Realce

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Dpto. de Ingeniería Cartográfica
Carlos Pinilla Ruiz
realce
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
realce
lección 10
1
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
Carlos Pinilla Ruiz
realce
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
sumario
z
Introducción.
z
Paletas de color.
z
Modificación del contraste.
™
Aplicación del color.
™
Pseudocolor.
™
Color compuesto.
™
Cambios de espacio de color.
2
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
introducción
z
Dentro del realce de imágenes se reúnen
diversas técnicas orientadas a mejorar o
realzar la calidad de las imágenes para facilitar
el análisis visual de las mismas o perfeccionar
la producción cartográfica.
z
Tipos de realce de imágenes:
™
radiométrico: expansión del contraste.
™
geométrico: filtrado digital.
3
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
paletas de color
z
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
z
z
z
Paleta es una tabla de referencia mediante la cual se
define el color (valor y tono) que se aplica a cada ND
para la visualización de la imagen.
Nivel visual (NV) es el nivel de gris correspondiente a
cada ND en la visualización.
Se trata de una matriz numérica en la que en la
primera columna se disponen ordenadamente de
menor a mayor todos los ND procesables (64, 256,
etc.). A la derecha de cada uno se indica el nivel de
cada uno de los tonos básicos (rojo, verde, azul) que
se le va a atribuir a cada ND.
Existen otras denominaciones: CLUT (Color Look-up
Table), tabla de color, etc.
4
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5
realce
paleta de color
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
ND
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
nivel de tono primario (NV)
Rojo
Verde
Azul
0
0
0
255
0
0
0
255
0
0
0
255
255
255
0
255
0
255
0
255
255
128
0
0
128
128
0
128
0
128
0
128
0
0
128
128
0
0
128
255
128
0
128
255
0
255
255
255
color resultante
negro
rojo
verde
azul
amarillo
magenta
cian
marrón
caqui
púrpura
verde oliva
azul azafata
azul marino
naranja
verde limón
blanco
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realce
tipos de paletas
z
Las paletas pueden ser:
monocromáticas: gama de grises.
™ cromáticas: incluyen los tres colores primarios.
Teledetección
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™
z
En imágenes cuantitativas monobanda se
emplean paletas monocromas.
z
En imágenes cualitativas monobanda pueden
emplearse paletas cromáticas.
6
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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7
realce
Teledetección
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el contraste de la imagen
z
El contraste indica la amplitud del intervalo de
los ND que presenta una imagen concreta, de
entre todos los valores que puede
proporcionar un sensor determinado.
z
Formas de medir el contraste:
c1 = NDmax
NDmin
c2 = NDmax − NDmin
c3 = σ ND
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realce
Teledetección
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modificación del contraste
z
Siempre que no haya habido alteración del
contraste se verifica que ND = NV.
z
La relación entre ND y NV puede ser alterada
para realzar el contraste.
z
Ajuste del contraste:
™
procedimiento encaminado a adecuar la resolución
radiométrica de la imagen a la capacidad de
visualización del sistema, representada por el
margen dinámico del monitor o del número de
niveles de gris que pueda proporcionar otro
periférico de salida.
8
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realce
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
relación ND-NV
z
Sin alteración del contraste:
z
Reducción del contraste:
z
Expansión del contraste
9
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
10
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
compresión del contraste
z
En ciertos casos conviene o puede ser necesario reducir el número de NV en
relación al de ND disponibles. Para ello puede dejarse fuera de la representación
todo el rango dinámico excedente.
z
La compresión del contraste consiste en construir un número de intervalos en el
rango de ND igual al número de niveles de gris que se desea obtener, de modo
que a cada clase definida así se le asigne un mismo NV.
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realce
11
expansión del contraste
z
Las operaciones más frecuentemente aplicadas al
contraste son las de expansión porque la mayoría de
las imágenes presentan un rango rango dinámico
inferior a las posibilidades de visualización.
Teledetección
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™
z
Suele deberse a que la resolución radiométrica del sensor
está diseñada para abarcar toda la gama de reflectancias
posibles. Sin embargo, no es frecuente que una misma
escena muestre tal diversidad.
La expansión del contraste consiste bien en la
aplicación de una nueva paleta que haga corresponder
un rango de NV mayor que el rango de ND presentes
en la imagen.
