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La Segregación Laboral
de la Mujer
RAQUEL LLORENTE HERAS . UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID.
PROYECTO PRY 055/12 DEL CENTRO DE ESTUDIOS ANDALUCES
[email protected]
1
Índice
¿Qué sabemos de la segregación laboral?
o Marco teórico
El caso particular de Andalucía
o Análisis estadístico
o Estimaciones (descomposición de la segregación)
Conclusiones.
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
2
¿Qué es la segregación?
Desigual distribución o reparto entre las diferentes ubicaciones
laborales por género (o por raza, color de piel u otras características
personales). La ubicación tradicionalmente se ha definido en función
de…
- Segregación horizontal (por sectores/actividades)
- Segregación vertical (por ocupaciones/tareas laborales)
- Por tipos de puestos de trabajo (parcial/temporal y/o temporal/indefinido)
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
3
¿Por qué existe la segregación?
TEORIAS TRADICIONALES
(sobre el propio funcionamiento del mercado de trabajo)
Cuestión de oferta y demanda de trabajo (Petrongolo, 2004).
Desigual inversión en capital humano por genero (Becker, 1965 y 1971; Mincer y
Polachek, 1974).
◦ La división tradicional de los roles en el hogar
◦ Especialización “biológica” de la mujer en el cuidado de los hijos y del hombre en el desarrollo de
tareas laborales que requieren fuerza
◦ Anticipación femenina (Rubery, 1997)
◦ En la actualidad, las diferencias se centrarían en el tipo de capital humano adquirido (Valentova et
al., 2007) (Ejem: los chicos estudian ingenierías/técnicas y las chicas CC. Sociales/humanas)
◦ Las mujeres presentan menores niveles de inversión en relación con el capital humano de
naturaleza específica (on-the-job-training) que los hombres, debido a su menor presencia en el
mercado de trabajo (Evertsson, 2004; Hansson, 2008).
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
4
¿Por qué existe la segregación?
TEORIAS TRADICIONALES
(sobre el propio funcionamiento del mercado de trabajo)
Teoría de la segmentación del mercado de trabajo (Doeringer y Piore, 1971)
◦ Barreras de entrada
◦ Asociaciones sindicales, patronales u otras organizaciones (negociación colectiva)
◦ Existencia de monopsonio para las mujeres en el mercado de trabajo (Manning, 1996)
Situaciones de discriminación laboral (Bergmann, 2005)
◦ Teorías de la discriminación (preferencia o gusto por la discriminación, discriminación estadística,
normas sociales, usos y costumbres …)
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
5
¿Por qué existe la segregación?
TEORIAS ACTUALES
(volcadas en la explicación de las preferencias)
Teoría de Identidad de género (Akerlof y Kraton, 2000)
◦Pollution Theory (Goldin, 2002;)
El condicionamiento de los aspectos pre-market (Altonji y Black, 1999)
◦La relación existente entre cohortes (padres/madres vs. hijos/hijas)
◦Transmisión intergeneracional (Fernández et al, 2004 y D’Addio 2007).
Teoría de la Feliz Segregada (Hull, 1999; Parks et al 1995) Las mujeres presentan mayores
niveles de satisfacción laboral en puestos de trabajo segregados
Las mujeres presenta, en media, una mayor preferencia por puestos de trabajo más estables, con
menos competencia, estrés, más flexibles en términos horarios etc..; a pesar de que ello conlleve
una menor remuneración y promoción laboral
Desigual reparto de las cualificaciones no-cognitivas por género
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
6
¿Consecuencias de la segregación?
Pérdida de eficiencia
◦ Menor productividad
◦ Pérdida de capital humano
◦ Desajuste cualificativo
Reduce la participación femenina (efecto anticipación)
Desigualdad en los ingresos (Blau and Kahn, 2000; De la Rica, 2007; Chzhen, 2006)
◦ Gap salarial (Altonji y Black, 1999)
Techo de cristal vs. suelo pegajoso (Ceiling glass vs. Sticky floor)
Injusticia social, equidad e incluso indicador de la modernidad del mercado de trabajo (Kaiser,
2005)
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
7
¿Qué sabemos sobre la segregación?
En Europa es elevada pero tiende a reducirse (Anker, 1998; Rubery y Fagan,
1993; Rubery, Smith y Fagan, 1999).
Sin embargo, en España es persistente (Castaño et al, 1999; Cáceres et al, 2004;
Maté et al, 2002; Cebrián y Moreno, 2008 e Iglesias y Llorente, 2008).
