (10,2) nos da un número con 10 cifras en total y dos de
ellas decimales, es decir, que tenemos 8 cifras para la parte entera.
◦ FLOAT: hasta 8 decimales
◦ DOUBLE: hasta 12 decimales
Cadenas
• CHAR(x): la x indica la longitud máxima de la cadena. Reserva el espacio aunque no se
utilice. Son más rápidos de procesar pero gastan más espacio.
• VARCHAR(x): la x indica un máximo que no se puede sobrepasar pero si no se usa ese
máximo el resto del espacio está libre. Son más lentos de procesar pero ahorran espacio.
Fechas
• DATE: almacena fechas en formato ‘aaaa-mm-dd’
• TIME: almacena tiempos en formato ‘hh:mm:ss:fraccion’
• DATETIME: almacena fechas junto con las horas en formato predefinido ‘aa-mm-dd
hh:mm:ss’
• TIMESTAMP: es una marca de tiempo gestionada por el SGBD y no se puede modificar
directamente.
BLOB: Binary Large OBjects.
3.4.4 Claves en MySQL
En MySQL se pueden definir indicaciones de como se va a comportar un campo:
Clave primaria: es un conjunto de campos cuyo valor no se puede repetir. Además, las claves
primarias suponen crear automáticamente un índice.
32
Capítulo 3. Diseño físico
Bases de datos, Versión 1.1
use ... ;
drop table empleado;
create table empleado
(
dni char(10),
nombre varchar(60),
apellidos varchar(120),
primary key (dni)
);
insert into empleado values
(
"5678123W", "Juan", "Ramirez Diaz"
);
insert into empleado values
(
"1234567Z", "Angel", "Sanchez Gomez"
);
insert into empleado values
("5678123W", "Tomas", "Perez Perez");
select * from empleado;
Una alternativa sería utilizar como clave primaria un conjunto de campos
create table empleado
(
dni char(10),
nombre varchar(60),
apellidos varchar(120),
primary key (nombre, apellidos)
);
insert into empleado values
(
"10X", "Juan", "Gomez Gomez"
);
insert into empleado values
(
"10X", "Angel", "Gomez Gomez"
);
insert into empleado values
(
"20Z", "Juan", "Gomez Gomez"
);
Clave ajena
create table empleado
(
dni char(10),
3.4. MySQL
33
Bases de datos, Versión 1.1
nombre varchar(60),
apellidos varchar(120),
primary key (nombre, apellidos)
);
create table sueldos
(
dni char(10),
sueldo decimal(6,2),
primary key (dni),
foreign key (dni) references empleado (dni)
);
insert into sueldos values ("99Q", 950.45);
insert into sueldos values ("1234567Z", 950.45);
insert into sueldos values ("5678123W", 1430.91);
3.4.5 Resolución del modelo de tablas “Universidad”
create table publicacion
(
titulo varchar(100),
numero smallint,
primary key (titulo, numero)
);
create table encongreso
(
titulo varchar(100),
numero smallint,
fechainicio date,
fechafin date,
primary key (titulo, numero),
foreign key (titulo, numero)
references
publicacion (titulo,numero)
);
create table enrevista(
titulo varchar(100),
numero smallint,
nombre varchar(50),
volumen smallint,
editorial varchar(30),
paginainicio smallint,
paginafinal smallint,
primary key (titulo,numero),
foreign key (titulo,numero)
references publicacion(titulo,numero)
);
create table lineas
(
codigolinea smallint unsigned,
nombre varchar(200),
34
Capítulo 3. Diseño físico
Bases de datos, Versión 1.1
primary key (codigolinea)
);
create table descriptor
(
nombre varchar(220),
primary key (nombre)
);
/* Ojo: esta definición estaría mal
porque los tipos de datos no coinciden.
-O codigolinea arriba es un int, o aqui
lo cambiamos para que sea smallint unsigned
-O nombre lo ponemos aqui como varchar(200)
o arriba ponemos varchar(80)*/
create table entraen
(
codigolinea int,
nombredescriptor varchar(80),
primary key (codigolinea, nombredescriptor),
);
create table entraen
(
codigolinea smallint unsigned,
nombredescriptor varchar(220),
primary key (codigolinea, nombredescriptor),
foreign key(codigolinea)
references lineas(codigolinea),
foreign key (nombredescriptor)
references descriptor(nombre)
);
create table cubre
(
numero smallint,
titulo varchar(100),
codigolinea smallint unsigned,
primary key (numero, titulo, codigolinea),
foreign key (titulo, numero)
references publicacion(titulo, numero),
foreign key (codigolinea)
references lineas(codigolinea)
);
create table profesor
(
nombre varchar(80),
apellidos varchar(140),
despacho smallint unsigned,
tlf
varchar(25),
primary key (nombre, apellidos)
);
create table doctor
3.4. MySQL
35
Bases de datos, Versión 1.1
(
nombre varchar(80),
apellidos varchar(140),
primary key (nombre, apellidos),
foreign key (nombre, apellidos)
references profesor(nombre, apellidos)
);
create table nodoctor
(
nombre_nodoctor varchar(80),
apellidos_nodoctor varchar(140),
nombre_doctor varchar(80),
apellidos_doctor varchar(140),
primary key (nombre_nodoctor, apellidos_nodoctor),
foreign key (nombre_nodoctor, apellidos_nodoctor)
references profesor(nombre, apellidos),
foreign key (nombre_doctor, apellidos_doctor)
references doctor(nombre, apellidos)
);
create table produce
(
nombre varchar(80),
apellidos varchar(140),
titulo varchar(100),
numero smallint,
codigo smallint unsigned,
primary key
(nombre, apellidos, titulo, numero, codigo),
foreign key (nombre, apellidos)
references profesor(nombre, apellidos),
foreign key (titulo, numero)
references publicacion(titulo, numero),
foreign key (codigo)
references lineas(codigolinea)
);
create table proyecto
(
codigo int,
nombre varchar(150),
acronimo varchar(15),
primary key (codigo)
);
create table participa
(
nombre varchar(80),
apellidos varchar(140),
codigoproyecto int,
primary key
(nombre,apellidos,codigoproyecto),
foreign key (codigoproyecto)
references proyecto(codigo),
foreign key (nombre,apellidos)
references profesor(nombre,apellidos)
36
Capítulo 3. Diseño físico
Bases de datos, Versión 1.1
);
3.4.6 Resolución del modelo “Ajedrez”
create database ajedrez;
use ajedrez;
create table partida
(
codigo int,
fechainicio date,
duracion_minutos smallint unsigned,
primary key (codigo)
);
create table movimiento
(
codigopartida int,
numero int,
casillaorigen char(2),
casilladestino char(2),
primary key (codigopartida, numero),
foreign key (codigopartida)
references partida(codigo)
);
create index ind_casilla_origen
on movimiento(casillaorigen);
create table federacion
(
nombre varchar(120),
pais varchar(80),
primary key (nombre)
) tablespace ts_disco_lento;
create table jugador
(
nombre varchar(80),
apellidos varchar(140),
email varchar(120),
dir_postal varchar(200),
num_federado int,
nombre_federacion varchar(120),
primary key (nombre,apellidos),
foreign key (nombre_federacion)
references federacion(nombre)
) tablespace ts_disco_lento;
3.5 Tablespaces y undo files
Los “undo files” son archivos utilizados por el SGBD para anotar los hechos que van teniendo lugar
(por ejemplo, al sacar dinero de un cajero). Si algo va mal, el SGBD puede utilizar dichos ficheros para
3.5. Tablespaces y undo files
37
Bases de datos, Versión 1.1
deshacer operaciones por completo.
Para crear un log en la base de datos que se almacene en un archivo “logs” en un directorio cualquiera
podemos hacer lo siguiente. Además, es obligatorio elegir un sistema interno a utilizar al almacenar los
datos. Hoy en día, el “engine” InnoDB es el más actual.
create logfile group logs_ajedrez
add undofile "D:\oscar\logs"
engine=innodb;
create tablespace ts_disco_lento
add datafile "d:\oscar\lento"
use logfile group logs_ajedrez
engine=InnoDB;
38
Capítulo 3. Diseño físico
CAPÍTULO 4
Consultas SQL
4.1 Introducción
Las consultas, las sentencias SELECT se apoyan sobre dos conceptos matemáticos denominados
Algebra relacional
Cálculo relacional
4.2 La sentencia SELECT
La sentencia SELECT permite extraer datos de las tablas en base a condiciones muy diversas.
La operación más básica que podemos hacer es extraer todo lo que hay en una tabla.
select
select
select
select
*
*
*
*
from
from
from
from
proveedores;
partes;
proyectos;
suministra;
4.3 Condiciones
Muy a menudo no necesitaremos mostrar todos los datos de la tabla, sino solo algunos que se especificarán mediante condiciones.
Si por ejemplo, deseáramos mostrar solo los proveedores cuya ciudad sede está en París haríamos algo
como esto.
select * from proveedores
where ciudad="Paris";
Otra posible consulta sería “mostrar todos los proveedores cuyo estado tiene el codigo 10”
select * from proveedores
where estado=10;
39
Bases de datos, Versión 1.1
Las condiciones pueden ser muy complejas, y se pueden construir utilizando los operadores AND y OR.
Por ejemplo, “mostrar todos los proveedores cuya ciudad es Londres y su estado es 10”.
select * from proveedores
where ciudad="Londres"
and estado=10;
Mostrar las partes cuyo peso es mayor de 15.
select * from partes
where peso>19;
No es obligatorio mostrar todos los campos, se pueden mostrar solamente algunos de ellos indicando su
nombre. Por ejemplo, “mostrar el nombre de proveedor y la ciudad de los proveedores cuyo estado sea
20”.
select nombreprov, ciudad
from proveedores
where estado=20;
¿Qué mostrará la siguiente consulta?
select nombreprov
from proveedores
where estado<=10
and
estado>=20;
La respuesta es que no se muestra nada. La condición está mal escrita ya que no puede haber un número
que sea menor de 10 y a la vez mayor de 20.
Mostrar los nombres de proveedores cuyo estado sea 10 y su ciudad Paris o Londres.
Un primer intento sería este .. code-block:: mysql
select nombreprov from proveedores where estado=10 and (ciudad=”Paris” or ciudad=”Londres”);
Sin embargo, no funciona correctamente. La propia pregunta es ambigua
Una posibilidad es que la pregunta fuera así “Mostrar los nombres de proveedores cuyo estado sea
10 y (su ciudad Paris o Londres).”
La otra posibilidad es que la pregunta fuera así “Mostrar los nombres de proveedores cuyo (estado
sea 10 y su ciudad Paris) o Londres.”
Es importante recordar que cuando en una condición hay tres o más elementos de comparación puede
que sea necesario utilizar paréntesis.
Mostrar las partes rojas o verdes que pesen 17 o más.
Esta pregunta debe aclararse antes de resolverse.
Mostrar las partes siempre que pesen 17 o más y que luego cumplan una de estas dos: tener color
rojo o tener color verde.
“Mostrar las partes (rojas o verdes) que pesen 17 o más.”
Mostrar las partes que siendo verdes pesen 17 o más o si no que simplemente sean rojas.
40
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
“Mostrar las partes rojas o (verdes que pesen 17 o más).”
Normalmente, se suele asumir la primera pregunta, que se resuelve así
select * from partes
where peso>=17
and
(color="Rojo" or color="Verde");
select * from partes
where
(color="Rojo" or color="Verde")
and peso>=17;
4.4 Consultas con agregados
Se denomina agregado a alguna función de tipo estadístico aplicada a un subconjunto de los datos de
una tabla.
4.4.1 Recuento
La función COUNT nos dice cuantas filas cumplen una cierta condición. No es obligatorio poner dicha
condición.
select count(*) from partes;
Si deseáramos una condición como por ejemplo “hacer el recuento de partes cuyo color sea Azul”
select count(*) from partes
where color="Azul";
¿Cuantas partes hay que no sean rojas?
select count(*) from partes
where color<>"Rojo";
¿Cuantos proveedores hay cuya ciudad sea Londres?
select count(*)
from proveedores
where ciudad="Londres";
¿Cuantas partes hay que sean rojas y pesen más de 16?
select count(*) from partes
where peso>16
and color="Rojo";
¿Cuantos proyectos hay en Madrid?
select count(*) from proyectos
where ciudad="Madrid";
4.4. Consultas con agregados
41
Bases de datos, Versión 1.1
4.4.2 Promedio
Esta función calcula la media aritmética de las filas que cumplan una cierta condición. Tampoco es
obligatorio poner la condición. La función promedio en SQL es AVG(*)
¿Cual es el peso medio de las partes?
select avg(peso) from partes;
¿Cual es la media de peso de la partes azules?
select avg(peso) from partes
where color="Azul";
4.4.3 Máximos y mínimos
Son operaciones que nos devuelven el valor más grande o más pequeño de entre los que cumplan una
condición.