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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12
realce
Teledetección
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expansión lineal
z
Se asigna el valor 0 para las celdas cuyo ND es inferior o igual a
un determinado valor mínimo en la imagen original
z
Se asigna un valor 1 a las celdas con ND iguales o superiores a
un determinado valor máximo.
z
Se distribuyen linealmente los ND’ para los ND comprendidos
entre los valores mínimo y máximo.
⎧
0
⎪
⎪
⎪ z− MIN
z′ = ⎨
⎪ MAX − MIN
⎪
1
⎪⎩
∀ z ≤ MIN
∀ MIN ≤ z ≤ MAX
∀ z ≥ MAX
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13
realce
expansión lineal
Teledetección
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z
La expresión de z´ para valores de z
comprendidos entre el mínimo y el máximo
puede descomponerse en dos sumandos, de
modo que el nivel digital resultante queda:
k′
k ′MIN
ND ′ =
z−
MAX −MIN
MAX −MIN
ganancia (g)
sesgo (b)
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
Teledetección
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expansión lineal
14
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
tipos de expansión lineal
z
Máxima expansión sin truncamiento.
MIN = zmin
Teledetección
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MAX = zmax
⎧
0
⎪⎪ z−z
min
z′ = ⎨
⎪ z max − z min
⎪⎩
1
z ≤ z min
z min ≤ z ≤ z max
z ≥ z max
15
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
tipos de expansión lineal
z
Expansión lineal con saturación.
MIN = za
Teledetección
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MAX = zb
⎧ ∀ z < za
⎨
⎩ ∀ z > zb
P( z ) < v
P( z ) > 1− v
16
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realce
tipos de expansión lineal
z
Expansión con truncamiento basado en la
distribución normal.
Teledetección
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MIN = m − ns
MAX = m + ns
™
m = media aritmética.
™
s = desviación típica.
17
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realce
18
tipos de expansión lineal
z
Expansión por selección directa.
Teledetección
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™
Se eligen arbitrariamente los valores MIN y MAX en
base a algún criterio.
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
tipos de expansión lineal
z
Expansión ajustando a estadísticos prefijados.
Teledetección
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™
Se trata de obtener una imagen cuyo histograma presente
una media y una varianza elegida con anterioridad. Para ello
se fijan la media y la desviación típica deseadas para la
imagen final, m´ y s´:
z′ =
s′
s
( z − m) + m′
19
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realce
Teledetección
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ecualización del histograma
z
Se asigna mayor margen dinámico a los niveles
digitales más frecuentes en la imagen original.
z
Como función de expansión se utiliza el histograma
acumulativo (Función de Distribución).
z′ = P( z)
20
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realce
21
expansión especial
Teledetección
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z
Se expande no linealmente el contraste de modo que se beneficie
con mayor amplitud un cierto rango de ND en detrimento del
resto.
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
22
Teledetección
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binarización
z
Es tipo especial de expansión del contraste es la binarización de
la imagen, utilizada en la formación de máscaras.
z
Consiste en generar solamente dos niveles de valor, blanco y
negro, mediante el establecimiento de una función escalonada:
⎧⎪ 0
z′ = ⎨
⎪⎩ 1
∀ z < zu
∀ z ≥ zu
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realce
23
Teledetección
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aplicación del color
z
El empleo del color en el procesamiento de imágenes está
fundamentado en la mayor capacidad del ojo humano para
distinguir variaciones de tono que de valor.
z
La aplicación del color facilita los procesos de análisis visual y la
preparación para otros tratamientos digitales.
z
Puede aplicarse color a una imagen mediante dos
procedimientos:
™
™
Asociando un tono primario a cada una de las tres bandas que
integren la imagen multiespectral para formar una composición en
color:
9
Composiciones en color verdadero.
9
Composiciones en falso color.
Aplicando el color a una imagen monobanda con el objetivo de hacer
más patentes las diferencias entre ND de valores muy similares. Este
tipo de representaciones se llaman en pseudocolor.
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realce
24
Teledetección
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pseudocolor
z
La aplicación del pseudocolor a una imagen
monobanda da lugar a imagen coloreada.
z
Es de gran utilidad el empleo de paletas de
color sobre una sola banda en la presentación
de imágenes clasificadas, al objeto de
diversificar mejor la leyenda, y cuando se trate
de aislar, mediante análisis visual,
determinadas cubiertas de valor similar a las
de su entorno.