Varia mucho de unas regiones a otras (Dueñas, D., Iglesias, C. y Llorente, R.;
2013)
Se fundamenta sobre todo en la elevada concentración del empleo femenino
por ocupaciones (Dueñas, D., Iglesias, C. y Llorente, R.; 2014)
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
8
¿Qué sabemos sobre la segregación?
Existe una parte muy importante que no queda explicada por el mercado o las
variables personales (teorías tradicionales de la segregación -> capital humano)
◦ Variables inobservadas, omitidas y/o discriminación.
La segregación que conseguimos explicar se basa sobre todo en las
características de los puestos de trabajo en términos de flexibilidad y la
posibilidad de combinar vida laboral y familiar.
No “parece” estar relacionado con decisiones personales (aspectos pre-market)
Existencia de “Techo de cristal”. En la ocupaciones laborales de alta cualificación
existe un porcentaje muy escaso de mujeres, aunque respecto a la
discriminación los estudios no resultan concluyentes.
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
9
¿Qué sabemos sobre la segregación?
La crisis “parece” haber mejorado la segregación
◦ Falso efecto composición por la caída de puestos de trabajo “masculinos” (Construcción e
industria)
◦ Junto con la incorporación de mujeres para sostener la economía familiar (Efecto trabajador
añadido)
En España, se reproduce la teoría de la Feliz segregada pero parece ser una
cuestión anexa a las características de los puestos de trabajo “femeninos”
relacionado sobre todo con la existencia de flexibilidad laboral más que con el
hecho de estar rodeada de congéneres
En sectores avanzados como son las TIC o los KIS también existe segregación
aunque de menor alcance (Llorente et al, 2013)
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
10
Índice de disimilitud de Duncan-Duncan (1955)
Índice sobre la distribución o concentración igualitaria:
𝑛
1
𝑓𝑖 𝑚𝑖
𝐼𝐷𝐷 =
−
2
𝐹 𝑀
𝑖=0
siendo fi el porcentaje de empleo femenino en la rama de actividad i sobre el total de empleo
femenino definido por F. Y por tanto los valores mi y M sus homónimos para el caso los hombres.
Su rango va de cero (mínima segregación o máxima igualdad) a uno (máxima segregación y
desigualdad)
Muestra el porcentaje de mujeres que debe de cambiar de sector de actividad para alcanzar una
distribución igualitaria del empleo sectorial entre mujeres y hombre sin reposición
Es el más común y frecuentemente utilizado
No resulta independiente del número de categorías utilizadas. Ello, limita su comparación.
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
11
Tabla 1. Distribución del empleo por sectores. Miles de personas. (Fuente: EPA).
2012TII
Total Nacional
Ambos
sexos
TOTAL (código CNAE-09)
Agricultura ( A )
Total Industria ( B + C + D + E )
Industrias extractivas y asimilados ( B + D + E )
Industria manufacturera ( C )
Construcción ( F )
Comercio, asimilados y hostelería ( G + H + I )
Información y comunicaciones ( J )
Actividades financieras y de seguros ( K )
Actividades inmobiliarias ( L )
Actividades Prof., científicas y técnicas; Admón. y Ss.
Auxiliares ( M + N )
AAPP, Seg. Soc.; educación; Act. Sanitarias y de Ss.
Sociales ( O + P + Q )
Act. artísticas, asimilados, hogares; Act. de
organizaciones y organismos extraterritoriales; otros
servicios ( R + S + T + U )
INDICE
TEORIAS
Andalucía
Hombres Mujeres
Ambos
sexos
Hombres Mujeres
17.417,3
732,3
2.438,2
255,4
2.182,9
1.192,9
5.017,2
524,1
428,0
101,8
9.496,7
542,9
1.825,1
207,8
1.617,3
1.092,9
2.750,6
352,5
230,9
52,0
7.920,5
189,3
613,1
47,6
565,5
100,0
2.266,6
171,6
197,0
49,8
2.655,4
191,5
240,9
38,8
202,1
165,2
851,8
48,5
62,4
14,4
1.491,8
141,6
194,0
33,1
160,9
149,4
482,6
34,6
36,2
7,6
1.163,6
49,9
46,8
5,7
41,2
15,8
369,1
13,9
26,2
6,8
1.694,5
801,9
892,6
222,4
108,6
113,9
3.925,0
1.455,3
2.469,7
660,7
277,4
383,3
1.363,4
392,6
970,8
197,6
59,7
137,9
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
12
Tabla 2. Concentración sectorial del empleo. Porcentajes. (Fuente: EPA).