Estas funciones en SQL son
MAX(campo-numérico)
MIN(campo-numérico)
¿Cual es peso más grande de alguna parte?
select max(peso) from partes;
¿Cual es el peso más pequeño de alguna parte?
4.4.4 Sumas
La operación SUM(campo-numérico) efectúa la suma de ese campo para las filas que cumplan una cierta
condición.
¿Cuantas partes en total ha suministrado el proveedor v1?
select sum(cantidad)
from suministra
where numprov="v1";
¿Cuantas partes ha recibido el proyecto y1?
select sum(cantidad)
from suministra
where numproyecto="y1";
¿Cuantas partes p2 ha suministrado el proveedor v2?
select sum(cantidad)
from suministra
where numparte="p2"
and numprov="v2";
42
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
4.4.5 Múltiples agregados
A veces no se hará una sola operación matemática sino muchas. En ese caso es muy importante indicar
a SQL en base a qué debe hacer los resultados, o lo que es lo mismo como agrupar antes de hacer las
operaciones.
En SQL se indicarán los grupos sobre los cuales se va a hacer cada operación mediante la cláusula
GROUP BY (campo). Además, al hacer un “group by” es obligatorio también seleccionar el campo por
el que se hacen los grupos.
La respuesta a una pregunta como:”¿Cual es la media de peso de las partes por color?”
select avg(peso), color
from partes
group by (color);
¿Cual es la media de los pesos en función del nombre de parte?
select avg(peso), nombreparte
from partes
group by (nombreparte);
¿Cuantos proveedores hay en cada ciudad?
select count(*), ciudad
from proveedores
group by (ciudad);
¿Cual es la media de suministros por cada proveedor?
select avg(cantidad), numprov
from suministra
group by (numprov);
¿Cual es la media de pesos de las piezas rojas o verdes?
select avg(peso), color
from partes
where color="Rojo"
or color="Verde"
group by (color);
4.4.6 Condiciones de los agregados
Los agregados pueden llevar sus propias condiciones:
NO VAN CON EL WHERE
Van por separado utilizando HAVING
El HAVING debe ir despues del GROUP BY
“Mostrar cuantos proveedores hay por ciudad, pero solo cuando haya dos o más”
La primera parte de este ejercicio es igual que el anterior. Sacamos cuantos proveedores hay por ciudad
select count(*), ciudad
from proveedores
group by (ciudad);
4.4. Consultas con agregados
43
Bases de datos, Versión 1.1
Si ahora deseamos mostrar solo aquellos cuyo recuento sea mayor o igual que 2 debemos añadir una
cláusula HAVING como esta
select count(*), ciudad
from proveedores
group by (ciudad)
having count(*)>=2;
El WHERE es una condición que se aplica antes de hacer los cálculos. Sin embargo, si una vez hechos
los cálculos no deseamos mostrarlos todos deberemos utilizar el HAVING.
“Mostrar cuantos tornillos hay en total”
Al hacer esta consulta se pueden cometer varios errores, como por ejemplo este, que muestra todas las
partes
select count(*), nombreparte from partes
group by nombreparte;
Esto no es exactamente un error, sino más bien una trampa: se hizo el recuento a mano y se hizo trampa
Error: En este caso se ha confundido el where con el having
select count(*), nombreparte from partes
group by nombreparte having nombreparte="Tornillo";
Pregunta: ¿Podríamos quitar el group by? Respuesta: aunque en este caso sí podríamos no se debe hacer.
Cuando nos pidan una operación matemática por grupos, debemos poner group by
select count(*), nombreparte from partes
where nombreparte="Tornillo"
group by nombreparte
4.5 Consultas multitabla
En ocasiones la información que nos pidan puede que esté dispersa por distintas tablas. SQL ofrece un
mecanismo para “conectar” tablas y así poder hacer las comparaciones que nos pidan.
Por ejemplo, si nos piden el nombre de las partes suministradas en una cantidad >=500 descubriremos
que
El nombreparte está en la tabla partes
La cantidad esta en la tabla suministra
Las tablas partes y suministra tienen un campo en común, el campo numparte
Utilizando una cláusula denominada “inner join” SQL puede establecer las correspondencias correctas
entre dos o más tablas.
Cruce de datos entre las tablas partes y suministra basándonos en que el campo numparte de suministra
debe ser igual que el numparte de suministra
De aqui sacamos solamente los campos que nos piden
44
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
4.6 Algunos ejercicios resueltos
1. Deseamos saber los numeros de proveedor que realizan suministros
select numprov from suministra;
2. Deseamos saber los numeros de proveedor que realizan suministros pero sin que se muestren
repetidos
select distinct numprov from suministra;
3. Sumar las cantidades que se han suministrado (¿cuantas piezas se han suministrado?)
select sum(cantidad) from suministra;
4. Se desea ver la suma de las distintas cantidades de partes suministradas
select sum(cantidad),numparte from suministra
group by numparte;
5. Se desea saber las cantidades totales que ha suministrado cada proveedor
select sum(cantidad),numprov from suministra
group by numprov;
6. Cantidades totales suministradas por v1 y v4
select sum(cantidad), numprov from suministra
where numprov=’v1’ or numprov=’v4’
group by (numprov);
7. Mostrar los numeros de parte suministrados en una cantidad total mayor o igual que 1000
select sum(cantidad), numparte
from suministra
group by (numparte)
having sum(cantidad)>=1000;
8. Mostrar la suma de las partes suministradas por v1, v2, o v3 en una cantidad mayor de 550
select sum(cantidad),numparte
from suministra
where numprov=’v1’ or numprov=’v2’ or numprov=’v3’
group by (numparte)
having sum(cantidad)>550;
9. Mostrar cuantos proveedores hay en Londres
select count(*) from proveedores
where ciudad=’Londres’;
10. ¿Cuantas partes rojas hay?
select count(*) from partes
where color="Rojo";
11. ¿Qué colores están repetidos en las partes?
4.6. Algunos ejercicios resueltos
45
Bases de datos, Versión 1.1
select count(*),color from partes
group by color
having count(*)>=2;
4.7 Subconsultas
Al hacer consultas hemos observado que hay cláusulas que permiten establecer condiciones.
Al hacer las condiciones es posible que necesitemos hacer una “subpregunta” y que la sentencia SELECT quede algo así
select ....
from ...
where campo>(select max(cantidad) from suministra)
Supongamos una pregunta como la siguiente: “¿Cuales son los nombres de parte que pesan lo mismo
que la parte más pesada?”
Podemos sacar el peso maximo con esta consulta
select max(peso) from partes;
select nombreparte from partes
where peso>=(select max(peso) from partes);
¿Qué nombres de parte pesan más que la media?
Se saca la media
select avg(peso) from partes;
select *
from partes
where peso>=(select avg(peso) from partes);
Dentro de las subconsultas, aparte de las comparaciones típicas como >, >=, <>, <=, <, etc... existen
otros elementos para hacer comparaciones
EXISTS: nos dará las filas donde exista alguna fila que cumpla la condición
ALL: la condición deben cumplirla todas las filas
12. ¿Qué nombres de parte corresponden a una pieza azul o almacenada en París?
select nombreparte from partes
where color="Azul" or ciudad="Paris"
13. ¿Qué colores tienen las distintas partes que no sean tornillos?
select * from partes
where nombreparte<>"Tornillo";
14. ¿Cuantos proveedores hay que no tengan su almacén en Atenas?
select count(*) from proveedores
where ciudad<>"Atenas";
15. ¿Qué nombres de parte se suministran en una cantidad mayor o igual de 400?
46
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
select nombreparte,cantidad
from partes inner join suministra
on partes.numparte=suministra.numparte
where cantidad>=400;
16. ¿Qué proveedores suministran partes en una cantidad <300?
Por un lado, el nombre de proveedor está en la tabla proveedores, que podemos ver haciendo esta consulta
select * from proveedores;
numprov
v1
v2
v3
v4
v5
nombreprov
Smith
Jones
Blake
Clarke
Adams
estado
20
10
30
20
30
ciudad
Londres
Paris
Paris
Londres
Atenas
Sin embargo, las cantidades de suministro están en la tabla suministra que podemos ver ejecutando esta
consulta
select * from suministra;
numprov
v1
v1
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v3
v3
v4
v4
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
numparte
p1
p1
p3
p3
p3
p3
p3
p3
p3
p5
p3
p4
p6
p6
p1
p2
p2
p3
p4
p5
p5
p6
p6
numproyecto
y1
y4
y1
y2
y3
y4
y5
y6
y7
y2
y1
y2
y3
y7
y4
y2
y4
y4
y4
y4
y5
y2
y4
cantidad
200
700
400
200
300
500
600
400
600
100
200
500
300
300
100
200
100
200
800
400
500
200
500
Como la información está dispersada, necesitamos cruzar las tablas con un inner join teniendo en cuenta
que tienen un campo igual, en este caso el campo numprov. Podemos “hacer el cruce” haciendo un inner
join con esta consulta
select * from proveedores inner join suministra
on proveedores.numprov=suministra.numprov;
4.7. Subconsultas
47
Bases de datos, Versión 1.1
Cuyo resultado es que se cruzan los datos correctamente y se obtiene una tabla como esta
numprov
v1
v1
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v3
v3
v4
v4
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
numparte
p1
p1
p3
p3
p3
p3
p3
p3
p3
p5
p3
p4
p6
p6
p1
p2
p2
p3
p4
p5
p5
p6
p6
numproyecto
y1
y4
y1
y2
y3
y4
y5
y6
y7
y2
y1
y2
y3
y7
y4
y2
y4
y4
y4
y4
y5
y2
y4
cantidad
200
700
400
200
300
500
600
400
600
100
200
500
300
300
100
200
100
200
800
400
500
200
500
numprov
v1
v1
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v3
v3
v4
v4
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
nombreprov
Smith
Smith
Jones
Jones
Jones
Jones
Jones
Jones
Jones
Jones
Blake
Blake
Clarke
Clarke
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
estado
20
20
10
10
10
10
10
10
10
10
30
30
20
20
30
30
30
30
30
30
30
30
30
Si ponemos la condición que nos falta el ejercicio se resuelve correctamente
select nombreprov,cantidad
from proveedores inner join suministra
on proveedores.numprov=suministra.numprov
where cantidad<300
order by nombreprov desc;
17. ¿Cuantos proveedores suministran partes en una cantidad <300?
Para orientarnos, extraemos las filas en
las que la cantidad es menor de 300
select numprov from suministra where cantidad<300;
Si hacemos el recuento, observaremos que hay
9 filas, pero proveedores reales solo están v1, v2, v3 y v5.
select count(numprov)
from suministra
where cantidad<300;
Si ponemos distinct, no nos repetirá los proveedores
select distinct numprov
from suministra
where cantidad<300;
Por tanto la solución pasa por hacer el recuento
48
Capítulo 4. Consultas SQL
ciudad
Londres
Londres
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Londres
Londres
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Bases de datos, Versión 1.1
de los distintos numprov
select count(distinct numprov)
from suministra
where cantidad<300;
18. ¿Qué nombre tienen las partes suministradas en una cantidad total de 550 o más?
select sum(cantidad), partes.numparte,nombreparte
from suministra
inner join partes
on suministra.numparte=partes.numparte
group by (partes.numparte)
having sum(cantidad)>=550;
19. ¿Qué nombres de parte suministran los distintos proveedores?
select nombreprov, nombreparte
from proveedores inner join suministra
on suministra.numprov=proveedores.numprov
inner join partes
on partes.numparte=suministra.numparte;
20. Queremos saber los proveedores que están ubicados en el mismo sitio que alguna parte.
Examinemos la tabla partes
numparte
p1
p2
p3
p4
p5
p6
nombreparte
Tuerca
Perno
Tornillo
Tornillo
Leva
Engranaje
color
Rojo
Verde
Azul
Rojo
Azul
Rojo
peso
12
17
17
14
12
19
ciudad
Londres
Paris
Roma
Londres
Paris
Londres
Examinemos la tabla proveedores
numprov
v1
v2
v3
v4
v5
nombreprov
Smith
Jones
Blake
Clarke
Adams
estado
20
10
30
20
30
ciudad
Londres
Paris
Paris
Londres
Atenas
Se puede comprobar que no nos piden para nada datos de la tabla suministra. Lo único que se necesita
es emparejar las filas donde las ciudades sean iguales.
select nombreprov,nombreparte,partes.ciudad
from partes
inner join proveedores
on partes.ciudad=proveedores.ciudad;
21. ¿Como se llaman las piezas que se suministran en la cantidad máxima?
select nombreparte,max(cantidad) from suministra
inner join partes
on suministra.numparte=partes.numparte
where cantidad=(select max(cantidad) from suministra);
4.7. Subconsultas
49
Bases de datos, Versión 1.1
22. ¿Que numeros de proveedores suministran por encima de la media de suministros?
select numprov, cantidad
from suministra
where cantidad >
(
select avg(cantidad) from suministra
);
Cuidado: si nos dijeran "suministran una cantidad
total que esté por encima de la media", deberíamos
sumar las cantidades por proveedor y compararlas con la media.
select sum(cantidad), numprov
from suministra
group by numprov
having sum(cantidad)>
(
select avg(cantidad) from suministra
);
23. Números de parte suministradas en una cantidad media mayor de 450
select avg(cantidad),numparte
from suministra
group by numparte
having avg(cantidad)>450;
24. ¿Cual es el peso medio de las partes?
select avg(peso) from partes;
25. Obtener el nombre de los provedores, el nombre de parte que suministran y la cantidad en que
suministran
select nombreprov, nombreparte,cantidad
from proveedores
inner join suministra
on
suministra.numprov=proveedores.numprov
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
26. Obtener las parejas de proveedores que NO están en la misma ciudad
select
prov1.numprov, prov1.ciudad,
prov2.numprov, prov2.ciudad
from proveedores as prov1
inner join proveedores as prov2
where prov1.ciudad<>prov2.ciudad;
27. Mostrar suministros donde el proveedor y la parte hayan resultado ser de una ciudad distinta
select suministra.numprov, suministra.numparte,
proveedores.ciudad, partes.ciudad
from suministra
inner join proveedores
50
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
on proveedores.numprov=suministra.numprov
inner join partes
on partes.numparte=suministra.numparte
where
proveedores.ciudad<>partes.ciudad;
28. ¿Cuantos proveedores suministran partes rojas o que pesen 12 gramos o más?