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25
realce
combinaciones de bandas
Teledetección
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z
La combinación de bandas es una
transformación, mediante la cual, a partir de
todas o de varias bandas de la imagen
original, se genera una nueva imagen:
z′ = T ( z1 , z2 ,L , zl )
™
Combinación lineal:
z ′ = c0 +
∑ ci zi
i
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26
realce
combinación de bandas
™
Combinación global:
z1′ = T1 ( z1 , z2 ,L , zl )
Teledetección
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z2′ = T2 ( z1 , z2 ,L , zl )
M
z′k = Tk ( z1 , z2 ,L , zl )
generándose k bandas a partir de las l originales, y donde
usualmente k = l. Si la combinación es lineal, puede
expresarse:
r
r
z′ = T z
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realce
27
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
composiciones en color
z
Las composiciones en color constituyen un caso
particular de combinación lineal analógica en el
periférico de visualización.
z
Se forma la imagen sumando tres bandas, a cada una
de las cuales se le asigna uno de los tres tonos
primarios, azul, verde o rojo.
z
Considerando el espacio tridimensional RGB que
generan tres ejes ortogonales, la luminancia cromática
de una celda es:
r
r
r
r
z = Rz1r + G z2 g + B z3b
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realce
Teledetección
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el espacio RGB
28
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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29
realce
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
mejor combinación de bandas
z
Con el fin de visualizar el máximo de
información no redundante, es necesario
utilizar las bandas que presenten la mayor
varianza y el mínimo coeficiente de correlación
entre ellas.
z
El factor de índice óptimo OIF (Optimum Index
Factor) tiene en cuenta simultáneamente los
dos requerimientos:
3
OIF =
∑ sk
k =1
∑ ABS ( rj )
3
j =1
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realce
30
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
combinaciones en color
z
Las combinaciones en color verdadero son
las formadas por las bandas que corresponden
al Rojo, Verde y Azul espectral en el orden
RGB.
z
Cualquier otra combinación se denomina falso
color. Entre ellas, la más difundida por ser la
primera en usarse es la correspondiente a
IRp-R-V (RGB).
z
Para dar impresión realista suelen utilizarse
combinaciones RGB IRm-IRp-VIS.
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
transformación IHS
Teledetección
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z
Transformación IHS:
(Intensidad-TonoSaturación; Intensity, Hue,
Saturation):
transformación global
consistente en obtener tres
nuevas bandas basadas en
el sistema de coordenadas
de color IHS.
31
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
32
utilidad de la transformación IHS
z
Teledetección
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z
z
z
z
La transformación IHS también se utiliza para
componer imágenes adquiridas por sensores de
diferente resolución espacial.
En este tipo de composiciones, en primer lugar deben
corregirse geométricamente las dos imágenes para
permitir su superposición exacta.
En un segundo paso, se remuestrea la imagen de
menor resolución al tamaño de la celda de la otra.
Se transforma la imagen en sus componentes IHS y
se sustituye la banda correspondiente a la intensidad
por la imagen de alta resolución.
Por último se deshace la transformación aplicando su
inversa y consiguiendo de nuevo una imagen
multiespectral con tres bandas correspondientes a las
coordenadas RGB.
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realce
realce geométrico
Teledetección
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z
Cambios de escala:
™
Es impropio aplicar el concepto de escala una
imagen digital, por cuanto ésta es solamente un
registro electrónico almacenado en forma de
fichero, incluso sin estructura matricial sino lineal.
™
Tiene sentido la escala cuando esa imagen es
representada en algún soporte plano e
indeformable.
33
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
Teledetección
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realce geométrico
34
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
Teledetección
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realce geométrico
35
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
Carlos Pinilla Ruiz
realce
realce geométrico
Teledetección
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z
Filtrado digital.
™
Es una transformación de la imagen mediante
operadores locales.
™
El nuevo ND de la celda es función de los ND de
las celdas de su entorno en la imagen inicial.
™
Los filtros se aplican para suavizar o destacar
elementos de interés aproximando los ND
originales a los de sus vecinos, o exagerando las
diferencias.
™
Los filtros digitales pueden ser lineales y no
lineales.
36
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
37
el filtro digital
z
Naturaleza del filtro digital.