2012TII
Total Nacional
TOTAL (código CNAE-09)
Agricultura ( A )
Total Industria ( B + C + D + E )
Industrias extractivas y asimilados ( B + D + E )
Industria manufacturera ( C )
Construcción ( F )
Comercio, asimilados y hostelería ( G + H + I )
Información y comunicaciones ( J )
Actividades financieras y de seguros ( K )
Actividades inmobiliarias ( L )
Actividades Prof., científicas y técnicas; Admón. y Ss. Auxiliares ( M + N )
AAPP, Seg. Soc.; educación; Act. sanitarias y de Ss. Sociales ( O + P + Q )
Act. artísticas, asimilados, hogares; Act. de organizaciones y organismos
extraterritoriales; otros servicios
(R+S+T+U)
INDICE
TEORIAS
Ambos
sexos
Hombres
Mujeres
Ambos
sexos
100,00
4,20
14,00
1,47
12,53
6,85
28,81
3,01
2,46
0,58
100,00
5,72
19,22
2,19
17,03
11,51
28,96
3,71
2,43
0,55
100,00
2,39
7,74
0,60
7,14
1,26
28,62
2,17
2,49
0,63
100,00
7,21
9,07
1,46
7,61
6,22
32,08
1,83
2,35
0,54
100,00
9,49
13,00
2,22
10,79
10,01
32,35
2,32
2,43
0,51
100,00
4,29
4,02
0,49
3,54
1,36
31,72
1,19
2,25
0,58
9,73
8,44
11,27
8,38
7,28
9,79
22,54
15,32
31,18
24,88
18,59
32,94
7,83
4,13
12,26
7,44
4,00
11,85
0,33
Índice de Duncan y Duncan
DATOS ESTADISTICOS
Andalucía
MODELOS
Hombres Mujeres
0,29
CONCLUSIONES
13
Tabla 3. Distribución sectorial del empleo. Porcentajes. (Fuente: EPA).
2012TII
Total Nacional
Andalucía
Hombres
Mujeres
Tipo
Hombres
Mujeres
TOTAL (código CNAE-09)
54,52
45,47
56,18
43,82
Agricultura ( A )
74,14
25,85
73,94
26,06
Total Industria ( B + C + D + E )
74,85
25,15
M
M
80,53
19,43
Tipo
M
M
81,36
18,64
M
85,31
14,69
M
74,09
25,91
79,61
20,39
Construcción ( F )
91,62
8,38
90,44
9,56
Comercio, asimilados y hostelería ( G + H + I )
54,82
45,18
56,66
43,33
Información y comunicaciones ( J )
67,26
32,74
71,34
28,66
Actividades financieras y de seguros ( K )
53,95
46,03
58,01
41,99
Actividades inmobiliarias ( L )
51,08
48,92
M
M
I
M
I
I
52,78
47,22
M
M
I
M
I
I
47,32
52,68
I
48,83
51,21
I
37,08
62,92
F
41,99
58,01
F
28,80
71,20
F
30,21
69,79
F
Industrias extractivas y asimilados ( B + D + E )
Industria manufacturera ( C )
Actividades Prof., científicas y técnicas; Admón. y Ss.
Auxiliares ( M + N )
AAPP, Seg. Soc.; educación; Act. sanitarias y de Ss.
Sociales ( O + P + Q)
Act. Artísticas, asimilados, hogares; Act. de
organizaciones y organismos extraterritoriales; otros
servicios ( R + S + T + U )
M:Masculinas; I:Integradas y F:Femeninas
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
14
Tabla 4. Distribución del empleo por ocupaciones. Miles de personas. (Fuente: EPA).