Trozo 1: partes rojas
select numparte from partes where color="Rojo"
Trozo 2: partes que pesan 12 o mas
select numparte from partes where peso>12;
Partes que cumplen alguna de las dos cosas
Los proveedores que hacen suministros están en el campo numprov de la tabla suministra
select numprov from suministra;
29. ¿Cuantas piezas se han suministrado de cada ciudad de piezas?
select sum(cantidad),ciudad from partes
inner join suministra
on suministra.numparte=partes.numparte
group by (ciudad);
30. ¿De qué ciudad de proveedor ha salido la cantidad más grande de suministros?.
Esta pregunta podría entenderse de dos formas “Obtener la cantidad más grande suministrada y la ciudad
del proveedor correspondiente”
En primer lugar necesitamos cruzar “proveedores” y suministra
4.7. Subconsultas
51
Bases de datos, Versión 1.1
v1
v1
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v3
v3
v4
v4
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
p1
p1
p3
p3
p3
p3
p3
p3
p3
p5
p3
p4
p6
p6
p1
p2
p2
p3
p4
p5
p5
p6
p6
y1
y4
y1
y2
y3
y4
y5
y6
y7
y2
y1
y2
y3
y7
y4
y2
y4
y4
y4
y4
y5
y2
y4
200
700
400
200
300
500
600
400
600
100
200
500
300
300
100
200
100
200
800
400
500
200
500
v1
v1
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v2
v3
v3
v4
v4
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
v5
Smith
Smith
Jones
Jones
Jones
Jones
Jones
Jones
Jones
Jones
Blake
Blake
Clarke
Clarke
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
Adams
20
20
10
10
10
10
10
10
10
10
30
30
20
20
30
30
30
30
30
30
30
30
30
Londres
Londres
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Paris
Londres
Londres
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Atenas
Una primera aproximación sería esta consulta
select max(cantidad),ciudad from
suministra inner join proveedores
on
suministra.numprov=proveedores.numprov;
Sin embargo esto no funciona porque cualquier operación de agregado no involucra a ninguna fila. De
hecho esa consulta nos devuelve un máximo correcto pero no nos devuelve la ciudad asociada, sino la
primera que encuentra.
Hay que encontrar otra forma de expresar esta consulta
select ciudad
from proveedores inner join suministra
on
suministra.numprov=proveedores.numprov
where cantidad=
(
select max(cantidad) from suministra
);
La otra forma de entender la pregunta sería
“Sumar las cantidades por proveedor y decir la ciudad del proveedor con la cantidad máxima”
Una primera aproximación sería esta
select ciudad from
suministra inner join proveedores
on
suministra.numprov=proveedores.numprov
group by (proveedores.numprov)
52
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
having sum(cantidad)>=
ALL
(
select sum(cantidad)
from suministra
group by (numprov)
)
;
31. ¿Qué ciudad de parte tiene la mayor media de suministros?
Cruzamos suministra y partes
select * from suministra
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
Por otra lado, sacamos la media por partes de la tabla suministra
select avg(cantidad) from suministra
group by numparte;
Si mezclamos la primera parte con la segunda
select ciudad from suministra
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
group by partes.numparte
having avg(cantidad)>=
ALL
(
select avg(cantidad) from suministra
group by numparte
);
32.Obtener todos los detalles de todos los proyectos
select nombreprov, nombreparte,nombreproyecto,cantidad
from suministra
inner join proyectos
on
suministra.numproyecto=proyectos.numproyecto
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
inner join proveedores
on
suministra.numprov=proveedores.numprov
;
33. Obtener todos los detalles de todos los proyectos ubicados en Londres.
select nombreprov, nombreparte,nombreproyecto,cantidad
from suministra
inner join proyectos
on
suministra.numproyecto=proyectos.numproyecto
4.7. Subconsultas
53
Bases de datos, Versión 1.1
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
inner join proveedores
on
suministra.numprov=proveedores.numprov
where proyectos.ciudad="Londres"
;
34. Obtener los códigos de proveedor que suministran al proyecto Y1.
select numprov from suministra
where numproyecto=’y1’;
35. Obtener los datos de los proyectos que usan partes en cantidades comprendidas entre 300 y 750.
select distinct proyectos.*
from suministra
inner join proyectos
on
suministra.numproyecto=proyectos.numproyecto
where
( cantidad>=300 ) and ( cantidad<=750 )
order by proyectos.numproyecto
;
36. Obtener las combinaciones posibles parte-color
Este ejercicio requiere tener dos copias de la misma tabla. Será necesario utilizar los alias para combinar la tabla partes consigo misma.
select distinct p1.nombreparte, p2.color
from partes as p1
inner join
partes as p2;
37. Obtener los colores de las partes que se han suministrado por V1.
select partes.color from suministra
inner join
partes
on partes.numparte=suministra.numparte
where numprov=’v1’;
38. Obtener la cantidad total de partes P1 usadas por parte de V1.
Datos del proveedor v1
select * from suministra
where numprov=’v1’;
Suma de todas las partes de v1
select sum(cantidad)
from suministra
where
numprov=’v1’
and
numparte=’p1’;
54
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
39. Obtener las parejas de nombres de ciudad tales que un proveedor ubicado en la primera ciudad
suministra a algún proyecto ubicado en la segunda ciudad.
select proveedores.ciudad, proyectos.ciudad
from suministra
inner join proveedores
on
suministra.numprov=proveedores.numprov
inner join proyectos
on
suministra.numproyecto=proyectos.numproyecto;
40. Obtener los códigos de parte suministrados a los proyectos ubicados en la misma ciudad del
proveedor.
select suministra.numparte
from suministra
inner join proyectos
on
suministra.numproyecto=proyectos.numproyecto
inner join proveedores
on
suministra.numprov=proveedores.numprov
where
proveedores.ciudad=proyectos.ciudad;
41. Obtener los códigos de proyecto a los que suministra un proveedor que no está en la misma ciudad.
select suministra.numproyecto
from suministra
inner join proveedores
on
proveedores.numprov=suministra.numprov
inner join proyectos
on
proyectos.numproyecto=suministra.numproyecto
where
proyectos.ciudad<>proveedores.ciudad;
42. Obtener las parejas de partes suministradas por el mismo proveedor.
select distinct s1.numparte,s2.numparte
from suministra as s1
inner join suministra as s2
on
s1.numprov=s2.numprov;
43. Obtener los códigos de parte suministrados a cualquier proyecto que esté ubicado en Londres
select numparte from suministra
inner join proyectos
on
suministra.numproyecto=proyectos.numproyecto
where
proyectos.ciudad="Londres";
44. Obtener los códigos de proyecto que usan al menos una parte suministrada por el proveedor V1
4.7. Subconsultas
55
Bases de datos, Versión 1.1
En primer lugar seleccionamos las partes suministradas por v1
select numparte from suministra
where numprov=’v1’;
En segundo lugar queremos saber los proyectos cuyas partes sean alguna de las que hemos extraído
antes.
select numproyecto from suministra
where numparte in
(
select numparte from suministra
where numprov=’v1’
);
45. Obtener los códigos de proveedor que suministran al menos una parte roja.
Seleccionamos las partes cuyo color es rojo
select numparte from partes where color="Rojo";
Ahora, en la tabla suministra sacamos las filas donde la parte sea alguna de las extraídas antes
select numprov from suministra
where numparte in
(
select numparte from partes
where color="Rojo"
);
Una solución distinta
select numprov from suministra
inner join partes
on suministra.numparte=partes.numparte
where partes.color="Rojo";
46. Obtener los códigos de proyecto cuya ciudad es la primera en la lista de ciudades.
Seleccionamos la ciudad más pequeña
select min(ciudad) from proyectos;
select * from proyectos
where ciudad in
(
select min(ciudad) from proyectos
);
Otra forma de hacerlo con inner join’s sería la siguiente
select p1.numproyecto,p1.ciudad from proyectos as p1
inner join proyectos as p2
on
p1.numproyecto=p2.numproyecto
where p1.ciudad=
(
select min(ciudad) from proyectos
);
56
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
47. Obtener los códigos de proyecto a los que se suministra la parte P1 en una cantidad promedio
igual o superior a la cantidad más grande que se suministra al proyecto Y1.
Extraemos la cantidad más grande del proyecto “y1”
select max(cantidad) from suministra
where numproyecto="y1";
Al haber una condición para el promedio deberemos poner algo como esto
select numproyecto,avg(cantidad) from suministra
where numparte=’p1’
group by numproyecto
having avg(cantidad)>=
(
select max(cantidad) from suministra
where numproyecto="y1"
);
48. Obtener los códigos de proveedor de los que suministran la parte P1 a algún proyecto en una
cantidad superior a la cantidad promedio de la parte P1 para ese proyecto.
Podemos empezar intentando sacar la media de partes p1 para cada proyecto
select numproyecto, avg(cantidad) from suministra
where numparte=’p1’
group by numproyecto;
Extraemos las filas de la tabla suministra donde la parte sea p1
select numprov from suministra as s1
where numparte=’p1’
and cantidad >
(
select avg(cantidad) from suministra as s2
where numparte=’p1’
and
s2.numproyecto=s1.numproyecto
group by numproyecto
);
49. Obtener los códigos de proyecto a los que ningún proveedor de Londres suministra una parte roja.
Primero averiguamos los proveedores de Londres que suministran partes rojas.
select suministra.numprov
from suministra
inner join partes
on partes.numparte=suministra.numparte
inner join proveedores
on proveedores.numprov=suministra.numprov
where
proveedores.ciudad="Londres"
and
partes.color="Rojo";
Ahora examinamos la tabla suministra y comprobamos que el proveedor no esté en el conjunto devuelto
por la consulta anterior
4.7. Subconsultas
57
Bases de datos, Versión 1.1
select * from suministra
where numprov
not in
(
select suministra.numprov
from suministra
inner join partes
on partes.numparte=suministra.numparte
inner join proveedores
on proveedores.numprov=suministra.numprov
where
proveedores.ciudad="Londres"
and
partes.color="Rojo"
);
50. ¿Hay algún proveedor que suministre la misma parte a TODOS los proyectos?
Para conseguir la solución a este problema se deben utilizar algunas características de los cuantificadores.
