1 RESOLUCIÓN DE LA PRÁCTICA DE BIVARIANTE A PARTIR DEL

RESOLUCIÓN DE LA PRÁCTICA DE BIVARIANTE A PARTIR DEL SPSS
Primero se introducen los datos en un fichero SPSS del siguiente modo:
Menú Analizar -> Correlaciones -> Bivariadas
Correlaciones
X: Inteligencia
Y: Creatividad
W: Introversión
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y
productos cruzados
Covarianza
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y
productos cruzados
Covarianza
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y
productos cruzados
Covarianza
N
X: Inteligencia
1
Y: Creatividad
,783
,117
W: Introversión
-,315
,606
13,200
9,000
-4,400
3,300
5
,783
,117
2,250
5
1
-1,100
5
-,411
,492
9,000
10,000
-5,000
2,250
5
-,315
,606
2,500
5
-,411
,492
-1,250
5
1
-4,400
-5,000
14,800
-1,100
5
-1,250
5
3,700
5
En amarillo se muestra la
matriz de correlaciones
(R) y en azul la matriz de
varianzas-covarianzas (S).
Con esto puede
contestarse a las
preguntas 1 a 7.
1
Menú Gráficos -> Cuadros de diálogo antiguos -> Dispersión/puntos
8
X: Inteligencia
7
6
5
4
3
2
3
4
5
6
Y: Creatividad
Menú Analizar -> Regresión -> Lineales
Variables introducidas/eliminadas b
Modelo
1
Variables
introducidas
Y:
a
Creatividad
Variables
eliminadas
Método
.
Introducir
a. Todas las variables solicitadas introducidas
b. Variable dependiente: X: Inteligencia
Resumen del modelo b
Modelo
1
R
.783a
R cuadrado
.614
R cuadrado
corregida
.485
Error típ. de la
estimación
1.304
a. Variables predictoras: (Constante), Y: Creatividad
b. Variable dependiente: X: Inteligencia
2
Coeficientes
Modelo
1
Coeficientes no
estandarizados
B
Error típ.
1.800
1.749
.900
.412
(Constante)
Y: Creatividad
a
Coeficientes
estandarizad
os
Beta
.783
t
1.029
2.183
Sig.
.379
.117
a. Variable dependiente: X: Inteligencia
Con los resultados del menú Regresión lineal puede contestarse a la pregunta 12.
Para las preguntas 8 y 9, donde: T1 = X + Y;
T2 = Y - W;
T3 = X + Y + W
Primero: Transformar -> Calcular
A continuación: Analizar -> Estadísticos Descriptivos -> Descriptivos
Analizar -> Correlaciones -> Divariadas (productos cruzados y covarianzas)
Estadísticos descriptivos
X: Inteligencia
Y: Creatividad
W: Introversión
T1
T2
T3
N válido (según lista)
N
5
5
5
5
5
5
5
Media
5,40
4,00
3,20
9,4000
,8000
12,6000
Varianza
3,300
2,500
3,700
10,300
8,700
9,300
Correlaciones
X: Inteligencia
Y: Creatividad
W: Introversión
Covarianza
Covarianza
Covarianza
X: Inteligencia
3,300
2,250
-1,100
Y: Creatividad
2,250
2,500
-1,250
W: Introversión
-1,100
-1,250
3,700
Como puede verse, se comprueban las propiedades para las puntuaciones combinadas
(nótese que el SPSS ofrece la cuasivarianza, no la varianza, de ahí la diferencia en los
resultados)
3