2012TII
Total Nacional
Andalucía
Ambos
Ambos
Hombres Mujeres
Hombres Mujeres
sexos
sexos
Total
17.417,3
9.496,7
7.920,5
2.655,4
1.491,8
1.163,6
875,3
613,2
262,1
107,3
73,5
33,8
Técnicos y prof. científicos e intelectuales
2.937,0
1.316,9
1.620,1
386,2
187,1
199,1
Técnicos, prof. de apoyo
1.817,3
1.139,3
678,0
253,6
159,6
94,0
Empleados contables, administrativos y otros
1.765,5
600,9
1.164,6
229,2
87,6
141,6
Trabajadores de los ss. personales y asimilados
3.936,8
1.560,9
2.375,9
708,4
308,5
399,9
450,8
348,6
102,2
68,2
54,6
13,5
2.019,0
1.861,3
157,7
285,5
256,8
28,7
1.325,5
1.154,0
171,5
171,6
161,0
10,5
2.192,5
815,4
1.377,1
420,5
181,5
238,9
97,5
86,2
11,3
25,1
21,5
3,6
Directores y gerentes
Trabajadores cualificados en sector agrícola y asimilados
Artesanos y trabajadores de manufactureras, y
construcción
Operadores y montadores de inst. y maquinaria
Ocupaciones elementales
Ocupaciones militares
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
15
Tabla 5. Concentración ocupacional del empleo. Porcentajes. (Fuente: EPA).
2012TII
Total Nacional
Andalucía
Ambos
Ambos
Hombres Mujeres
Hombres Mujeres
sexos
sexos
Total
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Directores y gerentes
5,0
6,5
3,3
4,0
4,9
2,9
Técnicos y prof. científicos e intelectuales
16,9
13,9
20,5
14,5
12,5
17,1
Técnicos, prof. de apoyo
10,4
12,0
8,6
9,6
10,7
8,1
Empleados contables, administrativos y otros
10,1
6,3
14,7
8,6
5,9
12,2
Trabajadores de los ss. personales y asimilados
22,6
16,4
30,0
26,7
20,7
34,4
Trabajadores cualificados en sector agrícola y asimilados
Artesanos y trabajadores de manufactureras, y
construcción
Operadores y montadores de inst. y maquinaria
2,6
3,7
1,3
2,6
3,7
1,2
11,6
19,6
2,0
10,8
17,2
2,5
7,6
12,2
2,2
6,5
10,8
0,9
Ocupaciones elementales
12,6
8,6
17,4
15,8
12,2
20,5
Ocupaciones militares
0,6
0,9
0,1
0,9
1,4
0,3
Índice de Duncan y Duncan
INDICE
TEORIAS
0,37
DATOS ESTADISTICOS
0,33
MODELOS
CONCLUSIONES
16
Tabla 6. Distribución ocupacional del empleo. Porcentajes. (Fuente: EPA).
2012TII
Total Nacional
Hombres
Mujeres
Tipo
Andalucía
Hombres
Mujeres
Tipo
56,2
43,8
68,5
31,5
48,4
51,6
37,3
M
I
I
62,9
37,1
M
I
I
34,0
66,0
F
38,2
61,8
F
39,6
60,4
F
43,5
56,5
F
77,3
22,7
M
80,1
19,8
M
92,2
7,8
M
89,9
10,1
M
Operadores y montadores de inst. y maquinaria
87,1
12,9
M
93,8
6,1
M
Ocupaciones elementales
37,2
62,8
43,2
56,8
Ocupaciones militares
M:Masculinas; I:Integradas y F:Femeninas
88,4
11,6
F
M
85,7
14,3
F
M
Total
54,5
45,5
Directores y gerentes
70,1
29,9
Técnicos y prof. científicos e intelectuales
44,8
55,2
Técnicos, prof. de apoyo
62,7
Empleados contables, administrativos y otros
Trabajadores de los ss. personales y asimilados
Trabajadores cualificados en sector agrícola y
asimilados
Artesanos y trabajadores de manufactureras, y
construcción
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
17
Gráfico 1. Índice de disimilitud de Duncan y Duncan por
ocupaciones laborales. (Fuente: Elaboración propia sobre
datos de la EPA. Segundos trimestres).
Andalucía
Resto de España
Andalucía
0,560
0,550
Resto de España
0,460
0,550
0,445
0,440
0,540
0,530
Gráfico 2. Índice de disimilitud de Duncan y Duncan por
sectores de actividad. (Fuente: Elaboración propia sobre
datos de la EPA. Segundos trimestres).
0,536
0,530
0,420
0,523
0,516
0,522
0,520
0,431
0,427
0,420
0,407
0,396
0,400
0,507
0,510
0,439
0,378
0,380
0,500
0,488
0,490
0,480
0,360
0,340
2005
INDICE
2010
TEORIAS
2011
2012
DATOS ESTADISTICOS
2005
MODELOS
2008
CONCLUSIONES
2009
2012
18
Gráfico 3. Índice de segregación de Karmel y Maclachlan. (Fuente: Elaboración propia sobre datos de la EPA).