Replanteamos la pregunta
“se desea saber los proveedores donde para todos los proyectos existe una misma parte suministrada”
o más desarrollado
“proveedores (de la tabla suministra) donde para todo proyecto (de la tabla proyectos) existe un suministro donde el codigo de proveedor es dicho proveedor y la parte es la misma parte que mirábamos en
suministra”
select numprov from suministra as s1
where not exists
(
select numproyecto from proyectos
where numproyecto not in
(
select numproyecto from suministra as s2
where
s1.numparte=s2.numparte
and
s1.numprov=s2.numprov
)
);
51. Obtener los códigos de proyecto que usan todas las partes suministradas por el proveedor v1
“Obtener los códigos de proyecto donde para toda parte de la tabla suministra existe una parte suministrada por v1”
Obtener el conjunto de parte suministradas por v1.
select numparte from suministra
where numprov=’v1’;
Las filas de la tabla suministra donde para toda parte de v1 existe alguna fila asociada
58
Capítulo 4. Consultas SQL
Bases de datos, Versión 1.1
select numprov from suministra as s1
where not exists
(
select numparte from suministra as s2
where numprov=’v1’
and not exists
(
select numparte,numproyecto
from suministra as s3
where
s2.numparte=s3.numparte
and s1.numproyecto=s3.numproyecto
)
);
52. (Para nota) Obtener los pares de proveedores V1 y V2 que suministren EXACTAMENTE el mismo conjunto de partes.
La pregunta podría replantearse como
“obtener parejas de proveedores donde para toda parte de un proveedor de la primera tabla existe otro
proveedor distinto tal que la parte es la misma que la parte del primero”.
4.8 Actualización y borrado
Una vez que se han insertado datos, estos no son inmutables. Pueden cambiarse valores de las filas o
incluso pueden borrarse las filas.
Estas operaciones se hacen con las sentencias UPDATE y DELETE.
Para cambiar valores se hace lo siguiente
UPDATE <TABLA> SET <CAMPO>=VALOR WHERE <CONDICION>
Por ejemplo, si quisiéramos hacer que en la tabla partes se cambiara la ciudad Londres por Madrid
haríamos algo como esto
UPDATE partes SET ciudad="Madrid"
WHERE ciudad="Londres";
Poner en la tabla partes el peso a 30 en todas las partes cuyo peso sea mayor que 16;
update partes set peso=30
where peso>16;
Poner a “Amarillo” el color de las partes de Paris
update partes set color="Amarillo"
where ciudad="Paris";
Para borrar datos
DELETE FROM <TABLA> WHERE <CONDICION>
Borrar todas las partes cuyo peso es 12
delete from partes where peso=12;
4.8. Actualización y borrado
59
Bases de datos, Versión 1.1
60
Capítulo 4. Consultas SQL
CAPÍTULO 5
Programación
5.1 Introducción
Los elementos de los lenguajes de programación son muy similares entre sí y el cambio de lenguaje
solamente supone la modificación de ciertos hábitos.
En el entorno de las bases de datos se pueden encontrar programas que actúen mediante dos mecanismos
distintos. Estos dos mecanismos se definen como
Procedimientos almacenados: residen en el propio servidor de bases de datos.
Programas externos: utilizando algún mecanismo los programas externos se comunican con el
servidor para intercambiar datos mediante un lenguaje de programación cualquiera.
Entre los mecanismos de comunicación más utilizados encontramos ODBC (Open DataBases Communication). Este estándar especifica claramente a servidores y cliente como tienen que dar o pedir datos.
Una versión modificada de ODBC es JDBC que ha modernizado el estándar pero solo sirve para programas Java.
5.2 Procedimientos almacenados
5.2.1 Carga de programas
Para cargar código almacenado en un fichero SQL externo se utiliza lo siguiente
\. d:\oscar\t5\prueba1.sql
5.2.2 Variables
Una variable es una posición de memoria con nombre. Normalmente las variables conllevan un tipo que
restringe lo que podemos almacenar en ella.
En MySQL las variables se declaran con la palabra clave DECLARE.
Los tipos utilizables con las variables son los mismos que tiene MySQL.
61
Bases de datos, Versión 1.1
5.2.3 Declaración de procedimientos
Los procedimientos en MySQL actúan igual que las funciones en Java con las diferencias en la sintaxis.
El primer problema que aparece en los procedimientos MySQL viene dado por el hecho de que los
procedimientos a veces interfieren con el delimitador ”;”. Para evitarlo, debemos avisar a MySQL de
que durante un tiempo cambiaremos de delimitador, para ello se usa la siguiente sentencia
Dentro de “código” podrán ir sentencias que terminarán de forma normal, con el punto y coma ”;”
El problema viene dado porque el intérprete de MySQL intenta procesar todo lo que haya hasta llegar
a un punto y coma. Si no cambiásemos el delimitador, se ejecutaría la definición del procedimiento sin
haber encontrado un “end” y todo fallaría.
Ejercicio: crear un procedimiento que acepte una cantidad c y que seleccione todos los suministros cuyo
campo cantidad sea mayor que c
delimiter //
create procedure mayores (cant int)
begin
select * from suministra
where cantidad>cant;
end
//
delimiter ;
Ejercicio: crear un programa que acepte un color co y una ciudad ci y que busque todas las partes cuyo
color sea ese co pasado y la ciudad ese ci pasado. Co y ci son parámetros y NO LLEVAN COMILLAS
delimiter //
create procedure Color_parte
(color_pasado varchar(20),
ciudad_pasada varchar(20) )
begin
select * from partes
where color=color_pasado
and
ciudad=ciudad_pasada;
end
//
delimiter ;
Ejercicio: crear un procedimiento que permita sumar la cantidad de partes suministradas cuyo color sea
el mismo que un cierto color pasado
drop procedure suministradas_color;
delimiter //
create procedure suministradas_color
( color_pasado varchar(20) )
begin
select sum(cantidad)
62
Capítulo 5. Programación
Bases de datos, Versión 1.1
from suministra
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
where color=color_pasado;
end
//
delimiter ;
call suministradas_color("Rojo");
call suministradas_color("Gris");
Ejercicio: crear un procedimiento que reciba dos cosas
Color_pasado
Nombre_prov_pasado
El procedimiento deberá decirnos cuantas partes de ese color suministra ese nombre de proveedor.
Ejercicio: crear un procedimiento que reciba dos cosas
Nombre_parte_pasada
Cantidad_pasada
El procedimiento deberá decirnos cuantas partes con ese nombre han sido suministradas en una cantidad
mayor o igual que la cantidad pasada
drop procedure mayores_que;
delimiter //
create procedure mayores_que(
nombre_parte_pasada varchar(11),
cantidad_pasada int)
begin
select * from suministra inner join partes
on suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and
cantidad>cantidad_pasada;
end
//
delimiter ;
5.3 Sentencias básicas
5.3.1 Decisiones con IF
La sintaxis de un IF es prácticamente igual a la de Java
5.3. Sentencias básicas
63
Bases de datos, Versión 1.1
IF (<comparacion>) THEN
BEGIN
<sentencias>
END
ELSE
BEGIN
END
END IF;
Ejemplo: crear un procedimiento que extraiga las filas de la tabla suministra que cumplan cierta condicion sobre la cantidad. Si el usuario pasa un simbolo “>” el procedimiento nos devuelve las filas mayores
que cierta cantidad. Si no pasa un “<” nos devuelve las filas con una cantidad menor que la pasada
drop procedure selector_v2;
delimiter //
create procedure selector_v2
( operacion char(1), cantidad_pasada int)
begin
if (operacion="<") then
begin
select * from suministra where
cantidad<cantidad_pasada;
end;
else
begin
select * from suministra where
cantidad>cantidad_pasada;
end;
end if;
end;
//
delimiter ;
Ejercicio:crear un procedimiento que dados los parámetros siguientes compruebe cuantas partes con un
cierto nombre tienen una cantidad menor o mayor que una cierta cantidad pasada
nombre_parte_pasado
cantidad_pasada
operacion
drop procedure selector_v3;
delimiter //
create procedure selector_v3
( nombre_parte_pasada varchar(11),
cantidad_pasada int,
operacion varchar(1) )
begin
if (operacion=">") then
begin
select * from suministra inner join
partes on
64
Capítulo 5. Programación
Bases de datos, Versión 1.1
suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and
cantidad>cantidad_pasada;
end;
else
begin
select * from suministra inner join
partes on
suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and
cantidad<cantidad_pasada;
end;
end if;
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: ampliar el programa anterior para que soporte búsquedas utilizando los comparadores “<”,
“>”, “>=”, “<=”, “=” y “<>”.
5.3.2 5.3.2 Decisiones múltiples con CASE..WHEN
El programa anterior puede resolverse utilizando sentencias if-then-else anidadas, sin embargo es poco
práctico y difícil de ampliar.
La sintaxis de la sentencia case es la siguiente
CASE <variable>
WHEN ">" THEN
BEGIN
END;
WHEN ">=" THEN
BEGIN
END;
WHEN "<" THEN
BEGIN
END;
...
ELSE
BEGIN
END;
END CASE;
Basándonos en esta sintaxis, una posible solución al problema anterior sería esta
drop procedure selector_v4;
delimiter //
create procedure selector_v4
( nombre_parte_pasada varchar(11),
cantidad_pasada int,
operacion varchar(1) )
5.3. Sentencias básicas
65
Bases de datos, Versión 1.1
begin
case operacion
when ">" then
begin
select * from suministra
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and cantidad>cantidad_pasada;
end;
when ">=" then
begin
select * from suministra
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and cantidad>=cantidad_pasada;
end;
when "<>" then
begin
select * from suministra
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and cantidad<>cantidad_pasada;
end;
when "<" then
begin
select * from suministra
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and cantidad<cantidad_pasada;
end;
when "<=" then
begin
select * from suministra
inner join partes
on
suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and cantidad<=cantidad_pasada;
end;
when "=" then
begin
select * from suministra
inner join partes
on
66
Capítulo 5. Programación
Bases de datos, Versión 1.1
suministra.numparte=partes.numparte
where
nombreparte=nombre_parte_pasada
and cantidad=cantidad_pasada;
end;
else
begin
select ("Operacion no reconocida");
end;
end case;
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: crear un programa que acepte un nombre de parte,luego dos ciudades C1 y C2 y luego un
comparador que puede ser “AND” o “OR”. El programa debe decirnos las partes que pertenecen a las
dos ciudades o a una de ellas.
drop procedure comparador;
delimiter //
create procedure comparador
( nombre_parte_pasada varchar(11),
c1_pasada varchar(15), c2_pasada varchar(15),
operador varchar(3) )
begin
case operador
when "AND" then
begin
select * from partes as p1, partes as p2
where p1.nombreparte=nombre_parte_pasada
and
p2.nombreparte=nombre_parte_pasada
and (p1.ciudad=c1_pasada
and p2.ciudad=c2_pasada);
end;
when "OR" then
begin
select * from partes as p1, partes as p2
where p1.nombreparte=nombre_parte_pasada
and
p2.nombreparte=nombre_parte_pasada
and (p1.ciudad=c1_pasada
or p2.ciudad=c2_pasada);
end;
else
begin
select ("Escriba OR o AND (mayúsculas)");
end;
end case;
end
//
delimiter ;
5.3. Sentencias básicas
67
Bases de datos, Versión 1.1
5.3.3 Bucles con WHILE
Utilizando la sentencia WHILE podemos repetir una tarea que se repita un cierto número de veces por
medio de una variable.
La sintaxis de WHILE es la siguiente
set variable_control=0;
WHILE (<condicion>) DO
...
<sentencias>
..
set variable_control=variable_control+1;
END WHILE;
Ejercicio resuelto: hacer un programa MySQL que imprima los 10 primeros números pares.
drop procedure pares;
delimiter //
create procedure pares()
begin
declare contador int;
set contador=0;
while (contador<=20) do
select (contador);
set contador=contador+2;
end while;
end;
//
delimiter ;
5.3.4 Cursores
Un cursor es un puntero que apunta a la primera fila del resultado de una consulta. Podemos ir haciendo avanzar el puntero y procesar cada fila por separado. Podemos dejar de procesar filas cuando lo
deseemos, sin que sea obligatorio examinar todos los resultados.
No se puede declarar variables nuevas despues de un cursor. Es decir, esto no es válido
declare un_cursor cursor for...
declare contador int;
Esto sí es válido
declare contador int;
declare un_cursor cursor for...
Un ejemplo de cursor sería el siguiente
DECLARE nombre_cursor CURSOR FOR SELECT * FROM .... ;
Para empezar a visitar la primera fila se debe hacer lo siguiente.
No debemos olvidar CERRAR el cursor
68
Capítulo 5. Programación
Bases de datos, Versión 1.1
CLOSE nombre_cursor;
Ejercicio: extraer los proveedores que han recibido las 5 cantidades más grandes de suministros.
drop procedure mejores_clientes;
delimiter //
create procedure mejores_clientes()
begin
declare contador int;
declare num_prov_sacado varchar(5);
declare cantidad_sacada int;
declare cur1 cursor for
select numprov, cantidad from suministra
order by cantidad desc;
open cur1;
set contador=0;
while (contador<5) do
fetch cur1 into num_prov_sacado, cantidad_sacada;
select (num_prov_sacado);
select (cantidad_sacada);
set contador=contador+1;
end while;
close cur1;
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: hacer un programa que saque las 2 partes de más peso de la tabla partes.