Teledetección
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™
El filtro digital es una operación de convolución de
la imagen original con la función respuesta del filtro:
z′ = h(u ,v ) ⊗ z (x , y )
es decir:
z′( x , y ) =
∫∫
+∞
−∞
h( u , v ) f ( x + u , y + v ) dxdy
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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38
realce
el filtro digital
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
z
Normalmente, el filtro consiste en una matriz
deslizante de dimensión (2g+1)x(2h+1), de
modo que la doble integral puede ponerse en
forma discreta, siendo m y n respectivamente
las columnas y líneas de la matriz imagen
resultante:
z ′(m , n ) = w(k ,l ) ⊗ f (m, n ) =
= ∑ ∑ w(k ,l ) f (m+k , n+l )
g
h
k =− g l =− h
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
39
Teledetección
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la matriz de filtrado
z
Los elementos w de la matriz de filtrado se
denominan coeficientes de peso
z
El entorno [-g,g]x[-h,h] es la ventana del filtro.
z
Usualmente g = h, es decir (ventana
cuadrada).
z
Según sea el valor de g y h, la influencia del
entorno de las celdas en el ND final será
progresivamente mayor.
z
Habitualmente los filtros utilizados son de 3x3
elementos o de 5x5.
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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40
realce
la matriz de filtrado
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
z
El filtrado de una imagen mediante la matriz:
⎡ w11
⎢
⎢ w21
⎢⎣ w31
w12
w22
w32
w13 ⎤
⎥
w23 ⎥
w33 ⎥⎦
da lugar a la imagen:
z′( m, n) = w11 z( m−1, n−1) + w12 z( m, n−1) + w13 z( m+1, n−1) +
+ w21 z( m−1, n)
+ w22 z( m, n)
+ w23 z( m+1, n )
+ w31 z( m−1, n+1) + w32 z( m, n+1) + w33 z( m+1, n+1)
+
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
Teledetección
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la matriz de filtrado
41
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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42
realce
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
matrices de filtrado normalizadas
z
Conviene que la matriz de filtrado sea
normalizada para no variar la luminancia
general de la imagen de salida: la suma de
todos sus elementos debe ser igual a la
unidad.
z
En caso contrario, el segundo miembro de la
ecuación anterior habría de ser dividido por:
z
∑∑w
3
k =1
3
l =1
k ,l
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
tipos de filtros
z
El filtro puede ser definido por el usuario, de acuerdo a sus
necesidades.
z
Según el efecto que produzca sobre la imagen, los filtros se
clasifican en diversos tipos:
Teledetección
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™
™
filtros lineales:
9
filtros de paso bajo.
9
filtros de paso alto
9
filtros de muesca.
9
filtros direccionales.
9
etc.
filtros no lineales
9
filtros modales.
9
filtros de mediana.
9
filtros de extracción de bordes.
9
etc.
43
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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44
realce
Teledetección
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filtros de paso bajo
z
Son filtros que suavizan la imagen
uniformizando sus ND en relación a los de su
entorno.
z
Se denominan de paso bajo porque dejan
pasar los componentes de baja frecuencia,
eliminando los de alta.
z
Filtros de paso bajo más utilizados:
⎡1 1 1⎤
1⎢
⎥
1
1
1
⎥
9⎢
⎢⎣1 1 1⎥⎦
filtro de media
⎡1
1⎢
1
⎢
10
⎢⎣1
1
2
1
1⎤
⎥
1⎥
1⎥⎦
⎡1
1⎢
2
⎢
16
⎢⎣ 1
2
4
2
1⎤
⎥
2⎥
1 ⎥⎦
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
45
utilización de los filtros de paso bajo
z
Estos filtros se aplican para eliminar ruido de
la imagen y para suprimir el bandeado.
Teledetección
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™
Ruido es el conjunto de errores aleatorios
introducidos en la imagen durante el proceso de
adquisición, transmisión o grabación de la misma.
z
Igualmente son utilizados para suavizar
contrastes entre diferentes zonas de la imagen
y para reducir la variabilidad de la escena
antes de su clasificación digital.
z
Presentan en general el inconveniente de
difuminar excesivamente los bordes .
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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46
realce
filtros de paso alto
z
z
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
z
Son operadores que realzan los rasgos lineales de la
imagen aumentando los contrastes locales.