Perspectiva vertical – Ocupaciones laborales
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
Perspectiva horizontal – Sectores de Actividad
MODELOS
CONCLUSIONES
19
Fundamentos de la segregación
Pi (Y  1/Xi ) 
Zi
1

; Zi  β0  β1 X 1  ...  β n X n  ε
1  e Zi
1  e Zi
P M  P F  X M ˆM  X F ˆF
Descomposición
de la segregación
P M  P F  ( X M  X F )ˆM  X F (ˆM  ˆF )
(Jann, 2008)

El primero de ellos expresa las diferencias en las probabilidades medias entre hombres y mujeres sobre la base de la desigual distribución de
características, o dicho de otra manera, será la parte explicada de las diferencias en las probabilidades.

El segundo de ellos apunta a las diferencias en el retorno de las características entre hombres y mujeres como explicación de las diferencias en
las probabilidades medias; es decir, es la parte no explicada de las diferencias en las probabilidades asociada a la discriminación.
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
20
Fundamentos de la segregación
(Chzhen, 2006; Dueñas, Iglesias y Llorente, 2014 entre otros)
Estimación de las mujeres “ficticias” en la cual la distribución ocupacional femenina predicha por el modelo
logit fuera similar a la de los hombres
P M  P F  ( X M  X F )ˆM  X F (ˆM  ˆF )
X M βˆ M
INDICE
TEORIAS
X F βˆ M
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
21
Tabla 7. Descomposición de Oaxaca-Blinder para las ocupaciones masculinas frente a integradas (modelo 1) y
femeninas frente a integradas (modelo 2). Andalucía y Resto de España. (Fuente: Elaboración propia sobre datos
EPA a 3 dígitos, segundo trimestre de 2012).
Ocupaciones masculinas frente a integradas (modelo 1)
Coeficiente
P>z
Odd ratios
Ocupaciones femeninas frente a integradas (modelo 2)
%
Coeficiente
P>z
Odd ratios
%
Andalucía
Hombres
1,9877
0,000**
7,299
-0,275
0,000**
0,760
Mujeres
-0,3422
0,000**
0,710
1,601
0,000**
4,960
Diferencia
2,3299
0,000**
100,00%
-1,876
0,000**
100,00%
Explicada
1,3726
0,000**
58,91%
-0,436
0,000**
23,23%
No explicada
0,9573
0,000**
41,09%
-1,441
0,000**
76,77%
Resto de España
Hombres
2,157
0,000**
8,642
-0,187
0,000**
0,829
Mujeres
-0,384
0,000**
0,681
1,537
0,000**
4,651
Diferencia
2,541
0,000**
100,00%
-1,724
0,000**
100,00%
Explicada
1,390
0,000**
54,68%
-0,297
0,000**
17,21%
No explicada
1,152
0,000**
45,32%
-1,427
0,000**
82,79%
MODELOS
CONCLUSIONES
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
22
Tabla 8. Mujeres “ficticias” en las ocupaciones masculinas y femeninas. Comparación con los resultados
obtenidos en la descomposición de Oaxaca-Blinder. Andalucía y Resto de España. (Fuente: Elaboración propia
sobre datos EPA a 3 dígitos, segundo trimestre de 2012).
MASCULINAS VS
INTEGRADAS
FEMENINAS VS
INTEGRADAS
MASCULINAS VS
INTEGRADAS
Andalucía
Hombres
Mujeres
Phbh
Pmbm
1,9877
-0,3422
Mujeres
ficticias
Pmbh
0,6151
exp(Phbh)
exp(Pmbm)
7,2986
0,7102
exp(Pmbh)
1,8498
Hombres vs Mujeres
Hombres vs Mujeres ficticias
Disminución de la diferencia
En porcentaje
6,5884
5,4488
1,1396
17,30%
Hombres
Mujeres
Mujeres
ficticias
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
FEMENINAS VS
INTEGRADAS
Resto de España
Descomposición Oaxaca-Blinder (coeficientes)
-0,2751
2,1566
1,6014
-0,3844
Poblaciones ficticias (coeficientes)
0,1608
0,7671
Probabilidades relativas (odds ratios)
0,7595
8,6419
4,9600
0,6808
1,1744
2,1535
Diferencias en probabilidades
-4,2005
7,9611
-0,4149
6,4884
-3,7856
1,4727
90,12%
18,50%
MODELOS
CONCLUSIONES
-0,1870
1,5372
0,1097
0,8294
4,6514
1,1160
-3,8220
-0,2866
-3,5354
92,50%
23
Ambos porcentajes determinan lo que se denota como "efecto confinamiento o excesiva concentración", es decir, la
mayor probabilidad que tienen las mujeres con respecto a los hombres de trabajar en una ocupación feminizada por el
simple hecho de ser mujeres independientemente de sus dotaciones personales o laborales.