La consulta para este ejercicio sería:
select * from partes order by peso desc;
Y el procedimiento sería
drop procedure mayores_pesos;
delimiter //
create procedure mayores_pesos()
begin
declare contador int;
declare peso_extraido int;
declare ciudad_extraida varchar(15);
declare cur1 cursor for
select ciudad,peso from partes order by peso desc;
open cur1;
set contador=0;
while (contador<2) do
begin
fetch cur1 into ciudad_extraida,
select (ciudad_extraida),(peso_extraido);
set contador=contador+1;
end;
end while;
close cur1;
5.3. Sentencias básicas
69
Bases de datos, Versión 1.1
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: sumar las cinco cantidades más bajas de la tabla suministra.
La consulta sería ésta:
select * from suministra order by cantidad;
Y la solución sería
drop procedure suma_filas;
delimiter //
create procedure suma_filas()
begin
declare contador int;
declare suma int;
declare cantidad_extraida int;
declare cur1 cursor for
select cantidad from suministra
order by cantidad asc;
open cur1;
set suma=0;
set contador=0;
while contador<5 do
fetch cur1 into cantidad_extraida;
set suma=suma+cantidad_extraida;
set contador=contador+1;
end while;
close cur1;
select suma;
end;
//
delimiter ;
5.3.5 Parámetros de salida
Si un procedimiento tiene que devolver cosas puede hacerlo utilizando parámetros en la cabecera que
hayan sido etiquetados como “out”.
drop procedure suma_filas;
delimiter //
create procedure suma_filas(out suma_devuelta int)
begin
declare contador int;
declare suma int;
declare cantidad_extraida int;
declare cur1 cursor for
select cantidad from suministra
order by cantidad asc;
open cur1;
set suma=0;
set contador=0;
while contador<5 do
fetch cur1 into cantidad_extraida;
70
Capítulo 5. Programación
Bases de datos, Versión 1.1
set suma=suma+cantidad_extraida;
set contador=contador+1;
end while;
close cur1;
set suma_devuelta=suma;
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: realizar un procedimiento que devuelva en una variable la ciudad del proveedor con una
cantidad total (sumar) de suministros mayor.
La consulta sería algo así
select sum(cantidad),suministra.numprov,
ciudad from suministra
inner join proveedores
on suministra.numprov=proveedores.numprov
group by numprov
having sum(cantidad)>=ALL
(
select sum(cantidad)
from suministra
group by numprov
);
El procedimiento sería así:
drop procedure mayor_suministro;
delimiter //
create procedure mayor_suministro
(out ciudad_devuelta varchar(11) )
begin
declare c_devuelta varchar(11);
declare suma int;
declare num_proveedor varchar(2);
declare cur1 cursor for
select sum(cantidad),suministra.numprov,
ciudad from suministra
inner join proveedores
on suministra.numprov=proveedores.numprov
group by numprov
having sum(cantidad)>=ALL
(
select sum(cantidad)
from suministra
group by numprov
);
open cur1;
fetch cur1 into suma, num_proveedor,c_devuelta;
set ciudad_devuelta=c_devuelta;
close cur1;
end;
//
5.3. Sentencias básicas
71
Bases de datos, Versión 1.1
delimiter ;
5.4 Funciones
La sintaxis de una función es la siguiente
delimiter //
create function <nombre> (parametros) returns string
begin
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: construir una función que devuelva la suma total de cantidades de la tabla suministra
La consulta sería así:
select sum(cantidad) from suministra;
Y la función
drop function suma_suministra;
delimiter //
create function suma_suministra() returns int
begin
declare suma int;
declare cur1 cursor for
select sum(cantidad) from suministra;
open cur1;
fetch cur1 into suma;
close cur1;
return suma;
end;
//
delimiter ;
set @s=suma_suministra();
5.5 Funciones MySQL
La primera función de utilidad es la función CONCAT. Este trozo de código une dos cadenas en una sola
set @cadena1=CONCAT(apellido, nombre);
Hacer una función que devuelva el nombre de la pieza y el color en una sola cadena. Se debe devolver
la pieza con un peso mayor.
72
Capítulo 5. Programación
Bases de datos, Versión 1.1
La solución sería:
delimiter //
create function pieza_mayor_peso()
returns varchar(25)
begin
declare
declare
declare
declare
cadena varchar(25);
nombre_pieza varchar(10);
color_pieza varchar(10);
cur1 cursor for
select nombreparte, color from partes
where peso=(
select max(peso) from partes
);
open cur1;
fetch cur1 into nombre_pieza, color_pieza;
set cadena=CONCAT(nombre_pieza, ":", color_pieza);
return cadena;
close cur1;
end;
//
delimiter ;
Hay una pareja de funciones llamadas LEFT y RIGHT, que nos permiten extraer trozos de las cadenas.
Por ejemplo, la función LEFT(peso, 1) nos devuelve la primera letra del campo peso.
Ejercicio: construir una función que nos devuelva la pieza de mayor peso con la letra inicial del color
entre paréntesis (es decir, se debe devolver algo como “Engranaje (R)”)
Para resolver este ejercicio era necesario utilizar la función LEFT (cadena, longitud). Esta función nos
devuelve un trozo de la cadena que mide lo que diga el parámetro longitud.
Existe una variante que extrae trozos desde el lado derecho y que se llama RIGHT (cadena, longitud).
drop procedure pieza_pesada_inicial;
delimiter //
create procedure pieza_pesada_inicial()
begin
declare parte_extraida varchar(15);
declare color_extraido varchar(15);
declare cadena varchar(30);
declare inicial varchar(1);
declare cur1 cursor for
select nombreparte, color from partes
where peso=(
select max(peso) from partes
open cur1;
);
fetch cur1 into parte_extraida, color_extraido;
set inicial=LEFT(color_extraido, 1);
set cadena=CONCAT(parte_extraida, " (",
inicial, ")" );
select (cadena);
close cur1;
end;
5.5. Funciones MySQL
73
Bases de datos, Versión 1.1
//
delimiter ;
Ejercicio: construir una función que nos devuelva el codigo de proyecto con una cantidad de suministros menor. Por problemas de integración con otra base de datos necesitamos que se devuelva todo en
mayúsculas.
Para resolver esto existe una función que convierte una cadena a su equivalente en mayúsculas.
drop function proveedor_minimo;
delimiter //
create function proveedor_minimo () returns varchar(3)
begin
declare num_prov_extraido varchar(3);
declare cur1 cursor for
select numprov from suministra
where cantidad=(
select min(cantidad)
from suministra
);
open cur1;
fetch cur1 into num_prov_extraido;
set num_prov_extraido=UPPER(num_prov_extraido);
close cur1;
return num_prov_extraido;
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: crear un procedimiento que acepte una cadena como parámetro. El procedimiento deberá
mostrar todas las partes de la tabla partes cuyo nombre contenga la subcadena pasada como parámetro.
Es decir, podemos hacer algo como ésto
CALL buscar("To");
En general, la búsqueda de secuencias, cadenas o patrones es algo muy común pero muy sencillo de
resolver con algunas funciones.
La función INSTR() permite comprobar si una cierta subcadena está dentro de una cadena.
Existe un operador llamado LIKE que permite hacer búsquedas “difusas”.
Por ejemplo, se puede hacer una búsqueda como esta
select * from partes
where nombreparte LIKE "uer%";
El programa resuelto quedaría así
drop procedure buscar;
delimiter //
create procedure buscar (subcadena varchar(15) )
begin
declare patron varchar(17);
74
Capítulo 5. Programación
Bases de datos, Versión 1.1
set patron=CONCAT("%", subcadena, "%");
select * from partes
where nombreparte like patron;
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: se desea crear un procedimiento que permita marcar como obsoletas ciertas partes de la tabla
partes. Para ello, el usuario ejecutará un procedimiento como este
call marcar_obsoleta("To");
Este procedimiento CAMBIARÁ los nombres de parte de la tabla partes poniéndoles un asterisco al
principio. Para resolverlo será necesario manejar correctamente la condición de NOT FOUND para un
cursor. Además, necesitamos un procedimiento principal que construya el patrón y que luego llame al
procedimiento auxiliar que actualiza las filas.
drop procedure marcar_obsoletas;
drop procedure actualizar;
delimiter //
create procedure actualizar (patron varchar(15) )
begin
declare terminar int;
declare nombre_extraido varchar(35);
declare nuevo_nombre varchar(38);
declare cur1 cursor for
select nombreparte from partes
where nombreparte like patron;
declare continue handler
for not found
set terminar=true;
open cur1;
set terminar=FALSE;
while (terminar!=TRUE) do
fetch cur1 into nombre_extraido;
select (nombre_extraido);
set nuevo_nombre=CONCAT("* ", nombre_extraido);
update partes set nombreparte=nuevo_nombre
where nombreparte=nombre_extraido;
end while;
close cur1;
end;
#Este procedimiento fabrica el patron y despues
#llama a actualizar
create procedure marcar_obsoletas(subcadena varchar(15))
begin
declare patron varchar(17);
set patron=concat("%", subcadena, "%");
call actualizar(patron);
5.5. Funciones MySQL
75
Bases de datos, Versión 1.1
end;
//
delimiter ;
Ejercicio: crear un procedimiento que indique la desviación media de los pesos de las partes.
drop procedure desviaciones_medias;
delimiter //
create procedure desviaciones_medias()
begin
declare terminado boolean;
declare media decimal(8,2);
declare peso_extraido decimal(8,2);
declare desv decimal(8,2);
declare cur1 cursor for
select avg(peso) from partes;
declare cur2 cursor for
select peso from partes;
declare continue handler for not found
set terminado=true;
open cur1;
open cur2;
fetch cur1 into media;
fetch cur2 into peso_extraido;
set terminado=false;
while not terminado do
# Se calcula la desviacion
set desv= abs ( peso_extraido-media );
select desv;
fetch cur2 into peso_extraido;
end while;
close cur1;
close cur2;
end;
//
delimiter ;
Aparte de la función ABS, que calcula el valor absoluto se pueden encontrar otras funciones de utilidad
como las siguientes:
CEIL (valor): Redondear el valor hacia arriba.
FLOOR (valor): Redondea hacia abajo.
ROUND (valor, decimales): si hacemos ROUND (3.6576, 2) nos devolvería el valor 3.66
5.6 Solución al examen
Cálculo de la mediana de un conjunto de valores
76
Capítulo 5. Programación
Bases de datos, Versión 1.1
drop procedure mediana;
delimiter //
create procedure mediana (out mediana int)
begin
declare cuantos int;
declare peso_extraido int;
declare contador int;
declare cur1 cursor for
select count(*) from partes;
declare cur2 cursor for
select peso from partes order by peso asc;
open cur1;
fetch cur1 into cuantos;
close cur1;
open cur2;
set cuantos=ceil(cuantos/2);
set contador=0;
while (contador<cuantos) do
fetch cur2 into peso_extraido;
set contador=contador+1;
end while;
set mediana=peso_extraido;
close cur2;
end;
//
delimiter ;
Crear una función que nos devuelva “sí” si hay la misma cantidad de partes rojas que de proyectos de
Atenas. Si no es así debe devolver “no”.
drop function cuantos;
delimiter //
create function cuantos() returns varchar(2)
begin
declare cuantos_rojos, cuantos_atenas int;
declare cur1 cursor for
select count(*) from partes where color="Rojo";
declare cur2 cursor for
select count(*) from proyectos
where ciudad="Atenas";
open cur1;
open cur2;
fetch cur1 into cuantos_rojos;
fetch cur2 into cuantos_atenas;
if (cuantos_rojos=cuantos_atenas) then
return "SI";
5.6. Solución al examen
77
Bases de datos, Versión 1.1
else
return "NO";
end if;
close cur1;
close cur2;
end;
//
delimiter ;
drop procedure insertar_madrid;
1
2
delimiter //
3
4
create procedure insertar_madrid(
codigo_proyecto varchar(11),
nombre_proyecto varchar(11) )
5
6
7
8
begin
9
insert into proyectos
values (codigo_proyecto,nombre_proyecto,"Madrid");
10
11
end;
12
13
//
14
15
delimiter ;
16
78
Capítulo 5. Programación
CAPÍTULO 6
Administración
6.1 Introducción
La administración de un SGBD suele referirse a un SGBD corporativo.
El administrador de bases de datos o DBA es el responsable de todo lo concerniente a los datos. Puede
haber muchas personas que trabajen con los datos: programadores SQL, programadores Java, programadores web, etc...
Los SGBD corporativos, como MySQL ofrecen muchas posibilidades, casi tantas como un sistema
operativo.