Se llaman así porque refuerzan los componentes de
alta frecuencia en la imagen sin eliminar los de baja.
El procedimiento es el contrario al seguido
anteriormente: se trata de aumentar digitalmente el
contraste entre ND vecinos.
™
Existen dos formas de obtener un refuerzo de las zonas de
alta variabilidad:
9
Sumando a la imagen primitiva la diferencia entre ella misma y la
producida por un filtro de paso bajo:
(
)
zi′′,j = zi,j + zi,j − zi′,j = 2 zi,j − zi′,j
9
Aplicando filtros de refuerzo de bordes.
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
47
Teledetección
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requisitos de los filtros de paso alto
z
Para detectar las fronteras entre áreas
contiguas de la imagen, independientemente
de su dirección, se necesita un gradiente
isótropo en la asignación de pesos a los ocho
elementos adyacentes al central (peso idéntico
a las celdas circundantes).
z
Para no variar la luminancia, la suma de todos
los coeficientes periféricos, debe ser igual pero
de signo contrario al peso asignado a la celda
central.
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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48
realce
tipos de filtros de paso alto
z
Algunos filtros comúnmente usados son:
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
⎡ 0
⎢
⎢− 1
⎢⎣ 0
−1
4
−1
0⎤
⎥
− 1⎥
0⎥⎦
⎡ 0
⎢
⎢− 1
⎢⎣ 0
filtro laplaciano
z
−1
5
−1
0⎤
⎥
− 1⎥
0⎥⎦
filtro laplaciano más la
propia imagen
Otros:
⎡− 1
⎢
⎢− 1
⎢⎣ − 1
−1
9
−1
−
−
−
1⎤
⎥
1⎥
1⎥⎦
⎡ 1
⎢
⎢− 2
⎢⎣ 1
−2
5
−2
1⎤
⎥
− 2⎥
1⎥⎦
⎡− 1
⎢
⎢ 0
⎢⎣ − 1
0
5
0
− 1⎤
⎥
0⎥
− 1⎥⎦
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
49
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
filtros direccionales
z
Los filtros direccionales son operadores de gradiente anisótropo
que tienden a realzar los rasgos lineales de la imagen primando
determinadas direcciones.
z
El efecto de refuerzo lineal puede ser unidimensional
z′( m, n) = z( m, n) − z ( + 1 ( m, n)
z
El reforzador lineal sin sentido opera sobre los dos sentidos de la
dirección elegida:
[
z′( m, n) = z( m, n) − z
z
( +1
( m , n ) ] − [ z( m , n ) − z ( − 1 ( m , n ) ]
Valores z´ próximo a cero indican zonas de escasa variación y
viceversa, es decir, bordes.
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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50
realce
filtros direccionales
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
z
Pero el filtrado direccional más utilizado es el llevado a
cabo mediante los filtros de Prewitt:
⎡1
⎢
⎢1
⎢⎣1
⎡1
⎢
⎢1
⎢⎣1
⎡1
⎢
⎢1
⎢⎣1
1
−2
−1
NO
1
−2
1
O
−1
−2
1
SO
1⎤
⎥
− 1⎥
− 1⎥⎦
−
−
−
1⎤
⎥
1⎥
1⎥⎦
−
−
1⎤
⎥
1⎥
1⎥⎦
⎡ 1
⎢
⎢ 1
⎢⎣ − 1
⎡− 1
⎢
⎢ 1
⎢⎣ 1
1
−2
−1
N
−1
−2
1
S
1⎤
⎥
1⎥
− 1⎥⎦
⎡ 1
⎢
⎢− 1
⎢⎣ − 1
⎡− 1
⎢
⎢− 1
⎢⎣ − 1
− 1⎤
⎥
1⎥
1⎥⎦
⎡− 1
⎢
⎢− 1
⎢⎣ 1
1
−2
−1
NE
1
−2
1
E
−1
−2
1
SE
1⎤
⎥
1⎥
1⎥⎦
1⎤
⎥
1⎥
1⎥⎦
1⎤
⎥
1⎥
1⎥⎦
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
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realce
51
filtros no lineales
z
Filtro de mediana:
Se conoce también como ventana de Tukey, ideado
para suprimir ruido de la escena respetando los
bordes.
™ Se asigna a la posición central de la ventana la
mediana de los ND incluidos en ella.