De alguna manera, estaríamos ante un indicio relativo sobre la preferencia/involuntariedad demostrada por las
mujeres respecto a su ubicación en este tipo de ocupaciones. Su interpretación, por tanto, nos acercaría a los
postulados de la “identidad de género” desarrollados en sus trabajos por Akerlof y Kranton.
En conclusión, se aprecia que las mujeres experimentan una mayor atracción o permanencia en aquellas ocupaciones
en las que son mayoría por el simple hecho de ser mujer.
Comparando el caso andaluz con la situación en el resto de España, se establece que la concentración del empleo
femenino andaluz sigue la pauta nacional, aunque, como viene siendo habitual a lo largo de los distintos análisis y
apartados de nuestra investigación, con una menor intensidad
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
24
Conclusiones
El empleo femenino está muy concentrado en las actividades relacionadas con la Administración
Pública, la Educación y la Sanidad, pauta de ubicación laboral que sustentará, junto a otros factores,
los niveles de segregación laboral por género observados en Andalucía.
Elevada segregación sectorial y ocupacional del empleo en Andalucía. Algo más del treinta por
ciento de la población ocupada masculina o femenina debería cambiar su ubicación, sectorial u
ocupacional, para poder observarse una distribución del empleo igualitaria por género. En Andalucía,
por tanto, mujeres y hombres muestran pautas distintas de distribución por puestos de trabajo,
pudiéndose hablar quizás de la existencia de un mercado de trabajo masculino y de otro definido por
su naturaleza femenina.
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
25
Conclusiones
La observación de una menor segregación laboral relativa en Andalucía, cuando comparamos
los resultados con la situación existente en el resto del estado español. Andalucía consigue
limitar la importancia de esta situación en el mercado de trabajo, o quizás la estructura y
características del empleo y del mercado de trabajo andaluz inducen a que mujeres y hombres
presenten pautas menos desiguales en su asignación a los puestos de trabajo. Tanto cuando
consideramos una perspectiva vertical, esto es, atendiendo a la distribución por ocupaciones
laborales, como horizontal, es decir, en relación con la estructura del empleo por sectores de
actividad.
Los patrones de segregación observados en Andalucía como las diferencias respecto a España
se mantienen estables en el tiempo; lo que indica que estamos ante pautas sólidas, que
caracterizan estructuralmente al mercado de trabajo andaluz.
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
26
Conclusiones
La existencia de discriminación o falta de justificación estadística, constituye el factor
explicativo mayoritario de la segregación laboral por género en Andalucía. Por tanto, la
segregación laboral encuentra fundamentos más allá de las diferencias entre las características
asociadas a la población ocupada masculina y femenina relevantes en términos de
productividad. Es decir, una vez que tenemos en cuenta estas diferencias, persistirían aun
importantes niveles de segregación, para cuya explicación deberíamos mirar en dirección a la
existencia de discriminación o, al menos, apuntar hacia un comportamiento diferencial en el
mercado de trabajo de hombres y mujeres de carácter inexplicado.
Además, en línea con lo que ha sido un resultado general del estudio, este fenómeno reviste en
Andalucía una menor intensidad que en España.
La segregación laboral en Andalucía se sustenta en la concentración de mujeres en ocupaciones
de tipología femenina
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
27
Conclusiones
En términos de las hipótesis teóricas existentes, este resultado señalaría en la dirección de la
mayor relevancia de los argumentos relacionados con la “identidad de género”, frente a otros
vinculados con las “teorías de la polución”.
Así, la segregación laboral por género se sustentaría más en la preferencia/involuntariedad de
las mujeres por ocupaciones femeninas, en las que realizar su identidad de género, que en la
expulsión de las ocupaciones masculinas por parte de unos hombres en defensa de su prestigio
socioeconómico.
INDICE
TEORIAS
DATOS ESTADISTICOS
MODELOS
CONCLUSIONES
28
Gracias por su atención
29