Un problema fundamental en la administración de un SGBD pasa es asegurar el uso correcto de los
permisos: en líneas generales, los permisos deberían restringirse al mínimo. Además, para obtener la
máxima seguridad deberíamos hacer otras tareas como las siguientes:
Se debe comprobar también la seguridad del resto del equipo: seguridad física, seguridad del
sistema operativo, etc...
No compartir la clave de root.
Dar solamente los permisos mínimos necesarios, aunque sea más trabajoso.
No se debe trabajar con claves sin cifrar.
Se deben utilizar cortafuegos.
6.2 Aspectos básicos de las contraseñas
6.2.1 La clave de root
Cuando nos conectamos a un servidor hacemos esto
mysql -u root -p
lo que es potencialmente inseguro, ya que es posible capturar tramas en redes y obtener contraseñas.
Si se desea acceder a otro host distinto (tal vez un remoto) se debe hacer lo siguiente:
79
Bases de datos, Versión 1.1
mysql -u root -p -h 10.9.0.91
6.2.2 Las claves de usuarios no root
Es posible conectar con un servidor MySQL de varias formas
mysql -u pepito --password=1234
mysql -u pepito -p
La segunda es preferible, aunque más incómoda.
6.2.3 Hashes
Un hash es un cálculo que se hace sobre una secuencia de datos que se utiliza para asegurar la integridad
de la secuencia de datos.
6.2.4 Cambios entre versiones
En MySQL 4.1 se cambió el sistema. Los nuevos hashes se almacenan con un asterisco delante.
6.2.5 Asegurando contra atacantes
En sistemas UNIX MySQL no debe ejecutarse con el usuario root.
Al crear usuarios debe tenerse mucho cuidado al usar comodines.
No debe permitirse a los usuarios crear ficheros.
No debe haber usuarios sin clave.
6.3 El sistema de privilegios
MySQL tiene un sistema interno que controla quien puede hacer qué. Se debe tener en cuenta que
MySQL tiene dos barreras
1. La primera barrera se da en la conexión: se debe disponer de un usuario y de una clave.
2. La segunda barrera se comprueba cada vez que el usuario escribe una sentencia.
Se debe tener cuidado porque a veces los cambios en los permisos no se ejecutan inmediatamente. Si
observamos que esto está ocurriendo podemos lanzar el comando siguiente:
FLUSH PRIVILEGES;
Para ver los permisos concedidos al usuario que utilizamos podemos lanzar este comando
show grants;
A partir de ahora debemos recordar que un usuario no es solamente un login, sino también un sitio desde
el que se conecta. Estos dos usuario NO SON IGUALES
80
Capítulo 6. Administración
Bases de datos, Versión 1.1
’pepito’@’localhost’
’pepito’@’10.9.0.0/255.255.0.0’;
’pepito’@’sede-a.empresaacme.com’;
Los permisos pueden ser de tres tipos:
Administrativos: controlan la forma en que MySQL se comporta.
De base de datos: afectan a todas las tablas de una BD.
De tabla: controlan los accesos a solo una de las tablas de una BD.
Los permisos de MySQL están controlados por medio de una BD especial llamada “mysql”.
La tabla user almacena los privilegios asociados a los usuarios
select user, host,password from user;
Se puede observar que hay dos usuarios llamados root@localhost y [email protected]. Son usuarios distintos y ambos tienen la clave vacía. No deben tenerse SGBD con la clave de root vacía.
Además la instalación por defecto también crea un usuario vacío y sin contraseña que permite conectarse
sin clave.
Para borrar un usuario se usa el comando DROP USER
DROP USER ’’@’localhost’;
Si un cambio no tiene lugar es posible que los cambios no se hayan volcado en el sistema de MySQL.
Podemos forzar a que los cambios tengan efecto usando este comando
FLUSH PRIVILEGES;
Se debe tener en cuenta que para poder conectar a una base de datos remota debemos disponer del
usuario con el host correspondiente.
¿Qué ocurre si aparentemente podemos entrar como dos posible usuarios distintos?. Supongamos que
nos conectamos desde la IP 10.9.0.200 con el usuario root y en MySQL hay dos usuarios (el % significa
“cualquier cosa”).
usuario
root
root
host
10.9.0.200
%
password
sesamo
12341234
La regla es que cuando un usuario se conecta y se le pueden aplicar dos o más reglas se utiliza siempre
la más restrictiva.
Para crear un usuario debemos especificar su login y su host. El host podría ser ‘ %’.
create user ’dam1’@’10.9.0.0/255.255.0.0’
identified by ’sesamo’;
create user ’dam1’@’10.9.0.254’
identified by ’12341234’;
create user ’dam1’@’ %’
identified by ’6789’;
En ocasiones un usuario puede haber olvidado su clave o simplemente se desea renovar la misma por
una política de seguridad.
6.3. El sistema de privilegios
81
Bases de datos, Versión 1.1
set password for ’dam1’@’10.9.0.0/255.255.0.0’ = PASSWORD(’12345678’);
ESTO ES UN ERROR
set password for ’dam1’@’10.9.0.0/255.255.0.0’ = ’12345678’;
6.4 El sistema de concesiones
Para permitir a un usuario lanzar comandos se debe utilizar el comando siguiente
GRANT <PERMISOS>
ON <BASE_DE_DATOS>.<COLUMNA1>,
<BASE_DE_DATOS>.<COLUMNA2>,
..
<BASE_DE_DATOS>.<COLUMNAN>,
proyectos.*
*.*
TO ’dam1’@’10.9.0.0/255.255.0.0’;
Un ejemplo sería este
grant insert,select on proyectos.partes
to ’dam1’@’10.9.0.0/255.255.0.0’;
flush privileges;
revoke insert,select on proyectos.partes
from ’dam1’@’10.9.0.0/255.255.0.0’;
flush privileges;
Aparte de los permisos SELECT, INSERT, UPDATE Y DELETE, CREATE, CREATE INDEX, CREATE VIEW
Ejercicio: diseñar un esquema de seguridad para dar respuesta a las siguientes necesidades de acceso a
datos.
Se necesita dar acceso a dos usuarios que puedan seleccionar datos de cualquier tabla que exista
en la base de datos proyectos.
De uno de los usuarios sabemos su IP (preguntar al compañero). El otro usuario puede provenir
de cualquier punto de la red 10.9.xxx.xxx.
Existe un usuario admin que puede provenir de cualquier punto de la red 10.9 y que puede hacerlo
todo con cualquier tabla de la base de datos proyectos.
Extra: se desea que el usuario admin tenga a su vez permisos para conceder permisos.
6.5 Usuarios con restricciones
Al crear un usuario puede ser interesante limitar la cantidad de actividad que dicho usuario ejecuta por
hora.
Al crear los usuarios con CREATE USER se pueden indicar algunas limitaciones como las siguientes
82
Capítulo 6. Administración
Bases de datos, Versión 1.1
create user ’admin’@’10.9.0.0/255.255.0.0’
identified by ’1234’
grant select on proyectos.*
to ’admin’@’10.9.0.0/255.255.0.0’
with max_queries_per_hour 8
with max_connections_per_hour 3
with max_updates_per_hour 2
;
El parámetro max_queries_per_hour se refiere a máximo de comandos generales, mientras que
max_update_per_hour se refiere específicamente a consultas que involucren cambios.
6.6 Vistas
Una vista es un trozo extraído de una tabla en base a una consulta. Las vistas pueden utilizarse para
restringir aún más la cantidad de información que pueden ver los usuarios.
Antes de crear una vista se debe tener muy clara la consulta que se va a aplicar. Por ejemplo, si deseamos
tener por separado los datos de Paris sin incluir el estado podríamos crear una vista como esta:
CREATE VIEW PROV_PARIS AS
SELECT NUMPROV,NOMBREPROV,CIUDAD
FROM PROVEEDORES
WHERE CIUDAD="Paris";
CREATE USER ’usu_paris’@’10.9.0.0/255.255.0.0’
IDENTIFIED BY ’paris’;
CREATE USER ’usu_paris’@’localhost’
IDENTIFIED BY ’paris’;
GRANT SELECT ON PROYECTOS.PROV_PARIS
TO ’usu_paris’@’10.9.0.0/255.255.0.0’;
GRANT SELECT ON PROYECTOS.PROV_PARIS
TO ’usu_paris’@’localhost’;
Ejercicio: los administradores de la base de datos de proyectos necesitan establecer una configuración
de seguridad de acuerdo a las siguientes caracteristicas
Existe un usuario admin que puede conectarse desde cualquier punto de la red 10.9 que puede
hacer lo siguiente
• Insertar, seleccionar, actualizar y borrar datos de cualquier tabla
• Puede crear también vistas nuevas
Existe un usuario jefe_londres que puede hacer cualquier cosa con los datos de cualquier tabla
donde la ciudad sea Londres. Puede conectarse desde cualquier sitio.
Existe un usuario usu_continental que puede insertar y seleccionar datos en tablas donde la ciudad
sea Atenas o Paris. Puede conectarse desde cualquier sitio.
Existe un usuario pruebas que puede hacer consultas a cualquier tabla. Solo puede hacerlo el que
tenga cierta IP (la del compañero de al lado)
Solución:
6.6. Vistas
83
Bases de datos, Versión 1.1
drop user ’admin’@’10.9.0.0/255.255.0.0’;
create user ’admin’@’10.9.0.0/255.255.0.0’
identified by ’1234’;
grant insert,select,update,delete, create view
on proyectos.* to ’admin’@’10.9.0.0/255.255.0.0’;
Para el segundo apartado hay que permitir a ‘jefe_londres’ que manipule las tablas donde la ciudad sea
Londres. Las tablas que cumplen este requisito son proveedores, partes y proyectos.
Este requisito obliga a crear tres vistas separadas para cada una de las tres tablas.
create view partes_londres as
select * from partes
where ciudad=’Londres’;
create view proveedores_londres as
select * from proveedores
where ciudad=’Londres’;
create view proyectos_londres as
select * from proyectos
where ciudad=’Londres’;
create user ’jefe_londres’@’ %’
identified by ’londres’;
grant all privileges on proyectos.partes_londres,
proyectos.proveedores_londres,
proyectos.proyectos_londres
to ’jefe_londres’@’ %’;
Para el tercer apartado
create user ’jefe_continental’@’ %’
identified by ’continental’;
create view partes_continentales as
select * from partes where
ciudad=’Atenas’ or ciudad=’Paris’;
create view proveedores_continentales as
select * from proveedores where
ciudad=’Atenas’ or ciudad=’Paris’;
create view proyectos_continentales as
select * from proyectos where
ciudad=’Atenas’ or ciudad=’Paris’;
grant insert,select on
proyectos.proyectos_continentales,
proyectos.partes_continentales,
proyectos.proveedores.continentales
to
’jefe_continental’@’ %’;
create user ’pruebas’@’10.9.0.99’
84
Capítulo 6. Administración
Bases de datos, Versión 1.1
identified by ’prueba’;
grant select on proyectos.* to
’pruebas’@’10.9.0.99’
6.7 Recuperando la clave de root
Para recuperar la clave de root de MySQL se necesitará la clave de “Administrador” de Windows
o la clave de “root” de Linux.
Puede ser necesario manejar varias consolas, al menos dos.
En el modo especial que vamos a utilizar NO SE PUEDEN USAR LOS COMANDOS SET PASSWORD. Sin embargo la sentencia UPDATE sigue funcionando, por lo que podremos usarla para
restaurar a una nueva clave conocida.
El proceso tiene varios pasos
1. Arrancar una consola e ir al directorio de MySQL. Se debe re-arrancar el mysqld con una opción
especial para no utilizar los permisos. Para parar el proceso puede ser necesario parar el proceso
“mysqld.exe”
mysqld --skip-grant-tables
Con esto el servidor de bases de datos arranca, ignorará todas las claves y permisos y se quedará en
segundo plano.
2. En otra consola, volvemos a conectar con mysql, pero ahora no hará falta poner clave a root.
mysql -u root
mysql> use mysql;
mysql> select user,host,password from user;
mysql> update user set password=PASSWORD("1234")
where user=’root’ and host=’localhost’;
3. Una vez hecho el update, podemos parar el proceso mysqld y volver a arrancarlo normalmente
disponiendo de la clave de root recuperada.
6.8 Copias de seguridad
6.8.1 Introducción
Las copias de seguridad permiten a un administrador recuperar los datos en casos de desastre informático. En líneas generales cualquier desastre conllevará cierta pérdida de datos.
Existen diversos tipos de copia de seguridad:
Físicas: copiar los directorios de la base de datos. La ventaja es que es muy fácil de hacer. El
inconveniente es que MySQL no reconoce directorios que no estén gestionados por él.