™ No existe, pues, una ventana única para toda la
imagen, sino que ésta cambia de coeficientes
según se desliza a través de la escena.
™ Su aplicación respeta mejor las formas , en general,
que el filtro de media, pero al tratarse de un
operador no lineal, los resultados pueden ser,
imprevisibles.
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
™
Dpto. de Ingeniería Cartográfica
Carlos Pinilla Ruiz
realce
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filtros no lineales
z
Filtros de extracción de bordes o detectores de
contornos:
Teledetección
Ingeniería Técnica en Topografía
™
™
™
™
El reconocimiento automático de los contornos de la imagen
se realiza aplicando estos filtros por cálculo de las diferencias
en todas las direcciones entre los niveles digitales de una
celda y las contiguas.
El trazado de los contornos resulta de representar los vectores
direccionales cuyos módulos son las diferencias registradas
en todas las direcciones que superen un determinado valor
umbral prefijado.
El reforzador de bordes será un filtro de paso alto que haga
cero los valores digitales pertenecientes a zonas de la imagen
que no registren variaciones.
La eficacia de estos procedimientos depende estrechamente
del valor umbral seleccionado, pudiendo aparecer bordes no
deseados, o perdiéndose algunos buscados.
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realce
filtros no lineales
z
Filtros de extracción de bordes:
Teledetección
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™
Roberts: se trata de un filtro no lineal aplicado
mediante una ventana de 2x2:
z′( i , j ) = [ z( i , j ) − z( i +1, j +1) ]
2
+ [ z( i , j +1) − z( i +1, j ) ]
o bien:
z′( i , j ) = z( i , j ) − z( i +1, j +1) + z( i , j +1) − z( i +1, j )
2
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filtros no lineales
z
Filtros de extracción de bordes:
Teledetección
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™
Sobel:
z′( i , j ) =
C2 + F 2
siendo la matriz representada una ventana de la
imagen de 3x3 centrada sobre la celdilla (i,j ) y
donde los coeficientes C y F se calculan del
siguiente modo:
⎡ z0
⎢
⎢ z7
⎢⎣ z6
z1
z[ i , j ]
z5
z2 ⎤
⎥
z3 ⎥
z4 ⎥⎦
C = ( z2
+
2 z3
+
z4 ) − ( z0 + 2 z7
F = ( z0 + 2 z1 + z2 ) − ( z6 + 2 z5
+
+
z6 )
z4 )
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realce
filtros no lineales
z
Filtros de extracción de bordes:
™
Kirsh:
9
Se definen las variables Sn y Tn:
Teledetección
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S n = zn + zn + 1 + zn + 2
Tn = zn + 3 + zn + 4 + zn + 5 + zn + 6 + zn + 7
siendo n cualquiera de las ocho posiciones señaladas alrededor
de la celdilla (i,j).
se calculan las derivadas de Sn y Tn para n variando entre 0 y 7.
9
El operador de Kirsh queda expresado de la forma
K ( i , j ) = MAX
[
5Sn − 3Tn
]
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filtros no lineales
z
Filtros de extracción de bordes:
™
Wallis:
[
]
Teledetección
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z ′( i , j ) = log z( i , j ) −
1
4
log [ z1z3 z5 z7 ]
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filtrado en el dominio de la frecuencia
z
Teledetección
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z
z
El sistema de coordenadas de localización de las
celdas de una imagen se denomina dominio espacial
de la imagen.
La misma imagen puede ser considerada como una
suma de infinitas funciones periódicas, cada una con
una determinada frecuencia y definirse en otro espacio
cuyos ejes vengan determinados por la frecuencia en
cada dirección.
Esta nuevo espacio de referencia para la descripción
de la imagen se conoce como dominio de la
frecuencia. La aplicación de la transformada de
Fourier hace pasar la imagen del dominio espacial al
de la frecuencia.
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Teledetección
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filtrado en el dominio de la frecuencia
z
El teorema de la convolución dice que la
transformada de Fourier de la convolución de
dos funciones es igual al producto de las
transformadas de cada una de ellas.
z
Así pues, es posible el filtrado en el dominio de
la frecuencia mediante el producto de la
transformada de la función filtro por la
transformada de la imagen
z
Terminado el filtrado, puede volverse,
mediante la transformada inversa al dominio
espacial.
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