Lógicas: son copias procesadas y generadas por el propio SGBD. Son un poco más difíciles de
hacer (hay que aprender comandos) pero son muy fáciles de restaurar. Si hay muchos datos en
muchas tablas, las lógicas pueden llegar a ser muy lentas.
6.7. Recuperando la clave de root
85
Bases de datos, Versión 1.1
Otra posibilidad es distinguir las copias de seguridad que se hacen “en caliente” o “en frío”.
“En frío”: el servidor SE PARA y nadie puede registrar datos nuevos o borrar datos viejos.
“En caliente”: el servidor no se para, aún a riesgo de que haya datos que no entren en esta copia
de seguridad y se queden para la siguiente.
6.8.2 El comando mysqldump
El comando mysqldump es el más utilizado para hacer copias de seguridad lógicas en caliente. Este
comando se conectará al servidor de bases de datos y volcará los datos que pidamos a un fichero SQL.
Las opciones que maneja el programa son las siguientes
–single-transaction: con este parámetro hacemos que nuestra copia se procese como un único gran
conjunto de operaciones de lectura de datos. Esto permite asegurar que no hay solapamientos en
operaciones de cambios en los valores de los datos.
-u root -p: No siempre hace falta ser el administrador. Si existe un usuario
‘dam1’@‘10.9.0.0/255.255.0.0‘ y dicho usuario tiene permisos de lectura en una base de
datos también los tendrá para hacer la copia de seguridad.
mysqldump -u root -p --single-transaction proyectos > copia1.sql
Es posible hacer copias de seguridad solo de ciertas tablas. Esto permite ahorrar tiempo en la copia y
además perturbar menos la carga de trabajo del SGBD.
Si por ejemplo, deseásemos copiar solo la tabla partes, basta con indicar su nombre detrás del nombre
de la base de datos
mysqldump -u root -p --single-transaction proyectos partes > copia2.sql
6.8.3 Los “outfiles”
Los outfiles son archivos donde se pueden dejar los resultados de consultas. Proporcionan mucha versatilidad y flexibilidad, pero se deben tener los permisos correspondientes por parte del administrador del
sistema operativo.
Por ejemplo, para hacer una copia de seguridad de los proveedores de Londres haríamos esto
mysql -u root -p
mysql> use proyectos;
mysql> select * into outfile ’prov_londres.txt"
from proveedores where ciudad=’Londres’;
Se podría poner una ruta como ‘C:prov_londres.txt’. Si no lo ponemos el archivo se crear en mysqldataproyectos
Supongamos que se pierden los datos de los proveedores de Londres
mysql> delete from proveedores where ciudad=’Londres’;
Para recargar datos guardados en un outfile se usaría algo como esto
mysql> load data infile ’prov_londres.txt’
into table proveedores;
86
Capítulo 6. Administración
Bases de datos, Versión 1.1
6.8.4 Copias de seguridad incrementales
Las copias de seguridad completas son muy fáciles de restaurar. Sin embargo, si una BD es grande será
muy lenta de hacer, interrumpirá el trabajo del SGBD y el espacio en disco se agotará rápidamente.
Las copias de seguridad incrementales permiten almacenar solamente los cambios hechos desde un
cierto momento. Por ejemplo, se podría hacer una copia completa el día 1 de cada mes y luego al final
de cada día, una incremental.
Si hubiera un fallo, por ejemplo, el día 17, se necesitarán aplicar las copias en orden empezando por la
completa seguida de los 16 incrementos. Esto significa que la restauración de copias incrementales es
más pesada de hacer que las completas.
Para poder hacer copias incrementales, MySQL debe haber sido arrancado con la opción correcta.
mysqld --log-bin
mysql -u root -p
mysql> update...
#Esto obliga a volcar los nuevos logs que
#se hayan podido generar
mysqladmin -u root -p flush-logs
Usando los comandos mysqlbinlog podemos volcar cualquier archivo de log en un fichero mysql.
6.8. Copias de seguridad
87
Bases de datos, Versión 1.1
88
Capítulo 6. Administración
CAPÍTULO 7
Access
7.1 Introducción
Access es un SGBD “ofimático”. Una característica fundamental de su uso es que es monousuario.
Si se desea un SGBD multiusuario de MS, se necesitará utilizar SQL Server (Express)
Access ofrece un entorno de desarrollo integrado, lo que supone una ventaja en cuanto a la comparación
con otros productos.
Como curiosidad histórica, Access proviene de un conjunto de bibliotecas llamados JetDB.
Access respeta el estándar ODBC que permite “compartir” bases de datos para que sean consultadas por
programas que se conecten desde un sitio remoto.
7.2 El entorno
Al arrancar Access se ofrecen un conjunto de plantillas que contienen BD “prefabricadas” con tablas
ya creadas junto con las claves y las relaciones entre dichas tablas. Esto permite acelerar el tiempo de
desarrollo en ciertos casos, sin embargo en otros se deberá asumir el control y crear las tablas, claves y
relaciones desde cero.
Al crear una base de datos en blanco, Access ofrece un diseño inicial de la tabla en la que ya hay un
campo llamado “Id” de tipo “autonumérico”.
Un tipo autonumérico es un número que se incremente en uno de forma automática.
Se pueden quitar y poner columnas desde este entorno inicial así como indicar los tipos de los datos de
forma sencilla. Se pueden marcar varios campos como “único”, es decir sus valores no se pueden repetir.
Si un campo tiene la marca “se requiere” es que es obligatorio rellenarlo con algo.
Cuando un número se manipula para que muestre más o menos decimales no se va a modificar el número
almacenado.
Access permite indicar que una columna se va a utilizar a menudo para hacer búsquedas. Si algunos
valores se usan mucho la inserción será más cómoda.
El botón “Relaciones” permite establecer relaciones de clave ajena entre las tablas de una base de datos.
89
Bases de datos, Versión 1.1
7.2.1 Ejercicio
Utilizando el entorno de Access, crear la estructura de proveedores, partes y proyectos utilizada en el
tema 4, en el archivo SQL “BD Proveedores, partes y proyectos”.
90
Capítulo 7. Access
CAPÍTULO 8
BBDD Objeto relacionales
8.1 Introducción
Un objeto es una representación de una entidad física que consta de atributos y métodos.
La herencia es la capacidad de compartir automáticamente atributos y/o métodos.
En BBDD una relación es lo mismo que una tabla. El nombre “relación” proviene del concepto
matemático de relación.
Las bases de datos objeto-relacionales son aquellas capaces de manipular relaciones utilizando conceptos relacionados con la programación orientada a objetos.
Aparte de todo esto, las bases de datos objeto-relacionales suelen tener otras capacidades interesantes,
como la manipulación de datos espaciales, textuales e incluso representaciones en XML.
XML es un formato de intercambio de datos basado en marcas.
En este tema veremos como utilizar PostgreSQL, que es un sistema de BBDD objeto-relacional que
ofrece las capacidades que hemos comentado.
8.2 Instalación de PostgreSQL
Durante la instalación de Postgres podremos elegir los directorios de instalación del programa y de datos.
Se puede obtener una pequeña mejora en la eficiencia almacenando los datos en un disco duro distinto.
Por otro lado, en la instalación se nos pedirá la clave de administración del usuario principal (llamado
postgres).
8.3 Uso de Postgres en una máquina virtual
Las máquinas virtuales tienen diversos modos de funcionamiento que condicionan lo que tenemos que
hacer para que alguien pueda acceder a nuestro Postgres (o MySQL) dentro de Virtual BOX
NAT: El anfitrión actúa de “router”
Red Interna: la comunicación solo se da entre VM
91
Bases de datos, Versión 1.1
Puente: El SO virtualizado es una máquina más.
Solo host: la comunicación solo se da entre anfitrión y virtualizado.
8.3.1 Acceso a Postgres con VM en modo puente
Como la máquina virtual es una más de la red, bastará con configurar el SO virtualizado para que alguien
pueda acceder a la IP del SO virtualizado y conectar con el puerto 5432 que es el de Postgres.
8.3.2 Acceso a Postgres con VM en modo NAT
Este modo ofrece una mayor seguridad, ya que VirtualBox actúa como un router con su propio cortafuegos.
Para configurar el acceso a Postgres dentro de VirtualBox hay que configurar correctamente el envío de
puertos.
El objetivo final es que cuando alguien conecte con la IP de nuestro SO virtualizado, VirtualBox autorice
esa entrada de tráfico. El proceso es el mismo que se conoce como “abrir puertos”.
Se debe autorizar el tráfico para el puerto TCP 5432 y reenviarlo a la IP del SO virtualizado sin poner
nada en la IP del SO anfitrión (lo que indica que nos da igual la IP de origen que inicia la conexión).
8.3.3 Acceso a Postgres en modo “Solo host”
En este caso, se debe configurar el SO anfitrión para que reenvíe el tráfico hacia el SO virtualizado. Es
decir, el SO anfitrión debe tener capacidades de enrutamiento.
8.3.4 Acceso a Postgres en modo red interna
No funcionará si alguien se conecta desde otra máquina física distinta. El modo red interna es para hacer
experimentos y el tráfico generado nunca sale de la máquina.
8.4 Funcionamiento básico de Postgres
El funcionamiento es muy similar a MySQL. Hay un programa servidor que espera peticiones y nos
conectamos a él con un programa cliente.
Un cliente puede ser gráfico o textual. En cualquiera de los dos casos, las operaciones que se pueden
hacer son las mismas.
Al usar el interfaz gráfico podemos hacer distintas operaciones de creación con el botón derecho del
ratón mientras que en el interfaz textual deberemos lanzar comandos.
8.5 Comandos de Postgres
Postgres respeta el estándar ANSI SQL, al igual que MySQL, por lo que los comandos son iguales.
92
Capítulo 8. BBDD Objeto relacionales
Bases de datos, Versión 1.1
8.5.1 Creación de tablas
CREATE TABLE <nombre>
(
<nombre_de_campo>
<nombre_de_campo>
<nombre_de_campo>
<nombre_de_campo>
);
<tipo>,
<tipo>,
<tipo>,
<tipo>
Ejemplo:
CREATE TABLE partes
(
id
nombre
color
peso
ciudad
);
integer primary key,
varchar(20),
varchar(8),
numeric(3,1),
varchar(15)
Se pueden poner también claves ajenas, de la misma forma que se podía en MySQL.
CREATE TABLE propietarios
(
id integer primary key,
nombre varchar(20),
id_parte integer,
foreign key (id_parte)
references partes(id)
);
Al tener las tablas vacías, si intentásemos insertar este valor, veremos que no se puede. Si el propietario
con el código 3, llamado Juan posee la parte 1, deberíamos escribir lo siguiente:
INSERT INTO propietarios VALUES (3, ’Juan’, 1 );
Para que esto funcione, primero deberíamos hacer algo como esto
INSERT INTO partes VALUES (1,’Tornillo’, ’Rojo’, 12.3, ’Londres’ );
Para ver las tablas que hay se puede usar el pseudocomando d. Para ver la descripción de una tabla
concreta se puede usar d <nombre_de_tabla>
Herencia
La herencia permite que una tabla herede automáticamente los campos y restricciones de otra tabla a la
que se llama tabla padre.
Por ejemplo, supongamos que en una empresa hay empleados con id y sueldo, pero despues hay varios
tipos de empleado, como investigador, becario y administrativo.
Creación de la tabla padre:
CREATE TABLE empleados
(
id
integer primary key,
8.5. Comandos de Postgres
93
Bases de datos, Versión 1.1
nombre
sueldo
varchar(50),
numeric(6,2)
);
Creación de la tabla hija investigadores
CREATE TABLE investigadores
(
nombre_proyecto varchar(30)
) INHERITS (empleados);
Ejercicio: insertar el investigador con id 5, con nombre ‘Tomas’, sueldo 3500 y nombre_proyecto ‘Consola’.
Respuesta: El código SQL es el siguiente:
INSERT INTO investigadores VALUES (5,’Tomas’, 3500, ’Consola’);
Si ahora consultamos las dos tablas veremos que el valor SE INSERTA EN LAS DOS TABLAS
Podemos repetir la inserción de valores, las veces que deseemos, y siempre se propagarán los valores
INSERT INTO investigadores VALUES ( 7,’Julian’, 5100, ’Antena’ );
INSERT INTO investigadores VALUES ( 42, ’Andres’, 2400, ’Disco’ );
Ejercicio: Construir las tablas Becarios y Administrativos que heredan de Empleados. La tabla Becarios
tiene los campos duracion_contrato (integer) y la Administrativos tiene los campos categoria varchar(10)
y titulacion varchar(15). Insertar valores en las dos tablas.
CREATE TABLE becarios ( duracion_contrato integer )
inherits (empleados);
INSERT INTO becarios VALUES ( 4, ’Luis’, 1900, 9 );
CREATE TABLE administrativos
(
categoria varchar(10),
titulacion varchar(15)
) INHERITS (empleados);
INSERT INTO administrativos VALUES
(
13, ’Angel’, 2450,
’B1’, ’Tec. Sup. DAM’
);
Ejercicio: Borrar el empleado cuyo código es el número 7. Examinar las tablas investigadores y empleados para ver qué ha ocurrido.
delete from empleados
where id=7;
Ejercicio: Borrar el investigador cuyo código es el número 42. Examinar las tablas investigadores y
empleados para ver qué ha ocurrido.
94
Capítulo 8. BBDD Objeto relacionales
Bases de datos, Versión 1.1
delete from investigadores
where id=42;
Ejercicio: La empresa en la que trabajamos ha decidido crear dos categorías adicionales de empleados.
Los becarios repartidores y los becarios auxiliares.
La tabla Repartidores tiene un solo campo llamado km y que es de tipo numeric (6,1). La tabla auxiliares tiene dos campos denominados horas_extra, de tipo integer, y el campo tipo_acceso, que es un
varchar(30).
Insertar valores en Repartidores y Auxiliares y comprobar qué ocurre en las diversas tablas.
CREATE TABLE repartidores
(
km numeric(6,1)
) INHERITS (becarios);
CREATE TABLE auxiliares
(
horas_extra integer,
tipo_acceso varchar(30)
) INHERITS (becarios);
Un repartidor tiene un id (22), un nombre (Ramon), un sueldo (870), una duración de contrato (6 meses),
y un kilometraje 1450.
INSERT INTO repartidores VALUES
(
22, ’Ramon’, 870, 6, 1450
);
Un auxiliar tiene un id (33), un nombre (Ricardo), un sueldo (760),una duración de contrato (18 meses),
unas horas extra (85), y un tipo de acceso (Convenio)
INSERT INTO auxiliares VALUES
(
33, ’Ricardo’, 760, 18,
85, ’Convenio’
);
Conclusión: la herencia funciona como un árbol de tablas, en las cuales el SGBD propaga correctamente
todos los datos hacia las tablas padre. Además, al construir las tablas no es necesario construir ninguna
clave ajena ni especificar borrados o actualizaciones en cascada.
Tipos de herencia
En Postgres, la herencia no es absoluta. Es decir, en nuestro ejemplo de empleados, becarios y administrativos, podemos tener datos que aparezcan en una tabla, pero no en las tablas hija.
En el ejemplo que hemos visto, la pregunta sería ¿puede haber alguien que esté simplemente en la tabla
empleados, sin estar en ninguna de las hijas?. SÍ
Probemos por ejemplo este SQL.
INSERT INTO empleados VALUES
(
8.5. Comandos de Postgres
95
Bases de datos, Versión 1.1
5, ’Alicia’, 1950
);
Cuando en una tabla hay datos suyos y datos de otras tablas que heredan, la selección de datos puede
requerir comandos especiales.
¿Cómo se pueden recuperar simplemente las personas que son empleados normales, sin tener en cuenta
becarios o investigadores?.
Para recuperar tales datos se debe hacer lo siguiente
select * from only empleados;
En resumen: si se desea recuperar los datos de una tabla sin incluir los datos de sus posibles tablas hija,
se debe hacer un select * from only <nombre_de_la_tabla>
8.6 Creación de tipos de datos
Los lenguajes de programación ofrecen soporte para crear nuestros propios tipos de datos (en Java, se
llaman “clases”). PostgreSQL ofrece soporte para crear nuestros propios tipos o clases.
Una vez creado un tipo, podemos crear tablas cuyos campos sean del tipo que hemos creado.
Para crear un tipo de datos, se debe hacer lo siguiente
CREATE TYPE Rectangulo AS
(
la_base
int,
altura
int
);
Y para usar ese tipo en un campo, se usa de la misma forma que cualquier otro tipo.
CREATE TABLE rectangulos
(
id int primary key,
r Rectangulo
);
¿Como se insertan datos en estas tablas?. La inserción de tipos creados por nosotros requiere usar ‘(
<datos> )’.
INSERT INTO rectangulos VALUES
(
1, ’(2, 12)’
);
INSERT INTO rectangulos VALUES
(
2, ’(6, 2)’
);
INSERT INTO rectangulos VALUES
(
3, ’(2, 12)’
);
96
Capítulo 8. BBDD Objeto relacionales
Bases de datos, Versión 1.1
Ejercicio: crear una tabla que pueda almacenar el tipo de datos Punto3D. Un punto en 3D tiene tres
coordenadas x, y, z que pueden ser números con hasta 2 decimales. Insertar algunos valores en la tabla.
CREATE TYPE Punto3D AS
(
x decimal(8,2),
y decimal(8,2),
z decimal(8,2)
);
CREATE TABLE puntos
(
id integer primary key,
punto Punto3D
);
insert into puntos values
(
1,
’(2.25, 6.57, 8.96
);
)’
insert into puntos values
(
2,
’(12.25, 9.7, 5.6 )’
);
insert into puntos values
(
3,
’(9.65, 8.7, 3.6 )’
);
Un detalle importante es que cuando los valores sean cadenas NO SE DEBEN DEJAR ESPACIOS
ENTRE LAS COMAS.
Ejercicio: crear un tipo de datos Linea que tenga un campo m (que es la pendiente de la recta) de tipo
decimal(8,2), un campo k que es la constante a sumar, de tipo decimal(8,2) y un campo orientacion que
es varchar(5). Crear una tabla que permita almacenar valores e insertar 3.
CREATE TYPE Linea AS
(
m decimal(8,2),
k decimal(8,2),
orientacion varchar(5)
);
CREATE TABLE lineas
(
id integer primary key,
l Linea
);
Cuidado: al insertar información de los varchar, se deben evitar los espacios entre comas.
INSERT INTO lineas VALUES
(
1, ’(3,2,N-S)’
8.6. Creación de tipos de datos
97
Bases de datos, Versión 1.1
);
INSERT INTO lineas VALUES
(
2, ’(2.41,-7.22,SE-NO)’
);
INSERT INTO lineas VALUES
(
3, ’(-4.46,-12.33,NE-SO)’
);
8.7 Soporte documental
El procesamiento de documentos involucra resolver una serie de problemas
Stop words: artículos, preposiciones. En general, palabras que no aportan (casi) nada al discurso.
Relevancia: es una medida de como de bueno es un documento en relación a una búsqueda.
Rendimiento: es la capacidad de un programa para ser eficiente en las búsquedas de texto.
Postgres ofrece soporte documental permitiendo almacenar campos de tipo text.
Para poder hacer búsquedas hay que conocer algunas funciones de Postgres.
La función to_tsvector coge un campo y lo procesa de forma eficiente para poder buscar en él.
La función to_tsquery coge una cadena y la procesa como si fuera una búsqueda.
El operador que intenta asociar una búsqueda con un texto es el @@.
Una prueba muy simple
select to_tsvector(
’Postgresql es un
sistema gestor de base de datos’)
@@
to_tsquery (’mysql’);
select to_tsvector(
’Postgresql es un
sistema gestor de base de datos’)
@@
to_tsquery (’mysql & postgresql’);
select to_tsvector(
’Postgresql es un
sistema gestor de base de datos’)
@@
to_tsquery (’mysql | postgresql’);
¿Qué capítulo es el que habla de algo virtual? ¿y de VirtualBox?
select id from capitulos
where
to_tsvector(texto)
@@
98
Capítulo 8. BBDD Objeto relacionales
Bases de datos, Versión 1.1
to_tsquery(’virtual’);
select id from capitulos
where
to_tsvector(texto)
@@
to_tsquery(’VirtualBox | (Virtual & Box)’);
Ejercicio: ¿Qué número de capítulo es el que habla de algún cliente de Postgres?
select id from capitulos
where
to_tsvector(texto)
@@
to_tsquery(’cliente’);
Ejecuta estas dos consultas y comprueba el resultado
select to_tsvector(’Postgres es un cliente de BD orientado a objetos con una gran capaci
select to_tsvector(’spanish’, ’Postgres es un cliente de BD orientado a objetos con una
Si indicamos el idioma del texto, Postgres utilizará una base de datos interna para eliminar las stop-words
adecuadas para ese idioma.
¿Qué ocurre si una misma palabra buscada aparece en dos o más documentos?.
8.8 Sistemas de información geográfica
Son programas especializados en el procesamiento de información geográfica. Esta información puede
procesarse en dos formas
2 Dimensiones: es un mecanismo más rápido pero más impreciso
3 Dimensiones: se obtiene más precisión pero suele requerir más operaciones, lo que lo hace más
lento.
Los SIG ofrecen (a veces) soporte para el cálculo de rutas, lo que es un problema de difícil solución
cuando hay muchos pueblos/ciudades y muchas rutas.
8.8.1 Uso de PostGIS
Distintos usuarios pueden haber utilizado distintos sistemas de referencia. Si se proporciona al GIS las
diferencias entre los dos puntos (0,0) el GIS puede calcular automáticamente los movimiento entre dos
mapas que hayan usado distintos Sistemas de Referencia.
En un SIG tenemos tres elementos principales para almacenar información geográfica
Puntos
Líneas
Polígonos
Para crear una base de datos, podemos hacer lo siguiente desde la línea de comandos o desde el pgAdmin.
8.8. Sistemas de información geográfica
99
Bases de datos, Versión 1.1
create database espanya;
Esto indica que queremos que nuestra BD actúe como una extensión PostGIS, es decir como una base
de datos SIG
create extension postgis;
Creamos una tabla de puntos
create table puntos
(
id integer primary key,
punto geometry(POINT)
);
E insertamos algunos valores
insert into puntos values
(
1,
ST_GeomFromText(’POINT(5 4)’)
);
insert into puntos values
(
2,
ST_GeomFromText(’POINT(6 5.2)’)
);
insert into puntos values
(
3,
ST_GeomFromText(’POINT(9 7)’)
);
Creamos ahora una tabla de líneas
create table lineas
(
id integer primary key,
linea geometry(LINESTRING)
);
Insertamos algunos valores
insert into lineas values
(
10,
ST_GeomFromText
(
’LINESTRING(5 4, 7 5, 9 7)’
)
);
insert into lineas values
(
20,
ST_GeomFromText
100
Capítulo 8. BBDD Objeto relacionales
Bases de datos, Versión 1.1
(
’LINESTRING(4 1, 4 4,5 7)’
)
);
insert into lineas values
(
30,
ST_GeomFromText
(
’LINESTRING(6 2, 6 5, 4 7)’
)
);
Se puede calcular la longitud de una ruta utilizando la función ST_Length.
Ejercicio: crear una consulta select que nos dé la carretera de mayor longitud.
select id, ST_Length(linea)
from lineas
where ST_Length(linea)
=
(
select max(ST_Length(linea))
from lineas
);
Aparte de calcular longitudes, es posible comprobar otras cuestiones de interés geográfico.
¿Está una cierta ciudad en una cierta ruta?. Para averiguar esto, tenemos la función ST_Within. Esta
función devuelve ‘f’ si no se cumple o ‘t’ en el caso de que sí se cumpla.
Ejercicio: listar los codigos de punto que están dentro de alguna ruta de la tabla lineas.
PostGIS (que es como se llama la extensión que hemos instalado, también soporta la definición de áreas).
Para ello, hay que crear tablas que almacenen tipos POLYGON.
create table parcelas
(
id integer primary key,
parcela geometry(POLYGON)
);
insert into parcelas values
(
1,
ST_GeomFromText
(
’POLYGON
((
0 0,
0 1000,
100 1000,
100 0,
0 0
))’
)
);
8.8. Sistemas de información geográfica
101
Bases de datos, Versión 1.1
insert into parcelas values
(
2,
ST_GeomFromText
(
’POLYGON
((
100.1 0,
100.1 1000,
200 1000,
200 0,
100.1 0
))’
)
);
select id, ST_AsText(parcela) from parcelas;
insert into parcelas values
(
3,
ST_GeomFromText
(
’POLYGON
((
199.5 1000,
300 1000,
300 0,
199.5 0,
199.5 1000
))
’
)
);
Ejercicio: Utilizando la función ST_Intersects averiguar qué parcelas tienen intersecciones con otras
parcelas.
select p1.id, p2.id
from parcelas as p1,
parcelas as p2
where ST_Intersects
(
p1.parcela, p2.parcela
)=’t’ and p1.id<>p2.id;
Se puede calcular el area de un polígono cualquiera por irregular que sea o independientemente de los
huecos son ST_Area
select id, ST_Area(parcela) from parcelas;
102
Capítulo 8. BBDD Objeto relacionales
CAPÍTULO 9
Índices y tablas
genindex
modindex
search
103